基于DUS测试的标准品种形态性状稳定性和重要性分析
29种作物DUS测试指南性状描述
粮食作物和油料作物
一、马铃薯特异性、一致性和稳定性主要测试性状
1
二、甘薯特异性、一致性和稳定性主要测试性状
2
三、谷子特异性、一致性和稳定性主要测试性状
3
四、高粱特异性、一致性和稳定性主要测试性状
4
五、大麦（青稞）特异性、一致性和稳定性主要测试性状
5
六、蚕豆特异性、一致性和稳定性主要测试性状
6
七、豌豆特异性、一致性和稳定性主要测试性状
7
八、油菜特异性、一致性和稳定性主要测试性状
8
9
九、花生特异性、一致性和稳定性主要测试性状
10
十、亚麻（胡麻）特异性、一致性和稳定性主要测试性状
11
十一、向日葵特异性、一致性和稳定性主要测试性状
12
蔬菜作物
13
14
15
16
17
18
19
20
21
糖料、果树、茶树等作物1、甘蔗
22
2、甜菜
23
3、苹果
4、柑橘
24
25
5、香蕉
6、梨
26
27
7、葡萄
8、桃
28
9、茶树
29
10、橡胶
30
31。
dus测试与品种保护、审定和登记衔接
dus测试与品种保护、审定和登记衔接以dus测试与品种保护、审定和登记衔接为标题品种保护、审定和登记是农作物品种管理中的重要环节，而dus测试则是品种保护、审定和登记的重要工具之一。
本文将探讨dus测试与品种保护、审定和登记的关系，并阐述其衔接之处。
我们来了解一下dus测试的概念。
dus测试是对新品种进行特性鉴定和分类的一种方法。
它通过对新品种的形态特征、生物学特性和遗传特性进行系统观察和分析，来确定该品种是否具有独特性、一致性和稳定性。
dus测试是确保品种保护、审定和登记的科学性和准确性的重要手段。
品种保护是指对新品种进行法律保护，确保品种的知识产权得到合法保护和使用。
在品种保护过程中，dus测试起着至关重要的作用。
通过对新品种进行dus测试，可以对其进行全面、系统的鉴定，确定其与已有品种的差异性，从而确保品种的独特性和原创性。
只有通过dus测试合格的品种，才能获得品种保护的合法权益。
审定是指对新品种进行评估和审查，判断其是否符合品种审定标准。
在品种审定中，dus测试是必不可少的一环。
通过对新品种进行dus 测试，可以全面、客观地评估其形态特征、生物学特性和遗传特性，判断其是否达到审定标准。
只有通过dus测试合格的品种，才能进入下一步的审定程序。
登记是指将新品种的相关信息记录在国家品种登记册上，并为其颁发品种登记证书。
在品种登记中，dus测试是核心环节之一。
通过对新品种进行dus测试，可以对其进行科学、准确的鉴定和分类，为品种登记提供权威依据。
只有通过dus测试合格的品种，才能获得品种登记的权威认证。
可以看出，dus测试与品种保护、审定和登记密切相关，彼此之间存在着紧密的衔接。
dus测试为品种保护、审定和登记提供了科学、准确的依据，保证了品种保护、审定和登记工作的科学性和公正性。
dus测试还有助于提高农作物品种改良的效率和质量。
通过对新品种进行dus测试，可以及早发现潜在的问题和缺陷，并加以改进和修正。
玉米dus鉴定 标准
玉米dus鉴定标准全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：玉米dus鉴定是指对玉米品种的鉴定和验证过程，通过这一过程可以确定玉米品种的纯度和种质特性，从而保证种子品质和生产稳定性。
在玉米种子产业中，进行dus鉴定是非常重要的，因为只有通过鉴定的种子才能被认定为合格种子，才能进行市场销售和种植。
下面我们来详细了解一下关于玉米dus鉴定的标准和流程。
玉米dus鉴定是按照国家制定的相关标准进行操作的。
我国在种子品种鉴定和认定方面有一整套的规范和标准，而玉米种子的dus鉴定也不例外。
根据相关标准，完成玉米dus鉴定需要通过以下几个步骤：1. 确定鉴定对象：在进行dus鉴定之前，首先要明确鉴定对象是哪个具体的玉米品种。
这一步要求种子生产者提供详细的品种信息和材料，包括种子来源、种植地点、种植时间等。
2. 采样和标记：选取符合规范要求的样品进行采集，然后对样品进行标记，确保每个样品都有明确的标识，避免混淆。
3. 样品处理和分析：对采集到的样品进行处理和分析，包括外观检查、生长期观察、性状描述等。
通过这些步骤可以初步了解种子的品质和性状。
4. 数据统计和分析：将得到的数据进行统计和分析，比对标准要求，确定每个样品的符合度。
5. 结果评定和报告：根据数据统计和分析的结果，对每个样品进行评定，并出具报告。
报告中应包含样品的基本信息、鉴定结果和评定结论。
玉米dus鉴定是玉米种子产业中非常重要的一环，它保证了种子品质和生产稳定性，对于促进玉米产业的健康发展起到了重要作用。
在今后的工作中，我们要加强对dus鉴定标准的理解和贯彻，不断提高鉴定水平，为我国玉米种子产业的发展做出更大的贡献。
第二篇示例：玉米是一种重要的粮食作物，在我国的种植面积和产量都居于世界前列。
玉米的质量直接影响到食品安全和农民的收入，因此对玉米的品质进行鉴定非常重要。
本文将针对玉米的DUS鉴定标准进行详细介绍。
一、DUS鉴定的概念DUS是Distinctness（区别性）、Uniformity（符合性）和Stability （稳定性）的缩写，即区别性、统一性和稳定性测试。
219368760_基于ＤＵＳ_测试性状的广西地区常规水稻分析评价
米宽度ꎬ Ｘ６ 叶 舌 长 度 和 Ｘ２９ 剑 叶 长 度 ( １０ ５５％) ꎻ
宽度 (９ ７０％) ꎬ Ｘ１８ 穗 抽 出 度ꎬ Ｘ２８ 茎 秆 长 度ꎬ Ｘ３
米长度ꎬ Ｘ８ 抽穗期ꎬ Ｘ３２ 结实率 ( ４ ８５％) ꎮ 当变异
系数>１０％时ꎬ 表明材料间差异较大 [５] ꎬ 本试验 ３７ 个
性状中有 １７ 个性状变异系数>１０％ꎬ 表明供试材料间
存在较大的差异ꎬ 有利于品种间的比较和筛选ꎮ
表 １ ５２ 个水稻品种性状分析
性状
最小值
最大值
平均值
标准差
Ｘ１ 基部叶: 叶鞘颜色
１
１
１
０
Ｘ３ 倒 ２ 叶: 叶片绿色程度
４
７
Ｘ２ 植株: 生长习性
Ｘ４ 倒 ２ 叶: 姿态
Ｘ５ 倒 ２ 叶: 叶片茸毛密度
试验采用随机区组设计ꎬ 小区面积为 ８ ４ｍ２ (２ｍ
ꎮ 广西是我国水稻优势产区ꎬ 位于华南双季稻作
单本苗移栽ꎬ 试验地四周设 １ ５ｍ 宽保护行ꎬ 田间管
比增加 ６４００ｈｍ ꎬ 粮食总产量 １３９３ １ 万 ｔꎬ 同比增加
一致性和稳定性测试指南 水稻» 中选取 “ 基 部 叶:
度
[１]
区
[２]
叶片绿色程度ꎬ Ｘ３１ 穗长度ꎬ Ｘ３４ 谷粒长度ꎬ Ｘ３６ 糙
Ｘ１４ 剑叶姿态 ( 后期) (４２ ２２％) ꎬ Ｘ５ 叶片茸毛密度
Ｘ２１ 外 颖 颜 色ꎬ Ｘ２５ 糙 米 香 味ꎬ Ｘ９ 剑 叶 姿 态 ( 初
期) ꎬ Ｘ２６ 单株穗数ꎬ Ｘ３０ 剑叶宽度ꎬ Ｘ２７ 茎秆直径ꎬ
Ｘ２３ 糙米形状ꎬ Ｘ２０ 护颖长度ꎬ Ｘ３３ 千粒重ꎬ Ｘ３７ 糙
基于SSSL的水稻重要性状QTL的鉴定及稳定性分析
中国农业科学 2007,40(3):447-456Scientia Agricultura Sinica基于SSSL的水稻重要性状QTL的鉴定及稳定性分析赵芳明，朱海涛，丁效华，曾瑞珍，张泽民，李文涛，张桂权（华南农业大学农学院/植物分子育种广东省重点实验室，广州 510642）摘要：【目的】单片段代换系（SSSL）是通过高代回交和分子标记辅助选择构建的，只含有来自供体亲本的一个染色体片段，遗传背景与受体亲本相同的品系。
本研究的目的是利用SSSL检测不同环境条件下水稻重要性状的QTL。
【方法】以32个SSSL为材料，随机区组试验设计，在2～4个季节中对水稻22个重要性状的QTL进行分析。
【结果】共鉴定出59个QTL，分布于第1、2、3、4、6、7、8、10和11号染色体上。
其中的18个QTL能够在2次以上重复检出，稳定性较好的QTL占检出QTL的30.5%，大多数农艺性状的QTL效应较小、稳定性较差。
不同的性状，QTL稳定性不同，千粒重、粒长、谷粒长宽比、抽穗天数等性状的QTL较稳定。
稳定性好的QTL，不仅具有较大的加性效应，而且受环境影响较小。
【结论】利用单片段代换系可以有效地对水稻重要性状的QTL进行多年多季的稳定性分析。
水稻大多数重要农艺性状QTL的不稳定性，反映了水稻生长发育过程的可塑性，可能是通过栽培措施使水稻品种获得高产优质的重要遗传基础。
关键词：水稻；单片段代换系；数量性状基因座；农艺性状Detection of QTLs for Traits of Agronomic Importance and Analysisof Their Stabilities Using SSSLs in RiceZHAO Fang-ming, ZHU Hai-tao, DING Xiao-hua, ZENG Rui-zhen, ZHANG Ze-min,LI Wen-tao, ZHANG Gui-quan(Guangdong Provincial Key Laboratory of Plant Molecular Breeding, South China Agricultural University, Guangzhou 510642)Abstract: 【Objective】Single segment substitution lines (SSSLs) each with only single chromosome segment from a donorunder the same genetic background as the recipient were developed in rice by advanced backcrossing and molecular marker-assistedselection. Using the SSSLs, the QTLs for the traits of agronomic importance in rice were detected under different environmental conditions. 【Method】Detection of the QTLs controlling 22 important traits in rice was done with 32 SSSLs by the randomizedblocks design in 2-4 cropping seasons. 【Result】59 QTLs were detected and distributed on chromosomes 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 10 and11, of which 18 QTLs were detected two times or more. Only 30.5% of the QTLs were detected repeat in different cropping seasons.Most of the QTLs of agronomic importance were of a little additive effects and instability. The QTLs controlling the traits such asgrain weight, grain length, ratio of length to width in grains and heading date were relatively stable. The stable QTLs usually hadlarger additive effects and were less affected by the environment. 【Conclusion】The QTLs for the traits of agronomic importancewere detected by SSSLs in rice and with high resolution under different environmental conditions. The instability of the QTLs maybe the basis of the variation of rice plants during growth and development. It would be the genetic basis for improving yield andquality in rice cultivars by farming methods.Key words: Rice; Single segment substitution line; Quantitative trait locus; Agronomic trait收稿日期：2006-03-13；接受日期：2006-08-16基金项目：国家自然科学基金重点项目（30330370）资助作者简介：赵芳明（1972-），男，山西宁武县人，博士，研究方向为水稻遗传育种。
基于DUS测试性状的玉米自交系多样性分析和评价
基金项目： 襄阳市农业科学院创新基金项目基于DUS 测试性状的玉米自交系多样性分析和评价郭 莉 李新彦 马现斌 胡 飞（湖北省襄阳市农业科学院，襄阳441057）摘要：运用基于玉米DUS 测试性状对襄阳市农业科学院玉米团队14份玉米骨干自交系进行多样性分析和评价，以期为玉米自交系高效利用提供依据与参考。
基于DUS 测试表型性状多样性分析结果表明：14个自交系共37个性状的多样性一般，各性状多样性指数都未超过2.00，需进一步加强种质资源改良与创新，以丰富种质资源多样性。
从这些自交系各性状的表现来看，株型选择上偏中秆紧凑型；但生育期方面偏中晚熟，早熟自交系基本没有，在进行夏播选育或早熟品种的选育方面使用这些自交系需慎重。
基于DUS 测试表型性状的自交系多样性分析结果表明：在遗传相似系数阈值为0.844时，14个自交系可以分为四大类，聚类结果与系谱来源一致，其中III 类中自12（XY90418）和IV 类中自15（XY06/XY7298）选系单独聚为一类，与其他类群距离较远，可能与其他自交系存在杂种优势。
另外，根据聚类结果，需要注意2个自交系杂交改良选育自交系时，后代分离方向不确定性。
根据聚类结果，也说明轮回亲本不同，分别聚在不同类，所以在回交时轮回亲本和后代的选择上还是要紧跟选育目标——类优良轮回亲本，并进行目标性状的选择，以达到回交选育的目的。
关键词：玉米；自交系；DUS 测试性状；多样性；分析；评价Diversity Analysis and Evaluation of Maize InbredLines based on DUS Test TraitsGUO Li ，LI Xinyan ，MA Xianbin ，HU Fei（Xiangyang Academy of Agricultural Sciences ，Xiangyang 441057，Hubei ）玉米是典型的异花授粉作物，表现出极端的自交衰退和杂种优势。
我国农业植物品种特异性、一致性、稳定性测试体系建设
我国农业植物品种特异性、一致性、稳定性测试体系建设邓 超 韩瑞玺 杨旭红 唐 浩（农业农村部科技发展中心，北京100125）植物品种特异性、一致性、稳定性（以下简称DUS ）是品种的基本属性，DUS 测试是品种管理的重要技术手段。
近20年来，伴随着我国种业改革的不断深化，我国农业植物品种DUS 测试体系（以下简称DUS 测试体系）经历了从无到有，从小到大，从弱到强的发展历程，在品种管理和现代种业发展中的技术支撑作用日趋凸显。
对DUS 测试体系的发展历程进行了回顾，总结了DUS 测试体系建设经验，并探讨了DUS 测试体系发展目标。
1 我国DUS 测试体系的发展历程1.1 DUS 测试引入中国 DUS 测试伴随着植物新品种保护制度引入中国。
1997年中国颁布实施《植物新品种保护条例》，1999年中国加入国际植物新品种保护联盟，DUS 的概念随之引入，但局限于申请新品种保护的品种，广大育种人和种子管理人员缺乏对DUS 的了解。
我国植物新品种保护制度设立之初，采取书面审查为主的DUS 审查形式，DUS 测试未引起各方重视。
2000年之后，随着品种权申请量的增加，以及书面审查弊端的显现，农业部正式设立农业部植物新品种测试中心，农业部植物新品种保护办公室开始采取官方集中测试的方式进行DUS 审查，DUS 测试正式引入中国。
1.2 DUS 测试体系的建立 1999年国家发展计划委员会批复了农业部报送的《国家植物新品种保护审查测试体系建设规划》，2000年农业部《关于农业部科技发展中心加挂农业部植物新品种测试中心牌子的批复》（农人函〔2000〕24号）批准设立农业部植物新品种测试中心，并在全国设立14个测试分中心，DUS 测试体系框架基本形成。
此后，农业部分别于2005年和2006年批复同意了14个测试分中心的基本建设，投入建设资金近5000万元，DUS 测试体系基本建立。
1.3 DUS 测试体系的发展 随着社会对知识产权保护重要性认识的不断提升，新品种保护申请量逐年增加；2015年修订的《种子法》中规定申请品种保护、品种审定、品种登记的品种均需满足特异性、一致性、稳定性要求，DUS 测试作为品种管理基本技术支撑的法律地位得以明确，DUS 测试体系迎来新一轮快速发展。
29种作物DUS测试指南性状描述
粮食作物和油料作物一、马铃薯特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料二、甘薯特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料三、谷子特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料四、高粱特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料五、大麦（青稞）特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料Word文档资料六、蚕豆特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料七、豌豆特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料八、油菜特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料Word文档资料九、花生特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料十、亚麻（胡麻）特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料十一、向日葵特异性、一致性和稳定性主要测试性状Word文档资料Word文档资料蔬菜作物Word文档资料Word文档资料Word文档资料Word文档资料Word文档资料Word文档资料Word文档资料Word文档资料Word文档资料糖料、果树、茶树等作物1、甘蔗2、甜菜Word文档资料3、苹果Word文档资料4、柑橘Word文档资料5、香蕉6、梨Word文档资料Word文档资料7、葡萄8、桃Word文档资料9、茶树Word文档资料10、橡胶Word文档资料Word文档资料。
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[1]
和形态性状在不同生长季节中的综合表现来评价其 总体上 , 对这些性状可以采用 表达状态是否稳定 [2]。 两种方法进行观测 , 第 1 种如叶鞘色和叶片绿色深 浅等可通过测试专家的感官观测 , 也包括闻、尝和 触摸等 , 采用分级代码直接描述性状的不同表达状
100122, China; 3 South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China; 4 China National Rice Research Institute, Hangzhou 310006, China;
5
Abstract: In order to further improve the accuracy of distinctness, uniformity and stability (ab. DUS) test of rice varieties, the AMMI model was used to analyse the stability and Random Forest algorithm was used to evaluate the importance for 50 characteristics of 49 rice example varieties listed in DUS test guideline. The results showed that stability is largely different among different characteristics, and visual characteristics are highly stable for main qualitative characteristics and pseudo-qualitative characteristics, and measurement characteristics had low stability for quantitative characteristics. On the whole, the importance parameter difference was very big among different characteristics, which is larger for measurement characteristics, and relatively smaller for visual characteristics. Some characteristics with low stability and low importance could be excluded from DUS guideline, for example “panicle: exsertion”, “panicle: type”, “panicle: attitude”, “Spikelet: pubescence of lemma”, “leaf: pubescence”, while those with low stability, but very important in practice, for example “time of maturity” and “time of heading” could be only in the location of applicants tested to avoid misjustice and use example varieties for correction. Keywords: Rice; DUS test; Visual observation; Measurement observation; Stability; Importance
植物品种性状表达状态稳定是品种特异性 (distinctness) 、一致性 (uniformity) 和稳定性 (stability) 即 DUS 测试的基础 , 也是测试指南研制选择测试性状 基本原则之一 。在我国发布的水稻 DUS 测试指南 不同版本中 , 通过分析不同生育时期的 70 多个农艺
yijk gi e j s is js Rij i jk
s 1 n
提出的一种分类和预测模型 , 它通过自助法
(bootstrap)重抽样技术 , 从原始训练样本集 N 有放回 地重复随机抽取 n 个样本生成新的训练样本集合 , 然后根据自助样本集生成 k 个分类树组成随机森林 , 新数据的分类结果按分类树投票多少形成的分数而 定 , 袋外数据作为测试样本可以用来评估各个变量 在分类中的重要性。 近年来随机森林算法在天文学、 微阵列、药物发现、癌细胞分析以及企业评估等领 域得到了广泛应用
Received(收稿日期 ): 2012-10-22; Accepted(接受日期 ): 2012-12-11; Published online(网络出版日期 ): 2013-01-28. URL: /kcms/detail/11.1809.S.20130128.0920.017.html
作物学报
ACTA AGRONOMICA SINICA 2013, 39(4): 632641 ISSN 0496-3490; CODEN TSHPA9
/zwxb/ E-mail: xbzw@
DOI: 10.3724/SP.J.1006.2013.00632
摘
要 : 为了进一步提高水稻品种特异性 (distinctness)、一致性 (uniformity)和稳定性 (stability)(简称 DUS)测试的准确
性 , 以水稻 DUS 测试指南中列出的 49 份水稻标准品种为材料 , 应用 AMMI 模型对水稻品种 50 个 DUS 测试性状进 行了稳定性分析 , 并采用随机森林算法对测试性状的重要性进行了评价。 结果表明 , 不同性状的稳定性差异较大 , 以 质量性状和假质量性状为主的目测性状稳定性高 , 而以数量性状为主的量测性状稳定性较低。不同性状的重要性参 数差异甚大 , 总体上 , 以数量形式表示的量测性状的重要性参数较大 , 而以分级代码表示的目测性状重要性参数相 对较小。对于茎节包露、穗类型、穗立形状、外颖茸毛和叶茸毛等稳定性较低、重要性参数不高的性状 , 可从水稻 DUS 测试指南中去除 ; 对成熟期、抽穗期等稳定性较低但在生产实践中很重要的农艺性状 , 宜安排在申请者所在地 参试点测试 , 使其表达状态真实表现 ; 或者采用标准品种进行校正 , 从而提高测试的准确性。 关键词 : 水稻 ; DUS 测试 ; 目测 ; 量测 ; 稳定性 ; 重要性
第4期
唐
浩等 : 基于 DUS 测试的标准品种形态性状稳定性和重要性分析
633
态 , 称为目测 , 其性状称为目测性状 ; 第 2 种如叶片 长度和谷粒千粒重等利用经过校准的线性尺度如直 尺、秤、色度计、日期、计数等进行的客观观测 , 采 用连续数字表述 , 然后再转换为分级代码 , 称为量 测 , 其性状称为量测性状。 在水稻 DUS 测试指南中 , 对测试品种性状表达状态稳定性的观测往往是通过 2 个相同生长季节的测试结果是否有显著变化来评 价 [2]。然而 , 一方面 , 水稻 DUS 测试中 70 多个性状 表达状态的稳定直接关系到测试结果的准确性 , 另 一方面 , 在这些测试性状中 , 不同性状对于测试结 果的重要程度有差异。因此 , 为了对测试性状进一 步筛选和优化 , 有必要对测试性状的表达稳定性及 不同性状的重要性分析研究。 对于植物品种农艺或形态性状表达的稳定性 , 过去多采用变异系数或线性回归模型分析 [3], 但这 些方法在理论基础上还有待优化 [4-6]。近年来加性主 效应和乘积交互作用模型 (additive main effects and multiplicative interaction model, AMMI)已被广泛用 来分析植物品种与环境的互作。该模型结合了方差 分析和主成分分析 , 在分析基因型与环境的交互作 用的基础上 , 能进一步以性状参数为指标对品种的 稳定性进行评价。 AMMI 模型在农作物区域试验的 产量性状分析 [4-13] 和植物配合力性状分析方面应用 较多 [14], 近年该模型已扩展应用到植物品质性状的 稳定性分析 [15-18]。 随机森林 (Random Forest, RF)算法是 Leo Breiman
1
Hunan Agricultural University, Changsha 410128, China; 2 Development Center for Science & Technology of Ministry of Agriculture, Beijing Sichuan Academy of Agricultural Sciences, Chengdu 610066, China; 6 Hunan Hybrid Rice Research Center, Changsha 410125, China
基于 DUS 测试的标准品种形态性状稳定性和重要性分析
唐
1浩 1,2刘Fra bibliotek洪3余汉勇 4
张浙峰 5
肖应辉 1
杨益善 6
陈立云 1
湖南农业大学 , 湖南长沙 410128; 2 农业部科技发展中心 , 北京 100122; 3 华南农业大学 , 广东广州 510642; 4 中国水稻研究所 , 浙江
杭州 310006; 5 四川省农业科学院作物研究所 , 四川成都 610066; 6 湖南杂交水稻研究中心 , 湖南长沙 410125
Stability and Importance of Morphological Characteristics in Example Varieties Based on DUS Test