花生DUS测试数据表
29种作物DUS测试指南性状描述
粮食作物和油料作物
一、马铃薯特异性、一致性和稳定性主要测试性状
1
二、甘薯特异性、一致性和稳定性主要测试性状
2
三、谷子特异性、一致性和稳定性主要测试性状
3
四、高粱特异性、一致性和稳定性主要测试性状
4
五、大麦（青稞）特异性、一致性和稳定性主要测试性状
5
六、蚕豆特异性、一致性和稳定性主要测试性状
6
七、豌豆特异性、一致性和稳定性主要测试性状
7
八、油菜特异性、一致性和稳定性主要测试性状
8
9
九、花生特异性、一致性和稳定性主要测试性状
10
十、亚麻（胡麻）特异性、一致性和稳定性主要测试性状
11
十一、向日葵特异性、一致性和稳定性主要测试性状
12
蔬菜作物
13
14
15
16
17
18
19
20
21
糖料、果树、茶树等作物1、甘蔗
22
2、甜菜
23
3、苹果
4、柑橘
24
25
5、香蕉
6、梨
26
27
7、葡萄
8、桃
28
9、茶树
29
10、橡胶
30
31。
多粒型花生新品种白院花9号的选育
[1] 范永强．现代中国花生栽培．济南：山东科学技术出版社，2014 [2] 刘红欣，牛海龙，李伟堂，牟书靓，杨翔宇，李玉发，何中国．花生新
品种吉花 6036 选育报告．东北农业科学，2019，44（6）：18-19，95 [3] 陈小姝，刘海龙，高华援，吕永超，王绍伦，孙晓苹，李春雨，李庆鹏，
3 产量表现
2017-2018 年参加吉林省花生新品种（系）联合 鉴评试验。2017 年每 hm2 平均荚果产量为 3695.40kg， 比对照品种吉花 1 号增产 21.50% ；2018 年平均荚果 产量为 3490.57kg，比对照品种吉花 1 号增产 17.89% ； 2 年平均荚果产量为 3592.99kg，比对照增产 19.70%。 2018-2019 年 经 吉 林 省 农 业 农 村 厅 组 织 专 家 进 行 田间现场验收，白院花 9 号每 hm2 平均荚果产量为 3740.7kg，比对照品种四粒红增产 18.18%。
F2 ḸӬತᤤસḹ F3 ḸӮጒҪ̼ḼӬತᤤસḹ
F4 ḸӬತᤤસḹ
F5 Ḹತጆඊᣖḹ
F6 Ḹತጆඊᣖḹ
ֵጆඊᣖ
ֵጆඊᣖ
ԓሗጒ൸
ၶ̖ඊᣖណᰍ
ԓሗੰጒ
2017ࣱᐎՋណᰍԓሗ源自ጒ2018ࣱ ᐎՋណᰍ
ԓሗੰጒ
图 1 白院花 9 号选育系谱
2.4 抗性表现 2018 年经吉林省农业科学院植物 保护研究所在鉴定圃通过人工接种抗性检测：抗叶 斑 病（3.3R）、青 枯 病（10.8R）、根 腐 病（9.7R），中 抗 茎腐病（17.1MR）。 2.5 转 基 因 检 测 2018 年 经 农 业 部 转 基 因 植 物 环 境 安 全 监 督 检 验 测 试 中 心（武 汉）测 定：白 院 花 9 号中检测出花生成分，未检测出 CaMV35S 启动 子、NOS 终 止 子、BAR 基 因、CP4-EPSPS 基 因、 NPT Ⅱ基因和 PAT 基因。
花生DUS_测试中主要数量性状变异和概率分布研究
花生ＤＵＳ测试中主要数量性状变异和概率分布研究孙建军，豆丹丹，王德新，郭玉玺，郭新海，丁超明（河南省农业科学院／农业农村部植物新品种测试原阳分中心，河南郑州４５０００２）摘要㊀为了对农业农村部植物新品种ＤＵＳ测试（原阳）分中心测试花生性状表达状态的全面了解，根据１９１份花生测试品种的主要数量性状的调查数据进行变异系数分析及分级㊂结果表明，７个性状中百仁重变异系数最，大２０．１７％，变幅为４３．０９ １１５．２６ｇ；出仁率变异系数最小，为６．３７％，变幅为５８．０７％ ８０．５０％；其他性状变异系数均大于１０．００％㊂７个性状符合或近似符合正态分布，按照极值大于等于２倍ＬＳＤ０．０５进行等距分级；该分级标准下各性状的多样性指数变化范围为１．０７９ １．８４３，均大于１．０００，能较全面地反映花生各数量性状在不同分级代码的分布特点㊂关键词㊀花生；ＤＵＳ测试；数量性状；变异系数中图分类号㊀Ｓ５６５．２㊀㊀文献标识码㊀Ａ㊀㊀文章编号㊀０５１７－６６１１（２０２３）１４－００２５－０４ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．０５１７－６６１１．２０２３．１４．００７㊀㊀㊀㊀㊀开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：ＶａｒｉａｔｉｏｎａｎｄＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＣｈａｒａｃｔｅｒｓｏｆＰｅａｎｕｔｉｎＤＵＳＴｅｓｔｉｎｇＳＵＮＪｉａｎ⁃ｊｕｎ，ＤＯＵＤａｎ⁃ｄａｎ，ＷＡＮＧＤｅ⁃ｘｉｎｅｔａｌ㊀（ＨｅｎａｎＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ／ＹｕａｎｙａｎｇＳｔａｔｉｏｎｆｏｒＴｅｓｔｉｎｇｏｆＮｅｗＶａｒｉ⁃ｅｔｉｅｓｏｆＰｌａｎｔ，ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄＲｕｒａｌＡｆｆａｉｒｓ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ，Ｈｅｎａｎ４５０００２）Ａｂｓｔｒａｃｔ㊀ＩｎｏｒｄｅｒｔｏｆｕｌｌｙｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｓｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｏｆｐｅａｎｕｔｏｆＹｕａｎｙａｎｇｓｕｂ⁃ｃｅｎｔｅｒｏｆｎｅｗｐｌａｎｔｖａｒｉｅｔｉｅｓ，ｔｈｅｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｏｆｖａｒ⁃ｉａｔｉｏｎｗａｓａｎａｌｙｚｅｄａｎｄｇｒａｄｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｓｕｒｖｅｙｄａｔａｏｆｍａｉｎｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｃｈａｒａｃｔｅｒｓｏｆ１９１ｐｅａｎｕｔｔｅｓｔｖａｒｉｅｔｉｅｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｌａｒｇｅｓｔｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｏｆｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆ１００⁃ｋｅｒｎｅｌｗｅｉｇｈｔｗａｓ２０．１７％，ｗｉｔｈａｒａｎｇｅｏｆ４３．０９－１１５．２６ｇ，ｋｅｒｎｅｌｒａｔｅｗａｓｔｈｅｓｍａｌｌｅｓｔ６．３７％，ｗｉｔｈａｒａｎｇｅｏｆ５８．０７％－８０．５０％，ａｎｄｔｈｅｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｏｆｖａｒｉａｔｉｏｎｏｆｏｔｈｅｒｔｒａｉｔｓｗｅｒｅｍｏｒｅｔｈａｎ１０．００％．Ｔｈｅ７ｔｒａｉｔｓｗｅｒｅｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｗｉｔｈｏｒａｐｐｒｏｘｉ⁃ｍａｔｅｌｙｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｗｉｔｈｔｈｅｎｏｒｍａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ，ａｎｄｔｈｅｅｘｔｒｅｍｅｖａｌｕｅｗａｓｇｒｅａｔｅｒｔｈａｎｏｒｅｑｕａｌｔｏ２ｆｏｌｄｓＬＳＤ０．０５．Ｔｈｅｄｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎｄｅｘｏｆｅａｃｈｃｈａｒａｃｔｅｒｕｎｄｅｒｔｈｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｔａｎｄａｒｄｒａｎｇｅｄｆｒｏｍ１．０７９ｔｏ１．８４３，ｗｈｉｃｈｗａｓｌａｒｇｅｒｔｈａｎ１．０００．Ｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｉｔｃｏｕｌｄｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ⁃ｌｙｒｅｆｌｅｃｔｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｖａｒｉｏｕｓｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｃｈａｒａｃｔｅｒｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇｒａｄｉｎｇｃｏｄｅｓｏｆｐｅａｎｕｔｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ㊀Ｐｅａｎｕｔ；ＤＵＳｔｅｓｔｉｎｇ；Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｔｒａｉｔｓ；Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｏｆｖａｒｉａｔｉｏｎ基金项目㊀农业部ＤＵＳ测试测试及技术支撑项目（２０２２ＤＵＳ０６）㊂作者简介㊀孙建军（１９７７ ），男，河南信阳人，副研究员，博士，从事植物新品种ＤＵＳ测试研究㊂收稿日期㊀２０２２－０７－２０㊀㊀特异性㊁一致性和稳定性（ＤＵＳ）测试是植物新品种权授予的重要依据，是植物新品种申请保护㊁审定和登记的必要条件之一，是品种维权执法的重要依据［１－３］㊂从１９９９年我国加入植物新品种保护联盟（ＵＰＯＶ）以来陆续发布了１１批植物新品种保护名录［４］，并针对这些植物物种制定了相应的特异性㊁一致性和稳定性的测试指南，为ＤＵＳ测试工作提供理论指导和判定标准㊂花生与小麦㊁大豆等作物一起被纳入第２批植物新品种保护名录，花生作为我国主要的油料作物和经济作物之一，其栽培历史悠久㊁种质资源丰富㊁品种繁多㊂对花生品质性状㊁农艺性状与品质性状相关性的研究报道较多［５－１０］，其中涉及的农艺性状主要为花生主茎高度㊁分枝数㊁单株荚果数及百仁重等产量性状，但这些农艺性状只是ＤＵＳ测试中数量性状的一部分㊂ＤＵＳ测试性状是开展ＤＵＳ测试工作的基础，性状类型包括质量性状㊁假质量性状和数量性状［１１］，由于花生的农艺性状除自身遗传因素外，还易受到环境和栽培措施的影响，其中数量性状的表达受影响相对较大，但是针对花生ＤＵＳ测试中数量性状表达变异情况的分析研究相对较少㊂鉴于此，笔者通过对近年来河南参与ＤＵＳ测试品种的数量性状变异情况及相关性分析，对主要数量性状表达情况进行总结，以期为河南省花生ＤＵＳ测试中数量性状特异性判定提供参考㊂１㊀材料与方法１．１㊀材料㊀供试材料为２０１７ ２０２０年农业农村部植物新品种测试（原阳）分中心参与ＤＵＳ测试的１９１份花生品种，其中直立型１３９份㊁半直立型４９份，匍匐型３份，均种植于河南省农业科学院现代化试验基地㊂１．２㊀方法㊀栽培方法严格按照农业农村部‘植物新品种特异性㊁一致性和稳定性测试指南－花生“（ＮＹ／Ｔ２２３７ ２０１２）［３］进行，以穴播方式种植，直立品种株距２０ｃｍ，行距４０ｃｍ，半匍匐品种株距２０ｃｍ，行距５０ｃｍ，匍匐品种株距４０ｃｍ，行距６０ｃｍ，种植４行，每行１６株，共设２个重复㊂测试方法如下：针对个体测量（ＭＳ）性状，每个参试材料取有代表性的单株３０株进行数据的采集，对数量性状（表１）进行调查，其中２０１７ ２０１８年调查７７份㊁２０１８ ２０１９年调查５６份及２０１９ ２０２０年５８份，均具有完整的２个测试周期㊂１．３㊀数据分析㊀通过Ｅｘｃｅｌ２０１６计算出各性状的最小值㊁最大值㊁中值㊁平均值和标准差，遗传多样性指数采用Ｓｈａｎｎｏｎ－Ｗｅａｖｅｒ信息指数，计算公式为Ｈ＝－ ＰｉｌｎＰｉ，其中Ｐｉ表示某个性状某个级别出现的概率，Ｈ为遗传多样性指数㊂利用Ｏｒｉｇｉｎ软件对７个数量性状数据进行Ｋ－Ｓ检验并作图㊂使用ＳＡＳ软件进行方差分析及ＬＳＤ检验㊂２㊀结果与分析２．１㊀花生ＤＵＳ测试中数量性状的变异分析㊀对供试材料的主茎高度㊁植株分枝数量㊁植株侧枝长度㊁植株荚果数㊁荚果长度㊁荚果出仁率㊁籽仁百仁重７个数量性状的变异情况分析㊂从表２可以看出，这些性状的中值和平均值之间差别都很小，测试品种性状中，籽仁百仁重的变异系数最大，达到安徽农业科学，Ｊ．ＡｎｈｕｉＡｇｒｉｃ．Ｓｃｉ．２０２３，５１（１４）：２５－２８㊀㊀㊀表１㊀花生ＤＵＳ测试数量性状Ｔａｂｌｅ１㊀ＤＵＳｔｅｓｔｓｆｏｒｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｔｒａｉｔｓ序号Ｃｏｄｅ性状编号Ｔｒａｉｔｃｏｄｅｓ单位Ｕｎｉｔ性状名称Ｔｒａｉｔｎａｍｅ１Ｃｈｒ．１３ｃｍ植株主茎高度ＱＮ２Ｃｈｒ．１４个植株分枝数量ＱＮ３Ｃｈｒ．１５ｃｍ植株侧枝长度ＱＮ４Ｃｈｒ．１８个植株荚果数ＱＮ５Ｃｈｒ．２０ｃｍ荚果长度ＱＮ６Ｃｈｒ．２５％荚果出仁率ＱＮ７Ｃｈｒ．２６ｇ籽仁百仁重ＱＮ２０．１７％，变化幅度为４３．０９ １１５．２６ｇ；而荚果出仁率变异系数最小，为６．３７％，变幅为５８．０７％ ８０．５０％，其他性状变异系数均大于１０．００％，表明这些性状在供试材料中具有较大的遗传变异，具有较丰富的遗传多样性㊂２．２㊀花生ＤＵＳ测试中数量性状正态性及ＬＳＤ检验㊀在针对河南地区花生ＤＵＳ测试中数量性状变异情况统计分析的基础上，绘制数量性状分布频次图及正态检验Ｑ－Ｑ图（图１）㊂同时，对７个数量性状是否符合正态分布进行Ｋ－Ｓ检验（表３）㊂结果表明，植株主茎高度㊁植株侧枝长度㊁荚果长度㊁荚果出仁率㊁籽仁百仁重的Ｋ－Ｓ检验Ｐ值大于０．０５，符合正态分布；而植株分枝数量㊁植株荚果数的Ｋ－Ｓ检验Ｐ值小于０．０５，但从其对应的Ｑ－Ｑ图中可以看出，实测值与预测正态值偏差并不大，所以分枝数量和荚果数这２个性状可视为近似正态分布㊂表２㊀花生ＤＵＳ测试数量性状的描述统计Ｔａｂｌｅ２㊀ＶａｒｉａｔｉｏｎｏｆｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｔｒａｉｔｓｉｎｐｅａｎｕｔＤＵＳｔｅｓｔｓ项目ＩｔｅｍＣｈｒ．１３ʊｃｍＣｈｒ．１４ʊ个Ｃｈｒ．１５ʊｃｍＣｈｒ．１８ʊ个Ｃｈｒ．２０ʊｃｍＣｈｒ．２５ʊ％Ｃｈｒ．２６ʊｇ最小值Ｍｉｎ２８．２９５．０５３６．５０２８．４９２．５４５８．０７４３．０９最大值Ｍａｘ５８．２３１６．９０８５．０９８０．１８４．８８８０．５０１１５．２６中值Ｍｅｄｉａｎ４４．０４８．６３５２．１０５０．３１３．７１６９．８０７８．８２均值Ｍｅａｎ４３．４０８．７９５２．３０５０．７２３．６８７０．０６８０．２３标准差ＳＤ５．７６１．３４６．７５８．４２０．４９４．４６１６．１８变异系数ＣＶʊ％１３．２８１５．２７１２．９０１６．６０１３．２０６．３７２０．１７表３㊀数量性状正态性检测及ＬＳＤ检验Ｔａｂｌｅ３㊀ＮｏｒｍａｌｉｔｙｔｅｓｔａｎｄＬＳＤｔｅｓｔｏｆｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｔｒａｉｔｓ性状极值ＥｘｔｒｅｍｕｍＫ－Ｓ（Ｐ值）ＡＮＯＶＡ（Ｐ值）ＬＳＤ０．０５区间倍数ＩｎｔｅｒｖａｌｍｕｌｔｉｐｌｅＣｈｒ．１３２９．９３ｃｍ０．１４１．５４Ｅ－１９７０．７６５．６１Ｃｈｒ．１４１１．８５个０３．２５Ｅ－１３３０．３９４．３４Ｃｈｒ．１５４８．５９ｃｍ０．３７１．８７Ｅ－２０５０．８２８．５１Ｃｈｒ．１８５１．６８个０．０１２．０１Ｅ－２２７０．７８９．５１Ｃｈｒ．２０２．３５ｃｍ０．１９７．９０Ｅ－１０３０．２０１．６４Ｃｈｒ．２５２２．４４％０．１２４．７０Ｅ－１４２１．１６２．７６Ｃｈｒ．２６７２．１７ｇ０．１０２．１２Ｅ－２２３１．５７６．５５２．３㊀ＤＵＳ测试中数量性状的分级㊀对符合或近似正态分布的７个数量性状采用最小显著极差法进行分级［１２］㊂计算每个数量性状的ＬＳＤ０．０５值，具体ＬＳＤ０．０５值如表３所示㊂依据花生ＤＵＳ测试指南中数量性状的表达状态，将７个数量性状分为９级，以第５级为中心划分分级范围㊂具体分级标准按照ＵＰＯＶ的规则，即每级最大值与最小值之间的级差不能小于２倍ＬＳＤ０．０５值进行等距划分㊂由于测试品种各性状间均达到显著差异水平，导致数量性状的ＬＳＤ０．０５值较小，如按２倍ＬＳＤ０．０５值法，并不能将所测品种进行有效分级，故结合２倍标准差法进行分级，确定各数量性状分级区间ＬＳＤ０．０５值倍数，区间倍数＝极值／（ＬＳＤ０．０５值ˑ７）㊂以植株主茎高度为例，将其平均值（４３．４０ｃｍ）作为第５级的中值，分别加减该性状区间倍数１／２倍的ＬＳＤ０．０５值，得到第５级的分级范围（４１．２６ ４５．５３ｃｍ），然后依次按第５级分级的临界值往上下两级加减对应区间倍数的ＬＳＤ０．０５值，得到第６与４级的分级范围分别是４５．５４ ４９．８２和３６．９７ ４１．２５ｃｍ（表４）㊂表４㊀数量性状分级标准Ｔａｂｌｅ４㊀Ｇｒａｄｉｎｇｓｔａｎｄａｒｄｓｆｏｒｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｔｒａｉｔｓ分级ＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＣｈｒ．１３ʊｃｍＣｈｒ．１４ʊ个Ｃｈｒ．１５ʊｃｍＣｈｒ．１８ʊ个Ｃｈｒ．２０ʊｃｍＣｈｒ．２５ʊ％Ｃｈｒ．２６ʊｇ１ɤ２８．３９ɤ２．８２ɤ２７．９７ɤ２４．８４ɤ２．４７ɤ５８．８１ɤ４４．１０２２８．４０ ３２．６８２．８３ ４．５２２７．９８ ３４．９２２４．８５ ３２．２３２．４８ ２．８１５８．８２ ６２．０２４４．１１ ５４．４３３３２．６９ ３６．９６４．５３ ６．２３３４．９３ ４１．８７３２．２４ ３９．６２２．８２ ３．１６６２．０３ ６５．２４５４．４４ ６４．７５４３６．９７ ４１．２５６．２４ ７．９３４１．８８ ４８．８２３９．６３ ４７．０２３．１７ ３．５０６５．２５ ６８．４５６４．７６ ７５．０７５４１．２６ ４５．５３７．９４ ９．６３４８．８３ ５５．７７４７．０３ ５４．４１３．５１ ３．８５６８．４６ ７１．６７７５．０８ ８５．３９６４５．５４ ４９．８２９．６４ １１．３４５５．７８ ６２．７２５４．４２ ６１．８０３．８６ ４．２０７１．６８ ７４．８８８５．４０ ９５．７１７４９．８３ ５４．１１１１．３５ １３．０４６２．７３ ６９．６８６１．８１ ６９．２０４．２１ ４．５４７４．８９ ７８．１０９５．７２ １０６．０３８５４．１２ ５８．３９１３．０５ １４．７４６９．６９ ７６．６３６９．２１ ７６．５９４．５５ ４．８９７８．１１ ８１．３１１０６．０４ １１６．３５９ȡ５８．４０ȡ１４．７５ȡ７６．６４ȡ７６．６０ȡ４．９０ȡ８１．３２ȡ１１６．３６６２㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０２３年图１㊀７个数量性状的频次分布及Ｑ－Ｑ检测Ｆｉｇ．１㊀Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆ７ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｔｒａｉｔｓａｎｄＱ⁃Ｑｔｅｓｔｉｎｇ２．４㊀测试品种的多态性分析㊀按照上述方法的分级标准，对７个数量性状进行遗传多样性分析，结果见表５㊂由表５可知，植株主茎高度㊁植株分枝数量㊁植株侧枝长度㊁植株荚果数㊁荚果长度㊁荚果出仁率㊁籽仁百仁重共７个性状的遗传多样性指数变化范围为１．０７９ １．８４１，均大于１．０００㊂结果显示，该分级可以将性状的多态性很好地表现出来，能够比较全面７２５１卷１４期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀孙建军等㊀花生ＤＵＳ测试中主要数量性状变异和概率分布研究反映花生种质资源各数量性状在不同分级代码的分布特点㊂表５㊀７个数量性状的遗传多样性指数比较Ｔａｂｌｅ５㊀Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｇｅｎｅｔｉｃｄｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎｄｅｘｅｓｏｆ７ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｔｒａｉｔｓ分级ＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＣｈｒ．１３Ｃｈｒ．１４Ｃｈｒ．１５Ｃｈｒ．１８Ｃｈｒ．２０Ｃｈｒ．２５Ｃｈｒ．２６１ ０．０２７０．０２７２０．１５４ ０．０６５０．１３３０．０２７０．１６４３０．２０００．０４８０．１８３０．１４４０．２６１０．２４３０．２６１４０．３２４０．３１５０．３３６０．３３８０．３１８０．３５８０．３２７５０．３５８０．２９５０．３６４０．３５８０．３３８０．３４５０．３０３６０．３４９０．２８１０．３３６０．２９５０．３５６０．３１１０．３２７７０．２３００．０６５０．１５４０．１６４０．２４９０．２７１０．３１１８０．０８１０．０２７ ０．０６５０．０６５０．０９５０．１２１９ ０．０４８０．０２７０．０６５ 合计Ｔｏｔａｌ１．６９６１．０７９１．４００１．４９４１．７２０１．６７７１．８４１３㊀结论与讨论数量性状是从一个极端到另一个极端的表达模式，呈现的是一维的连续或不连续的状态，其表达状态容易受到环境变化的影响［１１］㊂根据近年来的研究报道可以看出，花生的数量性状的研究主要从花生品质㊁产量及抗性［５－６，８－９，１３－１４］的角度出发的育种研究㊂殷冬梅等［１０］研究认为，主茎高㊁总分枝数㊁结果枝数㊁单株荚果数变异系数较大；陈雷等［１５］对花生主要农艺性状的分析结果表明，主茎高变异系数最大，为１７．７８％，出仁率的变异系数最小，为３．０９％；崔宏亮等［１６］对２４个新疆引种花生品种进行分析，结果显示主要农艺性状的变异系数跨度较大，为７．８８％ ３９．７７％，其中有效侧枝长的变异系数最大；王允等［１７］对１９个花生品系进行分析发现，单株结果数变异系数最大，为２５．７３％，出仁率的变异系数最小，为７．２３％；王慧敏等［１８］对６７个花生品种进分析发现，单株分枝数和单株产量的变异系数较大，而出仁率的变异系数较小㊂该研究根据河南花生ＤＵＳ测试的７个主要数量性状的数据，分析了各性状的变异情况，发现７个数量性状均表现出不同程度的变异，性状百仁重的变异系数最大，为２０．１７％，变幅为４３．０９ １１５．２６ｇ，而出仁率变异系数最小，为６．３７％，变幅为５８．０７ ８０．５０％，主茎高度㊁侧枝长及分枝数的变异系数均在１０．００％以上，分析结果与以往研究结论基本一致㊂ＤＵＳ测试数量性状的分级是作物特异性判定的重要环节，因此结合测试品种在不同地区环境的具体表现科学合理地进行分级对测试工作意义重大㊂目前，分级的方法比较多元，王凤华等［１９］利用ＬＳＤ０．０５对公主岭玉米数量性状进行分级；周海涛等［２０］利用大于等于２倍ＬＳＤ０．０５法对高粱ＤＵＳ测试数量性状进行分级；钟海丰等［２１］利用概率分级法对蝴蝶兰ＤＵＳ测试数量性状进行分级；邓珊等［２２］通过对不同分级方法的比较认为，中值平均标准差法更适合玉簪属ＤＵＳ测试数量性状的分级㊂该研究结果显示，７个数量性状符合或近似符合正态分布，但是由于性状间差异水平显著，导致ＬＳＤ０．０５值较小，而２倍ＬＳＤ０．０５值法分级则不能将所测品种进行有效分级，故采用大于等于２倍标准差法结合等距分级的方法进行分级，基于该方法的分级标准对性状进行多态性分析，多样性指数较高，能有效区分品种间差异，为该地区花生ＤＵＳ测试的准确性和科学性提供理论基础和参考㊂参考文献［１］褚云霞，陈海荣，邓姗，等．中外植物新品种保护ＤＵＳ审查方式之比较与借鉴［Ｊ］．种子，２０１６，３５（６）：７０－７４．［２］刘振伟，余欣荣，张建龙．中华人民共和国种子法导读［Ｍ］．北京：中国法制出版社，２０１６．［３］中华人民共和国农业部．植物新品种特异性㊁一致性和稳定性测试指南花生：ＮＹ／Ｔ２２３７ ２０１２［Ｓ］．北京：中国农业出版社，２０１３．［４］中华人民共和国植物新品种保护名录［Ｚ］．１９９９－２０１９．［５］范小玉，陈雷，贺群领，等．黄淮海中南片小粒花生主要农艺性状㊁品质性状相关性及主成分分析［Ｊ］．山东农业科学，２０２１，５３（１）：２０－２５．［６］刘卫星，张枫叶，贺群岭，等．我国北方花生产量品质性状的主成分分析与综合评价［Ｃ］／／中国作物学会油料作物专业委员会第八次会员代表大会暨学术年会综述与摘要集．［出版地不详］：［出版者不详］，２０１８：２４９．［７］范小玉，贺群领，陈雷，等．河南省夏播花生主要品质性状及农艺性状的综合评价［Ｊ］．山东农业科学，２０１９，５１（５）：２４－２８．［８］陈婷婷，王苗苗，黄杨，等．花生种质农艺㊁产量和品质性状的综合评价［Ｊ］．花生学报，２０２０，４９（４）：３８－４６．［９］刘卫星，张枫叶，贺群岭，等．我国北方花生品种产量品质性状的综合评价及聚类分析［Ｊ］．江苏农业科学，２０１９，４７（１２）：１０３－１０６．［１０］殷冬梅，李拴柱，崔党群．花生主要农艺性状的相关性及聚类分析［Ｊ］．中国油料作物学报，２０１０，３２（２）：２１２－２１６．［１１］唐浩．植物品种特异性一致性稳定性测试总论［Ｍ］．北京：中国农业出版社，２０１７：５－８．［１２］ＵＰＯＶ．ＤｏｃｕｍｅｎｔＴＧＰ／８／１：Ｕｓｅｏｆｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｐｒｏｃｅｄｕｒｅｓｉｎｄｉｓｔｉｎｃｔｎｅｓｓ，ｕｎｉｆｏｒｍｉｔｙａｎｄｓｔａｂｉｌｉｔｙｔｅｓｔｉｎｇ［Ｓ］．ＵＰＯＶ，２００５．［１３］杨正，肖思远，陈思宇，等．施氮量对不同油酸含量大花生产量及品质的影响［Ｊ］．河南农业科学，２０２１，５０（９）：４４－５２．［１４］张智猛，戴良香，宋文武，等．干旱处理对花生品种叶片保护酶活性和渗透物质含量的影响［Ｊ］．作物学报，２０１３，３９（１）：１３３－１４１．［１５］陈雷，范小玉，李可，等．花生品系主要农艺性状的相关性及聚类分析［Ｊ］．花生学报，２０１５，４４（１）：３４－３８．［１６］崔宏亮，苗昊翠，李利民，等．新疆引种花生品种（系）的农艺性状分析［Ｊ］．新疆农业科学，２０１６，５３（１２）：２２４２－２２４９．［１７］王允，张幸果，李贺敏，等．花生主要农艺性状和产量性状的相关性与灰色关联度分析［Ｊ］．河南农业大学学报，２０１４，４８（６）：６８０－６８３，７０５．［１８］王慧敏，彭振英，李新国，等．６７个花生品种主要农艺性状的变异及相关性分析［Ｊ］．山东农业科学，２０１９，５１（９）：９１－９６．［１９］王凤华，郝彩环，周海涛，等．玉米ＤＵＳ测试主要数量性状分级方法的研究［Ｊ］．玉米科学，２０１１，１９（２）：１４４－１４７．［２０］周海涛，王凤华，姜志磊，等．吉林省高粱ＤＵＳ测试数量性状分级标准的研究Ⅰ：个体测量性状［Ｊ］．吉林农业科学，２０１５，４０（５）：２１－２５．［２１］钟海丰，陈剑锋，陈宇华，等．蝴蝶兰种质资源主要数量性状变异与概率分级［Ｊ］．热带作物学报，２０２０，４１（６）：１１１７－１１２３．［２２］邓姗，陈海荣，任丽，等．玉簪属品种ＤＵＳ测试中数量性状的测定方法探索［Ｊ］．植物遗传资源学报，２０２０，２１（２）：３４７－３５８．８２㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０２３年。
水稻DUS测试数量性状的测试性能分析
水稻DUS测试数量性状的测试性能分析杨妍;聂诗靖;赵丽娟;单艳;李农飞;陈于敏【摘要】利用22个水稻品种的DUS测试数据,通过稳定性和关联性分析,探讨11个DUS数量性状的测试性能.结果表明,各性状变异系数为4.87％～20.69％.剑叶宽度(C5)、穗长度(C6)、谷粒长度(C8)、谷粒宽度(C9)、糙米长度(C10)、糙米宽度(C11)的变异系数均低于10％,稳定性较高;其余5个性状变异系数超过10％,稳定性较低.性状间相关性差异较大,相关系数为-0.56％～0.978％.其中,糙米长度(C10)和糙米宽度的(C11)的相关性最高,r=0.978;谷粒长度(C8)和糙米长度(C10)及谷粒长度(C8)和糙米宽度(C11)次之,相关系数分别为0.955和0.938;谷粒宽度(C9)和糙米长度(C10)、谷粒宽度(C9)和糙米宽度(C11)及谷粒长度(C8)和谷粒宽度(C9)的关联性较高,相关系数为0.870、0.876和0.853,都在a=0.01水平上显著相关.而倒数第二叶叶片长度(C1)和谷粒宽度(C9)以及倒数第二叶叶片长度(C1)和糙米宽度(C11)的相关性最差,相关系数仅为r=-0.56.各测试性状与其它10个测试性状的平均相关系数为-0.1259 ～0.1345.性状关联性与稳定性较为一致,与其它测试性状相关性高的性状,稳定性也较高.谷粒长度(C8)、糙米宽度(C11)、糙米长度(C10)、谷粒宽度(C9)和剑叶宽度(C5)变异系数＜10％,为4.87％～7.81％,与其它性状的相关系数为0.1345 ～0.0876,测试性能强,可以作为DUS测试的必测性状.判断性状的测试性能时,稳定性和与其它性状的关联性两者均好的性状测试性能强;对于稳定性和关联性不一致的性状,应偏重考虑稳定性,稳性好的性状测试性能较强.《指南》把剑叶宽度(C5)列为必测性状是合理的.在现有基础上,可考虑把谷粒长度(C8)、糙米宽度(C11)、糙米长度(C10)和谷粒宽度(C9)4个性状增列为必测性状,以增强《指南》的科学性.鉴于稳定性好,把穗长度(C6)列入必测性状具有合理性.剑叶长度(C4)虽然与其它性状的相关性较高,但稳定性不够好,考虑列入补充性状较为恰当.【期刊名称】《西南农业学报》【年(卷),期】2015(028)004【总页数】6页(P1438-1443)【关键词】DUS测试;数量性状;稳定性;相关性;测试性能;水稻【作者】杨妍;聂诗靖;赵丽娟;单艳;李农飞;陈于敏【作者单位】云南农业科学院农业经济与信息研究所,云南昆明650205;鲁甸县农业技术推广中心,云南鲁甸657600;祥云县禾甸镇农业科学技术推广站,云南禾甸672108;保山市隆阳区农业技术推广站,云南隆阳678100;江城县农业和科学技术局,云南江城665900;云南农业科学院粮食作物研究所,云南昆明650205;农业部云南稻种资源科学观测实验站,云南昆明650223【正文语种】中文【中图分类】S511利用植物新品种保护制度，由国家授予品种权，以知识产权的形式保护育种者自身利益[1～3]，促进育种创新已受到多个国家的关注[4]。
基于形态学性状和SSR标记的花生品种遗传多样性分析和特异性鉴定
摘 要: 以 101 份南方花生区试品种为材料, 利用形态学性状和 SSR 标记进行品种遗传多样性分析和特异性鉴定。 结果表明, 29 个形态学性状中有 7 个无多样性, 其余 22 个的多样性指数为 0.23~0.77, 平均为 0.43。在相似系数为 0.76 处, 将供试品种划分为七大类群, 同一育种单位的品种倾向于聚在一起。用 40 个 SSR 标记共检测出 167 个等位基因, 单个标记检测的等位基因数 2~6 个, 平均为 4.18 个。标记的多态性信息量(PIC)差异较大, 最大为 0.79, 最小为 0.26, 平均为 0.55。在相似系数为 0.70 处, 供试品种可被划分为六大类群, 同一省份育成的品种多聚为一类。Mantel 检验 发现品种间的形态学性状和 SSR 标记的相似系数矩阵相关性弱(r = 0.36), SSR 标记无法取代形态学性状单独用于花 生品种特异性鉴定, 但两者相结合能有效提高花生品种特异性鉴定的准确性。 关键词: 花生; 形态学; SSR; 遗传多样性; DUS
dus测试知识
dus测试知识前⾔1 前⾔1.1 研究的⽬的和意义DUS（Distinctness,Uniformity and Stability）测试是指对申请品种权的植物新品种的特异性、⼀致性和稳定性进⾏测试。
特异性（Distinctness）是指申请品种权的植物新品种应当明显区别于在申请⽇以前所有已知的植物新品种，即指该品种⾄少应当有⼀个特征明显区别于已知品种，且是在遗传性状上有明显的区别，⽆论在属或种间都要在遗传表现型性状上有明显的差异，它是区别申请品种与已有品种差异的主要测试内容。
⼀致性（Uniformity）是指申请品种权的植物新品种经过繁殖，除可预见的变异外，其相关的特征或者特性⼀致，即指品种的形态特征、⽣理特性⽅⾯的⼀致性、整齐性。
如果有变异株出现，其变异是由遗传造成的，⽽不是⾮遗传因素的结果。
稳定性（Stability）是指申请品种权的植物新品种经过反复繁殖或者在特定繁殖周期结束时，其相关的特征或者特性保持相对不变，即指性状繁殖⼏代后仍与原来保持⼀致。
DUS测试结果直接影响到植物新品种是否能被授予保护权，即通过DUS测试是品种获得授权的必要依据。
植物新品种DUS测试性状主要分为质量性状、假质量性状和数量性状。
质量性状是表现不连续变异状态的性状（例如颜⾊的有⽆）；假质量性状的表达部分是连续的，但其变化范围是多维的（例如颜⾊的深浅）；数量性状是表现为连续变异的性状，能以⼀维的、线性等级进⾏描述（例如株⾼）。
DUS测试的⽬的主要有两个，⼀是对申请品种权的植物新品种的特异性、⼀致性和稳定性进⾏测试，⼆是要完成申请品种的性状描述。
在测试过程中，数量性状对于完成品种的性状描述⾮常重要，⽽随着新品种的不断选育，品种间差异越来越⼩，利⽤数量性状进⾏特异性判定也越来越普遍⽤于DUS测试中，数量性状的调查花费⼈⼯最多、⼯作量最⼤，怎样能缩⼩⼯作量⼜能准确反映数量性状调查的准确性，这成为当前DUS测试⼯作者需要解决的课题。
高蛋白多粒型花生新品种吉花13选育报告
东北农业科学 2021，46( 1):23-24,144Journal of Northeast Agricultural Sciences DOI：10.16423/ki. 1003-8701.2021.01.007高蛋白多粒型花生新品种吉花13选育报告刘海龙，王绍伦，孙晓苹，陈小姝，吕永超，高华援*，周玉萍，李春雨，朱晓敏，宁洽(吉林省农业科学院花生研究所，吉林公主岭136100)摘要：花生新品种吉花13是吉林省农业科学院花生研究所利用扶余四粒红为母本，白沙1016为父本人工有性杂交选育而成。
2015〜2016年吉林省花生区域试验中平均公顷产量2 979.33 kg，比对照扶花1号增产5.31%，籽仁粗脂肪49.44%，粗蛋白28.49%。
DUS测试结果显示吉花13与近似种有明显差异，同时具备一致性、稳定性。
转基因检测结果表明吉花13为非转基因花生品种。
2018年通过农业农村部非主要农作物品种登记，登记编号GPD花生(2018)220290。
关键词：花生；吉花13;品种；高蛋白；多粒型中图分类号：S565.2 文献标识码：B文章编号：2096-5877 (2021) 01 -0023-02Breeding Report of the High Protein Multi-grain Variety Jihua 13LIU Hailong,WANG Shaolun,SUN Xiaoping,CHEN Xiaoshu,LYU Yongchao,GAO Huayuan*,ZHOU Yuping,LI Chunyu,ZHU Xiaomin,NING Qia(Peanut Research Institute, Jilin Academy of A gricultural Sciences, Gongzhuling 136100, China)Abstract：Jihua 13,a new peanut variety,was bred by Peanut Research Institute of Jilin Academy of Agricultural Sciences,using Fuyusilihong as female parent and Baisha 1016 as male parent.From 2015 to 2016, the average yield of peanut in Jilin Province was2 979.33 kg/ha,which was5.31% higher than that of Fuhua 1,49.44% of cmde fat and28.49% of crude protein.DUS test results showed that Jihua 13 was significantly different from similar species,and had consistency and stability.Transgenic test results showed that Jihua 13 was a non transgenic peanut variety.Transgenic test result showed that Jihua 13 non-transgenic peanut variety.In2018, it passed the registration of non major crop varieties by the Ministry of Agriculture and Rural Areas,with the registration number of GPD peanut(2018) 220290.Key words ：Peanut;Jihua 13;Variety;High protein;Multi-grain variety花生Ziypogaea L.)因其高产优质、高 效的经济效益，成为我国单产、总产和出口创汇 最高的油料作物和经济作物，是我国优质食用植 物油和优质食用植物蛋白的重要来源。
花生瓜子质量检测
新疆轻工职业技术学院2017届专科毕业论文伊犁润鼎食品有限公司葵花籽、花生的质量检测分析专业食品营养与检测姓名王京营学号 2014110648指导教师胡爽完成时间目录摘要 (I)关键词 (I)1前言 (1)1.1葵花籽、花生简介 (1)1.1.1葵花籽 (1)1.1.2葵花籽营养成分 (1)1.1.3葵花籽的功效 (1)1.1.4花生 (2)1.1.5花生的营养成分 (2)1.1.6花生的功效 (2)1.2 研究目的及意义 (2)1.2.2 意义 (3)1.3选题依据 (3)1.4国内外研究概况 (3)2实验材料和方法 (4)2.1试验材料 (4)2.2 实验仪器与试剂 (4)2.2.1 仪器与器皿 (4)2.2.2 试剂 (4)2.3 试验方法 (5)2.3.1感官评定 (5)2.3.2 水分的检测 (5)2.3.3 油脂的提取 (5)2.3.4 过氧化值的测定 (5)2.3.5 酸价的测定 (6)2.3.6 二氧化硫残余量的测定 (6)2.4理化判定标准 (6)3结果与分析 (7)3.1葵花籽检测结果 (7)3.1.1感官及水分检测结果 (7)3.1.2过氧化值检测结果 (7)3.2.2酸价检测结果 (7)3.2.3 二氧化硫残余量检测结果 (8)3.2花生检测结果 (8)3.2.1感官及水分检测检测结果 (8)3.2.2 过氧化值检测结果 (9)3.2.3 酸价检测结果 (9)3.2.4二氧化硫残余量检测结果 (9)4结论与讨论 (10)4.1结论 (10)4.2讨论 (10)参考文献 (11)致谢 (12)浅析炒葵花籽、花生的质量检测食品营养与检测专业学生：王京营指导教师：胡爽摘要：本文主要通过国标中的方法对伊犁润鼎食品有限公司生产出售的葵花籽、花生的颜色光泽、组织状态、滋气味、水分、过氧化值、酸价、二氧化硫进行检测。
对结果进行对比分析，为消费者提出合理化建议。
结果表明：伊犁润鼎食品有限公司生产的葵花籽主要问题存在于颜色光泽和组织状态上，颜色发黄，瘪粒较多，水分合格率100％、过氧化值合格率60％、酸价合格率80％、二氧化硫残余量合格率100％、总体合格率90％。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
37cm 11 51cm 2 12 3.7cm
36cm 9 46cm 1.5 11 3.2cm
备注：在品种测试的整个生长周期中，各植物学形状均能正常表达，数据可靠
测试结果 性状 叶：小叶形状 叶：绿色深浅 植株：生长习性 小叶：大小 主茎：花青甙显色 主茎：绒毛密度 植株：主茎高度 植株：分枝数量 植株：侧枝长度 籽仁：休眠期 荚果：籽仁数量 植株：结果数 荚果：长度 荚果：缢缩程度 荚果：果嘴明显度 仅适于存在果嘴类型 品种：荚果：果嘴嘴 型 荚果：表面质地 籽仁：形状 籽仁：种皮着色类型 仅适用于种皮为单色 类品种：籽仁：种皮 颜色 籽仁:种皮内侧颜色 1 5 2 5 1 1 3 6 5 2 2 2 7 3 5 2 4 2 1 2 1 申请品种A 代码及描述 长椭圆形 中 半直立 中 无 无或极疏 矮 中到多 中 2到3个 少到中 长 弱 中 弯 中到粗糙 核型 单色 浅褐色 白色 数据 近似品种C 代码及描述 2 椭圆形 5 中 1 直立 4 小到中 1 无 3 疏 3 矮 5 中 4 短到中 1 1 1到2个 2 少到中 6 中到长 3 弱 3 弱 2 4 2 1 2 1 弯 中到粗糙 核型 单色 浅褐色 白色 数据