店铺销售数据统计分析表
店铺销售数据统计表(销售流水账)
月销售额： 月总进价：
时
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 合 计
间：
名称
8月1日
8月2日
8月3日
售价 进价 毛利 售价 进价 毛利 售价 进价
0
0
0
0
0
0
00000000000000
8月31日 毛利 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0
8月15日
8月16日
8月17日
售价 进价 毛利 售价 进价 毛利 售价 进价 毛利 售价 进价 毛利 售价 进价
0
0
0
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0
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0
0
0
淘宝运营数据分析指标及名词解释和公式计算
淘宝代运营数据分析指标一览表【基础统计类】1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。
2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。
4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。
5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。
6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。
7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。
9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。
10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。
12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。
出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。
13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。
14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。
15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。
16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。
17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。
18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。
（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”）19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。
店铺数据分析表格
店铺销售数据分析1服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。
例如：某服装店铺的销售日报表（通类规范报表）在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。
服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。
以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。
例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在500-800元，时尚风格定位。
8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。
从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。
促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。
在促销活动中，服装销售应该是款少量大。
从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。
就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。
淘宝数据分析报告模板
淘宝数据分析报告模板导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期比照情况,以下为大家介绍淘宝数据分析模板文章，欢送大家阅读参考!淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。
总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。
在这里我重点说商品分析。
1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期比照情况。
通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与方案的差距。
2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期比照情况。
通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在缺乏。
3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期比照情况，有无节约控制本钱费用。
这里的各项费用是指：员工本钱、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。
4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期比照。
“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。
5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期比照。
“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。
6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。
该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存构造、库龄情况、周转天数，与去年同期比照分析。
通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。
该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
8、促销商品业绩评估：主要是促销商品品种数执行情况，促销商品销售情况、占比情况及与前期销售比照情况分析。
商店经营分析报告表(DOC1页)
商店经营分析报告表一、总体概况本报告致力于对商店经营情况进行全面分析，以便为经营者提供参考。
商店名称为XXX，所在地为XXX，经营类型为XXX。
本报告覆盖了XXXX年度XXX月至XXX月的经营数据。
二、销售额分析1. 总体销售额从XXXX年度XXX月至XXX月，商店总销售额为XXX元，呈现XX月份最高，XX月份最低的趋势。
2. 各类商品销售额对比•类别一：XXX元•类别二：XXX元•类别三：XXX元三、客流量分析1. 总体客流量从XXXX年度XXX月至XXX月，商店总客流量为XXX人次，XX月份客流量最高，XX月份客流量最低。
2. 不同时间段客流量对比•早上：XXX人次•下午：XXX人次•晚上：XXX人次四、库存商品分析1. 总体库存量截止到XXX月末，商店总库存商品数为XXX个，其中XXXX类商品库存偏多，XXXX类商品库存偏少。
2. 库存商品周转率•总体周转率为XX%•TOP1类商品周转率为XX%•TOP2类商品周转率为XX%•TOP3类商品周转率为XX%五、盈利分析1. 总体盈利情况从XXXX年度XXX月至XXX月，商店总盈利为XXX元，XX月份盈利最高，XX 月份盈利最低。
2. 种类商品盈利对比•类别一：XXX元•类别二：XXX元•类别三：XXX元六、建议与展望1.加强库存管理，合理调配不同种类商品的库存量。
2.针对不同时间段客流量的表现制定营销策略，推动客流量增长。
3.优化商品种类和定价策略，提升盈利水平。
以上为商店经营分析报告表，希望以上数据分析能够为商店经营提供有益参考。
–完–。
销售数据统计分析表
月销售额
销售数据统计
产品类型销量统计
客户分类对比
自制产品45%
外购产品55%
6, 24%
12, 48%
7, 28%
个人客户
企业客户
政府单位客户
7月8月9月10月11月12月1008028.00
683858.00
731384.78
351175.52
675895.00
1151893.541151893.54
媒体广告
宣传海报
内部介绍
客户介绍
11
4
5
5
销售额客户分类客户名称客户来源销售人员备注
¥89,469.12企业客户客户单位1媒体广告销售1¥610,144.08个人客户个人客户1宣传海报销售2¥138,332.22企业客户客户单位1媒体广告销售3¥638,854.72企业客户客户单位2媒体广告销售4¥337,129.26企业客户客户单位3客户介绍销售5¥704,872.00企业客户客户单位4客户介绍销售1¥341,362.32个人客户个人客户2媒体广告销售4¥746,304.72企业客户客户单位4宣传海报销售5¥153,174.06政府单位客户政府单位1媒体广告销售4¥130,143.44
企业客户
客户单位4
内部介绍
销售5
销售额统计
总销售额9120452.36
据统计分析表
客户来源分析
11
4
5
5
媒体广告宣传海报内部介绍客户介绍。
销售情况分析表
1、工作计划的落实情况：
2、店面的导购：
3、店面的工作会议：
4、店面人员的单独沟通：
四、个人工作的得与失
1、得：
2：失：
五、对公司的建议：
六、店面的创新思路：
七、下月工作计划：
1、上月存在问题的解决方案：
2、所在市场本月是否有活动：
3、店面总单量统计：
4、销售目标分配：
1）导购：
5.完成销售目标的具体措施：
6、任务分配表：
时 间
第一周（2-6）
第二周（7-13）
第三周（14-20）
第四周（21-30）
预订
签单
意向客户
7、下月店面管理工作的重点安排：
展 厅
编制人
时 间
涉及的内容或议题：
一、销售情况分析：
1、销售数据：1）Fra bibliotek订：2）签单：
3）导购完成情况：
4）意向客户:
5）投诉情况：
2、销售原因分析：
1）预定分析：
预定材料：
2）签单分析：
3）退单分析：
二、市场情况分析：
1、人流量分析:
2、与市场促销活动配合情况：
3、竞争品牌的促销活动及销售情况：
店铺经营数据分析和推算公式
店铺经营数据分析和推算公式店铺的经营数据分析是一个重要的任务，能帮助店主了解店铺的运营状况，并对未来的经营做出合理推测。
以下是一些常用的店铺经营数据分析和推算公式。
1.总收入：店铺的总收入是经营数据分析的重要指标之一，可以通过以下公式计算：总收入=销售额+其他收入-折扣金额2.销售额：销售额=销售数量*单价3.客单价：客单价是指平均每位顾客的消费金额，可以通过以下公式计算：客单价=总收入/总顾客数4.客流量：客流量是指进入店铺的顾客数量，可以通过以下公式计算：客流量=实际客流量+其他客流量5.实际客流量：实际客流量是指统计时段内进入店铺的顾客数量，可以通过以下方法进行估算：-人工统计：通过人工记录每位进入店铺的顾客数量；-视频监控：通过店铺的视频监控系统统计进入店铺的顾客数量。
6.毛利润：毛利润是指销售额扣除商品成本后的利润，可以通过以下公式计算：毛利润=销售额-商品成本7.毛利率：毛利率是指毛利润占销售额的比例，可以通过以下公式计算：毛利率=毛利润/销售额8.净利润：净利润是指销售额扣除所有费用后的利润，可以通过以下公式计算：净利润=销售额-商品成本-费用9.费用率：费用率是指费用占销售额的比例，可以通过以下公式计算：费用率=费用/销售额10.库存周转率：库存周转率是指一定时期内的销售额与库存量之比，可以通过以下公式计算：库存周转率=销售额/平均库存量11.平均库存量：平均库存量是指一定时期内的平均库存水平，可以通过以下公式计算：平均库存量=(期初库存量+期末库存量)/212.销售增长率：销售增长率是指一定时期内销售额的增长幅度，可以通过以下公式计算：销售增长率=(期末销售额-期初销售额)/期初销售额以上是一些常用的店铺经营数据分析和推算公式，这些公式可以帮助店主了解店铺的运营状况，并进行合理的决策和规划。
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星期三 4月17号
星期四 4月18号
星期五 4月19号
星期六 4月20号
星期日 4月21号
星期一 4月22号
星期二 4月23号
星期三 4月24号
星期四 4月25号
星期五 4月26号
星期六 4月27号
星期日 4月28号
星期一 4月29号
星期二 4月30号
合计
28-32度 28-32度 28-32度Biblioteka 28-32度 24-26度
部分3-5折
全场3-5折
380-200
部分3—5折
300-100
部分3-6折
日达成率
0
9.97% 42.90%
74.84%
0.00%
67.11% 125.88%
180.21%
110.95%
125.29%
109.85%
101.37%
232.25%
0.00%
35.10%
76.99%
0.00% 39.95%
10718
15278
9533
9187
4568
4529
9920
0
399
1825
0
799
399
2321
4552
3186
833
1198
1503
实绩销售
149.5
429
748.4
0
2013.4
5035.3
7208.2
4437.8
4385
2197
2027.4
4645
0
351
769.9
0
399.5
239
1343
2
2
4
2
2 1.33333333
3 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #VALUE!
291
419
526
毛利率
#DIV/0!
30.43% 30.07%
42.54%
0.00%
29.42%
25.51%
25.82%
24.83%
26.68%
27.26%
21.82%
25.25% #DIV/0!
100.00%
100.00% #DIV/0!
30.16%
41.84%
39.54%
38.30%
32.57%
39.88% 30.05%
46.01% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
销售目标
50000
1500
1000
1000
1000
3000
4000
4000
4000
3500
2000
2000
2000
1000
1000
1000
1000
1000
1000
1500
2000
2000
1000
1000
1000
1000
1500
2000
2000
1000
1000
52000
吊牌销售
299
858
1228
0
4060
70%
72%
77%
81%
82%
83%
85% 0.853098 0.853098 0.853098 0.853098 0.853098 0.853098 0.853098 0.583377
51
51
51
51
51
51
51
51
51
51
51
51
51
51
51
51
51
51
51
51
51
51
51
51
51
51
51
51
51
337.9
0
7
20
36
16
12
9
8
0
1.75 1.66666667
2.25 1.333333333
1.5 1.285714286 1.333333333
0
1421
3751
5347
3336
3215
1598
1585
10 464.5
19 1.9 3472
1无
0 #VALUE!
1无
1 #VALUE!
139
0
51
实绩平效
836.37
2.93
8.41
14.67
0.00
39.48
98.73
141.34
87.02
85.98
43.08
39.75
91.08
0.00
6.88
15.10
0.00
7.83
4.69
26.33
50.31
32.42
9.49
11.75
19.10
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00 836.37
23.90%
89.53%
128.29%
82.68%
48.40% 59.90%
97.43%
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%
0.00% #DIV/0!
0
月达成率 店铺A
店铺面积
0.30%
1%
51
51
51
2%
2%
6%
16%
31%
39%
48%
53%
57%
66%
67%
67%
68%
69%
69%
24-26度
24-26度
24-26度
24-26度
24-26度
24-26度
20-25度
19-26度 19-26度
19-26度
19-26度 19-26度 19-26度
19-25度
19-25度
19-25度
18-23度
18-23度 18-24度
多云
多云
晴
小雨
大雨
阴
阴
阴
晴
晴
晴
晴
晴
晴
晴
晴
晴
小雨
中雨
晴
晴
多云
多云
阴到小雨
0.5 0.598997494 0.578629901 0.563642355 0.518989328 0.581032413
0.5 0.64823686 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
促销活动
400-100
店铺销售数据统计分析表
店铺名 称
类别
合计
星期一 4月1号
星期二 4月2号
星期三 4月3号
星期四 4月4号
星期五 4月5号
星期六 4月6号
星期日 4月7号
星期一 4月8号
星期二 4月9号
星期三 4月10号
星期四 4月11号
星期五 4月12号
星期六 4月13号
星期日 4月14号
星期一 4月15号
星期二 4月16号
2
0
384.95 #DIV/0!
3
0
1.5 #DIV/0!
638
0
1 399.5
1 1 279
1
4
5
239
335.75
513.14
1
6
8
1
1.5
1.6
139
812
1583
5 330.7
7 1.4 1115
4
1
3
121
599 324.766667 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #VALUE!
购买人数 平均客单 价 销售件数 平均客件 数 进货额
#VALUE! #VALUE!
1 149.5
1 1 104
2 214.5
2 1 300
1无 748.4
2 2 430
4
12
16
12
8
7
6
0
503.35 419.608333
450.5125 369.8166667
548.125 313.8571429
2565.7
1653.5
484
599
974.3
折扣率
#DIV/0!
0.5
0.5 0.609446254
0 0.49591133 0.46979847 0.471802592 0.465519773 0.477304887 0.480954466 0.447648488 0.468245968 #DIV/0! 0.879699248 0.421863014 #DIV/0!