数据库设计和编码规范
数据库设计原则与规范
数据库设计原则与规范数据库是现代信息系统的核心组成部分，用于存储和管理大量结构化数据，以支持组织内部各种业务和决策需求。
数据库设计的质量直接关系到系统的性能、可靠性和可扩展性。
为了确保数据库的高效运行，我们需要遵循一些设计原则和规范。
下面将介绍数据库设计的基本原则和规范。
一、规范化数据库设计原则规范化是数据库设计过程中的关键步骤，它通过将数据分解为逻辑上的表来减少数据冗余、提高数据一致性和完整性。
以下是常用的规范化原则：1. 第一范式（1NF）：每个表中的每个字段都是原子的，不可再分。
不能将多个值存储在一个字段中，例如在电话号码字段中存储多个电话号码。
2. 第二范式（2NF）：每个非主键字段完全依赖于主键字段。
如果一个表中有多个候选键，必须将其分解为多个表，确保每个非主键字段只与一个主键相关。
3. 第三范式（3NF）：消除了非主键字段之间的传递依赖关系。
即非主键字段之间不可存在依赖关系，数据更新时不会导致数据不一致。
4. 次范式（BCNF）：基于第三范式，进一步消除了主键字段之间的传递依赖关系。
它要求每个非主键字段只依赖于候选键。
二、数据模型设计原则数据模型是数据库设计的核心，它定义了数据库中的实体、属性和关系。
下面是数据模型设计的原则：1. 选择合适的数据模型：常用的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型。
关系模型是当前最流行和应用最广泛的数据模型，它以关系表的形式存储数据。
2. 确定实体和属性：实体是现实世界中的对象，属性是实体的特征。
在定义实体和属性时，需考虑实体的属性是否唯一标识该实体。
3. 定义关系：关系是实体之间的联系，通过表之间的键值关联实现。
在定义关系时，需考虑关系的类型（一对一、一对多、多对多）以及参照完整性约束。
三、命名规范与标准良好的命名规范和标准是数据库设计的基础，它有助于提高代码的可读性和可维护性，并减少开发人员之间的沟通成本。
以下是常用的命名规范与标准：1. 表和字段命名：使用具有描述性的名称，避免使用缩写、重复和模糊的词汇。
MySQL的数据库设计原则和规范
MySQL的数据库设计原则和规范随着互联网的快速发展，大量的数据被生成并储存在数据库中。
作为一种开源关系型数据库管理系统，MySQL因其高性能、可靠性和易用性而受到广泛的使用和认可。
在进行MySQL数据库设计时，遵循一些设计原则和规范可以帮助提高数据库的效率和可维护性。
本文将介绍一些MySQL数据库设计的原则和规范，以帮助开发人员更好地进行数据库设计。
一、表的设计1. 表的字段命名字段命名应该具有明确的含义，并遵循一定的命名规则。
通常，字段名应以小写字母开头，并使用下划线（_）或驼峰命名法（如camelCase）作为单词间的分隔符。
避免使用保留字作为字段名。
例如，一个表示用户姓名的字段可以被命名为“user_name”。
2. 主键的设计每个表都应该有一个主键用于唯一标识表中的每一行数据。
通常情况下，自增长的整数类型（如INT）被用作主键。
主键的命名应该使用表名加上“_id”的后缀，如“user_id”。
3. 字段的数据类型选择在选择字段的数据类型时，应该根据实际需求选择最适合的数据类型。
例如，使用INT代替VARCHAR来存储一个数字字段，可以提高查询效率和节省存储空间。
4. 字段的约束在创建表时，通过添加合适的约束来保证数据的完整性和一致性。
例如，可以使用NOT NULL约束来确保字段的值不能为空，使用UNIQUE约束来确保某个字段的值在表中是唯一的。
二、索引的设计索引对于提高查询性能和加快数据检索速度至关重要。
以下是一些关于索引设计的原则和规范：1. 表的主键字段应该被索引主键字段被用作唯一标识表中的每一行数据，因此应该被索引以提高查询效率和数据检索速度。
2. 经常用于WHERE子句的字段应该被索引字段在WHERE子句中的使用频率高，应该被索引以加快数据检索速度。
例如，一个经常用于查询的用户ID字段应该被索引。
3. 不要过度索引虽然索引可以提高查询性能，但过多的索引会增加数据库的维护成本和写操作的负担。
数据库标准化设计与开发规范
数据库标准化设计与开发规范数据库是企业信息化建设的重要组成部分，而标准化设计与开发规范是确保数据库有效性、可靠性和可维护性的基石。
在本文中，我们将介绍数据库标准化设计与开发规范的重要性，并提供一些实践经验和指导原则。
一、数据库标准化设计的重要性数据库标准化设计是指在设计数据库时遵循一系列规范和准则，以达到数据一致性、完整性和可扩展性的目标。
标准化设计的重要性体现在以下几个方面：1. 数据一致性：标准化的数据库设计可以确保数据在不同表中的存储方式一致，避免数据冗余和不一致的情况。
这能提高数据的准确性和可靠性，避免数据的重复录入和更新等问题。
2. 数据完整性：通过定义合适的关系约束、主键和外键，标准化设计可以确保数据的完整性。
在插入、更新和删除数据时，数据库系统会自动进行参照完整性检查，从而避免数据关联错误和损坏。
3. 数据可扩展性：标准化的数据库设计可以灵活地扩展和调整，使数据库结构能够适应业务的变化和增长。
在标准化设计下，数据库模式的修改和扩展更加方便，不会对现有的数据和应用程序造成影响。
二、数据库标准化设计的原则和规范在进行数据库标准化设计时，我们应该遵循以下几个原则和规范：1. 第一范式（1NF）：确保每个表中的数据项是原子化的，即不可再分的。
每个字段只应该包含一个数据项，避免多值依赖和重复分组。
这可以减少数据的冗余和不一致性。
2. 第二范式（2NF）：在满足1NF的基础上，确保每个非主键属性完全依赖于主键，而不是依赖于主键的一部分。
通过拆分表、引入外键等方式，可以消除部分依赖和更新异常。
3. 第三范式（3NF）：在满足2NF的基础上，确保每个非主键属性直接依赖于主键，而不是依赖于其他非主键属性。
这样可以消除传递依赖和冗余数据，提高数据的存储效率和查询性能。
4. 索引设计：合理的索引设计是提高查询性能和应用效率的关键。
应该根据业务需求和查询频率设计适当的索引，避免创建过多或过少的索引。
此外，重要的字段应该优先考虑添加索引。
数据库设计规范与命名规则
数据库设计规范、技巧与命名规范一、数据库设计过程数据库技术是信息资源管理最有效的手段。
数据库设计是指：对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。
数据库设计的各阶段：A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。
B、在概念设计阶段：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。
C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。
然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。
D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。
1. 需求分析阶段需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。
需求分析的重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。
需求分析的方法：调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。
常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。
分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。
自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis，简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。
数据流图表达了数据和处理过程的关系。
系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，简称DD)来描述。
2. 概念结构设计阶段通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。
概念模型用于信息世界的建模。
概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。
概念模型可以转换为计算机上某一DBMS 支持的特定数据模型。
数据库设计规范_编码规范
数据库编码规范1 目的为了统一公司软件开发的设计过程中关于数据库设计时的命名规范和具体工作时的编程规范，便于交流和维护，特制定此规范。
2 范围本规范适用于全体开发人员，作用于软件项目开发的数据库设计、维护阶段。
3 术语Ø 数据库对象：在数据库软件开发中，数据库服务器端涉及的对象包括物理结构和逻辑结构的对象。
Ø 物理结构对象：是指设备管理元素，包括数据文件和事务日志文件的名称、大小、目录规划、所在的服务器计算极名称、镜像等，应该有具体的配置规划。
一般对数据库服务器物理设备的管理规程，在整个项目/产品的概要设计阶段予以规划。
Ø 逻辑结构对象：是指数据库对象的管理元素，包括数据库名称、表空间、表、字段/域、视图、索引、触发器、存储过程、函数、数据类型、数据库安全性相关的设计、数据库配置有关的设计以及数据库中其他特性处理相关的设计等。
4 设计概要4.1 设计环境a) ORACLE 11G R2数据库ORACLE 11G R2操作系统LINUX 6以上版本，显示图形操作界面b) MS SQL SERVER 2005数据库SQL SERVER 2005 企业版打sp3以上补丁和安全补丁操作系统WINDOWS 2008 SERVER4.2 设计使用工具a) 使用PowerDesigner 做为数据库的设计工具，要求为主要字段做详尽说明。
对于SQL Server 尽量使用企业管理器对数据库进行设计，并且要求对表，字段编写详细的说明（这些将作为扩展属性存入SQL Server中）b) 通过PowerDesigner 定制word格式报表，并导出word文档，作为数据字典保存，格式。
（PowerDesigner v10 才具有定制导出word格式报表的功能）。
对于SQL Server 一旦在企业管理器进行数据库设计时加入扩展属性，就可以通过编写简单的工具将数据字典导出。
c) 编写数据库建数据库、建数据库对象、初始化数据脚本文件4.3 设计原则a) 采用多数据文件b) 禁止使用过大的数据文件，unix系统不大于2GB,window系统不超过500MBc) oracle数据库中必须将索引建立在索引表空间里。
数据库标准规范(两篇)2024
数据库标准规范（二）引言：数据库是当代信息系统中关键的存储和管理数据的工具，数据库标准规范的制定对于确保数据的一致性、完整性和可靠性至关重要。
本文将详细阐述数据库标准规范的五个大点，包括数据库设计、数据模型、数据操作、数据存储和数据安全。
概述：在数据库标准规范中，数据库设计是基础，决定了整个数据库系统的架构和功能。
数据模型定义了数据的结构和属性，数据操作确定了对数据库的增删改查操作，数据存储指定了数据的物理存储方式，数据安全保证了数据库的安全性和可用性。
正文内容：一、数据库设计1. 定义数据库设计的目标和要求，包括数据的一致性、可扩展性和易用性。
2. 建立数据库的概念模型，包括实体关系模型、关系模型和层次模型。
3. 制定数据库设计的规范和准则，确保数据库结构的一致性和易维护性。
4. 设计数据库的表结构，包括表的字段、属性和约束等。
5. 定义数据库的索引和视图，提高数据库的查询和操作效率。
二、数据模型1. 介绍常用的数据模型，包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。
2. 选择合适的数据模型，根据数据库的特点和应用需求进行权衡。
3. 设计数据模型的实体和属性，确保数据的准确性和完整性。
4. 定义数据模型之间的关系，包括一对一、一对多和多对多关系。
5. 使用标准的建模工具和方法，对数据模型进行建模和验证。
三、数据操作1. 定义数据操作的目标和要求，包括数据的增加、删除、修改和查询。
2. 设计数据操作的接口和功能，提供简单易用的操作方式。
3. 制定数据操作的规范和约束，确保数据的一致性和安全性。
4. 优化数据操作的性能，提高查询和更新的效率。
5. 实现数据操作的事务管理和并发控制，确保数据的一致和可靠。
四、数据存储2. 设计数据的物理存储结构，包括数据文件、表空间和数据块等。
3. 制定数据存储的规范和准则，确保数据的安全和可靠。
4. 实施数据存储的备份和恢复策略，保护数据的完整性和可用性。
5. 优化数据存储的性能，提高数据访问的效率和响应速度。
mysql 编码规则
MySQL编码规则是指MySQL数据库中字符集和排序规则的设置。
字符集定义了存储在数据库中的字符数据的类型，而排序规则定义了对这些字符数据的比较和排序方式。
MySQL支持多种字符集和排序规则，其中最常用的是utf8字符集和utf8_general_ci排序规则。
utf8字符集可以存储任何Unicode字符，而utf8_general_ci排序规则则按照字典顺序对字符进行排序。
在MySQL中，可以通过以下命令查看当前数据库的编码规则：
```
SHOW VARIABLES LIKE 'character%';
SHOW VARIABLES LIKE 'collation%';
```
如果需要修改编码规则，可以使用以下命令：
```
ALTER DATABASE database_name CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
ALTER TABLE table_name CONVERT TO CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
```
其中，database_name是要修改编码规则的数据库名称，table_name是要修改编码规则的数据表名称。
dotnet编码规范
.NET编码规范数据库规范辅助工具数据库设计、生成脚本、生成测试数据、ER图等，利用Sybase PowerDesign 12工具，保证所有的新建、修改、删除、添加的操作都生成包含日期标识的脚本文件，并上传到服务器版本控制器中设计规范✓设计表格默认包含4个字段：CreatedBy、CreateDate、LastUpdatedBy、LastUpdateDate（字段类型分别为nvarchar(20)、datetime、nvarchar(20)、datetime）✓所有可能包含中文的字段的字段类型设定为“nvarchar”，以防止在英文操作系统或数据库默认排序规则为非“Chinese_PRC_CI_AS”时，“varchar”类型可能造成的数据库乱码问题✓标识性字段的字段类型设定为“bit”，例如：“是否有效(IsEnable)”✓建议在可能会删除数据的表格设定一个删除标识，程序里，实现逻辑删除，而非数据库永久删除，除非客户需要✓当主键由一个以上字段构成时，建议使用自增ID作为主键，以便于分页。
✓通用性较高的表格建议添加几个用户自定义字段✓不强制做外键关联，但需要在程序里进行控制命名规范✓表名规范：数据库表格分为两种类型：系统表格与项目表格，系统表格均以“sys_”开头，后面跟相应意义的单词或缩写，例如系统数据字典大类为“sys_pubtype”。
1) 所有字符均由字母与“_”组成，若第二段较长可考虑用“_”隔成三段2) 所有字符均为小写✓字段名规范：字段名由若干单词构成，每个词的首字母大写。
例如：“TypeId”1)所有表示自增的字段结尾为“Id”2)字段名只能使用字母与数字✓视图名规范：规则与表名一致，但所有的视图需要加上后缀“_view”✓存储过程名规范：规则与表名一致，但所有的存储过程需要加上后缀“_proc”✓函数名名规范：规则与表名一致，但所有的函数需要加上后缀“_func”其他规范✓注释规范：存储过程的参数名作出用途注释，每个逻辑块的起始作出功能性注释，返回对象、类型作出注释✓缩进注释：默认使用“Tab”进行缩行项目规范辅助工具✓版本控制工具：SVN、Source Safe(6.0)✓代码生成工具：CodeSmith(Professional 3.2)设计规范✓说明1)目前框架使用MVC模式，每个解决方案分为一个网站和五个项目，项目包含IBRSCore、IBRSBusiness、Model、DAL、BLL，项目依赖关系依次递增。
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数据库设计和编码规范Version目录简介读者对象此文档说明书供开发部全体成员阅读。
目的一个合理的数据库结构设计是保证系统性能的基础。
一个好的规范让新手容易进入状态且少犯错，保持团队支持顺畅，系统长久使用后不至于紊乱，让管理者易于在众多对象中，获取所需或理清问题。
同时，定义标准程序也需要团队合作，讨论出大家愿意遵循的规范。
随着时间演进，还需要逐步校订与修改规范，让团队运行更为顺畅。
数据库命名规范团队开发与管理信息系统讲究默契，而制定服务器、数据库对象、变量等命名规则是建立默契的基本。
命名规则是让所有的数据库用户，如数据库管理员、程序设计人员和程序开发人员，可以直观地辨识对象用途。
而命名规则大都约定俗成，可以依照公司文化、团队习惯修改并落实。
规范总体要求1.避免使用系统产品本身的惯例，让用户混淆自定义对象和系统对象或关键词。
例如，存储过程不要以sp_或xp_开头，因为SQL SERVER的系统存储过程以sp_开头，扩展存储过程以xp_开头。
2.不要使用空白符号、运算符号、中文字、关键词来命名对象。
3.名称不宜过于简略，要让对象的用途直观易懂，但也不宜过长，造成使用不方便。
4.不用为数据表内字段名称加上数据类型的缩写。
5.名称中最好不要包括中划线。
6.禁止使用[拼音]+[英语]的方式来命名数据库对象或变量。
数据库对象命名规范我们约定，数据库对象包括表、视图（查询）、存储过程（参数查询）、函数、约束。
对象名字由前缀和实际名字组成，长度不超过30。
避免中文和保留关键字，做到简洁又有意义。
前缀就是要求每种对象有固定的开头字符串，而开头字符串宜短且字数统一。
可以讨论一下对各种对象的命名规范，通过后严格按照要求实施。
例如：1.数据列参数命名格式为@+[列名称]。
示例：@EmployeeID @employee_id2.非数据列参数在参数无法跟列名称进行关联时，使用能够反映该参数功能的英文单词或单词组合,采用Pascal样式命名。
示例：@WorkType @work_type数据库设计规范好的数据库架构设计对系统运行的性能起着很大的作用，所以要在开始时就要引起重视。
为了保证数据库设计的高效必须安排时间对设计结果进行评审，这一环节必不可少。
选择有效的设计工具数据库设计工具：Power Designer、ER Studio、Rose、Microsoft Visio。
项目开始前要确定使用哪种设计工具。
(另有开发插件:RedGate系列(SQL Prompt))选择的工具要便于讨论便入生成脚本导入数据库。
设计通过后要形成文档，并且这个结构设计文档要存档，签入VSS基线库中。
在进行数据库设计时，应随时进行数据字典的维护。
(字段要求写说明)表的设计表设计在数据库设计中占据有十分重要的地位。
表是实际存储数据的对象。
除了要注重表结构设计，字段的设计之外还要注意表之间关系的设计。
遵守范式要求通常，合理的规范化会最小化数据异常和减少数据的冗余。
为了更新数据的正确与快速，在设计的初始阶段多采用三范式设计数据库表。
第一范式强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。
第二范式包含两层意思，一是表必须有一个主键；二是非主键列必须完全依赖于主键，且不能只依赖于主键的一部分。
(尽量少使用复合主键)第三范式需要确保数据表中的所有非主键列直接与主键列相关，而不能直接依赖于非主键列。
字段设计1.尽量避免可为空的列。
虽然在个别情况下，允许空值可能是有用的，但是应尽量少用。
这是因为需要对它们进行特殊处理，从而会增加数据操作的复杂性和增加CPU额外的逻辑判断。
很多情况下可以考虑用默认值0或空字符串('')来代替NULL值。
所以字段应该有NOT NULL的限制。
2.Unicode的选择。
nvarchar和nchar相应比varchar和char要占用更多的存储空间。
设计的原则是：如果确保存储的内容只是纯英文和数字，用char/varchar。
如果含有中文字符或其它多国语言，用nchar/nvarchar。
3.字段长度要精确，遵守“必须、够用”的原则。
精确的长度设计既能完整的描述数据，又可以节省存储空间。
积小成大，当数据表中的数据有很多记录的时候，这种存储空间的优势就能体现得十分明显。
存储空间越紧凑，分配的页面就越少，在同样大小的内存空间中就可以存储更多的页面，这样操作数据的效率就会提高。
例如能用char(10)的就不要用char(20),提高存储的利用率和系统性能，但同时也要兼顾扩展性和可移植性。
降低范式标准的一个重要原因是为了在检索数据时少连接表从而提供一个性能优势。
或是预先汇总计算结果并存放起来，或是将相同字段内容一式多份地放在多个表中，这样数据的冗余会增加开发人员的工作量和业务判断。
(最好是对有冗余的字段要另外用文档统一说明)完全按照规范化设计的系统几乎是不可能的，除非系统特别的小，在规范化设计后，有计划地加入冗余是必要的。
冗余可以是冗余数据库、冗余表或者冗余字段，不同粒度的冗余可以起到不同的作用。
冗余可以是为了编程方便而增加，也可以是为了性能的提高而增加。
从性能角度来说，冗余数据库可以分散数据库压力，冗余表可以分散数据量大的表的并发压力，也可以加快特殊查询的速度，冗余字段可以有效减少数据库表的连接，提高效率。
数据库设计阶段，对必要的冗余处理可以事先安排设计，如果在代码实现阶段发现一些必要的冗余字段可以及早提出来考虑。
注意大类型的字段设计如果设计过程中发现表中存在大类型(可存储2G)的字段时，要慎重考虑，因为这样的字段会造成单一数据页存放不了几条记录。
而过多的页面也会在查询扫描时带来性能影响。
一般的做法是将XML、IMAGE、VARCHAR(MAX)、NVARCHAR(MAX)或TEXT 类型的字段切割到另外的数据表，而后与主数据表一对一连接。
因为这些大型数据访问缓慢，修改时可能造成记录锁定较久。
且在大多数的使用状态下，查询一般字段内容时可能根本用不到这些字段。
这些列的存在会增加表的页面数，不分割出去容易会影响其它字段的修改和查询。
VARCHAR(MAX)、NVARCHAR(MAX)字段如果实际长度在8000以下，这个值将被作为常规的变长数据类型来对待，如果超过8000个字节，SQL Server将该值作为TEXT来存储处理。
如果该表数据量比较大时，一定要考虑大字段分离设计原则。
少用TEXT和IMAGE，二进制字段的读写是比较慢的。
表关系和约束设计正确处理表间关系。
一对多、一对一、多对多等关系。
主外键关系是保证数据完整性的一个重要机制。
维护数据的正确性。
尽量采用提供的约束，如主外键、检查、默认值、不可NULL等。
尽可能不要通过程序或存储过程、触发器等机制来运行，毕竟SQLSERVER约束是在内部以优化过的二进制程序代码来实现的，而其它方式效率当然不如直接设置的约束高。
还有，能够确定具有唯一值的字段上尽量加上唯一性约束。
一些约束在客户端判断的确是可以减少服务器的资源，但是不能完全保证数据的错误产生。
而且用数据库使用域和参照完整性有时候还能帮助优化器减少查询执行时间。
域和参照完整性帮助优化器分析有效的数据值而不需要物理访问数据，这减少了查询时间。
主键设计所有的表必须设置主键。
主键跟聚焦索引没有什么关系,但主键必须要有索引。
主键的选择原则：1.字段值唯一。
2.不可NULL。
3.字段大小尽量最小。
4.字段值不常变更。
5.不建议用复合主键。
主健值过大会影响外健数据表的大小。
如果主键是聚集索引，由于所有非聚集索引都会存储聚集索引的键值，所以主键值过大，还将导致其他索引结构的效率不佳（页面数）。
主键关乎着数据的正确性与完整性。
而聚焦索引是从数据的运行效率出发。
虽然主键跟聚集索引是两回事，但基于主键的上述特性，所以主键往往适合作为表的聚集索引，这也是微软的默认做法。
但一些没有意义的ID做聚集索引的意义不大，这时候需要在创建表的时候给主键指定为唯一的非聚集索引。
-- 主键约束(非聚集索引)：ALTER TABLE[dbo].[TCustomer]ADD CONSTRAINT PK_TCustomer PRIMARY KEY NONCLUSTERED (ID);选择GUID做为主键时在系统对接、移值和代码编写下都提供了很大的方便，但它是建立在牺牲性能的基础上。
在实际运用中，如果对于用36字符的GUID当作主键时，应当注意的问题如下：1.GUID是无序的，所以不适合用来做聚集索引。
否则会引起频繁的页面移动而产生大量的碎片。
2.GUID类型的存储可以由char(36)改为uniqueidentifier类型（16个字节），以节省存储空间。
3.对于有关联的表之间，考虑程序方便可用使用GUID做为主键，但对于独立的表，还是以INT类型的字段做为主键来设计。
所以设计阶段要分清哪些必须用GUID来做主键。
外键设计外键的存在会在处理数据时带来麻烦，但实际上这点恰恰是它的好处。
外键的存在就最高效的一致性维护方法。
所以在表设计时要考虑主外键的设计。
如果决定使用外键约束，那么所有人必须遵守严格执行。
外键是最高效的一致性维护方法，数据库的一致性要求，依次可以用外键、CHECK约束、规则约束、触发器、客户端程序，一般认为，离数据越近的方法效率越高。
检查约束约束除了主外键约束、唯一性约束和默认值约束外，还有一类叫检查约束。
检查约束是一个识别SQLServer表中每行可接受的列值的规则，检查约束帮助实施域的完整性，域完整性定义了数据库表中列的有效值，检查约束可以验证单列的域完整性，也可以验证多列的域完整性，在单个列上可以有多个检查约束，如果插入或更新的数据违反了检查约束，数据库引擎将暂时停止INSERT和UPDATE操作。
CREATE TABLE(ID INT,Code VARCHAR(20),Sex CHAR(1)CONSTRAINT Text_Sex_CK CHECK (Sex ='F'OR Sex ='M'),-- Sex列创建相应的约束，其值只能是'F'或'M'值。
Experience INT CONSTRAINT Text_Experience_CK CHECK (Experience >= 0)-- Experience列创建相应的约束，其值必须>=0);索引的设计索引是一把双刃剑，它通常可以加快数据检索数据的同时，往往又会带来额外的资源开销（在insert、update和delete使用时）。
有时候这个开销代价甚至超过了查询优化带来的好处。
所以，索引的创建是门艺术，要在工作中不断的积累经验和不断的总结。
一般来说，建立索引要看数据使用的方式，也就是说那些访问数据的SQL语句经常使用，针对这些经常使用的SQL语句创建有效的索引还是值得的，但过多的索引又是对于OLTP（在线事务）数据库是不利的。