农田土壤含水率监测的无线传感器网络系统设计
基于无线传感器网络的农田水肥一体化监测系统设计

基于无线传感器网络的农田水肥一体化监测系统设计农田水肥一体化是指在农田管理中,通过科学合理地调节水和肥料的供应,以满足作物生长需要的一种管理方法。
为了实时监测农田的水肥状况,提高农田水肥利用效率,基于无线传感器网络的农田水肥一体化监测系统应运而生。
一、无线传感器网络在农田水肥监测中的应用无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)是由大量分散的传感器节点组成的网络系统,能够实时监测和收集各种环境信息,如土壤湿度、土壤温度、土壤养分含量等。
在农田水肥一体化监测中,无线传感器网络可以帮助农民实时监测农田的水肥情况,提供决策支持,优化农田管理。
二、基于无线传感器网络的农田水肥一体化监测系统设计1. 传感器节点设计传感器节点是无线传感器网络中的核心组件。
它通过传感器采集农田的环境信息,并通过网络传输到数据中心进行处理和分析。
传感器节点应具备以下几个关键特性:(1)低功耗:传感器节点应能够长时间工作,因此需要设计低功耗的硬件和软件。
(2)高灵敏度:传感器节点应能够准确地捕捉农田的环境信息,包括土壤湿度、土壤温度、气象数据等。
(3)自组织网络:传感器节点应具备自组织网络功能,能够自动建立和维护网络拓扑结构。
2. 网络通信设计无线传感器网络中的传感器节点间需要进行数据通信,因此需要设计合适的通信协议和路由算法,以确保数据的可靠传输和网络的可扩展性。
在农田水肥监测系统中,可以采用基于无线通信的数据传输方式,如Wi-Fi、LoRa等。
3. 数据处理与分析农田水肥监测系统收集到的数据需要进行处理和分析,以提供农民决策参考。
数据处理和分析可以包括以下几个方面:(1)数据清洗:对采集到的数据进行去噪和异常值处理,保证数据的准确性和可靠性。
(2)数据存储:将处理后的数据存储在数据库中,以方便后续查询和分析。
(3)数据建模:根据农田的环境信息,建立相应的模型,如土壤湿度预测模型、作物生长模型等。
基于无线传感器网络的土壤含水率监测系统设计

息供用户参考 , 2 0 0 6年葡萄产量 比 2 0 0 5年翻 1 倍_ 2 ] 。
日本 北 海道 国 家 旱 作 农 业 研 究 所 利 用 无 线 局 域 网建 立 了覆 盖大 型试 验 区域 的信 息 系 统 , 实 时 监 测 田 间信
息 。 国 内一 些 研 究 院 和 高 校 也 展 开 相 关 研 究 。 刁
类无线通信 节点 , 分别 是 : 3个传感器 终端节点 、 1个
路 由节 点 和 1 个 网关 节 点 。传感 器 节 点 部 署 在 田 间 , 采集 土 壤 含水 率信 息 并 向路 由节 点 发 送 数 据 ; 路 由 节 点转 发 数据 ; 网关 节 点 进 行 数 据 的 收集 、 存储 、 显 示 以
息采集节点 , 其采用 Z i g b e e 协议 的无线传感器网络技 术, 结合嵌入式处理器开发无线传感器 网络节 点和汇
收稿 日期 :2 0 1 2 - 0 3 — 2 3
基金项 目:“ 十二五 ” 国家科 技支撑 计划 项 目( 2 0 1 1 B A D 2 9 B 0 8 ) ; 国家 教 育部 、 外专局 1 1 1 项 目( B 1 2 0 0 7 ) 作者简 介:李 鼎( 1 9 8 6 一 ) , 女, 湖北 黄冈人 , 硕 士研 究 生 , ( E — m a i l )
中图分类号 :s 8 1 8 . 5 文献标识码 :A 文章编 号 :1 0 0 3 — 1 8 8 X( 2 0 1 3) 0 3 一 O 1 4 O 一 0 5
0 引 言
在精细灌溉作业 中, 土壤含 水率 ( S o i l Wa t e r C o n . t e n t , S WC ) 是评估作 物需水信息 的一个 重要指标 , 同
农田土壤含水率监测的无线传感器网络系统设计_图文(精)

第2期李震等:农田土壤含水率监测的无线传感器网络系统设计 217 [13] 刘卉,汪懋华,王跃宣,等.基于无线传感器网络的土壤温湿度监测系统的设计与开发[J].吉林大学学报:工学版, 2008,38(3:604-608. Liu Hui, Wang Maohua, Wang Yuexuan, et al. Development of farmland soil moisture and temperature monitoring system based on wireless sensor network[J]. Journal of JilinUniversity :Engineering and Technology Edition, 2008, 38(3: 604-608. (in Chinese with English Abstract [14] 乔晓军,张馨,王成,等.无线传感器网络在农业中的应用[J].农业工程学报,2005,21(增刊 2:232-234. Qiao Xiaojun, Zhang Xin, Wang Cheng, et al. Application of the wireless sensor networks in agriculture[J]. Transactions of the CSAE, 2005, 21(Supp2: 232-234. (In Chinese with English Abstract [15] Li Z. Development of Wireless sensor net work technology in soil property monitoring[D]. Stillwater, USA: Oklahoma State University, 2009. [16] Decagon Device Inc. ECH2O Probe Operator’ s Manual, Version 5[EB/OL]. /ag_research/ soil/ec5.php, 2006. Design of wireless sensor network system based on in-field soil water content monitoring Li Zhen1,2, Wang Ning2, Hong Tiansheng1※, WenTao1, Liu Zhizhuang1 (1. Key Laboratory of Key Technology on Agricultural Machinery and Equipment of South China Agricultural University, Ministry of Education, Guangzhou 510642, China; 2. Department of Biosystems and Agricultural Engineering, Oklahoma State University, 111 Ag Hall, Stillwater, 74078, USA Abstract: For finding a way to retrieve, transmit and store data in large-scale, full-coverage soil water content monitoring, a wireless sensor network system was developed and tested. The system was composed of ten sensor nodes, one central node to collect data from the sensor nodes and one base node connected to a PC to retrieve, store, and present the data. Soil water contents at four depths, i.e., 5.00, 15.24, 30.48 and 60.96cm below soil surface, were continuously monitored. TinyOS and ZigBee were applied as operation system and communication protocol, respectively. EC-5 low-power and low-cost soil moisture sensor was applied. Solar powering module met the energy requirements of both sensor and central nodes. Packet delivery rate (PDR experiment results indicated that, overall, a stable data transmission was achieved since 7 out of 10 sensor nodes’PDR were higher than 90% and another one was 89.2%. Due to manufacturing imperfection, two sensor nodes’PDR was lower than 70%. This problem was fixed by replacing powering circuits of the two nodes. Key words: precision agriculture, wireless sensor network, soil water content, TinyOS农田土壤含水率监测的无线传感器网络系统设计作者:作者单位:李震,Wang Ning,洪添胜,文韬,刘志壮李震(华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室,广州,510642;华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室,广州,510642, Wang Ning,洪添胜,文韬,刘志壮(华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室,广州,510642 农业工程学报 TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL ENGINEERING 2010,26(2 0次刊名:英文刊名:年,卷(期:引用次数:参考文献(16条 1.高峰,俞力,张文安,等.基于作物水分胁迫声发射技术的无线传感器网络精量灌溉系统的初步研究[J].农业工程学报,2008,24(1:6063.Gao Feng,Yu Li,Zhang Wenan,et al.Preliminary study on precision irrigation system based onwireless sensor networks of acoustic emission technique for crop waterstress[J].Transactions of the CSAE,2008,24(1:60-63.(in Chinese with English Abstract 2.Jackson T,Mansfield K Saafi M,et al.Measuring soil temperature and moisture using wireless MEMS sensors[J].Journal of Measurement,2007,41(4:381 -390. 3.Huisman J A,Sperl C,Bouten W,et al.Soil water content measurements at different scales:accuracy of time domain reflectometry and ground-penetrating radar[J].Journal ofHydrology,2001,245(1:48-58 4.Huisman J A.Snepvangers J J J C,Bouten W,etal.Mapping spatial variation in surface soil water content:comparison of ground-penetrating radar and time domain reflectometry[Jl.Journal ofHydrology,2002,269(3:194-207. mbot S,Weihermuller L,Huisman J A,et al.Analysis of air-launched ground-penetrating radar techniques to measure the soil surface water content[J].Water Resource Research,2006,42:W11403. 6.Jackson R D,Kustas WP,Choudhury B J.A reexamination of the crop water stress index[J].Irrigation Science,1988,9(4:309-317. 7.Bindlish R,Borros A P.Multi-frequency soil water inversion from SAR measurements with the use of IEM[J].Remote Sensing Environ,2000,71(1:67-88. 8.Kelleners,T J,Soppe R W O,Ayars J E,et al.Calibration of capacitance probe sensors in a saline silty clay soil[J].Soil Science Society of America Journal,2004,68(5:770-778.9.张振华,蔡焕杰,杨润亚.红外遥感估算春小麦农田土壤含水率的试验研究[J].农业工程学报,2006,22(3:84-87.Zhang Zhenhua,Cai Huanjie,Yang Runya.Experiment on estimating soil moisture content of spring wheat field with infrared remotesensing[J].Transactions of the CSAE,2006,22(3:84-87.(in Chinese with English Abstract 10.王殊,阎毓杰,胡富平,等.无线传感器网络的理论及应用[M].北京:北京航空航天大学出版社,2007. 11.纪金水.ZigBee无线传感器网络技术在工业自动化中的应用[J].工业仪表与自动化装置,2007,(3:71-76.Ji Jinshui.The application of ZigBee wireless sensor networking to an industrial automatic monitor system[J].Industrial Instrumentation and Automation,2007,(3:71-76.(in Chinese with English Abstract 12.郭世富,马树元,吴平东,等.基于zigsee无线传感器网络的脉搏信号测试系统[J].计算机应用研究,2007,24(4:258-260.Guo Shifu,Ma Shuyuan,Wu Pingdong,et al.Pulse wavemeasurement system based on Zigbee wireless sensor network[J].Application Research of Computers,2007,24(4:258 -260.(In Chinese with English Abstract 13.刘卉,汪懋华,王跃宣,等.基于无线传感器网络的土壤温湿度监测系统的设计与开发[J].吉林大学学报:工学版,2008,38(3:604608.Liu Hui,Wang Maohua,Wang Yuexuan,et al.Development of farmland soil moisture and temperature monitoring system based on wireless sensor network[J].Journal of Jilin University:Engineering and TechnologyEdition,2008,38(3:604608.(in Chinese with English Abstract 14.乔晓军,张馨,王成,等.无线传感器网络在农业中的应用[J].农业工程学报,2005,21(增刊2:232-234.Qiao Xiaojun Zhang Xin,Wang Cheng,et al.Application of the wireless sensor networks in agriculture[J].Transactions of the CSAE,2005,21(Supp2:232234.(In Chinese with English Abstract 15.Li Z.Development of Wireless sensor net work technology in soil property monitoring[D].Stillwater,USA:Oklahoma StateUniversity,2009. 16.Decagon Device Inc.ECH_2O Probe Operator'sManual,Version 5[EB/OL]./ ag_research/ soil/ec5.php,2006. 相似文献(10条 1.期刊论文张喜海.张长利.房俊龙.于啸.梁建权面向精细农业的土壤温度监测传感器节点设计 -农业机械学报2009,40(z1 设计了一种能够监测土壤温度的无线智能传感器节点,硬件系统基于片上系统CC2430和DS18B20进行开发,软件部分包括温度采集和数据传输.实验表明,该节点可以实现土壤温度信息的采集和传输,且结构紧凑、工作稳定和功耗低.节点之间有效通信距离可达80m,误码率为1%左右.可以满足精细农业作业要求,同时也为无线传感器网络通信协议的进一步研究提供了实验平台. 2.期刊论文曾炼成.罗志祥.解志坚.ZENG Lian-cheng.LUO Zhi-xiang.XIE Zhi-jian 基于无线传感器网络的农田自动节水灌溉系统 -农业网络信息2008,""(11 提出了一种基于无线传感器网络的农田自动节水灌溉的构建方案,详细介绍了传感器节点和灌溉控制器的设计.无线传感器网络实时采集、传输传感器数据,灌溉控制器控制灌溉管网,分区域实时灌溉并调节土壤湿度,实现精细农业所要求的时空差异性和水资源高效利用. 3.学位论文范林涛基于Zigbee、GPRS的农田数据获取系统设计与实现 2008 针对当前农业生产的高能耗、低效率、高污染的现状,精细农业的低投入、高效率以及环保特性使其成为农业工程学科前沿性的研究领域之一。
基于无线传感器网络的农田水分监测与自动灌溉系统设计

基于无线传感器网络的农田水分监测与自动灌溉系统设计随着科技的不断进步和农业需求的增加,农田水分监测与自动灌溉系统在现代农业中起着至关重要的作用。
利用无线传感器网络技术可以实现对农田水分状态的实时监测和精确控制,提高水资源利用效率,优化农田灌溉管理。
一、系统设计背景农田水分是农作物生长中最重要的因素之一,合理的水分供应可以保证农作物的正常生长和发育。
传统的农田水分监测与灌溉方法主要依赖于人工测量和灌溉,耗时耗力,且无法实时调整灌溉量。
因此,设计一种基于无线传感器网络的农田水分监测与自动灌溉系统具有重要的现实意义和应用价值。
二、系统设计原理基于无线传感器网络的农田水分监测与自动灌溉系统由若干个传感器节点、数据采集模块、数据处理模块、控制模块和执行模块组成。
传感器节点主要用于感知农田的水分状态,采集得到的数据通过无线通信传输至数据采集模块,并经过数据处理模块进行处理。
控制模块根据数据处理模块的结果,实现对农田灌溉的自动控制,控制执行模块进行相应的操作。
三、系统设计步骤1. 传感器节点部署:根据农田的大小和形状,合理布置传感器节点。
节点应尽量均匀地覆盖整个农田,并避免相互干扰。
2. 数据采集:传感器节点感知农田的水分状态,并将数据采集模块发送的数据采集模块中。
3. 数据处理:数据采集模块将采集到的数据传输至数据处理模块,数据处理模块根据事先设定好的水分阈值,将数据与阈值相比较,判断农田的水分状况,进而进行灌溉控制的决策。
4. 控制模块实现自动灌溉:根据数据处理模块的结果,控制模块通过无线通信传输指令到执行模块,执行模块实现对农田的自动灌溉。
5. 监控与调整:监控农田的水分状态,根据实时数据分析并进行调整,以确保系统的稳定运行和高效灌溉。
四、系统设计考虑因素1. 无线传感器节点的能源管理:由于传感器节点需要长期工作,设计高效的能源管理措施是保证系统长期稳定运行的关键。
2. 数据传输的延迟和可靠性:无线传感器网络的数据传输存在延迟和传输不稳定的问题,需要进行相应的优化和改进,确保数据的准确传递。
基于无线传感器网络的农田精准灌溉系统设计与实现

基于无线传感器网络的农田精准灌溉系统设计与实现无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,简称WSN)是一种将分布式传感器节点互连成一个网络,通过无线通信传输数据的技术。
它具有通信可靠、易于部署、低成本等优点,在农田精准灌溉系统中有着广泛的应用前景。
本文将介绍基于无线传感器网络的农田精准灌溉系统的设计与实现。
一、系统设计基于无线传感器网络的农田精准灌溉系统主要由传感器节点、数据采集器、决策控制器和执行器等组成。
1. 传感器节点传感器节点是系统中最基本的组成部分,用于感知农田环境的各种参数,如土壤湿度、温度、光照等。
传感器节点通常由传感器、处理器、无线通信模块和能量供应等组成。
传感器节点将采集到的数据通过无线通信模块传输给数据采集器。
2. 数据采集器数据采集器是系统中负责接收传感器节点传输的数据,并对数据进行处理、存储和分析的设备。
数据采集器可以连接多个传感器节点,通过无线通信接收来自不同节点的数据,并将其传输给决策控制器。
3. 决策控制器决策控制器根据采集到的数据进行决策,判断农田的灌溉需求,并生成相应的控制策略。
决策控制器根据预定的灌溉规则和农田的实际情况,控制执行器的工作。
4. 执行器执行器是根据决策控制器的指示,执行相应的操作,控制农田的灌溉。
执行器通常是通过水泵控制灌溉设备的开关,使水流根据需要注入到农田中。
二、系统实现1. 传感器节点的设计传感器节点的设计需要考虑数据采集的准确性和能量消耗的问题。
选择合适的传感器和处理器,使得传感器节点能够准确采集土壤湿度、温度和光照等参数,并实现低能耗的工作模式。
同时,传感器节点还需要具备无线通信的能力,能够与数据采集器进行数据传输。
2. 数据采集器的实现数据采集器需要具备较大的存储容量和处理能力,能够接收来自传感器节点的数据,并进行实时处理和存储。
数据采集器可以使用主流的嵌入式系统或计算机进行实现,保证系统的可靠性和稳定性。
3. 决策控制器的开发决策控制器的开发需要根据农田灌溉的规则和策略进行设计。
基于无线传感器网络的农田灌溉系统设计

基于无线传感器网络的农田灌溉系统设计农田灌溉是农业生产中至关重要的一环,传统的灌溉方式存在许多问题,如水资源浪费、能源消耗过高等。
随着科技的进步,无线传感器网络技术被广泛应用于农田灌溉系统的设计中,为农业生产带来了许多便利和效益。
一、无线传感器网络简介无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是由大量分布在待测区域的传感器节点组成,通过无线通信相互连接起来完成数据的采集、处理和传输。
传感器节点通常具有微型传感器、微处理器、通信模块以及能量供应装置。
二、农田灌溉系统设计方案1. 传感器节点布设通过合理布设传感器节点,可以实时监测土壤湿度、温度、光照强度等信息,为农田灌溉决策提供准确的数据支持。
传感器节点应当均匀分布在农田中,以保证获取全面的农田信息。
2. 数据传输传感器节点采集到的数据需要通过无线传输方式发送到中心节点进行处理分析。
可以选择无线局域网(Wi-Fi)、ZigBee、LoRa等无线通信技术,根据农田的具体情况和传输距离选择适合的通信方式。
3. 数据处理与分析中心节点接收到传感器节点传输的数据后,需要通过数据处理算法对数据进行分析,实时监测土壤湿度变化并预测未来的需水量。
通过与农作物需水量的对比,制定合理的灌溉计划,提高灌溉水的利用效率。
4. 控制执行机构农田灌溉系统中的执行机构包括水源供应系统、水管和灌溉工具等。
将数据处理结果与执行机构相连接,可以实时监控灌溉过程,并根据实际情况进行调整。
比如,根据数据分析结果,可以控制灌溉工具的开启与关闭,从而实现节水灌溉。
三、基于无线传感器网络的农田灌溉系统的优势1. 实时监测和智能决策通过无线传感器网络,农田条件可以实时监测,及时掌握土壤湿度、光照强度等信息。
并通过数据处理与分析,制定科学合理的灌溉策略,减少浪费,提高农田的水资源利用效率。
2. 省时省力,并减少手动操作无线传感器网络的使用使得农田灌溉系统实现了自动化,减少了人力资源的需求,农民可以更好地利用时间和精力进行其他农事活动。
基于无线传感器网络和物联网的智慧农业土壤监测与管理系统设计

基于无线传感器网络和物联网的智慧农业土壤监测与管理系统设计智慧农业在近年来得到了广泛的关注和应用。
其中,土壤监测与管理系统是实现智慧农业的关键技术之一。
基于无线传感器网络和物联网的智慧农业土壤监测与管理系统设计正是为了解决传统农业中土壤监测和管理的问题而提出的一种新方法。
本文将介绍该系统的设计原理、关键技术和应用前景。
一、系统设计原理基于无线传感器网络和物联网的智慧农业土壤监测与管理系统设计的原理是通过无线传感器节点对土壤的温度、湿度、土壤的养分含量等关键指标进行实时监测,并将监测到的数据通过物联网技术传输到云端服务器进行分析和处理。
基于分析结果,农民可以根据土壤状况进行精确的灌溉、施肥和草地管理等决策,最大限度地提高农业生产效率和产量,同时也减少了资源的浪费和环境污染。
二、关键技术1. 无线传感器网络技术无线传感器网络是整个系统的关键技术之一。
传感器节点由温度、湿度、光照等各种传感器和无线通信模块组成,可以实现对土壤的实时监测。
传感器节点采集到的数据通过无线通信模块传输到基站或者云端服务器,实现了数据的远程传输和实时监测。
2. 物联网技术物联网技术是实现土壤监测与管理系统的关键技术之一。
物联网技术可以将无线传感器网络中的传感器节点和云端服务器实现无缝连接,实现了数据的远程传输和管理。
农民可以通过手机、电脑等终端设备随时随地对土壤的监测数据进行访问并进行决策。
3. 数据分析与决策技术基于无线传感器网络和物联网的智慧农业土壤监测与管理系统设计还需要对传感器节点采集到的数据进行分析和处理。
数据分析和决策技术可以根据土壤的温度、湿度、养分含量等数据指标,提供相应的决策建议,帮助农民实现精确的灌溉、施肥和草地管理等操作。
三、应用前景基于无线传感器网络和物联网的智慧农业土壤监测与管理系统设计具有广阔的应用前景。
首先,该系统可以实现对土壤的实时监测,并提供准确的决策建议,帮助农民减少资源浪费,提高农业生产效率和产量。
基于无线传感器网络的农田水分智能监测系统设计

基于无线传感器网络的农田水分智能监测系统设计农业是人类生活的基础,而农田的灌溉管理对农作物的生长和产量有着至关重要的影响。
传统的农田灌溉监测方法存在很多问题,如人力成本高、数据不准确、无法实时反馈等。
为了解决这些问题,基于无线传感器网络的农田水分智能监测系统应运而生。
该系统的设计目标是通过无线传感器网络实时监测农田的水分情况,精确掌握农田的湿度,实现农田的智能节水管理,提高农田灌溉的效率和农作物的产量。
首先,该系统的硬件设备包括传感器节点、数据采集器和数据中心。
传感器节点安装在农田中,可以实时测量土壤的湿度和温度等参数。
传感器节点通过无线方式将数据传输给数据采集器,数据采集器负责接收传感器节点的数据并将其上传至数据中心。
传感器节点和数据采集器可以使用低功耗的无线通信技术,如ZigBee或LoRa等,以确保数据的可靠传输。
其次,数据中心是整个系统的核心,负责接收、存储和处理传感器节点上传的数据。
数据中心可以实现对农田水分情况的实时监测和分析,在需要时生成报告或提供决策支持。
数据中心可以部署在云平台上,利用云计算的优势进行大数据存储和处理。
为了实现农田的智能节水管理,该系统还需要具备一定的功能和特点。
首先,系统需要能够实时监测农田的水分情况,包括土壤湿度、温度等参数。
其次,系统需要具备数据分析和预测的能力,可以根据历史数据和气象条件预测未来的水分需求,并给出灌溉建议。
同时,系统还应具备远程控制的功能,即可以通过手机APP或云平台对系统进行远程监控和操作,方便农民进行灌溉管理。
在系统的实施过程中,有几点需要注意的是数据的准确性和可靠性。
传感器节点的位置选择和数据采集的频率会直接影响到数据的准确性。
传感器节点应该布置在代表性的地方,避免被多余的杂质或干扰物影响测量结果。
同时,数据采集的频率需要合理选择,既要能够反映农田水分变化的趋势,又要避免数据传输量过大导致系统负荷过重。
除了数据的准确性和可靠性,系统的能耗也是一个需要考虑的问题。
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Fig.1
图 1 监测系统网络结构图 Network topology of the system
1.1
传感器节点 其中, 传感器节点与 SWC 测量传感器相连并布置在 田间各监测点上,负责以特定的时间间隔(系统目前设 定为 1h) 采集 SWC 传感器的测量信息并将此信息存储在 本地 Flash 上。为降低传感器节点的能耗,在各次测量完 成后并不是马上向上级节点(簇首)发送测量信息,而 是在完成 24 次测量后将存储在本地 Flash 上的当天测量 数据打包发往簇首。当需要及时了解监测情况时,传感 器节点也具备以独立数据包的形式向接收设备传送已存 储测量结果的能力。 1.2 簇首 簇首布置在测量区域的边缘,负责接收和存储由各 个传感器节点发送的 SWC 测量结果。 当簇首接收到数据 传送的命令后,向其上级节点(基站节点)发送 Flash 中 保存的各传感器节点一段时期内的测量值。 1.3 基站节点 基站节点与笔记本计算机相连,作为计算机和田间 网络进行通信的桥梁。本系统自定义了一套命令集和节 点编号方法,用户的控制信息通过基站节点解析和打包 为田间网络节点可以处理的数据实现对网络中各节点的 控制, 而网络节点中存储的 SWC 测量结果也可以通过基
0
引
言
精细灌溉是解决由水资源日益紧缺而导致的各类供 求矛盾的有效方案之一,它可以在不影响作物产量的前 提下根据作物需水信息适时、适量地进行灌溉,从而达 到大幅度减少农业用水的目的[1]。在精细灌溉作业中,土 壤含水率(soil water content,SWC)是计算需水信息的 一个重要指标。同时,土壤含水率也是地表和大气之间 通过蒸发的方式进行能量和水分交换的主要控制因子, 很大程度上影响植物的健康状况[2]。因此,对土壤含水率 进行连续、实时、准确地监测在精细灌溉及水资源合理 利用研究中具有重要的意义。 对单点或小范围土壤含水率进行测量可以采用时域 反射计(time-domain reflectomerty,TDR)法[34]、土壤穿 透雷达(ground penetration radar)法[5]、张力计法、中子 仪法、 取土烘干法、 热脉冲法、 土壤电阻法、 电容法等[6-8]。 对大片区域土壤含水率分布状况的测量可以采用遥感技 术,主要的测量手段包括辐射通量法、微波法、雷达成 像以及红外测温法等[9]。
以上方法虽然均能够比较准确地测量土壤含水率, 但在实际应用中需要工作人员携带仪器设备进行人工测 量或者将设备安装在农业机械上,伴随农机作业进行测 量,且测量范围限于地表及地表以下有限的深度,无法 对植物根部的土壤含水率进行立体检测。依赖于人力或 机械的方法受到使用强度的限制,无法对土壤含水率进 行实地、大范围和实时监测,导致无法对监测区域进行 有效覆盖,测量结果无法反映土壤含水率的动态变化情 况。因此,需要一种能够密集部署、避免作业区内部线 缆纵横交错、实时并且短时间间隔地采集、存储和传输 土壤含水率信息的数据获取载体。 无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)是 一种新兴的重要技术,通常由大量具有特定功能的传感 器节点组成全分布系统。因其部署简单、布置密集、低 成本和无需现场维护等优点为环境科学研究的数据获取 提供了方便,被广泛应用于气象、地理、自然和人为灾 害监测以及大面积的地表监测中[10-14]。但是,农业作为 无线传感器网络应用的潜在重要领域,目前尚未得到足 够的重视。精细灌溉作业应用中,大量的传感器节点可 构成监控网络,通过土壤含水率传感器采集信息,配合 网络多跳路由、自组网、信息互递等特点,连续、实时 地向实验室及灌溉作业机具发布土壤含水率信息,实现 精细灌溉的自动化、智能化及远程控制。 本研究探讨将无线传感器网络技术作为土壤含水率 监测中数据采集和传输载体的可行性并设计和搭建基于 无线传感器网络的土壤含水率监测系统,主要包括以下 内容: 1)基于无线传感器网络的地表以下多层次土壤含水
土壤含水率测量传感器的选型及标定 本研究综合考虑传感器的单价、能耗及是否易于使 用等指标, 选用了美国 Decagon 公司的 ECH2O 系列电容 型土壤含水率传感器 EC-5(Decagon Devices,Pullman, MA,USA) 。EC-5 的量程为 0 ~100%土壤体积含水率 (volumetric water content,VWC) ,测量准确度为±2%, 3 3 [16] 分辨率达到 0.001 m /m VWC 。EC-5 在休眠状态不消 耗任何能量, 要完成 1 次测量, 只需向其提供幅值为 2.5 V, 电流为 10 mA, 持续时间大于 10 ms 的脉冲。 完成测量后 EC-5 会将结果以电压的形式在输出接口上保持 2~3 mS, 此输出电压的范围为供电电压的 10%~40%, 当供电电压 为 2.5 V 时,输出电压的范围为 250~1 000 mV,具体输 出值随土壤 VWC 变化。 本研究利用拟布置传感器区域的土壤样本对 EC-5 进 行了离线标定试验。选取 4 个 EC-5 传感器,用 2.5V 稳 压电源提供 EC-5 工作所需电能,以消除电池供电时电压 波动对传感器输出的影响; 由示波器 (DSO6102A, Agilent Technology,USA)观察 EC-5 在各土壤含水率影响下的 输出电压;以 4 个 EC-5 在某一土壤含水率影响下的输出 电压均值作为 EC-5 在该含水率水平下的测量值,应用线 性回归法确定传感器输出与土壤含水率之间的关系。具 体步骤包括: 1)在拟布置传感器的试验田中设定 3 个采样区域挖 取土壤样本,如图 2,采集区尽量靠近 SWC 传感器的真 实填埋点; 2 )将采回的土壤样本放入烤箱( Fisher Scientific, Waltham, MA, USA) 内烘烤 48 h, 烤箱温度设定为 105℃, 保证土壤内原有的水分完全蒸发;
第2期
李
震等:农田土壤含水率监测的无线传感器网络系统设计
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率监测系统硬件选型及设计开发; 2)网络通信协议和应用程序的设计与开发; 3)解决测量系统田间部分的供电问题; 4)通过系统试运行发现并解决前期设计中存在的问 题,完善监测系统设计。
站节点传送至计算机。在传感器节点和簇首中,测量的 原始数据以日志的形式进行存储,受节点存储能力的限 制,已上传的数据会定期删除,而计算机则可提供一个 比较完善的数据库服务。
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农业工程学报
2010 年
VWC
Vw Vw 100% 100% Vt Vs Vw Va
(1 )
式中:VWC ——以体积为计量的土壤含水率,%;Vw —— 土壤中水的体积,mL;Vt ——土壤样本总体积,包括土 壤体积 Vs,水体积 Vw 以及空气体积 Va 等,mL。 4 )分别记录各个传感器在不同土壤样本下的输出 值,将某一含水率水平下 4 个 EC-5 传感器放入来自 3 个 采样区域土壤的输出均值作为该含水率水平下的标定 值,利用 Excel(Version 2003, Microsoft, USA)绘图并进 行回归分析,得到的标定方程如式(2) VWC 0.125Vout 33.71 (2 ) 式中 Vout ——传感器输出,mV;式(2)的决定因子 R2 为 0.9768。 2.2 系统中各类节点的硬件构成 本系统包括 3 类节点,其中,传感器节点包括传感 器、信号调理模块、WSN 应用主电路板(包括 CPU,存 储器,无线通信模块,USB 接口,嵌入式操作系统等) 以及太阳能供电部分,其结构如图 3 所示。每个传感器 节点上安装了 4 个 EC-5 传感器,分别被埋入地下距地表 5.00、15.24、30.48 和 60.96cm 处,对地表下 4 个不同土 层的土壤含水率进行测量(如图 4) 。
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第 26 卷 第 2 期 2010 年 2月
农 业 工 程 学 报 Transactions of the CSAE
Vol.26 No.2 Feb.,2,Wang Ning 2,洪添胜 1※,文 韬 1,刘志壮 1
(1.华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室,广州 510642; 2.Department of Biosystems and Agricultural Engineering, Oklahoma State University, 111 Ag Hall, Stillwater, 74078, USA) 摘 要:为解决传统土壤含水率监测中所存在的监测区域面积小、采样率低等问题,设计和开发了基于无线传感器网络 技术的土壤含水率监测系统,包括 10 个传感器节点, 1 个簇首和 1 个基站节点,可按任意时间间隔全自动地采集、处理、 传输和存储地表以下 4 个不同土层土壤含水率变化状况; 各类节点采用 TinyOS 操作系统, 节点间通信遵循 ZigBee 协议; 含水率测量采用 EC-5 传感器;太阳能供电模块的供电能力满足传感器节点及簇首的能耗需求;进行了数据包传输率试 验,10 个传感器节点中有 7 个的数据包正确传输率高于 90%,1 个节点的数据包正确传输率为 89.2%,2 个节点的传输 率低于 70%。造成 2 个节点数据包传输率较低的主要原因是太阳能供电电路制作,通过更换电路板解决了该问题。试验 结果表明,系统能够实现稳定的数据传输,适合农田土壤含水率的实时监测。 关键词:精细农业,无线传感器网络,土壤含水率,TinyOS doi:10.3969/j.issn.1002-6819.2010.02.037 中图分类号:S126 文献标识码:A 文章编号:1002-6819(2010)-02-0212-06 李 震,Wang Ning,洪添胜,等. 农田土壤含水率监测的无线传感器网络系统设计[J]. 农业工程学报,2010,26(2): 212-217. Li Zhen, Ning Wang, Hong Tiansheng, et al. Design of wireless sensor network system based on in-field soil water content monitoring[J]. Transactions of the CSAE, 2010, 26(2): 212-217. (in Chinese with English abstract)