数学建模下料问题
数学建模 。下料问题

计算各种模式下的余料损失
上、下底直径d=5cm, 罐身高h=10cm。
模式1 余料损失 242-10d2/4 - dh=222.6 cm2
罐身个数 模式1 模式2 模式3 模式4 1 2 0 4 底、盖 个数 10 4 16 5 余料损失 (cm2) 222.6 183.3 261.8 169.5 冲压时间 (秒) 1.5 2 1 3
目标
Max 0.1 y1 0.001(222 .6 x1 183 .3x2 261 .8 x3 169 .5 x4 157 .1 y2 19 .6 y3 )
时间约束 1.5x1 2 x2 x3 3x4 144000 (40小时) 原料约束
x1 x2 x3 50000 ,
26 x1 x2 x3 31
模式排列顺序可任定
x1 x2 x3
LINGO求解整数非线性规划模型
Local optimal solution found at iteration: 12211 Objective value: 28.00000 Variable Value Reduced Cost X1 10.00000 0.000000 X2 10.00000 2.000000 X3 8.000000 1.000000 R11 3.000000 0.000000 R12 2.000000 0.000000 R13 0.000000 0.000000 R21 0.000000 0.000000 R22 1.000000 0.000000 R23 0.000000 0.000000 R31 1.000000 0.000000 R32 1.000000 0.000000 R33 0.000000 0.000000 R41 0.000000 0.000000 R42 0.000000 0.000000 R43 2.000000 0.000000
钢管下料数学建模

钢管下料数学建模摘要:本论文通过数学建模的方法研究了钢管下料问题。
首先,提出了一个钢管下料的数学模型,建立了目标函数和约束条件,以求解钢管的最优下料方案。
接着,采用了一种基于遗传算法的优化方法对模型进行求解,通过对实际钢管下料问题的实例进行仿真实验,验证了模型的可行性和有效性。
最后,对论文的研究结果进行了分析和总结,并对进一步的研究方向进行了展望。
关键词:钢管下料;数学建模;遗传算法;最优化1. 引言钢管的下料是制造业中常见的生产工艺之一。
通过合理的下料方案,可以最大限度地利用原材料,提高钢管的利用率。
因此,钢管下料问题的研究对于降低生产成本、提高生产效率具有重要意义。
2. 钢管下料的数学模型2.1 目标函数钢管下料的目标是使得原材料的浪费最小化。
因此,我们可以将下料的浪费量作为目标函数,即最小化浪费的总量。
2.2 约束条件钢管下料的约束条件主要包括原材料的长度限制、钢管的尺寸要求、切割工具的限制等。
这些约束条件需要在数学模型中进行描述和考虑。
3. 遗传算法优化方法遗传算法是一种基于生物进化理论的优化算法,可以通过模拟自然选择、交叉和变异等过程,搜索最优解。
我们可以将钢管下料问题转化为一个优化问题,通过遗传算法来求解最优下料方案。
4. 实验仿真我们通过对一组实际钢管下料问题的实例进行仿真实验,验证了数学模型和遗传算法的可行性和有效性。
实验结果表明,采用遗传算法可以得到较优的下料方案,并且在一定时间内可以找到满足约束条件的最优解。
5. 结果分析和总结通过对实验结果的分析和总结,我们可以得出以下结论:数学模型和遗传算法在钢管下料问题中具有较好的应用效果,可以提高下料方案的优化效果和生产效率。
6. 进一步展望在进一步的研究中,我们可以考虑对模型进行改进和扩展,以适应更复杂的钢管下料问题。
此外,可以结合其他优化算法和数据挖掘技术,进一步提高钢管下料的效果和精度。
钢管下料数学建模

钢管下料数学建模摘要:I.引言- 介绍钢管下料数学建模的背景和意义II.钢管下料数学建模的基本概念- 钢管下料问题的定义和特点- 数学建模的基本步骤和方法III.钢管下料数学模型的构建- 建立切割长度和数量的数学模型- 建立切割方式选择的数学模型- 建立总余料最少和切割总根数最少的数学模型IV.钢管下料数学模型的求解- 求解切割长度和数量的数学模型- 求解切割方式选择的数学模型- 求解总余料最少和切割总根数最少的数学模型V.钢管下料数学建模的应用- 实际工程中的应用案例- 取得的成果和效果VI.总结与展望- 总结钢管下料数学建模的过程和结果- 展望未来的研究方向和应用场景正文:钢管下料数学建模是一种利用数学方法解决钢管下料问题的技术。
在钢管生产中,下料是一个重要的环节,它涉及到钢管的切割、拼接和余料的处理等问题。
通过建立数学模型,可以有效地解决这些问题,提高生产效率和质量。
钢管下料问题的定义是:给定一定长度的钢管,在满足一定约束条件下,如何进行切割和拼接,使得切割后的钢管长度和数量满足要求,同时总余料最少或切割总根数最少。
这个问题具有非线性、整数和组合优化等特点,需要采用合适的数学建模方法进行求解。
钢管下料数学建模的基本步骤包括:问题定义、变量和参数定义、模型构建、模型求解和模型检验等。
其中,问题定义是明确问题的具体要求和约束条件;变量和参数定义是确定需要求解的变量和参数;模型构建是建立数学模型,包括目标函数和约束条件;模型求解是采用合适的算法求解模型,得到最优解;模型检验是对最优解进行检验,确认是否满足要求。
在钢管下料数学模型中,切割长度和数量的数学模型是最基本的模型,它决定了切割后的钢管长度和数量。
切割方式选择的数学模型是为了在满足长度和数量要求的前提下,选择最优的切割方式。
总余料最少和切割总根数最少的数学模型是为了在满足长度和数量要求的前提下,使得总余料最少或切割总根数最少。
钢管下料数学建模的应用非常广泛,可以应用于钢管生产、物流运输、资源分配等领域。
数学建模下料问题

表5-3 钢管下料的合理切割模式
4米钢管根数 6米钢管根数 8米钢管根数 余料(米) 4 0 0 3 3 1 0 1 2 0 1 3
模式1 模式2 模式3 模式4 模式5 模式6 模式7
1 1 0 0
2 1 3 0
0 1 0 2
3 1 1 3
问题化为在满足客户需要的条件下,按照哪些种合 理的模式,切割多少根原料钢管,最为节省。而 所谓节省,可以有两种标准,一是切割后剩余的 总余料量最小,二是切割原料钢管的总根数最少。 下面将对这两个目标分别讨论。
(38) (39) (40) (41)
每一种切割模式必须可行、合理,所以每根原料钢管的 成品量不能超过19米,也不能少于16米(余量不能大于3 米),于是
16 4r11 5r21 6r31 8r41 19 16 4r12 5r22 6r32 8r42 19 16 4r13 5r23 6r33 8r43 19
Min x1 x2 x3
(37)
约束条件 为满足客户的需求,应有
r11 x1 r12 x2 r13 x3 50
r21 x1 r22 x2 r23 x3 10 r31 x1 r32 x2 r33 x3 20 r41 x1 r42 x2 r43 x3 15
即按照模式2切割15根原料钢管,按模式5切割5根,按模 式7切割5根,共27根,可算出总余料量为35米。与上面 得到的结果相比,总余料量增加了8米,但是所用的原料 钢管的总根数减少了2根。在余料没有什么用途的情况下, 通常选择总根数最少为目标。
问题2)的求解
问题分析 按照解问题1)的思路,可以通过枚举法首先确 定哪些切割模式是可行的。但由于需求的钢管规格增加到4 种,所以枚举法的工作量较大。下面介绍的整数非线性规 划模型,可以同时确定切割模式和切割计划,是带有普遍 性的方法。 同1)类似,一个合理的切割模式的余料不应该大于或等于 客户需要的钢管的最小尺寸(本题中为4米),切割计划中 只使用合理的切割模式,而由于本题中参数都是整数,所 以合理的切割模式的余量不能大于3米。此外,这里我们仅 选择总根数最少为目标进行求解。
数学建模之下料问题

数学建模第三次作业下料问题摘要本文是针对如何对钢管进行下料问题,根据题目要求以及下料时有关问题进行建立切割费用最少以及切割总根数最少两个目标函数通过结果分析需要使用何种切割模式。
生产方式所花费的成本价格或多或少有所不同,如何选取合理的生产方式以节约成本成为了很多厂家的急需解决的问题。
这不仅仅关系到厂家的利益,也影响到一个国家甚至整个人类星球的可利用资源,人们的生活水平不断提高对物资的需求量也不断上升,制定有效合理的生产方式不仅可以为生产者节约成本也可以为社会节约资源,以达到资源利用最大化。
本文以用于切割钢管花费最省及切割总根数最少为优化目标,通过构建多元函数和建立线性整数规划模型,利用数学及相关方面的知识对钢管的切割方式进行优化求解最佳方案。
本文最大的特色在于通过求解出切割钢管花费最省及切割总根数最少时分别得出两种目标函数取最小值时的切割模式。
通过结果发现两种目标函数取最小值时所需切割根数都一样。
于是选择切割钢管花费最省为目标函数,此时的切割模式达到最少,这样既满足了总根数最小有满足了切割费用最小。
关键词:切割模式 LINGO软件线性整数一、问题的提出某钢管零售商从钢管厂进货,将钢管按照顾客的要求切割后出售。
从钢管厂进货时得到的原料钢管的长度都是1850mm。
现有一客户需要15根290mm、28根315mm、21根350mm和30根455mm的钢管。
为了简化生产过程,规定所使用的切割模式的种类不能超过4种,使用频率最高的一种切割模式按照一根原料钢管价值的1/10增加费用,使用频率次之的切割模式按照一根原料钢管价值的2/10增加费用,依次类推,且每种切割模式下的切割次数不能太多(一根钢管最多生产5根产品)。
此外,为了减少余料浪费,每种切割模式下的余料不能超过100mm。
为了使总费用最小,应如何下料?二、基本假设1、假设所研究的每根钢管的长度均为1850mm的钢管。
2、假设每次切割都准确无误。
3、假设切割费用短时间内不会波动为固定值。
钢管下料数学建模

钢管下料数学建模一、引言钢管下料是工业生产中常见的一项工艺,它涉及到如何将原始的钢管按照预定的尺寸进行切割,以便于后续加工和使用。
在进行钢管下料时,数学建模可以帮助我们计算出最佳的下料方案,以最大程度地减少浪费,提高生产效率。
本文将以钢管下料数学建模为主题,探讨如何利用数学方法求解钢管下料问题。
二、问题描述假设有一根长度为L的钢管,需要按照给定的尺寸进行切割。
切割时需要考虑以下几个因素:1. 切割后的钢管长度需要满足给定的要求;2. 切割时需要考虑钢管的浪费情况,即尽量减少剩余钢管的长度;3. 切割时需要考虑生产效率,即尽量减少切割次数。
三、数学建模钢管下料问题可以抽象为一个数学模型,通过建立数学模型,我们可以计算出最佳的下料方案。
下面将介绍两种常见的数学建模方法。
1. 贪心算法贪心算法是一种简单而常用的数学建模方法,它通过每一步都选择局部最优解来达到全局最优解。
在钢管下料问题中,贪心算法可以按照以下步骤进行:1)将钢管初始长度L赋值给一个变量remain;2)根据给定的尺寸要求,选择一个长度小于等于remain的最大钢管尺寸,将其切割出来;3)将remain减去切割出来的钢管长度,得到剩余的钢管长度;4)重复步骤2和3,直到remain小于等于0。
2. 动态规划动态规划是一种更加复杂但是更加精确的数学建模方法,它通过将原问题划分为多个子问题,并保存子问题的解来求解原问题。
在钢管下料问题中,动态规划可以按照以下步骤进行:1)建立一个长度为L+1的数组dp,dp[i]表示长度为i的钢管的最佳下料方案所需的最少切割次数;2)初始化dp数组,将dp[0]设置为0,其余元素设置为正无穷大;3)从长度为1开始,依次计算dp[1]、dp[2]、...、dp[L]的值;4)最终dp[L]即为所求的最佳下料方案所需的最少切割次数。
四、案例分析为了更好地理解钢管下料数学建模,我们以一个具体的案例进行分析。
假设有一根长度为9米的钢管,需要切割成长度分别为2米、3米和4米的三段钢管。
钢管下料数学建模
钢管下料数学建模
钢管下料数学建模需要考虑以下几个方面:
1.确定下料长度:根据实际需要,确定每段钢管的下料长度。
这需
要考虑管道的使用场合、管径、壁厚等因素。
2.计算下料余量:在实际下料过程中,需要留有一定的余量,以防
止切割误差或加工误差导致下料长度不足。
一般建议留出
0.5-1mm的余量。
3.建立数学模型:根据实际需要,可以建立数学模型来优化下料过
程。
例如,可以通过优化算法来寻找最短的下料长度组合,或者通过建立数学方程来计算下料长度等。
4.考虑切割角度:在某些情况下,需要对钢管进行切割角度的调整,
以适应实际安装或加工需要。
这时需要在数学模型中考虑切割角度的影响。
5.确定加工误差:需要考虑加工误差对下料长度的影响。
加工误差
包括切割误差、打磨误差、钻孔误差等。
总体来说,钢管下料数学建模需要考虑实际应用场景、管材特性、加工设备等因素,以建立符合实际需求的数学模型。
数模_下料问题与计算
下料问题与计算在工业生产中,经常会遇到切割下料问题,即,如何最佳的切割按固定尺寸供应的材料,使得既符合所需要求又尽可能减少浪费。
§10.1一维下料问题例10-1有10米长的钢管,切割成3米长的80根,4米长的70根,问:怎样下料最省料?解:首先讨论切割方法切割方法13×3米+0×4米+废料1米切割方法22×3米+1×4米+废料0米切割方法30×3米+2×4米+废料2米设用切割方法i 切割i x 根钢管目标函数1:总根数最少321min x x x f ++=目标函数2:总废料最少3212*0min x x x f ++=约束条件⎪⎩⎪⎨⎧≥≥++≥++整数,0703221080302213..jx x x x x x x t s 对第一个目标函数求解,得到结果如下:153,402,01,55min ====x x x f 对第二个目标函数求解,得到结果如下:03,702,01,0min ====x x x f 此时总根数为70根,总废料为0。
注意,两个目标函数构成的线性规划问题不等价。
例10-2长500Cm 的钢管,切割成98Cm 、78Cm 的小钢管,要求98Cm 的≥1万根,78Cm 的≥2万根。
怎样切割材料最省?解:首先讨论切割方法切割方法10×98cm +6×78cm +废料32cm 切割方法21×98cm +5×78cm +废料12cm 切割方法32×98cm +3×78cm +废料70cm 切割方法43×98cm +2×78cm +废料50cm 切割方法54×98cm +1×78cm +废料30cm 切割方法65×98cm +0×78cm +废料10cm设用切割方法i 切割i x 根钢管目标函数1:总根数最少654321min x x x x x x f +++++=目标函数2:总废料最少654321103050701232min x x x x x x f +++++=约束条件⎪⎩⎪⎨⎧≥≥+++++≥+++++整数,020000605423325161000065544332210..j x x x x x x x x x x x x x t s 对第一个目标函数求解,得到结果如下:12006,05,04,03,40002,01,5200min =======x x x x x x f 对第二个目标函数求解,得到结果如下:12006,05,04,03,40002,01,60000min =======x x x x x x f 总根数都是5200根,总废料为60000cm 。
数学建模之钢管下料问题案例分析学习资料
数学建模之钢管下料问题案例分析钢管下料问题某钢管零售商从钢管厂进货,将钢管按照顾客的要求切割后售出,从钢管厂进货时得到的原料钢管都是19m 。
(1)现在一客户需要50根4m 、20根6m 和15根8m 的钢管。
应如何下料最节省?(2) 零售商如果采用的不同切割模式太多,将会导致生产过程的复杂化,从而增加生产和管理成本,所以该零售商规定采用的不同切割模式不能超过3种。
此外,该客户除需要(1)中的三种钢管外,还需要10根5m 的钢管。
应如何下料最节省。
问题(1)分析与模型建立首先分析1根19m 的钢管切割为4m 、6m 、8m 的钢管的模式,所有模式相当于求解不等式方程: 12346819k k k ++≤的整数解。
但要求剩余材料12319(468)4r k k k =-++<。
容易得到所有模式见表1。
表1 钢管切割模式决策变量 用i x 表示按照第i 种模式(i=1,2,…,7)切割的原料钢管的根数。
以切割原料钢管的总根数最少为目标,则有 1234567min z x x x x x x x =++++++ 约束条件 为满足客户的需求,4米长的钢管至少50根,有 1236743250x x x x x ++++≥ 6米长的钢管至少20根,有 25673220x x x x +++≥ 8米长的钢管至少15根,有 346215x x x ++≥ 因此模型为:1234567min z x x x x x x x =++++++123672567346432503220..215,1,2,,7i x x x x x x x x x s t x x x x i ++++≥⎧⎪+++≥⎪⎨++≥⎪⎪=⎩取整 解得:12345670,12,0,0,0,15,0x x x x x x x =======目标值z=27。
即12根钢管采用切割模式2:3根4m ,1根6m ,余料1m 。
15根钢管采用切割模式6:1根4m ,1根6m ,1根8m ,余料1m 。
数模培训题目一合理下料
下料问题生产实践中经常遇到这样的问题,要把规格一定的材料裁剪成不同尺寸的毛坯,在一般情况下,很难使原材料得到完全利用,总会多出一些料头。
切割次序和方法的不同、各种规格搭配(即下料策略)不同,材料的消耗将不同。
实际需要解决如下问题,在给定一组材料规格尺寸后,怎样合理截料,才能使原材料消耗最少,这就是合理下料问题。
1.建立一维单一原材料实用下料问题的数学模型,并用此模型求解下列问题,从钢管厂进货得到的原材料的钢管的长度都是8m,现在一顾客需要80根3m,100根2.5m,240根1.3m 和100根1.8m的钢管。
(1)应如何下料最节省;(2)为了简化生产过程,规定所使用的切割模式的种类不能超过4种,使用频率最高的一种切割模式按照一根原料钢管价值的1/100增加费用,使用频率次之的切割模式按照一根原料钢管价值的2/100增加费用,以此类推,为了使总费用最小,应该如何下料?2.建立二维单一原材料实用下料问题的数学模型,并用此模型求解下列问题。
制定出完成任务所需的原材料块数和余料。
这个问题的单一原材料的长度为2260mm,宽度为1330mm。
所需毛坯数据:毛坯尺寸(长mm×宽mm×需求)517×447×2,517×597×1,257×597×2,517×397×4,907×347×1,907×397×1,907×477×2,907×397×1,777×447×2,777×547×1,777×447×1,777×297×1,397×647×1,387×997×1,777×297×1,,77×597×1主要运用整数规划。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
即按照模式2切割12根原料钢管,按照模式5切 割15根原料钢管,共27根,总余料量为27米。 显然,在总余料量最小的目标下,最优解将是 使用余料尽可能小的切割模式(模式2和5的余 料为1米),这会导致切割原料钢管的总根数较 多。
2. 将(33)~(36)构成的整数线性规划模型 (加上整数约束)输入LINDO:
即按照模式2切割15根原料钢管,按模式5切割5根,按模 式7切割5根,共27根,可算出总余料量为35米。与上面 得到的结果相比,总余料量增加了8米,但是所用的原料 钢管的总根数减少了2根。在余料没有什么用途的情况下, 通常选择总根数最少为目标。
问题2)的求解
问题分析 按照解问题1)的思路,可以通过枚举法首先确 定哪些切割模式是可行的。但由于需求的钢管规格增加到4 种,所以枚举法的工作量较大。下面介绍的整数非线性规 划模型,可以同时确定切割模式和切割计划,是带有普遍 性的方法。
同1)类似,一个合理的切割模式的余料不应该大于或等于 客户需要的钢管的最小尺寸(本题中为4米),切割计划中 只使用合理的切割模式,而由于本题中参数都是整数,所 以合理的切割模式的余量不能大于3米。此外,这里我们仅 选择总根数最少为目标进行求解。
Min Z2 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 (33)
下面分别在这两种目标下求解。
约束条件 为满足客户的需求,按照表1应有
4x1 3x2 2x3 x4 x5 50 x2 2x4 x5 3x6 20 x3 x5 2x7 15
问题1)的求解
问题分析 首先,应当确定哪些切割模式是可行的。 所谓一个切割模式,是指按照客户需要在原料钢管上 安排切割的一种组合。例如,我们可以将19米长的钢 管切割成3根4米长的钢管,余料为7米显然,可行的 切割模式是很多的。
其次,应当确定哪些切割模式是合理的。通常假设一 个合理的切割模式的余料不应该大于或等于客户需 要的钢管的最小尺寸。在这种合理性假设下,切割 模式一共有7种,如表5-3所示。
模型建立 决策变量 用xi 表示按照第i种模式(i=1, 2, …, 7)切 割的原料钢管的根数,显然它们应当是非负整数。 决策目标 以切割后剩余的总余料量最小为目标, 则由表1可得
Min Z1 3x1 x2 3x3 3x4 x5 x6 3x7 (32) 以切割原料钢管的总根数最少为目标,则有
x3 + x5 + 2x7 >= 15
end
gin 7
Min= 3*x1 + x2 + 3*x3 + 3*x4 + x5 + x6 + 3*x7 ;
4*x1 + 3*x2 + 2*x3 + x4 + x5 x2 + 2*x4 + x5 + 3*x6 x3 + x5
>= 50; >= 20; + 2*x7 >= 15;
表5-3 钢管下料的合理切割模式
模式1 模式2 模式3 模式4 模式5 模式6 模式7
4米钢管根数 6米钢管根数 8米钢管根数 余料(米)
4
0
0
3
3
1
0
1
2
0
1
3
1
2
0
3
1Байду номын сангаас
1
1
1
0
3
0
1
0
0
2
3
问题化为在满足客户需要的条件下,按照哪些种合 理的模式,切割多少根原料钢管,最为节省。而 所谓节省,可以有两种标准,一是切割后剩余的 总余料量最小,二是切割原料钢管的总根数最少。 下面将对这两个目标分别讨论。
模型求解
1. 将(32),(34)~(36)构成的整数线性规划模型 (加上整数约束)输入LINDO如下:
Title 钢管下料 - 最小化余量
Min 3x1 + x2 + 3x3 + 3x4 + x5 + x6 + 3x7
s.t.
4x1 + 3x2 + 2x3 + x4 + x5
>= 50
x2 + 2x4 + x5 + 3x6 >= 20
@gin(x1); @gin(x2); @gin(x3);@gin(x4); @gin(x5); @gin(x6); @gin(x7);
求解可以得到最优解如下:
OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 27.00000
VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 0.000000 3.000000 X2 12.000000 1.000000 X3 0.000000 3.000000 X4 0.000000 3.000000 X5 15.000000 1.000000 X6 0.000000 1.000000 X7 0.000000 3.000000
下料问题
生产中常会遇到通过切割、剪裁、冲压等手段,将 原材料加工成所需大小这种工艺过程,称为原料下 料(cutting stock)问题。按照进一步的工艺要求, 确定下料方案,使用料最省,或利润最大
钢管下料问题
某钢管零售商从钢管厂进货,将钢管按照顾客的要 求切割后售出。从钢管厂进货时得到的原料钢管都 是19米长。 1) 现有一客户需要50根4米长、20根6米长和15根8米 长的钢管。应如何下料最节省? 2) 零售商如果采用的不同切割模式太多,将会导致生 产过程的复杂化,从而增加生产和管理成本,所以 该零售商规定采用的不同切割模式不能超过3种。 此外,该客户除需要1)中的三种钢管外,还需要 10根5米长的钢管。应如何下料最节省?
Title 钢管下料 - 最小化钢管根数 Min x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7 s.t.
4x1 + 3x2 + 2x3 + x4 + x5 >= 50 x2 + 2x4 + x5 + 3x6 >= 20 x3 + x5 + 2x7 >= 15
end gin 7
求解,可以得到最优解如下:
OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 25.00000 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 0.000000 1.000000 X2 15.000000 1.000000 X3 0.000000 1.000000 X4 0.000000 1.000000 X5 5.000000 1.000000 X6 0.000000 1.000000 X7 5.000000 1.000000