人工智能导论 课件 PPT -《人工智能导论》课程标准

《人工智能应用基础》课程标准
一、课程定位
“人工智能”是21世纪计算机科学发展的主流，为了培养国家建设跨世纪的有用人才，开设《人工智能应用基础》课程是十分必要的。

《人工智能应用基础》作为一门必修课程，其中涉及的理论、原理、方法和技术有助于学生进一步学习其他专业课程。

开设本课程的目的是培养学生的“智能”观念；了解人工智能的基本理论、基本方法和基本技术；提高智能产品的使用能力，为今后的工作中的智能设备使用打下坚实的基础。

先修课程：《计算机应用基础》
二、课程目标
（一）知识目标
1.了解人工智能产业的发展现状与市场需求；
2.了解人工智能对现代生活的改变和影响；
3.了解人工智能定义、研究领域、发展、社会价值和应用领域、未
来与展望；
4.了解知识表示、知识图谱、机器学习、人工神经网络与深度学习、
智能识别、自然语言理解、专家系统及智能体与智能机器人的相关概念及应用。

（二）能力目标
1、培养人工智能的应用能力，开拓学生的科技视野；
2、能够熟练使用生活中常用的人工智能产品；
3、熟悉人工智能对工业、医疗、安防、社交、机器人、无人驾驶、
家居、生活服务等方面的应用渗透。

（三）素质目标
1、养成善于思考、深入研究的良好自主学习的习惯和创新精神；
2、培养细致缜密的工作态度、团结协作的良好品质、沟通交流和书面表达能力；
3、养成爱岗敬业、遵守职业道德规范、诚实、守信的高尚品质。

三、课程内容与课时分配
课程全景式介绍人工智能知识体系与热门应用领域，以人工智能的应用领域为线索介绍学习领域。

通过案例导读引入相应领域的学习，通过案例延伸理解学习领域的实际应用和未来发展。

尽量用通俗易懂的语言和应用案例引导学生进入人工智能应用领域的学习。

课程内容：
四、教学资源要求
（一）教材选用原则
教材应充分体现培养学生的职业能力，通俗易懂，内容全面，应用性强。

能够以知识和技术应用案例为根本出发点详细介绍了人工智能的主要内容和实际应用。

在内容上降低了人工智能学习的知识难度，易于高职学生学习掌握。

（二）推荐教材
《人工智能导论》，杨晔，田莉霞，大连理工大学出版社，2019
（三）其他学习资源
1．中国大学MOOC: https:///
2．人工智能网: https:///ai/
3．人工智能学习网:/
（四）教师要求
主讲教师需要具备人工智能领域的相关知识，具有较强的“智能”
观念，知道人工智能对现代生活的改变和影响，熟悉人工智能在工业、
经济、社会、管理、标准、法律等方面的应用渗透，能按照本课程标
准制定详细授课计划，精心设计每一次课的教学过程，具备良好的课堂控制能力和应变能力，做到因材施教。

五、考核方案设计
1.综合运用笔试、课程设计大作业相结合的考核形式
要想真正科学全面地考查学生，必须采用多种考试形式的结合，针对不同的学习采取不同的考试形式。

考查学生的常识性基础知识可采用闭卷形式考试；考查学生知识转化能力、应用能力、解决实际问题的能力、自学能力等，可采用课程设计大作业的形式；一定程度上讲，课程设计大作业对学生的要求更高，要求学生平时下苦功，扎扎实实地进行练习，设计及制作。

课程设计大作业最后的作品以提交纸质文档作为考试记录文档。

多位一体的综合评定方式，将过程性评价和终结性评价相结合、知识性评价和技能性评价相结合，能比较客观地反映学生对本门课程的掌握程度，同时培养了学生的智能观念、创新能力、解决实际问题能力。

2.引入多角度评定成绩的因素，建立客观、全面的考核机制
以一张试卷来决定学生本门课程的学习是否合格未免失之偏颇，成绩的评定不能单纯以一张试卷为准。

考核实行模块化，针对不同的知识类型采取不同的考试形式，将所学习的内容划分成相对独立的模块进行考核，引入多方面的考核因素。

3.终结考核标准：
《人工智能应用基础》考试：总评成绩=平时*40%+课程设计大作业*60%，课程设计的内容可以是情景话剧、编写科幻电影、微电影、微视频、小论文、散文、科幻小说等。

六、教学实施建议
1.进行人工智能教学，尝试应用翻转课堂、职教云平台等互联网
+技术应用于人工智能课堂教学中。

2.课前学生预习，课上由教师讲授与学生实践相结合。

3.新课开始前，复习前次教学内容，评讲作业，注意教学的科学性、发挥教师的计划性和实践性。

4.积极创造条件，发挥学生的主动性、积极性，鼓励学生的创造性，发挥教师的计划性、针对性与指导性。

5．教学过程以学生为中心，教师作为引导者，将学生分为若干小组，进行课堂分组讨论，通过动手实践以及对实践结果进行思考获取知识，避免灌输式教学，指导学生通过动手来解决遇到的学习问题。