基于本体的语义搜索技术研究
基于本体的语义检索系统的设计
推 理 引擎 ， 的主要 目标 是 使人 工 智 能 的应 用 它
ＴＰ ９ ３１
中 图法 分 类 号
人 们 正 处 在一 个 信 息 大爆 炸 的时 代 ， 身边
Ｐ ｏ色 色建立 Ｏ Ｌ文件 方 面 的研 究 比较深 入 。 ｒ ｔｇ ｗ 目前 ， 国际上 比较著 名 的本体 应用 项 目有 ： Ｗｏｄ ｔＣ ｃ以 及 Ｓ ｏ ｌ ｒ Ｎｅ、 ｙ ｗｏ ｇｅ等 。 其 中 Ｗｏ ｄ ｒ Ｎｅ 是 由 Ｐ ｉｃｔｎ大学 的 心理 学 家 以 及 语 言 ｔ ｒ ｅｏ ｎ 学 家和计 算机 工程 师联 合设计 的一 种基 于 心理 语 言学 规 则 的 英语 词 典 ， 以 同义 词 集 为单 位 它 来组 织信 息 ｌ ， ＿ 通过 本体 与演 绎推 理 ， 出用 户 １ ］ 给 比较 符合 人类 思维 方式 的查询 结 果 。Ｃ ｃ 目 ｙ项 主要 包括 一个 非 常庞大 的知识 库 和 自主开 发 的
义 网 格 项 目— — Ｄａｔ ｉ。 ｒＧｒ ｄ
国外 对 于语 义 ｗｅ ｂ及语 义 检索 研 究 起 步
较 早 ， 关 的 信 息 比较 多 ， 术 也 相 对 较 为 成 相 技 熟； 国内近几 年对 于语 义 Ｗｅ ｂ的研究 也逐 渐 多 了起来 ， 相关 的知识 结构也 逐 渐开始 清 晰 。 国外研 究语 义 ｗｅ ｂ及 本体 的机 构 主要有 ： ＷＳ 斯坦 福大 学 的知 识 系统 实 验 室 （ Ｌ 以 Ｃ、 ＫＳ ） 及 英 国的曼 彻斯 特 大 学 等 。其 中 Ｗ３ Ｃ主 要 是 制 定 相 关 的 标 准 ； Ｌ 研 究 的 主 要 项 目 是 ＫＳ ＤＡＭＬ项 目；而 曼 彻 斯 特 大 学 在 对 于 用
一种基于本体的具有语义搜索功能的E-learning模型
关键词 ： 本体 ；－ ａｎ ｇ Ｓ Ｏ Ｍ； Ｅ ｌ ｒｌ ；Ｃ Ｒ 语义 网； ｅ －ａ ； ｅ ｎ Ｍ ｔ ｄｔ 本体 工程 ａ ａ
中图分类号 ：Ｐ ０ ，３１ Ｉ
文献标识码 ： Ａ
ＡｎＥ ｌ ｍ￣ Ｍｏｅ ｗｉ ｅ ｎｉ ｓａｃ ｕｃ ｏ ａｅ ｎＯｎｏ ｇ －ａ ｅ ｄｌ ｔ Ｓｍａｔ ・ ｒｈＦ ｎｔ ｎＢ ｓｄｏ ｔｌ ｙ ｈ ｃｅ ｉ ｏ
性提供语义式搜索 ， 能把全球互联 网上的资源 ， 变成 计算机能理解的资源形态。在 Ｅ１ ｒｎ 和语义网间 ．ａ ｉ ｅｎｇ
以通过网络学习平台搜索到大量 的学习材料 ， 但是当 网络学习平台发展到一定的程度 ， 其所提供的学习材 料 的数量势必相当惊人 ， 以如果搜寻到的材料不能 所 依照学习者的需求加以过滤 、 编排 ， 那么所呈现 出来 的学习材料将只是一堆杂乱无序 、 毫无意义的资料罢 了。所以， 如何有效地搜索学习材料是网络教学平台 非常重要 的功能， 简单来说 ， 学习者如何从众多 的网 络学习平台中搜寻出有用的材料 ， 其关键在于学习者
ｄ ｉ ｅ ｙＳ Ｏ Ｍ ８ ｅｕｅ ｓｎ ｙｔ ｄｓｒ ｅｌ ｒ ｎ ｉ ．ｅ． ｒ ｒｏ ａｉｔｅｓａａｌ ｌ ｒｉ ｓｌ ａｄｉｐｏｅ ｄｎ ｄｂ Ｃ Ｒ ｃｌｂ ｓ ｅ ｅｔｕ ｅｃｂ ａ ｉｇ＇Ｏｒ ￥Ｉ ｏ ｅ ｃｉｔ ｈｒ ｅ ｅ ｎ ｇＩ ｏ】 ｎ ｒｖ ｄ ｌ ｄｓ ｉ ｏ ｉ ｅ ｎ ｌ ｕｏ ｎ ｄ ｔｆ ｌａ ｂ ａ ｎ ｅ 】 ￣ ＿ ， 粥 ｍ
Ｋｅ ｒｓ ｏ ｔｌｇ ； －ｅｍｌｇ Ｓ ＲＭ；ｅ ｎ ｃＷｅ ； ｔ－ａａ ｏ ｔｌｇ ｎ ｉｅｒ ｇ ｙ ｗｏｄ ：ｎｏｏｙ Ｅ ｌａ ｎ ；ＣＯ ｓｍａ ｔ ｂ Ｍｅ ｄ ｔ；ｎｏｏｙｅ ｇｎ ｅ ｎ ｉ ａ ｉ
基于本体的语义搜索引擎的概念体系结构研究
基于本体的语义搜索引擎的概念体系结构研究黄海【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2011(034)024【摘要】The future WWW search engine will not only be used to search text, but also can understand the Web content, carry out logical reasoning, and achieve the complex search query and feed back correct results. A concept architecture used for semantic search engine was established. The constructional elements in the concept architecture and their interaction process are discussed in this paper. The superiority of the concept architecture is demonstrated by comparing with traditional semantic search engines. The current problem of the inference engine is that they do not support a sound knowledge base, so its function is limited in the code verification. The concept architecture mentioned in this paper has no such a problem, because the architecture of the inference engine has a complete knowledge base. By using OWL language recommended by W3C, the language standardization is achieved.%未来的WWW搜索引擎将不只用于文字搜索,它应该能够理解Web页面的内容,在其上执行逻辑推理,实现复杂的搜索查询并反馈准确结果.创建了一个用于语义搜索引擎的概念体系结构,讨论了其中的构件以及它们之间的交互过程,并证明了此概念体系结构的优越性.现今推理引擎的问题是它们不支持健全的知识库,所以功能限制在了代码验证上.这里提出的概念体系结构不存在这个问题,该体系结构中的推理引擎具有一个完整的知识库.此外,通过使用W3C推荐的OWL语言,语言标准化的问题也得到了很好解决.【总页数】4页(P90-92,98)【作者】黄海【作者单位】盐城卫生职业技术学院,江苏盐城224005【正文语种】中文【中图分类】TN911-34;TP391【相关文献】1.基于本体的语义搜索引擎解决方案研究新进展 [J], 苏明明;宋文2.基于本体的概念体系结构导出的一致性验证 [J], 江东宇;康达周;王顺3.语义Web环境中本体库管理系统体系结构研究 [J], 李曼;杜小勇;王珊4.一种基于Rough本体的语义搜索引擎模型 [J], 胡军;李志露5.基于语义本体的媒体内容搜索引擎的构建 [J], 高建军;吕振国;曹三省;刘剑波因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于领域本体的信息语义相关检索
（ｃ ｏ ｌ ｆ ｏ ｕｅ ｃｅ ｃ ｄＩｆｒ ｔ ｎＴ ｃｎ ｌｇ ， ａ ｇ ｉ ｒ ａＵｎｖｒｉ ， ｕｌ ４ ０ ４ Ｃｈｎ ） Ｓ ｈ ｏ ｍｐ ｔｒ ｉｎｅａ ｏｍａｉ ｅｈ ｏｏ ｙＧｕ ｎ ｘ Ｎｏ ｌ ｉｅｓｙ Ｇ ｉｎ５ １０ ， ｉａ ｏＣ Ｓ ｎ ｎ ｏ ｍ ｔ ｉ
体 ，应用本体 。
理解能力较差 。因此，如何提 高搜索 引擎 的语 义处理能力成
为提高检索质量 的关键技术之一 。 用户检索项推荐技术属于 中文语义相 关度计算问题 ，相 关度计算模型 的设 计直接 影响到推荐项的相关性和合理性 。
以及实例之间 的关系 ，得到 的结果较合理 。
关奠诩 ：语义相 关；领 域本体 ； 概念 格 ；信息检索 ；用户检索项推荐
Ｉ ｆ ｒ ａ ｉ ｎ Ｓ ｍ ａ ｔｃＲｅａ ｉ ｉｙ Ｒｅ ｒ ｅ ａ ｌ ｌ ｎ ｏ ｍ ｔ０ ｅ ｎ ｉ ｌ ｔｖ ｔ ｔ ｉ ｖ ｌ Ｃ
Ｂａ ｅ ｎ Ｄｏ ａ ｎ Ｏ ｎ ｏ ｏ ｙ ｓ ｄ０ ｍ ｉ ｔ ｌｇ
［ ｓｒ ｃ］Ｉ ｒｅ ｒｖ ｅｓｍａｔ ｒｃｓｉｇｃｐ ｃｔ ｆ ｅｒｈｅ ｇｎ ｓｔｋｎ ｕｉ ｆｒ ｘ ｍｐｅｔｉ ａｅ ｒｐ ｓｓ ｄ ｌ ａｅ Ａｂｔａ ｔ ｎｏｄ ｒｏｉ ｏ ｅｔ ｎｉ ｐｏ ｅｓｎ ａａｉ ｏ ａｃ ｎ ｉｅ，ａｉｇｔ ｒ ｍ ａ ｌ， ｓ ｐ ｒ ｏ ｏｅ ｍｏ ｅ ｓｄ ｔ ｍｐ ｈ ｅ ｃ ｙ ｓ ｏ ｓ ｏｅ ｈ ｐ ｐ ａ ｂ
ｇｅ ａｏ 索 引擎 中都得 到广 泛运 用。大多数搜 索引擎的检索项推荐技 术采 用关键字 匹配方式 ，推 荐项大多基于关键字的扩展 ，部 分推荐结果甚至和 用户的查 询意图毫无关系 ，对 自然语言的
基于本体的语义检索技术
基于本体的语义检索技术
陈泳;林世平
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2006(0)A01
【摘要】基于本体的语义检索是建立在语义Web的基础上的检索技术。
与传统的检索技术相比,它能提高检索的精度,减少了不相关的返回结果。
使用句子成分进行实体的实例的初步创建,然后通过已经构造好的领域本体把实例和实体进行映射,从而构建领域本体的实例,通过对实例进行索引,达到概念级检索的目的。
首先介绍了语义Web和本体的基本概念。
然后详细讨论了基于本体的语义检索的实现的具体步骤及方法。
最后分析了该方法的不足。
【总页数】3页(P78-80)
【关键词】本体;语义Web;搜索引擎
【作者】陈泳;林世平
【作者单位】福州大学数学与计算机科学学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.3
【相关文献】
1.基于本体的语义检索技术研究 [J], 陈振标
2.基于本体的语义检索技术研究 [J], 张继芳
3.基于控制阀本体的语义检索技术 [J], 孙博
4.基于本体语义检索技术研究 [J], 刘超;李伟
5.基于本体的语义检索技术研究 [J], 孙成国;孟晓伟
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基于本体的关系数据库语义检索
I SS'、_1673—9418C O D E N JK Y T A8Jour nal of Fr ont i er s of C o m put er Sci ence and T e chJ l ol ogy1673—9418／2007／0I{011—0059—20基于本体的关系数据库语义检索E—nl ai l f cst@B o i．ac．C[1 bt tp：Ⅳw w w．ce町．or g 1b1+861051616056王珊1。
2，张俊112“，彭朝晖。
2，战疆1_2，杜小勇1,2W A N G Shahl,2．Z H A N G J un‘，2'“．PE N G Z hao—hui l,2Z H A N Ji an91,2，D U X i ao—yon91’2I中国人民大学信息学院，北京1008722教舒部数据T程与知识丁程重点实验宝．北京1008723．大连海事大学【|算机科学与技术学院，辽宁人连116026l hf f onn at i o n School，R enm i n U ni ver si t y of C hi na．B ei j i ng100872，C hi rm2K e y l a bor a t or y of D at a E ngi neer i*l g and K no w l ed ge E ngi ne er i ng．M i ni st r y of Educ a t i on，Be ri ng100872，C hi na3C o m put er Sci ence and Tec h nol og y C ol l ege，D a l i an M a r i t i m e U ni ver si t y，D a l i an，L i aoni ng116026，C hi na+C or r es pondi ng8ut h(Ⅱ：E—m ai l：zhangj unl I C W nl C．edu．caW A N G ShahI．Z H A N G Jl in,。
最新 本体论及语义搜索引擎(1)-精品
本体论及语义搜索引擎(1)1 引言网络信息检索已成为我们获取信息主要手段。
根据CNNIC的统计数据[1]：目前中国用户上网的最主要目的中，信息获取以42.3%位居榜首；有98.7%的人表示通过互联网来获取信息，其中有71.9%的人是通过搜索引擎来查找相关网站的。
然而网络信息检索面临两个亟待解决的关键问题：(1)搜索的结果相关度低，冗余信息太多；(2)搜索引擎无法对常识性问题给予回答，智能化水平低。
出现上述问题的原因在于目前检索技术主要依赖于编码技术，通过分类模式来描述给定的信息；通过基于字符串匹配的全文检索技术，来搜索用户提交的关键词。
由于编码描述只能反映出部分语义，因此不能保证语义的匹配；检索过程是把用户的查询关键词与全文中的每一个词进行比较，而不考虑查询请求与文档语义上的匹配。
针对上述两个关键问题，本文运用本体论的相关知识，提出基于本体构建的语义搜索引擎模型。
该模型能够根据用户的查询关键字或者询问问题，进行基于知识的推理，从而提高检索结果的相关度，并且实现一定水平的语义检索。
2 本体论2.1 本体的概念本体这个术语来自于，根据韦氏词典的解释，本体是形而上学的一个分支。
目前本体在人工智能领域得到广泛研究和应用，但尚未形成统一的定义，最广为流传的定义有[2]：定义1：本体是对共享概念模型的形式化明确说明。
它有几个要点：★概念模型(conceptualization)：指通过抽象客观世界中一些现象(Phenomenon)的相关概念而得到的模型，其表示的含义独立于具体的环境状态；★明确(explicit)：指所使用的概念及使用这些概念的约束都有明确的定义；★形式化(formal)：指Ontology是可读的；★共享(share)：指Ontology中体现的是共同认可的知识，反映的是相关领域中公认的概念集，它所针对的是团体而不是个体。
简单地说，本体给出构成相关领域词汇的基本术语和关系，以及利用这些术语和关系构成的确定词汇外延的有关规则的定义；其目标是捕获相关的领域的知识，提供对该领域知识的共同理解，确定领域内通用的词汇，并给出这些词汇（术语）和词汇之间相互关系的明确定义。
基于本体知识库的语义推理机制研究
总之 ， 数字化资料存储系统 的建 立 ， 使得 电视制作效率大幅度 提升 ， 闻制作人员查找历史镜头更加准确、 新 方便 ｔ 另外数字化资料 存储 系统 的出现将是对传统媒体 资料管理方式的一种变革 ， 有效的 延长型号研制过程 中珍贵资料 的“ 生命 力” 。 数 字 技 术 的 发 展 提 升 了 电 视 作 品 的 水 平 ， 大 地 推 动 电视 极 台的 发展 。 而 ， 技 的发展 不 是单 一淘 汰和 更新 的过程 ， 是 然 科 而 个 叠 加 整 合 的进 程 。 何 一 种 新 的 媒 介 的 出 现 ， 不 可 能 作 为 都 承载文 化 的单独 媒介 而存在 ， 是 以一种 相互 渗透 、 容 并蓄 、 而 兼 合 而 不 同 的 形 式 ， 造 出 各 具 特 色 的 文 化 传 媒 。 信 随 着 数 字 技 创 相 术对 电视作 品摄 制水 平 的提升 ， 必将 在 资讯媒 体 宣传 文化 等各
课题 。
嗡
未来 ， 以借助数字化 技术进行媒体 资产 管理 。 可
３１ ． 声像 资料 存储 与 浏 览
数字化资产管理系统可实现视频 、 音频文件 、 图文、 文本等各类 资源 的统一管理 ； 并全面支持媒体文件 、２ 蓝光， ＶＤ、 Ｄ、３ ４ Ｐ、 Ｄ Ｃ １９ 等 多 种 文件 的 上 传 导入 ； 具 有 强 大 的编 码 能 力 ， 面 兼容 高 标 清 节 还 全 目， 并可以在ＡＶ 、 Ｅ 、 ＩＭＰ Ｇ ＭＯＶ 等百种格式之间进行超实时 自由转 换， 实现 “ 不限时、 限地” 不 浏览访 问， 并使音像资料数字化实现永久 可靠保 存 。 ３２声像 资料 多级共 建 共 享 ． 通 过采集工作站－ＨＤ Ｐ ｏ ５ ｒ支持数字接 口提 供高清监看输 出 ， 支 持 多 种 格 式 信 号 转 换 ； 用 归 档 服 务 器 ， 成 高 集 成 媒 体 管 理 系 运 形 统进行存储 ； 通过编 目检索工作 站进行编 目检索 ， 经过智能搜索 引 擎对视音频资料指定位置下载 ； 定义 全限级别 后 ， 在 通过千兆以太 网 交 换机 交 换 ， 以实 现资 料 资 源 的共 享 ， 足 随 时 、 可 满 随地 满 足 多 人
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基于本体的语义搜索技术研究
随着信息化时代的到来，搜索引擎的重要性越来越突出。
搜索引擎不仅帮助人
们找到我们想要的色情漫画性爱漫画成人漫画黄色漫画，而且可以改变我们获取
信息的方式和效率。
但是，目前的搜索引擎依然存在一些局限性，比如用户需要输入具体的词语，搜索结果可能不够准确、搜索结果可能太多等等。
近年来，基于本体的语义搜索技术逐渐成熟，成为大家关注的热点。
基于本体的语义搜索技术可以通过构建本体知识库，识别用户的搜索意图，扩
展用户查询，提升查询精度。
本体是指关于某个概念的一种形式化的知识表示，包含该概念的定义、属性、关系和行为等。
本体知识库是一种结构化的语义网络，将丰富的领域知识组织成易于搜索的形式。
基于本体的语义搜索技术通过对用户搜索意图的理解，通过本体知识库进行语义扩展和搜索。
一方面，可以提高搜索结果的质量；另一方面，可以支持自然语言问答系统，使得用户可以用自然语言进行查询。
构建本体知识库是基于本体的语义搜索技术的基础。
本体知识库的构建包括本
体建模和知识抽取两个过程。
本体建模是指将领域知识形式化为一个本体，包括确定本体范围、概念的定义和属性、概念之间的关系等。
知识抽取是指将领域中的数据抽取为一些概念、属性、关系等构架，然后进一步转换为本体格式。
本体知识库的构建主要有两种方法：手工建模和自动抽取。
手工建模是指由领
域专家对领域知识进行形式化的建模，需要耗费大量的人力、物力和时间。
自动抽取是通过技术手段从领域数据中自动抽取出有用的知识和关系，大大减少了人工建模的工作量和成本。
不过，自动抽取的精度和完整性需要不断提高。
基于本体的语义搜索技术可以充分利用本体知识库，通过对用户搜索意图的理
解和领域知识的挖掘，扩展用户查询、提升查询精度。
基于本体的语义搜索技术的过程主要包括以下几个步骤：
1. 用户查询意图识别。
这是对用户输入的搜索词进行分析，确定用户查询的主题、领域和目的等信息。
随着自然语言处理技术的发展，用户查询意图识别的效果逐渐提高。
2. 查询扩展。
在确定用户的查询意图后，根据本体知识库扩展查询词。
例如，
对于用户查询“音乐会”，本体知识库可以扩展为“音乐会时间、音乐会地点、音乐
会演出者、音乐会票价”等。
通过扩展查询词，可以更精准地搜索用户需要的信息。
3. 查询解析。
在确定查询范围后，需要对查询词进行解析，以识别不同的查询
条件和关系，如and、or、not等。
4. 查询检索。
在完成查询解析后，需要在本体知识库中进行检索，找到符合查
询条件的实例或概念。
基于本体的语义搜索技术能够提高搜索结果的质量和查询的精度。
同时，这种
技术还可以支持自然语言问答系统，使得用户可以用自然语言进行查询。
未来，基于本体的语义搜索技术还有许多研究空间，例如如何提高本体知识库的构建精度、如何进一步提高用户查询意图识别的效果、如何将多语言语义搜索技术应用于跨语言搜索等。