基于本体理论的语义搜索技术研究
基于本体的语义检索系统的设计
推 理 引擎 ， 的主要 目标 是 使人 工 智 能 的应 用 它
ＴＰ ９ ３１
中 图法 分 类 号
人 们 正 处 在一 个 信 息 大爆 炸 的时 代 ， 身边
Ｐ ｏ色 色建立 Ｏ Ｌ文件 方 面 的研 究 比较深 入 。 ｒ ｔｇ ｗ 目前 ， 国际上 比较著 名 的本体 应用 项 目有 ： Ｗｏｄ ｔＣ ｃ以 及 Ｓ ｏ ｌ ｒ Ｎｅ、 ｙ ｗｏ ｇｅ等 。 其 中 Ｗｏ ｄ ｒ Ｎｅ 是 由 Ｐ ｉｃｔｎ大学 的 心理 学 家 以 及 语 言 ｔ ｒ ｅｏ ｎ 学 家和计 算机 工程 师联 合设计 的一 种基 于 心理 语 言学 规 则 的 英语 词 典 ， 以 同义 词 集 为单 位 它 来组 织信 息 ｌ ， ＿ 通过 本体 与演 绎推 理 ， 出用 户 １ ］ 给 比较 符合 人类 思维 方式 的查询 结 果 。Ｃ ｃ 目 ｙ项 主要 包括 一个 非 常庞大 的知识 库 和 自主开 发 的
义 网 格 项 目— — Ｄａｔ ｉ。 ｒＧｒ ｄ
国外 对 于语 义 ｗｅ ｂ及语 义 检索 研 究 起 步
较 早 ， 关 的 信 息 比较 多 ， 术 也 相 对 较 为 成 相 技 熟； 国内近几 年对 于语 义 Ｗｅ ｂ的研究 也逐 渐 多 了起来 ， 相关 的知识 结构也 逐 渐开始 清 晰 。 国外研 究语 义 ｗｅ ｂ及 本体 的机 构 主要有 ： ＷＳ 斯坦 福大 学 的知 识 系统 实 验 室 （ Ｌ 以 Ｃ、 ＫＳ ） 及 英 国的曼 彻斯 特 大 学 等 。其 中 Ｗ３ Ｃ主 要 是 制 定 相 关 的 标 准 ； Ｌ 研 究 的 主 要 项 目 是 ＫＳ ＤＡＭＬ项 目；而 曼 彻 斯 特 大 学 在 对 于 用
基于领域本体的信息语义相关检索
（ｃ ｏ ｌ ｆ ｏ ｕｅ ｃｅ ｃ ｄＩｆｒ ｔ ｎＴ ｃｎ ｌｇ ， ａ ｇ ｉ ｒ ａＵｎｖｒｉ ， ｕｌ ４ ０ ４ Ｃｈｎ ） Ｓ ｈ ｏ ｍｐ ｔｒ ｉｎｅａ ｏｍａｉ ｅｈ ｏｏ ｙＧｕ ｎ ｘ Ｎｏ ｌ ｉｅｓｙ Ｇ ｉｎ５ １０ ， ｉａ ｏＣ Ｓ ｎ ｎ ｏ ｍ ｔ ｉ
体 ，应用本体 。
理解能力较差 。因此，如何提 高搜索 引擎 的语 义处理能力成
为提高检索质量 的关键技术之一 。 用户检索项推荐技术属于 中文语义相 关度计算问题 ，相 关度计算模型 的设 计直接 影响到推荐项的相关性和合理性 。
以及实例之间 的关系 ，得到 的结果较合理 。
关奠诩 ：语义相 关；领 域本体 ； 概念 格 ；信息检索 ；用户检索项推荐
Ｉ ｆ ｒ ａ ｉ ｎ Ｓ ｍ ａ ｔｃＲｅａ ｉ ｉｙ Ｒｅ ｒ ｅ ａ ｌ ｌ ｎ ｏ ｍ ｔ０ ｅ ｎ ｉ ｌ ｔｖ ｔ ｔ ｉ ｖ ｌ Ｃ
Ｂａ ｅ ｎ Ｄｏ ａ ｎ Ｏ ｎ ｏ ｏ ｙ ｓ ｄ０ ｍ ｉ ｔ ｌｇ
［ ｓｒ ｃ］Ｉ ｒｅ ｒｖ ｅｓｍａｔ ｒｃｓｉｇｃｐ ｃｔ ｆ ｅｒｈｅ ｇｎ ｓｔｋｎ ｕｉ ｆｒ ｘ ｍｐｅｔｉ ａｅ ｒｐ ｓｓ ｄ ｌ ａｅ Ａｂｔａ ｔ ｎｏｄ ｒｏｉ ｏ ｅｔ ｎｉ ｐｏ ｅｓｎ ａａｉ ｏ ａｃ ｎ ｉｅ，ａｉｇｔ ｒ ｍ ａ ｌ， ｓ ｐ ｒ ｏ ｏｅ ｍｏ ｅ ｓｄ ｔ ｍｐ ｈ ｅ ｃ ｙ ｓ ｏ ｓ ｏｅ ｈ ｐ ｐ ａ ｂ
ｇｅ ａｏ 索 引擎 中都得 到广 泛运 用。大多数搜 索引擎的检索项推荐技 术采 用关键字 匹配方式 ，推 荐项大多基于关键字的扩展 ，部 分推荐结果甚至和 用户的查 询意图毫无关系 ，对 自然语言的
基于本体的语义检索技术
基于本体的语义检索技术
陈泳;林世平
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2006(0)A01
【摘要】基于本体的语义检索是建立在语义Web的基础上的检索技术。
与传统的检索技术相比,它能提高检索的精度,减少了不相关的返回结果。
使用句子成分进行实体的实例的初步创建,然后通过已经构造好的领域本体把实例和实体进行映射,从而构建领域本体的实例,通过对实例进行索引,达到概念级检索的目的。
首先介绍了语义Web和本体的基本概念。
然后详细讨论了基于本体的语义检索的实现的具体步骤及方法。
最后分析了该方法的不足。
【总页数】3页(P78-80)
【关键词】本体;语义Web;搜索引擎
【作者】陈泳;林世平
【作者单位】福州大学数学与计算机科学学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.3
【相关文献】
1.基于本体的语义检索技术研究 [J], 陈振标
2.基于本体的语义检索技术研究 [J], 张继芳
3.基于控制阀本体的语义检索技术 [J], 孙博
4.基于本体语义检索技术研究 [J], 刘超;李伟
5.基于本体的语义检索技术研究 [J], 孙成国;孟晓伟
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基于本体的关系数据库语义检索
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基于本体的语义搜索研究综述
基于本体的语义搜索研究综述基于本体的语义搜索研究综述随着网络信息的不断增长，传统的文本检索技术已经无法满足人们对更高效、精准的信息获取需求。
因此，语义搜索技术应运而生。
基于本体的语义搜索是一种利用先进的语义分析和本体技术实现的全新搜索方式，它能够更加全面、精准地搜索出用户所需的信息。
本文将对基于本体的语义搜索技术进行详细介绍，并对其发展现状和未来趋势进行分析。
一、基于本体的语义搜索技术简介本体(Boxies)是一个构建和维护共享概念结构的框架，它可以为不同应用程序的数据集提供定义和数据交互的通用概念模型。
本体可以看作是一个概念网络，由节点（类别）、属性和关系组成，并且可以通过Web技术进行分布式创建、访问和维护。
而基于本体的语义搜索，就是利用本体技术支持语义解析，实现更加准确、全面的搜索。
基于本体的语义搜索技术的实现过程：首先，通过本体技术建立领域本体模型，将领域的相关知识、数据和概念的定义集成到本体模型中；然后，用户查询信息时，对用户输入的查询语句进行语义解析，将其转换为本体的语义表示；最后，使用本体语义数据对信息进行检索和排名，并返回查询结果。
二、基于本体的语义搜索技术的实现方法目前，基于本体的语义搜索技术主要有三种实现方法：基于本体的全文搜索、基于表达式树的搜索和基于查询扩展的搜索。
1、基于本体的全文搜索基于本体的全文搜索是通过对文本进行语义解析并生成语义三元组的方式实现的。
通过把搜索问题转化为合理的Formal Query和SPARQL脚本，可以利用本体数据之间的关联性以及它们在语义空间中的分布来提高搜索的准确性。
例如，有一个本体模型包含汽车、发动机、轮胎等术语，用户想要搜索汽车的类型，可以输入“明年年底上市的SUV”，搜索引擎可以将其解释为“基于本体的SUV类型的搜索”，然后使用本体数据对信息进行检索和排名，并返回查询结果。
2、基于表达式树的搜索基于表达式树的搜索是通过将用户查询语句转化为一个表达式树，利用表达式树结构对本体数据进行语义匹配实现的。
语义网格本体论技术在网络精确搜索方法探析
法对 网络信息的精确 、 智能检索方式进行研究 ， 实现 情况下 即能执行服务器任务 ，为客户端提供 服务器 快速为海量文本信息建立分类 目录有效地组织网上 接 口，使用户可 以向服务器发 出查询请求和看检 索
海 量信息 ，在检系统 中扩展用户的检索需求 以理解 结果 ； 同时 自身也能接收来 自其他客户机的请求 ， 检
元数据来描述网格 中的信息 ，对信息和服务进行了
收 稿 日期 ：０ ２ ０ — ７ ２ １— ３ ０
作者 简介 ： 芬（９８ ） 女 ， 黄丽 １７一 ， 广东普 宁人 ， 工程师 ， 师 ， 讲 工学硕士学位 ， 主要研究领 域为计算机 网络及信 息处理 。
７ ２
《 装备制造技术｝ ０２ ２ １ 年第 ６ 期
机 机 器 用 于 识别 语 义 的 词典 或辞 海 。语 义 网格使 用
Ｇ ｕ ｌ— ｌ ｄ ｇ ｎｔｌ Ｆｏ ｉ 搜索技术 的特点是 ： ｅａ ｏ ｎ
（） １ 简单 ， 无需 维护 ， 局部节点失效不 影响系统 很好 的定义 ， 可以更好地让计算机和人们协同工作 ， 性 能 ； （） ２ 效率高， 延时小 ， 总是走最短最快 的路径 ； 其关键之 处 ， 是把所有 的资源 ， 就 包括服务 ， 都用一
１３ Ｇｎ ｔｌ — ｌｏ ｉ ． ｕｅｌ Ｆｏ ｄｎ ａ ｇ搜 索技术
１ 相 关 技 术
Ｇ ｕ ｌ— ｌ ｄ ｇ ｎ ｔｌ Ｆ ｏｉ 搜索技术 比较 简单 ， ｅａ ｏ ｎ 不用对维 护网络 的拓扑结构和相关 的路 由进行计算 ， 仅要求
将接收到信息的节点 以广播方 式转发到各数据包 。ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 例如 ， 源节 点希 望 发送 一 段 数据 给 目标 节 点 ， 源节 点 １１ 语 义本 体论 ． 首先 通过网络将数据副本传送 给其每个邻居节点 ， 语 义 本 体论 ， 是语 义 网格理 论 的基 础 ， 编制 者 即 把 一 整 套对 某 一 领 域 中 的表 述 的词 和术 语 组 成 等级 每个 邻 居 节点 再 将数 据传 送 给 各 自的 除发送 数据 来 如此继续下去 ， 直到数据传送 目 条 目， 同时规定条 目的特性及其之间的关系 ， 这些词 的节点之外的其他 。 为止。 和术语被称为元数据 ，语义本体也可 以看作是计算 标节点或者数据设定的生存期限为 ０
基于领域本体的语义搜索——带权最短路径方法
Ｄｏ ｍａ ｉ ｎ Ｏｎｔ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ － ｂａ ｓ ｅ ｄ Ｓ ｅ ｍａ ｎ ｔ ｉ ｃ Ｓｅ ａ ｒ ｃ ｈ：Ｗ ｅ ｉ ｇ ｈ ｔ ｅ ｄ Ｓ ｈｏ ｒ ｔ ｅ ｓ ｔ Ｐａ ｔ ｈ Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ
Ｗ ＡＮＧ Ｍａ ｎ．Ｗ Ｕ Ｚｈ ｅ ｎ — ｚ ｈｏ ｎ ｇ
王 曼， 吴 振 忠
（ 华南师 范大 学计算机 学院， 广东 广州 ５ １ ０ ６ ３ １ ）
摘要 ： 目前 流 行 的 信 息 搜 索 方 法 大都 基 于 关键 字 的 匹配 ， 尽 管 已经 出现 了赋 予 文 档 、 查询 语 句 语 义 含 义 的检 索模 型 ， 但 这 些 模 型 本 质 上 是 从 句 形 相 关 度 的 匹 配转 变 为词 汇语 义 相 关 度 的 匹 配 。 由 于现 存 本 体 差 异 性 大 ， 定义的语 义质பைடு நூலகம் 参差 不
ｗｉ ｔ ｈ ｕ ｎ ｅ ｖ ｅ ｎ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ ｌ ｅ ａ ｄ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｄ ｉ ｉｃ ｆ ｕ ｌ ｔ ｉ ｅ ｓ ｉ ｎ ｓ ｅ ｍａ ｎ ｔ ｉ ｃ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ｂ ｙ ｕ ｓ ｅ ｒ ｉ ｎ ｔ ｅ ｎ ｔ ｉ ｏ ｎ ．Ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｆ ｏ ｒ ｅ，ａ ｎ ｅ ｉｃ ｆ ｉ ｅ ｎ ｔ ｍｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｉ ｓ ｍ ｗ ｏ ｒ ｋ ｉ ｎ ｇ ｏ ｎ ｋ ｎ ｏ ｗｌ ｅ ｄ ｇ ｅ ｄ ｉ ｓ ｃ ｏ ｖ ｅ ｙ ｒ ａ ｎ ｄ ｃ ｏ ｍｍｏ ｎ ｓ ｅ ｎ ｓ ｅ ｒ ｅ ａ ｓ ｏ ｎ ｉ ｎ ｇ ｉ ｓ ｅ ｘ ｔ ｒ ｅ ｍｅ ｌ ｙ ｎ ｅ ｅ ｄ ｅ ｄ ．Ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｓ ａ ｎ ｏ ｖ ｅ ｌ ｒ ｅ ｔ ｉ ｒ ｅ ｖ ａ ｌ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｃ ｏ ｍｂ ｉ ｎ ｉ ｎ ｇ
最新 本体论及语义搜索引擎(1)-精品
本体论及语义搜索引擎(1)1 引言网络信息检索已成为我们获取信息主要手段。
根据CNNIC的统计数据[1]：目前中国用户上网的最主要目的中，信息获取以42.3%位居榜首；有98.7%的人表示通过互联网来获取信息，其中有71.9%的人是通过搜索引擎来查找相关网站的。
然而网络信息检索面临两个亟待解决的关键问题：(1)搜索的结果相关度低，冗余信息太多；(2)搜索引擎无法对常识性问题给予回答，智能化水平低。
出现上述问题的原因在于目前检索技术主要依赖于编码技术，通过分类模式来描述给定的信息；通过基于字符串匹配的全文检索技术，来搜索用户提交的关键词。
由于编码描述只能反映出部分语义，因此不能保证语义的匹配；检索过程是把用户的查询关键词与全文中的每一个词进行比较，而不考虑查询请求与文档语义上的匹配。
针对上述两个关键问题，本文运用本体论的相关知识，提出基于本体构建的语义搜索引擎模型。
该模型能够根据用户的查询关键字或者询问问题，进行基于知识的推理，从而提高检索结果的相关度，并且实现一定水平的语义检索。
2 本体论2.1 本体的概念本体这个术语来自于，根据韦氏词典的解释，本体是形而上学的一个分支。
目前本体在人工智能领域得到广泛研究和应用，但尚未形成统一的定义，最广为流传的定义有[2]：定义1：本体是对共享概念模型的形式化明确说明。
它有几个要点：★概念模型(conceptualization)：指通过抽象客观世界中一些现象(Phenomenon)的相关概念而得到的模型，其表示的含义独立于具体的环境状态；★明确(explicit)：指所使用的概念及使用这些概念的约束都有明确的定义；★形式化(formal)：指Ontology是可读的；★共享(share)：指Ontology中体现的是共同认可的知识，反映的是相关领域中公认的概念集，它所针对的是团体而不是个体。
简单地说，本体给出构成相关领域词汇的基本术语和关系，以及利用这些术语和关系构成的确定词汇外延的有关规则的定义；其目标是捕获相关的领域的知识，提供对该领域知识的共同理解，确定领域内通用的词汇，并给出这些词汇（术语）和词汇之间相互关系的明确定义。
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基于本体理论的语义搜索技术研究
概述
随着互联网的迅猛发展，信息量庞大且日益增长的问题带来了信息
过载的挑战。
搜索技术的发展成为解决信息过载问题的关键。
然而，
传统的关键词搜索技术往往不能理解用户的意图，不能准确地提供用
户所需的相关信息。
因此，基于本体理论的语义搜索技术应运而生。
本文将介绍基于本体理论的语义搜索技术的研究现状、关键技术和应
用前景。
一、研究现状
1.1 本体理论
本体是知识表示的一种方式，它定义了一组基本的概念、属性和关系，并描述它们之间的语义关联。
本体理论提供了一种形式化的工具，用于表示和共享领域知识。
在语义搜索中，本体用于建立语义关联的
概念和属性，以便更好地理解用户的查询意图。
1.2 基于本体的语义搜索技术
基于本体的语义搜索技术通过利用本体的语义信息来理解和处理用
户的查询请求，从而提供更准确、精确的搜索结果。
它通过以下几个
步骤实现语义搜索：语义解析、策略生成、查询扩展和结果匹配。
这
些步骤结合利用本体中的概念、属性和关系，以及基于推理和匹配的
算法，实现了对用户查询意图的理解和表达。
1.3 相关研究
许多研究者已经对基于本体的语义搜索技术进行了深入研究。
其中，一些研究着重于本体的构建和维护，包括本体的开发方法和自动构建
算法。
另一些研究关注语义解析和用户意图理解，提出了基于本体的
查询解析和意图识别方法。
此外，还有一些研究集中在查询扩展和结
果匹配，提出了一些有效的算法来提高搜索结果的准确性。
二、关键技术
2.1 本体的构建和维护
为了实现基于本体的语义搜索，首先需要构建和维护相关的本体。
本体的构建包括确定领域概念、属性和关系的范围和边界，以及定义
它们之间的语义关联。
然后，需要考虑本体的扩展和更新，以跟踪领
域知识的变化。
2.2 语义解析和用户意图理解
语义解析是将用户的查询请求转换为本体可理解的语义表示的过程。
它涉及查询词的分析、语法和语义规则的应用等。
用户意图理解是进
一步理解用户查询意图的过程，它可以基于本体中的概念和属性进行
推理，以识别用户查询的含义。
2.3 查询扩展与结果匹配
查询扩展是为了解决用户查询过于简洁或歧义的问题，通过利用本体中的其他相关概念和属性扩展查询。
结果匹配是将用户查询与本体中的概念和属性进行匹配，以找到与查询意图最相关的结果。
三、应用前景
基于本体的语义搜索技术在多个领域有着广泛的应用前景。
以下是一些重要领域的应用示例：
3.1 电子商务
通过基于本体的语义搜索技术，用户可以更准确地搜索和购买他们所需的产品。
而且，可以通过对商品的属性和关系进行建模和分析，为用户提供个性化的推荐和购物建议。
3.2 医疗健康
基于本体的语义搜索技术对于医疗健康领域也具有重要意义。
它可以帮助医生、患者和研究人员快速准确地获取到与疾病、药物和治疗方法相关的信息，并进行个性化的数据分析和决策支持。
3.3 信息检索
传统的关键词搜索在信息检索领域存在一些问题，如缺乏语义理解和精准性不高等。
基于本体的语义搜索技术可以弥补这些问题，提供更精准、准确的搜索结果。
结论
基于本体理论的语义搜索技术在解决信息过载问题方面具有巨大的潜力。
本文介绍了基于本体的语义搜索技术的研究现状、关键技术和应用前景。
通过利用本体的语义信息，基于本体的语义搜索技术可以更准确、精确地理解用户的意图，并向用户提供与其查询意图最相关的搜索结果。
未来，基于本体的语义搜索技术将在各个领域得到广泛应用，并为用户提供更好的搜索体验。