专题数据库建设分析
如何建立专题数据库
如何制作专题专利数据库专利信息作为一种重要的战略性情报资源，受到了越来越多的企事业单位的重视。
但为什么要制作专利专题数据库、如何制作能够满足竞争分析需求的专利专题数据库，则是大家普遍关注的问题。
本文力图就上述问题向读者作一个简单的介绍。
一、为什么要制作专利专题数据库什么是专利专题数据库专利专题数据库一般被专利界人士简称为专题数据库，它主要由专题专利信息数据和数据库软件构成。
前者是以某一种产品或某一类技术为主题，对整个专利信息库进行检索、下载、存储，收集到的专利信息数据的集合；后者是具有检索、统计、分析、数据管理、图表输出等功能的专用程序或软件。
现在专利信息服务商提供的产品和服务主要有两类。
一类是提供信息分析和网络数据下载功能的软件，专利信息数据由客户从提供免费下载专利信息的网站获得；另一类除提供具有上述功能（包括专利数据下载）的软件外，还提供专利信息数据。
建立专题数据库的意义专利信息是一种重要的战略性情报资源，根据世界知识产权组织的统计：世界上95％的技术是通过专利信息公开的；每年新增的专利信息超过100万件；充分利用专利信息进行技术创新，能够平均节约时间60％、节省经费40％（详见《专利文献与信息》）。
专利信息可以帮助我们充分了解竞争环境，借鉴已有技术、避免专利纠纷，客观制定竞争策略。
例如，通过地域性分析，了解在世界各国的商业机会和专利壁垒；通过技术分析了解现有技术类别和替代产品；通过申请人分析，了解竞争对手的技术创新动态等等。
借助专题数据库进行综合分析，专利信息就会成为竞争决策的重要情报，这对于竞争决策是非常重要的。
因此，在市场分析、产品选择、跟踪竞争对手等方面，专题数据库已成为越来越重要的战略性情报资源。
二、专利专题数据库的一般制作过程专题数据库的重要性被越来越多的企事业单位所认识，但如何才能制作一个能够满足综合分析需要的专题数据库呢？前面我们提到，专题数据库的用途是帮助使用者“充分了解竞争环境，借鉴已有技术、避免专利纠纷，客观制定竞争策略”。
浅议地方特色专题数据库建设
浅议地方特色专题数据库建设作者：牛永强来源：《河南图书馆学刊》2014年第06期关键词：地方特色；专题数据库；图书馆摘要：地方公共图书馆在搞好传统服务的同时，要突出地方特色，利用现有信息技术，将地方特色文化进行数字化加工，从而更永久的保存、更迅速的传播，为本地区的发展做出更大的贡献。
文章通过新郑市图书馆地方特色专题数据库建设实践，分析归纳地方特色专题数据库建设的原则、方法及过程。
中图分类号：G250 文献标识码：A 文章编号：1003-1588（2014）06-0086-02收稿日期：2014-04-11各个不同区域的图书馆要发挥自身的优势，除了传统媒介的收藏外，必须建设与维护数字馆藏。
新郑市图书馆充分利用现有的资源优势，进行了广泛调查，在深度把握新郑市深厚的文化资源优势的前提下，还建设了黄帝文化、裴李岗文化、郑韩文化、新郑历史名人、具茨山岩画、非物质文化遗产、新郑旅游文化、新郑大枣文化、馆藏古籍书目、新郑地方文献、当代特色文化，共11个具有地方特色的专题数据库，作为丰富新郑市图书馆电子信息资源的重要方式，集成到新郑市图书馆门户和全国文化信息资源共享工程新郑分支机构的资源库中。
1 地方特色专题数据库建设原则1.1 地方特色性原则突出地方特色，是构建地方特色专题数据库所遵循的基本原则。
新郑市丰富独有的特色文化资源，是开发地方特色专题数据库的强大资源保障。
新郑是中华人文始祖轩辕黄帝的出生地、建都地，有中华第一古都之美称，有8000年前的裴李岗文化，5000年前的黄帝文化，2700多年前的郑韩文化，三个不同历史时期的文化积淀，不仅给新郑留下了丰厚文化资源，同时也孕育出了不少历史名人。
近几年举世瞩目的黄帝故里拜祖大典的成功举办，成为全球华人寻根拜祖的圣地，是中华根亲文化的主要载体，已列入《国务院关于支持河南省加快建设中原经济区的指导意见》中意见所提出的华夏历史文明传承创新区是中原经济区的战略定位之一。
因此，在这个社会背景下，作为黄帝故里圣地的公益文化单位，宣传新郑独特的历史文化，传承华夏历史文明应该是新郑市图书馆责无旁贷的神圣使命，也是新郑市地方特色专题数据库建设的基本思路。
专题数据库建设推荐标准规范
专题数据库建设推荐标准规范（一）数据采集规范1.数据来源包括在人文社会科学研究过程中采集、加工和积累的研究数据。
2.采集对象包括社会调查、统计分析、案例集成、基础文献等一手数据和原始资料。
3.数据类型包括数值、文本、图片、音频、视频和空间数据等。
4.采集方式包括自动采集、半自动采集和手工采集等。
（二）数据加工规范1.数字对象唯一标识符规范采用《我国数字图书馆标准规范建设》项目（CDLS）所推荐的唯一标识符体系以及数据中心规定的相关标准。
2.专题数据库的核心元数据应符合《TR-REC-014数据集核心元数据规范》及数据中心的相关要求。
3.音频资料描述元数据规范及著录规则，遵循《CDLS-S05-031音频资料描述元数据规范》和《CDLS-S05-032音频资料元数据著录规则》所推荐的一系列相关标准以及数据中心规定的相关标准。
4.其它资料描述元数据规范及著录规则，遵循《我国数字图书馆标准规范建设》项目（CDLS）所推荐的一系列相关标准及数据中心规定的相关标准。
5.各类接口所实现服务的标识应符合《TR-REC-017资源唯一标识规范》的相关规范要求。
6.文本、图片、音频、视频等各类型数据能够转换为数据中心规定的数字文件格式。
7.专题数据库数据的加工过程需严格执行两重审核制度，保证数据格式符合规定标准。
（三）数据库系统规范1.专题数据库系统平台必须使用正版数据库管理系统软件，推荐使用关系数据库管理系统，遵守SQL语言系列标准。
2.专题数据库系统平台应具备数据备份及容灾机制，重要数据应进行异地备份。
3.专题数据库系统平台应具备一定的扩充能力，系统的模块化程度高，软件维护方便。
4.专题数据库系统平台应遵循中国国家标准GB/T 20273-2006《数据库管理系统安全技术要求》，具有切实可行的安全保护和保密措施，确保数据永久安全。
（四）专题数据库应用系统规范1.专题数据库应用系统至少包括数据采集、数据加工、数据检测、数据浏览、数据检索、用户管理和数据维护七大类功能。
谈高校图书馆专题数据库建设——以“小麦文献专题数据库”为例
谈高校图书馆专题数据库建设———以“小麦文献专题数据库”为例吴风华1,卢高飞1,余义芳2( 1.河南农业大学图书馆,河南郑州450002;2.郑州大学图书馆,河南郑州450052)摘要:河南农业大学图书馆利用大量的文献信息资源,建设了“小麦文献专题数据库”,为深层次地开展高校信息服务构建了一个资源体系,也为高校图书馆的专题数据库建设提供了很好的范例。
关键词:文献;专题;数据库中图分类号:TP 311.135文献标识码:ADiscass on Unversity library Theme Dcreabase Building———“Wheat Litera ture theme Database ”as on exa mpltWU Feng-hua 1,LU Gao-fei 1,YU Yi-fang 2( 1.Library o f the Henan Agriculture Univ ersity ,Henan Z hengzhou 450002;2.Library of ZhengzhouUniv ersity Hena Zhengzhou 450052)Key wor ds:Literature ;subject;database作者简介吴风华(6),女,河南省淮阳县人,管理学硕士,副研究馆员,主要研究方向信息咨询。
光盘数据库与信息系统1引言河南农业大学作为国家小麦工程中心所在地,其图书馆收藏了大量小麦文献信息资源。
深层次挖掘小麦文献信息资源,建设小麦专题文献信息数据库,更好地为学校科研提供信息服务,是河南农业大学图书馆的工作重点之一。
2小麦文献专题数据库建设的意义小麦文献专题数据库是河南农业大学图书馆于2004年申报的中国高等教育文献保障系统(CAL IS)专题特色数据库项目之一,从2004年开始建设,经过大量市场调研后,2005年购买了建库软件,即清华同方专业数据库制作管理系统(T PI )-高校专题特色数据库建设与发布系统,另外还购买了高清晰扫描仪。
基础库、主题库、专题库建设
基础库、主题库、专题库建设摘要：一、基础库建设1.概念与定义2.建设目的与意义3.主要内容与分类4.建设现状与挑战二、主题库建设1.概念与定义2.建设目的与意义3.主要内容与分类4.建设现状与挑战三、专题库建设1.概念与定义2.建设目的与意义3.主要内容与分类4.建设现状与挑战正文：一、基础库建设1.概念与定义基础库是指为各种应用提供基础数据和服务的数据库，包括通用数据、知识图谱、自然语言处理等。
2.建设目的与意义基础库的建设旨在为各类应用提供统一、标准、高质量的数据服务，降低数据应用的开发成本，推动我国大数据产业的发展。
3.主要内容与分类基础库的主要内容包括：通用数据、地理信息、生物信息、知识图谱、自然语言处理等。
其中，通用数据又包括天气预报、人口统计、经济发展等；地理信息包括地理实体、行政区划、地形地貌等；生物信息包括物种信息、基因信息、化合物信息等；知识图谱包括概念关系、实体关系、事件关系等；自然语言处理包括词汇、语法、语义等。
4.建设现状与挑战目前，我国的基础库建设已取得一定成果，但仍面临数据质量、数据安全、数据共享等问题。
二、主题库建设1.概念与定义主题库是指针对某一特定主题，进行数据收集、整理、存储和服务的数据库。
2.建设目的与意义主题库的建设旨在满足特定领域的研究和应用需求，提高数据应用的效率和质量。
3.主要内容与分类主题库的主要内容包括：科技、教育、医疗、农业、环境等。
其中，科技主题库包括科技成果、科研人员、科研机构等；教育主题库包括学校信息、教师信息、学生信息等；医疗主题库包括病例数据、药品数据、医疗设备等；农业主题库包括农作物信息、养殖动物信息、农业技术等；环境主题库包括气候数据、水质数据、土壤数据等。
4.建设现状与挑战目前，我国的主题库建设已取得一定成果，但仍面临数据质量、数据安全、数据共享等问题。
三、专题库建设1.概念与定义专题库是指针对某一特定专题，进行数据收集、整理、存储和服务的数据库。
专题数据库建设方案
一，数据仓库的数据模型1. 数据源数据源，顾名思义就是数据的来源，互联网公司的数据来源随着公司的规模扩张而呈递增趋势，同时自不同的业务源，比如埋点采集，客户上报等。
2. ODS层数据仓库源头系统的数据表通常会原封不动地存储一份，这称为ODS（Operation Data Store）层, ODS层也经常会被称为准备区（Staging area）,它们是后续数据仓库层（即基于Kimball维度建模生成的事实表和维度表层，以及基于这些事实表和明细表加工的汇总层数据）加工数据的来源，同时ODS层也存储着历史的增量数据或全量数据。
3. DW层据仓库明细层（Data Warehouse Detail ，DWD）和数据仓库汇总层（Data Warehouse Summary, DWS）是数据仓库的主题内容。
DWD和DWS层的数据是ODS 层经过ETL清洗、转换、加载生成的，而且它们通常都是基于Kimball的维度建模理论来构建的，并通过一致性维度和数据总线来保证各个子主题的维度一致性。
4. DWS层应用层汇总层主要是将DWD和DWS的明细数据在hadoop平台进行汇总，然后将产生的结果同步到DWS数据库，提供给各个应用。
二，数据采集数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简单的清洗。
比较常见的就是用户行为数据的采集先做sdk埋点，通过kafka实时采集到用户的访问数据，再用spark做简单的清洗，存入hdfs作为数据仓库的数据源之一。
三，数据存储随着公司的规模不断扩张，产生的数据也越来越到，像一些大公司每天产生的数据量都在PB级别，传统的数据库已经不能满足存储要求，目前hdfs是大数据环境下数据仓库/数据平台最完美的数据存储解决方案。
在离线计算方面，也就是对实时性要求不高的部分，Hive还是首当其冲的选择，丰富的数据类型、内置函数；压缩比非常高的ORC/PARQUET文件存储格式；非常方便的SQL 支持，使得Hive在基于结构化数据上的统计分析远远比MapReduce要高效的多，一句SQL可以完成的需求，开发MR可能需要上百行代码；而在实时计算方面，flink是最优的选择，不过目前仅支持java跟scala开发。
河南省高校图书馆专题特色数据库建设现状及分析
４ 结 语
在未来图书馆数字 化进程 中 ， 科学计算 是必不 可少 的 ，
『 ６ １ 刘晓霞， 等． 高校 图书馆信息共享空间服务质量评 价的实 证研究—— 以上海师 范大学信 息共 享空间为例『 Ｊ ］ ． 图书
１ 建设现状
根据教育部公布的全国普通高等院校名单 （ 截至 ２ ０ １ ２ 年 ４ 月 ２ ４日） ， 河南 省共有 １ １ ２所高校 ， 其 中本科 院校 ３ ９ 所、 高
境下 的 Ｉ ｃ应用平台 ， 每一个子系统又 由不 同的模块组成 。平 台应用管理 系统主要包括用户群管理和信息资源管理 ； 网上 实 时交流与虚拟社 区系统主要体现的是适时在线 ， 可 以实现
作『 Ｊ １ ． 潍坊教 育学院学报 ， ２ ０ ０ ５ （ ２ ） ： ８ ４ — ８ ５ ． ［ ４ 】 刘海莹＿ 网络环境与高校图书馆 的信 息服 务［ Ｊ ］ ． 内蒙古农
业 大 学 学报 ： 社 会 科 学版 ， ２ ０ ０ ９ （ ２ ） ： ２ ４ ５ — ２ ４ ６ ． 『 ５ １ 许金梅 ． 国 内外 高 校 图 书馆 Ｉ Ｃ建 设 比较 研 究『 Ｊ １ ． 图 书馆
不是图书馆专家 ， 他们在获取信息时并不知道如何高效地找 到 自己所需 要的资源 ， 而 图书馆参考咨询员 、 计算机专 家 、 多 媒体工作 者则 可为读 者提供 一个快 速通 道 ， 这 就是科 学计
『 ８ ］ 熊建萍 ， 等． 国 内信 息共享 空间建设 障碍 的理 性思考Ｉ Ｊ ］ ．
关键词河南省高校图书馆专题特色数据库分类号g25074专题特色数据库是指图书馆在充分利用自己的馆藏特色基础上建立起来的一种能够充分反映本馆特色的文献信息资源库资源库的数据内容侧重于某一学科或某一专题并按照一定的标准和规范对具有利用价值的信息进行收集整理加工存储以满足特定服务对象的个性化信息需求
专题数据库建设推荐标准规范
专题数据库建设推荐标准规范（一）数据采集规范1.数据来源包括在人文社会科学研究过程中采集、加工和积累的研究数据。
2.采集对象包括社会调查、统计分析、案例集成、基础文献等一手数据和原始资料。
3.数据类型包括数值、文本、图片、音频、视频和空间数据等。
4.采集方式包括自动采集、半自动采集和手工采集等。
（二）数据加工规范1.数字对象唯一标识符规范采用《我国数字图书馆标准规范建设》项目（CDLS）所推荐的唯一标识符体系以及数据中心规定的相关标准。
2.专题数据库的核心元数据应符合《TR-REC-014数据集核心元数据规范》及数据中心的相关要求。
3.音频资料描述元数据规范及著录规则，遵循《CDLS-S05-031音频资料描述元数据规范》和《CDLS-S05-032音频资料元数据著录规则》所推荐的一系列相关标准以及数据中心规定的相关标准。
4.其它资料描述元数据规范及著录规则，遵循《我国数字图书馆标准规范建设》项目（CDLS）所推荐的一系列相关标准及数据中心规定的相关标准。
5.各类接口所实现服务的标识应符合《TR-REC-017资源唯一标识规范》的相关规范要求。
6.文本、图片、音频、视频等各类型数据能够转换为数据中心规定的数字文件格式。
7.专题数据库数据的加工过程需严格执行两重审核制度，保证数据格式符合规定标准。
（三）数据库系统规范1.专题数据库系统平台必须使用正版数据库管理系统软件，推荐使用关系数据库管理系统，遵守SQL语言系列标准。
2.专题数据库系统平台应具备数据备份及容灾机制，重要数据应进行异地备份。
3.专题数据库系统平台应具备一定的扩充能力，系统的模块化程度高，软件维护方便。
4.专题数据库系统平台应遵循中国国家标准GB/T 20273-2006《数据库管理系统安全技术要求》，具有切实可行的安全保护和保密措施，确保数据永久安全。
（四）专题数据库应用系统规范1.专题数据库应用系统至少包括数据采集、数据加工、数据检测、数据浏览、数据检索、用户管理和数据维护七大类功能。
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专题数据库建设分析
第一部分：引言
专题数据库的建设在现代信息时代具有重要意义。
它为我们提供了一个有组织的方式来收集、存储和检索有关特定主题的信息。
这不仅对研究人员、学者和教育机构具有重要价值，还对商业、政府和社会组织有着深远的影响。
本文将深入探讨专题数据库的建设，从其意义、流程、挑战和未来发展等多个方面进行分析。
第二部分：专题数据库的意义
1. 知识管理与研究
专题数据库的建设有助于知识管理，让大量信息有序化存储。
研究人员和学者可以轻松访问特定主题的相关文献，促进研究工作的进展。
这也有助于跨学科研究，帮助解决跨学科问题。
2. 商业应用
在商业领域，专题数据库可以用于市场调研、竞争情报和客户关系管理。
通过收集关于特定市场、行业和客户的数据，企业可以更好地制定战略决策。
3. 政府和政策制定
政府和政策制定者可以建立专题数据库，用于监测社会趋势、制定政策和进行政府工作评估。
这有助于提高政府的透明度和决策的科学性。
第三部分：专题数据库建设的流程
专题数据库建设是一个系统性的过程，包括以下几个步骤：
1. 确定主题
首先，需要明确要建立专题数据库的主题。
这个主题应该是具体而明确的，以确保数据库的内容有重要性和一致性。
2. 收集数据
数据收集是建设数据库的基础。
数据可以来自各种来源，包括文献、调查、采访、互联网和社交媒体等。
重要的是确保数据的质量和可靠性。
3. 数据整理与分类
一旦数据被收集，就需要进行整理和分类。
这通常包括数据的归档、标记和组织，以便后续的检索和分析。
4. 建立数据库结构
专题数据库需要一个合适的结构来存储数据。
这通常包括数据库表、字段和关系的设计。
5. 数据分析和检索
数据库建设完成后，用户应能够轻松访问和检索信息。
这需要建立查询系统和分析工具。
6. 数据更新与维护
数据库是动态的，需要定期更新和维护。
新数据的添加和旧数据的清理是数据库管理的一部分。
第四部分：专题数据库建设的挑战
专题数据库建设虽然有着重要意义，但也伴随着一些挑战：
1. 数据质量
确保数据库中的数据质量是一项持续的挑战。
不良数据可能导致不准确的分析和错误的决策。
2. 隐私和安全
在数据收集和存储过程中，隐私和安全问题是不可忽视的。
保护用户的隐私和数据安全至关重要。
3. 技术复杂性
数据库建设需要高度的技术知识，包括数据库管理系统、编程和数据分析工具。
这对于不具备相关技能的组织来说可能是一个挑战。
4. 数据更新
保持数据库的更新是一项长期工作，需要资源和精力。
过时的数据可能会降低数据库的实用性。
第五部分：专题数据库的未来发展
专题数据库建设仍在不断发展，未来可能会出现以下趋势：
1. 自动化和人工智能
自动化和人工智能技术将在数据库建设中发挥更大作用，帮助数据整理、分类和分析。
2. 大数据和云计算
大数据和云计算技术将使数据库能够更好地处理和存储大规模数据，提高数据的可访问性。
3. 跨学科和跨界应用
专题数据库将被更广泛地应用于不同领域，促进跨学科研究和合作。
4. 数据伦理和法规
数据伦理和法规将更加重要，以确保数据的合法性和隐私保护。
第六部分：总结与展望
专题数据库建设是一个具有重要意义的过程，为知识管理、研究、商业和政府等领域提供了有力支持。
然而，它也伴随着一系列挑战，需要不断的努力和创新来克服。
未来，随着技术的不断进步和社会需求的不断演变，专题数据库建设将继续发展，为我们提供更多有价值的信息和洞察。
在这一进程中，数据质量、隐私和安全仍将是关注的焦点，同时自动化和跨学科应用将推动数据库建设数据库建设是一个不断发展的领域，为了保持数据库的实用性和价值，数据更新是至关重要的。
随着时间的推移，数据会变得过时，因此必须定期进行更新，以确保数据库中包含最新和最准确的信息。
数据更新需要耗费资源和精力，但它是维护数据库质量的关键步骤。
在数据库建设的未来发展方面，有几个重要趋势值得关注：
1. 自动化和人工智能：自动化和人工智能技术将在数据更新和维护中发挥更大
作用。
自动化工具可以帮助识别过时的数据并进行更新，而人工智能可以用于数据的整理、分类和分析，提高数据处理的效率。
2. 大数据和云计算：大数据和云计算技术的不断发展将使数据库更好地处理和
存储大规模数据。
这将提高数据库的可访问性，使用户能够更轻松地获取所需的信息。
3. 跨学科和跨界应用：专题数据库将被更广泛地应用于不同领域，促进跨学科
研究和合作。
这意味着数据库的更新和维护将需要更多的多领域专业知识，以确保数据的准确性和相关性。
4. 数据伦理和法规：随着数据库的规模和重要性不断增加，数据伦理和法规将
更加重要。
保护数据的合法性和隐私将成为数据库建设的重要方面，需要严格的数据管理和安全措施。
总结与展望部分，专题数据库建设在知识管理、研究、商业和政府领域发挥着重要作用。
它为决策提供了有力支持，并为各种应用场景提供了宝贵的信息资源。
然而，数据库建设也面临着挑战，包括数据质量、隐私和安全等问题。
未来，随着技术的不断进步和社会需求的不断演变，数据库建设将继续发展，为我们提供更多有价值的信息和洞察。
在这一进程中，数据更新和维护将继续扮演关键角色，以确保数据库的实用性和可信度。
同时，自动化和跨学科应用将推动数据库建设向前发展，为不同领域的用户提供更多可能性和机会。
继续关注数据伦理和法规问题也是确保数据库建设健康发展的关键。
因此，数据库建设领域将需要不断的努力和创新，以适应不断变化的需求和技术环境。