智慧校园之-数据存储及专题数据库开发技术需求方案
高校智慧校园存储解决方案
高校智慧校园存储解决方案第1章数字化校园发展现状及需求分析1.1 智慧校园概念在20世纪末提出“智慧校园”概念以来的十几年中,智慧校园经过高校信息化建设的不断摸索,逐渐的发展起来,目前已进入快速发展期｡信息技术的飞速发展为高校信息化建设提供了机遇和条件,也不断暴露出很多新问题,如信息孤岛､信息安全等问题导致业务流程不通畅､用户使用不方便､系统应用推广难等等｡随着应用系统的增多,经常需要牵扯到其它应用和流程的改造,以便进行数据共享､交换和更新｡这就需要建设一个统一的信息访问平台｡目前,国内智慧校园的发展具有明显的地域性和层次性｡发达地区的教育机构智慧校园建设程度好于欠发达地区｡高教､普教､职教､幼教､成教等各种教育层次,由于业务特性､管理体制和信息化普及程度存在差异,对智慧校园的需求和体会也存在着很大的差异性｡从差异中总结共性,针对个性化的需求模式提供定制化的校园建设方案,将现代教育思想和现代信息技术结合起来,建立了一套数字化校园解决方案,保证了学校的投资最大化､业务个性化､管理职能整合化､老师学生便利化｡智慧校园是一个广范围概念,它包括了现实校园及数字化空间,也包含了当前流行的虚拟大学｡现实校园是智慧校园的基础,智慧校园是现实校园通过信息技术在时间和空间上的扩展与延伸,它包含了现实校园及其所衍生出来的数字空间,虚拟大学是智慧校园的远程教育功能部分,是智慧校园的对外服务的部分职能,它是传统校园数字化后社会功能的延伸｡智慧校园是利用计算机技术､网络技术､通信技术对学校与教学､科研､管理和生活服务有关的所有信息资源进行全面的数字化;并用科学规范的管理对这些信息资源进行整合和集成,以构成统一的用户管理､统一的资源管理和统一的权限控制;把学校建设成面向校园内,也面向社会的一个超越时间和空间的虚拟大学｡智慧校园是以网络为基础,从环境､资源､到活动的全部数字化校园网络及其应用系统构成整个校园的神经系统,完成校园的信息传递和服务｡在智慧校园里,可以通过现代化手段,方便地实现学校的教学､科研､管理､服务等活动的全部过程,从而达到提高传统校园效率,扩展传统校园功能,最终实现教育过程的全面信息化,达到提高教育水平､管理效率的目的｡1.2 智慧校园需求分析智慧校园应用系统建设,就是通过利用校园网上的网络基础设施,构建各种校园的应用支撑平台与信息服务系统,建立一个虚拟校园的校园应用系统,实现数字化的学习和数字化的管理｡在面向信息服务的架构下,在计算资源整合､信息整合､应用整合的基础上,实现流程与内容的整合｡通过任务驱动与流程调度控制,可有效协调校园所有人员､资源调配｡可以有效提高教学､科研､管理和生活水平和运作效率｡从长远的应用和服务上,建立完善的信息管理和运作机制,全面提升学校的信息化程度｡我们认为数字化校园应该包括以下几个部分:网络基础设施应用支撑平台基础应用/服务校园网综合管理平台(电子教务､电子图书馆､一卡通､……)网络认证体系安全保障体系图1 智慧校园逻辑结构图上图表示的是数字化校园系统模型,表示了智慧校园各系统模块的层次划分和关系｡关于智慧校园的分层模型描述如下:第一层“绿色数据中心基础设施”层,包括网络､服务器､存储等硬件设备｡其中绿色数据中心支撑着智慧校园的上层应用,是智慧校园的构建基础｡第二层“应用支撑体系“层,包括数据库､网络管理､域名服务､目录服务､网上支付､校园卡等智慧校园建设所需的各核心平台｡第三层“平台软件”层,包括用户权限管理､安全运维管理､数据交换､信息发布､资源分享等,它为上层应用提供服务,是上层应用系统集成的基础｡第四层“各类校园应用”层,它是智慧校园中运行的各类业务系统,包括数字图书馆､办公自动化､网络教学､后勤服务等｡第五层“校园门户”层,它将各类信息资源与服务集成起来,是智慧校园的总入口,为用户提供统一的界面与个性化服务｡为了更好的解决众多难题和挑战,的教育行业解决方案以需求为导向,面向服务构建智慧校园整体架构体系｡通过信息服务化,将资源､数据､信息和应用流程,按照基于服务的方式整合起来,使它们之间彼此互相关联,数据共享､融通,并通过组织和业务流程再造,有效协调人员､资源,以提高教学､科研､管理､办公､学习方面的整体办事效率｡从而实现IT与业务的紧密结合,满足个性化需求,同时其快速应变能力能够灵活响应各种需求变化,支持教育改革和创新｡我们的方案着重从以下几点进行设计:合理分布资源､信息和应用,充分利用已有建设成果,保护学校投资;关注数据的整合和数据流的完整实现,从根源上消除信息孤岛;支持国家要求的以及学校内的各级标准和统计上报需求,基于统一数据源,实现各种统计口径的信息汇总和决策支持;实现应用的集成,支持业务协作､部门间流转和全校性业务的实现;关注用户使用效率,支持多校区､多级管理和服务的实现,支持移动应用;第2章高校私有云解决方案2.1 高校私有云数据中心解决方案2.1.1 高校云计算的发展与建设云计算技术在高校的发展,已经从原来的理论步入实际应用｡随着云计算技术的进一步成熟,高校的云计算需求和发展也随之发展,特别在数据中心的建设中,云计算伴随着数据中心的发展而发展｡数据中心的发展,经历了“物理数据中心”､“虚拟化数据中心”､“私有云”到“混合云”的阶段性发展,如图所示｡图数据中心云计算发展路线第一阶段:物理数据中心该阶段为传统的数据中心建设模式,所有系统均以物理系统存在,包括服务器系统､存储系统以及网络系统和相应软件系统等｡系统的运行依赖于独立的物理设备,物理设备除了硬件分区外,几乎没有虚拟化的存在,存在资源利用率低､部署与管理困难等缺点,属于极早期的数据中心建设模式｡第二阶段:虚拟化数据中心由于虚拟化技术的出现和发展,更多的人采用虚拟化技术来进行系统的部署,该技术也应用到数据中心的建设中｡通过引入虚拟化技术,数据中心开始采用虚拟化技术对物理设备进行“分割”,使单一的物理设备可以虚拟为多个独立的虚拟设备,包括服务器虚拟化､存储虚拟化､网络虚拟化甚至到平台虚拟化等,从而透明地提供给上层应用系统运行｡通过虚拟化的技术,可以充分的提高资源的利用率,节省系统的投入,降低数据中心运行的能源消耗等,提高了数据中心的运行灵活性和降低运行成本｡但大量的虚拟化独立运行,零散管理,存在各种缺点,主要体现在没有统一的管理方法,各系统零散,不能做到统一的管理､统一的部署和自动化处理等｡第三阶段:私有云随着云计算技术的成熟,特别是基础设施云的成熟发展,数据中心开始采用云计算技术来构建各个私有的基础设施云,通过将零散的虚拟化个体进行统一的管理,形成各个独立的基础设施资源池,从而进行统一分配､统一管理､统一运行,实现最原始的基础设施云的建设｡这类基础设施云以物理机类型､虚拟化类型､存储类型以及使用范围等进行独立部署,成为各个独立的私有云系统,通过云管理平台,方便地在私有云内部进行资源的部署和分配,大大地提高了资源的利用率､系统部署的灵活性和自动化程度,数据中心的整体运行性能､可靠性､安全性以及自动化程度有着质的飞跃｡第四阶段:混合云云计算在高校的发展并非极限于基础设施的建设,高校在平台云和应用云等方面也有着相应的需求和建设｡在私有的基础设施云的建设基础上,通过各种云计算技术,统一规划,统一部署,统一管理,建设面向各种群体､各种领域和各种用途的混合云,是目前高校信息化建设中云计算的主要发展方向和目标｡当前高校的云计算发展主要应用于第三阶段(私有云)的发展,并逐步进入第四阶段的发展｡2.1.2 当前高校数据中心面临的问题随着技术进步和信息化应用水平的不断提高,校园网用户对信息化平台的性能和信息化服务的品质提出了更高的要求,原有IT系统的部分功能已经不能适应新的应用需求,具体表现在:1.服务器方面:大量各类应用软件平台以传统的方式运行在单个物理服务器上,导致对物理服务器的需求数量巨大,并带来难题,如服务器购置成本和运维成本高昂,可用性不高;系统维护升级造成应用中断;可管理性､兼容性和数据安全性差;新服务器和应用的部署时间长等｡2.数据中心的安全性方面:随着数据中心数据量的增加,数据类型的日益复杂,以及业务存储过于分散,数据中心的安全性和可靠性需要得到保证｡特别是关键任务数据库需二十四小时不停运转,需要可靠的容灾备份机制,对于不可抗力原因导致系统宕机､硬盘损坏或者遭遇病毒侵害等问题｡3.存储系统方面:学院基于SAN架构的存储网络系统没有形成统一管理架构,形成了多个“SAN孤岛”｡各类教学､科研系统软件平台数据分别存储在各个“SAN孤岛”中,各类教学存储资源池不能实现数据共享与自动迁移,教学资源存储的空间无法实现动态分配,造成了存储空间的巨大浪费｡2.1.3 高校私有云数据中心解决方案数据中心的建设,离不开基础设施的建设,基础设施是高校数据中心以及各种应用系统的运行载体,随着云计算技术的发展,采用最为成熟的基础设施云解决方案,如业界主流的vMware､Citrix或者其他厂商提供的集成基础设施解决方案,可以方便快捷地进行基础设施云的部署和管理｡根据目标用户以及应用范围,一般可以建立面向全校服务､面向研究测试以及面向部处院系共享的私有化基础设施云｡图: 私有云数据中心应用系统架构如上图所示,整个私有云数据中心应用系统架构平台中,运行着全校园所有信息系统:一卡通系统､数字化校园､教务教学系统､邮件系统､OA办公､视频点播､DHCP､智能DNS､､微软正版化､oracle数据库､杀毒服务器､eportal､网管平台等重要应用系统｡虚拟化应用:一卡通系统:查询系统､短信系统､门禁考勤系统､会议签到系统､收费系统､银行圈存系统､决策支持系统等数字化校园:OA系统､视频点播､科研人事､招生就业､校友迎新､学工系统､教务系统､门户网站､门户portal､精品课､学生工作站､各院系二级网站等其他应用:认证系统､单点登录､自助服务､SAM､IDS､SMP网管中心:FTP､上网行为管理､杀毒中心､机房管理､正版化､DNS､DHCP服务利用VMware或其他厂商虚拟化技术,整个校园部署了完整的校园私有云数据中心解决方案｡以刀片式服务器､存储与VMware vSphere服务器虚拟化软件相结合,构建校园私有云数据中心,将一卡通､数字化校园､数字化图书馆等三大平台全面顺滑迁移至vShpere私有云平台中｡通过存储实现数据的集中存储､数据备份及数据容灾;同时桌面虚拟化,构建了校园网的桌面云环境｡通过以上信息化建设,整个校园简化了IT基础设施,使之具有强大的适应性与可扩展性｡而数据中心则通过虚拟化技术将物理基础资源集中在一起形成一个共享虚拟资源池,可以更加灵活､高效和低成本地使用IT资源,从而拥有了持续满足校园信息化应用需求的能力｡私有云数据中心拓扑图如下:图:私有云数据中心拓扑图通过部署桌面云平台,可以在高校中引入瘦客户机办公的模式,除了笔记本电脑､PC机外,用平板电脑甚至智能手机也可以办公｡而且,同样是笔记本电脑和PC机,管理维护工作也大大简化｡如果按照传统的做法,需要信息中心IT人员对这些电脑进行管理和维护,重装系统､杀病毒之类的琐碎工作费时费力,还耽误工作｡在桌面虚拟化环境中,Windows操作系统､Office等日常办公软件都放在数据中心服务器上,员工通过瘦客户机登录到数据中心虚拟机进行工作｡新装一台电脑变得非常简单,只需要建立一个账户就可以了,整个过程大约3-5分钟｡同时,电脑数据都存储在高性能､高可靠的网络存储中,即使电脑崩溃,也不用担心数据丢失｡通过部署VMware View 虚拟桌面系统,为教职工提供具有独立存储空间的个性化虚拟桌面云服务,极大的简化了传统的桌面系统的部署和维护工作｡实现了整体的数据安全访问服务｡服务器虚拟化采用VMware vSphere云操作系统,大幅度整合应用,降低物理服务器占用成本｡采用VMware VMotion,可以在不中断用户使用和不丢失服务的情况下在服务器间实时迁移虚拟机,从而无需为计划内的服务器维护安排应用程序停机｡利用远程数据保护套件,可以实现主数据中心和容灾数据中心之间的数据同步复制｡确保主校区的云数据中心能够在发生灾难时,能够快速恢复业务,确保主校区私有云数据中心各业务系统的安全性和业务连续性｡SS6000存储完美支持虚拟化私有云数据中心一般会部署了几十台或者上百台虚拟服务器,包括一卡通､教务系统等等学院的关键业务系统｡这要求私有云数据中心的信息基础架构平台能够提供大数据存储和高速数据交换能力｡私有云数据中心采用SS6000存储系统,实现了大数据集中存储,为学院的各个业务子系统提供高效可靠的数据存储和访问平台｡SS6000是一款面向中大型数据中心混合应用环境､提供7×24业务连续性支撑的8Gb 高端存储系统,为需要高性能数据访问的数据库系统,如一卡通､教务系统等,提供高速数据访问服务,为校园广大学生和教职工提供了高效､优质服务｡SS6000拥有超群的性能､无与伦比的可用性和强大的功能,能帮助用户构建强健而高效的数据中心存储环境,无缝适应不断升级的信息基础架构｡SS6000充分满足结构化数据库应用､非结构化视频应用､虚拟化应用和HPC应用的高端复杂要求,能实现信息生命周期不同阶段的数据价值｡2.1.4 高校私有云方案亮点通过采用VMware虚拟化软件和赛思SS6000高性能存储解决方案构建校园私有云数据中心,彻底解决了校园网教学数据存储设备的整合和容灾备份,数据安全性及稳定性保障等问题,实现了集中共享教学资源,大幅降低了IT成本,优化了IT资源利用率,加快了各教学单位教学信息化的进程｡私有云数据中心方案亮点:挑战: 高校原有IT系统性能及管理维护水平不能满足业务需要;部分PC机超期服役,亟需更新换代;原有IT系统无法提供足够的数据安全保障;系统设备老化,故障率高,业务连续性无保证｡解决方案: 通过前端部署VMware View桌面虚拟化解决方案以及部署VMware vSphere 云计算基础架构,后端部署SS6000高性能存储系统构建了完整的高校私有云数据中心解决方案｡成果:实现了桌面安全性､访问灵活性和业务连续性的显著提升,并成功减少了桌面､服务器､以及存储等总体拥有成本和运行维护工作量,使高校IT资源配置更加合理高效｡从虚拟桌面到数据备份,高校私有云成果显著:1.桌面虚拟化带来灵活高效､集中管理:一台服务器可以运行20-30个桌面环境,能够有效集中硬件资源, 提高了资源利用率;实现桌面硬件的标准化,节省维护量和大量电费,降低了成本;桌面登陆使用安全SSL隧道技术,不会终端因断电､死机等现象出现对工作造成影响;可以5分钟内为新教工配置好办公机,教工只需记录用户名密码信息,即可在整个校园内使用云桌面系统,可以在任意地点使用客户端访问自己桌面环境,任意地点读取网络存储上的个人数据;实现桌面统一备份和教师数据集中存储则提高了数据的安全性｡2.服务器虚拟化方面实现节能增效､低碳环保:服务器整合比达可以达到1:12,服务器利用率显著增加,大大降低了硬件成本;保障业务系统连续性,不用担心硬件故障造成应用系统宕机;部署管理简单,系统维护和管理的工作量减少80%以上;加速新业务部署及测试平台的硬件搭建;降低了电能､制冷､机架､信息点､UPS等方面的需求;实现绿色数据中心的低碳环保｡3.高性能､大容量存储系统实现数据集中､安全备份:实现高融合的存储网络,满足了所有应用对使用存储需求;实现数据集中存储,数据更加安全;实现基于高性能存储的数据库集群部署,提升数据库处理能力;实现全校教师教学办公资料的网络存储,避免重要资料丢失;实现将图书馆数据中心数据实时备份至灾备中心,无须人工干预｡2.1.5 存储产品推荐SS6000是一款企业级高性能磁盘阵列,产品基于6Gb SAS的高密度存储架构,前端采用8Gb全光纤接口,存储容量可达到1080TB｡SS6000是一款面向中大型数据中心混合应用环境､提供7×24业务连续性支撑的8Gb 高端存储系统｡它拥有超群的性能､无与伦比的可用性和强大的功能,能帮助用户构建强健而高效的数据中心存储环境,无缝适应不断升级的信息基础架构｡SS6000充分满足结构化数据库应用､非结构化视频应用､虚拟化应用和HPC应用的高端复杂要求,能实现信息生命周期不同阶段的数据价值｡图:SS6000SS6000功能亮点:◆8个8Gb或16个8Gb主机接口,支持LOOP,Fabric和点到点等拓扑结构◆支持各种流行的操作系统,如Windows Server 2003/2008,Linux,VMware ESX,Solaris等◆900,000IOPS可满足大型数据库应用,8000MB/S的带宽保证了大数据吞吐的带宽要求◆高达48GB的高速缓存､8Gb光纤主机通道､多处理器进程,最大化提升系统性能◆支持在线扩容,保证数据完整性,减小系统宕机影响◆热插拔冗余RAID控制器,端口旁路和冗余环境监测电路;具有电池保护的镜像高速写缓存,大功率电源和系统冷却系统;支持多目标ID,双内部独立通道同时联接所有硬盘从而支持自动错误切换和恢复;LUN屏蔽,高速缓存镜像以及ECC内存等设计;最大限度地保证存储系统的数据完整性和可靠性｡◆无比灵活的管理配置,保证了系统的性能､容量的最大化,在线配置､在线扩展､在线性能调整和在线软件维护实现了系统的高可用性｡2.2 服务器虚拟化解决方案2.2.1 服务器应用现状无论是网络中心还是图书馆,都存在大量的PC服务器,这些服务器运行Windows或Linux操作系统,承载着不同类型的应用｡按照传统的应用部署方式,一个应用部署在一台物理服务器,几十台甚至上百台服务器,将会造成如下的众多问题:➢成本高•硬件成本较高｡•运营和维护成本高,包括数据中心空间､机柜､网线,耗电量,冷气空调和人力成本等｡➢可用性低•可用性低, 因为每个服务器都是单机, 如果都配置为双机模式成本更高｡•系统维护和升级或者扩容时候需要停机进行,造成应用中断｡➢缺乏可管理性•数量太多难以管理,新服务器和应用的部署时间长,大大降低服务器重建和应用加载时间｡•硬件维护需要数天/周的变更管理准备和数小时的维护窗口｡➢兼容性差•应用迁移到新的硬件平台,需要与旧系统兼容的操作环境(如操作系统)｡2.2.2 服务器虚拟化技术VMware ESX Server是一个强健､经过生产验证的虚拟层,它直接安装在物理服务器的裸机上,将物理服务器上的处理器､内存､存储器和网络资源抽象到多个虚拟机中｡通过跨大量虚拟机共享硬件资源提高了硬件利用率并大大降低了资金和运营成本｡通过高级资源管理､高可用性和安全功能提高了服务级别-- 对于资源密集型的应用程序也不例外｡每一台虚拟服务器都可以利用VMware 虚拟对称式多重处理(SMP)技术,通过使单个虚拟机能够同时使用多个物理处理器,增强了虚拟机性能｡作为一项独特的VMware 功能,Virtual SMP 支持虚拟化需要多处理器和密集资源的企业应用程序(如数据库､企业资源计划和客户关系管理)｡VMware VMFS 虚拟机文件系统,是一种高性能的群集文件系统,允许多个ESX Server 安装同时访问同一虚拟机存储｡由于VMware的虚拟架构系统中的虚拟机实际上是被封装成了一个档案文件和若干相关环境配置文件,通过将这些文件放在SAN存储阵列上的VMFS文件系统中,可以让不同服务器上的虚拟机都可以访问到该文件,从而消除了单点故障｡以下VMWare高级功能提供了资源优化和高可用性特征｡➢使用VMware DRS将可用资源与预定义的业务优先事务协调起来,同时使用 VMware分布式资源调度程序优化服务器资源的使用和调度｡➢使用 VMotion™ 迁移运行中的虚拟机和执行无中断的 IT 环境维护｡➢使用 VMware HA 实现经济高效､独立于硬件和操作系统的应用程序可用性｡VirtualCenter 提供了管理任意规模的虚拟IT 环境所需的最高级别的简便性､效率､安全性和可靠性｡2.2.3 集中存储与服务器虚拟化虚拟化技术与集中存储是分不开的,部署虚拟化的一个最重要的前提就是需要采用高性能的集中存储系统｡采用了集中存储之后,才能实现虚拟机的高可用､在线迁移､资源分配等的功能｡如图所示:通过采用集中存储,数据皆存储在一个磁盘阵列柜中,一方面便于数据的统一管理及使用,另一方面,由于每个虚拟机实际上就是一个文件,我们只需要将所有的虚拟机文件拷贝出来即进行了备份｡如果发生了数据丢失,我们只需要将备份出来的虚拟机文件直接拷贝回去即可直接使用｡而这种所有数据的完整备份方式如果采用传统的服务器部署方法的话是无法办到的｡服务器虚拟化对存储架构提出了新的要求,这些要求在传统物理服务器的环境中是不存在的,例如:➢支持VMWare高级功能要利用诸如分布式资源调度DRS､虚拟机实时迁移VMotion､高可用性HA等功能,需要使用共享存储｡➢可靠性和冗余数据保护和实时故障切换对于大多数行业而言都非常重要｡跨所有存储层执行后台数据块级复制的存储硬件,可使虚拟化环境完全符合当今服务级别协议(SLA) 规定的“五个9”要求｡➢性能。
移动互联网高校智慧校园存储解决方案
移动互联网高校智慧校园存储解决方案引言随着移动互联网的快速发展，高校智慧校园的建设已经成为了许多高校的重要任务之一。
在智慧校园建设中，存储解决方案是一个至关重要的组成部分。
准确高效的存储管理，能够为校园的各项业务提供强大的后盾支持。
本文将介绍一种移动互联网高校智慧校园存储解决方案，帮助高校实现数据的安全存储与快速访问，提高校园信息化建设水平。
存储需求分析在移动互联网智慧校园中，对存储的需求主要包括以下几个方面：大规模数据的存储和管理随着校园信息化建设的推进，高校产生的数据量越来越大。
这些数据包括学生的个人信息、教务管理系统数据、智慧教室的监控数据等等。
因此，高校需要一个具有大规模数据存储和管理能力的解决方案，能够高效地存储和处理海量数据。
数据的安全性校园中包含了大量敏感数据，如学生的个人隐私信息、教职工的工资信息等。
因此，存储解决方案需要提供高级的安全性保障措施，如数据的加密存储和访问控制机制，以保护这些敏感数据不被非法获取。
快速访问和高可用性高校的各项业务都需要快速访问存储中的数据，如教务系统需要及时查询和更新学生信息。
此外，存储解决方案还需要具备高可用性，确保数据始终可靠可访问，避免因存储设备故障而导致数据丢失或无法使用。
解决方案基于以上存储需求分析，我们提出一种移动互联网高校智慧校园存储解决方案。
该解决方案采用分布式的存储架构，结合云存储和本地存储的方式，兼具高效性和安全性。
分布式存储架构解决方案采用分布式存储架构可以通过横向扩展的方式来应对大规模数据存储和管理需求。
该架构将数据分散存储在多个存储节点上，并通过数据冗余和故障转移机制来保障数据的安全性和可用性。
云存储和本地存储结合解决方案中，数据分为两类：一类是对外服务的开放数据，另一类是敏感数据。
对于开放数据，可以选择使用云存储来存储，如将学生的个人信息、教务管理系统数据等存储在公有云平台上。
而对于敏感数据，可以选择使用本地存储来存储，如使用高性能存储设备将敏感数据存储在校内的服务器上，以提高数据的安全性。
高校智慧校园云数据中心解决方案
分散的资源和业务驱动的服务需求
校区A数据中心
院系N数据中心
校区B数据中心
院系A数据中心
高校数据中心建设面临的主要问题
高校正渐渐成为黑客猖獗的领域之一。
环境构建复杂
新应用部署需要需要进机房，动网络，时间长新应用没有统一规划：存储、备份、可靠性拓扑结构越来越复杂，新增系统布线困难
科研创新受制
各院系各部门存在大量信息孤岛无法共享部门间信息化标准不统一，互通困难资源的总体利用效率低，平均只有约20%
…
数据融合
颠覆式演进：数据库平台变更，带来传统IT应用修改的巨大风险，部分复杂关系数据模型无法完备支持
平滑式演进：传统应用在数据库不变的前提下，采用企业级分布式存储+X86实现小型机及传统存储替换，解决数据库扩展性与并发处理瓶颈问题；针对创新应用，则可直接基于Hadoop，MPP和No SQL数据库中间件平台进行开发
应用场景及收益
特性描述
应用编排模板，支持与服务管理平台关联，发布到服务目录；应用端到端的自动化部署，支持虚机、物理机的自动化部署。支持商业平台软件，包括Apache 2.2.4、WeblogicV9.2/V10.3.5 、Oracle10gR2/11gR2 等常用软件；
基础架构
基础软件
应用
现有数据中心
应用场景及收益
特性描述
实现计算资源与业务负载之间的动态匹配。可以与现有资源池共同管理，跨资源池进行资源监控，资源调配。－ 自动VM创建，新VM自动加入LB组－ 支持应用虚机负载监控触发VM弹性扩展的能力；
VM
vLB
VM
NEW VM
VM
HEAT
Scale out
业务WEB组件弹性伸缩组
智慧校园大数据中心解决方案
智慧校园大数据中心解决方案技术创新，变革未来智慧校园智慧应用智慧决策深度互联智能服务全面感知智慧校园势在必行基础建设完成部分业务管理系统无线网络覆盖管理转型服务服务信息化师生办事难使用场景变化手机场景增多校园无线网络智慧化服务化移动化智慧化的一站式服务平台大数据中心解决方案大数据在校园广泛运用预测趋势竞争策略运营决策数据交易流程优化体现关联数据交换数据报告数据，是高校的战略资产。
数据的有效资产化，有利于对内实现数据资产增值，对外实现数据共享变现。
数据的价值管理或自我驱动能力分析数据后的结论知识数据驱动单个的分散的数字综合的可比较的数据需求驱动价值驱动制度化、标准化、数据化、自动化传统数据中心的问题优点：关系型数据库存储结构化数据；数据集中存储集中管理；数据库中心，应用和数据分离；提高了硬件利用率和数据安全性。
缺点：数仓建设不完善，不能全维度数据的关联，挖掘和预测分析；不支持非（半）结构化数据和实时流数据处理；随着数据规模不断加大，海量数据查询性能降低；缺少调度，任务和服务管理的引擎等；数据源财务系统教务系统图书馆系统学分系统BBS……统一数据标准体系数据分析数据共享服务平台应用集市数据区数据探索区实时数据查询区数据挖掘教室查询一卡通消费查询教学模型综合报表课程生命周期学生模型结构化主题数据非结构化数据存储区实时数据存储区教师主题学生主题监控视频学生档案照片数据……财务主题课程主题消费记录学生位置教室状态……档案数据地理信息主题数据区贴源数据区财务数据成绩数据教师信息教务数据……学生信息校长驾驶舱QQ校园号微哨APP一卡通集群管理安全体系分布式数据库机器学习大数据技术平台FlumeKafkaHDFSHiveSqoopYarnZooKeeper ZeppelinStormElastic SearchMapReduceSparkHBaseKylin数据处理数据治理离线数据数据接入实时数据数据工厂数据加工实时数据处理数据分析数据探索数据挖掘标准制定数据标准标准实施稽核任务数据质量稽核稽核报告数据全景元数据管理数据血缘数据应用数据服务API数据分析系统SDK应用门户模型生命周期管理数据转换数据探索建模优化流程化封装投产数据标准来源结构化数据区非结构化数据区教师主题学生主题监控视频学生档案照片数据……财务主题课程主题档案数据地理信息数据标准制定数据标准执行数据标准校验数据标准数据质量稽核稽核任务调度稽核报告稽核任务配置稽核规则配置告警配置问题处理元数据管理血缘分析数据共享全景视图元数据检索元数据影响分析元数据统计主数据管理数据平台数据治理数据标准质量稽核数据血缘稽核报告数据采集数据对接+pc端采集+移动端采集总体情况主题分析教师画像数据可视化自主化分析业务人员0门槛获取与分析数据自助查询数据、自助探索分析：在浏览器上通过简单的鼠标操作，完成自助式的明细数据筛选、导出，以及进行类似Excel 透视表的互动分析，满足自由钻取、同环比计算、自定义分组等灵活分析需要。
智慧校园大数据云平台运营建设方案
智慧校园大数据云平台运营建设方案一、引言随着信息技术的不断发展和普及，智慧校园概念应运而生。
智慧校园利用大数据与云计算技术，为学校提供全面、智能化的管理系统，促进教育教学、学校管理的创新发展。
本文将围绕智慧校园大数据云平台运营的需求，设计并提出一套切实可行的建设方案。
二、总体架构设计智慧校园大数据云平台是整个系统的核心，为校园内的各个子系统提供数据支持与服务。
平台的总体架构设计如下：1. 数据采集：通过物联网技术，对校园内各类传感器设备进行数据采集，包括温湿度、光照强度、安防监控等。
2. 数据传输：采用物联网协议与技术，将各类传感器设备采集到的数据传输到智慧校园大数据云平台。
3. 数据存储：在智慧校园大数据云平台上建立可扩展的数据库，存储传感器设备所采集到的数据。
采用分布式存储和备份策略，确保数据的安全性与可靠性。
4. 数据分析：通过数据挖掘、机器学习等技术，对采集到的数据进行分析和挖掘，提取有用的信息和知识，并为学校决策提供参考。
5. 数据展示：将分析结果以可视化的方式展示给学校的相关人员，帮助他们更好地理解数据和决策。
三、子系统设计与功能智慧校园大数据云平台下将建立多个子系统，分别为教育教学子系统、学生管理子系统、设施管理子系统等，各子系统的设计和功能如下：1. 教育教学子系统：通过对学生的学习行为、成绩等数据进行分析和挖掘，帮助教师优化教学内容和方式，提高教学效果。
2. 学生管理子系统：通过对学生校园卡刷卡记录、行为轨迹等数据进行分析，帮助学校管理学生的出勤情况、行为规范等。
3. 设施管理子系统：通过对校园内设施（如图书馆、实验室等）的使用情况进行分析，帮助学校合理规划资源、提高设施利用率。
4. 安全管理子系统：通过对校园内监控设备数据和报警系统数据的分析，及时发现异常情况并进行预警，确保学校的安全。
四、数据安全与隐私保护在智慧校园大数据云平台的建设过程中，数据安全与隐私保护是非常重要的。
智慧校园云数据中心解决方案
为智慧校园的各种应用系统提供云 服务，如学生管理系统、教学资源 管理系统等。
解决方案的核心技术及优势
虚拟化技术
利用虚拟化技术将硬件资源转化为 逻辑资源，提高资源利用率，降低 能耗和管理成本。
云计算技术
通过云计算技术，实现数据中心的 统一管理和计算资源的按需分配， 提高计算效率和管理效率。
大数据技术
利用大数据技术对海量数据进行处 理和分析，挖掘数据中的价值，支 持决策和业务创新。
安全技术
采用先进的安全技术，保障数据中 心的安全稳定运行，确保数据的机 密性、完整性和可用性。
解决方案的部署方式及实施流程
部署方式
可以采用公有云、私有云或混合云的部署方式，根据智慧校园的具体情况进行选 择。
实施流程
一般包括需求分析、方案设计、环境搭建、系统部署、测试验收等环节，根据实 际情况进行调整和优化。
智慧校园云数据中心解决方案
xx年xx月xx日
目录
• 引言 • 智慧校园云数据中心解决方案概述 • 智慧校园云数据中心解决方案的实践案例 • 智慧校园云数据中心解决方案的效益分析 • 智慧校园云数据中心解决方案的市场现状及发展
趋势 • 结论
01
引言
背景介绍
云计算技术的快速发展
云计算技术的兴起，为大数据处理、存储和计算提供了更高 效、更灵活、更低成本的数据中心解决方案。
数据中心将更加智 能化
随着人工智能和大数据等技术 的引入，数据中心将逐渐实现 智能化，能够自动化地进行资 源调度、安全防护和运营管理 ，进一步提高数据中心的运行 效率和安全性。
THANKS
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VS
技术创新带来发展机遇
未来智慧校园云数据中心解决方案将迎来 技术创新带来的发展机遇，例如5G技术 的应用将为智慧校园云数据中心解决方案 带来新的市场机遇。同时，国家对于数字 化转型的政策支持也将为智慧校园云数据 中心解决方案带来新的发展机遇。
高校智慧校园存储解决方案
高校智慧校园存储解决方案第1章数字化校园发展现状及需求分析1.1 智慧校园概念在20世纪末提出“智慧校园”概念以来的十几年中，智慧校园经过高校信息化建设的不断摸索，逐渐的发展起来，目前已进入快速发展期。
信息技术的飞速发展为高校信息化建设提供了机遇和条件，也不断暴露出很多新问题，如信息孤岛、信息安全等问题导致业务流程不通畅、用户使用不方便、系统应用推广难等等。
随着应用系统的增多，经常需要牵扯到其它应用和流程的改造，以便进行数据共享、交换和更新。
这就需要建设一个统一的信息访问平台。
目前，国内智慧校园的发展具有明显的地域性和层次性。
发达地区的教育机构智慧校园建设程度好于欠发达地区。
高教、普教、职教、幼教、成教等各种教育层次，由于业务特性、管理体制和信息化普及程度存在差异，对智慧校园的需求和体会也存在着很大的差异性。
从差异中总结共性，针对个性化的需求模式提供定制化的校园建设方案，将现代教育思想和现代信息技术结合起来，建立了一套数字化校园解决方案，保证了学校的投资最大化、业务个性化、管理职能整合化、老师学生便利化。
智慧校园是一个广范围概念，它包括了现实校园及数字化空间，也包含了当前流行的虚拟大学。
现实校园是智慧校园的基础，智慧校园是现实校园通过信息技术在时间和空间上的扩展与延伸，它包含了现实校园及其所衍生出来的数字空间，虚拟大学是智慧校园的远程教育功能部分，是智慧校园的对外服务的部分职能，它是传统校园数字化后社会功能的延伸。
智慧校园是利用计算机技术、网络技术、通信技术对学校与教学、科研、管理和生活服务有关的所有信息资源进行全面的数字化；并用科学规范的管理对这些信息资源进行整合和集成，以构成统一的用户管理、统一的资源管理和统一的权限控制；把学校建设成面向校园内，也面向社会的一个超越时间和空间的虚拟大学。
智慧校园是以网络为基础，从环境、资源、到活动的全部数字化校园网络及其应用系统构成整个校园的神经系统，完成校园的信息传递和服务。
智慧校园云数据中心解决方案
促进校园信息化建设进程
信息化平台
智慧校园云数据中心作为校园信息化的核心平台，能够为校 园提供稳定、高效的信息化服务，推动校园信息化建设的深 入发展。
数据驱动决策
通过智慧校园云数据中心的大数据分析，可以实现数据驱动 的决策，提高校园管理的科学性和有效性。
推动教育行业创新发展
教育模式创新
智慧校园云数据中心能够支持在线教育、远程教育等新型教育模式的发展，推动教育行业的创新发展 。
科研支持
通过提供强大的计算能力和数据存储服务，智慧校园云数据中心能够支持教育科研工作的开展，促进 教育科研成果的产出。
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弹性伸缩
根据业务需求，自动调整 计算、存储等资源的分配 ，确保系统始终运行在最 佳状态。
大数据技术
数据存储与管理
采用分布式文件系统、 NoSQL数据库等技术，实 现海量数据的高效存储和 管理。
数据处理与分析
运用MapReduce、Spark 等大数据处理框架，进行 数据的批量处理和实时分 析，挖掘数据价值。
确保信息安全可靠
采用先进的安全技术和管理手段，确保校园信息资源的安全性和可 靠性。
智慧校园云数据中心的重要性
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促进教育信息化发展
智慧校园云数据中心是教育信息化的重要组成部 分，对于推动教育信息化发展具有重要意义。
提升校园管理水平
通过智慧校园云数据中心，实现校园信息资源的 整合和优化，提升校园管理水平，提高工作效率 。
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智慧校园之-数据存储及专题数据库开发
技术需求方案
一、背景简介
智慧校园是借助现代技术手段来提升学校管理与教育教学水平的一种发展模式。
数据存储与专题数据库开发是智慧校园建设中的重要组成部分，本文档旨在提出相应的技术需求方案，以满足智慧校园建设的需要。
二、数据存储需求
1. 安全性：数据存储系统应具备高度的安全性，能够有效防止数据泄露或未经授权的数据访问。
2. 可扩展性：数据存储系统应具备良好的可扩展性，能够根据学校规模和数据增长需求进行扩容。
3. 数据备份与恢复：数据存储系统应能够定期进行数据备份，并具备快速、可靠的数据恢复机制。
4. 数据一致性：数据存储系统应能够保证数据的一致性，避免因系统故障或其他原因导致的数据损坏或丢失。
三、专题数据库开发需求
1. 多样化数据类型支持：专题数据库应能够支持多种数据类型，如文本、图片、视频等，以满足各类学科研究和教学需求。
2. 高效查询与检索：专题数据库应具备高效的查询与检索功能，能够快速准确地获取所需数据。
3. 数据可视化：专题数据库应支持数据的可视化展示，例如图表、地图等方式，以便于用户直观地理解和分析数据。
4. 数据共享与权限管理：专题数据库应支持数据共享和权限管
理功能，能够根据用户身份和权限设置不同的数据访问权限。
5. 数据更新与维护：专题数据库应支持数据的定期更新和维护，保证数据的及时性和准确性。
四、技术方案实施
1. 数据存储方案：采用分布式存储技术，结合传统数据库和云
存储技术，构建一个高可用、可扩展的数据存储系统。
2. 专题数据库开发方案：选择合适的数据库管理系统，根据需
求进行数据建模和设计，并开发相应的查询、检索、可视化和权限
管理功能。
五、总结
通过本文档提出的数据存储及专题数据库开发技术需求方案，可以为智慧校园建设提供可靠的数据支持和丰富的数据资源，从而促进学校管理与教育教学的不断提升。
以上为智慧校园之-数据存储及专题数据库开发技术需求方案的文档内容。