数学建模垃圾桶
数学建模垃圾桶最优分配问题
数学建模竞赛论文论文题目：校园室外垃圾箱的最优配置姓名：邹星星学号：专业：姓名：颜亮学号：专业：姓名：李应凡学号：专业：2011 年 5 月 2 日摘要：校园里的垃圾箱是一道亮丽独特的风景线。
垃圾箱的数量及其摆放地点对于方便师生和美化校园有着非常重要的意义。
另一方面垃圾箱适当的数量及合理摆放有利于提高资源的利用。
显然本文讨论的关键问题就是在一定方圆内放置尽可能少的垃圾桶及其具体的摆放地点，从而使得校园室外垃圾箱得到最优配置。
首先，我们确定垃圾箱的数量。
根据公式N ≥且已知垃圾的清运次数O=2(次)，单个垃圾箱的容积B=（0.8m ³），垃圾箱的填充系数K=0.8。
那么我们只要求出垃圾的容重V 及重量W 就可以得出垃圾箱数量N 。
对于垃圾容重我们可以根据不完全统计求出平均值V=158.73。
而对于垃圾重量，为了计算方便我们取学校总人数为20000人，通过对部分人群每天丢垃圾数的调查统计，可以运用线性回归思想，用最小二乘法的MatlaV 实现一次项式函数,使用 polyfit （x,y,1）拟合曲线 ,最后可得出人数与所丢垃圾数的关系为y=0.1x ，即可得学校每天产生垃圾总量w=2000kg ，显然就得出了垃圾箱总数为不得少于99个。
其次，我们讨论摆放问题。
为了方便师生丢垃圾我们不妨在每栋教学楼的进出口出和道路的交叉口先放一个垃圾箱作为参考点（为此我们粗略描绘出了学校地图），考虑到在不同路段同学们手持垃圾投递路程R 不同，那么我们需要求出不同路段的长度L ，这点可以通过统计同学们以常速行完该段路程所花时间得出。
然后以路程与2R 得到的比例即为该路段所需垃圾箱数量N=L/2R ，减去已定垃圾箱数即为应增设的箱数N ’。
那么新增垃圾箱位置可参照一定垃圾箱位置及根据相应投递路程摆放。
显然这种摆放方案既能够满足需求又达到了合理利用资源的效果，当然同时也方便了师生，美化了校园。
关键词：垃圾箱；数量；摆放位置；最优配置W OV'BK一.问题的重述学校室外垃圾箱的数量及其摆放地点对于方便师生和美化校园有着非常重要的作用。
2023年数学建模c题第四问
2023年数学建模C题第四问1. 背景介绍2023年数学建模比赛C题是关于城市垃圾处理的问题，其中第四问是关于垃圾填埋场的设计和规划。
垃圾处理问题是一个与日俱增的难题，随着城市化进程的加速，垃圾处理问题变得越来越紧迫。
如何有效地规划和设计垃圾填埋场成为了一个亟待解决的问题。
2. 对垃圾填埋场的前瞻性探讨在规划和设计垃圾填埋场时，我们需要考虑到未来的发展。
首先要考虑的是填埋场的选址问题。
选址应该远离居民区和水源地，以减少对当地居民和环境的影响。
填埋场的规模也需要考虑，需要根据城市的规模和垃圾产生量来进行合理规划。
填埋场的设计也应该考虑到未来可能出现的新技术和新设备，以便进行灵活调整和更新。
3. 现有填埋场的问题与挑战目前存在的填埋场往往存在着一些问题，比如填埋场不合理选址导致附近居民的抗议，填埋场的规模不够大导致垃圾处理不及时，填埋场周围的环境污染问题等等。
而且，现有填埋场中可能存在一些尚未得到有效处理的有毒废物，这也是一个亟待解决的问题。
4. 个人观点和建议在我的看法中，为了有效地规划和设计垃圾填埋场，我们需要从多个方面进行综合考虑。
应该进行充分的市场调研和环境评估，确保选址的合理性和可行性。
在填埋场设计时，应该考虑到未来可能出现的新技术和新设备，以便进行灵活调整和更新。
应该加大对填埋场周围环境污染的监测力度，确保垃圾处理过程中不会对周围环境造成严重影响。
总结回顾在本文中，我们探讨了2023年数学建模C题第四问——垃圾填埋场的设计和规划。
我们关注了选址、规模、未来发展等多个方面，并提出了个人观点和建议。
希望本文可以对读者有所启发，也期待在未来看到更多关于垃圾处理问题的有效解决方案。
以上就是2023年数学建模C题第四问的文章，希望能够满足你的需求。
如果需要对文章内容进行调整或者有其他要求，请随时告诉我。
垃圾处理是一个现代社会面临的重大问题，垃圾填埋场作为一种常见的垃圾处理方式，其规划和设计对城市的环境和居民生活都有着直接的影响。
数学建模校园垃圾桶布局问题
累加垃圾 165 167 169 171 178 185 207 223 235
产生量
时间 20:30 21:00 21:30 22:00
累加垃圾 249 267 278 280
产生量
为了方便计算根据已建立的模型用 C++编写一段计算程序（源代码见附录）。 输入以上数据可得到结果。
目前这段路用的是 25L 的垃圾桶一共 9 个，经常出现溢满现象。根据模型的 计算结果应该放置 12 个垃圾桶。可以看出此模型的是可行的。
垃圾桶出现溢满现象说明在两次垃圾清运之间的时间段内的垃圾产生量大 于路段上垃圾桶的总容量。可以看出一个路段合理的垃圾桶个数和每日垃圾产生 量、垃圾清运次数以及垃圾桶本身的容量有关。我们可以找出其中的关系，并加 以约束条件来建立数学模型。
3.模型的假设与符号的说明
3.1 模型的假设 （1）假设整个校园是由若干个路段组成（通过对每个路段垃圾桶布局的优 化使整个校园的垃圾桶布局得到优化。使一个复杂的校园垃圾桶优化问题简化为 若干个路段的垃圾桶优化问题）。 （2）每个路段的产生的垃圾都是均匀分布的（在分段时将近似的垃圾产生 均匀的一段路划为一段）。 （3）每天垃圾桶的初始状态都是空的。 （4）一个路段只使用一种规格的垃圾桶。 （5）假设垃圾从每天早上 7 点钟开始产生，晚上 10 点后不再产生垃圾。 3.2 符号说明 S 表示路段每日垃圾产生总量（本文中的总量、容量等都是指体积）； n 表示路段上垃圾桶的个数 n = 1,2,3,······； m 表示路段上每日垃圾清运次数(m = 1,2,3,······)； L 表示路段的长度； H 表示相邻两垃圾桶的间距； ������������������������ = 10 表示相邻两垃圾桶的最小间距； ������������������������ = 50 表示相邻两垃圾桶的最大间距（相邻两垃圾桶间距过大使行人 使用不便，间距过小影响美观，因此设置最大最小间距。问题（2）的解决方法 就是增加垃圾桶个数使间距处于最大最小间距之间。）； V 表示垃圾桶的容量； E 表示垃圾桶的单价；
数学建模实例分析
数学建模实例分析在现代科学和工程领域中，数学建模是一种广泛应用的方法，用于解决现实世界中的问题。
数学建模通过数学语言和技术，将实际问题转化为数学模型，并运用数学方法进行分析和求解。
本文将通过一个数学建模实例，详细分析数学建模的过程和应用。
实例背景假设我们要解决一个城市的垃圾处理问题。
城市中存在多个垃圾处理站点，每个站点有不同的处理能力和成本。
我们的目标是确定最优的垃圾处理方案，使得总成本最低且满足垃圾处理需求。
问题分析1. 确定决策变量我们需要确定每个垃圾处理站点的处理量和选择哪些站点进行处理。
假设城市中有n个垃圾处理站点，我们可以引入以下决策变量：- xi：表示第i个垃圾处理站点的处理量，其中1 ≤ i ≤ n。
- yi：表示是否选择第i个垃圾处理站点进行处理，其中1 ≤ i ≤ n，yi取值为0或1。
2. 建立目标函数我们的目标是最小化总成本，因此我们可以建立如下的目标函数：minimize Z=∑(ZZZZ+ZZZZ)其中ci表示第i个垃圾处理站点的处理成本，fi表示第i个垃圾处理站点的固定成本。
3. 建立约束条件为了满足垃圾处理需求，我们需要引入约束条件。
假设垃圾处理的总需求为D，则有以下约束条件：∑ZZ = D此外，我们还需要考虑每个垃圾处理站点的处理能力限制和选择约束。
对于每个站点i，我们可以引入以下约束条件：ZZ≤ ZZZZ其中ai表示第i个垃圾处理站点的处理能力。
模型求解通过建立目标函数和约束条件，我们可以将垃圾处理问题转化为一个数学优化问题。
我们可以使用线性规划方法进行求解。
通过线性规划求解器，我们可以得到最优的决策变量和目标函数值，从而确定最优的垃圾处理方案。
实例结果分析通过数学建模和求解，我们可以得到最优的垃圾处理方案。
我们可以获得每个垃圾处理站点的处理量以及选择的站点信息。
同时，根据目标函数值，我们可以评估该方案的总成本。
实例应用数学建模的实例分析不仅仅应用于垃圾处理问题，还可以应用于许多其他现实世界的问题。
城市垃圾处理问题数学建模
城市垃圾处理问题数学建模如下：
1.问题定义：首先需要明确问题的定义和目标。
例如，要解决的
问题可以是：预测未来几年城市垃圾的生成量，优化垃圾处理
设施的布局和容量，减少垃圾处理对环境的影响等。
2.数据收集：收集与问题相关的数据，包括垃圾的生成量、垃圾
的类型、处理设施的处理能力、环境质量等。
数据来源可以是
统计数据、调查问卷、实地观测等。
3.建立模型：根据问题的定义和收集的数据，选择合适的数学模
型。
例如，可以使用回归分析模型预测垃圾生成量，使用线性
规划模型优化处理设施的布局和容量等。
4.模型求解：根据建立的模型，利用数学软件或编程语言进行求
解。
例如，可以使用MATLAB、Python等软件进行数值计算。
5.结果分析：对求解结果进行分析，评估模型的准确性和可靠性。
如果模型的预测结果与实际情况存在较大差异，需要对模型进
行调整和改进。
6.决策应用：将数学模型应用于实际的城市垃圾处理问题中，为
决策提供支持。
例如，可以根据模型预测结果制定垃圾处理计
划，优化垃圾处理设施的布局和容量等。
需要注意的是，城市垃圾处理问题的数学建模是一个复杂的过程，需要综合考虑多种因素。
同时，数学模型只是对实际情况的一种近似描述，存在一定的误差和不确定性。
因此，在实际应用中需要根据具体情况进行适当的调整和改进。
数学建模课件_放射性废物的处理问题
dv
由 v ( 0 ) 0 , y ( 0 ) 0 得到：
v C G F C
2
ln
G F C .v W F
g.y G
0
Байду номын сангаас
数值解为：
V ( 300 ) 45 . 1( 英尺 / 秒 )
圆桶体积：55加伦(1加伦=3.7854升) 装满放射性废物圆桶重G=527.436磅 (1磅=0.45259公斤) 浮力：F=470.327磅 阻力：f=C· C=0.08 v, 根据牛顿第二定律建立微分方程：(取垂 直向下坐标)
m d y dt
2 2
G F f
由 m G / g， D C v ,
数学建模课件放射性废物的处理问题数学建模课件放射性废物管理规定放射性废物处理与处置放射性废物放
放射性废物的处理问题
有一段时间，美国原子能委员会(核管理 委员会)处理放射性废物是把废物装入密 封性很好的圆桶中，然后扔到水深300英 尺的海里，这种做法是否会造成放射性污 染？ 问题关键：圆桶倒底能承受多大速度的撞 击，圆桶和海底碰撞时速度是多大。 实验结果：圆桶在直线速度为40英尺/秒 的撞击下会破裂。
dv dt Cg G g G
d y dt
v得
v
(G F )
(1 )
由v(0)=0得：
v (t ) G F C (1 e
Cg G t
)
极限速度：
t
lim v ( t )
G F C
713 . 86 ( 英尺 / 秒 )
再求圆桶到达海底速度：
中国海洋大学校园垃圾桶分布的数学模型研究
{38 ≤ R ≤ 48, 33 ≤ R < 38 48 < R ≤ 53, R < 38 R > 53} ； {95 ≤ R ≤ 105, 90 ≤ R < 95 105 < R ≤ 110, R < 90 R > 110} 。
(c) 对于垃圾桶利用率的评价 V = {合理，较合理，不合理}。 根据垃圾桶利用率定义及其实际情况，其值为 0.7~0.95 时为最优情况，在 0.5~0.7 或 0.95~1 时为次 优情况；越是大于 1，表明垃圾桶容纳量不足以承载产生的垃圾量，资源紧张；越是小于 0.5，表明垃圾 桶闲置造成资源浪费。故区间为 V= {0.7 ≤ η ≤ 0.95, 0.5 ≤ η < 0.7 0.95 < η ≤ 1,η < 0.5 η > 1} 。 (d) 对于美观程度的评价 V = {满意，一般，不满意}。 该项因素的数据来源于调查问卷、实地考察以及采访的结果，根据垃圾桶与其周边小区域内环境的 搭配效果(不包括垃圾减少带来的效果，而考虑垃圾桶异味、表面油污等影响)，认为“满意”代表摆放垃 圾桶后周边小区域的环境得到美化，“一般”代表摆放垃圾桶后周边小区域的环境美观程度不改变或改 变不显著，“不满意”代表摆放垃圾桶后周边小区域的环境外观遭到破坏。 (3) 建立隶属度矩阵 R 对于上述评价标准，单个垃圾桶的评价结果应是确定的。为判断某一路段的垃圾桶总体情况建立隶 属度矩阵，以垃圾桶利用率为例，对应的隶属度向量的第一个分量可定义为利用率合理的垃圾桶数占该 路段垃圾桶总数的比例，其它分量以此类推。 (4) 确定各个评价指标的权重 W 通过查询相关文献[2]，并结合采访时的建议，经过分析我们认为，垃圾桶的分布是否合理，垃圾桶 利用率和垃圾桶服务半径所占比重更大，美观程度次之。故设 W = [0.4 0.5 0.1] 。 (5) 进行综合评价 通过权系数矩阵 W 与隶属度矩阵 R 的模糊变换得到模糊评判集 S 。 设
垃圾桶的优化与设计(数学建模)
垃圾桶的优化与设计摘要：一、问题的重述我们找到校园内的一个垃圾桶，研究它的形状和建造，然后尝试设置一个类似的容器的尺寸，以最大限度地减少建造成本。
1.先找到你所在地区的垃圾桶，认真研究并描述其细节结构信息，并确定它的体积，包括容器的草图;2.在保护原有垃圾桶大致形状和施工方法的情况下，在以下假设的情况下确定一种尺寸设计以减少建造成本;1）两侧，背部和前面由12号（厚0.1046英寸）钢板制成，这种钢板售价为每平方英尺0.70美元（包括所需的任何削减或弯曲）。
2）底部是由10号（厚0.1345英寸）的钢板制成，这种钢板的售价为每平方英尺0.90美元。
无论尺寸多大，盖子的成本约为$50.003)焊接连带劳务费约每尺$0.18。
4）给出你们对建造做出的进一步假设或细节简化的理由。
3.说明你的假设或简化会怎样影响最终结果。
4.如果你被聘请作为本次调查的顾问，你的结论是什么呢？你会建议改变垃圾桶的设计吗？如果有这种建议，描述这种做法会怎样节省建造。
二、模型假设1、 垃圾桶的两种钢板的市场价格、生产成本固定，不受垃圾桶的形状和尺寸影响；2、 垃圾桶的体积一定，不受环境的影响；3、 垃圾桶两种材料的密度分别相同，材料的成本与体积成正比；4、 垃圾桶桶盖边沿处的圆弧为1/4圆弧，半径为3.0cm ；三、 符号说明S :垃圾桶的总表面积 1d ：12号钢板的厚度V ：垃圾桶的总体积 2d ：10号钢板的厚度W ：垃圾桶的总成本 1r ：桶盖边沿部分圆弧的半径1S :垃圾桶外壳的前面部分面积： 2S :垃圾桶外壳的左侧部分面积3S ：垃圾桶外壳的底部面积 1v ：垃圾桶内桶（可回收部分）的体积 1x ：垃圾桶内桶（可回收部分）的表面积 2v :垃圾桶内桶（不可回收部分）的体积:2x 垃圾桶内桶（不可回收部分）的表面积 3v ：垃圾桶内桶（回收电池与有害物质部分）的体积3x ：垃圾桶内桶（回收电池与有害物质部分）的表面积 1p ：垃圾桶外壳的总成本1l ：垃圾桶外壳八个拐角处水平与垂直焊接口的长度 2p ：垃圾桶内桶的总成本 3p ：垃圾桶盖子的总成本2l ：垃圾桶前面两个门之间的上下焊接口的长度（见图1-1）四．模型分析问题一：对于问题一可以借助卷尺测出校园内垃圾桶的相关数据，借助机械制图上的CAD软件画出垃圾桶的三视图、草图便于直观的对图形进行分析；问题二：在垃圾桶体积恒定的情况下，最优设计应该是材料最省。
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数学建模竞赛论文论文题目：校园室外垃圾箱的最优配置摘要：校园里的垃圾箱是一道亮丽独特的风景线。
垃圾箱的数量及其摆放地点对于方便师生和美化校园有着非常重要的意义。
另一方面垃圾箱适当的数量及合理摆放有利于提高资源的利用。
显然本文讨论的关键问题就是在一定方圆内放置尽可能少的垃圾桶及其具体的摆放地点，从而使得校园室外垃圾箱得到最优配置。
首先，我们确定垃圾箱的数量。
根据公式N ≥且已知垃圾的清运次数O=2(次)，单个垃圾箱的容积B=（0.8m ³），垃圾箱的填充系数K=0.8。
那么我们只要求出垃圾的容重V 及重量W 就可以得出垃圾箱数量N 。
对于垃圾容重我们可以根据不完全统计求出平均值V=158.73。
而对于垃圾重量，为了计算方便我们取学校总人数为20000人，通过对部分人群每天丢垃圾数的调查统计，可以运用线性回归思想，用最小二乘法的MatlaV 实现一次项式函数,使用 polyfit （x,y,1）拟合曲线 ,最后可得出人数与所丢垃圾数的关系为y=0.1x ，即可得学校每天产生垃圾总量w=2000kg ，显然就得出了垃圾箱总数为不得少于99个。
其次，我们讨论摆放问题。
为了方便师生丢垃圾我们不妨在每栋教学楼的进出口出和道路的交叉口先放一个垃圾箱作为参考点（为此我们粗略描绘出了学W OV'BK校地图），考虑到在不同路段同学们手持垃圾投递路程R不同，那么我们需要求出不同路段的长度L，这点可以通过统计同学们以常速行完该段路程所花时间得出。
然后以路程与2R得到的比例即为该路段所需垃圾箱数量N=L/2R，减去已定垃圾箱数即为应增设的箱数N’。
那么新增垃圾箱位置可参照一定垃圾箱位置及根据相应投递路程摆放。
显然这种摆放方案既能够满足需求又达到了合理利用资源的效果，当然同时也方便了师生，美化了校园。
关键词：垃圾箱；数量；摆放位置；最优配置一.问题的重述学校室外垃圾箱的数量及其摆放地点对于方便师生和美化校园有着非常重要的作用。
另一方面也合理的提高了资源利用率。
通常，垃圾箱的最优配置方案主要包括垃圾箱的数量及其具体的摆放地点。
问题1、建立数学模型对你所在校区现行的室外垃圾箱的配置方案做出评价。
问题2、建立数学模型给出你所在校区的室外垃圾箱的最优配置方案。
问题3、运用问题1中你们所建立的数学模型来评价问题2中你们给出的方案。
备注：1、一个标准的垃圾箱的最大容积为0.08立方米。
二.问题的分析与假设分析：室外垃圾箱的配置关系到人们是否选择将垃圾扔进垃圾箱，其合理性与使用性直观重要。
首先，清洁工的工作量应该为某一常量，如每天清理垃圾1-2次，那么在未清洁的那个时间段垃圾箱的数量至少要满足能够装下所有的垃圾，这样才不会因垃圾箱满了而导致人们将垃圾丢在垃圾箱外。
其次，人们手持垃圾的投递距离路程有一定的限度，如果垃圾箱与人的距离超出了这一限度，势必人们会将垃圾扔在路边。
所以垃圾箱的数量及其摆放位置是垃圾箱最优配置方案至关重要的两个方面。
假设：（1）清洁工每天清理垃圾次数恒定，清理时间固定，每天垃圾的总重量一定，垃圾箱的填充系数恒定。
（2）人们手持垃圾的投递路程在同一路段相同。
三.数学模型的建立为了建立具体的数学模型，需要设立变量，将其列表如下：表1 变量及符号说明符号变量含义 备注N 垃圾箱的数量 单位（个） W 垃圾的重量 单位（㎏） O 垃圾的清运次数 单位（次）V' 垃圾的容重单位（㎏/m ³）B 单个垃圾箱的容积 单位（m ³）K 垃圾箱的填充系数R 手持垃圾的平均投递路程 单位（m ） A （Xi,Yi ）点的坐标i=(1.2.3…) D 两垃圾箱的距离 单位（m ） S校园总面积单位（m ³）*其中：N ≥实践模型步骤：1.优先配置建筑物出入口、道路交叉口。
确保在这写地方至少配置一个垃圾箱。
2.以现有的垃圾箱位置为原点，以可接受的路程为半径做圆，与路的焦点处再设置垃圾箱，如此循环下去寻找下一个垃圾箱的位置。
各圆相交或相切处设置一个垃圾箱(简化为先求道路的长度，在求应配置垃圾箱数)。
3.在此配置的基础上根据实际需要做适当的添加。
：1.取样调查，建立直角坐标系，粗略绘制学校地图，建筑物位置，主要道路。
2.根据实践模型将所取点用A （Xi,Yi ）表示。
那么当垃圾箱的数量及位置关系同时满足：N*R ≤SD=[(Xi+1 -Xi)^2+(Yi+1-Yi)]^0.5 D ≤R时可认为其是合理的。
W OV'BK四．模型的求解①为求得学校产生的垃圾总重量，我们通过对调查统计了部分人群产生的垃圾重量，运用线性回归方程求解方法可求得学校总人数产生的垃圾重量。
调查结果如下：表2 人均丢垃圾数调查10 20 30 40 50 60 70 80 人数垃圾0.987 1.99 3.20 4.195 4.980 5.98 6.922 7.971 重量最小二乘法的Matlab实现一次项式函数使用polyfit（x,y,1），拟合曲线x=[0 10 20 30 40 50 60 70 80]y=[0 0.987 1.99 3.20 4.195 4.980 5.98 6.922 7.971]。
解：MATLAB程序如下：>>x=[10 20 30 40 50 60 70 80];>>y=[0.978 1.99 3.20 4.195 4.980 5.98 6.922 7.971];>>p=polyfit(x,y,1);>>x1=0:10:80;>>y1=polyval(p,x1);>>plot(x,y,'*r',x1,y1,'-b') ；所得结果为：可得p=0.1即y=0.1x .为了计算方便不妨取学校人数为x=20000人，那么垃圾总重量y=2000kg，即w=2000kg.②根据方程式我们仍需求出垃圾的容重：表3 垃圾种类及容重图表4 不同区域的垃圾种类分布本校园35%35%30%人流密集区人流稀疏区山地10203040506070厨余垃圾可回收垃圾其他垃圾人流密集人流稀疏山地经过不全面统计结果显示，得到大致垃圾种类的分布比例，根据不同种类垃圾的容重不同比例不同，可求出平均垃圾容重：V1= 厨余垃圾比率=30%*2%+35%*13%+35%*6%=0.0735 V2=可回收垃圾利率=30%*58%+35%*57%+35%*49%=0.545 V3=其他垃圾利率=30%*40%+35%*30%+35%*45%=0.3815 V' =V1*380+V2*100+V3*200垃圾种类 厨余垃圾(v1) 可回收垃圾(v2)其他垃圾(v3)垃圾容重 （㎏/m ³）380 100200V' =158.73N==98.78=99小结：本校的垃圾箱数量应超过99个。
WOKV'B图形引入分析：上图为我校垃圾箱的大致分布，从图上不难看出垃圾箱在不同地理位置分布密度有所不同，在其路口，建筑物入出口均分布有不同数量的垃圾箱，主干道路与小路垃圾箱数量有明显差别。
建立二维平面图为：*人的步行平均速度v=1.2m/s表5 路程统计调查人主干路所花时间(min) 支路所花时间(min)其他路所花时间(min)甲19 25 18 乙21 23 22 丙21 26 26 丁18 28 25 戊17 24 24 已22 26 25 庚20 25 26 辛23 23 15 寅20 25 16 癸18 26 25据不完全统计:表6 手持垃圾投递路程020406080100120140012345678主干路支路其他校园主干路长度L1=1438(m)校园支路长度L2=1626（m ） 校园其他路L3=1598.4(m)主干路可接受平均手持垃圾投递距离R1=40（m ） 支路可接受平均手持垃圾投递距离R2=80（m ） 其他路可接受平均手持垃圾投递距离R3=100（m ） 在主干路应设垃圾箱数量N1=35.28=36（个）（注：考虑主干路两边有相同的垃圾数量） 支路应设垃圾箱数量N2=10.12=10（个） 其他路应设垃圾箱数量N3=7.89=8（个） （注：由于主干路垃圾箱与最初垃圾箱重合，可相应减少垃圾箱数量。
）结合图形：主干路上路口数为8个. 支路与其他路路均3个.五：模型的结果分析结果：垃圾箱的数量不得少于99个，按照主次分配原则，首先在路口以及建筑物出入口处放置垃圾箱，数量为77个，然后主干路另设28个，支路设12个，山路5个。
分析： 结合卫星图形，我们知道本校的大致垃圾箱数量及其大致分布，理论值为99个垃圾箱，本校实际垃圾箱数量为127，基本符合模型一，由二维平面图形，可以模拟出垃圾箱的摆放位置，可以结余10个垃圾箱，主干路6个，支路3个，山路1个。
六：模型的评价建立了数量与位置的双目标化模型，通过调查统计数据，得出的数据符合实际，结果具有合理性，在此模型中，结合图形直观体现本校垃圾箱的分布现状，通过理论坐标系的建立，用数学方法求解垃圾箱的距离，直观的体现出了现有垃圾箱的配置不足问题，并采用部分代换法，通过抽样调查确定人均可接受手持垃圾投递路程进一步将理论与实际挂钩。
但是，本文中位置的配置没有具体的算法，只是通过一些生活必须确定基点（如建筑物，交叉路口）放置垃圾箱，然后依次确定其他放置位置。
MTLAB软件方面运用不够熟练，内容比较空泛。
因此，取基点的合理性与数学软件的结合使用是进一步改进的方向。
七：参考文献:[1]随玉梅等.垃圾桶配置模拟计算[M].北京:北京大学学报（自然科学版）,2010.[2]陈永胜.多元线性回归建模以及MATLAB的PASS求解[M]. 吉林:吉林师范大学出版,2007.[3]王庚、王敏生等.现代数学建模方法.北京：科学出版社，2008[4]宣明主等.数学建模与数学实验.杭州:浙江大学出版社，2010/9。