面向5G的智慧轨交运营解决方案技术白皮书

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5G应用场景白皮书

5G应用场景白皮书

5G应用场景白皮书一、智能制造领域在智能制造中,5G 技术能够实现工业设备的智能化连接和控制。

通过 5G 网络,工厂内的机器人、数控机床、传感器等设备可以实时、高效地进行数据传输和交互。

这使得生产过程更加灵活和自动化,提高了生产效率和产品质量。

例如,在汽车制造工厂中,5G 可以支持无人驾驶的运输车辆在车间内准确无误地运输零部件,同时能够对生产线上的设备进行实时监控和故障预警。

一旦某个设备出现异常,相关数据会立即通过 5G 网络传输到控制中心,技术人员可以迅速采取措施进行维修,大大减少了生产中断的时间。

此外,5G 还能实现远程操控和虚拟工厂。

技术人员可以在千里之外通过 5G 网络对工厂内的设备进行精准操控,就如同在现场一样。

虚拟工厂则利用 5G 带来的高速数据传输,对整个生产流程进行模拟和优化,提前发现潜在问题,降低生产成本。

二、智能交通领域5G 在智能交通领域的应用将极大地改善交通状况和出行体验。

首先,5G 支持车联网技术的发展,使车辆之间能够实时通信和共享信息。

车辆可以获取周边车辆的速度、位置、行驶方向等信息,从而提前做出预警和决策,避免交通事故的发生。

同时,车辆与道路基础设施之间的通信也变得更加顺畅,交通信号灯可以根据实时交通流量自动调整时长,提高道路通行效率。

其次,5G 助力自动驾驶技术的实现。

自动驾驶车辆需要大量的数据来感知周围环境和做出决策,5G 的低延迟和高速率能够确保这些数据的快速传输和处理,使车辆能够及时响应各种复杂的路况。

再者,5G 还可以用于智能公交系统。

乘客可以通过手机实时获取公交车辆的位置和预计到达时间,合理安排出行。

公交公司也可以根据实时客流量数据,灵活调整车辆的发车频率和线路,提高公交服务的质量和效率。

三、医疗健康领域在医疗健康领域,5G 技术为远程医疗、医疗物联网和医疗大数据等方面带来了新的突破。

远程医疗借助 5G 网络的高速和低延迟,专家可以远程对患者进行诊断和治疗。

华为 5G-Advanced(2021)网络技术演进白皮书

华为 5G-Advanced(2021)网络技术演进白皮书

5G-Advanced网络技术演进白皮书(2021)——面向万物智联新时代从产业发展驱动角度看,键,全球的主要经济体均明确要求将5G作为长期产业发展的重要一环。

从业务上5G将要进入千行百业,从技术上5G需要进一步融合DOICT等技术。

因此本白皮书提出需要对5G 网络的后续演进—5G-Advanced进行持续研究, 并充分考虑架构演进及功能增强。

本白皮书首先分析了5G-Advanced的网络演进架构方向,包括云原生、边缘网络和网络即服务,同时阐述了5G-Advanced的技术发展方向包括智慧、融合与使能三个特征。

其中智慧代表网络智能化,包括充分利用机器学习、数字孪生、认知网络与意图网络等关键技术提升网络的智能运维运营能力,打造内生智能网络;融合包括行业网络融合、家庭网络融合、天地一体化网络融合等,实现5G与行业网协同组网、融合发展;使能则包括对5G交互式通信和确定性通信能力的增强,以及网络切片、定位等现有技术的增强,更好赋能行业数智化转型。

,华为,爱立信(中国),上海诺基亚贝尔,中兴,中国信科,三星,亚信,vivo,联想,IPLOOK,紫光展锐,OPPO,腾讯,小米(排名不分先后)1 产业进展概述 (01)1.1 5G产业发展现状 (01)1.2 5G网络演进驱动力 (01)1.2.1 产业发展驱动力 (01)1.2.2 网络技术驱动力 (02)2 5G-Advanced网络演进架构趋势和技术方向 (04)3 5G-Advanced关键技术 (06)3.1 网络智能化 (06)3.1.1 网络智能化关键技术 (06)3.1.2 智能网络应用场景 (08)3.2 行业网融合 (08)3.3 家庭网络融合 (09)3.4 天地一体化网络融合 (10)3.5 交互式通信能力增强 (11)3.6 确定性通信能力增强 (11)3.7 用户面演进 (12)3.8 网络切片增强 (12)3.9 定位测距与感知增强 (13)3.10 组播广播增强 (13)3.11 策略控制增强 (13)4 总结和展望 (14)5G网络的全球商用部署如火如荼。

5G 智慧地铁白皮书(2019)

5G 智慧地铁白皮书(2019)

5G+智慧地铁白皮书(2019)2019年10月白皮书编制单位主编单位:上海市经济和信息化委员会上海申通地铁集团有限公司中国电信股份有限公司上海分公司参编单位:中国通信服务上海公司中通服软件科技有限公司目录前言6第1章智慧地铁发展背景71.1 轨道交通智能化7 1.2 5G发展驱动创新应用升级8第2章5G助力地铁运营智慧转型92.1 地铁的智慧需求与挑战92.1.1 运营安全的挑战92.1.2 乘客服务的挑战92.1.3 运维保障的挑战102.2 智慧+5G助力地铁运营转型升级102.2.1 运营安全管理112.2.2 车站乘客服务112.2.3 运维保障升级12第3章基于5G的智慧地铁运营服务体系建设123.1 基于5G的地铁智慧运营12 3.2 三大场景九大应用的总体架构15第4章智慧地铁应用场景164.1 智慧运营场景164.1.1 基于大数据的客流态势分析应用164.1.2 基于高清视频的客流疏导应用174.1.3 三站三线联动运能优化应用18 4.2 智慧服务场景194.2.1 三站三线全5G覆盖194.2.2 基于5G的客服机器人194.2.3 出行辅助204.3 智慧维保场景204.3.1 5G-AR辅助车站巡检204.3.2 5G辅助机器人巡检214.3.3 5G高带宽车地通信21第5章智慧地铁发展建议225.1 网络建设布局建议22 5.2 数据价值挖掘的建议22 5.3 产业发展建议23第6章智慧地铁未来展望24前言作为满足城市居民公共出行的重要手段,城市轨道交通具有大容量、集约高效、节能环保等突出优点,是城市智慧交通体系的重要组成,对城市发展、居民生活起着关键的基础支撑作用。

近年来,我国城市轨道交通快速发展,在满足人民群众出行需求、优化城市结构布局、缓解城市交通拥堵、促进经济社会发展等方面发挥了越来越重要的作用。

城市轨道交通的运行水平决定着城市公共交通的服务质量,城市轨道交通的运行秩序直接影响大城市社会与经济系统的运行秩序。

5G网络技术白皮书

5G网络技术白皮书

5G网络技术白皮书摘要本白皮书旨在介绍5G网络技术的基本原理、应用场景和未来发展趋势。

首先,我们将介绍5G网络技术的背景和目标,然后深入探讨其关键技术和特点。

接下来,我们将讨论5G网络在物联网、智能交通、工业自动化等领域的应用,并展望未来5G网络的发展前景。

最后,我们将总结5G网络技术的优势和挑战,并提出一些建议,以促进5G网络技术的进一步发展。

1. 引言随着移动通信技术的不断发展,人们对更高速、更可靠的无线通信需求也越来越迫切。

5G网络技术作为下一代移动通信技术的重要代表,被广泛认为将引领移动通信技术的发展方向。

本节将介绍5G网络技术的背景和目标。

2. 5G网络技术的背景和目标2.1 背景目前,移动通信技术已经进入了第四代(4G)时代,但随着移动互联网的快速发展,4G网络已经无法满足人们对更高速、更可靠的无线通信的需求。

因此,推动第五代(5G)移动通信技术的研发和应用成为了全球范围内的共识。

2.2 目标5G网络技术的目标是实现更高的数据传输速率、更低的延迟、更大的网络容量、更好的网络可靠性和安全性,以及更广泛的应用场景。

通过提供更高质量的无线通信服务,5G网络技术将为人们的生活和工作带来巨大的改变。

3. 5G网络技术的关键技术和特点3.1 关键技术3.1.1 大规模天线阵列(Massive MIMO)大规模天线阵列是5G网络技术的关键技术之一。

它通过增加基站的天线数量和天线阵列的规模,实现了更高的信号传输速率和更好的频谱效率。

3.1.2 毫米波通信(Millimeter Wave Communication)毫米波通信是5G网络技术的另一个关键技术。

它利用高频率的电磁波进行通信,可以提供更大的带宽和更高的传输速率,但也面临传输距离较短和穿透能力较差的挑战。

3.1.3 软件定义网络(Software Defined Networking)软件定义网络是一种新型的网络架构,可以实现网络资源的灵活配置和管理。

“5G+智慧交通”系列白皮书

“5G+智慧交通”系列白皮书
应用场景.................................................................................................................................5 3.1 车载信息娱乐................................................................................................................5 3.2 智能驾驶.........................................................................................................................5 4 功能要求.................................................................................................................................7 4.1 基本功能.........................................................................................................................7 4.2 业务能力.........................................................................................................................9 4.3 管理功能要求..............................................................................................................10 4.4 定制化功能要求..........................................................................................................11 4.5 硬件要求.......................................................................................................................12 4.6 软件要求.......................................................................................................................15 4.7 性能要求.......................................................................................................................16 4.8 质量要求.......................................................................................................................16

“5G+智慧公路” 交通运营与安全白皮书(2020 年)

“5G+智慧公路” 交通运营与安全白皮书(2020 年)

“5G+智慧公路”交通运营与安全白皮书(2020年)中交第一公路勘察设计研究院有限公司中兴通讯股份有限公司目录版权说明 ................................................................................................................................ - 3 -前言...................................................................................................................................... - 4 -1现状及问题 ..................................................................................................................... - 1 -1.1国省干线公路运营与安全现状 .............................................................................. - 3 -1.1.1基础设施运营现状....................................................................................... - 3 -1.1.2交通安全运营现状....................................................................................... - 5 -1.2通信技术现状........................................................................................................ - 7 -1.2.15G通信技术现状........................................................................................ - 7 -1.2.2车联网技术现状 .......................................................................................... - 9 -1.2.3物联网技术现状 ........................................................................................ - 10 -2建设目标....................................................................................................................... - 13 -3智慧国省干线公路解决方案 ......................................................................................... - 14 -3.1基于物联专网的智慧养护与工程健康监测系统................................................... - 14 -3.1.1系统架构 ................................................................................................... - 14 -3.1.2智慧养护监测............................................................................................ - 15 -3.1.3工程健康监测............................................................................................ - 16 -3.1.4数据价值应用............................................................................................ - 20 -3.2基于车路协同的无信号控制平交口实时风险预警系统........................................ - 20 -3.2.1系统架构 ................................................................................................... - 20 -3.2.2全向无缝监测............................................................................................ - 21 -3.2.3瞬时边缘计算............................................................................................ - 22 -3.2.4可靠网络传输............................................................................................ - 24 -3.2.5醒目安全预警............................................................................................ - 25 -3.2.6部署方案选择............................................................................................ - 27 -4展望.............................................................................................................................. - 29 -4.1挑战 .................................................................................................................... - 29 -4.2趋势 .................................................................................................................... - 29 -版权说明本白皮书版权属于中交第一公路勘察设计研究院有限公司和中兴通讯股份有限公司,并受法律保护。

5G智慧交通解决方案

5G智慧交通解决方案

02
基于感知信息,利用人工智能算法进行车辆行驶决策和路径规
划。
控制与执行
03
通过车辆控制系统实现车辆的加速、减速、转向等动作,保证
车辆按照规划路径安全行驶。
03
5G智慧交通应用场景
智能网联汽车发展
1 2 3
车路协同
利用5G高速率、低时延的特性,实现车与车、 车与基础设施、车与行人的全面互联,提升道路 交通安全和效率。
在5G智慧交通规划、建设和运营中贯彻循环经济理念,实 现资源的高效利用和循环利用。
THANKS
感谢观看
供决策支持。
智能交通控制
通过人工智能算法优化交通信号 控制策略,提高交通运行效率和
安全性。
自动驾驶辅助
人工智能算法为自动驾驶车辆提 供感知、决策和控制支持,实现
安全、高效的自动驾驶。
自动驾驶技术实现
传感器融合与感知
01
通过激光雷达、摄像头、超声波等传感器融合技术,实现车辆
周围环境的精准感知。
决策与规划
高效协同
利用5G网络,实现公共交通系统与其他交通方式的协同,提高 整体运输效率。
乘客体验提升
通过5G网络提供高速互联网接入,丰富乘客在途中的娱乐和生 活体验。
物流运输效率提升
物流信息实时共享
5G网络支持物流信息实时共享,提高物流运输的 透明度和可追溯性。
智能化仓储管理
利用5G网络和物联网技术,实现仓储设施的智能 化管理,提高仓储效率。
02
5G智慧交通核心技术
物联网技术应用
车辆感知与识别
通过物联网传感器实时采 集车辆信息,包括位置、 速度、状态等,实现车辆 精准识别和管理。
交通信号控制

智慧交通解决方案白皮书

智慧交通解决方案白皮书

通过物联网技术手段,实现停车位的自动 感知和预约管理,为车主提供更加便捷的 停车服务。
公共交通优化
智能车辆
通过大数据分析和技术手段,对公共交通 线路和班次进行优化设计,提高公共交通 的覆盖范围和服务质量。
通过智能驾驶技术和大数据分析,实现车 辆的自主导航和优化行驶,提高道路运行 效率和安全性。
03
平台层
在大数据中心的基础上,搭建各种应用平台,包括交通管理平台、公 共交通平台、智能车辆平台等,实现数据共享和业务协同。
应用层
针对不同领域的需求,开发各种智慧交通应用,包括智能交通信号控 制、智能停车、公共交通优化等。
智慧交通的应用场景
智能交通信号控制
智能停车
通过实时感知交通流量和路况信息,对交 通信号灯进行智能控制,提高道路通行效 率和安全性。
推广电动汽车
鼓励使用电动汽车,减少燃油消耗和排放,降低 交通运行成本。
降低交通拥堵成本
实时路况监测与预警
01
通过实时监测交通流量和路况信息,提前预警和疏导交通拥堵
,减少拥堵时间和范围。
智能停车系统
02
推广智能停车系统,方便驾驶员寻找停车位,减少停车时间和
成本。
提倡共享出行
03
鼓励共享出行方式,如共享单车、共享汽车等,减少车辆数量
随着科技的发展,智能化和信息化成为交通领域的趋势,为解决交 通问题提供了新的思路和方法。
政策支持和市场需求
政府对智慧交通的发展给予了大力支持,同时市场需求也在不断增加 ,为智慧交通解决方案的发展提供了良好的环境和机遇。
目的和范围
目的
本白皮书旨在介绍智慧交通解决方案的概念、技术、应用和 发展趋势,为政府、企业和研究机构提供参考和借鉴。
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面向5G的智慧轨交运营解决方案技术白皮书面向5G的智慧轨交运营解决方案技术白皮书目录面向5G的智慧轨交运营解决方案技术白皮书1 序言32 智慧轨交运营应用场景和实施挑战 42.1 智慧轨交运营应用场景42.1.1 地铁站台站厅客流监控 42.1.2 地铁站内换乘客流分析 42.1.3 地铁进出站客流监控 52.1.4 地铁精准清分清算 52.2 问题和实施挑战 62.2.1 设备投资维护费用高,监控范围有限 62.2.2 乘客换乘轨迹识别技术难度高 62.2.3 闸机统计高时延 62.2.4 清分清算不精准 63 当运营商大数据遇上智慧轨交 73.1 运营商大数据的亮点 73.2 室内蜂窝定位的亮点 73.3 运营商大数据在智慧轨交运营中的优势 83.4 基于运营商大数据的智慧轨交解决方案 83.4.1 感知层—精准位置感知 93.4.2 平台层—用户位置大数据分析 103.4.3 应用层—智慧轨交应用 104 解决方案的价值 114.1 为城市增添智慧 114.2 让地铁更加智能 114.3 为运营商带来新机遇 12 1面向5G的智慧轨交运营解决方案技术白皮书5 商业模式 135.1 商业模式 135.2 产业发展倡议 146 未来发展趋势及展望 157 缩略语表 16232.1 智慧轨交运营应用场景目前,城市地铁均已建成了各类轨道交通信息系统,如:自动售检票系统AFC、轨道交通清分系统ACC、控制中心OCC 等,但当前系统数据存在15分钟以上延迟而且无法准确获知乘客的乘车轨迹,在面对部分线路已经出现了高峰时段列车拥挤、客流滞留的问题时,提高轨道交通的网络化运营效率就成为当前急切需要解决的难题。

为解决ACC、AFC系统数据时效性差、无法跟踪轨迹的问题,结合运营商信令点、线、面的数据特点,从众多应用场景中提炼出了四大核心场景。

2.1.1 地铁站台站厅客流监控为保障乘客人身安全,提升乘客乘车体验,避免造成客流大量积压导致交通瘫痪,地铁客运保障部门需要实时关注各地铁站站台、站厅、换乘通道等重点区域人群流量分布特征情况,通过对地铁站内全区域的人群热力图,可以直观的展现各区域的人群流量分布情况,为地铁运营中的安保及乘客疏导工作提供决策支撑。

图 1 骡马市站厅层客流实时热力图2.1.2 地铁站内换乘客流分析地铁换乘站一般是地铁线路中乘客最密集,人流量最大的站点,针对地铁换乘站的换乘客流进行统计分析,如可根据由A线换乘到B线人数作为依据参考,为地铁运营通过调整发车频次、增加运力等手段避免造成客流大量积压导致交通瘫痪,起到疏散诱导作用。

4上下班高峰期或商业、景点等沿线地铁站,进出站的人数较多,地铁客运保障部门需要实时关注进出站的客流量,如发现客流量异常等突发情况以便及时采取应急预案,通过对地铁进出站进行实时的客流统计,客运保障部门可以及时掌握进出站客流信息,并可根据客流增长趋势提前预警,指导地铁线路的运力评估及高效运营。

般城市地铁会涉及多条线路,这些线路分别由不同的地铁运营公司在运营,运营公司间存在线路分帐的情况,目前的方式主要通过地铁的刷卡数据来进行用户的轨迹还原,无法准确获取客户进入地铁站后在地铁内的换乘路线,借助移动的手机信令数据可以获取用户的完整轨迹信息,从乘客出门、到达地铁车站、进入地铁、到达售票区、进入站厅、站台候车、列车上、地铁出站这一完整的过程。

通过还原出真实的换乘路线,可以为地铁运营公司进行线路的精准清分结算提供重要参考。

2.1.3 地铁进出站客流监控2.1.4 地铁精准清分清算上下车刷卡移动信令数据统计人员行走路线统计人群地铁内迁徙的换成路线52.2.4 清分清算不精准通过地铁的刷卡数据来进行用户的轨迹还原,无法真实获取客户进入地铁站后在地铁内的换乘路线,以最短路径法作为清分清算的统计依据缺乏实际的数据支撑。

63.1 运营商大数据的亮点营商作为天然大数据企业之一,拥有的数据相对于互联网企业、金融企业及其他企业而言,具有如下优势,使得其大数据具有相当高的应用价值和潜力。

• 用户规模大:移动用户市场占有率高,用户规模大• 覆盖范围广:所有信号覆盖区域均可作为客流分析的目标区域• 连续性高:针对客流可计量连续性的轨迹数据• 实时性强:可实时统计目标区域客流量信息,分析客流群体特征情况• 分析维度全:针对目标区域人群能够形成多维度群体画像• 数据获取成本低:不需要对网络做任何改造就可以获取客流数据3.2 室内蜂窝定位的亮点业界所有室内高精度定位技术中,蜂窝定位的最大优势是实时性高、用户无感知、能唯一标识用户,这对于客流量统计场景最为适用,是其他定位技术无法比拟的。

7与传统的客流统计技术相比,运营商大数据具备用户覆盖度高、数据准确性高、定位精度高、能够获取运动轨迹、实时性高、成本低的优势,能满足地铁方实时性高、预测性准的需求。

基于运营商大数据的智慧轨交解决方案是以数字蜂窝网络为基础,基于室内蜂窝高精度定位、运营商大数据,结合轨交行业特征,突破传统服务模式,拓展全新服务渠道,提供系统化综合轨交运营解决方案,创造面向5G 演进的智慧轨交系统框架,提供最优服务,创造更多的利润空间。

3.4 基于运营商大数据的智慧轨交解决方案AGM TVM BOM 轨道交通清分系统(ACC)线路中央计算机(LCC)车站计算(SC)票卡车站终端设备(SLE)人工智能机器学习神经网络站内客流监控地铁周边客流动向A-B站或B-C站客流量(断面客流监控)精确清分清算pRRU 汇聚设备BBUO&M 传统室分适用于隧道LampSite 适用于站厅运营商手机信令数据图 2 智慧轨交整体解决方案83.4.1 感知层—精准位置感知有机的整体,支撑智慧轨交的多元服务。

在感知层,LampSite 进行原始定位数据的采集,将原始定位数据上报给平台层。

LampSite 是基于DIS(Digital Indoor System ,即室内数字化系统)理念推出的业界领先的多模分布式微功率基站解决方案,通过多个分布式微功率基站对同一用户的信号强度进行测量,将测量数据提供给定位能力开放网元,定位能力开放网元通过三角场强、指纹定位等先进定位算法,实现5~7米的高精度定位。

客流人群被定位时,能够达到无感知的效果。

LampSite 具备“线不动、点不增”、向5G 平滑演进的能力,未来5G 定位的精度将提升到1米。

BBUpRRU pRRU RHUB RHUBpRRU 客流分析,精准清分等应用。

大数据平台对用户数据进行分析,画像匹配,通过API接口开放给地铁应用。

SVA从基站获得终端实时测量数据,计算位置,上报给大数据平台。

pRRU pRRU pRRU地铁公司应用域移动核心机房地铁站图3 智慧轨交解决方案网络架构93.4.2 平台层—用户位置大数据分析在平台层,定位能力开放网元从基站获得用户实时测量数据,计算位置,上报给大数据平台。

大数据平台获得客流位置、路线等相关信息,结合用户画像,进行客流分析,并向应用层推送客流分析数据。

1、功能技术特点:• 通过用户(手机)作为唯一标识;• 客流人群被定位时,达到无感知的效果;• 基于上行场强的三角定位、指纹定位原理,保证定位的精确性,精度在5-7米;• 实时性:2秒。

2、统计分析功能:• 进站、出站客流统计;• 站台、站厅实时客流监控;• 换乘客流统计;• 客流密度分析。

3.4.3 应用层—智慧轨交应用基于运营商大数据的智慧轨交解决方案为轨交提供“点、线、面”的立体数据评估,结合周边无线基站的数据统计,对周边客流进行预测,在应用层为地铁提供地铁站台、站厅实时客流监控、实时断面客流监控、地铁站周边客流进站预测、地铁精确清分清算等价值应用,实现智慧运营。

104.1 为城市增添智慧人类社会已经进入智能化时代,智慧轨道交通建设是城市现代化的标志,也是社会科技进步和城市发展的必然。

轨道交通的安全、高效和服务智能化是新技术、新生态合作共筑的结果。

通过智慧轨道交通建设,将进一步提升城市管理效率,进一步推动智慧城市、数字化城市建设。

通过运用更加智能的定位设备、更加智慧的数据融合分析以及更加生动的可视化手段,智慧轨交解决方案将助力城市智能感知、研判、预测,更加科学的进行运营及管理决策,智慧轨交让城市发展更智慧、更美好!4.2 让地铁更加智能通过室内蜂窝技术、大数据/人工智能技术、可视化技术的应用,将地铁站点的人群分布、位移轨迹、站点间的人流换乘、站点周边人流监控等运营管理场景在时空变的可视、可管、可控,让地铁的运营管理工作变得更加智能化、数据化,以可视的画面、量化的数字来帮助精准的清分结算、精准的安全监控管理。

11面向5G的智慧轨交运营解决方案技术白皮书为运营商带来新机遇4.3运营商作为通信网络及基础信息服务提供商,企业沉淀了大量的价值数据,这些数据包括用户基础通信属性数据、基站网络等信令数据、用户订购消费数据、网络行为数据、位置数据等等。

近年来,运营商也在加大对大数据的投资建设,如何让运营商大数据平台及数据产生价值、使能政府及行业是运营商面临的普遍问题及诉求。

通过智慧轨交项目建设,运营商可以为行业轨交客户提供高精度、高价值、低延迟的数据服务。

地铁是典型的客户集中度高、业务流量大场景,为运营商提供优质的4G网络服务既能实现较好的投资效益,又可有效提升运营商的品牌形象。

通过助力城市智慧轨交建设,树立行业标杆,发挥示范效应,践行企业社会责任,提升运营商品牌价值。

• 运营商(四川移动)• 华为合作关系及角色定位• 轨交集成商(智元汇):面向轨道交通行业,基于多源数据融合、客流预测算法和业务建模等核心技术提供满足轨道交通运营的集成解决方案• 运营商(四川移动):提供脱敏、不可溯源的移动手机基础数据• 华为:完成基于移动大数据的数据标签加工及接口的调试服务工作价值传递及交易关系• 多方合作共赢,通过多边的协议及框架,保障各方的权利及义务• 智元汇、四川移动、华为三方之间以按需付费的方式设计盈利模式,构建长期收益模式• 以地铁项目试点按需付费模式,呈现数据价值13面向5G的智慧轨交运营解决方案技术白皮书5.2 产业发展倡议成都地铁案例展示了移动运营商大数据服务智慧地铁的价值。

在5G来临之际,为移动网络服务垂直行业做了有益的探索。

移动网络不仅仅可以提供传统的短信,语音,数据流量服务,而且可以提供精准室内位置服务,实现移动大数据变现,孵化移动位置服务作为运营商基础服务能力之一。

为了促进产业逐步壮大发展,需要产业各方如何进一步提供准备度,将优秀实践纳入行业协会讨论议题,成为产业标准,设计和验收标准,和网络建设标准,同时需要产业界共同推动在行业中推广复制。

具体而言:• 地铁行业协会将运营商移动位置数据和智慧地铁运营商系统结合的优秀实践宣传推广,纳入行业标准方案之一。

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