(完整版)医药信息数据库
医院药品信息管理系统(DOC)
医院药品信息管理系统摘要在我国，随着医药卫生体制改革的深入，医药连锁经营的推行以及日趋激烈的商业角逐，越来越多的医药经营企业意识到提高企业管理水平的重要性,也迫切要求加快管理信息化的进程。
在医药行业中，医药经营企业的物流管理以及相应的财务处理、信息处理，长期以来一直采用手工操作，但随着产业结构调整、全新的市场竞争环境，企业管理和运营效率已经成为企业成败的关键所在，手工方式的弊端毕现无遗。
这就要求医药管理摆脱过去人手操作的烦琐，充分满足了医药经营企业的各种需求，从医药经营企业的各个环节对人流、物流、资金流、信息流进行统一系统的管理。
市场的需求和技术的支持，最终会导致越来越多的优秀医药管理软件的出现，并在竞争中得到不断的完善和优化。
本系统以C#语言并使用Microsoft Visual Studio 2008平台和SQL Server 2005数据库；实现了药品信息管理的：库存管理、药品管理以及出库单入库单管理，并经过在本机Vista系统上运行测试可以很好的应用。
本论文文档很好的介绍了系统分析、数据流程分析、功能设计、数据库设计、系统实现和系统测试等内容。
如何利用现代信息技术使企业拥有快速、高效的市场反映能力和高度的效率，已是医药经营企业，特别是医药连锁经营企业特别关心的问题。
尽快建立一个功能齐备的药品进、出库管理系统，完善现代企业的信息化管理机制，已成为医药企业生存发展的当务之急。
通过开发这个药品管理系统，使药品进销存管理工作系统化，规范化，自动化，从而达到提高管理效率的目的。
本系统开发设计思想是实现药品管理的数字化。
尽量采用现有软硬件环境，及先进的管理系统开发方案，提高系统开发水平和应用效果的目的；系统应符合企业管理的规定，满足日常管理的需要，并达到操作过程中的直观，方便，实用，安全等要求；系统采用模块化程序设计方法，这样既便于系统功能的各种组合，又便于未参与开发的技术维护人员补充，维护；系统应具备数据库维护功能，及时根据用户需求进行数据的添加，删除，修改等操作。
医院信息数据库
医院信息系统数据库设计一、门诊子系统E-R图实体及相应的属性实体及相应的属性门诊医师( 医师号, 科室、工作时间,姓名,专业技术职称,性别,出生日期,年龄,婚姻状况,职业,出生地,民族,身份证号,国籍,住址,电话,邮政编码,户口地址, 备注)挂号单(挂号号、挂号类别、挂号日期、挂号科室、主治医师、病人姓名)处理方案（处理方案号、开出时间、处理方案内容、主治医师，病人姓名）门诊病历（病历号、病人姓名、病历内容、诊断时间、主治医师）处方（处方号、处方内容、主治医师、病人姓名、病人性别、病人年龄、附注）收费项目（收费项目号、项目类型、相应序号、收费金额、收费人员、病人姓名）门诊病人( 病人号,姓名,性别,出生日期,年龄,婚姻状况,职业,出生地,民族,身份证号,国籍,工作单位及地址,电话,邮政编码,户口地址,联系人姓名,联系人地址,联系人关系，是否住院, 联系人电话);检验项目（检验序号、检验医师、检验时间安排、检验内容、检验分析、检验结果，检验收费情况）检查项目（检查序号、检查医师、检查时间安排、检查内容、检查分析、检查结果、检查收费情况）工作时间安排（工作时间、所属科室、主治医师）联系说明及其相应属性：支付：（支付金额、支付时间、支付项目）生成（门诊处方－药品提领单）：这里做了简化(少了分E-R图中的中西药房药品实体及相关联系)，直接由门诊处方与药品提领单产生联系，原因是为了简化设计。
包括1、包括2、包括3、包括4（医生处理方案与具体处理方案的联系，不需要属性）包括5（门诊处方－门诊病历）发出（门诊医生－处理方案）对应（门诊病人－门诊病历）二、住院子系统E-R图相应的实体—属性关系如下:1.病人(身份证号,姓名,出生日期, 性别,年龄,婚姻状况,职业,出生地,民族,国籍,工作单位及地址,电话,邮政编码,户口地址,联系人姓名,联系人地址,联系人电话,是否住院)2.住院病人(住院号,姓名,入院科别,入院时间)3.医生(医师编号,姓名,出生日期,出生地,民族,国籍,户口地址,婚姻状况,年龄,住址,电话,专业技术职务,备注)4.住院医生(姓名,医师编号,所属科室,是否当值)5.住院病案(病案号,病人姓名,住院号,入院科别,入院病室,入院时间,入院情况,转科情况,出院科别,出院科别,出院病室,出院时间,入院诊断,入院后确诊时间,出院诊断,出院情况,其他)6.床位(床号,住院号,姓名,经管医生,护理人员号码,是否空床,治疗结果,床位租金,入院日期, 住院天数,交费方式)7.病区(病区名,床位数,负责人,入住人数,出院人数,治愈率,好转率,未愈率,死亡率,诊断符合率,床位使用率)8.医嘱(诊断序号,诊断类别,疾病编码,疾病名称,启用日期,处理日期,医嘱内容,领药量,主治医师,病人姓名,住院号,出院转归,病理符合)9.住院处方(处方号,诊断序号,处方内容,主治医师,病人姓名,住院号,附注)10.检查项目(检查序号,诊断序号,病人姓名,住院号,检查类别,检查内容,检查日期安排,检查负责人员,检查结果,附注)11.检验项目(检验序号,诊断序号,病人姓名,住院号,检验类别,检验内容,检验日期安排,检验负责人员,检验结果,附注)12.手术项目(手术序号,诊断序号,手术名称, 手术室号,病人姓名,住院号,主刀医师,手术日期,麻醉方式,切口情况,手术持续时间,手术结果)13.收费项目(项目列号,项目内容,病人姓名,住院号,收费类型,收款日期,收款员,收款金额,结账情况,结账金额,是否转账)14.入院通知单(通知单号,门诊医师号,医师姓名,病人姓名,病人号,诊断建议,收费情况,批准与否)15.出院通知单(通知单号,住院医师号,医师姓名,病人姓名,病人号,诊断建议,收费情况,批准与否)解释一:新加入的“医生”“病人”两个实体.它们分别是“住院医生”和“住院病人”的超类.之所以要这样,原因是由于“住院病人”与“门诊病人”有很多相同的属性,这样就造成了数据冗余.而如果让他们相同的属性由一个超类“病人”来拥有的话, “住院病人”与“门诊病人”就可以继承它的所有属性,这样也形成了与门诊子系统的接口.“住院医生”“门诊医生”和“医生”也是同样的处理.解释二:对于各类型的预约,由于其功能比较单一,可在相应的项目中以“日期安排”的属性来完成其功能(如“检查项目”中用“检查日期安排”来代替“检查预约”).这样就使总E-R图比较的简洁了.解释三:手术项目中涉及到的麻醉药品与器械在此总图中没有反应(画图出现分叉).由于麻醉药品从属于药品,因此在“手术项目”中以“麻醉方式”描述其小类编号、药库号和品名,这样就不用单述“麻醉药品”一个实体了 (“药品”的实体、属性在药品进出管理子系统中描述,因此总图也不涉及).对于器械这一个实体,由于此次只有门诊、住院、药品管理三个子系统,没有涉及器械的管理,因此在此图中略去.如是一个完整的医院信息管理系统则应该加入.解释四:在图中该加入“出院通知单”这一个实体.由于图中空余不够,因此没有画出.其应与病人发生联系(与“入院通知单”相同).解释五:对于“住院医生”这个实体应有“工作安排”的这样一个实体与之联系.但考虑到其只要与“医生”发生联系即可,这样的联系将在汇总E-R图是再考虑,本部分则略去.至此,本部分的E-R设计大体已经结束.在相应实体的属性中,必然有相应的冗余部分,此外,与其余子系统的衔接还有待在汇总时考虑.三、药品出入库管理子系统二、实体及属性：供应商：{供应商号，地址，电话，信贷状况}；订单：{订单号，供应商号，订货项数，订货日期，交货日期，生产地点}；药品：{小类编号，品名，规格，单位，数量，单价，金额，生产日期，保质期}；药库：{药库号，负责人，类别，面积}；订单细则：{订单号，细则号，药品编号，单价，数量，规格，总价，批号}；药品请领单：{编号，领用单位，药品名称，规格，领药量，单价，金额}。
医学文献信息检索(完整版)
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------医学文献信息检索(完整版)Nacl-星星-Clarence医学文献信息检索第一章绪论 1. 一个国家的综合国力在一定程度上将体现为信息的拥有量、处理能力和利用水平，即信息水平、信息能力、信息素质、信息潜能的总和。
2. NIQ-----国家信息化指标（国家智商）3. 医学生信息素养：个体能够认识到何时需要信息，能够检索、评估和有效利用信息的综合能力。
包括：信息意识、信息知识、信息能力、信息道德 4. 信息能力：活动+积累+表达+甄别+利用（终极目的） 5. 信息意识是前提，信息能力是核心，信息道德是方向。
6. 文献信息检索：教会医学生查找文献信息，提高检索、筛选、分析、评价、管理和综合利用文献信息的能力，最终使文献信息为我所用。
包括信息存储和信息检索两个环节。
7. 手工检索：常用法、追溯法、浏览法计算机检索：浏览法、搜索法、技术法 8. 外表特征途径：题名、著者、机构名、编号内容特征途径：分类、主题、代码第二章文献信息检索基础（一）基本概念概念信息信息是物质存在的一种知识人类对客观世界的正确情报为了解决某一特定问题而被传递的知识和事实，是被激活了的知识。
文献记录有知识的一切载体。
1/ 11凡属于人类的知识，用文字、图形、符号、声频、视频等手段记录保存下来，并用以交流传播的一切物质的载体。
方式、形态或运动状态，认识，是社会生产实践和是事物的一种普遍属性，科学研究的概括和总结，定义一般指数据、消息中包含的意义，可以使消息中所描述事件的不定性减少。
是人脑加工、整理序列化的信息。
特征基本要素客观性、动态性、依存性、规律性、实践性、渗透性、可传递性、共享性信源信宿媒介（语言、载体、信道）继承性、信息性知识性、传递性、效用性知识或信息经过传递使用产生效益知识内容记录手段载体信息是知识的源泉，知识是系统化、理论化的信息；联系情报是活化了的知识信息，是动态的、传递的知识；文献是信息、知识和情报通过某种手段记录储存在某种物质载体上而形成的外在表现形式。
医院信息数据库
(与住院子系统接口)实体及相应的属性门诊医师( 医师号, 科室、工作时间,姓名,专业技术职称,性别,出生日期,年龄,婚姻状况,职业,出生地,民族,身份证号,国籍,住址,电话,邮政编码,户口地址, 备注)挂号单(挂号号、挂号类别、挂号日期、挂号科室、主治医师、病人姓名) 处理方案(处理方案号、开出时间、处理方案内容、主治医师，病人姓名)门诊医生挂号 1挂号单构成 1发出处理方案包 括检验项目构成 3包 括检查项目构成 2包 括门诊处方构成 4包 括住院申请单(与药品出入管理子系统接口) 药品提领单 住院病人挂号2门诊病人支付应交费项目金 钱 数对应生成拥有包 括门诊病历门诊病历(病历号、病人姓名、病历内容、诊断时间、主治医师)处方( 处方号、处方内容、主治医师、病人姓名、病人性别、病人年龄、附注)收费项目( 收费项目号、项目类型、相应序号、收费金额、收费人员、病人姓名)门诊病人( 病人号,姓名,性别,出生日期,年龄,婚姻状况,职业,出生地,民族,身份证号,国籍,工作单位及地址 ,电话,邮政编码,户口地址,联系人姓名,联系人地址,联系人关系，是否住院, 联系人电话);检验项目(检验序号、检验医师、检验时间安排、检验内容、检验分析、检验结果，检验收费情况)检查项目(检查序号、检查医师、检查时间安排、检查内容、检查分析、检查结果、检查收费情况)工作时间安排(工作时间、所属科室、主治医师)支付： (支付金额、支付时间、支付项目)生成 (门诊处方－药品提领单)：这里做了简化(少了分E-R 图中的中西药房药品实体及相关联系)，直接由门诊处方与药品提领单产生联系，原因是为了简化设计。
包括1、包括2、包括3、包括4 (医生处理方案与具体处理方案的联系，不需要属性)包括5 (门诊处方－门诊病历)发出(门诊医生－处理方案)对应(门诊病人－门诊病历)(与门诊子系统接口)门诊医生医生1解释 5n医嘱1下达住院医生1n m出院通知单11 1 1归 档 负责解释 1 解释 2 解释 3 解释 4111 1 1住院病案住院处方检查项目 检验项目 手术项目n1对应 21对应 51n1床位1 n药品提领单(与药品出入管理子系统接口) 1对应 31 1n收费项目1住在1病区 1对应 41支付病人1交付1入院通知单n相应11住院病人门诊病人(与门诊子系统接口)对应 1属于 积累11相应的实体—属性关系如下:1.病人(身份证号,姓名,出生日期, 性别,年龄,婚姻状况,职业,出生地,民族,国籍,工作单位及地址,电话,邮政编码,户口地址,联系人姓名,联系人地址,联系人电话,是否住院)2.住院病人(住院号,姓名,入院科别,入院时间)3.医生(医师编号,姓名,出生日期,出生地,民族,国籍,户口地址,婚姻状况,年龄,住址,电话,专业技术职务,备注)4.住院医生(姓名,医师编号,所属科室,是否当值)5.住院病案(病案号,病人姓名,住院号,入院科别,入院病室,入院时间,入院情况,转科情况,出院科别,出院科别,出院病室,出院时间,入院诊断,入院后确诊时间,出院诊断,出院情况, 其他)6.床位(床号,住院号,姓名,经管医生,护理人员号码,是否空床,治疗结果,床位租金,入院日期, 住院天数,交费方式)7.病区(病区名,床位数,负责人,入住人数,出院人数,治愈率,好转率,未愈率,死亡率,诊断符合率,床位使用率)8.医嘱(诊断序号,诊断类别,疾病编码,疾病名称,启用日期,处理日期,医嘱内容,领药量,主治医师,病人姓名,住院号,出院转归,病理符合)9.住院处方(处方号,诊断序号,处方内容,主治医师,病人姓名,住院号,附注)10.检查项目(检查序号,诊断序号,病人姓名,住院号,检查类别,检查内容,检查日期安排,检查负责人员,检查结果,附注)11.检验项目(检验序号,诊断序号,病人姓名,住院号,检验类别,检验内容,检验日期安排,检验负责人员,检验结果,附注)12.手术项目 (手术序号,诊断序号,手术名称, 手术室号,病人姓名,住院号,主刀医师,手术日期,麻醉方式,切口情况,手术持续时间,手术结果)13.收费项目 (项目列号,项目内容,病人姓名,住院号,收费类型,收款日期,收款员,收款金额,结账情况,结账金额,是否转账) 14.入院通知单(通知单号,门诊医师号,医师姓名,病人姓名,病人号,诊断建议,收费情况,批准与否) 15.出院通知单(通知单号,住院医师号,医师姓名,病人姓名,病人号,诊断建议,收费情况,批准与否)解释一:新加入的“医生”“病人”两个实体.它们分别是“住院医生”和“住院病人”的超类.之所以要这样,原因是由于“住院病人”与“门诊病人”有不少相同的属性,这样就造成为了数据冗余.而如果让他们相同的属性由一个超类“病人”来拥有的话, “住院病人”与“门诊病人”就可以继承它的所有属性,这样也形成为了与门诊子系统的接口. “住院医生”“门诊医生”和“医生”也是同样的处理.解释二:对于各类型的预约,由于其功能比较单一,可在相应的项目中以“日期安排”的属性来完成其功能(如“检查项目”中用“检查日期安排”来代替“检查预约”).这样就使总 E-R 图比较的简洁了.解释三:手术项目中涉及到的麻醉药品与器械在此总图中没有反应 (画图浮现分叉).由于麻醉药品从属于药品,因此在“手术项目”中以“麻醉方式”描述其小类编号、药库号和品名,这样就不用单述“麻醉药品”一个实体了( “药品”的实体、属性在药品进出管理子系统中描述,因此总图也不涉及).对于器械这一个实体,由于此次惟独门诊、住院、药品管理三个子系统,没有涉及器械的管理,因此在此图中略去.如是一个完整的医院信息管理系统则应该加入.解释四:在图中该加入“出院通知单”这一个实体 .由于图中空余不够,因此没有画出.其应与病人发生联系(与“入院通知单”相同).解释五:对于“住院医生”这个实体应有“工作安排”的这样一个实体与之联系.但考虑到其只要与“医生”发生联系即可,这样的联系将在汇总 E-R 图是再考虑,本部份则略去.至此,本部份的 E-R 设计大体已经结束.在相应实体的属性中,必然有相应的冗余部份,此外,与其余子系统的衔接还有待在汇总时考虑.供应商： {供应商号，地址，电话，信贷状况}；订 单： {定单号，供应商号，定货项数，定货日期，交货日期，生产地点}； 药 品： {小类编号，品名，规格，单位，数量，单价，金额，生产日期，保质期}； 药 库： {药库号，负责人，类别，面积}；定单细则： {定单号，细则号，药品编号，单价，数量，规格，总价，批号}； 药品请领单： {编号， 领用单位，药品名称，规格，领药量，单价，金额}。
全国医院数据库(含药品渠道销售)数据查询(全数据分析)
全国医院数据库(含药品三大渠道)数据查询(全数据分析)
全国医院数据库包含了全国医院数据信息，据卫建委5月24日公布的数据，在2021年3月低，全国医疗卫生机构数量达到了102.6万个，其中医院有3.6万个，基层医疗卫生机构97.3万个，专业公共卫生机构1.4万个。
一般药企对全国医院数据分析能评估品类的市场容量及发展潜力；理清产品季度发展规律及年度发展趋势；多角度了解市场竞争格局、市场地位及成长空间，为企业渠道资源的配置提供依据，为制定产品战略提供依据。
面对百万计数的不同类型的医疗卫生机构数据采集，荐使用科学的大数据模型算法系统——药融云医药数据库V4.0
医药数据系统V4.0--”全国医院数据”模块库
全国医院销售数据（放大版）
数据基础基于2200+各省市二级及以上医院的分层抽样（≧100床位，含1795家综合医院、473家专科医院）
放大数据涵盖约10000家二级及以上医院（≧100床位）市场份额约65%
计算模型基于城市级别医院数量、医院床位、医院类型、地域性疾病、当地医疗水平等等，分层放大
后台数据2008年Q1起前端数据2014年Q1起
更新方式季度更新，季度呈现
药物涵盖化学药/生物药：以ATC编码为基础，以国家基本药物目录、医保目录分类为辅，涵盖皮肤科、儿科、妇科、消化系统、神经系统、传
内容来源：药融云销售数据
说明：保健品可联系官方客服可提供本地数据（放大版）；所有销售数据均可导出或提供源数据。
万方数据医药信息系统
经验，公司还提供高质量的产业咨询报告和服务。
2015-7-6
四、万方数据医药信息系统简介
面向广大医院、医学院及药厂的全面信息解决方案； 涵盖了国内外医药、生物等学科的资源；
系统含有九大类，20个主要数据库，其中医药期刊全文数据库（收录
技术转让，还可以为技术咨询服务提供信息源，为技术改造、新产品开发以及革
新工艺提供重要依据。
2015-7-6
（四）成果专利类
中国医药科技成果数据库
2015-7-6
（四）成果专利类
数据库：
中国医药专利全文数据库 数据库特点： 由国家知识产权局提供，收录1985年以来在中国申请的 全部医药专利说明书，包括医药发明专利全文和实用新 型专利全文。
外文文献类
企业机构类 参考数据库
2015-7-6
（一）医药期刊类
数据库：
医药期刊全文数据库
数据库特点：
期刊库可以按刊浏览，以刊物原貌再现（纯纸质品期刊杂志的真正电子
版再现，后面会有截图）； 建设科学的分类体系，既突显专业特点，又方便用户浏览；
分为“医药企业产品数据库”、“医药院校名录数据库”、“医药科研机 构数据库”和“医药信息机构数据库”、“医院名录数据库”五部分。
医药企业产品数据库 医药信息机构数据库 医药科研机构数据库 医院名录数据库 医药院校名录数据库
2015-7-6
全数据 全数据 全数据 全数据 全数据
5000余条 100余家 2600余条 11000余家 800余个
2015-7-6
三、万方数据医药产品体系
医药信息系统 ( ) 中华医学会数字化期刊系统( ) 外文生物医学文献服务系统 ( :8080 ) 全球生物技术产业报告( /burrill ) 公共卫生信息系统( ) 中医药知识系统( )
医院药品管理数据库设计系统
医院药品管理数据库设计系统随着医院规模的不断扩大和人口的增加，医院药品管理成为一项十分重要的工作。
好的药品管理系统可以提高医院的工作效率和服务质量，降低药品管理的成本，确保患者用药的安全性。
为此，设计一个医院药品管理数据库系统是非常必要的。
数据库系统需要包括以下几个主要的模块：药品信息管理模块、库存管理模块、采购管理模块、销售管理模块和统计报表模块。
1.药品信息管理模块：该模块用于管理医院药品的基本信息，包括药品名称、规格、生产商、价格、产地等信息。
该模块还可以记录药品的适应症、禁忌症、用法用量等详细信息，便于医生和药师查询、选择和使用。
同时，该模块还可以记录药品的分类信息，方便用户进行分类统计和检索。
2.库存管理模块：该模块用于管理医院药品的库存信息。
包括库存数量、库存预警、进货日期、有效期等信息。
通过该模块可以实时查询当前药品的库存情况，及时补货，保证药品的供应充足。
该模块还可以设置库存预警功能，当库存数量低于一些临界值时，系统会自动发出提醒，以便采购员及时采购。
3.采购管理模块：该模块用于管理医院药品的采购信息。
包括采购日期、采购数量、采购价格、经办人等信息。
通过该模块可以方便地进行采购计划和采购订单的管理，预测未来需要采购的药品，合理安排采购计划。
该模块还可以统计和分析药品的采购情况，评估供应商的绩效。
4.销售管理模块：该模块用于管理医院药品的销售信息。
包括销售日期、销售数量、销售价格、销售人员等信息。
通过该模块可以方便地进行销售订单和销售退货的管理，及时记录销售情况，便于统计药品的销售情况和销售收入。
5.统计报表模块：该模块用于生成各种报表和统计分析结果。
可以统计药品的库存情况、进货情况、销售情况、销售收入等信息，生成报表和图表，供管理人员进行决策分析。
同时，还可以根据需求定制化报表和统计分析功能，满足不同用户的需求。
为了保证数据库系统的安全性和稳定性，还需要设置用户管理、权限管理、数据备份和恢复等功能，确保数据库的正常运行和数据的安全性。
医药销售管理系统数据库设计
医药销售管理系统数据库设计一、系统概述当前社会医药行业发展迅速，为提高医药销售管理的效率和准确性，设计了医药销售管理系统。
该系统旨在帮助医药企业管理销售数据、客户信息、产品信息等，并能进行销售业绩分析、库存管理等功能。
二、数据库设计1. 数据库结构本系统的数据库采用关系型数据库管理系统，包括以下表：•客户表(Customer)：存储客户信息，包括客户ID、姓名、联系方式等字段。
•产品表(Product)：存储产品信息，包括产品ID、名称、价格等字段。
•销售记录表(Sales_Record)：存储销售记录，包括销售记录ID、客户ID、产品ID、销售数量、销售日期等字段。
•库存表(Inventory)：存储产品库存信息，包括产品ID、库存数量等字段。
2. 数据库字段设计客户表(Customer)字段名类型描述CustomerID INT 客户IDName VARCHAR 姓名Contact VARCHAR 联系方式产品表(Product)字段名类型描述ProductID INT 产品IDName VARCHAR 产品名称Price DECIMAL 价格销售记录表(Sales_Record)字段名类型描述SalesRecordID INT 销售记录IDCustomerID INT 客户IDProductID INT 产品IDSalesQuantity INT 销售数量SalesDate DATE 销售日期库存表(Inventory)字段名类型描述ProductID INT 产品IDStockQuantity INT 库存数量3. 数据库关系设计•客户表和销售记录表之间存在一对多关系，一个客户可以有多条销售记录。
•产品表和销售记录表之间也存在一对多关系，一个产品可以对应多条销售记录。
•产品表和库存表之间为一对一关系，每个产品对应唯一的库存信息。
三、系统功能医药销售管理系统将提供以下核心功能：1.客户信息管理：包括客户的添加、修改和删除操作。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
医药信息数据库
Dialog中与医药相关的数据库有192个，与化学相关的数据库有65个，与知识产权相关的数据库有25个。
Dialog数据库对于医药研发的全部过程提供完整的信息支持。
药物的生命循环
通常，从药物研发到普通药品上中须经过以下几个过程：
①研发筛选(R＆D Screening)，包括市场凋查(Market Survey)与专利调查(Patent Survey)；②临床前研究(Preclincal Studies)；
③临床阶段(Clinical Phases)；
④新药批准上市(New Drug Approval)；
整个研究是一个循环往复的过程，缺一环而不可。
在药物研究过程中，更多的是依赖精心加上处理过的专业信息。
我们应该选择针对性强、质量高、覆盖面大、有权威性的检索工具。
另外，信息源的可靠性、获取数据的方便性、检索的效率都是是我们要考虑的首要因素。
DIALOG系统具有600多个数据库，其中和制药相关的数据达200个，这些数据库在为制药企业提供各个环节数据和信息的同时，还利用其功能庞大的指令检索系统为企业提供了优秀的信息和情报的解决方案。
常见的医药数据库介绍如下：
ADIS R&D Insight (ADIS 药物研发数据库)
ADIS药物研发数据库是Adis International公司的产品。
该数据库的信息来源InPharma、Reactions、PharmacoEconomics & Outcomes News、Clinical Trial Insights等2300种以上的药物、生物专业期刊，国际会议，公司年报和新闻报道等公开资料和非公开资料。
数据库内容包括每种药品的普通名，同义名，商品名，开发公司，国家及开发阶段，所有权信息，峰期销售额，专利失效期，不良事件，药理学，药动力学，药效学，副反应，治疗实验，开发历史，注册信息和参考文献等等。
IMS R&D Focus (IMS 药物研发数据库)
IMS药物研发数据库是IMS HEALTH公司的产品。
该数据库偏重药物的商业信息，信息来源于药物公司调研、高层访谈和官方发布的资料，还包括一些医学期刊、国际会议，科学论文和专利文献等数据库内容包括每种药品的属名、药厂编号、CAS注册号、化学名称、同义词、治疗说明、专利文摘、发展历史、世界范围发展的最新阶段、商业潜力、公司活动、科研进展和专利信息。
医药信息解决方案
Dialog医药数据库的使用模式灵活、专业。
针对客户的具体需求和经费预算的不同可采用不同方案。