第八章GIS空间分析
第8讲-GIS空间分析
6.1 空间分析的内容与步骤
2、准备空间操作的数据 即收集、输入空间数据和属性数据。 例如：地理底图数据、地籍数据、土壤数据等。
3、进行空间分析
作空间位置的处理和分析（包括检索、提取、缓 冲区分析、叠置分析等），以满足第一步提出的标准； 作属性数据的处理和分析（加所需的属性项）。
6.1 空间分析的内容与步骤
迁、土地利用的变化。
假设有n个离散点（X1,X2）(X2,Y2)„(Xn,Yn),可用 下列不同的方法来表示分布中心。
算术平均中心、加权平均中心、中位中心、极值中心
6.2 空间度量算法
6.2.4 分布中心的计算
假设有n个离散点（X1,X2）(X2,Y2)„(Xn,Yn),可用 下列不同的方法来表示分布中心。
GIS 与环境信息系统
重庆三峡学院环化学院
6 空间分析
空间分析是综合分析空间数据的技术的通称。空 间分析有着十分丰富的内涵，它是构成地理信息系统 的核心部分之一，在整个地理数据的应用中发挥着举
足轻重的作用，也是GIS区别与其它信息系统的一个显 著标志。
6 空间分析
空间分析：是基于空间数据的分析技术，它以地 学原理为依托，通过分析算法，从空间数据中获取有 关地理对象的空间位置、空间分布、空间形态、空间 形成、空间演变等信息。它具有很强的目的性。是一 种面向应用的空间处理方法。 空间分析目的：是通过对空间数据的深加工和分 析，获取新的信息。是为了解决实际问题，是面对用 户的。 空间分析结果：图形、属性数据。
6 空间分析
空间分析的内容与步骤
6.2 空间度量算法 6.3 数据检索与表格分析 6.4 叠置分析 6.5 缓冲分析
6.6 网络分析
6.1 空间分析的内容与步骤
ArcGIS软件与应用 第8章 GIS空间分析
图8.19 相交原理图
33
下面以分析一个规划待建的物流园区涉及哪些土 地类型及每类土地占用多少面积为例进行相交操作应 用说明。操作步骤如下。 （1）打开“…第八章\矢量数据的空间分析\叠置 分析\相交\相交分析.mxd”地图文件，数据效果 如图8.20所示。
34
图8.20 相交操作的实验数据
13
图8.6 添加【缓冲向导】工具
14
（3）在工具栏中选择【选择要素】按钮，选中待 拓宽的道路，如图8.7所示。
图8.7 选中要创建缓冲区的道路
15
（4）单击【工具】工具条中的【缓冲向导】，弹出 【缓冲向导】对话框，如图8.8所示。选中【图层中 的要素】单选按钮，在下拉列表中选择要建立缓冲区 的图层“道路中心线”，钩选【仅使用所选要素】复 选框。
43
图8.27 联合分析前图层
图8.1 缓冲区分析实验数据
7
（2）单击【编辑器】工具条中的【编辑器】→【开始编辑】， 然后单击【缓冲区】菜单，弹出【缓冲】对话框，单击【模板】 按钮，在弹出的【选择要素模板】对话框中选择缓冲区，返回 【缓冲】对话框，设置距离为30，如图8.2所示，单击【确定】 按钮，在地图显示区显示创建的缓冲区，如图8.3所示。
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图8.14 多环缓冲区对话框
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（4）单击【多环缓冲区】对话框中的【确定】按钮，多环缓 冲区建立完成，不同距离的缓冲区以不同颜色区分，如图8.15 所示。从图中可以轻易地看出银行网点在缓冲区内的分布情况。
图8.15 多环缓冲区
27
叠置分析是指在统一的空间坐标系下，通过对包含感 兴趣的空间要素对象的多个地理要素图层进行叠加， 产生一个新地理要素图层，该图层综合了原来多层实 体要素所具有的空间或属性特征。从运算的角度来看， 涉及两个或两个以上的地理要素图层之间的逻辑交、 逻辑并、逻辑差等基本运算。
地理信息系统GIS-第8讲 空间分析(上)终稿
起点
1 2
终点 1 2
左多边形 0 0
右多边形
A B
弧 起 终 左多 右多 ID 点 点 边形 边形
1 4 1 00
A0
2 2 4 00
B0
3 3 4 B0
AB
4 3 4 AB A0
5 3 2 00
B0
6 1 3 00
A0
Polygon ID A0
AB
B0
00
Arcs
6,4,1 3,-4 5,2,-3 1,6,5,2
3、叠置分析
1A 2A 2B 1B
1 2A
C A
3 B
B
土壤名 黑土、棕壤 黑土、棕壤
政区名 河北省 辽宁省
1 2
A
A
B
1A
2A 2B
1B
土壤号 1 2
土壤 黑土 棕壤
政区号 A B
政区名 河北省 辽宁省
土壤号 1 1 2 2
政区号 A B A B
土壤名 黑土 黑土 棕壤 棕壤
政区名 河北省 辽宁省 辽宁省 河北省
11
0
1
1
0
0
10
0
0
1
1
0
01
1
0
1
1
1
00
1
0
0
0
0
STEP1 确定影响范围
交通线路图
居民区图 停车场分布图
Buffer
商场分布图
STEP2 确定最佳位置
交通线路 影响范围图
居民区 影响范围图
停车场 影响范围图
商场 影响范围图
Intersect
满足三个 条件范围图
地理信息系统——原理方法和应用08空间分析
地理学中的第一条法则，任何事物都与其它事情相关，但是距离近的事物比距离远的关系更大。
Waldo Tobler第八章空间分析导读：空间分析源于60年代地理和区域科学的计量革命，在开始阶段，主要是应用定量（主要是统计）分析手段用于分析点、线、面的空间分布模式。
后来更多的是强调地理空间本身的特征、空间决策过程和复杂空间系统的时空演化过程分析。
实际上自有地图以来，人们就始终在自觉或不自觉地进行着各种类型的空间分析。
如在地图上量测地理要素之间的距离、方位、面积，乃至利用地图进行战术研究和战略决策等，都是人们利用地图进行空间分析的实例，而后者实质上已属较高层次上的空间分析。
地理信息系统集成了多学科的最新技术，如关系数据库管理，高效图形算法，插值，区划和网络分析，为空间分析提供了强大的工具，使得过去复杂困难的高级空间分析任务变得简单易行。
目前绝大多数地理信息系统软件都有空间分析功能。
空间分析早已成为地理信息系统的核心功能之一，它特有的对地理信息（特别是隐含信息）的提取、表现和传输功能，是地理信息系统区别于一般信息系统的主要功能特征。
空间分析是对分析空间数据有关技术的统称。
根据作用的数据性质不同，可以分为：（1）基于空间图形数据的分析运算；（2）基于非空间属性的数据运算；（3）空间和非空间数据的联合运算。
空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库，其运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段，最终的目的是解决人们所涉及到地理空间的实际问题，提取和传输地理空间信息，特别是隐含信息，以辅助决策。
本章介绍GIS中实现空间分析的基本功能，包括空间查询与量算，缓冲区分析、叠加分析、路径分析、空间插值、统计分类分析等，并描述了相关的算法，以及其中的计算公式。
1．空间查询与量算查询和定位空间对象，并对空间对象进行量算是地理信息系统的基本功能之一，它是地理信息系统进行高层次分析的基础。
在地理信息系统中，为进行高层次分析，往往需要查询定位空间对象，并用一些简单的量测值对地理分布或现象进行描述，如长度，面积，距离，形状等。
GIS的核心之一：空间分析-图文
GIS的核心之一:空间分析■图文第8章GIS基本空间分析空间分析是从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、分布、形态、形成和演变等信息的分析技术，是地理信息系统的核心功能之一，它特有的对地理信息的提取、表现和传输的功能，是地理信息系统区别于一般管理信息系统的主要功能特征。
在空间分析的研究和实践中，很多在应用领域具有一定普遍意义的、涉及空间位置的分析手段和方法被总结、提炼出来，形成了在GIS 软件中均包含的一些固有的空间分析功能模块。
这些功能具有一定的通用性质，故而称之为GIS基本空间分析，具体的有叠置分析、缓冲区分析、窗口分析和网络分析。
了解GIS基本空间分析对于进一步掌握复杂空间分析方法，具有一定的指导意义。
8. 1叠置分析叠置分析是地理信息系统中常用的提取空间隐含信息的方法之一，叠置分析是将有关主题层组成的各个数据层面进行叠置产生一个新的数据层面，其结果综合了原来两个或多个层面要素所具有的属性，同时叠置分析不仅生成了新的空间关系，而且还将输入的多个数据层的属性联系起来产生新的属性关系。
其中，被叠加的要素层面必须是基于相同坐标系统的，叠置分析矢量数据叠置分析栅格数据叠置分析图&1叠置分析结构框架基准面相同的、同一区域的数据。
按照GIS中最常用的两种数据结构将叠置分析分成矢量数据叠置分析和栅格数据叠置分析，具体如图8.1。
根据操作形式的不同，叠置分析可以分为图层擦除、交集操作、图层合并等；根据操作要素的不同，可以将矢量数据叠置分析分成点与多边形叠加、线与多边形叠加、多边形与多边形叠加，栅格数据叠置分析分为单层与多层栅格数据叠置分析。
要注意的是这里也要对属性进行一定的操作，所指的属性是较为简单的属性值，但注解属性，尺度属性，网络属性等均不能作为输入的属性值。
8.1.1矢量数据的叠置分析1•点与多边形叠置点与多边形叠置，是指一个点图层与一个多边形图层相叠，叠置分析的结果往往是将其中一个图层的属性信息注入到另一个图层中，然后更新得到的数据图层；基于新数据图层，通过属性直接获得点与多边形叠加所需要的信息。
gis空间分析原理与方法
gis空间分析原理与方法GIS（地理信息系统）是一种以地理空间数据为基础，利用计算机技术进行数据管理、空间分析和空间可视化的系统。
GIS空间分析是GIS系统中最核心和重要的功能之一，它基于地理空间数据，通过一系列的理论和方法，揭示地理现象之间的空间关系和规律。
本文将介绍GIS空间分析的原理和方法。
一、GIS空间分析的原理GIS空间分析的原理包括空间对象和空间关系。
1. 空间对象在GIS中，地理空间数据可以表示为不同的空间对象，如点、线、面等。
每个空间对象都有其特定的几何形状和属性信息。
2. 空间关系空间关系指的是空间对象之间的相对位置和相互作用。
常见的空间关系有邻接关系、包含关系、重叠关系等。
空间关系能够帮助我们理解地理现象之间的联系和相互影响。
二、GIS空间分析的方法GIS空间分析方法包括空间查询、空间统计、空间插值和空间模型等。
1. 空间查询空间查询是根据特定的空间条件，在地理空间数据集中提取与条件匹配的数据信息。
常见的空间查询操作有点查询、线查询和面查询等。
2. 空间统计空间统计是通过对地理空间数据的属性信息进行统计和分析，揭示地理现象的空间分布和规律。
常见的空间统计方法有点密度分析、热力图和聚类分析等。
3. 空间插值空间插值是通过已知的有限样本点，推算未知位置处的属性值。
常见的空间插值方法有反距离加权插值法、克里金插值法和样条插值法等。
4. 空间模型空间模型是对地理现象和过程进行建模和模拟，从而预测和分析未来的空间变化。
常见的空间模型有流域模型、土地利用模型和城市增长模型等。
三、GIS空间分析的应用GIS空间分析在各个领域都有广泛的应用，如城市规划、环境保护、农业管理和风险评估等。
1. 城市规划GIS空间分析可以帮助城市规划师分析和评估不同用地类型之间的空间关系，进行最优用地布局和交通规划。
2. 环境保护GIS空间分析可以用于环境监测和评估，分析污染源的扩散范围和影响程度，制定环境保护措施和应急预案。
GIS的空间分析方法
一、GIS的空间分析方法？（一）叠置分析(Overlay Analysis)覆盖叠置分析是将两层或多层地图要素进行叠加产生一个新要素层的操作，其结果将原来要素分割生成新的要素，新要素综合了原来两层或多层要素所具有的属性。
也就是说，覆盖叠置分析不仅生成了新的空间关系，还将输入数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。
覆盖叠置分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析，进而产生用户需要的结果或回答用户提出的问题。
（二）网络分析(Network Analysis)对地理网络(如交通网络)、城市基础设施网络(如各种网线、电力线、电话线、供排水管线等)进行地理分析和模型化,是地理信息系统中网络分析功能的主要目的。
网络分析是运筹学模型中的一个基本模型，它的根本目的是研究、筹划一项网络工程如何安排，并使其运行效果最好,如一定资源的最佳分配，从一地到另一地的运输费用最低等。
其基本思想则在于人类活动总是趋向于按一定目标选择达到最佳效果的空间位置。
这类问题在生产、社会、经济活动中不胜枚举，因此研究此类问题具有重大意义。
（1）路径分析（2）地址匹配地址匹配实质是对地理位置的查询，它涉及到地址的编码(Geocode)。
地址匹配与其它网络分析功能结合起来，可以满足实际工作中非常复杂的分析要求。
所需输入的数据,包括地址表和含地址范围的街道网络及待查询地址的属性值。
（3）资源分配资源分配网络模型由中心点(分配中心)及其状态属性和网络组成。
分配有两种方式，一种是由分配中心向四周输出，另一种是由四周向中心集中。
这种分配功能可以解决资源的有效流动和合理分配。
其在地理网络中的应用与区位论中的中心地理论类似。
在资源分配模型中，研究区可以是机能区，根据网络流的阻力等来研究中心的吸引区，为网络中的每一连接寻找最近的中心，以实现最佳的服务。
还可以用来指定可能的区域。
资源分配模型可用来计算中心地的等时区，等交通距离区，等费用距离区等。
可用来进行城镇中心，商业中心或港口等地的吸引范围分析，以用来寻找区域中最近的商业中心，进行各种区划和港口腹地的模拟等。
GIS空间分析原理与方法
GIS空间分析原理与方法GIS空间分析是地理信息系统中的一项重要业务，它通过对空间数据的处理和分析，揭示地理现象之间的空间关系和模式，帮助决策者进行科学决策。
在实际应用中，GIS空间分析主要涉及空间数据模型、空间对象关系和空间分析方法三个方面。
一、空间数据模型空间数据模型是GIS空间分析的基础，它描述了在GIS中如何表示和管理地理空间数据。
在空间数据模型中，常用的模型包括向量模型和栅格模型。
向量模型以点、线和面作为基本空间对象，通过记录它们的坐标和属性信息来描述地理对象。
向量模型适合表示形状复杂且几何关系明确的地理实体，如建筑物、道路等。
其中，点对象表示一个位置，线对象表示一条路径，面对象表示一个区域。
向量模型的优点是精度高、适用于复杂的空间关系和拓扑操作；缺点是数据量大，存储和处理复杂。
栅格模型通过将地理空间划分为一个规则的网格单元来表示地理对象，每个网格单元包含高程、属性和坐标信息。
栅格模型适用于描述连续分布的地理数据，如地形、气候等。
栅格模型的优点是数据结构简单，适合于大规模数据的存储和处理；缺点是精度相对较低，不适用于复杂的拓扑关系和空间分析。
二、空间对象关系空间对象关系是指地理实体之间的空间关系，常见的关系包括邻接、包含、相交、接触等。
空间对象关系的研究对于空间分析具有重要意义，它可以帮助我们发现地理现象之间的关联和规律。
邻接关系是指地理实体之间在空间上的直接相连，如一个国家与其邻国之间的关系。
邻接关系可以通过空间查询或空间缓冲区分析来确定。
包含关系是指一个地理实体完全包含另一个地理实体，如一个县完全包含一个乡镇。
包含关系可以通过空间查询和空间缓冲区分析来确定。
相交关系是指地理实体之间在空间上有交集，如两条道路之间的交叉口。
相交关系可以通过空间查询和空间缓冲区分析来确定。
接触关系是指地理实体之间在空间上有接触，但没有重叠，如两个水域之间的接触关系。
接触关系可以通过空间查询和空间缓冲区分析来确定。
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8.3.空间数据再分类（Reclassify）
8.3.1矢量数据再分类
重分类是将属性数据的类别合并或转换成新类。 即对原来数据中的多种属性类型，按照一定的原则进 行重新分类，以利于分析。可以通过选择数据子集并 对选中的数据子集赋值，生成新的属性数据。例如， 我们希望从一个数据层中得到土壤类型分布图，原始 数据层中的多边形是根据更细的类别来划分的（每一 个多边形中土壤类型和植被类型完全一致，用大写字 母表示土壤类型的分类，小写字母表示植被类型的分 类 。在多数情况下，重分类都是将复杂的类型合并成 简单的类型。
输入栅格
输出栅格
2011
2 3 0 2 ×3=
3
23
6033
6906
9
69
11
2
33
6
单层局部变换
输入栅格
乘数栅格
2011
1122
2302×1222 =
3
ห้องสมุดไป่ตู้
23
2233
11
2
2334
输出栅格
2 022
2 604
6
69
23
8
图8-13 多层局部变换
2．邻域变换
邻域变换输出栅格层的像元值主要与其相邻像元值有关。 如果要计算某一像元的值，就将该像元看作一个中心点， 一定范围内围绕它的格网可以看作它的辐射范围，这个 中心点的值取决于采用何种计算方法将周围格网的值赋 给中心点，其中的辐射范围可自定义。
空间分析
查询 检索
分析 决策
属性查询 空间查询
定位检索 区域检索 条件检索 空间关系检索
点—点 线—线 面—面 点—线 线—面 点—面
空间分析 属性分析
网络分析 叠加分析 缓冲区分析 ＤＴＭ分析 三维显示
统计分析 分类分析 逻辑运算 算术运算
路径分析 资源分配 连通分析
流分析 选址
8.2空间数据查询
8.1.空间分析内容和步骤 8.2.空间数据查询 8.3.空间数据分类 8.4.空间数据量算 8.5.属性统计分析 8.6.空间叠加分析 8.7.缓冲区分析 8.8.网络分析
8.1空间分析内容和步骤
1.空间分析内容 空间位置： 借助于空间坐标系传递空间对象的定
位信息，是空间对象表述的研究基础，即投影与转 换理论。
空间分布：同类空间对象的群体定位信息，包括分 布、趋势、对比等内容。
空间形态：空间对象的几何形态 空间距离：空间物体的接近程度 空间关系：空间对象的相关关系，包括拓扑、方位、 相似、相关等。
2.空间分析步骤 （1）建立分析的目的和标准 （2）准备空间操作的数据 （3）进行空间分析操作 （4）准备表格分析的数据 （5）进行表格分析 （6）结果的评价和解释 （7）如有必要，改进分析 （8）产生最终的结果图和表格报告
空间数据查询的目的是从空间数据库中快 速高效地检索出所需要的数据,实质上就是按一 定条件对空间实体的图形数据和属性数据进行 查询检索,形成一个新的空间数据子集。检索设 计主要根据GIS应用的实际要求，用SQL语言、 扩展SQL语言和具有检索功能的GIS命令来实现
8.2.1布尔逻辑查询
使用布尔逻辑的规则对属性以及空间特性进行 运算操作来检索数据使GIS在检索功能方面具有 了极大的灵活性，数据查询遵循布尔代数 （Boolean algebra）（英国逻辑学家George Boole）并由逻辑表达式与布尔连接符组成。逻 辑表达式由运算数和逻辑运算符组成。逻辑运算 符可以是等于（=）、大于（>）、小于（<）、 大于或等于（ > = ）、小于或等于（ < = ）、不 等于。布尔连接符有和（AND）、或（OR）、异 或（XOR）、非（NOT）等。
8.3.2栅格数据再分类
1.栅格数据再分类的两种方法：
第一种方法是一对一改变，即输入格网中的单元 值在输出格网中被赋予一个新值。例如，在土地利用 格网中的灌溉农地在输出格网中赋值1。
第二种方法是在输入格网中对一系列单元值赋予 新值。例如人口密度格网中人口密度为每平方英里 0~25人的单元在输出格网中被赋值为1。
dij xi x j yi y j
对于长度、周长、面积等定量的度量关系，所采 用的数学描述公式形式简单、较为统一。
对于距离而言，两个点状目标间的距离有欧氏距 离、广义距离、契比雪夫距离及统计学中的斜交距离 和马氏距离等多种定义。
欧氏距离： 广义距离：
n
d(x, y) || x y || [ (xi yi )2 ]1/ 2 i 1
8.5.3双属性分类统计
双属性分类统计除了要选择分类字段，并划分出各 类范围外，还需要指定统计字段和统计方式。统计方式 分计数方式和累计方式，其中计数方式是累计各类图元 数，.而累计方式则是将每一类的累计字段值相加。
以土地详查为例，假定现有某一数据层是一个县的 全部图斑（区数据），图斑属性中有权属号（记录图斑 所属县、乡、村）、面积、地类等字段，现要统计各村 图斑总面积，就可以将图斑属性中的“权属号”作为分 类字段，“面积”作为统计字段，统计方式是累计方式； 如果要统计各村每类用地的数目，则要将“地类”作为 统计字段，采用计数方式来统计。
2.计算公式：
XG
wi xi wi
YG
wi yi wi
i为离散目标，w为权重，x，y为目标坐标 3.应用
跟踪某些地理分布的变化，如人口变 迁、土地类型变化等。
简化复杂目标的模型建立等
8.5.属性统计分析
8.5.1单属性统计 单属性统计单属性统计是
对属性数据库中的某个字段， 统计总和、最大值、最小值及 平均值，给出字段值落在各个 区间内或等于各个离散值的记 录数，并据此绘制各类统计图 （折线、直方、立体直方、饼 图、立体饼图等）。这一功能 在GIS中的使用是相当频繁的。 如城市管网系统中，用户常常 提出诸如“管网总长是多 少？”、“管径大于300的管 段有多少？”、“各类材质的 管段分别有多少？”等问题， 这些都可以通过单属性统计来 获得答案。
8.6.1栅格数据叠加分析
在栅格系统中，层间叠加可通过像元之间的各种运算 来实现。设A，B，C等表示第一、第二、第三等各层上 同一座标处的属性值，f函数表示各层上属性与用户需要 之间的关系，U为叠置后属性输出层的属性值，则
U=f(A,B,C……)
1．局部变换
每一个像元经过局部变换后的输出值与这个像元本 身有关系，而不考虑围绕该像元的其他像元值。
8.4.1几何量算
含义：
点：0维坐标 线：1维，长度、曲率、方向 面：2维，面积、周长等 体：3维，表面积、体积等
线长度计算
矢量：两点之间的直线距离，复合线段累 加求和 栅格：网格数目累加
面积计算
矢量：几何交叉求积（坐标法） 栅格：相同属性值的格网数目与格网面积 的乘积
1.距离量测
距离描述了空间对象之间的接近程度。
地理空间上的距离所描述的对象一定发生在 地理空间上。
距离的定义与度量空间和空间匀质性是相关 的，不同的度量空间和介质空间，距离定义 不同
不同的距离有不同的特性，距离的定义是由 应用决定的，可根据需要重新定义距离。
在非匀质空间，距离定义不仅仅是表达是上 的变化，而且还具有研究区域上的变化，这 时的距离计算一般在多边形范围内按一定算 法进行。
8.5.2单属性函数变换
单属性函数变换是对选定的初等函数，将属性字段作为函 数自变量，将字段值依次带入初等函数，得到变换结果。系统 常常是让用户在属性数据库中选择一个已有字段或在属性数据 库中扩充一个字段来存放运算结果。用来作计算的函数可以有 很多，如幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、反三角函 数等等。很多函数对变量域有限制（如对数函数中真值要大于 零），系统应允许指定缺省值，当变量非法时将结果设置为此 缺省值。
8.6空间叠加分析
空间叠加分析：是指在统一 空间参照系统条件下，每次将同 一地区两个地理对象的图层进行 叠加，以产生空间区域的多重属 性特征，或建立地理对象之间的 空间对应关系。前者一般用于检 索同时具有几种地理属性的分布 区域，或对叠加后产生的多重属 性进行新的分类，称为空间合成 叠加；后者一般用于提取某个区 域范围内某些专题内容的数量特 征，称为空间统计叠加。
8.2.2空间查询语言
作为与数据库交互的主要手段，查询语言是 数据库管理系统的一个核心要素。对数据库来 说，一个简单的获取数据库数据的要求被定义 为一个查询，而为此目的开发的语言称为查询 语言。近几十年来，曾今出现了许多的查询语 言，但它们中只有一种最为流行：结构化查询 语言(SQL)。
标准数据库查询语言
i 1
2.面积量算
在平面直角坐标 系中，计算面积时， 计算y值以下面 积．按矢量方向，分 别求出向右向左两个 方向各自的面积，它 们的绝对值之差，便 是多边形面积值。
3.体积量算
体积量算与面积 量相似，只不过是计 算两个相反的表面以 下的体积绝对值之差。
4.表面积量测
• 空间曲面表面积的计算与空间曲面拟合的方法以及实际 使用的数据结构(规则格网或者三角形不规则格网)有关。
输入栅格
输出栅格
2 01 1 2 3 0 2 （邻域求和）=
3
23
11
2
7874 10 13 12 9 10 12 13 9 5787
n 维匀质空间广义距离公式
距 离
dij (q)
n
( xli
xlj ) q
1/
q
l 1
计
算
公 式
n 维非匀质空间距离 计算
dij (xi x j )2 (yi y j )2
i(xi, yi)
j(xj, yj)
j
j i i
dij (xi x j )0.6 (xi x j )0.6 1/0.6