比例尺与分辨率的换算
分辨率与比例尺
分辨率与⽐例尺测绘部门对DLG数据都是通过⽐例尺来区分数据的精度。
通常把1：500、1：1000、1：2000和l：5000⽐例尺地形图称为⼤⽐例尺地形图。
1：1万、1：2.5万、1：5万、1：10万的图称为中⽐例尺图。
1：20万、1：50万、1：100万的图称作为⼩⽐例尺图。
在⼯程建设中常要⽤到是⼤⽐例尺地形图；在城市、乡镇建设的规划中⼀般使⽤中⽐例尺的地形图；在较⼤范围内的宏观评估和研究采⽤⼩⽐例尺的地形图。
但是影像图都是通过分辨率来描述精度。
那么究竟分辨率和⽐例尺如何来进⾏换算呢？或者影像图和⽮量地图进⾏配套使⽤的时候，如何来配套分辨率和⽐例尺呢？下⾯我们来看⼀下⼀个粗略的换算⽅法：⾸先了解⼀下英⼨这个单位，英⼨是⼀个⾮常特殊的单位，在我们电⼦产品横⾏的时期，丈量电⼦产品的长度、宽度从来没有说是多少⽶来进⾏计数的，都是以英⼨为单位，⽐如我的笔记本电脑15.4⼨、⼿机屏幕宽度3.5⼨。
还有就是这个长度⼀般指的是对⾓线的长度。
如图：单位换算1英⼨=96像素（⼀般的屏幕⽐例尺）1英⼨（inch）=25.4mm1⽶=1000/25.4=39.37英⼨现在我们就拿⼀个Spot的影像来看⼀下对应多⼤⽐例尺的地图。
SPOT是法国卫星2001年底发射升空，2002年初正式运营，分辨率最⾼可达2.5⽶。
换算为⽐例尺，1像素宽度 / 2.5⽶1像素=1/96*25.4/1000⽶1像素宽度 / 2.5⽶=1/96*25.4/1000/2.5=1/9448.82,所以可以⽤来做1:10000的数据QuickBird（快鸟）由美国Digital Globe公司发射卫星，最⼤分辨率0.61⽶，换算为⽐例尺，1/96*25.4/1000/0.61=1/2305 可以⽤来做1:2000数据。
当然还不能通过这种公式换算直接将分辨率和⽐例尺地图画等号。
毕竟还有很多的因素导致等号并不成⽴。
⽐如屏幕⽐例尺、影像图每⼀个位置分辨率等等都不⼀定是固定值。
遥感影像比例尺和分辨率的关系
遥感影像比例尺和分辨率的关系遥感影像的比例尺和分辨率的关系航空摄影测量对影像的要求航空摄影测量的实践可以用来借鉴分析卫星影像与成图比例尺的选择。
这是因为二者的成图原理相似，并且航空摄影测量具有大量的实践经验和实验数据，是非常成熟的。
航空摄影测量中没有直接给出对影像分辨率的要求，但可以通过对摄影仪物镜分辨率的要求和摄影比例尺来推断。
航摄中航摄仪镜头分辨率表示通过航空摄影后在影像上能够分辨的线条的最小宽度（这里没有考虑软片和像纸的分辨率）。
在航摄规范（GB/T 15661-1995）中规定航摄仪有效使用面积内镜头分辨率“每毫米内不少于25 线对”。
根据物镜分辨率和摄影比例尺可以估算出航摄影像上相应的地面分辨率D，即D=M/R。
(其中M 为摄影比例尺分母，R 为镜头分辨率。
)根据航摄规范中“航摄比例尺的选择”的规定和以上公式，可得表（1）成图比例尺航摄比例尺影像地面分辨率（m）1：5000 1：10 000～1：20 000 0.4～0.81：10 000 1：20 000～1：40 000 0.8～1.61：2 5000 1：25 000～1：60 000 1.0～2.41：50 000 1：35 000～1：80 000 1.4～3.2上表可以作为选择卫星影像分辨率的参考。
顺便指出，从表中可以看出，虽然成图比例尺愈大，所需的影像分辨率愈高，但两者并不是成线性正比关系，而是非线性的。
2 卫星影像分辨率的选择卫星影像分辨率的选择除了考虑不同比例尺成图对影像分辨率要求，还要考虑现有可获取的卫星影像产品之规格，因为卫星摄影与航空摄影不同，其摄影高度（即摄影比例尺）是固定的。
下面列出几种商用卫星影像的分辨率。
表（2）卫星QuickBird-2 IKONOS-2 SPOT-5 SPOT-4 Landsat-7最高分辩率(m) 0.61 1 2.5 10 15对照表（1）和表（2），个人认为就目前较为稳定的卫星影像货源来讲，对于1：5000～1：50 000 的基础测绘更新试验，可以考虑如下的分辨率选择。
遥感影像的比例尺和分辨率的关系
遥感影像的比例尺和分辨率的关系航空摄影测量对影像的要求航空摄影测量的实践可以用来借鉴分析卫星影像与成图比例尺的选择。
这是因为二者的成图原理相似，并且航空摄影测量具有大量的实践经验和实验数据，是非常成熟的。
航空摄影测量中没有直接给出对影像分辨率的要求，但可以通过对摄影仪物镜分辨率的要求和摄影比例尺来推断。
航摄中航摄仪镜头分辨率表示通过航空摄影后在影像上能够分辨的线条的最小宽度（这里没有考虑软片和像纸的分辨率）。
在航摄规范（GB/T 15661-1995）中规定航摄仪有效使用面积内镜头分辨率“每毫米内不少于25 线对”。
根据物镜分辨率和摄影比例尺可以估算出航摄影像上相应的地面分辨率D，即D=M/R。
(其中M 为摄影比例尺分母，R 为镜头分辨率。
)根据航摄规范中“航摄比例尺的选择”的规定和以上公式，可得表（1）成图比例尺航摄比例尺影像地面分辨率（m）1：5000 1：10 000～1：20 000 0.4～0.81：10 000 1：20 000～1：40 000 0.8～1.61：2 5000 1：25 000～1：60 000 1.0～2.41：50 000 1：35 000～1：80 000 1.4～3.2上表可以作为选择卫星影像分辨率的参考。
顺便指出，从表中可以看出，虽然成图比例尺愈大，所需的影像分辨率愈高，但两者并不是成线性正比关系，而是非线性的。
2 卫星影像分辨率的选择卫星影像分辨率的选择除了考虑不同比例尺成图对影像分辨率要求，还要考虑现有可获取的卫星影像产品之规格，因为卫星摄影与航空摄影不同，其摄影高度（即摄影比例尺）是固定的。
下面列出几种商用卫星影像的分辨率。
表（2）卫星QuickBird-2 IKONOS-2 SPOT-5 SPOT-4 Landsat-7 最高分辩率(m)0.61 1 2.5 10 15对照表（1）和表（2），个人认为就目前较为稳定的卫星影像货源来讲，对于1：5000～1：50 000 的基础测绘更新试验，可以考虑如下的分辨率选择。
0.1米分辨率dom对应比例尺
一、什么是0.1米分辨率DOM对应比例尺在地图制图过程中，地图比例尺是一个十分重要的概念，它表示地图上的任意两点在地表上的距离与地图上的距离的比值。
比例尺是一个无量纲的数值。
在制图过程中，为了能够准确地表示地图上的各种地物和地理现象，需要根据实际地理测量数据，确定地图的比例尺。
0.1米分辨率DOM对应比例尺是指在0.1米分辨率的数字正射影像或数字高程模型（DEM）上所对应的地图比例尺。
二、为什么0.1米分辨率DOM对应比例尺重要？1. 与实际地理现象相吻合在制图和空间分析中，地图比例尺起着至关重要的作用。
合理选择地图比例尺可以使地图上的各种地物和地理现象与实际地球表面上的情况相吻合，能够更加真实地反映地理空间关系，提高地图的可信度和可读性。
2. 精细化测绘0.1米分辨率是一种相对较高的分辨率，对于地图制图和空间分析而言，可以实现较为精细化的测绘和表达。
0.1米分辨率在城市规划、土地利用调查、资源环境调查等领域有着重要的应用价值，对于地理信息系统（GIS）的建设和运用也具有重要意义。
三、0.1米分辨率DOM对应比例尺的确定方法1. 基于数字图像在制定0.1米分辨率DOM对应比例尺的时候，可以通过数字正射影像或数字高程模型（DEM）进行数据处理和分析，根据图像上的像素分辨率以及地理坐标系下的地理距离，计算出相应的比例尺数值。
2. 基于地面控制点另一种确定0.1米分辨率DOM对应比例尺的方法是通过地面控制点进行测量和校正。
通过地面控制点的坐标和在数字正射影像或数字高程模型上的位置，结合实际测量的地理距离，可以更加准确地确定DOM对应的比例尺。
四、0.1米分辨率DOM对应比例尺的应用1. 城市规划在城市规划中，0.1米分辨率DOM对应比例尺可以帮助规划者更加准确地把握城市空间的变化和规划需求，为城市的合理规划和发展提供科学依据。
2. 土地利用调查对于土地利用调查而言，0.1米分辨率DOM对应比例尺可以帮助进行土地利用类型的精细划分和变化监测，有利于科学合理地利用土地资源。
DEM分辨率
北京揽宇方圆信息技术有限公司DEM分辨率和比例尺、等高距的关系地表面的形态是很复杂的，不同地貌类型的形态是由它的相对高度、地面坡度以及所处的地势所决定的，它们是影响等高距的主要因素。
从等高距计算公式可以看出，当地图比例尺和图上等高线间的最小距离简称等高线间距确定之后，地面坡度是决定等高距的主要因素，当然等高距的大小也受到地面高度所制约。
h=M*S*tanα/1000式中：M—地形图比例尺分母；S—等高线间的最小间距；α—地面坡度。
等高距的选择一般应考虑两种因素：图面清晰度和地貌表示的详细度。
对选择等高距来说，图面清晰度指地图上等高线最小间距对图面载负的影响程度。
地貌表示详细度指单位高差内等高线所通过的数量对地貌表示的影响程度。
它们之间是互相影响又互相制约的统一体。
所以选择分区适宜的等高距的实质是选择详细度和图面清晰度的最佳结和。
常见比比例尺、等高距和DEM分辨率关系如下表所示：比例尺等高距DEM分辨率大比例尺1:500平地：1.0（0.5）m丘陵地：1.0m山地：1.0m高山地：1.0m1:1000平地：1.0m丘陵地：1.0m山地：1.0m高山地：2.0m1:2000平地：1.0m丘陵地：1.0m山地：2.0（2.5）m高山地：2.0（2.5）m 1:5000平地：1.0m丘陵地：2.5m山地：5.0m高山地：5.0m中比例尺1:1万平地：1.0m丘陵地：2.5m山地：5.0m高山地：10.0m5m 1:2.5万平地：5（2.5）m丘陵地：5m 山地：10m 高山地：10m1:5万平地：10（5）m丘陵地：10m山地：20m高山地：20m25m1:10万平地：20（10）m丘陵地：20m山地：40m高山地：40m50m小比例尺1:25万平地：50m丘陵地：50m山地：100m高山地：100mm100m 1:50万平地：100m丘陵地：100m山地：200m高山地：200m1:100万高程≤2000m，200m高程＞2000m，250m北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。
分辨率 与比 例 计算公式
分辨率与比例计算公式分辨率与比例计算公式在今天的数字化时代，我们经常听到分辨率和比例这两个词。
无论是在电视、电脑显示器、手机屏幕还是照片中，分辨率和比例都扮演着重要的角色。
那么，分辨率和比例到底是什么？它们又是如何计算的呢？让我们来了解一下分辨率。
分辨率是指屏幕或照片上像素的数量，也可以理解为图像的清晰度。
通常以水平像素数和垂直像素数来表示，例如1920x1080，表示水平方向有1920个像素，垂直方向有1080个像素。
分辨率越高，图像越清晰，细节显示得越好。
比例则是指图像的宽高比，即水平方向和垂直方向的比值。
比例可以是整数、小数或百分数，常见的比例有4:3、16:9和1:1等。
比例决定了图像的形状和外观，不同的比例适用于不同的情境和应用。
那么，如何计算分辨率和比例呢？下面是计算分辨率和比例的公式：1. 分辨率计算公式：分辨率 = 水平像素数 x 垂直像素数例如，一个屏幕的分辨率是1920x1080，那么它的总像素数为1920乘以1080，即2073600。
2. 比例计算公式：比例 = 水平像素数÷ 垂直像素数以1920x1080为例，比例= 1920 ÷ 1080，约等于1.78。
通过分辨率和比例的计算公式，我们可以更好地理解图像的质量和形状。
不过，要注意的是，分辨率和比例并不是独立的概念，它们是相互关联的。
改变分辨率会影响比例，反之亦然。
在实际应用中，我们经常遇到需要调整分辨率和比例的情况。
例如，我们可能需要将一张照片从4:3的比例调整为16:9的比例，或者将一段视频从720p的分辨率调整为1080p的分辨率。
这时，我们可以使用图像处理软件或视频编辑软件来实现。
分辨率和比例还与显示设备的物理特性有关。
不同的显示设备有不同的分辨率和比例要求，例如电视和电脑显示器通常采用16:9的比例，而手机屏幕则采用更长的比例，如18:9或19:9。
因此，在选择显示设备时，我们需要考虑到其分辨率和比例是否符合我们的需求。
地图分辨率、比例尺
地面分辨率（Ground Resoution） 地面分辨率是以一个像素(pixel)代表的地面尺寸(米)。以微软Bing Maps为例，当Level为1时，图片大小为512*512（4个Tile），那么赤道空间分辨率为：赤道周长/512。其他纬度的空间分辨率则为 纬度圈长度/512，极端的北极则为0。Level为2时，赤道的空间分辨率为 赤道周长/1024，其他纬度为 纬度圈长度1024。很明显，Ground Resolution取决于两个参数，缩放级别Level和纬度latitude ，Level决定像素的多少，latitude决定地面距离的长短。
地图比例尺（Map Scale）
地图比例尺是指测量相同目标时，地图上距离与实际距离的比例。通过地图分辨率在计算可知由Level可得到图片的像素大小，那么需要把其转换为以米为单位的距离，涉及到DPI（dot per inch），暂时可理解为类似的PPI（pixelper inch），即每英寸代表多少个像素。256 * 2level / DPI 即得到相应的英寸inch，再把英寸inch除以0.0254转换为米。实地距离仍旧是：cos(latitude * pi/180) * 2 * pi * 6378137 meters; 因此比例尺的公式为：
地面分辨率的公式为，单位：米/像素：
ground resolution = (cos(latitude * pi/180) * 2 * pi * 6378137 meters) / (256 * 2level pixels)
最低地图放大级别（1级），地图是512 x 512像素。每下一个放大级别，地图的高度和宽度分别乘于2：2级是1024 x 1024像素，3级是2048 x 2048像素，4级是4096 x 4096像素，等等。通常而言，地图的宽度和高度可以由以下式子计算得到：map width = map height = 256 * 2^level pixels
分辨率和比例尺 [图片]
![分辨率和比例尺 [图片]](https://img.taocdn.com/s3/m/9609e0c0d5bbfd0a795673d7.png)
分辨率和比例尺 [图片]分辨率和比例尺会飞的石头地理现象和地理要素的表达通常是多尺度的，尺度表示了地物的综合程度和位置精度，衡量尺度的概念一般用分尺。
在GIS中所提到的分辨率，也称地面分辨率（Ground Resolution）或空间分辨率（Spatial Resolution），表（pixel）代表的地面实际距离。
以谷歌地图为例：在缩放级别为 1 时，图片大小为4个256*256的图片，那空间分辨率为：地球赤道周长（实地距离）除以256*2（像素大小）。
其他纬度上的分辨率则为：纬度圈长度/可以看出，分辨率取决于两个参数，纬度和缩放级别，缩放级别决定了像素的多少，纬度决定了地面距离的长短歌地图某视图下的分辨率计算公式为（单位：米/像素）：F(X,Y):地图分辨率；X：纬度值；Y：缩放级别；R：常量 6378137，表示地球半径，单位：米。
比例尺，通常以比率(如 1:10000 )来表示，表示图上距离与实地距离之比。
例如 1:10000 表示图上 1cm 代表10000cm，即100米。
由于比例尺起源较早，通常用（纸质）图上的距离衡量实际距离；而分辨率则通常用设备离来衡量实际距离。
而同一个地图视图，尺度是唯一的，比例尺和分辨率只不过是两种表示方法，因此它们是一比例尺与分辨率之间的换算公式如下：Scale：地图比例尺；Resolution：地图分辨率；PPI：每英寸的像素点数。
其中 PPI，即 Pixel per Inch，即每英寸的像素点数（在不混淆情况下，也有用 DPI 来表示该参数）。
0.025米的转换常数。
由于比例尺和分辨率一一对应，因此比例尺也取决于纬度和缩放级别两个参数，并且还与 PPI 相关。
仍旧以谷歌当地图处于全幅状态时，上下移动地图，使得地图中心线处纬度发生变化，因此比例尺随之变化；同理，当地图缩放级别时，地图比例尺同样也会发生变化。
如图1 和图2，纬度和缩放级别的变化引起了比例尺的变化。
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Scale和Resolution的含义及转换算法
在上述片段中<LODInfo>代表了每一级切片的信息，<LevelID>代表切片的级数。
在这里，<Scale>代表比例尺。
比例尺是表示图上距离比实地距离缩小的程度，也叫缩尺。
公式为：比例尺=图上距离/实地距离。
用数字的比例式或分数式表示比例尺的大小。
例如地图上1厘米代表实地距离500千米，可写成：1∶50,000,000或写成：1/50,000,000。
<Resolution>，代表分辨率。
Resolution 的实际含义代表当前地图范围内，1像素代表多少地图单位（X地图单位/像素），地图单位取决于数据本身的空间参考。
当我们在进行Web API的开发时，经常会碰到根据Resolution来缩放地图的情况。
但是实际需求中我们更需要根据Scale来缩放，因此就涉及到Scale和Resolution的转换。
Resolution和Scale的转换算法：
Resolution跟dpi有关，跟地图的单位有关。
（dpi代表每英寸的像素数）Resolution和Scale的转换算法
举例：
案例一：如果地图的坐标单位是米，dpi为96
1英寸= 2.54厘米；
1英寸=96像素；
最终换算的单位是米；
如果当前地图比例尺为1: 125000000，则代表图上1米实地125000000米；
米和像素间的换算公式：
1英寸=0.0254米=96像素
1像素=0.0254/96 米
则根据1：125000000比例尺，图上1像素代表实地距离是125000000*0.0254/96 = 33072.9166666667米。
我们这个换算结果和切片的结果略微有0.07米的误差。
这个误差产生的原因是英寸换算厘米的参数决定的，server使用的换算参数1英寸约等于0.025*******米。
案例二：如果地理坐标系是wgs84,地图的单位是度，dpi为96
Server中度和米之间的换算参数：
1度约等于111194.872221777米
接下来就需要进行度和像素间的换算：
当比例尺为1:64000000米时，相当于1像素= 64000000*0.025*******/96 = 16933.3672米
再将米转换为度16933.3672/111194.872221777 = 0.1522855043731385度因此当地图单位为度时，近似计算在1:64000000 对应的Resolution为
0.1522855043731385度
验证结果：。