2019年智能制造行业深度分析报告
智能制造调查报告撰写
智能制造调查报告撰写智能制造是当今制造业发展的重要趋势，通过应用先进的信息技术和智能化设备，实现生产过程的自动化、灵活化和智能化。
为了深入了解智能制造的现状和发展趋势，本报告对智能制造进行了调查研究，并总结了相关数据和分析结果。
一、调查目的及方法本次调查旨在了解智能制造在不同行业中的应用情况、存在的问题和发展趋势。
调查采用问卷调查和实地访谈相结合的方式进行，针对不同行业的企业和专家进行了广泛的调研。
二、智能制造的应用情况调查结果显示，智能制造在各个行业中得到了广泛的应用。
在制造业中，智能制造可以提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
在汽车制造业中，智能制造可以实现智能化生产线、智能物流和智能仓储；在电子制造业中，智能制造可以实现自动化生产、智能质检和智能物流等。
三、智能制造存在的问题虽然智能制造在应用中取得了一定的成绩，但仍然存在一些问题。
调查发现，智能制造技术的投入成本较高，对于中小型企业来说，智能制造的实施仍然面临着一定的困难。
此外，智能制造涉及到大量的数据采集和处理，对于企业的信息化能力提出了更高的要求。
同时，智能制造还面临着数据安全和隐私保护等问题。
四、智能制造的发展趋势调查结果显示，智能制造在未来将继续发展壮大。
随着技术的不断进步和成本的不断降低，智能制造将进一步普及，不仅在大型企业中得到应用，也会逐渐渗透到中小型企业中。
同时，随着人工智能、物联网等技术的发展，智能制造将实现更高水平的自动化和智能化。
五、结论智能制造是制造业转型升级的重要方向，通过应用先进的信息技术和智能化设备，可以提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
然而，智能制造的实施仍然面临一些困难和挑战，需要政府、企业和社会各界的共同努力。
未来，随着技术的不断进步，智能制造将发展壮大，为制造业的发展带来更多机遇和挑战。
六、参考文献[1] 张三, 李四. 智能制造调查报告[D]. XX大学, 20XX.[2] 王五, 赵六. 智能制造的应用与发展趋势[J]. 制造技术, 20XX, XX(XX): XX-XX.[3] 陈七, 钱八. 智能制造技术研究综述[J]. 机械工程学报, 20XX, XX(XX): XX-XX.以上是本次智能制造调查报告的撰写内容，旨在客观准确地呈现智能制造的应用情况、存在的问题和发展趋势。
智能制造行业的发展现状与未来趋势展望
智能制造行业的发展现状与未来趋势展望智能制造是当今工业领域的热门话题之一，它通过整合先进的信息技术和制造工艺，实现生产过程的智能化、自动化和数字化，为企业提供更高效、更灵活、更智能的生产方式。
在全球范围内，智能制造正在快速发展，成为经济增长和转型升级的重要引擎。
本文将对智能制造行业的发展现状进行分析，并展望未来的趋势。
当前，智能制造行业在全球范围内呈现出快速增长的态势。
据统计，2019年全球智能制造市场规模达到了4.3万亿美元，预计到2025年将达到9.2万亿美元，年均复合增长率将超过15%。
中国作为全球最大的制造业大国，智能制造也取得了显著进展。
政府在政策引导、资金支持和技术创新方面给予了积极的支持，推动了智能制造技术在各个领域的应用。
目前，中国已经初步形成了以智能机器人、工业物联网、云计算和大数据等为核心的智能制造生态系统。
智能制造的发展离不开关键技术的支持。
在人工智能领域，机器学习、深度学习和自然语言处理等技术的发展，使得智能制造系统能够通过学习和优化来提高生产效率和质量。
在物联网领域，传感器、无线通信和大数据分析等技术的应用，实现了设备之间的互联互通，为智能制造提供了强大的技术支持。
此外，云计算和边缘计算的发展，使得智能制造系统能够实时获取和处理庞大的数据，实现生产过程的实时监控和分析。
未来，智能制造将朝着更智能、更柔性和更可持续的方向发展。
首先，智能制造系统将进一步加强与人工智能的融合，实现自主学习和自适应调整，提高生产效率和灵活性。
其次，智能制造将逐渐向网络化和数字化的方向演进，通过云平台和边缘计算实现全面数据共享和协同决策。
此外，智能制造还将注重环境保护和资源节约，通过优化生产过程和循环利用技术，实现绿色可持续发展。
智能制造的发展也面临着一些挑战。
首先，技术标准和标准化体系的缺乏限制了不同供应链之间的协同和互操作。
其次，安全和隐私问题成为智能制造发展的瓶颈，保护知识产权和商业机密成为亟待解决的问题。
智能制造业财务分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着全球制造业的转型升级，智能制造业已成为我国制造业发展的新引擎。
本报告旨在通过对智能制造业的财务状况进行分析，评估其盈利能力、偿债能力、运营能力和发展潜力，为相关企业和政府部门提供决策参考。
二、智能制造业概述智能制造业是指运用物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，对传统制造业进行智能化改造和升级，实现生产过程自动化、智能化、绿色化的一种新型制造业形态。
我国智能制造业发展迅速，已成为全球制造业的重要竞争者。
三、财务分析指标体系本报告选取以下财务指标对智能制造业进行综合分析：1. 盈利能力指标：营业收入、净利润、毛利率、净利率等。
2. 偿债能力指标：资产负债率、流动比率、速动比率等。
3. 运营能力指标：存货周转率、应收账款周转率、总资产周转率等。
4. 发展潜力指标：研发投入、技术进步率、市场份额等。
四、财务分析（一）盈利能力分析1. 营业收入：近年来，我国智能制造业营业收入持续增长，但增速有所放缓。
这主要受宏观经济下行压力、市场竞争加剧等因素影响。
2. 净利润：智能制造业净利润增长较快，但增速有所下降。
这表明企业在提升盈利能力方面取得一定成效，但受外部环境制约，盈利能力提升空间有限。
3. 毛利率：智能制造业毛利率保持稳定，说明企业在产品定价和成本控制方面取得一定成效。
4. 净利率：智能制造业净利率有所下降，主要受原材料价格上涨、人力成本上升等因素影响。
（二）偿债能力分析1. 资产负债率：智能制造业资产负债率保持稳定，说明企业负债水平适中，财务风险可控。
2. 流动比率：智能制造业流动比率较高，说明企业短期偿债能力较强。
3. 速动比率：智能制造业速动比率较高，说明企业短期偿债能力较强，应对突发事件的财务风险能力较好。
（三）运营能力分析1. 存货周转率：智能制造业存货周转率有所下降，说明企业在存货管理方面存在一定问题，需加强库存控制。
2. 应收账款周转率：智能制造业应收账款周转率有所提高，说明企业在信用管理方面取得一定成效。
2019智能门锁行业分析报告
智能门锁行业深度报告一、智能门锁技术不断成熟，产业链清晰 (4)（一）历史：智能锁在在中国起步相对晚，发展迅速 (4)（二）产业链：智能锁行业已经形成清晰产业链 (4)二、行业规模快速扩展，中国智能锁渗透率提升空间大 (6)（一）行业规模：全球智能锁行业快速发展 (6)1、全球：全球智能锁销量快速增长，中国为主销区域之一 (6)2、中国：中国智能锁行业高速发展，销售主要集中在工程与线下零售渠道 (6)（二）竞争格局：我国智能门锁企业数量快速增长，初步形成三大阵营 (7)三、看未来：行业洗牌将加速，技术与渠道力领先企业有望脱颖而出 (9)（一）消费升级推动智能家居产品需求提升，智能门锁渗透率料将提升高 (9)（二）行业洗牌将持续，C 端市场料将成为主要看点 (9)（三）技术与渠道力领先企业有望脱颖而出 (10)1、云丁科技：公寓市场与家用市场双发力 (10)2、德施曼：技术驱动，渠道与生产能力占优 (11)四、风险提示 (12)图表1：中国智能锁发展历程 (4)图表2：中国智能锁产业链结构 (5)图表3：全球智能锁行业规模及预测 (6)图表4：全球智能锁销量占比 (6)图表5：我国智能锁渗透率低 (6)图表6：我国智能锁行业规模及预测（万套） (7)图表7：2016 年中国智能门锁销售集中于华北、华南区 (7)图表8：中国智能锁销售渠道占比 (7)图表9：中国智能锁企业数量增长示意图（单位：个） (8)图表10：我国智能锁市场主要品牌 (8)图表11：我国居民人均可支配收入稳步提升 (9)图表12：我国人均G DP 稳步提升 (9)图表13：中国智能锁行业规模及预测 (9)图表14：中国智能锁渗透率预测 (9)图表15：截至2018 年6月中国公寓智能门锁渗透率（%） (10)图表16：云丁科技发展历程 (11)图表17：德施曼发展历程 (12)一、智能门锁技术不断成熟，产业链清晰（一）历史：智能锁在在中国起步相对晚，发展迅速随着人们生活水平的提升及人们对安全防的重视，智能锁已成为消费者锁具升级换代的最佳选择；同时，随着智能家居、物联网技术的成熟与发展，各大企业也纷纷抢滩智能锁市场，以抢占智能家居的市场份额。
2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告
2019-2024年中国人工智能应用行业发展及产业投资空间专项研究报告本报告旨在探讨中国人工智能应用行业在未来五年（2019-2024年）的发展趋势以及产业投资空间。
随着科技的发展，人工智能已成为一个增长迅速的行业。
在过去十年里，中国已经成为世界人工智能市场增长最快的国家之一。
未来五年，随着政策支持和技术变化的发展，中国的人工智能应用行业将面临更大的机遇和挑战。
一、发展趋势1.智能制造：智能制造是人工智能应用的重要领域之一。
未来五年，中国制造业将逐步实现智能化，并将在工业控制、全面协调和生产维护等方面有大幅提升。
2.自动驾驶：自动驾驶汽车将成为人工智能应用的新热点。
未来五年，智能汽车的普及程度将不断提高，自动驾驶汽车将逐渐成为主流汽车。
3.医疗健康：人工智能在医疗健康领域的应用前景非常广阔。
未来五年，人工智能将在医疗影像诊断、辅助医生判断、体检分析等各个方面有广泛应用。
4.金融科技：金融科技是人工智能应用的另一个重要领域。
未来五年，大数据和区块链技术的发展将为金融科技带来更多的机遇和挑战。
二、投资空间1.支持政策：政府已经开始加强对人工智能行业的支持。
未来五年，政府政策将成为人工智能应用行业发展的重要驱动力。
2.投资机会：人工智能应用行业已经吸引了众多投资者的关注。
未来五年，投资者将继续关注人工智能应用行业，寻找更多的投资机会。
3.企业布局：目前，国内外众多企业都在积极布局人工智能应用行业。
未来五年，企业将成为人工智能应用行业的重要力量。
4.人才支持：人工智能应用行业需要大量的高素质人才。
未来五年，人才的供给将成为人工智能应用行业发展的重要问题。
三、结论综上所述，未来五年中国的人工智能应用行业发展将面临较大机遇和挑战。
政府支持政策、投资机会、企业布局以及人才支持等方面的改变将成为推动人工智能应用行业发展的重要力量。
作为投资人，应该密切关注这个行业，并选择优秀的企业进行投资。
本报告将列出人工智能应用行业相关数据并进行分析，以便更好地了解中国人工智能应用行业的发展现状。
智能制造总结报告稿范文(3篇)
第1篇一、引言随着科技的飞速发展，智能制造已成为我国制造业转型升级的重要方向。
近年来，我国政府高度重视智能制造的发展，出台了一系列政策措施，推动企业加快智能化改造。
本报告旨在总结我国智能制造发展现状、趋势及取得的成果，为今后智能制造的发展提供有益借鉴。
二、智能制造发展现状1. 政策支持：我国政府高度重视智能制造，制定了一系列政策措施，如《中国制造2025》、《智能制造发展规划（2016-2020年）》等，为企业智能化改造提供了有力保障。
2. 技术创新：我国在智能制造领域取得了一系列技术突破，如工业机器人、数控机床、工业互联网、大数据、人工智能等，为智能制造发展奠定了坚实基础。
3. 应用推广：智能制造在我国各行业得到广泛应用，如电子信息、装备制造、汽车、航空航天、食品医药等，推动了传统产业转型升级。
4. 企业参与：众多企业积极参与智能制造，如海尔、美的、富士康等，形成了一批具有国际竞争力的智能制造企业。
三、智能制造发展趋势1. 数字化：智能制造将不断向数字化、网络化、智能化方向发展，实现生产过程的自动化、智能化和高效化。
2. 绿色化：智能制造将注重绿色环保，实现资源节约和环境保护，推动制造业可持续发展。
3. 个性化：智能制造将满足消费者个性化需求，实现生产定制化、柔性化。
4. 生态化：智能制造将构建产业链上下游协同创新生态，实现产业协同发展。
四、智能制造取得的成果1. 提高生产效率：智能制造使得生产流程更加高效，降低了生产成本，提高了企业竞争力。
2. 优化产品质量：智能制造有助于提高产品质量，降低不良品率，满足消费者需求。
3. 降低能源消耗：智能制造通过优化生产流程，降低能源消耗，实现绿色生产。
4. 创新商业模式：智能制造推动了企业商业模式创新，为企业发展提供了新机遇。
五、结论智能制造作为我国制造业转型升级的重要方向，已取得显著成果。
未来，我国将继续加大对智能制造的政策支持力度，推动技术创新和应用推广，实现制造业高质量发展。
智能制造调研报告
智能制造调研报告一、引言随着科技的飞速发展，智能制造已成为全球制造业的重要趋势。
智能制造是以高度信息化、数据化和网络化为基础，将人工智能、物联网、大数据等先进技术深度融入生产制造全过程，实现生产过程的自动化、高效化和智能化。
为了深入了解智能制造的发展现状和趋势，我们进行了深入的调研。
二、智能制造概述智能制造是一种全新的生产方式，它以智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统为核心，通过将人工智能、物联网、大数据等技术与制造过程深度融合，实现制造过程的自动化、高效化和智能化。
智能制造具有高精度、高效率、高可靠性、低成本等优势，是未来制造业发展的重要方向。
三、智能制造的发展现状1.国内外智能制造发展情况智能制造在全球范围内得到了广泛关注和大力推广。
美国、德国、日本等发达国家在智能制造领域取得了重要进展，通过制定国家战略、加大研发投入、推广示范工程等方式，推动智能制造的发展。
我国也高度重视智能制造的发展，出台了一系列政策措施，大力推广智能制造示范工程，加快推进制造业的数字化、网络化、智能化。
2.国内智能制造典型企业及案例国内一些先进企业如海尔、华为、比亚迪等在智能制造方面进行了积极探索和实践，取得了一些重要成果。
例如，海尔的“黑灯工厂”项目，通过引入自动化生产线和智能化设备，实现了生产过程的自动化和智能化，大幅提高了生产效率和产品质量。
华为的“无人化工厂”项目，通过引入自动化生产线和智能机器人，实现了生产过程的全面自动化和智能化，大幅提高了生产效率和降低了成本。
四、智能制造的趋势和挑战1.趋势随着人工智能、物联网、大数据等技术的不断发展，智能制造将会呈现以下趋势：一是智能化程度将越来越高，人工智能等先进技术将会更加深入地应用于生产制造全过程；二是数字化程度将越来越高，数据将成为企业的重要资源；三是网络化程度将越来越高，物联网和互联网将会更加紧密地结合在一起；四是自动化程度将越来越高，自动化设备和机器人将会更加广泛地应用于生产制造全过程。
2019年中国人工智能行业市场前景研究报告
2019年中国人工智能行业市场前景研究报告人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。
人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。
我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。
《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。
人工智能市场前景巨大，预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元。
为了更好的了解我国人工智能的发展，中商产业研究院特推出《2019年中国人工智能行业市场前景研究报告》。
报告从人工智能概况、人工智能发展环境、人工智能发展现状、人工智能重点企业四大方面剖析我国人工智能行业，并进一步预测人工智能的发展前景。
以下是报告详情：PART1：人工智能概况人工智能是利用数字计算机或者数字计算控制的机器模拟、延伸和拓展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
根据人工智能是否能正式的实现推理、思考和解决问题，可以将人工智能分为弱人工智能和强人工智能。
从产业链来看，人工智能产业链主要有三个核心层：基础层、技术层及应用层。
在基础层方面，计算技术得到广泛的运用，为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，是一切人工智能应用得以实现的大前提；人工智能技术层，主要有语音识别、计算机视觉、深度学习领域。
人工智能应用非常广泛，目前金融、汽车、零售、大健康、安防、教育等领域都有涉及。
PART2：人工智能发展环境近年来，我国在人工智能领域密集出台相关政策，更在2017、2018以及2019年连续三年的政府工作报告中提到人工智能，可以看出在世界主要大国纷纷在人工智能领域出台国家战略，抢占人工智能时代制高点的环境下，中国政府把人工智能上升到国家战略的决心。
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２０１９年智能制造行业深度分析报告正文目录全球装备制造产能转移：结构重塑，中国高端装备的挑战与机遇 (6)贸易摩擦或致分化加速，优势企业影响可控但现金流承压 (6)从总成本角度看中国仍具较强全球竞争力，产能转移或呈现结构性特征 (6)智能制造升级的趋势不变，建议布局行业核心资产和技术 (6)财报角度分析：关税加征或加速行业分化，优势企业影响可控 (7)贸易摩擦对制造业影响在数据端初步显现，样本公司财报指标仍稳健 (7)关税影响在18Q4显现，制造业相关板块收入增速放缓，集中度持续提升 (8)样本公司收入及业绩同比增速较稳定，毛利率稳中有升 (10)样本公司盈利质量较高，经营性净现金流较充沛 (11)制造业投资增速震荡下行，优势企业仍加速投资以积极应对关税影响 (11)贸易摩擦相关制造业板块或继续分化，优势企业现金流或承压 (13)总成本角度分析：中国制造未来或仍具备较强的全球竞争力 (14)案例：各国综合制造成本比较——以手工具行业为例 (14)放眼全球，新兴市场经济体承接能力或有限 (14)全球制造业的转移本质上是追逐低成本的过程 (15)越南和泰国有望成为承接产业转移的首选目的地，但体量或有限 (17)本土自动化改造推进有望削弱产能转移目的地人力成本优势 (18)资本开支有望逐步聚焦研发和产品结构升级，盲目的产能扩张或有限 (20)智能制造的趋势不变，建议布局行业核心资产和技术 (22)制造业投资下滑，贸易摩擦影响导致短期需求不足 (22)5G技术融合有望推动智能制造行业发展和智能装备技术革新 (24)向智能制造企业升级，对自动化设备公司的挑战与机遇 (26)投资研判：5G引领智能制造行业变革，或是自动化设备公司投资机遇期 (27)ABB：逐步剥离电网业务，聚焦数字化解决方案 (29)KUKA：汽车行业机器人解决方案领导者 (30)发那科：数控系统全球龙头，FIELD工业物联网平台或以日本公司为主 (32)安川电机：聚焦工业机器人数字化转型 (34)新松机器人：产品线覆盖全面，开启全球化战略布局 (36)埃斯顿：具备自主技术，打造工业互联网智能工厂 (37)汇川技术：立足工业自动化核心技术，打造全方位工业系统解决方案 (39)图表目录图表1：31家样本公司列表一览 (7)图表2：中美贸易摩擦进程示意图 (8)图表3：第一批及第二批美元清单商品价值及数目分类情况 (8)图表4：2018.02-2019.04 HS两位编码对应加征500亿美元关税部分门类出口美国金额同比 (9)图表5：2017-2019.04制造业及细分营业收入累计同比情况（%） (9)图表6：2015.03-2019.03 A股上市公司中通用设备及专用设备制造业与整体行业累计营业收入占比情况 (10)图表7：2018Q1-2019Q1 样本公司累计收入及归母净利润同比 (10)图表8：17Q3-18Q1及18Q3-19Q1样本公司总体收入及归母净利润 (10)图表9：2017Q1-2019Q1制造业及细分行业单季利润总额/营收情况 (11)图表10：2017Q1-2019Q1 样本公司总体毛利率及净利率情况（整体法） (11)图表11：2017Q2-2019Q1样本公司单季经营性净现金流及同比 (11)图表12：2017Q1-2019Q1固定资产投资完成额单季值及同比情况 (12)图表13：2017Q1-2019Q1 样本公司单季资本开支及同比情况 (12)图表14：17Q2-18Q1及18Q2-19Q1 样本公司资本开支/CFO同比情况 (12)图表15：各个国家手工具制造综合成本比较 (14)图表16：全球制造业重心的转移路径示意图 (15)图表17：日本历年0-14岁人口的总人口占比情况 (15)图表18：中国历年0-14岁人口的总人口占比情况 (16)图表19：中国历年总劳动人口及同比情况 (16)图表20：东南亚主要经济体承接制造业方面存在的问题 (17)图表21：2018年东南亚主要国家劳动人口数量 (18)图表22：预计东南亚各国可承接制造业年产值情况 (18)图表23：2009-2017年中国工业机器人保有量稳步提升 (18)图表24：2003-2018E中国工业机器人密度变化情况 (18)图表25：2017年各国平均工资水平情况 (19)图表26：2012年以后全球工业机器人售价呈现下行趋势 (19)图表27：2011-2019E全国高校毕业生人数 (19)图表28：2000-2019年2月中国及美国PCT专利申请量全球占比 (19)图表29：美国软件工程师平均年薪 (20)图表30：上海高级软件工程师平均月薪 (20)图表31：2004-2017年固定资产投资完成额中设备投资及增速 (20)图表32：2005-2017年细分行业设备投资增速情况 (20)图表33：2014-2019Q1机械设备行业净利率情况 (21)图表34：2014-2019Q1机械设备行业ROE情况 (21)图表35：2008.02-2019.05固定资产投资完成额累计同比情况 (22)图表36：2014.01-2019.05手机及汽车需求同比情况 (22)图表37：2015Q1-2019Q1中国及日本额机器人产销率累计同比情况 (23)图表38：四大家族2017Q1-2019Q1毛利率情况 (23)图表39：四大家族2017Q1-2019Q1营收同比情况 (23)图表40：2017Q1-2019Q1四大家族当季新签订单额同比 (23)图表41：传统工业无线通信协议相对封闭，存在距离短、范围窄、接入数量少等应用痛点 (24)图表42：5G网络低时延的特性有助于实现更多的机器人控制功能 (25)图表43：5G是实现云化机器人的基础技术 (25)图表44：未来的流水式汽车生产将提高联网化和柔性化程度（ARENA2036假想图） (26)图表45：运用磁导航和激光导航技术的移动机器人，运动精度可达±5mm，满足汽车装配等特殊工艺需求 (27)图表46：发那科历史业绩、市值与估值表现 (27)图表47：发那科历史市值与PE-TTM估值 (28)图表48：发那科历史市值与PS-TTM估值 (28)图表49：ABB历史业绩、市值与估值表现 (28)图表50：ABB历史市值与PE-TTM估值 (28)图表51：ABB历史市值与PS-TTM估值 (28)图表52：ABB业务聚焦于数字化行业 (29)图表53：ABB 2013-2018年与18Q1-19Q1营业收入 (29)图表54：ABB 2013-2018年与18Q1-19Q1归母净利润 (29)图表55：ABB 2013-2018年与18Q1-19Q1毛利率与净利率 (30)图表56：ABB 2013-2018年与18Q1-19Q1资产负债率与资产周转率 (30)图表57：借助ABB Ability TM，ABB公司建立了一套自身标准的工业互联网 (30)图表58：KUKA业务以机器人为核心单元，通过系统、软件和IT集成为客户提供自动化的综合解决方案 (31)图表59：2018年KUKA的营业收入同比下滑6.81% (31)图表60：2018年机器人业务结束连续8年增长，系统集成业务下滑 (31)图表61：KUKA的毛利率和净利率均处于较低水平 (31)图表62：其中机器人毛利率大幅高于系统集成毛利率 (31)图表63：KUKA的工业4.0架构：制造组件-边缘控制器-工业物联网平台-符合人体工程学的用户界面 (32)图表64：2019财年发那科的营业收入同比下滑12.53% (33)图表65：2019财年数控机床收入同比下滑39.5% (33)图表66：2019财年发那科的毛利率、营业利润率和净利率均同比下滑 (33)图表67：发那科经营性现金流良好，可完全覆盖资本开支 (33)图表68：发那科FIELD系统 (34)图表69：安川电机FY 2013-FY 2018营业收入及同比 (34)图表70：安川电机FY 2013-FY 2018归母净利润及同比 (34)图表71：安川电机2013-2018财年毛利率与净利率 (35)图表72：安川电机2013-2018财年三项费用率 (35)图表73：2013-2018财年工业机器人及核心零部件收入与利润率情况 (35)图表74：2018财年安川电机运动控制及机器人业务收入占比 (35)图表75：i³-Mechatronics整体解决方案结构概念图 (36)图表76：机器人2013-2018与18Q1-19Q1营业收入 (36)图表77：机器人2013-2018与18Q1-19Q1归母净利润 (36)图表78：机器人2013-2018与18Q1-19Q1毛利率与净利率 (37)图表79：机器人2013-2018与18Q1-19Q1三项费用率 (37)图表80：2012-2018年工业机器人业务收入稳步增长 (37)图表81：2018年机器人四大业务中，工业机器人收入占比30% (37)图表82：埃斯顿2013-2018与18Q1-19Q1营业收入 (38)图表83：埃斯顿2013-2018与18Q1-19Q1归母净利润 (38)图表84：埃斯顿2013-2018与18Q1-19Q1毛利率与净利率 (38)图表85：埃斯顿2013-2018与18Q1-19Q1三项费用率 (38)图表86：2013-2018年核心部件业务收入与毛利率情况 (38)图表87：2018年埃斯顿工业机器人业务收入占比达到50% (38)图表88：汇川技术2013-2018与18Q1-19Q1营业收入 (39)图表89：汇川技术2013-2018与18Q1-19Q1归母净利润 (39)图表90：汇川技术2013-2018与18Q1-19Q1毛利率与净利率 (39)图表91：汇川技术2013-2018与18Q1-19Q1三项费用率 (39)图表92：2013-2018年工业自动化&工业机器人收入与毛利率情况 (40)图表93：2018年汇川技术工业自动化&工业机器人业务收入占比 (40)全球装备制造产能转移：结构重塑，中国高端装备的挑战与机遇贸易摩擦或致分化加速，优势企业影响可控但现金流承压我们筛选出31家理论上会受到第一批500亿美元关税清单影响的A股上市公司作为样本，用于探究中美贸易摩擦对中国制造业企业的影响程度。
我们发现：1）关税影响在18Q4显现，制造业相关板块收入增速放缓，集中度持续提升；2）样本公司收入及业绩同比增速较稳定，毛利率稳中有升；3）样本公司盈利质量较高，经营性净现金流较充沛；4）制造业投资增速震荡下行，优势企业仍加速投资以积极应对关税影响。