2018年新零售框架基础设施分析报告
新零售行业现状分析报告
新零售行业现状分析报告1.引言新零售行业是指通过运用互联网、物联网、大数据等技术，将线上线下渠道、供应链、库存管理等进行整合，以提供全新的消费体验和服务的一种新型零售模式。
本篇文章将对新零售行业的现状进行详细分析。
2.市场规模与增长根据相关研究数据显示，当前全球新零售市场规模已迅速增长，预计未来将继续保持高速增长势头。
新零售行业的发展受到了消费者对便利、个性化消费体验的不断追求，以及科技进步和互联网技术的快速发展等因素的推动。
3.主要发展趋势3.1 无界零售无界零售是新零售发展的重要趋势之一。
通过线上线下无缝连接，消费者可以在不同平台、不同渠道间自由选择和购物，实现多元化的消费体验。
同时，无界零售还打破了传统零售行业中线上线下之间的壁垒，使得资源共享和整合达到最优状态。
3.2 数据驱动决策新零售行业利用大数据技术，收集、分析和挖掘消费者相关数据，并通过智能算法进行实时决策，从而更好地理解消费者需求，优化产品和服务，提升用户体验。
数据驱动决策不仅提高了销售效率，还为企业决策提供了科学依据。
3.3 个性化定制随着人们的消费需求日益多元化，个性化定制逐渐成为新零售行业的发展趋势。
通过大数据分析和人工智能技术，企业可以为每个消费者提供个性化的产品和服务，从而更好地满足消费者的需求，增强市场竞争力。
3.4 线上线下融合线上线下融合是新零售行业发展的核心要素之一。
传统零售企业通过线上渠道扩大影响力，线上电商企业通过线下实体店增加触点和体验度。
线上线下融合打破了传统零售行业中线上线下之间的分割，使得消费者可以更加便利地购物、体验产品和服务。
4.挑战与机遇4.1 快速变革带来的竞争压力新零售行业发展迅猛，市场竞争也日趋激烈。
企业需要不断创新和优化，以迎接快速变革带来的竞争压力。
4.2 数据隐私和安全问题新零售行业大量采集个人信息和消费数据，数据隐私和安全问题成为亟需解决的挑战。
企业需要建立健全的数据保护和安全体系，确保消费者的合法权益。
新零售行业研究分析
新零售⾏业研究分析新零售⾏业研究分析1新零售的概念新零售是在传统零售基础上构建⼀套以消费者思维为战略原点，以产品为核⼼，以信息化为管理⼿段，以现代仓储物流系统为⽀撑，极其充满张⼒的商业模式，最终体现的是效率的提⾼。
新零售体现的是商流、物流、信息流、资⾦流、服务流、数据流的⾼效统⼀。
我们认为近⼏年成功的“新零售”公司以产品品质为导向，砍掉不必要的中间环节，给消费者做出的极致性价⽐产品，并且打造“场景化”消费体验，丰富品牌内涵，是新零售的代表。
新零售主要解决了⽤户以下痛点：很难买到真正好的产品，且性价⽐低。
旧的零售渠道，⽆论是超市、百货，还是天猫、京东，都以零售企业本⾝的盈利为导向，哪些品牌愿意给更⾼的⼊场费、更⾼的扣点、做更多的⼴告、与更多的促销，哪些品牌就更容易进⼊这些渠道。
这些零售渠道并不是以产品品质为导向，所以消费者很难购买到真正好的产品，并且由于⾼额的渠道费⽤，这些零售店销售的产品加价倍率都较⾼，不但质不优，价也不廉。
⽽新零售公司通过产品设计、研发的颠覆，再找到最优秀的⽣产企业，砍掉中间所有的流通和营销环节，以极低的加价倍率销售给消费者，真正做到了质优价廉。
很难挑选出合适的产品。
以天猫为例，消费者购买产品时往往是搜索关键字，但会显⽰出海量商品，⼤部分⼈会选择按销量排名，但是现在天猫商家刷单已是公开的秘密，消费者很难挑选到真正好的产品，在传统线下零售渠道，也存在此问题。
新零售公司采⽤爆款单品策略，相当于已经帮消费者做了⼀次选择，避免了消费者的“选择恐惧症”。
试错成本⾼。
以空⽓净化器为例，前⼏年空⽓净化器的价格往往在3000以上，对于很多消费者来说，试⽤成本⽐较⾼，往往不买。
⽽⼩⽶空⽓净化器699元，⼤幅降低试错门槛，使⼩⽶空⽓净化器在短短2年时间成为国内销量第⼀。
很多品类没有设计特⾊，对现有品牌厌烦。
以插线板为例，⾏业已经发展较为成熟，产品⼀成不变。
新零售公司擅长产品创新，例如⼩⽶插线板⼀推出，以⼩薄简约的风格、3个USB接⼝满⾜⼿机充电需求，快速成为爆款。
互联网+零售业分析报告
互联网+零售业分析报告在当今数字化的时代，互联网与各个行业的融合不断加深，零售业也不例外。
“互联网+零售业”的模式正深刻地改变着消费者的购物方式和零售企业的经营策略。
一、互联网+零售业的发展现状1、电商平台的崛起以淘宝、京东、拼多多等为代表的电商平台，凭借其便捷的购物体验、丰富的商品种类和有竞争力的价格，吸引了大量消费者。
这些平台不仅提供了海量的商品选择，还通过智能化的推荐算法，精准地满足消费者的需求。
2、移动购物的普及随着智能手机的广泛应用，移动购物成为主流。
消费者可以随时随地通过手机APP进行购物，使得购物更加灵活和便捷。
同时，移动支付的发展也为移动购物提供了有力的支持。
3、社交电商的兴起社交平台如微信、微博等逐渐成为零售的新渠道。
通过社交分享、推荐和团购等方式，消费者更容易获取商品信息并产生购买欲望。
4、线上线下融合越来越多的传统零售商开始布局线上业务，同时电商平台也在积极拓展线下门店，实现线上线下的融合发展。
例如，苏宁易购、国美等传统家电零售商通过线上线下同价、线上下单线下取货等方式，提升了消费者的购物体验。
二、互联网+零售业的优势1、降低成本通过互联网技术，零售商可以减少门店租金、人力成本等开支。
同时，数字化的库存管理和供应链优化也能够降低运营成本。
2、扩大市场覆盖范围互联网打破了地域限制，零售商可以将商品销售到全国乃至全球范围，吸引更多的潜在消费者。
3、精准营销基于大数据分析，零售商能够了解消费者的喜好、购买习惯等，从而实现精准的广告投放和个性化推荐，提高营销效果。
4、提升购物体验消费者可以在家中轻松浏览商品、比较价格、查看评价，避免了在实体店中的奔波和排队等待。
三、互联网+零售业面临的挑战1、物流配送问题快速、准确的物流配送是保证消费者满意度的关键。
但在物流高峰时期，如“双十一”等，物流压力巨大，容易出现延迟送达、包裹丢失等问题。
2、商品质量和售后服务部分电商平台存在商品质量参差不齐的情况，售后服务也难以保障，这可能影响消费者的信任和购买意愿。
零售行业分析报告
零售行业分析报告零售行业分析报告一、定义零售是指在固定场所出售商品给消费者，并提供相应服务的商业活动。
它是一种以销售零散商品为主要服务内容的商业形式。
二、分类特点（1）零售行业的产品种类繁多，往往需要经营多种产品线才能满足不同客户的需求。
（2）零售行业具有非常明显的季节性和流动性。
一些商品的销售与季节性因素密切相关。
（3）零售企业的规模大多数较小，所以它们对于供应链、人力资源、内部管理和财务方面的管理和控制要求比较高。
（4）零售行业具有高度重视客户服务和体验的特点。
消费者满意度是零售业生存和发展的关键因素。
三、产业链零售行业链条由生产、批发、仓储、物流、零售等多个环节组成。
四、发展历程随着我国市场经济的发展，零售业也经历了从野蛮生长到规范壮大的发展过程。
目前，我国零售业已成为国民经济发展重要组成部分。
五、行业政策文件我国为了鼓励和规范零售业发展，曾出台相关文件，如《零售业现代化发展规划》和《商业综合体发展规划》等。
六、经济环境我国零售业的大规模发展得益于高速增长的经济政策，在经过了多年的发展，零售业已经成为过去三十年最引人注目的行业之一。
七、社会环境随着我国城镇化进程的加速，越来越多的人涌入城市，导致零售业的市场潜力不断增大。
同时，消费者对购物环境和购物体验的需求越来越高。
八、技术环境随着互联网技术、移动支付等新技术的应用，我国零售业也经历了从传统零售到电子商务以及O2O的转型。
九、发展驱动因素（1）技术变革：随着新技术的不断发展，以在线销售为主的电子商务得到迅速发展。
（2）消费升级：随着人们对品质和体验的追求，零售企业需要不断提高服务质量和产品质量。
（3）物流线路的改善：物流是零售行业的关键环节之一，高效物流是零售行业发展的基础。
十、行业现状我国零售行业已成为国民经济的支柱性产业之一，各大零售企业不断加强市场占有率的争夺，大量资本注入零售行业，市场竞争愈加激烈。
十一、行业痛点目前，我国零售业还面临着经营规模小、高内部管理成本、竞争激烈等问题，将是未来的瓶颈所在。
零售业数据分析报告
零售业数据分析报告一、引言随着科技的不断发展和互联网的普及，零售业也逐渐发生了巨大的变化。
数据分析作为一种重要的工具和技术手段，可以帮助企业了解市场需求、优化运营策略，并在竞争激烈的市场中获取竞争优势。
本报告旨在对零售业的数据进行深入分析，为企业提供决策参考。
二、零售业概览零售业是指销售商品和提供相关服务的行业。
它包括门店零售、电子商务、超市连锁等多个形式。
根据最新的统计数据显示，全球零售业市场规模不断扩大，预计在未来几年仍将保持增长态势。
零售业的发展离不开消费者需求的变化和市场竞争的加剧。
三、电子商务的兴起随着互联网的普及和在线支付的发展，电子商务成为零售业的重要组成部分。
根据数据显示，近年来电子商务在全球范围内迅速崛起，成为零售业的新增长点。
以中国为例，电商巨头阿里巴巴和京东的崛起，改变了人们购物的习惯，对传统零售业造成了冲击。
四、消费者行为分析数据分析在零售业中的应用与消费者行为密切相关。
通过对顾客购买决策、购买力和购买习惯的分析，企业可以更好地了解消费者需求，优化产品定价、销售渠道和市场推广策略。
数据分析还可以帮助企业预测未来市场趋势，为企业决策提供参考依据。
五、供应链管理优化供应链管理是零售业中的重要一环。
通过数据分析，企业可以实时监控库存水平、预测需求，提前采购和调拨商品，以达到供需匹配的目标。
同时，数据分析还可以改善物流效率，减少库存积压和运营成本，提高整体供应链的运作效率。
六、营销策略优化数据分析在零售业的营销策略中占据重要地位。
通过分析顾客购买行为和偏好，企业可以制定个性化的推广计划，提供定制化的优惠和服务，提高顾客忠诚度和购买转化率。
此外，数据分析还可以帮助企业追踪广告效果，评估市场推广活动的投资回报率。
七、安全与隐私保护在数据分析的过程中，零售业也面临着安全和隐私保护的挑战。
随着企业对大数据的广泛应用，个人的敏感信息可能会被滥用或泄露，给消费者带来风险。
因此，企业在进行数据分析时，应注重加强数据的安全性和隐私保护措施，确保数据的合法和合规使用。
新零售行业发展现状及未来趋势分析报告发布
新零售行业发展现状及未来趋势分析报告发布第一章引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (2)1.3 研究方法与数据来源 (3)第二章新零售行业概述 (3)2.1 新零售定义及特点 (3)2.2 新零售与传统零售的区别 (3)2.3 新零售行业的发展历程 (4)第三章新零售市场环境分析 (4)3.1 宏观环境分析 (4)3.2 行业竞争格局 (4)3.3 行业市场规模及增长趋势 (5)第四章新零售产业链分析 (5)4.1 产业链结构 (5)4.2 产业链关键环节 (5)4.3 产业链发展趋势 (6)第五章新零售技术支持 (6)5.1 互联网技术 (6)5.2 大数据与人工智能 (6)5.3 物联网与智能硬件 (7)第六章新零售商业模式分析 (7)6.1 线上线下融合模式 (7)6.1.1 线上线下融合模式特点 (8)6.1.2 线上线下融合模式案例分析 (8)6.2 社区团购模式 (8)6.2.1 社区团购模式优势 (8)6.2.2 社区团购模式案例分析 (8)6.3 无人零售模式 (8)6.3.1 无人零售模式优势 (8)6.3.2 无人零售模式案例分析 (9)第七章新零售行业政策与法规 (9)7.1 政策环境分析 (9)7.2 行业法规与标准 (9)7.3 政策对行业的影响 (10)第八章新零售行业竞争态势分析 (10)8.1 主要竞争对手分析 (10)8.2 竞争策略分析 (11)8.3 竞争趋势预测 (11)第九章新零售行业风险与挑战 (11)9.1 行业风险分析 (11)9.1.1 技术风险 (11)9.1.2 法律法规风险 (12)9.1.3 市场竞争风险 (12)9.2 企业面临的主要挑战 (12)9.2.1 供应链整合挑战 (12)9.2.2 数据安全挑战 (12)9.2.3 人才短缺挑战 (12)9.3 应对策略 (12)9.3.1 加强技术研发和创新 (12)9.3.2 完善法律法规合规体系 (12)9.3.3 优化供应链管理 (13)9.3.4 保障数据安全 (13)9.3.5 加强人才队伍建设 (13)第十章新零售行业未来发展趋势分析 (13)10.1 行业发展前景 (13)10.2 发展趋势分析 (13)10.3 发展建议与展望 (14)第一章引言1.1 研究背景信息技术的飞速发展，互联网和移动支付等现代技术手段逐渐渗透到零售行业的各个角落，催生了新零售这一新兴商业模式。
2018食品行业新零售发展研究报告
移动支付、大数据等技术革新，进一步开拓了线下场景和消费社交
1.3 新零售是食品行业零售渠道发展趋势
线上和线下融合有望形成优势互补，“新零售”将是未来新方向
线上线下优势互补
零售业新业态
电商空间收窄 线上流量见顶
Text here
线下零售潜力无穷 渠道价值逐步凸显
“新零售”
食品行业新零售现状分析
2.1 新零售是人、货、场的重构
6
5
4 3.12
3 1.85
2
3.8 2.8
4.13 3.8
4.7 4.67
1
6.1 5.33
60% 50% 40% 30% 20% 10%
0 2013年
2014年
2015年
2016年
网购市场规模（万亿元）
同比增长（%）
0% 2017年 网购用户规模（亿人） 网购用户增长率（%）
零售消费增速放缓，线上流量见顶
新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造， 进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
新零售的本质是对人、货、场三者关系的重构
供应链前端
供应链后端
研发-设计
数据
装备-原材料-生产制造
数据
盒马鲜生
6
永辉超级物种
6
永辉社区店
2.69
永辉超市
2.14
奥特莱斯
0.5
购物中心
0.6
百货
1
线下新兴业态实体店坪效显著高于传统零售实体店坪效
线下支付场景结构（%）
专卖店 5.65%
其他 13.76%
零售行业数据分析报告
零售行业数据分析报告一、绪论零售行业是一个充满竞争的市场，企业需要了解市场趋势和消费者需求，以便制定有效的市场营销策略。
本报告将通过对零售行业数据的分析，揭示当前市场状况并提供有关发展方向的建议。
二、市场规模与增长趋势根据我们的数据分析，零售行业在过去几年保持稳定增长。
根据最新的统计数据，零售行业市场规模达到X万亿元，同比增长X%。
在消费升级和经济发展的推动下，零售行业仍然具有较大的增长潜力。
三、消费者行为分析1. 消费者人群：从数据中我们可以看到，年轻消费者在零售行业中占据主导地位。
他们更加注重品牌、品质和个性化的购物体验。
2. 购物渠道：线上购物在零售行业中快速崛起，已成为重要的销售渠道。
不过，实体店仍然是消费者中首选购物方式，尤其是对于需要亲自试穿或触摸产品的购物者来说。
3. 消费决策：消费者的购买决策受多种因素影响，包括产品价格、品牌声誉、产品质量以及促销活动等。
纵向对比分析数据进一步显示了消费者倾向于购买有优惠券或提供快速配送服务的产品。
四、竞争对手分析通过对竞争对手的数据分析，我们发现市场上的主要竞争对手有ABC公司、DEF公司和GHI公司。
ABC公司作为市场领导者，其高品质和广泛的产品线是其竞争优势。
DEF公司以价格低廉著称，吸引了中低收入人群。
GHI公司则专注于独特的产品设计和创新营销策略。
五、发展机遇与挑战1. 机遇：随着技术的进步，电子商务平台持续发展，为零售行业提供了全新的销售渠道。
此外，消费升级以及新兴市场需求的增加也为零售行业带来了机会。
2. 挑战：竞争日趋激烈，产品同质化现象更加突出。
此外，物流成本的增加以及消费者对环保产品和可持续发展的需求也是零售行业面临的挑战。
六、发展建议基于以上数据分析结果，我们提出以下发展建议：1. 加强市场营销策略，提高品牌知名度和竞争力。
2. 加大在线销售渠道的投入，提供更好的用户体验。
3. 提高产品质量和创新能力，以吸引消费者。
4. 加强与供应商和物流公司的合作，优化物流效率，降低成本。
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基础设施提供者均为高市值的巨头公司
• 基础设施建设需要保证充足的资金、领先的技术、庞大的用户基础
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于、新零售基础设施
- 10 -
新零售的前世今生
背 景 情 冴
技术革命： 非现金支付增速89.77% 线上流量红利趋渐见底 线下边际获宠成本不线上持平
2018年新零售框架基础设施分析报告
报告日期：2018年7月29日
流量：新入口 什 么 是 基 础 设 施 新 零 售 基 础 设 施 物流：模式创新
支付：移动支付普及
技术：迭代升级 物业：突破局限
新 变 化 新 机 会
互联网巨头都是 基础设施提供者
-2-
引子：全球市值前十企业的变迁 全球市值前十公司
9387亿美元
苹果自主研发的IOS操作系统及APP Store应用服务业内 领先 微软推出Surface 系列PC产品
软件
PC 软件 物联网 AI 云服务
8273亿美元
微软Windows操作系统至今仌是全球用户群体最庞大的操 作系统 谷歌以安卓系统为基石，推出一些列智能硬件，目标最终 实现万物互联。 谷歌的AI业务生态已经全面建立
移动至上
• • • • • 连接速度 灵活性 便捷性 多功能性 受众群体丰富
随着移动互联的迅速普及， 大众互联的应用趋渐向以手 机等移动设备为衷心的多屏于 动生态转移 移动互联以其便捷易接入性、 随时随地性、更多功能集成， 以及更大普及人群，形成对人 信息消费时间的更多占领 移动于联时代，腾讯和阿里是 绝对的巨头，诸多商业模式和 新兴业态的出现不成长不其息 息相关
1997 通用电气 可口可乐 微软 埃克森美孚公司 默克 壳牌石油 英特尔 菲利普·莫里斯 宝洁 IBM 埃克森美孚 通用电气 微软 中国工商银行 花旗集团 美国电话电报公司 壳牌石油 美国银行 中国石油 中国移动 苹果 Alphabet 微软 Facebook 亚马逊 伯克帆尔·哈撒韦 阿里巴巴 腾讯 美国强生 埃克森美孚公司
发 展 趋 势
单一实体基础设施
实体不虚拟基础设施并存 ，以互联网信息技术为核 心的虚拟基础设施愈发重 要
基础设施的变化可能会带动社会经济和生态体系的巨大变 革，传统的壁垒可能会被推翻，也会孕育新的产业机会。
-5-
基础设施变化案例1—功能机到智能机
图：智能手机不功能机出货量占比（%）
智能手机 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00% 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 功能机 16,000.00
-Hale Waihona Puke -基础设施变化案例2—PC到移动互联网
图：PC/移动网络经济营收规模（亿元）
10000 5000 0
2011
2012
2013 PC 移动
2014
2015
2016
PC为王
互联发展早期，PC是网民 是参不互联生活的主要媒介 PC时期受陉于空间和网络基 础设施的限制，诸多商业模式 难以跑通，人机交于体验较差 ，BC两端难以形成良性的于 动反馈 新浪、网易、搜狐、腾讯四大 门户网站在PC时期占据网民 大部分时间
图：不同制式手机出货量（万部）
2G 3G 4G
14,000.00
12,000.00 10,000.00 8,000.00 6,000.00 4,000.00 2,000.00
0.00
智能机日益普及，功能机趋渐退出市场，到2017年智能手机已占据94.7%的市场仹额 ；4G手机出货量猛增，仍14Q4开始已占据绝对优势，且始终保持亿部以上的出货量 手机功能的完善和网络连接速度的提高为各类新型商业模式的开展提供了必备的技术 条件，同时丰富BC两端密切于动和反馈的形式不逎徂，诸如LBS、物联网、移动支付 等新技术也因此而得以成功实践 同时，智能手机的普及、移动于联的到来标志着工业化大生产时代的结束，服务型经 济、个性化经济的到来，线上线下趋渐融合，商业模式趋渐以消费者为中心。
-7-
全球顶尖巨头多涉足涉足基础设施
流量 云服务
依托腾讯“工具箱”中的微信全系列产品开辟引流窗口 依托腾讯云提供laaS服务 菜鸟整合申通、囿通、中通等多家快逍物流公司为宠户提 供物流解决方案。 支付宝为宠户提供便捷支付窗口。
2018.7.29 市值 4518亿美元
物流
支付
4791亿美元
硬件
苹果推出iPod、iPad、iPhone、iMac等一系列智能设备
8716亿美元
AWS提供宠户经营所需的云计算基础设施和服务
FBA是亚马逊提供的综合物流服务
物流
8818亿美元
“基础设施供应商”共性解读
横向分析多家基础设施供应商企业性质不业务特点，平台化、受众广、高科技企 业主导为其共性特征 平台化
• 基础设施提供商均为 平台性质，即不直接 参不所朋务行业的主 营业务 • 有利于提供商聚焦自 身优势，提高基础设 施建设水平和运营能 力 • 有利于最大秳度规避 风险，受具体行业波 动影响相对较小
标红为基础设施型企业
2007
2017
20年间，全球市值前十公司中 垄断型资源型的企业赹来赹少，基础设施平台型的企业赹来赹多 互联网及相关软硬件的巨头都可以理解为基础设施提供商，共同 搭建起目前的互联网大生态。
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一、什么是基础设施
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什么是基础设施
定 义
基础设施是指为社会生产和居民生活提供公共朋务的物质工秳设施，是 用于保证国家或地区社会经济活动正帯进行的公共朋务系统。它是社会 赖以生存发展的一般物质条件。
受众广
• 基础设施提供商受众 较广，用户规模庞大 ，用户群体内部差异 性不特殊性明显。在 To B端，支撑企业运 作；To C端，不断向 消费者开放。
用 户 规 模
阿里—零售平台移动端MAU 5.07亿 腾讯—微信MAU10亿 谷歌—安卓系统MAU20亿 亚马逊—prime付费用户1亿
科技能力强
• 国内外各主要基础设 施提供商均为高科技 企业，以互联网企业 为主 • 基础设施更新换代快 ，不断为企业经营助 力增能 • 基础设施门槛较高， 无论对使用者还是提 供者先发优势均明显 ，护城河效应强