2[1].3.2离散型随机变量的方差(一)
2.3.2离散型随机变量的方差

0.99
0.01
练习:
1、若保险公司的赔偿金为a(a>1000)元,为使保险 公司收益的期望值不低于a的百分之七,则保险公司应 将最大赔偿金定为多少元?
1000 0.97
1000-a 0.03
P
E = 1000-0.03a≥0.07a
得a≤10000 故最大定为10000元。
2、射手用手枪进行射击,击中目标就停止,否则继续射 击,他射中目标的概率是0.7,若枪内只有5颗子弹,求射击 次数的期望。(保留三个有效数字)
⑵
i1
n
pi 1
1、设随机变量X的分布列为P(x=k)=1/4,k=1,2,3,4,则 EX= 。 2、若X是离散型随机变量,则E(X-EX)的值是 A.EX B.2EX C.0 D.(EX)
2
。
3、已知X的概率分布为
X P -1 1/2 0 1/3 1 1/6
且Y= aX+3,EY=7/3, 则a= 5、随机变量 的分布列为
析:审清题意是解决该题的关键.
1.抓住蝇子一个个有顺序地飞出,易联想到把8只蝇子看作8个元素有序排 列.
●●☆●●●☆●,由于ξ=0“表示☆ ●●●●●☆●”,最后一只必 为
1 7 1 6 果蝇,所以有ξ=1“表示 ● ☆ ●●●☆●●” P21(ξ=0 ) 6 A A6 A6 A A 7 2 7
s
2
1 n
[( x 1 x ) ( x i x ) ( x n x ) ]
2 2 2
s
2
1 10
[( 1 2 ) ( 1 2 ) ( 1 2 ) ( 1 2 ) ( 2 2 )
2 2 2 2 2 2
2.3.2 离散型随机变量的方差

三、自学检测:6min P68练习1,2
1.直接用公式:E(X)=2
n
D(x) [xi E(X )]2 pi =1.2 i1
X DX 1.2 30
5
2.直接用公式:D(X)=[c-E(X)]2×1=0
方差 方差反映了X取值的稳定 与波动,集中与离散程度
(1) E ( a X b ) a E X b
计算 公式
(2)若X服从两点分 布,则 EX=p
(3)若X~B(n,p) 则EX= np
(1) D ( aX b ) a 2 D X
(2)若X服从两点分布, 则 DX=p(1-p)
(3)若X~B(n,p) 则 DX= np(1-p)
【综合应用】
某一大学毕业生参加某一公司的笔试,共有5个问题需
要解答,如该同学答对每个问题的概率均为 2 ,且每个
3
问题的解答互不影响.
(1)求该同学答对问题的个数ξ 的期望与方差.
(2)设答对一个题目得10分,否则扣1分,求该同学得分
η 的期望与方差.
【解题指南】 解答该5个问题可以认为是5次独立重复试验,答 对问题的个数ξ 服从二项分布,求η 的期望与方 差可通过ξ 与η 的线性关系间接求出.
探究点1 离散型随机变量的方差的概念
问题一:统计甲、乙两名射手以往的成绩,得其击
中目标靶的环数X1,X2的分布列分别如下:
X1 5
6
7
8
9
10
P 0.03 0.09 0.20 0.31 0.27 0.10
X2 5
高二数学2.3.2 离散型随机变量的方差

探究一
探究二
探究三
探究四
探究一 求离散型随机变量的方差
求离散型随机变量的方差的步骤: (1)列出随机变量的分布列; (2)求出随机变量的均值; (3)求出随机变量的方差.
探究一
探究二
探究三
探究四
【典型例题 1】 袋中有 20 个大小相同的球,其中标记 0 的有 10 个,标 记 n 的有 n 个(n=1,2,3,4).现从袋中任取一球.ξ 表示所取球的标号.
探究一
探究二
探究三
探究四
错因分析:忽略了随机变量分布列的性质出现错误,这里只是机械地套 用公式,且对 D(ax+b)=a2D(x)应用错误.
正解:∵0.2+0.2+a+0.2+0.1=1,∴a=0.3. ∴E(X)=0×0.2+1×0.2+2×0.3+3×0.2+4×0.1=1.8.
D(X)=(0-1.8)2×0.2+(1-1.8)2×0.2+(2-1.8)2×0.3+(3-1.8)2×0.2+(4-1.8)2×0
均值 E(X)的平均偏离程度,我们称 D(X)为随机变量 X 的方差,并称其算术平 方根 ������(������)为随机变量 X 的标准差.
(2)意义:随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值偏离于均值 的平均程度,方差或标准差越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小.
(3)离散型随机变量的方差的性质: 设 a,b 为常数,则 D(aX+b)=a2D(X).
探究一
探究二
探究三
探究四
(2)由 D(η)=a2D(ξ),得 a2×2.75=11,得 a=±2. 又 E(η)=aE(ξ)+b,所以, 当 a=2 时,由 1=2×1.5+b,得 b=-2; 当 a=-2 时,由 1=-2×1.5+b,得 b=4.
高考数学离散型随机变量的期望及方差解答题

高考数学离散型随机变量的期望与方差解答题考点预测和题型解析在高考中,离散型随机变量的期望与方差试题的出题背景大多数源于课本上,有时也依赖于历年的高考真题、资料中的典型题例为背景,涉及主要问题有:产品检验问题、射击、投篮问题选题、选课,做题,考试问题、试验,游戏,竞赛,研究性问题、旅游,交通问题、摸球球问题、取卡片,数字和入座问题、信息,投资,路线等问题。
属于基础题或中档题的层面。
高考中一定要尽量拿满分。
● 考题预测离散型随机变量的期望与方差涉及到的试题背景有:产品检验问题、射击、投篮问题选题、选课,做题,考试问题、试验,游戏,竞赛,研究性问题、旅游,交通问题、摸球球问题、取卡片,数字和入座问题、信息,投资,路线等问题。
从近几年高考试题看,离散型随机变量的期望与方差问题还综合函数、方程、数列、不等式、导数、线性规划等知识主要考查能力。
● 复习建议1.学习概率与统计的关键是弄清分布列,期望和方差在统计中的作用. 离散型随机变量的分布列的作用是:(1)可以了解随机变量的所有可能取值; (2)可以了解随机变量的所有取值的概率;(3)可以计算随机变量在某一范围内取值的概率。
2.离散型随机变量的分布列从整体上全面描述了随机变量的统计规律。
3.离散型随机变量的数学期望刻画的是离散型随机变量所取的平均值,是描述随机变量集中趋势的一个特征数。
4.离散型随机变量的方差表示了离散型随机变量所取的值相对于期望的集中与分散程度。
● 知识点回顾1.离散型随机变量的期望:(1)若离散型随机变量ξ的概率分布为则称 ++++=n n p x p x p x E 2211ξ为ξ的数学期望(平均值、均值) 简称为期望。
① 期望反映了离散型随机变量的平均水平。
② ξE 是一个实数,由ξ的分布列唯一确定。
③ 随机变量ξ是可变的,可取不同值。
④ ξE 是不变的,它描述ξ取值的平均状态。
(2)期望的性质:① C C E =)(为常数)C ( ② b aE b a E +=+ξξ)( 为常数)b a ,(③ 若),(~p n B ξ,则np E =ξ (二项分布)④ 若),(~p k g ξ,则pE 1=ξ (几何分布) 2.离散型随机变量的方差(1)离散型随机变量的方差:设离散型随机变量ξ可能取的值为,,,,,21 n x x x 且这些值的概率分别为 ,,,,,321n p p p p则称 +-+-=222121)()(p E x p E x D εεε…+-+n n p E x 2)(ε…;为ξ 的方差。
3.2 《离散型随机变量的方差》一等奖创新教学设计

3.2 《离散型随机变量的方差》一等奖创新教学设计《离散型随机变量的方差》教学设计一、导语随机变量的均值是一个重要的数字特征,它反映了随机变量取值的平均水平或分布的“集中趋势”.因为随机变量的取值围绕其均值波动,而随机变量的均值无法反映波动幅度的大小,所以我们还需要寻找反映随机变量取值波动大小的数字特征.设计意图:通过谈话,引入课题.二、探究新知探究1:从两名同学中挑出一名代表班级参加射击比赛.根据以往的成绩记录,甲、乙两名同学击中目标靶的环数X和Y的分布列如表1和表2所示.如何评价这两名同学的射击水平师生活动:教师提出探究问题,引导学生分析.师:能不能用我们上一节课学习的均值分析这一问题同学们尝试一下.学生运算求解,求出甲、乙两名同学击中目标靶的环数的均值.通过计算可得,.因为两个均值相等,所以根据均值不能区分这两名同学的射击水平.追问1:平均水平相同,是不是这两名同学的射击水平就没有差距呢我们还能不能从其他角度进一步考察这两名同学的射击水平呢下面我们从稳定性的角度考虑,你能根据表1和表2画出这两名同学击中环数的概率分布图吗同学们动手试一下.学生尝试独立完成,教师出示下图.追问2:从图中你能发现什么发现乙同学的射击成绩更集中于8环,即乙同学的射击成绩更稳定.追问3:上面的结论我们是通过观察概率分布图直观得到的,怎样定量刻画离散型随机变量取值的离散程度设计意图:通过具体的问题情境,让学生积极思考、参与互动,从而引入离散型随机变量的方差的概念,发展学生的逻辑推理、数学运算和数学抽象核心素养.师:先看下面两个问题.问题1:某人学习射击,射击10次,所得环数分别是:.则所得的平均环数是多少问题2:某人学习射击,射击10次,所得环数分别是:.则这组数据的方差是多少师生活动:教师提出上述问题,让学生动手计算,并让学生思考,由此你能想到什么..设计意图:通过问题1、问题2,为引入离散型随机变量的方差的概念作准备.教师提问:我们知道,样本方差可以度量一组样本数据的离散程度,它是通过计算所有数据与样本均值的“偏差平方的平均值”来实现的.一个自然的想法是,随机变量的离散程度能否用可能取值与均值的“偏差平方的平均值”来度量呢学生讨论,得出:可以用偏差平方关于取值概率的加权平均,来度量随机变量取值与其均值的偏离程度.师生总结得出概念:一般地,若离散型随机变量的分布列如下:则称为随机变量的方差,有时也记为.称为随机变量的标准差,记为.说明:随机变量的方差和标准差都可以度量随机变量的取值与其均值的偏离程度,反映了随机变量取值的离散程度.方差或标准差越小,随机变量的取值越集中;方差或标准差越大,随机变量的取值越分散.设计意图:让学生经历离散型随机变量的方差概念的建构过程,进一步体会从特殊到一般的思想,培养学生归纳、类比等合情推理的能力,提升数学抽象、逻辑推理等核心素养.因此,探究1中,可以用两名同学射击成绩的方差和标准差来刻画他们射击成绩的稳定性.两名同学射击成绩的方差和标准差分别为;.因为(等价地,),所以随机变量的取值相对更集中,即乙同学的射击成绩相对更稳定.设计意图:让学生利用方差和标准差的定义求解探究1提出的问题,学以致用,提高学生的应用意识.问题3:方差的计算可以简化吗教师提出问题,先让学生思考,再出示简化的结果..让学生区分与.设计意图:有助于学生更好地理解方差的本质.探究2:离散型随机变量加上一个常数,方差会有怎样变化离散型随机变量乘一个常数,方差又有怎样的变化它们和期望的性质有什么不同师生活动:教师提出问题,让学生充分思考、讨论、交流.在此基础上,找几名学生代表分享讨论交流的结果.学生发言后,教师进行评价指导,最后共同得出结论.离散型随机变量加上一个常数,其均值也相应加上常数,故不改变与其均值的离散程度,方差保持不变,即.而离散型随机变量乘一个常数,其方差变为原方差的倍,即.因此,.用定义证明(供教师参考):设离散型随机变量的分布列为由(为常数)知也是离散型随机变量.的分布列为由均值的性质得,于是.设计意图:类比均值的性质,推导得出方差的性质.根据学生的情况,教师可以引导学生用方差的定义证明这一结论,提高学生的逻辑推理核心素养.三、典例剖析例1 抛郑一枚质地均匀的骰子,求掷出的点数的方差.师生活动:教师让学生利用方差的定义进行计算.集体核对.解:随机变量的分布列为,因为,所以.教师指出:方差的计算需要一定的运算能力,在随机变量的均值比较容易计算的情况下,运用公式不失为一种比较实用的方法.另外注意方差性质的应用,即.设计意图:通过例题,提升对概念精细化的理解.让学生掌握方差的算法,发展学生的逻辑推理、直观想象、数学抽象和数学运算核心素养.例2 投资两种股票,每股收益的分布列分别如表1和表2所示.(1)投资哪种股票的期望收益大(2)投资哪种股票的风险较高师生活动:教师提问:你能用我们所学的知识分析、解决这一生活中的实际问题吗教师可以引导分析第(2)问,我们如何衡量投资风险的高低解:(1)股票和股票投资收益的期望分别为,.因为,所以投资股票的期望收益较大.(2)股票和股票投资收益的方差分别为,因为和相差不大,且,所以投资股票比投资股票的风险高.设计意图:例2是综合利用均值和方差比较投资两种股票收益的问题,目的是使学生了解在实际问题中均值和方差的意义.在这个问题中,均值表示平均收益,方差表示风险(不确定性).在教学中,可以提供更多不同背景的实际问题,帮助学生了解均值、方差的意义.师生共同归纳总结利用均值和方差的意义解决实际问题的步骤: (1)比较均值.离散型随机变量的均值反映了离散型随机变量取值的平均水平,因此,在实际决策问题中,需先计算均值,看一下谁的平均水平高.(2)在均值相等或接近的情况下计算方差.方差反映了离散型随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度.通过计算方差,分析一下谁的水平发挥相对稳定.(3)下结论.依据均值和方差给出结论.四、达标检测1.把随机变量X的分布列填写完整,并完成填空.若,则______,______.2.已知离散型随机变量的分布列如下.若,则______,______,______.3.甲、乙两个野生动物保护区有相同的自然环境,且野生动物的种类和数量也大致相等,而两个保护区内每个季度发生的违规事件次数的分布列分别如下.甲保护区:乙保护区:试计算这两个保护区每个季度发生的违规事件次数的均值和方差.答案1. (点拨:由分布列的性质知,分布列中应填..)2. (点拨:由题知,解得,.)3.甲保护区违规事件次数的均值和方差分别为,.乙保护区违规事件次数的均值和方差分别为,.设计意图:通过练习,巩固本节所学知识.通过学生解决问题,发展学生的数学运算、数学建模核心素养.五、课堂总结1.离散型随机变量的方差是如何定义的我们是如何得出随机变量方差公式的2.在计算离散型随机变量的方差时,我们如何选择公式简化运算3.如何利用方差和标准差分析、解决生活中的实际问题设计意图:通过总结,让学生进一步巩固本节所学内容,提高概括能力.六、布置作业教材第70页练习第题.板书设计:7.3.2离散型随机变量的方差1.一般地,若离散型随机变量的分布列如下: 则称为随机变量的方差,有时也记为2.称为随机变量的标准差,记为3.离散型随机变量方差的性质 4.例题例1 例21 / 9。
7.3.2离散型随机变量的方差

7.3.2离散型随机变量的方差教学设计内容与内容解析1. 内容:了解离散型随机变量的方差与标准差的意义,会根据离散型随机变量的分布列求 出方差或者标准差,体会引入离散型随机变量的方差的必要性。
2. 内容解析:(1)引入离散型随机变量的方差必要性:前期我们已经学习过离散型随机变量的均值的相关知识。
我们知道随机变量的均值是一个重要的数字特征,它反映了随机变量取值的平均水平或分布的“集中趋势”.因为随机变量的取值围绕其均值波动,而随机变量的均值无法反映波动幅度的大小.所以我们还需要寻找反映随机变量取值波动大小的数字特征。
我们知道,样本方差可以度量一组样本数据1x ,2x ,…,n x 的离散程度,它是通过计算所有数据与样本均值x 的“偏差平方的平均值”来实现的.即样本的方差[12nS =21)(x x -+22)(x x -+…+])(2x x n -。
一个自然的想法是,随机变量的离散程度能否用可能取值与均值的“偏差平方的平均值”来度量呢?考虑X 所有可能取值i x 与()E X 的的偏差的平方22212(())()()n x E X x EX x EX ---,,.因为X 取每个值的概率不尽相同,而偏差平方关于取值概率的加权平均为2211(())()n n x E X p x EX p -++-,所以可以用这个加权平均数来衡量随机变量X 取值与其均值E(X) 的偏离程度。
(2)离散型随机变量的概念:一般地,对于离散型随机变量X ,称2211()(())()n n D X x E X p x EX p =-++-为离散型随机变量X 的的方差,称()X σ=变量的取值与其均值的偏离程度,反映了随机变量取值的离散程度,方差或标准差越小,离散型随机变量的取值越集中;方差或标准差越大,离散型随机变量的取值越分散。
(3)离散型随机变量的性质和求离散型随机变量的方差的一般步骤:类比离散型随机变量的均值性质,离散型随机变量的方差是否有类似性质。
离散型随机变量的方差 课件

反思在解决此类实际问题时,应先比较均值,均值较大的质量好.
若均值相等,再比较方差,方差较小的数据较稳定,质量较好.
题型三 离散型随机变量方差的综合应用
【例3】 A,B两个投资项目的利润率分别为随机变量X1和X2,根据
市场分析,X1和X2的分布列分别为
100
4
2
2
2 [x
100
4
=
100 1
+3(100-x) ]
2
2
2 (4x -600x+3×100 ).
100
600
当 x=2×4=75 时,f(x)=3 为最小值.
反思解均值与方差的综合问题时需要注意:
(1)离散型随机变量的分布列、均值和方差三个是紧密联系的,一
般在试题中综合在一起考查,其解题的关键是求出分布列;
(2)在求分布列时,要注意利用等可能事件、互斥事件、相互独立
事件的概率公式计算概率,并注意结合分布列的性质,简化概率计
算;
(3)在计算均值与方差时要注意运用均值和方差的性质以避免一
些复杂的计算.若随机变量X服从两点分布、超几何分布或二项分
布可直接利用对应公式求解.
题型四
易错辨析
易错点:对方差性质掌握不准确致错
错因分析忽略了随机变量分布列的性质出现错误,这里只是机械
地套用公式,且对D(ax+b)=a2D(x)应用错误.
正解:∵0.2+0.2+a+0.2+0.1=1,
∴a=0.3.
∴E(X)=0×0.2+1×0.2+2×0.3+3×0.2+4×0.1=1.8.
离散型随机变量的方差

2.3.2离散型随机变量的方差学习目标 1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念(重点).2.能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题(难点).3.掌握方差的性质,以及两点分布、二项分布的方差的求法,会利用公式求它们的方差(重点).知识点1离散型随机变量的方差、标准差设离散型随机变量X的分布列为X x1x2…x i…x nP p1p2…p i…p nn 则(x i-E(X))2描述了x i(i=1,2,…,n)相对于均值E(X)的偏离程度,而D(X)=i=1 (x i-E(X))2p i为这些偏离程度的加权平均,刻画了随机变量X与其均值E(X)的平均偏离程度.我们称D(X)为随机变量X的方差,并称其算术平方根D(X)为随机变量X的标准差.【预习评价】(1)离散型随机变量的方差和标准差反映了随机变量的什么性质?(2)离散型随机变量的方差越大,随机变量越稳定还是方差越小越稳定?提示(1)离散型随机变量的方差和标准差反映了随机变量取值偏离于均值的平均程度.(2)离散型随机变量的方差越小随机变量越稳定.知识点2离散型随机变量方差的性质1.设a,b为常数,则D(aX+b)=a2D(X).2.D(c)=0(其中c为常数).【预习评价】设随机变量X的方差D(X)=1,则D(2X+1)的值为()A.2B.3C.4D.5知识点3服从两点分布与二项分布的随机变量的方差1.若X 服从两点分布,则D (X )=p (1-p )(其中p 为成功概率).2.若X ~B (n ,p ),则D (X )=np (1-p ). 【预习评价】同时抛掷两枚均匀的硬币10次,设两枚硬币同时出现反面的次数为ξ,则D (ξ)等于( ) A.158B.154C.52D.5题型一 求离散型随机变量的方差【例1】 袋中有5个大小相同的小球,其中有1个白球、4个黑球,每次从中任取一球,每次取出的黑球不再放回去,直到取出白球为止.求取球次数X 的均值和方差.规律方法 求离散型随机变量的方差的类型及解决方法(1)已知分布列型(非两点分布或二项分布):直接利用定义求解,先求均值,再求方差.(2)已知分布列是两点分布或二项分布型:直接套用公式求解,具体如下: a.若X 服从两点分布,则D (X )=p (1-p ). b.若X ~B (n ,p ),则D (X )=np (1-p ).(3)未知分布列型:求解时可先借助已知条件及概率知识先求得分布列,然后转化成(1)中的情况.(4)对于已知D (X )求D (aX +b )型,利用方差的性质求解,即利用D (aX +b )=a 2D (X )求解.【训练1】袋中有大小相同的四个球,编号分别为1,2,3,4,每次从袋中任取一个球,记下其编号.若所取球的编号为偶数,则把该球编号改为3后放回袋中继续取球;若所取球的编号为奇数,则停止取球.(1)求“第二次取球后才停止取球”的概率;(2)若第一次取到偶数,记第二次和第一次取球的编号之和为X,求X的分布列和方差.题型二两点分布与二项分布的方差【例2】为防止风沙危害,某地决定建设防护绿化带,种植杨树、沙柳等植物.某人一次种植了n株沙柳.各株沙柳的成活与否是相互独立的,成活率为p,设ξ为成活沙柳的株数,均值E(ξ)为3,标准差D(ξ)为6 2.(1)求n和p的值,并写出ξ的分布列;(2)若有3株或3株以下的沙柳未成活,则需要补种.求需要补种沙柳的概率.规律方法方差的性质:(1)D(aξ+b)=a2D(ξ).(2)若ξ服从两点分布,则D(ξ)=p(1-p).(3)若ξ~B(n,p),则D(ξ)=np(1-p).【训练2】已知随机变量ξ的分布列如下表:(1)求E(ξ),D(ξ),D(ξ);(2)设η=2ξ+3,求E(η),D(η).题型三均值与方差的综合应用【例3】有甲、乙两种建筑材料,从中各取等量样品检查它们的抗拉强度如下:其中,ξA,ξB分别表示甲、乙两种材料的抗拉强度,在使用时要求抗拉强度不低于120,试比较甲、乙两种建筑材料的稳定程度(哪一个的稳定性较好).规律方法(1)均值体现了随机变量取值的平均大小,在两种产品相比较时,只比较均值往往是不恰当的,还需比较它们的取值的离散程度,即通过比较方差,才能准确地得出更恰当的判断.(2)离散型随机变量的分布列、均值、方差之间存在着紧密的联系,利用题目中所给出的条件,合理地列出方程或方程组求解,同时也应注意合理选择公式,简化问题的解答过程.【训练3】 袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n 号的有n 个(n =1,2,3,4).现从袋中任取一球.ξ表示所取球的标号. (1)求ξ的分布列、均值和方差;(2)若η=aξ+b ,E (η)=1,D (η)=11,试求a ,b 的值.课堂达标1.若样本数据x 1,x 2,…,x 10的标准差为8,则数据2x 1-1,2x 2-1,…,2x 10-1的标准差为( ) A.8 B.15C.16D.322.已知离散型随机变量X 的分布列为X 1 2 3 4 P14131614则D (X )的值为( ) A.2912B.31144C.179144D.17123.已知小明投10次篮,每次投篮的命中率均为0.7,记10次投篮中命中的次数为X ,则D (X )=________.4.已知离散型随机变量X 的可能取值为x 1=-1,x 2=0,x 3=1,且E (X )=0.1,D(X)=0.89,则对应x1,x2,x3的概率p1,p2,p3分别为________,________,________.5.某厂一批产品的合格率是98%,(1)计算从中抽取一件产品为正品的数量的方差;(2)从中有放回地随机抽取10件产品,计算抽出的10件产品中正品数的方差及标准差.课堂小结1.随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度,以及随机变量取值偏离于均值的平均程度.方差D(X)或标准差越小,则随机变量X偏离均值的平均程度越小;方差越大,表明平均偏离的程度越大,说明X的取值越分散.2.求离散型随机变量X的均值、方差的步骤(1)理解X的意义,写出X的所有可能的取值;(2)求X取每一个值的概率;(3)写出随机变量X的分布列;(4)由均值、方差的定义求E(X),D(X).特别地,若随机变量服从两点分布或二项分布,可根据公式直接计算E(X)和D(X).基础过关1.已知X~B(n,p),E(X)=8,D(X)=1.6,则n与p的值分别是()A.100和0.08B.20和0.4C.10和0.2D.10和0.82.若离散型随机变量X的分布列如下,则X的均值E(X)等于()X 0 1A.2B.2或12C.12D.13.已知随机变量X 的分布列为P (X =k )=13,k =1,2,3,则D (3X +5)等于( ) A.6B.9C.3D.44.随机变量ξ的分布列如下:其中a ,b ,c 成等差数列,若E (ξ)=13,则D (ξ)=________.5.已知某随机变量X 的分布列如下,其中x >0,y >0,随机变量X 的方差D (X )=12,则x +y =________.6.设随机变量ξ的分布列为P (ξ=k )=C k n ⎝ ⎛⎭⎪⎫23k·⎝ ⎛⎭⎪⎫13n -k,k =0,1,2,…,n ,且E (ξ)=24,求随机变量ξ的标准差.7.随机变量ξ的取值为0,1,2.若P (ξ=0)=15,E (ξ)=1,求D (ξ)的值.能力提升8.设随机变量X 的分布列为P (X =k )=15(k =2,4,6,8,10),则D (X )等于( ) A.5B.8C.10D.169.某公司10位员工的月工资(单位:元)为x 1,x 2,…,x 10,其均值和方差分别为x 和s 2,若从下月起每位员工的月工资增加100元,则这10位员工下月工资的均值和方差分别为( ) A.x ,s 2+1002 B.x +100,s 2+1002 C.x ,s 2D.x +100,s 210.已知随机变量ξ的分布列如下表,则ξ的方差为________.11.已知随机变量X的分布列如下,若E(X)=3,则D(X)=________.X 123 4P n 0.20.3m12.一家面包房根据以往某种面包的销售记录,绘制了日销售量的频率分布直方图,如图所示.将日销售量落入各组的频率视为概率,并假设每天的销售量相互独立.(1)求在未来连续3天里,有连续2天的日销售量都不低于100个且另1天的日销售量低于50个的概率;(2)用X表示在未来3天里日销售量不低于100个的天数,求随机变量X的分布列,均值E(X)及方差D(X).13.(选做题)A,B两个投资项目的利润率分别为随机变量X1和X2,根据市场分析,X1和X2的分布列分别如下表:X1=x i5%10%P(X1=x i)0.80.2X2=x i2%8%12%(1)在A,B两个投资项目上各投资100万元,Y1和Y2分别表示投资项目A和B 所获得的利润,求方差D(Y1),D(Y2).(2)将x(0≤x≤100)万元投资项目A,100-x万元投资项目B,f(x)表示投资项目A 所得利润的方差与投资项目B所得利润的方差的和.求f(x)的最小值,并指出x为何值时,f(x)取得最小值.。
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1、离散型随机变量的数学期望
X P
x1
x2
xi
xn
· · · · · · p1 p2 · pn · · · · pi · EX x1 p1 x2 p2 xi pi xn pn
数学期望是反映离散型随机变量的平均水平 2、数学期望的性质
E (aX b) aEX b
三、基础训练
1、已知随机变量X的分布列 X P 0 0.1 1 0.2 2 0.4 3 0.2 4 0.1
求DX和σX。 解: 0 0.1 1 0.2 2 0.4 3 0.2 4 0.1 2 EX
DX (0 2) 0.1 (1 2) 0.2 ( 2 2) 0.4
随机变量X的方差:
类似
p DX= (x1-EX) 2·1 +(x2-EX) 2·2 +…+ (xn -EX) 2·n p p
称 X
DX 为随机变量X的标准差。
思考:离散型随机变量的期望、方 差与样本的期望、方差的区别和联 系是什么?
样本
均 公 式 值 意 义 方 差 或 标 准 差
1 x = xi n i= 1
例:甲、乙两名射手在同一条件下进行射击,分布列如下: 5 6 7 8 9 10 射手甲 击中环数ξ1 0.03 0.09 0.20 0.31 0.27 0.10 概率P
射手乙
击中环数ξ1 概率P
5 6 7 8 9 0.01 0.05 0.20 0.41 0.33
比较两名射手的射击水平 Eξ1=8 Eξ2=8
3、求期望的步骤 :
(1)列出相应的分布列
(2)利用公式
4、如果随机变量X服从两点分布为
X 1 0
P
p
1-p
则
EX p
5、如果随机变量X服从二项分布,即 X~ B(n,p),则
EX np
探究:甲、乙两名射手在同一条件下进行射 击,分布列如下: 射 手 甲
击中环数ξ1 概率P 5 0.03 6 7 8 9 10
n
离散型随机变量
EX =
x
i 1 =
n
i
pi
随着不同样本值 的变化而变化
是一个常数
DX (x i EX )2 p i
i 1 n
公 2 1 n s (x i x ) 2 式 n i 1
意 随着不同样本值的 义 变化而变化,刻画
样本数据集中于样 本平均值程度
是一个常数,反映随 变量取值偏离均值的 平均程度,DX, X 越小,偏离程度越小.
析:审清题意是解决该题的关键. 1.抓住蝇子一个个有顺序地飞出,易联想到把8 只蝇子看作8个元素有序排列.
●●☆●●●☆●,由于ξ=0“表示☆ ●●●●●☆●”,最后一只必为 果蝇,所以有ξ=1“表示 ● ☆ ●●●☆●●”
P (ξ=0 )=
AA 7 8 28 A8
AAA 6 28 A
1 2 1 6 8 8 6 6
3 28
ξ=5“表示 ● ● ●●● ☆ ☆ ●”有P (ξ=5)=
2 28 1 ξ=6“表示 ● ● ●●●● ☆ ☆”有P (ξ=6)= 28
的分布列
0
7 28
1
6 28
2
5 28
3
4 28
4
3 28
5
2 28
6
1 28
p
7 6 5 4 3 2 1 ⑵E 0 1 2 3 4 5 6 28 28 28 28 28 28 28 2
0.3 0.2 0.1
p
0.4 0.3 0.2 0.1
4
5
6
7 (甲)
8
9
10
X1
4
5
6
7 8 (乙)
9 10
X2
思考:怎样定量刻画随机变量的稳定性? 样本方差:
1 2 2 2 2 s (x1 x ) (x2 x ) (xn x ) n
1 1 1 2 2 s (x1 x ) (x2 x ) (xn x ) n n n 2 2
方差反映了X取 值的稳定与波动, 集中与离散程度
(1) D(aX b) a 2 DX
计 算 公 式
(2)若X服从两点 分布,则 EX=p (3)若X~B(n,p)
(2)若X服从两点分布, 则 DX=p(1-p) (3)若X~B(n,p)
则EX= np
则 DX= np(1-p)
1、离散型随机变量取值的方差、标准差及意义 2、记住几个常见公式
1 2
7 7
,
同理有P (ξ=1 )=
ξ=2“表示 ● ● ☆ ●●☆●●”有P (ξ=2)=
2 1 5 A6 A2 A5 5 A8 28 8
ξ=3“表示 ● ● ● ☆ ●☆●●”有P (ξ=3)=
1 4 A3 A2 A4 4 6 A8 28 8
ξ=4“表示 ● ● ●●☆● ☆ ●”有P (ξ=4)=
二、几个常用公式:
若X服从两点分布,则 p(1 p) DX
若X ~ B( n, p),则DX np(1 p)
D(aX b) a DX
2
例3.篮球运动员在比赛中每次罚球命中率为 p=0.6 (1)求一次投篮时命中率次数X的期望与 方差; (2)求重复5次投篮时,命中次数Y的期望 与方差。
D(aX b) a DX
2
若X服从两点分布,则 p(1 p) DX
若X ~ B( n, p),则DX np(1 p)
例3、随机变量
的分布列为
0 b 1 c
P
-1 a
1 其中,a,b,c成等差,若 E , 则 3 。 D的值为
5 9
4.(08全国二18) 购买某种保险,每个投保人每年度向保险公司交 纳保费a元,若投保人在购买保险的一年度内出 险,则可以获得10 000元的赔偿金.假定在一年 度内有10 000人购买了这种保险,且各投保人是 否出险相互独立.已知保险公司在一年度内至少 104 支付赔偿金10 000元的概率为1-0.999 . (Ⅰ)求一投保人在一年度内出险的概率p; (Ⅱ)设保险公司开办该项险种业务除赔偿金外 的成本为50 000元,为保证盈利的期望不小于0, 求每位投保人应交纳的最低保费(单位:元)
0.09 0.20 0.31 0.27 0.10
射 5 6 7 8 9 击中环数ξ1 手 0.01 0.05 0.20 0.41 0.33 概率P 乙 问题1:如果你是教练,你会派谁参加比赛呢? 用击中环数的平均数,比较两名射手的射击水平 Eξ1=8 由上知
Eξ2=8
Eξ1= Eξ2,
思考:除平均中靶环数外,还有其他刻画两 名同学各自射击特点的指标吗? p
(i 8) 2 P(1 i ) 1.50 Dξ1=
Dξ2=
10
(i 8) 2 P( 2 i ) 0.82
i5
i5 9
由上知 Eξ1= Eξ2, Dξ1 >Dξ2 乙的射击成绩稳定性较好
EX 1 8, EX 2 8
DX 1 1.50, DX 2 0.82
1800 2200 0.2 0.1
根据工资待遇的差异情况,你愿意选择哪家单位?
解:EX1 1400, EX 2 1400
DX1 40000, DX 2 160000
在两个单位工资的数学期望相等的情况 下,如果认为自己能力很强,应选择工 资方差大的单位,即乙单位;如果认为 自己能力不强,就应选择工资方差小的 单位,即甲单位。
相关练习:
1 1、已知 3 ,且D 13, 则D 117 8
2、 已 知X~B( n, p ),EX 8, DX 1.6, 则n 10 p , 0.8
3、有一批数量很大的商品,其中次品占 1%,现从中任意地连续取出200件商品, 设其次品数为X,求EX和DX。 2,1.98
练习 1.根据统计,一年中一个家庭万元以上 的财产被盗的概率为0.05,保险公司开 办一年期万元以上家庭财产保险,参加者 需交保险费100元,若在一年以内,万 元以上财产被盗,保险公司赔偿a元 (a>100),问a如何确定,可使保险 公司期望获利?
练习1、若X是离散型随机变量,则E(XEX)的值是 。 A.EX B.2EX C.0 D.(EX)
课堂练习:
4、 (aX EX DX ) 等于( ) D
2
A 无法求 C a DX
2
B
0
2
D 2aDX (EX )
5、已知随机变量X的分布列为:
X P 1 0.1 2 3 0.4 4 0.2 5 0.1
0.2
另一随机变量Y=2X-3,求EY,DY
三、课堂小结
一般地,若离散型随机变量X的概率分布列为 X P x1 p1 x2 p2 … … xi pi … … xn pn
⑶p( E ) p( 2) p( 2) p( 3) p( 4) p( 5) p( 6) 15 28
3、每人交保险费1000元,出险概率为 3%,若保险公司的赔偿金为a(a> 1000)元,为使保险公司收益的期望值 不低于a的百分之七,则保险公司应将最 大赔偿金定为多少元?
2
2、已知X的概率分布为
X P -1 1/2 0 1/3 1 1/6
且Y= aX+3,EY=7/3, 则a=
.
4、随机变量X~B(100,0.2),那么 D(4X+3)= .
5、设X是一个离散型随机变量 ,其概 率分布为
X
P
-1
1/2