让大数据“变现”
大数据是什么？
大数据在近几年越来越受到人们的关注，尽管大数据概念已经在各个行业中应用逐渐变得广泛起来，但是对于大多数的人来说，大数据概念在他们眼里还是模糊不清的，那么，什么叫大数据大数据能干什么？下面就讲解一下什么叫大数据？大数据能干什么呢？1、什么叫大数据？大数据是全量数据，能够预知未来。
大数据是全量数据，源于事实，也是事实，它并非既有经济理论变量性的函数分析，并不能在时间轴上理所应当地延展开去。
在时间轴上，大数据终归是局部的，远非全量，它是实然的，是已发生的，即其性质上仍然是历史数据而已。
2、大数据技术的代表性产品是什么内容推荐：极具代表性的有今日头条，它正是运用了大数据技术来找到你喜欢的内容并且推荐给你。
自从这个产品出现以后已经有很多人抛弃以前的新闻阅读方式。
它让网易新闻、新浪新闻、腾讯新闻等产品上了不少火。
现在大家都开始纷纷的学习它。
物品推荐：电影网站、音乐网站、电商网站这些网站都会把根据你的浏览行为进行分析，根据你的兴趣推荐给你相应的物品，比如爱奇艺、QQ音乐、京东等。
广告计算：应用比较好的有百度、谷歌、淘宝、腾讯，他们要根据广告主的价格和广告的效果计算广告的排序，好在流量中达到很好的变现效果，这时数据的处理速度与数据的量级直接影响了他们的收入。
金融：银行正使用大数据分析用户的消费行为、购买能力以及还款能力，用来降低提供给用户的贷款风险，减少环帐率。
信用：支付宝的芝麻信用加入了更多的维度，比如你的人际关系、学历、车等等元素来评估你的信用值，给信用值高的人提供更好的服务，比如信用度高住酒店就不用交押金。
数据分析：这个具有代表性的产品不多，但确是大数据应用非常主要的场景，一般都是公司内部定制性的，所以一般不公开，但确实各种公司都在用，比如网站的流量分析、相关产品的用户特性分析、微博的语义分析。
可以根据这些分析为自己的业务或者产品发展方向提供决策依据。
正是有了大数据处理技术的应用才使以上这些方面有了更好的发展，如果没有大数据处理技术的出现那可能就会因为数据太多处理不过来或者根本就无法处理。
如何利用大数据实现商业价值
如何利用大数据实现商业价值随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为当今商业领域中的热门话题。
大数据指的是海量、高速、多样化的数据集合，通过对这些数据进行分析和挖掘，可以帮助企业发现商业机会、优化运营、提升竞争力。
本文将探讨如何利用大数据实现商业价值。
一、数据收集与整合要实现商业价值，首先需要收集和整合大量的数据。
企业可以通过多种途径获取数据，如自有系统、社交媒体、传感器等。
同时，还可以与合作伙伴进行数据共享，以获取更全面的信息。
收集到的数据需要进行整合，建立一个统一的数据仓库，以便后续的分析和挖掘。
二、数据清洗与预处理大数据往往包含大量的噪声和冗余信息，需要进行清洗和预处理。
清洗数据可以去除重复、缺失和错误的数据，保证数据的准确性和完整性。
预处理数据可以进行数据转换、归一化和降维等操作，以便后续的分析和建模。
三、数据分析与挖掘数据分析和挖掘是利用大数据实现商业价值的核心环节。
通过数据分析和挖掘，可以发现数据中的规律和趋势，提取有价值的信息。
常用的数据分析和挖掘方法包括统计分析、机器学习、数据挖掘和人工智能等。
通过这些方法，可以对客户行为、市场趋势、产品需求等进行深入分析，为企业决策提供有力支持。
四、商业决策与优化基于数据分析和挖掘的结果，企业可以进行商业决策和优化。
通过对数据的深入理解，企业可以制定更准确的市场营销策略、优化产品设计、改进供应链管理等。
同时，还可以通过数据驱动的方式进行业务流程优化，提高效率和降低成本。
五、个性化营销与客户关系管理大数据可以帮助企业实现个性化营销和客户关系管理。
通过对客户数据的分析和挖掘，企业可以了解客户的需求和偏好，制定个性化的营销策略。
同时，还可以通过数据分析和挖掘来改善客户关系管理，提高客户满意度和忠诚度。
六、风险管理与预测大数据可以帮助企业进行风险管理和预测。
通过对历史数据的分析和挖掘，可以发现潜在的风险和问题，并采取相应的措施进行预防和应对。
大数据时代拼多多盈利模式研究1000字
大数据时代拼多多盈利模式研究随着大数据时代的到来，拼多多电商平台也受益于大数据技术。
在不断发展壮大的过程中，拼多多不断探索和完善其盈利模式。
本文将针对拼多多的盈利模式进行研究。
一、广告收入拼多多的平台用户量很大，平台广告牌位很多，每天都有很多广告流量，这些流量可以变成拼多多的广告收入。
所以拼多多有很强的广告收入能力。
随着拼多多的用户量的逐渐增加，平台流量的逐渐提升，拼多多的广告收入也呈现不断上升的趋势。
二、佣金收入拼多多的佣金收入主要来自于商家。
拼多多根据提供平台的优质服务和促进交易来获取商家的佣金收益，这也是拼多多盈利的重要来源。
商家与拼多多达成合作关系，购买拼多多的推广服务和技术支持服务，从而获取订单流量和增加粉丝等。
商家在拼多多上销售产品后，需要为平台支付佣金，这是拼多多的主要收入来源之一。
三、流量变现在大数据时代，拼多多可以利用用户数据来了解消费者更详细的需求和购买习惯，不断深入挖掘用户行为数据，以更好地优化平台用户体验，并为其提供更多元化的购物选择。
同时，拼多多利用流量变现，以市场上的营销费用为商家提供渠道直接产生收益。
拼多多通过数据分析，为商家提供更精准的营销方案，提高消费者的购买率和忠诚度，并通过流量的变现，获得更多的收入。
四、社交电商拼多多也在积极推进社交电商模式。
随着社交电商的崛起，拼多多意识到社交电商的重要性，不断深入探索社交电商的盈利模式。
拼多多将社交元素与电商结合，即“买买提”的形式，让用户不仅可以在线上购买商品，同时也可以通过线下的社交活动来提高信任感和忠诚度。
在社交电商中，拼多多会通过「拼团」、「邀请好友」、「分享红包等方式，通过社交，增加用户数量和用户黏性，从而获得更多的收益。
总结：随着大数据时代的到来，拼多多电商平台的收益来源也在不断变化和完善。
从广告收入到佣金收入、流量变现和社交电商等多种盈利模式，拼多多在不断优化和调整自身盈利模式，在电商平台这个新的领域中保持着稳定的发展势头，取得了长足的进步。
利用AI技术赚钱的三个步骤创作推广变现
利用AI技术赚钱的三个步骤创作推广变现利用AI技术赚钱的三个步骤：创作、推广、变现随着人工智能（AI）技术的快速发展，它已经成为一个热门话题。
除了被广泛应用于各个领域，人工智能还可以成为一种赚钱的途径。
在本文中，我们将探讨利用AI技术赚钱的三个步骤：创作、推广和变现。
第一步：创作创作是利用AI技术赚钱的第一步。
AI技术可以帮助我们在各个领域创作内容，比如文章写作、音乐创作、图像设计等等。
以文章写作为例，AI技术已经能够生成高质量的文章，减少了人工写作的时间和成本。
通过使用语言模型和自然语言处理技术，AI可以根据给定的主题和要求，自动生成文章。
然而，AI创作并不意味着完全取代了人类的创意和思维。
虽然AI可以生成内容，但真正优秀的作品还是需要人类的辅助和润饰。
因此，创作过程中需要我们结合自身的创意和AI技术的辅助，共同创作出高质量的作品。
第二步：推广创作好的作品需要找到合适的受众，这就需要推广。
利用AI技术进行推广可以提高效率和精准度。
AI可以通过分析大数据，了解用户的兴趣和需求，从而帮助我们找到适合的推广渠道和目标受众。
例如，利用AI进行社交媒体推广，可以通过分析用户的兴趣爱好、关注的人群等数据，对推广内容进行定向投放。
同时，AI还可以帮助我们优化推广效果，根据数据分析和反馈，调整推广策略，使推广效果更好。
除了社交媒体推广，AI还可以应用于搜索引擎优化（SEO）、广告投放等方面。
通过合理利用AI技术进行推广，可以让我们的作品更好地被目标受众所接触和了解。
第三步：变现创作和推广只是利用AI技术赚钱的前两步，变现才是最终的目标。
变现是将作品转化为经济价值的过程。
在现实生活中，利用AI技术进行变现的方式有很多。
首先，可以通过内容创作平台的付费发布服务来实现变现。
很多平台提供付费创作服务，用户可以通过付费获得高质量的作品，同时创作者也可以获得相应的报酬。
其次，可以考虑利用广告变现。
通过在作品中加入广告，可以通过广告主支付的费用来获得收益。
自媒体如何利用大数据
自媒体如何利用大数据随着社交媒体的迅猛发展，自媒体已成为信息传播的主要渠道之一。
自媒体平台具有个人创作内容、多样化的传播形式以及广泛的受众基础等特点，为人们提供了自由表达和分享意见的平台。
然而，如何利用大数据对自媒体进行优化和发展成为了关键问题。
一、大数据在自媒体运营中的应用自媒体平台通过分析用户行为、偏好和兴趣等大数据，可以进行精准的用户画像和定位。
借助大数据分析工具，自媒体从业者可以了解用户的阅读习惯、关注点以及喜好，进而进行有针对性的内容创作和推广。
同时，大数据分析也可以帮助自媒体从业者了解文章的传播效果和用户互动情况，为优化自身运营策略提供数据支持。
二、大数据分析对自媒体内容的优化1. 选题策略根据大数据分析结果，自媒体从业者可以确定受众最感兴趣的话题，并据此制定选题策略。
了解用户需求和关注点，可以帮助自媒体从业者在选择文章题材时更具针对性和吸引力，提高内容点击和分享的效果。
2. 内容创作大数据分析可以揭示用户对不同类型的文章内容的喜好，例如长文章、视频、图文等形式。
自媒体从业者可以借助大数据分析结果，调整自身的内容创作策略，提高内容的质量和吸引力，从而增加用户黏性。
3. 推广营销根据大数据分析结果，自媒体从业者可以根据用户行为和兴趣进行精准定向推广。
通过精准推广和强化用户交互，可以提高自媒体平台的知名度和用户活跃度，进而实现商业变现。
三、大数据分析在自媒体商业变现中的应用自媒体平台的商业变现是自媒体从业者追求的目标之一。
而大数据分析在商业变现中扮演了重要的角色。
1. 广告投放通过大数据分析用户的行为和偏好，自媒体从业者可以了解用户的需求和兴趣，为广告主提供精准的广告投放选择。
大数据分析结果可以帮助自媒体平台优化广告内容和投放位置，提高广告效果。
2. 内容变现自媒体从业者可以根据大数据分析结果，了解用户对付费内容的需求和偏好。
根据用户行为、付费意愿和消费习惯等，进行有针对性的付费内容创作和推广，实现内容变现。
论大数据时代对财务管理的影响
论大数据时代对财务管理的影响随着大数据技术的快速发展和普及，企业的经营方式和管理模式正在不断发生革命性变化。
在财务管理领域，大数据技术的应用也带来了巨大的变革和机遇。
下面分析大数据时代对财务管理的影响。
一、数据变现能力提升在大数据时代，企业可以收集到更多的数据，并通过精细化分析，将数据转化成有价值的信息和知识。
这些信息和知识可以帮助企业管理者更好地把握市场动态和客户需求，从而优化产品设计和营销策略，提高企业的市场竞争力。
同时，企业也可以通过数据变现模式，将自身的数据宝藏变为盈利之源。
二、成本管理水平提高在财务管理领域，大数据技术的应用可以提高企业成本管理水平。
根据大数据分析得出的结果，企业可以迅速定位到存在的问题，制定有效的成本控制措施。
例如，制定有效物资采购计划，避免存储过多库存，提高运输效率等等。
这些措施可以有效的降低企业的成本，提高企业的盈利水平。
三、风险控制能力提高大数据技术的应用不仅可以提高企业的成本管理水平，还可以提高企业的风险控制能力。
通过对数据的分析和处理，企业可以及时发现潜在风险，并制定切实可行的风险应对策略。
在财务管理方面，企业可以通过大数据分析，发现会计风险、合规风险、市场风险等，制定科学的风险控制方法，降低企业的风险压力。
四、企业决策水平提高大数据技术的应用可以提高企业的决策水平，帮助管理者能够更好的制定发展战略和运营计划。
通过数据分析，管理者可以了解市场的实际需求，发现对企业有利的发展机遇和挑战，提高对未来的预见性和准确性，为企业未来的发展打好坚实的基础。
总而言之，大数据时代已经来临，对企业的管理方式和思维方式进行了彻底的颠覆，财务管理领域也不例外。
大数据技术的应用，使企业的财务管理能力得到了提升，提高了成本管理水平、风险控制能力、决策水平。
企业在实践应用的过程中，不断探索大数据技术的潜力，不断完善财务管理体系，进而实现高效、精细、智慧的财务管理。
艾小缤：大数据引领产业变革
艾小缤：大数据引领产业变革作者：暂无来源：《新经济》 2016年第13期金电联行执行副总裁艾小缤在金融领域未来一定是用数据引领，大数据使人印象最深刻的一个案例，就是阿尔法狗，它的出现给大家一个震惊体现是，我们原来认为计算机程序到今天变成了一个模型和算法，模型和算法到今天带来一个主题—智慧。
智慧，第一个意思是学习，为什么阿尔法狗能战胜李世石，因为给它做算法的这些科学家，肯定是下不过李世石，但他们有一种能力，他们去创造一种学习的算法，把全球的围棋高手，集中他们的智慧，把他们的智慧量化，他们的智慧变成一种算法，变成计算机能看懂能运用的工具，应用这个最后能通过学习，产生了它独特的下棋风格，或者说自己的一种套路，最后能战胜人。
大数据从现在来看，经过这么多年，到今年已经基本上形成了一个共识，就是大数据大家认为它是一个产业了，原来认为是个工具，后来觉得它是一个可以帮人做一些事情的东西。
那么现在大数据其实说实在的听的非常多，我认为用的非常少。
跟我们相关的，我们的大数据应用在什么地方。
我们看大数据的真正发展有两个特点，第一个是东部发达地区，他们更多的应用跟产业结合，更多的应用是我如何运用我非常雄厚的经济基础，我在这方面进行投入，我有力量希望能把数据整合起来，希望通过建模，希望通过创新把金融和实体对接起来，这是说我们更多的在东部地区看大数据加各种产业，这是在这方面的应用比较多一点。
那么在中西部地区，包括大家都熟知的电影，为什么他们能做，他们没有雄厚的资金，他们有另外一个特点就是开放，大家都在讲开放，但真正的落在实处，我们跟很多政府谈的时候都很迫切的说吸引大公司过来，给各种的政策，但说实在的对大数据的企业来说他们原来那套招商的办法，到这可能不是特别灵，给房给地给政策，给税收返利，我们要的是数据的开发，数据的基础设施建设，在这方面如果有好的环境，大数据的产业、企业就愿意在这种环境下去扎根生存。
我们说到的贵阳恰恰是这样一个环境，重阳数据真的是把贵阳这么薄弱的地方变成中国的大数据中心，确实是有道理的，确实在思想开放上走到所有地区的最前沿。
大数据的价值
大数据的价值概述：随着信息技术的迅速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据是指海量、高速、多样化的数据集合，这些数据无法通过传统的数据处理工具进行管理和分析。
大数据的价值在于它可以为企业、政府和个人提供深入洞察，帮助他们做出更明智的决策，提高效率和创新能力。
一、商业价值1. 数据驱动决策：大数据分析可以帮助企业了解消费者的需求和行为，从而制定更精准的营销策略和产品定位，提高销售额和市场份额。
2. 个性化推荐：通过分析用户的购买历史、浏览记录和社交媒体数据，企业可以为每个用户提供个性化的产品推荐，提高用户满意度和忠诚度。
3. 风险管理：大数据分析可以帮助企业识别潜在的风险和机会，预测市场走势和竞争对手的策略，帮助企业制定更有效的风险管理和业务发展策略。
4. 提高运营效率：通过对供应链、生产线和客户服务等环节的数据分析，企业可以发现瓶颈和优化空间，提高生产效率和客户满意度。
二、政府价值1. 智慧城市建设：大数据可以帮助政府实时监测城市的交通流量、环境污染和能源消耗等情况，优化城市规划和资源配置，提高城市的可持续发展能力。
2. 社会治理：通过分析社交媒体、手机定位数据和公共安全监控数据，政府可以及时了解社会舆情和犯罪趋势，采取相应的措施维护社会稳定和公共安全。
3. 公共服务优化：大数据可以帮助政府优化公共服务的提供，例如医疗资源的调配、教育资源的分配和社会福利的发放，提高公众的生活质量和福利水平。
4. 数据驱动政策制定：通过对民生、经济和环境等方面的数据分析，政府可以制定更科学、更有效的政策，推动经济增长和社会发展。
三、个人价值1. 个人健康管理：通过收集个人的健康数据，例如心率、睡眠质量和运动量等，个人可以了解自己的健康状况并采取相应的措施改善生活方式，提高生活质量和健康水平。
2. 个性化服务：通过分析个人的兴趣、喜好和行为数据，企业可以为个人提供个性化的产品和服务，例如个性化音乐推荐、智能家居控制和个性化电子商务推荐等。
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让大数据“变现”作者：石菲来源：《中国信息化》2015年第04期最近，一场奢华的婚礼吸引了全球关注。
31岁的文莱王子Abdul Malik娶了22岁的数据分析师Dayangku做老婆。
美丽的数据分析师嫁入豪门，变身“土豪”，大数据时代，她所从事的职业也越来越成为为企业掘金的加速器。
伴随着大数据时代的悄然来临，人们对数据的重视提到了前所未有的高度。
套上大数据的光环后，那些原本存放在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身价倍增。
大数据之父维克托曾乐观预测，数据列入企业资产负债表只是时间问题。
麦肯锡预测，使用大数据将支持新一波的生产力增长和消费者剩余。
挖掘到数据价值将是最有价值的竞争优势。
能够充分利用数据的企业将有可能占据先机，不重视数据资产并忽视大数据的企业将逐步落后。
如今，不仅越来越多的企业意识到数据资产的重要性，踏上了挖掘数据价值的旅程。
而且伴随着互联网的发展，当一切数据都变得在线时，数据则为王，信息成为武器。
谁享有的数据资产多，谁就具有更大的竞争优势。
可惜的是，很少有人知道该如何将这种资产“变现”。
同时这种“变现“的压力正在越来越大。
对于一个普通的企业而言，企业不仅拥有宝贵的客户数据，同样也拥有供应商数据、内部财务、设计、制造、管理等数据，而在过去的数十年间，许多中国企业都已经一步步完成信息化应用，各种信息化工具正在将企业的运营数据化。
但少有企业真正从纷繁复杂的数据中获取更多有价值的信息，数据成为一种资产在很长一段时间内只是停留在了表面。
随着分布式处理等技术对实时分析方面的加强，大数据“变现“正在加速到来。
90后决定电影投资你是否抱怨过现在上映的电影越来越不是你的菜了，其实如果你的年龄超过30岁，上映的大部分电影都不是为你而拍的。
根据来自社交媒体的大数据分析显示，目前中国影迷平均观影年龄是21.3岁，导演和演员的平均年龄是33岁。
而那些更愿意去电影院看电影的90后，贡献了电影票房的50%以上！有很多人知道电影界的一个传奇，1940年上映的《乱世佳人》在世界各地文化与商业上都获得极大的成功和轰动，成为了电影史上的不朽名作。
在当年的奥斯卡奖中，《乱世佳人》更是独得包括奥斯卡最佳影片奖等十项殊荣，并在1998年美国电影协会评选的20世纪最伟大100部电影中排名第四。
很少有人知道，这部电影的投资商在电影制作前，就委托盖洛普公司做过系列调研，是不是要选择一个英国女演员，电影是否分上下集，首映在哪儿举行，女演员的衣服应该选择什么颜色，都是盖洛普做过市场精准调研以后投资人才绝定的。
结果《乱世佳人》大获成功，甚至最后的票房都与盖乐普的调研结果误差不超过5%。
这是一个经典的应用大数据手段制作电影的例子，尽管那个时代，还没有“大数据“这个词。
但是，在那个年代，并没有互联网，更没有社交媒体，做这样大型的数据调研，使用了很长的时间和大量的人力。
在移动互联网的时代，应用大数据的手段来帮助电影的票房更好，并获得更多的好评就不会再如此复杂。
现在，有一家叫做新影数讯的公司，正在做着一件类似的事情，他们利用大数据分析工具，帮助电影投资商对电影的整个生命周期做详细的数据分析，并给出对策。
新颖数讯的COO曹栋表示，新影数讯会对电影的剧本做出改编，有时还会利用社交媒体大数据分析出人物关系，以及哪些演员的组合更能产生出火花，甚至连对白感情的强弱都会进行重新设定。
这是一项既系统又有趣的工作。
之前提到的那些有关90后观众的数据，就是新影数讯通过社交媒体的大数据分析得到的。
他们也通过电影票房的大数据，知道了已拍摄的电影中有70%没有上映，而已上映的电影中竞有80%没有收回成本。
大数据分析可以帮助电影业改变这样的现状，帮助电影更卖座，同时更受到观众的喜爱。
新颖数讯将社交大数据对电影的分析贯穿了整个电影的发行过程，从剧本的重建、演员和导演的选择，直到电影的发行都有专业的分析，并给出精准的建议，目前为止，新影数讯针对电影票房的预测成功率在80%以上。
“确定题材、分析剧本、请谁来演、何时上线……大数据分析可以覆盖影视制作发行整个过程，为行业带来丰厚的市场回报。
“曹栋这样形容大数据为电影业带来的变革。
客户画像引爆粉丝经济凯特王妃的裙子会脱销，都敏俊的同款遭疯抢，这就是粉丝经济的力量。
可以说谁拥有了粉丝，谁在市场上就有发言权。
从《小时代》到《爸爸去哪儿》，从乔布斯的“果粉“到雷军的“米粉”，粉丝经济正在形成一种崭新的商业模式，它催生了无数新的产品和创意，也改变和延伸着很多行业的产业链。
鹿晗是谁7如果你能问出这个问题，那你一定OUT了。
作为韩国E×O组合的中国成员，鹿晗在中文社交媒体上获得了广泛的关注，他在微博拥有超过600万微博粉丝，他的单条微博获吉尼斯世界纪录上“最多评论的博文“称号。
这个颜值极高的“小鲜肉“的偶像效应再一次证明了“粉丝”是互联网时代的“核武器“。
在《重返20岁》的台湾首映礼上，不仅电影本身引发广泛关注，连鹿晗使用的HTC自拍神器都跟着火了一把。
拥挤的车厢，昏暗的灯光，一名女士的脸被她手机的屏幕亮光照亮。
这是2014年《国家地理》摄影比赛中，从全部9000多幅提交的作品中评选出的最高奖获奖作品的拍摄场景。
在过去的10年间，移动数据，智能手机和社交网络已经深深地改变了我们。
而由于移动互联网的发展和智能终端的普及为粉丝经济的发展提供了新的土壤，粉丝经济及明星的投资眼光将更多的集中在移动市场。
腾讯网络媒体事业群市场部总经理韩志杰认为，现在这个时代已经和过去变得非常不一样，这个时代是属于90后的时代，而90后又占据了移动端40%的流量，粉丝经济的实力更加不容小觑。
“腾讯有着非常丰富的大数据，每天通过微信、手机QQ平台、通讯客户端可以接触到超过2.5亿的受众。
我们怎么样把这些数据转化成对行业客户来讲有针对性的解决方案和建议呢7通过大数据分析描绘出客户画像，我们可以精准投放，精细化定义，让品牌找到目标用户。
洞察用户网络行为，让品牌读懂目标用户，与第三方数据具体合作洞察舆情并利用。
”他说。
女王范、实际、欣赏美、有条理，喜欢在人群当中处于支配地位，这是喜欢梅西的球迷的性格分析。
这些数据来自于2014年世界杯期间社交平台上的球迷讨论。
腾讯根据网络媒体平台及社交网络上发布的海量公开信息及数据，进行精准的大数据分析，获得了关于球迷话题、球迷类型、球迷个性分析等一系列洞察。
这就是球迷画像，根据不同球星的球迷性格和行为特征，可以进行一系列有针对性的营销。
之后，腾讯和北京汽车进行了合作，根据用户发表内容的所在地、对车型的喜好等行为数据进行分析，从而进行商业策略的指导，甚至可以透过数据分析得出哪个明星更适合做新款汽车的代言人。
大数据驱动数字化运营与腾讯希望借助粉丝经济进行精准营销不同，驴妈妈旅游网希望通过大数据分析、数字化运营成为一家数据驱动型的公司。
不仅能够提高从访客到用户的转化率，并做出有针对性的营销，还可以量化每一笔投资所产生的收益，这对于运营团队的要求非常高。
驴妈妈网站运营中心数据运营部副总监魏娟介绍，作为一家B2C旅游电子商务网站，驴妈妈的数字化营销是利用自己的一套多渠道分层系统进行，通过自己的多渠道分销系统计算出ROI（投入产出比）。
目前，驴妈妈数据化运营的范畴包括流量来源分析、用户分析、日常性数据分析、营销状况评估和预测、热销产品状况和预测、内容分析等。
同时，驴妈妈还会进行最核心的每周数据监控和分析，根据经验值定制部门监控报表、协助制定KPI业绩体系并予以调整和完善、优化完善监控数据，提供数据建议，提升指数级等。
举例来说，驴妈妈在2014年增加了很多产品目录，例如世界杯、邮轮等，这正是基于2013年对业务数据和用户行为的数据分析结果做出的决定。
同时，针对网站拥有大量的用户，且这些用户会在与网站、移动端交互、交易过程中留下大量信息。
2014年，驴妈妈开始落地应用IBM数字营销优化解决方案，现在已经可以通过邮件、微信、短信、站内信件等方式接触各种渠道。
而从2014年第三季度开始，驴妈妈也在陆续开始一些新尝试，即使访客没有访问过驴妈妈，也可以通过访客在其他网页上留下的记录，不需登录驴妈妈就能根据访容的需求获取一些电话和推荐服务。
分布式处理解决套牌难题很多司机都有这样的经历，在一个路口遇到红灯，下一个路口遇到的还是红灯，一路红灯的感觉会非常不爽。
在大数据实时分析的帮助下，在未来也许我们可以在路边的显示屏上看到这样的信息请保持50迈车速，当您到达下一个路口时将会是绿灯放行。
上海宝信软件股份有限公司研究开发部总经理董文生表示，宝信软件的子公司宝康电子正在和上海市交管部门合作，进行智能交通的探索。
通过大数据与分析优化不仅可以进行路网优化，疏通拥堵，甚至还可以管理监控套牌车辆。
正在行驶的路上，常常会看到一排摄像头，这种不在红绿灯路口的摄像头是卡口系统。
卡口系统是对所有通过该卡口点的机动车辆进行拍摄、记录与处理的一种道路交通现场监测系统，汽车经过卡口系统后，车牌会被马上识别并反馈到上层系统，上层系统可以根据车牌信息快速的回放该车路径，查询这辆车正在往什么方向开。
卡口系统不仅可以查询车辆路径，还可以监督发现套牌车辆。
系统可自动识别通过卡口的车辆号牌、颜色等特征，验证出车辆的合法身份，如果在不同的区域同时出现挂着同一车牌的车辆，系统会自动核对黑名单库，从而进行自动报警。
“尽管这个思路非常好，但在实现过程中也会遇到问题。
现在上海市大概拥有270万辆机动车，同一时刻出现在路面上的往往达到100万辆车以上，如果经过路口都被识别并上传，数据量非常巨大。
往往在区一级可以实现数据汇总，但汇总到市一级则非常困难。
现有的系统很难做到。
传统解决方案的困境就表现出来。
“董文生说。
“车联网和智能交通都呈现数据量巨大尤其是非结构化数据大且数据分布广的特点，传统解决方案对诸如地理位置数据、图像数据都无法有效快速的支持，传统的关系型数据库如果每秒钟超过一万条，响应就会变得非常慢。
而Cloudant最大的优点是分布式处理能力，可以支撑大数据分析需求，实时分析多类型复杂数据，可以在同一个时刻找到在不同位置的，同一牌号的车，并直接报警。
警方会第一时间检测到信息，进行截停。
宝信与IBM正在合力应对这些交通发展难题，打造智能交通与优化的车联网方案。
”。