Minitab软件介绍与应用资料

多图形
数据选项
使用子集 指定要标绘的数据的子集，使用 频率包括频率列，使 用组选项指定处理缺失值和空单元格的方式。
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2、基本图形>图形分析应用
2.2、图形分析应用
对于需要进行分析评估的数据，与图形类型的选择，具体如下：
要进行操作…… 检查变量对之间的关系 检查并比较分布 请使用…… 散点图、矩阵图 或 边际图 直方图、点图、茎叶图、概率图、 经验累积分布函数图、概率分布图 或 箱线图 箱线图、区间图、单值图、线条图、 条形图 或 饼图 条形图 或 饼图 时间序列图、区域图 或 散点图 等值线图、3D 散点图 或 3D 曲面图
散点图例题：分析公司生产的相机电池是否能够很好地满足顾客的需要。市场调查 显示，如果两次放电之间等待的时间超过 5.25 秒，顾客就会变得很不耐烦。 收集了分别使用过不同时间的电池的一个样本，并在每个电池放电后立即测量了其 剩余电压（放电后电压），还测量了各电池再次放电之前必须等待的时间（放电恢复时 间）。创建一个散点图来检查结果。
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2、基本图形>图形分析应用
由分析图表明：较深的区域表明 Z 值较高。图形下部和右上部 的低谷则分别表示此段加热时间-温度组合的效果不好。峰值集中 在时间 35 和温度 425 处附近。此峰值区域的质量得分大于 8
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例题来自试验的数据，该试验是为研究两个因子对薄饼质量的影响而 设计的。这两个因子是乳清量和是否使用补充。有四个水平的乳清量 和两个水平的补充，总共可得到 4 x 2 = 8 个处理组合或单元格。使 用每个处理组合煎了三张薄饼。然后，专家对每张薄饼进行了评级； 并对三个等级求平均值以得出一个总的质量等级。质量等级越高，薄 饼质量越好。对每个处理组合进行三次这样的评级，总共可得到 3 x 8 = 24 个总质量评级。
2 选择 图形 > 时间序列图
或者统计 > 时间序列 > 时间序列图. 3 选择 含组, 单击 确认.
选择箱线图 分析
选择 含组
4 在 序列 ,输入“销售人员”.
5 在 用于分组的类别变量(1-3), 输入 “广告机构”. 6 单击 时间/尺度， 7 在 时间尺度 选日历， 然后选择 月 年 . 8 在 月的开始值下输入1 ，在 年下输入2000. 9 在各对话框单击确认. 点击
例题：汽车发动机组装厂，部件之一的凸轮轴的长度必须为 600 毫米 +2 毫 米以满足工程规格。凸轮轴长度不符合规格是一个长期以来的问题，它引起装配 时配合不良，导致废品率和返工率都居高不下。要绘制 Xbar 和 R 控制图以监控 此特征，在一个月中从工厂使用的所有凸轮轴收集共 100 个观测值（20 个样本， 每个样本中 5 个凸轮轴），并从每个供应商处收集 100 个观测值。
7 在 显示Y值 参考线,输入“5.25” .
单击各对话框 确定. 点击
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2、基本图形>图形分析应用
从图中表明:在所测试的电压范围内，新配方电池 的放电恢复时间通常要短一些。通过图中的参考线我 们看到，新配方电池观测到的大多数恢复时间均低于 5.25 秒。
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2、基本图形>图形分析应用
时间序列图例题：ABC 公司在 2000-2001 年使用了两家广告机构 - 2000 年使
用了 Alpha，2001 年使用了 Omega。现在要比较过去这两年的销售数据。请创建 一个含组的时间序列图。
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2、基本图形>图形分析应用
图形 > 时间序列图
1 打开 ABC销售人员.MTW.
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比较变量的汇总或单个值
评估计数分布 绘制一段时间内的数据序列 检查三个变量之间的关系
2、基本图形>图形分析应用
图形> 散点图
散点图：用于通过相对于一个变量绘制另一个变量来图示说明两个变量之间的关系。 散点图对话框项 简单 含组 包含回归 包含回归和组 包含连接线 包含连接和组
散点图也可用于绘制随时间变化的变量。
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3、统计分析
3.1、控制图 > 子组的变量控制图 3.2、质量工具 > 能力分析 > 正态 3.3、质量工具 > Pareto图
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3、统计分析>控制图
3.1、控制图>子组的变量控制图
控制图：使用图行来跟踪一段时间内的 过程统计量并检测是否存在特殊原因。
子组的变量控制图：子组的变量控制图 为子组 数据标绘来自连续测量数据 （如长 度或压力）的统计量。 子组：在一组相同条件下产生的一组单位。
Minitab 分析的 图形有： --散点图 --柱形图 --箱线图 --时间序列图 --等值线图 等等..
点击”图 形“菜单
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2、基本图形>概述
打开”图形“菜单后，任意选择一图形进行分析， 会出现五个选项，分别为：尺度、标签、数据视图、 多图形、数据选项。
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2、基本图形>概述
下框底部 下须线
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2、基本图形>图形分析应用
图形 > 箱线图
对话框项 一个 Y： 简单 含组 多个 Y：
简单 含组
箱线图例题：要评估四款试验性地毯产品 的耐用性。地毯产品的样本放在四所住宅内， 然后测量 60 天后的耐用性。创建带有中位数标签和颜色框的箱线图来检验每款地 毯产品的耐用性分布。具体数据如右所示：
Minitab软件 介绍与应用
2008. May
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1、Minitab基本界面
2、基本图形 3、统计分析 4、实验设计（DOE)
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1、基本界面
Minitab 基本界面
点击“Mtb”图标，如右图所示； 打开Minitab 软件后出现的窗口如下：
点击“Mtb” 图标
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习题： 在木材产品行业中，普遍使用铬酸铜砷酸盐（即 CCA）使木材不易 腐烂和遭受虫害。但是，一些团体抨击 CCA，担心以这种方式处理的木 材对健康有潜在风险。现在研究一种新型纯有机化合物的耐久性，这种 化合物可以替代 CCA，同时保持产品的质量标准并使公共利益团体满 意。进行了研究，并在工作表“压力.MTW”中保存了结果： 请使用散点图分析两种防腐剂对耐久度的影响。
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点击
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2、基本图形>图形分析应用
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2、基本图形>图形分析应用
从图中表明： 地毯 4 的耐用性中位数最高 (19.75)。但是，该产品同时也 呈现出最大的变异性。此外，该分布呈负向偏斜，其中至少一个耐用性测量值 为 10 左右。 地毯 1 和 3 具有相近的耐用性中位数（分别为 13.52 和 12.895）。地毯 3 还呈现出最小的变异性。 地毯 2 的耐用性中位数仅为 8.625。该分布与地毯 1 的分布呈正向偏斜。
飞点 上须线 上框顶部 中位数
内的最高、最低值
飞点：超出上或下限的点 上须线值 = Q3 + 1.5(Q3-Q1)
下须线值 = Q1 - 1.5(Q3-Q1)
方框顶部为上四分位数 (Q3) - 75% 的数据值小 于等于此值。 方框底部为下四分位数 (Q1) - 25% 的数据值小 于等于此值。
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2、基本图形>图形分析应用
图形 > 散点图
1 打开 电池数.MTW. 2 选择 图形 >散点图. 3 选择 含组, 然后 确定. 4 在 Y 变量, 输入 “放电恢复”. 在 X 变量， 输入“放电后电压”, 5 在 用于分组的类别变量(0-3), 输入 “公式表示”. 6 单击 尺度，然后选择 参考线. 选择含组 选择散点图 分析
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2、基本图形>图形分析应用
从图中分析表明：两年的销售额持续上升。使 用 Alpha 广告机构时销售额上升了 161，从 210 上升为 371。随后，使用 Omega 广告机构时销售 额变化尽管没有那么显著，也从 368 上升为 450， 提高了 82。
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2、基本图形>图形分析应用
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2、基本图形>图形分析应用
习题： 一家公司生产塑料管件，他们很关心直径的一致性问题。测量每台机 器在 1个月内生产的管件。创建一个箱线图来检验分布情况。 打开工作表“管道.MTW”。
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2、基本图形>图形分析应用
图形 > 时间序列图
时间序列图：用于评估数据随时间变化的模式。 Minitab 可以为时间尺度生成日历值、时钟值或 索引 值，也可以使用自己的标记 值列。 对话框项 简单 含组 多个 多个含组
习题：
1900 年到 1992 年奥运会男子 150 米跑的获胜时间。 打开工作表“男子150米田径.MTW”。 请创建时间序列图
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2、基本图形>图形分析应用
图形 > 等值线图
等值线图：将两个变量的值分别表示在 X 轴和 Y 轴上，而将第三个变量的值用称为等 值线的阴影区域表示。
选择等值线 图分析
点击
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2、基本图形>图形分析应用
从图上分析表明：样本的扭矩平均值为 21.26，略高于目标值 18。但是，分布呈正向偏斜 ，并且有多个瓶盖拧得过紧。许多 瓶盖需要大于 24 的扭矩才能打开。
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