Minitab_的基本操作及实例运用
2024版Minitab的初级教程
指数平滑法预测未来趋势
利用指数平滑值进行预测 优点：对历史数据利用率高，能够反映近期变化趋势
指数平滑法优缺点
缺点：对突然变化反应不够灵敏，需要选择合适的平滑 系数
07
质量控制与可靠性分析
Chapter
质量控制基本概念和方法介绍
01
02
03
质量控制定义
确保产品或服务满足规定 的质量要求的过程。
质量控制方法
用于展示数据随时间或 其他变量的变化趋势， 适用于时间序列分析。
图形绘制步骤详解
选择图形类型
根据分析目的和数据类型选择合 适的图形类型。
准备数据
将数据整理成适合绘图的格式， 如数据表或矩阵。
绘制图形
使用Minitab的绘图功能，选择 合适的参数和选项进行图形绘制。
完善图形
根据需要添加标题、轴标签、图 例等元素，使图形更加清晰易懂。
多重线性回归模型建立及解读
建立多重线性回归模型
与线性回归模型类似，在Minitab 中选择“统计”>“回归”>“拟 合线性模型”，在弹出的对话框 中选择多个自变量和一个因变量， 点击“确定”即可建立多重线性 回归模型。
解读多重线性回归模型
多重线性回归模型的解读与线性 回归模型类似，需要注意的是， 由于存在多个自变量，因此需要 关注每个自变量的系数、t值和P 值等统计量。
Minitab的初级教程
目录
• Minitab概述与安装 • 数据输入与基本操作 • 图形绘制与可视化分析 • 假设检验与方差分析 • 回归分析与应用实例 • 时间序列分析与预测 • 质量控制与可靠性分析
01
Minitab概述与安装
Chapter
Minitab简介
Minitab_的基本操作及实例运用
數據管理概要
數據管理概要
一個工作表可以包括三種數據類型----數值型（numeric）、文本型（text）和日期/時間型（date/time）， 輸入數據時，該列的數據會自動格式化，Minitab會給該列分配一種數據類型：數值型、文本型、日 期/時間型。三種數據類型可在：數據 ▶ 更改數據類型 中轉換。
4、若有必要，也可以在List each value（每個值顯示的次數）和List the whole sequence（顯示整個編列的次數）文本框中輸入一個數 字
操作和計算數據
歸類并生成相應的子工作表 數據集裏面，經常需要對一組數據進行分析或生成圖形。
按條件分類： 可以基於一個或多個條件對數據分類，如按兩種已給條件創
會話窗口（Session Window）：顯示諸如統計報 表之類的輸出文本
數據窗口（Data Window）：在此可輸入、修改 和查看每個工作表的數據列
信息窗口（Info Window）：概括了每個打開的工 作表，可以從下拉列表框中選擇要查看 的工作表
歷史窗口（History Window）：記錄所有用過的命 令
品质管理
- 品质管理工具 - 计数值数据分析
- 测定系统分析 - 管理图分析
- 计量值数据分析 - 工程能力分析
信赖性 及 数据分析
- 分布分析
实验计划
- 要因 实验计划 - 混合 实验计划
- 数据的回归分析
- 受益分析
- 反应表面 实验计划 - Robust 实验计划
簡介
在Minitab里進行數據分析時，需要使用各種窗口和工具， 下面是Minitab環境下各部份簡介：
Minitab软件操作手册
Minitab软件操作手册简介Minitab是一款强大的统计分析软件，广泛用于工业、制造和学术领域。
本操作手册将介绍Minitab软件的基本操作和常用功能，帮助用户快速上手并进行数据分析。
目录1.安装和启动2.数据导入3.数据编辑4.描述性统计5.统计图表6.假设检验7.回归分析8.方差分析9.品质控制图10.数据拟合与预测11.数据转化和运算12.报告输出13.快捷键1. 安装和启动请到Minitab官方网站下载安装软件，并按照安装向导进行安装。
安装完成后，通过双击桌面上的图标来启动Minitab软件。
2. 数据导入Minitab支持导入多种数据格式，包括Excel、CSV和文本文件等。
在菜单栏中选择“File > Open”选项，然后选择要导入的文件。
确认数据导入选项后，点击“OK”按钮即可将数据导入Minitab。
3. 数据编辑在Minitab软件中，可以对导入的数据进行编辑和整理。
通过选择菜单栏中的“Editor”选项，可以打开数据编辑器界面。
在编辑器中，可以修改数据值、添加新的列或行，并进行其他数据处理操作。
4. 描述性统计Minitab提供了一系列描述性统计工具，以帮助用户了解数据的基本特征。
在菜单栏中选择“Stat > Basic Statistics”选项，然后选择要进行统计分析的变量。
Minitab将显示出数据的平均值、标准差、最小值、最大值等统计结果。
5. 统计图表Minitab支持生成各种统计图表，包括直方图、散点图、饼图等。
在菜单栏中选择“Graph”选项，然后选择要生成的图表类型和变量。
Minitab将绘制出相应的统计图表，并提供丰富的自定义选项。
6. 假设检验Minitab可以进行各种假设检验，如单样本t检验、双样本t检验、方差分析等。
在菜单栏中选择“Stat > Basic Statistics > t-Test”选项，然后选择要进行假设检验的变量和检验类型。
MINITAB使用教程
MINITAB使用教程一、MINITAB的基本功能1. 数据输入与导入：可以通过手动输入数据或导入外部数据文件的方式将数据导入MINITAB中进行分析。
支持各种数据格式，如Excel、CSV等。
2.数据探索：可以对数据进行数据摘要、数据可视化、相关分析等操作，帮助用户了解数据的基本特征和结构。
3.统计分析：MINITAB提供了各种统计分析方法，如假设检验、方差分析、回归分析等，帮助用户进行数据分析和模型建立。
4.实验设计：MINITAB支持各种实验设计方法，如因子设计、响应面设计等，帮助用户设计高效的实验方案并分析实验结果。
5.质量控制：MINITAB提供了质量控制图、能力指数分析等功能，帮助用户监控生产过程的质量并制定改进措施。
6. 报告输出：MINITAB可以生成各种报告和图表，帮助用户清晰地展示分析结果，并支持将结果导出为Excel、Word等格式。
二、MINITAB的常用操作方法1.数据输入与导入（1）手动输入数据：打开MINITAB软件，选择“Worksheet”窗口，在工作表中逐行输入数据，可以使用Tab键在不同列之间切换。
（2）导入外部数据文件：选择“File”菜单中的“Import Data”选项，然后选择要导入的数据文件，设置数据导入的参数，最后点击“OK”按钮即可完成数据导入。
2.数据探索（1）数据摘要：选择“Stat”菜单中的“Basic Statistics”选项，设置需要统计的变量，MINITAB将显示各个变量的基本统计量，如均值、标准差等。
（2）数据可视化：在工作表中选中需要可视化的数据，选择“Graph”菜单中的“Graphical Summary”选项，选择合适的图表类型进行数据可视化。
3.统计分析（1）假设检验：选择“Stat”菜单中的“Basic Statistics”选项，设置需要进行假设检验的变量和检验类型，MINITAB将输出检验结果和显著性水平。
（2）方差分析：选择“Stat”菜单中的“ANOVA”选项，设置自变量和因变量，MINITAB将输出方差分析表和显著性水平。
minitab使用教程
minitab使用教程Minitab是一款统计分析软件，主要用于数据分析、统计推断和质量控制。
本教程将向您介绍如何使用Minitab进行一些基本的数据分析和图形绘制。
一、导入数据1. 打开Minitab软件。
2. 在菜单栏中选择"文件"，然后选择"导入数据"。
3. 在弹出的窗口中选择您要导入的数据文件，并点击"打开"。
4. 在"导入文本向导"中选择适当的选项，如数据分隔符和变量格式。
5. 点击"完成"以导入数据。
二、数据分析1. 描述统计a. 在"Stat"菜单下选择"基本统计"。
b. 选择"统计量"，然后选择您想要分析的变量。
c. 点击"OK"以生成描述统计结果。
2. 假设检验a. 在"Stat"菜单下选择"假设检验"。
b. 选择适当的假设检验方法，如"单样本t检验"或"配对样本t 检验"。
c. 选择要检验的变量，并设置显著性水平。
d. 点击"OK"以进行假设检验。
3. 回归分析a. 在"Stat"菜单下选择"回归"。
b. 选择"回归"，然后选择自变量和因变量。
c. 点击"OK"以进行回归分析。
三、图形绘制1. 直方图a. 在"Graph"菜单下选择"直方图"。
b. 选择要绘制直方图的变量。
c. 点击"OK"以生成直方图。
2. 散点图a. 在"Graph"菜单下选择"散点图"。
b. 选择自变量和因变量。
c. 点击"OK"以生成散点图。
MINITAB使用教程(共129张PPT)
什么是子群？ 处理数据常分成组。例如，运送数据用发 货分组，化学处理数据用批而半导体处理
数据用 lot。这些数据组被称为子群。这 些子群还用在短期和长期处理能力中。
寻找
工具栏(Tool Bar)
任务栏(Task Bar)
文件管理 数据修改
数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛
帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
数据修改 数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
第1节 数据操作(Manip)-3/6
2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢? Manip>Code>Numeric to Text
第1节 数据操作(Manip)-4/6
3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢?
Manip>Stack>Stack Rows
C2—C6
C8
C1
MINITAB-Data-Files>
从1开始 到20结束 间隔1
每个数重复1次 整体数重复1次
第2节 计算功能(Calc)-4/5
4.如何取‘随机顺序’？。如何‘取样’？。
Calc>Random Data>Sample From Columns MINITAB-Data-Files>
minitab使用方法(全部功能)
minitab使用方法(全部功能) miniTab使用方法（全部功能）1：简介1.1 miniTab概述1.2 miniTab的用途1.3 本文档的目的2：安装和配置2.1 系统要求2.2 和安装miniTab2.3 激活miniTab许可证2.4 配置miniTab设置2.5 常见安装问题解决方法3：数据导入和导出3.1 导入各种数据格式3.2 数据清洗和准备3.3 导出数据到其他软件4：数据管理4.1 工作表和工作簿4.2 数据类型和格式4.3 数据的排序和筛选4.4 数据的合并和拆分4.5 缺失值和异常值处理5：描述性统计分析5.1 数据摘要5.2 中心趋势的测量5.3 变异性的测量5.4 分布的测量5.5 探索性数据分析6：假设检验6.1 单样本假设检验6.2 双样本假设检验6.3 方差分析6.4 相关性和回归分析6.5 非参数检验7：实验设计7.1 基本实验设计7.2 因子和水平设置7.3 随机化和均衡设计7.4 方差分析设计7.5 线性回归设计8：品质管理8.1 流程控制图8.2 抽样计划8.3 六西格玛方法8.4 品质工具9：进阶功能9.1 脚本编程和自动化操作9.2 定制图形和报告9.3 高级统计分析9.4 高级实验设计9.5 进阶品质管理10：常见问题解答10：1 常见错误消息和解决方法10：2 功能操作问题解答10：3 其他问题解答附件：1： miniTab安装包2：示例数据集3：进阶工具和插件法律名词及注释：1： miniTab：miniTab是一款统计分析软件，版权归miniTab 公司所有。
2：许可证：miniTab使用许可证是指用户通过购买miniTab 获得的软件使用权。
3：数据摘要：数据摘要是对数据集中信息的概括和汇总，包括均值、中位数、众数等。
4：假设检验：假设检验是用来判断样本数据是否支持某个假设的统计方法。
5：流程控制图：流程控制图是用来监控和改进过程稳定性和品质的统计工具。
Minitab软件基本操作教程
Minitab一. 制作图表Histogram直方图案例1.11. 数据见下表2. 打开Graph 的Histogram3. 出现一个对话框光标在Graph 的X 栏1中鼠标双击左边的C1 Time to Failure 则Time to Failure 显示在Graph 的X 栏1中然后点击OK软件基本操作教程二. 使用图表摘要和正态测试评价分布性质 一 案例2.1数据Time to Failure 如下表a) 点击StatBasic Statistics Display Descriptive Statisticsb) 出现对话框选择C1 Time to Failure双击或点击下方Select 填入Variables栏中c) 然后点击Graphs键出现新的对话框选择Histogram of data, with normal curve”栏点击OK键关闭此对话框Time to 20 1955 1959 1966 887 198Variable Minimum Maximum Q1 Q3Time to 175 **** **** 2690二案例2.21. 打开工作表出现对话框按路径C:\Program Files\Mtbdemo\Data 文件类型为Minitab (*.mtw)打开Pulse文件2. 再打开对话框如下值0.05拒绝假设H组群是正态的Results for: Pulse.MTWDescriptive Statistics: Pulse2Variable N Mean Median TrMean StDev SE Mean Pulse2 92 80.00 76.00 78.85 17.09 1.78Variable Minimum Maximum Q1 Q3Pulse2 50.00 140.00 68.00 87.00三案例2.3值0.05不能拒绝H假设H假设组群是正态的四案例2.41. 工作表同案例2.1点击Basic Statistics Normality Test2. 出现对话框五案例2.5值0.05不能拒绝H假设H假设组群是正态的值0.05拒绝假设H组群是正态的六案例2.61. 引出工作表Exh_aov.MTW点击Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics出现对话框选择C1 Durability入Variables栏中C2 Carpet入By variable栏中并选择点图和箱图如下2. 点击OK OK输出文本数据及图表如下Results for: Exh_aov.MTWDescriptive Statistics: Durability by CarpetVariable Carpet N Mean Median TrMean StDev Durabili 1 4 14.48 13.52 14.48 3.162 4 9.74 8.63 9.74 3.573 4 12.808 12.895 12.808 1.5064 4 17.01 18.66 17.01 5.69Variable Carpet SE Mean Minimum Maximum Q1 Q3 Durabili 1 1.58 11.94 18.95 12.11 17.822 1.78 7.03 14.66 7.07 13.51使用Brush 工具在图表上识别数据点先点击Editor 再点击EditorBrush 2会出现Brushing 框指向Dotplot图中的一个点或若干点则Brushing框中会出现该点或这些点的行数3若要该点或这些点的其他详细信息可以再点击右键的Set ID Variables出现对话框选择Use columns栏并在空白框中填写所需要的详细信息的列号4此时再指向Dotplot图中的点则输出为三.使用柏拉图因果图时间序列图和运行图分析不良数据一案例3.1计数1. 打开工作表Defects.MTW点击Stat Tables Tally打开对话框选择C3 Describe填入Variables栏中并选择Display的Counts2. 点击OK输出文本数据如下Results for: Defects.MTWTally for Discrete Variables: DescribeDescribe CountConnector 1Dent 2Finish 2O-Ring 2Poor Seal 1Scratch 1Screw 1N= 10二案例3.2柏拉图1. 打开工作表Exh_qc.MTW点击Stat Quality Tools Pareto Chart出现对话框选择C17Flaws填入Chart defects data in:栏中三案例3.3因果图1. 打开工作表Exh_qc.MTW 点击Stat Quality Tools Cause-and-Effect 出现对话框在左边框中选择相应项目填入右边的Causes 栏中并填写需要的空白栏见下表3.41. 打开工作表Falls.MTW点击Graph Time Series Plot出现对话框在左边框中选择相应项目填入右边的Causes栏中并填写需要的空白栏见下表五案例3.5运行图1. 打开工作表Fastener.MTW 点击Stat Quality Tools Run Chart 出现对话框选择左边框内的C2 Weights 填入右边Single column 栏中并选择5为分组的大小即在Subgroupsize 栏中填写5四. 案例4.1定制图表1. 打开工作表Sales.MTW 点击Graph Chart 打开对话框点击Function 的下拉键选择Mean 选择C2 Sales 填入右边的Y 栏和C3 Store 填入X 栏中点击Data display 中的For each 的下拉键选择Group 选择C1 Qtr 填入Group variables 栏中一 案例5.1使用t-tests 和置信区间测试零假设1. 打开Furnace1.MTW 工作表点击Stat Basic Statistics 1-Sample t 打开对话框选择C3 Temp 填入右边Variables 框中在右下方Test mean 栏中填入30作为测试的平均值值0.05不能拒绝H 假设H 假设平均值等于302. 点击OK 输出数据文本如下 Results for: Furnace1.MTW One-Sample T: TempTest of mu = 30 vs mu not = 303.点击StatBasic Statistics1-Sample t出现的对话框中的Graphs 选择Boxplot ofdata5. 点击Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics 打开对话框选择C3 Temp 为变量点击Graphs 打开新对话框选择Histogram of data, with normal curve 和Graphical summary二使用Power 分析评价假设测试的Powerpower 的含义The probability of rejecting the null hypothesis where it is false. 推翻无用假设的可能性1. 打开Furnace1.MTW 工作表点击Stat Power and Sample Size 1-Sample t 打开对话框在Sample sizes 栏中填写11Differences 栏中填写42. 点击OK输出文本数据如下Results for: Furnace1.MTWPower and Sample Size1-Sample t TestTesting mean = null (versus not = null)Calculating power for mean = null + differenceAlpha = 0.05 Sigma = 9.75SampleDifference Size Power4 11 0.23413. 修改对话框中内容Sample sizes栏为空白Differences栏不变Power values栏中填写0.80 0.85 0.90 0.95四组数字见下表4. 点击OK输出文本数据如下Power and Sample Size1-Sample t TestTesting mean = null (versus not = null)Calculating power for mean = null + differenceAlpha = 0.05 Sigma = 9.75Sample Target ActualDifference Size Power Power4 49 0.8000 0.80344 56 0.8500 0.85454 65 0.9000 0.90284 80 0.9500 0.9520六. t -测试和比例测试t-Tests and Tests of Proportions一 使用one-sample t-test 评价过程平均值与目标值之间的差异案例6.11. 打开Furnace1.MTW 工作表点击StatBasic Statistics Normality Test打开对话框值0.05不能拒绝H 假设H 假设样本数据是正态分布的3. 点击Stat Basic Statistics 1-Sample t打开对话框选择C3 Temp填入右边的Variables 栏中并在Test mean 栏中填写30作为目标值以作比较4. 点击OK输出文本数据如下Results for: Furnace1.MTWOne-Sample T: TempTest of mu = 30 vs mu not = 30Temp 11 31.27 9.76 2.94Variable 95.0% CI T P值0.05不能拒绝H二使用two-sample t-test评价两个样本平均值之间的差异案例6.21. 打开Grades.MTW 工作表点击Stat Basic Statistics Normality Test打开对话框2. 选择C1 Verbal或选择C2 Math填入Variables栏中备注以上P值都大于0.05不能拒绝H0假设样本数据应是正态分布4. 点击Stat Basic Statistics2-Variances打开对话框点击Samples in different columns选择C1 Verbal填入First栏中和C2 Math填入Second栏中再点击Options打开新对话框Confidence level栏中为955. 点击OK OK输出数据文本和图表如下Results for: Grades.MTWTest for Equal VariancesLevel1 VerbalLevel2 MathConfLvl 95.0000Bonferroni confidence intervals for standard deviationsLower Sigma Upper N Factor Levels65.7962 73.2099 82.4255 200 Verbal59.6284 66.3471 74.6989 200 MathF-Test (normal distribution)Test Statistic: 1.218P-Value : 0.166Levene's Test (any continuous distribution)Test Statistic: 1.702P-Value : 0.193Test for Equal Variances: Verbal vs Math2-Sample t选择C1 Verbal填入First栏中和C2 Math填入Second栏中再点击Graphs 打开新对话框选择Dotplots of data和Boxplots of data7. 点击OK OK输出图表和数据文本如下Verbal 200 595.7 73.2 5.2Math 200 649.5 66.3 4.7Difference = mu Verbal - mu MathEstimate for difference: -53.8895% CI for difference: (-67.62, -40.14)T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = -7.71 P-Value = 0.000 DF = 394 三使用paired t-test 评价成对观察值之间的差异案例6.31. 打开Grades.MTW 工作表点击Stat Basic Statistics Paired t打开对话框选择C1Verbal 填入First sample 及C2 Math 填入Second sample 点击Graphs打开新对话框选择Dotplot of difference 和Boxplot of difference2. 点击OK OK 输出文本数据及图表如下Results for: Grades.MTWPaired T-Test and CI: Verbal, MathPaired T for Verbal - MathN Mean StDev SE MeanVerbal 200 595.65 73.21 5.18Math 200 649.53 66.35 4.69Difference 200 -53.88 84.22 5.9695% CI for mean difference: (-65.62, -42.14)T-Test of mean difference = 0 (vs not = 0): T-Value = -9.05 P-Value = 0.000四使用 1 Proportion 测试评价某比例值与目标值之间的差异案例 6.4 1. 打开Grades.MTW 工作表点击Stat Basic Statistics 1 Proportion 打开对话框选择Summarized data在Number of trials 栏中填写2956和Number of successes栏填写241点击Options 打开新对话框Confidence level 栏中为95.0Test proportion 为0.072. 点击OK OK 输出文本数据如下Test and CI for One ProportionTest of p = 0.07 vs p not = 0.07ExactSample X N Sample p 95.0% CI P-Value1 241 2956 0.081529 (0.071913, 0.091983) 0.017。
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从结果可以看出：男生体重平均值大于女生体重平均值 注意： 1.按變量的意思是对每个关键值（如男和女）分别进行 统计计算。 2.圖表按钮的作用是以图形（直方图、正态曲线的直方 图、点图、盒式图(boxplot)的方式表示统计结果 。
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使用数据分析和质量工具
Minitab的基本操作及實例應用
按條件
例如：打開 File ▶Open Worksheet ▶ Data ▶ Eng-product 加班(模擬) A 選擇 數據 ▶ 子集化工作表（如右圖） B 在指定要包括的行下面，選擇匹配的行，然後點擊條件，彈出對話框 C 在條件一欄，輸入條件方程式，如：想要創建平常加班大於10小時，
只要輸入'平常加班' > 10
例子：使用計算器對列進行計算 1.例：文件 ▶打開工作表 ▶數據 ▶pulse.MTW 2.選擇計算▶計算器 3.在將結果儲存在變量中，輸入PulseDif 4.在表達式中，輸入算式Pulse2-Pulse1
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使用数据分析和质量工具
Minitab的基本操作及實例應用
2）置信区间和平均值测试
Minitab提供了一些命令计算一样本或雙样本的置信区间以及进行平均值检验。工序能力包括單樣 本Z、一样本t、雙样本t和配对t，当你不知道所收集的数据是否服从正态分布时，MINITAB又 提供了计算置信区间和对中央值进行假设检测的方法。下面是一样本t置信区间和平均值假设 检验（假设服从正态分布）的一个例子。 1）计算t置信区间和平均值检验的步驟：
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操作和計算數據
歸類并生成相應的子工作表
數據集裏面，經常需要對一組數據進行分析或生成圖形。 按條件分類：
Minitab的基本操作及實例應用
Minitab自動生成， 可隨意改動
可以基於一個或多個條件對數據分類，如按兩種已給條件創 造子集—平時加班大於10小時並且週末加班小於10小時 ，符合這兩個條件的數據行將複製到一個新工作表，原 來工作表沒有變動。
3、在From first value（起始值），To last value(最終值)和In steps of(步長，即增量)文本框中輸入數字。
4、若有必要，也可以在List each value（每個值顯示的次數）和List the whole sequence（顯示整個編列的次數）文本框中輸入一個數 字
一、概要 在工作中我們經常需要對產品數據進行分析和統計，MINITAB提供了许多统计和图表技法来进行数据分析。 常用的方法有： •基本统计量
•回归
•方差分析 •实验计划法 •管理图 •质量工具 •可靠度/残差分析 •多变量分析 •时间序列 •表 •非参数分析 •探测数据分析
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一般统计
- 基础统计 -回归分析 - 分散分析 - TABLE(行列) - 探索性 资料(数据)分析
品质管理 - 品质管理工具 - 计数值数据分析 信赖性 及 数据分析 - 分布分析 实验计划 - 要因 实验计划 - 混合 实验计划 - 数据的回归分析 - 测定系统分析 - 管理图分析
- 多变量分析
使用数据分析和质量工具
1）基本統計量
Minitab的基本操作及實例應用
MINITAB提供了两条命令—統計 ▶基本統計量▶顯示描述性統計和存儲描述性統計 ,这两条命令对每一列进行 了计算并且将统计结果存储下来了。这些结果可以从会话窗口中显示出来。 例子：假如想要对参加脉搏测试的男(sex=1)、女(sex=2)学生 进行统计。 1.打开文件：pulse.mtw。 2.选择統計 ▶基本統計量▶顯示描述性統計 3.在變量一栏，输入體重。（在變量中，输入想要进行分析统 计的数据列） 4.选中按變量输入性別，然后OK， 结果如下：
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數據管理概要
一、在數據窗口中輸入數據 1）輸入列數據：點擊數據方向箭頭使之向下，如圖A。 2）輸入行數據：點擊數據方向箭頭使之朝右，如圖B。
Minitab的基本操作及實例應用
圖A
圖B
二、生成規則數據 可以按照一定的規則生成數據，如：按順序生成一簡單數據集或按字母順序生成一列數 據，也可以生成規則的日期/時間型數據。
Minitab的基本操作及實例應用
Minitab 的基本操作及 實例運用
Name: 徐寧超 / Michael Xu Job Function: Eng-Product Rev: 29th, Oct, 2010
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簡介
Minitab的基本操作及實例應用
MINITAB = Mini + Tabulator =小型 + 计算机 Minitab是一個非常好的質量管理和質量設計的工具軟件， 更是持續質量改進的良好的工具軟件。
注：當然也可以將數據按條件進行拆分或合併，在 數據▶ 拆分工作表或數據▶ 合併工作表 中即 可實現。
可以根據條件選擇 所需數學函數
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操作和計算數據
使用計算器
Minitab的基本操作及實例應用
使用計算器可以快速的進行基本的算術運算和複雜的數學函數計算。結果可以保存在某一列中。 使用計算器 A、選擇計算 ▶計算器 B、在將結果儲存在變量中，輸入保存結果的列。 C、在表達式中選擇變量和各自的函數，也可以通過手動輸入表達式
A. 选择統計 ▶基本統計量▶一样本t
B. 在變量文本框中，输入包含样本的列，Minitab 将对样本的每一列进行单个分析。 C. 以下二者中任选一项： ♦若计算平均值的置信区间，选中選項 ▶置信水平。 ♦若进行假设检验，选中假設均值。 D. 若想更进一步，还可以使用下面的选项： ♦ 为置信区间指定一个置信度。缺省值为95%。 ♦ 指定一个原假设检验值。缺省值为：μ=0 ♦ 通过选择小于(<)、大于(>)、不等于（≠），定 义选择性假设。
结果解释 根据输出结果，估计其 平均值为72.87， 有95%的把握认为 真值落在 区间（70ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ95，75.15） 。
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使用数据分析和质量工具 3)相關(correlation)
Minitab的基本操作及實例應用
使用相關对成对变量计算相关系数和相关性。相关系数是衡量两个变量之间线性关系的程度。其值介于-1与 +1之间。如果这两个变量同时增加或同时减小，那么相关系数为正，反之亦然。 例子：假设要分析学生身高与体重的关系。 1.打开文件PULSE.MTW。
置信度95% 假設均值
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使用数据分析和质量工具
Minitab的基本操作及實例應用
2）舉例：假如想要对参加脉搏测试的男(sex=1)、女(sex=2)学生进行统计。假设根据测得的样本数据（脉 搏测验），想要得到平均值95%的t置信区间。
1. 打开文件PULSE.MTW。 2. 选择統計 ▶基本統計量▶一样本t 3. 在變量文本框中，输入Pulse1，点击 OK。
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數據管理概要
Minitab的基本操作及實例應用
B.信息窗口（Info window） 此窗口對當前活動工作表的數據（數據列、常量、矩陣） 進行了概括，可以對這些數據進行修改。
C.會話窗口（Session window） 此窗口對當前活動工作表數據（數據列、常量、矩陣） 進行了概括，最大的特點是變量列表框，變量列表框 一般顯示的是一些變量列明、常量或矩陣。其優點是 可以準確無誤的選擇變量名。
與數據有關的三個窗口
A.數據窗口（Data window） 數據窗口中內容即為工作表中的數據列， 當打開了多個工作表時，每個工作表都有其自 己的數據窗口。在每個數據窗口中可以： *察看處於工作表中的各列數據 *輸入數值並以多種方式修改 *對數據列進行多種操作，包括：改變格式、 字體、名字、寬度、注解和列的位置 注意：數據窗口不是電子表格 儘管數據窗口有行有列，但他與Excel表格不同，他的單元格數量是有限的 而且單元格中的數值只能手工輸入或者有命令生成，他不能包含有方程式，所 以他的值不會隨其他單元格值的變化而變化， 例如：想要C3=C1+C2，首先必頇用內部計算器計算C1+C2的值，若改變C1的 值，若不用計算器重新計算的話，C3值不會改變。
结果解释：P值等于0，表明体重是身 高的一个显著性因子，R2等于 61.6%表明此模型在反应值中所占 的比率。
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使用数据分析和质量工具 5)分散分析(ANOVA)
Minitab的基本操作及實例應用
分散分析（ANOVA)把比较两样本总体均值的T-test扩充到比较多于两个均值的test。MINITAB的ANOVA包括一 次、二次或者更为复杂的ANOVA模型、等变量检验等。当按照单个变量进行分类时，一个一次ANOVA检验 总体均值的相等性。 下面我们举一个例子，说明当反应值数据在一列而区分总体的水平值在另一列时，怎样进行数据分析。如果 你在工作表中将每个总体的数据置于不同的列，可以运用單因子命令。 例子：1.打开文件PULSE.MTW 2.选择統計 ▶方差分析 ▶單因子
1）生成簡單的數字集
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數據管理概要
Minitab的基本操作及實例應用
1、選擇菜單：Calc ▶ Make Patterned ▶ simple Set of Numbers，如 右圖 2、在Store patterned data in的文本框中，輸入數據列名（既可是新列， 也可以是已經存在的列），此列用來保存所生成的數據。
3.在反应值響應中，输入體重，在因子中，输入性別。