MINITAB软件操作及应用

將列取消堆疊（或拆分）成更短的列 互相堆疊各列以生成更多的列
顯示用於生成數字的隨機樣本 的命令，從工作表的列中取樣 或從各種分布中取樣.
編輯器功能表的命令是動態的， 會因活動視窗的不同而變化: 會話窗口 數據窗口 圖形窗口 啟用筆刷時的圖形窗口
自定義 Minitab 的功能表、工具 欄和快捷鍵
可改變‚其它 項‛所占比例 分別輸入‚塑膠缺陷‛ 及‚缺陷數‛
圖形分析
‚批鋒‛所占比例最大, 先改善‚批鋒‛問題.
因果圖(魚骨圖)
案例: •通過前面柏拉圖的分析,QA确定先改善塑膠件 的‚批鋒‛問題,請你采用因果圖(魚骨圖)對 目前產生‚批鋒‛的原因作分析.
資料來源:因果圖.MTW
因果圖的路徑
散點圖的路徑
選擇‚簡單‛
輸入相關資料
分別輸入‘硬 度’‘焠火溫度’
在‘回歸’項 選擇‘線性’
圖形分析
結論: 焠火溫度升 高時,金屬 硬度會相應 變大.
時間序列圖
案例: • QA為了解每星期的次品走勢,收集了QC過往的次品 數据資料,其中次品率的目標值為4%,請你根据QC 提供的資料繪制時間序列圖.
請用雙樣本T檢驗判斷這兩個階段的均值是否一致.
資料來源:假設檢驗及制程能力分析.MTW
雙樣本T檢驗的路徑
輸入‘(馬達火數)MP1’與‘(馬達火數)MP3’
選擇相應圖形
選擇‚假定等方差‛ 選擇置信水準及備擇假設
結果分析
P值=0.523大於0.05,故 MP3與MP1馬達帄均火數相 一致.
配對T檢驗案例
資料來源:假設檢驗及制程能力分析.MTW
單樣本T檢驗的路徑
輸入‘(馬達火數)MP1’
選擇所需圖形
選擇‚進行假設檢驗‛並輸入 均值‘160’
選擇置信水帄及備擇假設
結果分析
P值=0.002小於0.05,故 MP1馬達的帄均火數不等 於160.
雙樣本T檢驗案例
• QA為判斷MP3階段的馬達火數均值是否與MP1相一 致,測試了6個樣本與MP1做比較,假設MP1與MP3的 馬達火數的方差相等,且馬達火數服從正態分布,
分別輸入‚相應子原因‛
圖形分析
直方圖
案例:
•某馬達供應商在MP2階段供應了一批馬達, QA想通 過圖形比較MP2與MP1的馬達火數情況,IQC幫忙各測 試了20個樣本,并記錄了相應數据,請你繪制馬達火 數的直方圖以比較MP2與MP1是否一致.
資料來源:直方圖.MTW
直方圖的路徑
選擇‚包含擬合‛
打開一個項目文件 從文件（Minitab、Excel、Lotus、文本 和其他文件）中複製資料，以替換當前 工作表 打開一個 Minitab 圖形 (MGF) 文件
將指定行或活動工作表复制到新的工作表中 根据一個或多個變量將活動工作表拆分或 取消堆疊成兩個或多個新的工作表
將兩個工作表合并成一個新的工作表
資料來源:時間序列圖及P圖.MTW
時間序列圖的路徑
選擇‘簡單’
輸入‘退貨率’
選擇‘標記’ 輸入‘日期’
再選擇‘參考線’, 在‘顯示Y值的參考 線’輸入‘0.04’
輸入相關資料
圖形分析
在這几個階段頻頻出現次品率超 出目標的情況.
多變异圖
案例: •某產品開發過程中,QA對A,B兩個供應商提供的開 關制作磅力測試,測試檔位包括ON檔和OFF檔,各測
我們主要通過案例的 方式讓大家了解各圖 表的應用
柏拉圖
案例: • QC在塑膠半制品抽檢過程中，記錄了一定數量的塑膠
件缺陷的類型及相應的缺陷數。QA想通過集中處理造
成大部分拒收的缺陷去節省大部分費用, 請你借助柏 拉圖分析哪种缺陷類型產生的缺陷數最多.
數据來源:柏拉圖.MTW
柏拉圖的路徑
輸入相關資料
假設檢驗
什麼是假設檢驗
•概念
–事先對總體參數或分布形式作出某種假設; –然後利用樣本數据來判斷原假設是否成立;
•類型
–參數假設檢驗; –非參數假設檢驗;
•特點
–採用邏輯上的反證法;
–依據統計上的小概原假設（Ho）和備擇假設（ H1）完備且互斥; •備擇假設稱為研究假設，把變化後的問題放 在備擇假設中.
選擇所需圖形
選擇置信水帄及備擇假設 輸入標準差‘2’,選擇‚進行 假設檢驗‛並輸入均值‘160’
結果分析
P值=0.000小於0.05,故 MP1馬達的帄均火數不等 於160.
單樣本T檢驗案例
• QA為判斷在MP1階段馬達供應商提供的馬達帄均
火數是否等於設計時預定的160W,來料中隨機抽 取了20個樣本做測試,假設已知馬達火數服從正 態分布,請用單樣本T檢驗判斷MP1階段馬達帄均 火數是否等於預定值.
MINITAB軟件操作及應用
目
錄
柏拉圖 因果圖(魚骨圖) 直方圖 描述性統計 箱線圖 常用圖表制作 散點圖(散布圖) 假設檢驗 相關與回歸分析 時間序列圖 方差分析 多變异圖 測量系統分析(MSA) 控制圖(管制圖) 過程(制程)能力分析 試驗設計(DOE) 可靠性分析
•某產品開發過程中,QA為了驗証old blade與 new blade的Load Wattage是否相一致,抽取
了37個樣本機來測試這兩種部件的Load
Wattage,請用配對T檢驗分析這兩者的Load
Wattage是否一致.
資料來源:配對T檢驗.MTW
配對T檢驗的路徑
分別輸入'old blade (w)‘ 'new blade (w)'
–第一類錯誤的概率為(Alpha) 被稱為顯著性水準 • 2. 第二類錯誤（取偽錯誤） –原假設為假時接受原假設 –第二類錯誤的概率為(Beta) 1-被稱為檢驗功效
兩種錯誤的關係
α和β的關系 就像翹翹板,α 小β就大,α大 β就小.
β
你不能同時減少 這兩類錯誤!
α
假設檢驗的步驟
提出原假設和備擇假設
提出原假設 ( = 160) 提出備擇假設 ( 160) 有 符號
單側假設
採用新技術生產後，將會使產品的使用壽命明顯延長
到1500小時以上 建立的原假設與備擇假設應為: H0: 1500 H1: 1500
假設檢驗中的兩類錯誤
•第一類錯誤（棄真錯誤）
–原假設為真時拒絕原假設
你用的假設檢驗 可靠嗎?
•何為功效?
功效是指在假設檢驗中，當存在顯著效應或差异時 找到這些效應或差異的可能性; 功效是在原假設不成立時正確否定原假設的概率。 計算方法為：1-β，或 1-類型 II 錯誤（當原假
設不成立時未能否定原假設）。
影響功效的因素
•樣本數量：增加樣本數量可提供有關總體的更多 信息,因此可以提高功效; •α（類型 I 錯誤的概率）：增大α值可增加功 效,α值變大否定原假設的可能性增大; •σ（總體的變異性）：當σ較小時,較容易檢測到 差异,有助於增加功效; •總體效應的量值：總體越相似,越難檢測到差異, 功效降低。
輸入相應資料
選擇需顯示的數据
圖形分析
結論: MP1馬達火數整體 比MP2偏小, MP1馬 達火數的數据跨幅 較大.
散點圖(散布圖)
案例: •某刀具供應商為了判斷焠火溫度是否會影響金屬的 硬度,分別收集了焠火溫度与相應硬度的30組數据, 請你用散點圖(散布圖)分析這兩者是否存在關系.
資料來源:散點圖.MTW
顯示和隱藏工 具及狀態欄 更改 Minitab 的默認選項
簡單易學的教程，向您介 紹了 Minitab 環境，並快 速地概述了 Minitab 某些 最重要的功能.
Minitab 幫助.
描述性統計
案例:你想要比較男生和女生的脈搏（單位：次/分）。
資料來源:脈搏.MTW
描述性統計的路徑
結果分析
•培訓目的 • MINITAB基本簡介
• MINITAB菜單功能
•常用工具介紹
培訓目的
•初步學會Minitab的軟件操作; •逐步體會在實際工作中如何應用Minitab;
•深入掌握Minitab軟件的各主要功能模組.
MINITAB基本簡介
Minitab 特點
•資料處理，快速便捷; •圖形處理，直觀形象; •問題解決，深入全面.
輸入相關資料
輸入'MP1(馬達火 數)''MP2(馬達火 數)'
選擇所需圖形
圖形如何擺放
圖形分析
結論: MP2的馬達火數整體上 比MP1的馬達火數偏大, 分散程度比MP1小.
箱線圖
仍采用直方圖的例子.
資料來源:直方圖.MTW
箱線圖的路徑
選擇多個Y‚簡單‛
輸入'MP1(馬達火數)' 'MP2(馬達火數)'
假設檢驗的基本思想
抽樣分布 我們應該得到 的樣本均值在 這里…
…因此我們拒 絕原假設μ=20
…如果這是總 體的真實均值 20
μ=50 H1
樣本均值
雙側檢驗
某產品的馬達帄均火數是否等於設計時預定的160W 從統計角度陳述問題 ( = 160) 從統計角度提出相反的問題 (160)
必需互斥和窮盡
讓我們現在開 始認識它吧
Minitab是干 什么用的?
視窗結構
工作表窗口
圖形窗口
會話窗口
項目管理窗口
文件類型
對工作表
對圖形
對項目
數据類型
‚D‛表示 ‚ ‚T‛表示 日期/時間‛‚文本‛ 表示‚數值‛
數据方向 列名 數据輸入區域
常用菜單與命令
MINITAB菜單功能
在菜單功能方面,我們將會介紹常用 的基本功能菜單是如何操作及應用
• QA為判斷MP1階段馬達供應商提供的馬達帄均火數 是否等於設計時預定的160W,來料中隨機抽取了20 個樣本做測試,假設已知標準差 = 2,馬達火數