利用近红外反射光谱法预测饲喂亚麻_省略_饱和脂肪酸的含量及产氢化物的能力_N_P
近红外光谱技术在农业与畜牧业中的应用
近红外光谱技术在农业与畜牧业中的应用近年来，随着人们对食品质量和安全的要求越来越高，农业与畜牧业行业也逐渐开发出了各种进行检测的技术。
其中，近红外光谱技术的应用越来越广泛，成为检测食品中成分和化学性质的重要工具。
一、近红外光谱技术简介近红外光谱技术是一种非常先进的检测技术，它利用近红外光谱的吸收分析，对食品中的成分和化学性质进行检测。
它的原理是将能量近红外光从光纤束中通过样品，被样品吸收一定的光强度，通过检测光的反射光强和吸收光强的强度，来分析食品的成分和化学性质。
该技术具有快速、准确、非破坏性、无污染等特点。
因此，在食品行业中得到广泛的应用。
如今，近红外光谱技术已成为实验室和现场食品质量检测的重要工具。
二、近红外光谱技术在农业中的应用1. 农业种子品质检测种子的品质决定了作物的产量和种植效益。
因此，农民在选种时必然会选择高品质的种子。
通过近红外光谱技术，可以对种子的品质进行全面的检测，包括种子的含水率、杂质含量、发芽率等指标。
2. 叶片养分含量检测叶片光谱的测量可以获得植物叶片养分含量的参数，从而了解植物在生长中对养分的需求和吸收情况，对肥料和种植的管理提供了科学依据。
3. 土壤分析近红外光谱技术可以对土壤中的有机质、氮、磷、钾、铁等元素进行检测，帮助农场主了解土壤中养分的含量，从而更好地管理土壤、应用肥料。
三、近红外光谱技术在畜牧业中的应用1. 畜产品品质检测通过近红外光谱技术，可以对畜产品如牛奶、肉、蛋白质等成分进行检测。
对于奶牛场、肉牛场和养鸡场等养殖场，近红外光谱技术提供了一种快速、准确、非破坏性和经济有效的方法来检测它们的产品质量。
2. 奶牛体内养分检测对奶牛身体内部的养分含量进行检测，有助于奶牛养殖者更好地管理奶牛饲料和肥料的使用。
奶牛身体内的蛋白质含量除了影响牛奶的味道和营养价值外，还是评估奶牛健康状况的重要指标。
3. 饲料成分检测为了提供给畜牧业合适的饲料，常常需要对饲料中含有的脂肪、磷、纤维、蛋白质等成分进行检测。
基于近红外光谱的食用植物油中反式脂肪酸含量快速定量检测及模型优化研究
基于近红外光谱的食用植物油中反式脂肪酸含量快速定量检测及模型优化研究莫欣欣;孙通;刘木华;叶振南【摘要】利用近红外光谱技术对食用植物油中反式脂肪酸(Trans fatty acids,TFA)含量进行快速定量检测,并通过波段选择、预处理方法、变量筛选及建模方法对TFA含量预测模型进行优化.采用AntarisⅡ傅里叶变换近红外光谱仪在4000~10000 cm-1光谱范围采集98个食用植物油样本的近红外透射光谱,然后采用气相色谱法测定TFA的真实含量.首先,对样本原始光谱进行波段、预处理方法优选;在此基础上,采用竞争自适应重加权法(Competitive adaptive reweighted sampling,CARS)筛选TFA相关的重要变量,最后应用主成分回归、偏最小二乘和最小二乘支持向量机方法分别建立食用植物油中TFA含量的预测模型.研究结果表明,近红外光谱技术检测食用植物油中的TFA含量是可行的,优化后的最佳预测模型的校正集和预测集R2分别为0.992和0.989,RMSEC和RMSEP分别为0.071%和0.075%.最佳预测模型所用的变量仅26个,占全波段变量的0.854%.此外,与全波段偏最小二乘预测模型相比,其预测集R2由0.904上升为0.989,RMSEP由0.230%下降为0.075%.由此表明,模型优化非常必要,CARS能有效筛选TFA相关的重要变量,极大减少建模变量数,从而简化预测模型,并较大提高预测模型的精度和稳定性.%Near infrared spectroscopy (NIR) was used to detect trans fatty acids (TFA) in edible vegetable oils quantitatively. And prediction model of TFA was optimized through band selection, pretreatment method, variable selection and modeling method. NIR spectra of 98 edible vegetable oil samples were collected in spectral range of 4000-10000 cm-1 using an Antaris Ⅱ Fourier transform near infrared spectrometer, and the truecontent of TFA was measured by gas chromatography. First, optimization of waveband and pretreatment method was conducted on original spectra. On this basis, competitive adaptive reweighted sampling (CARS) was used to select important variables that related to TFA. Finally, the prediction models of TFA content in edible vegetable oils were established using principal component regression ( PCR), partial least square (PLS) and least square support vector machine (LS-SVM). The results indicated that NIR spectroscopy was feasible for detecting TFA content in edible vegetable oils, R2 of the best prediction model after optimized in calibration and prediction sets were 0. 992 and 0. 989, and root mean square error of calibration (RMSEC) and root mean square error of prediction ( RMSEP) were 0. 071% and 0. 075% , respectively. Only 26 variables were used in the best prediction model, accounting for 0. 854% of the whole waveband variables. In addition, compared with the full waveband PLS prediction model, the R2 in prediction set increased from 0. 904 to 0. 989, and RMSEP decreased from 0. 230% to 0. 075% . It shows that model optimization is very necessary, CARS method can select important variables related to TFA effectively and immensely reduce the number of modeling variables, so it can simplify the prediction model, and greatly improve the accuracy and stability of prediction model.【期刊名称】《分析化学》【年(卷),期】2017(045)011【总页数】9页(P1694-1702)【关键词】食用植物油;近红外光谱;模型优化;竞争自适应重加权法变量筛选;定量检测【作者】莫欣欣;孙通;刘木华;叶振南【作者单位】江西农业大学工学院,江西省高校生物光电技术及应用重点实验室, 南昌 330045;江西农业大学工学院,江西省高校生物光电技术及应用重点实验室, 南昌330045;江西农业大学工学院,江西省高校生物光电技术及应用重点实验室, 南昌330045;江西出入境检验检疫局,综合技术中心, 南昌 330038【正文语种】中文2017-05-25收稿; 2017-08-15接受本文系国家自然科学基金(No.31401278)、江西省自然科学基金(No.20151BAB204025)和江西省教育厅科学研究基金(No.GJJ13254)项目资助反式脂肪酸 (Trans fatty acids, TFA) 是具有反式结构双键的一类不饱和脂肪酸的总称，主要来自采用氢化加工工艺后的植物油。
近红外光谱法测定饲料中粗纤维含量研究
近红外光谱法测定饲料中粗纤维含量研究作者：陈义飞来源：《现代畜牧科技》 2015年第9期陈义飞（黑龙江省大庆市粮食质量检验监测站 163316）摘要：近红外光谱法是基于近红外光谱分析技术建立的一种对粮油及其制品中有机物含量进行分析的一种快速方法。
笔者研究的主要内容是应用近红外光谱法对常见饲料中粗纤维含量进行测定的方法，建立有针对性的近红外光谱模型，并对其准确度及精密度进行验证。
关键词：近红外；饲料；粗纤维1 近红外光谱法原理一般来说波长为400～750nm的光线是可见光，距离可见光区较为接近的波长为750～2500nm之间的光线为近红外光。
有机物的不同官能团在近红外光谱区的吸收都有各自的特征，因此其近红外光谱中所包含的特殊信息就成为用来进行定性或者定量分析的基础。
因此通过对已知化学成分含量的样品集进行近红外扫描，收集其特征谱图就能够建立起可靠的预测模型，以此对同类或类似的未知确切化学组成的样品进行定性评价或者定量分析。
2使用仪器设备及试剂2.1仪器设备仪器及设备有近红外分析仪，7200型，瑞典波通仪器有限公司；水分磨；感量0. Img分析天平；石英滤埚；陶瓷筛板；灰化皿；鼓风干燥箱；干燥器；马弗炉；冷提取装置等。
2.2 试剂试剂有盐酸、硫酸、丙酮、氢氧化钾、滤器辅料、正辛醇、石油醚等。
3 饲料粗纤维含量预测模型建立3.1 建立样品集收集黑龙江省内15个不同饲料生产厂家生产的同类家畜饲料样品200份。
采用国家标准方法《GB 5497-1985粮食、油料检验水分测定法》中定温定时法，对全部200份饲料样品进行水分含量检测，选定均匀分布在9. 1%～10.0%，10. 0%～11. 0%, 11. 026～12. 0%, 12. 0%～13. 0%,13.0%-14. 0%，14. 0%—15. 2%的各个阶段的样品176份作为饲料粗纤维含量预测模型样品集。
将样品集中的样品分别采用国家标准方法《GB/T6434-2006饲料中粗纤维测定方法》中的过滤法对样品中粗纤维含量进行测定。
近红外光谱法快速测定食用油中的脂肪酸含量
近红外光谱法快速测定食用油中的脂肪酸含量
刘凤英;张志霞
【期刊名称】《农业与技术》
【年(卷),期】2012(000)003
【摘要】探讨利用近红外光谱技术快速测定食用油中的脂肪酸含量。
在实验中采用气相色谱法对45个食用油样品中的硬脂酸、棕榈酸、油酸含量进行测定，同时根据45个食用油样品的近红外线光谱结合模型优化方法来建立起食用油中主要脂肪酸含量的近红外定量分析模型，由此建立起一个可以定量分析食用油脂肪酸含量的快速简便的检测途径，因而极具良好的应用前景。
【总页数】1页(P7-7)
【作者】刘凤英;张志霞
【作者单位】吉林省通化市粮油卫生检验监测站,吉林通化134000;吉林省通化市粮油卫生检验监测站,吉林通化134000
【正文语种】中文
【中图分类】S565.1
【相关文献】
1.近红外光谱法快速测定动植物油脂中游离脂肪酸含量
2.傅里叶近红外反射光谱法快速测定大豆脂肪酸含量
3.近红外光谱法快速测定植物油中脂肪酸含量
4.核磁共振氢谱法测定食用油中的脂肪酸含量
5.测定食用油中反式脂肪酸含量的方法探讨
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近红外漫反射光谱定量分析天然牧草营养成分
近红外漫反射光谱定量分析天然牧草营养成分刘哲;王玉琴;薛树媛;金海;李元晓;王建平;李发弟;张盼盼【摘要】In order to determine the nutrient content of native herbage rapidly in Inner Mongolia Xilin Gol League rangeland,407 samples of main species and the mixed herbage were collected from May to November in 2016.This study utilized the modified partial least squares (MPLS) to get the calibration of crude protein (CP),neutral detergent fiber (NDF),acid detergent fiber (ADF),lignin (ADL),crude ash (Ash),crude fat (EE),calcium (Ca),phosphorus (P) by combing near-infrared reflectance full spectrum scanning technology with the laboratory test data.The results show that the relative error of external verification (RPD (SD/SEP) of Ca,NDF,DM,CP and Ash is greater than 3,the correlation coefficient RSQ between the value predicted by NIRS and chemical method is greater than 0.9,which indicated that calibration of Ca,NDF,DM,CP,Ash is good,the establishment of the calibration model can be used for practical detection;The quantitative analysis of the components by employing NIRS is feasible as the relative error of external verification of ADF is 2.5＜RPD＜3 and RSQ is 0.881.However,the accuracy needs to be further improved.Meanwhile,the prediction model of the elements P,ADL and EE cannot be used for quantitative analysis of near-infrared spectroscopy since the relative error of external verification of the elements is RPD＜2.5,RSQ is 0.56、0.472 and 0.806,respectively.In this paper,the analytical model for the natural herbage contents on the rangeland provides convenient for the rapid testand database of the herbage nutrient.%为了快速测定内蒙古锡林郭勒盟草原天然牧草的营养成分,试验选用内蒙古锡林郭勒盟草原2016年5-11月份的主要牧草及混合牧草样品共407份,研究利用近红外漫反射全光谱扫描技术结合实验室检测数据,用修正偏最小二乘法(MPLS),进行粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、木质素(ADL)、粗灰分(Ash)、粗脂肪(EE)、钙(Ca)、磷(P)的定标和验证.结果表明:Ca、NDF、DM、CP、Ash的外部验证相对分析误差RPD(SD/SEP)均＞3,NIRS预测值与化学值的相关系数RSQ均在0.9以上,说明这5个指标的定标效果较好,建立的定标模型可以用于实际检测;ADF外部验证相对分析误差2.5＜RPD＜3,RSQ为0.881,说明利用NIRS对该成分进行定量分析是可行的,但预测精度有待进一步提高;P、ADL、EE的外部验证相对分析误差RPD＜2.5,RSQ分别为0.56、0.472、0.806,说明这3个指标的预测模型暂不能用于近红外光谱的定量分析.研究初步建立了内蒙古锡林郭勒盟草原天然牧草常规营养成分的定量分析模型,为该地区天然牧草营养成分快速测定和数据库建立提供了便利.【期刊名称】《草地学报》【年(卷),期】2018(026)001【总页数】7页(P249-255)【关键词】近红外光谱技术;天然牧草;营养成分;定量分析【作者】刘哲;王玉琴;薛树媛;金海;李元晓;王建平;李发弟;张盼盼【作者单位】河南科技大学动物科技学院,河南洛阳471023;河南科技大学动物科技学院,河南洛阳471023;内蒙古自治区农牧业科学院,内蒙古呼和浩特010031;内蒙古自治区农牧业科学院,内蒙古呼和浩特010031;河南科技大学动物科技学院,河南洛阳471023;河南科技大学动物科技学院,河南洛阳471023;兰州大学草地农业科技学院,甘肃兰州730000;内蒙古农业大学动物科学学院,内蒙古呼和浩特010018【正文语种】中文【中图分类】S812锡林郭勒盟地处内蒙古中部地区，总面积约20.2万平方公里，可利用草原面积18.1万平方公里，占内蒙古土地面积的五分之一，草食家畜的数量在全国位居前列，是国家和自治区重要的畜牧业发展基地。
亚麻籽油的红外光谱解析实验报告
亚麻籽油的红外光谱解析实验报告
实验名称：亚麻籽油的红外光谱解析实验报告
实验目的：通过红外光谱解析的方法，研究亚麻籽油的分子结构和化学成分。
实验原理：
红外光谱是利用物质的分子振动和转动引起的吸收谱带来研究物质结构和功能的一种手段。
亚麻籽油中的化学成分可通过红外光谱的峰位和峰形进行解析和确定。
实验步骤：
1. 准备亚麻籽油样品，将其放置于红外光谱仪的样品室中。
2. 打开红外光谱仪，调节参数使其工作在适当的红外区域。
3. 开始记录红外光谱，记录时间约为2-5分钟。
4. 分析所获得的红外光谱图，确定亚麻籽油中各种化学成分的特征峰位和峰形。
实验结果：
亚麻籽油的红外光谱图显示了以下几个特征峰位和峰形：
1. 羧酸的特征吸收峰位在1700-1750 cm-1之间。
2. 糖苷键的特征吸收峰位在970-1000 cm-1之间。
3. 脂肪酸的特征吸收峰位在2800-3000 cm-1之间。
4. 醇基的特征吸收峰位在3300-3500 cm-1之间。
结论：
通过红外光谱解析实验，我们确定了亚麻籽油中存在羧酸、糖
苷键、脂肪酸和醇基等化学成分。
这些成分是亚麻籽油具有保健和营养作用的重要原因之一。
此外，红外光谱解析实验还可用于亚麻籽油质量评估、真伪鉴别和病害检测等方面。
备注:
实验中所述的峰位和峰形只是红外光谱解析的一部分结果，实际分析中可能还会涉及其他因素和技术手段。
近红外光谱技术在饲料分析中的应用
近红外光谱技术在饲料分析中的应用随着人们对食品安全和质量的重视，饲料作为动物的重要食品也备受关注。
饲料的质量与安全往往关系到动物健康和肉品质量，因此饲料分析一直是饲料生产行业的重要课题之一。
随着科学技术的发展，近红外光谱技术的应用在饲料分析中变得越来越普遍。
1. 近红外光谱技术简介近红外光谱(NIR)是指波长在780~2500nm范围内的红外辐射。
近红外光谱技术是利用近红外光谱范围内物质的吸收、散射、反射、透过等特性对样品进行测试和分析的一种非破坏性分析方法。
通过对样品近红外光谱的采集和处理，可以得到样品中各种成分的特征光谱，实现对样品中各种成分含量的标定和预测，具有快速、准确、无损和多成分同时测定等优点。
近年来，近红外光谱技术在化学、医药、食品、环境等领域得到了广泛的应用。
2. 饲料分析中的应用传统的饲料分析方法需要耗费大量时间和费用，例如化学分析需要高昂的仪器和试剂，并且需要熟练的技术人员，而且还存在一定的误差和不确定性。
相对而言，近红外光谱技术具有批量分析、快速分析、无损分析和自动化分析等优势，因此得到了饲料行业的广泛应用。
2.1 成分分析饲料成分分析是饲料质量控制的重要课题。
采用近红外光谱技术可以对饲料中各类成分含量进行快速、无损定量分析，例如蛋白质、脂肪、纤维素、淀粉等。
这些成分是饲料安全和营养价值的重要衡量标准，通过近红外光谱技术的分析，饲料生产厂家可以及时调整饲料配方，保证动物的健康和饲料的质量。
2.2 污染物检测饲料中存在农药、重金属、细菌和真菌等污染物，这些污染物会危害动物健康和人类健康。
采用近红外光谱技术可以对饲料中的这些污染物进行快速检测，提高饲料生产的安全性和质量。
例如可以对饲料中的痕量铜、锌、镉和铅等重金属进行快速检测。
2.3 新饲料的开发近年来，不断有新型饲料原料的研发和运用，如豆饼、油麸、菜籽粕等。
针对这些新型饲料的开发，传统的化学分析方法难以处理。
而采用近红外光谱技术，可以对这些新型饲料进行快速检测和分析，提高新型饲料的开发和应用效率。
分析近红外光谱法在饲料检测中的应用
分析近红外光谱法在饲料检测中的应用[摘要]饲料检测一直是衡量饲料质量的关键要素，而近红外光谱法不仅可以分析出饲料的常量成分，也可以检测出饲料中具体的微量成分，对评价饲料营养价值有着非常重要的作用。
为了在线分析饲料加工过程，本文详细分析了近红外光谱法的使用原理，并且提出了饲料检测中应用近红外光谱法的应用效果，希望为饲料检测工作提供参考。
[关键词]近红外光谱法；饲料检测；营养评价近红外光谱法（NIRS）是近年来发展速度最快、受社会关注度最高的分析技术，该分析技术无需破坏样本、使用简便、检测速度快、稳定性高，是一种非常高效的检测技术，在多个领域均有应用，尤其是欧美等发达国家，红外光谱法已经作为定量分析的评价标准。
我国进行近红外光谱法的研究起步较晚，但是在专家学者的不断研究下，技术水平已经得到了极大的进步，尤其是饲料检测方面，获得了非常优秀的成果。
1近红外光谱法原理近红外光的波长超过可见光，但是比中红外光短，根据ASTM协会的定义，可以将790-2500nm中的电磁波划分为近红外光，而近红外光又分为短波（790-1200nm）与长波（1200-2500nm）。
近红外光在照射检测样本时，光线会找寻相同振动频率的集团，而光能量将分子偶极矩变化转向分子，在近红外光频率与检测样本出现偏离时，光就不会产生吸收过程。
所以，在使用频率连续发生变化的近红外光检测样本时，样本会选择性的吸收近红外光，而检测后的样品会出现不同强度的近红外光波长，通过红外光线检测仪即可分析出检测材料的结构与组分。
含氢集团的偶极矩较强，所以有机物吸收近红外光的主要因素就是含氢集团的合频、倍频吸收作用。
而含氢集团是非常常见的有机物集团，所以大多数有机物都可以检测出近红外光谱图。
近红外光谱法主要负责分析检测样本的成分，通过偏最小二乘法、神经网络等新型化学计量学方法，可以建立检测样本的成分含量与近红外光谱，并且制作出数学模型，从而快速计算出符合检测样本红外光谱信息的样本成分。
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板上，是研究染色体的最佳时机。
一般选择健康的、处于指数增长期的细胞进行染色体分析。
在细胞染色体分析时，控制秋水仙素处理时间和低渗处理时间非常关键。
从试验结果来看，绵羊成纤维细胞染色体在０．２μｇ／ｍＬ秋水仙素作用４ｈ，０．０７５ｍｏｌ／ＬＫＣｌ低渗处理４０ｍｉｎ效果较好，得到的中期分裂相形态清晰。
总之，通过试验，成功分离培养了绵羊皮肤成纤维细胞，特性分析表明，活性较好。
参考文献
１ 于军．人类基因组的物理图谱与大规模ＤＮＡ测序［Ｊ］．遗传，１９９８，２０（６）：４１～４７．
２ 司徒镇强，吴军政．细胞培养［Ｍ］．北京：世界图书出版公司，１９９６．
３ 刘汉才．哺乳动物核移植研究进展［Ｊ］．咸宁学院学报，２００４，２４（３）：１２０～１２２．
４ 沈长江．关于滩羊和蒙古羊的染色体［Ｊ］．畜牧兽医学报，１９８０，１２（２）：８３～８６．５ 张佑红，朱雄伟，陈燕．昆虫细胞培养及其研究进展［Ｊ］．武汉化工学院学报，２００６，２８（５）：２０～２４．
６ 张怡，赵连三，汪成孝，等．小鼠胚胎成纤维细胞的分离与培养［Ｊ］．四川大学学报（医学版），２００３，３７（２）：１６０～１６２．
７ 张念慈，杨广智．草鱼吻端组织细胞株ＺＣ７９０１及其亚株ＺＣ７９０１Ｓ１的建立和生物学特性观察［Ｊ］．水产学报，１９８１，５（２）：１１０～１２０．
８ 张铭，毛树坚，赵小立，等．鱼类细胞电融合条件的研究［Ｊ］．杭州大学学报（自然科学版），１９９２（２）：２１～２４．
９ 郭建辉，章扬培，夏寿萱．用人ＤＮＡ介导的基因转移修复中国仓鼠细胞的ＨＰＲＴ缺陷［Ｊ］．生物化学杂志，１９９０，１０（５）：２３～２８．
１０俞俊棠．动物细胞培养工程的现状与展望［Ｊ］．华东理工大学学报，１９９７，２７（２）：５～１１．
１１彭岳，赵铁建，谢海源，等．细胞培养实验中一些细节问题的探讨［Ｊ］．中华中医药学刊，２００９，３５（６）：３３～３６．
１２曹俊新，宋学雄，孙旺吾，等．昆明小鼠胚胎成纤维细胞体外培养条件初步研究［Ｊ］．中国畜牧兽医，２０１１，３８（１０）：３９～４４．
１３谭军，蔡磊明，张乐．４种动物染色体的制片方法［Ｊ］．农药，２００７，２３（３）：４５～４９．
Ｓｅｐａｒａｔｉｏｎ Ｃｕｌｔｕｒｅ ａｎｄ Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ
Ｍｏｎｇｏｌｉａｎ Ｓｈｅｅｐ Ｆｅｔａｌ Ｓｋｉｎ Ｆｉｂｒｏｂｌａｓｔｓ
ＭＥＮＧ Ｆａｎ－ｈｕａ，ＸＩＡＯ Ｈｏｎｇ－ｍｅｉ，ＺＨＡＮＧ Ｄｏｎｇ，ＺＨＯＵ Ｈｕａｎ－ｍｉｎ
（Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｌｉｆｅ Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｉｎｎｅｒ Ｍｏｎｇｏｌｉａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈｏｈｈｏｔ ０１００１８，Ｃｈｉｎａ）｀
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ，ｓｅｌｅｃｔｉｎｇ Ｍｏｎｇｏｌｉａｎ ｓｈｅｅｐ ｆｅｔｕｓ ａｓ ｍａｔｅｒｉａｌｓ，ｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇ ｔｈｅ ｆｅｔａｓ ｓｅｘ，ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔｔｈｅｙ ｗｅｒｅ ｍａｌｅ．Ｔｈｅ ｓｋｉｎ ｔｉｓｓｕｅｓ ｗｅｒｅ ｃｕｌｔｕｅｒｅｄ ｉｎ ｖｉｔｒｏ ａｎｄ ｔｈｅ ｃｅｌｌｓ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｗｅｒｅ ｐｕｒｉｆｉｅｄ ａｎｄ ｆｉｂｒｏｂｌａｓｔｓ ｗｅｒｅ ｓｃｒｅｅｎｅｄ．Ｔｈｒｏｕｇｈ ｏｂｓｅｒｖｉｎｇ，ｔｈｅ ｃｅｌｌ ｍｏｄａｌｉｔｙ ｗａｓ ｂｅｔｔｅｒ ｉｎ １０ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｓ．Ｔｈｅ ｓｐｉｎｄｌｅ－ｓｈａｐｅ ｃｅｌｌｓ ｓｈｏｗｅｄ ａ ｅｌｏｎｇａｔｅｄ ｔｒｅｎｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｓ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ａｎｄ ｔｈｅ ｓｐｉｎｄｌｅ－ｓｈａｐｅ ｃｅｌｌｓ ｓｔｒｅｔｃｈｅｄ ｏｂｖｉｏｕｓｌｙ ｉｎ ２０ｔｈ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｃｅｌｌｓ ｐｅｒ ｕｎｉｔ ａｒｅａｒｅｄｕｃｅｄ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ．Ｉｎ ｔｈｅ ｍｅａｎｔｉｍｅ，ｔｈｅ ｇｒｏｗｔｈ ｆｏｒｃｅ ｏｆ ｃｅｌｌ ｓ ｄｅｃｌｉｎｅｄ ｓｌｉｇｈｔｌｙ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｓ ｂｙ ｔｈｅｇｒｏｗｔｈ ｃｕｒｖｅ ｏｆ Ｆ５ａｎｄ Ｆ１０ｃｅｌｌｓ．Ｂｕｔ ｔｈｅ ｔｒｅｎｄ ｗａｓ ｎｏｔ ｏｂｖｉｏｕｓ．Ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ ｋａｒｙｏｔｙｐｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ Ｆ５ａｎｄ Ｆ１０ｃｅｌｌｓ，ｗｅｆｏｕｎｄ ｔｈａｔ ｄｉｐｌｏｉｄ ｒａｔｅｓ ｗｅｒｅ ８５．７１％ａｎｄ ７６．６７％，ｗｈｉｃｈ ｍｅｔ ｔｈｅ ｒｅｑｕｅｓ ｏｆ ｎｕｃｌｅａｒ ｔｒａｎｓｆｅｒ ｓｏｍａｔｉｃ ｃｅｌｌ．Ｒｅｃｏｖｅｒｙ ｏｆ ａｄｈｅｒｅｎｔｃｅｌｌｓ ａｆｔｅｒ ｃｒｙｏｐｒｅｓｅｒｖａｔｉｏｎ ｗａｓ ｉｎ ｇｏｏｄ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｍｏｎｇｏｌｉａｎ ｓｈｅｅｐ；ｆｅｔｕｓ；ｓｋｉｎ；ｆｉｂｒｏｂｌａｓｔ；ｃｕｌｔｕｒｅ
櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅櫅
ｉｎ ｖｉｔｒｏ
利用近红外反射光谱法预测饲喂亚麻籽后肉牛皮下脂肪中多不饱和脂肪酸
的含量及产氢化物的能力
Ｎ．Ｐｒｉｅｔｏ等著 姜雅慧摘译 臧长江校
摘要：试验旨在评价近红外反射光谱（ＮＩＲＳ）预测饲喂亚麻籽后肉牛皮下脂肪中多不饱和脂肪酸的含量及产氢化物的能力。
皮下脂肪组织样取自６２头牛的第１２根肋骨下方，保存于－８０℃待分析。
分析时解冻样品，利用近红外光谱分别在３１和２℃，从波长４００至２４９８ｎｍ依次进行扫描，分析脂肪酸组分。
在３１℃时ＮＩＲＳ的校准度高，能高度预测ｎ－３脂肪酸（Ｒ２为０．８１～０．８６；ＲＭＳＥＣＶ为０．１１～１．５６ｍｇ／ｇ脂肪）和亚麻酸氢化物的Ｒ２值如共轭亚麻酸、共轭亚
油酸和非共轭的二烯酸及反式单不饱和脂肪酸分别为０．８５～０．８５（０．１６－０．３７），０．８４－０．９０（０．２１－２．５８），０．９０（５．４９）和０．８４－０．９０（４．２４－８．８３），说明ＮＩＲＳ能１００％用于饲喂含或不含亚麻籽日粮的肉牛皮下脂肪样品的检测。
关键词：近红外反射光谱法；皮下脂肪；脂肪酸；亚麻籽
（原载：Ｍｅａｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ，２０１２，９０：４３～５１）
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中国畜牧兽医 ２０１２年第３９卷第３期生理生化。