蓝藻暴发对巢湖表层沉积物氮磷及形态分布

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蓝藻与水体氮磷含量之间的关系研究

蓝藻与水体氮磷含量之间的关系研究

蓝藻与水体氮磷含量之间的关系研究水体中的蓝藻在生态系统中扮演着重要的角色,它们能够影响水体的氮磷含量,从而改变水质和水生态系统的健康状况。

在本文中,我们将探讨蓝藻与水体氮磷含量之间的关系,并进一步探究如何有效地监测和管理水体中的蓝藻。

蓝藻是一种能够进行光合作用的蓝色细菌,它们生长在水体表层,通过吸收阳光和营养物质来生长繁殖。

蓝藻在生态系统中起到非常重要的作用,能够吸收大量的氮和磷元素,从而减轻水体中的营养物质负荷,使水质得到改善。

但是,当水体中的氮磷含量过高时,蓝藻的生长也会加速,甚至形成大规模水华,对水生态系统和人类健康带来很大威胁。

许多研究表明,水体中的蓝藻生长与氮磷含量密切相关。

水体中的氮和磷是蓝藻生长所必需的营养元素,缺乏氮磷会限制蓝藻的生长,而过多的氮磷则会促进蓝藻的生长。

此外,蓝藻还能够通过固氮作用善于利用氮元素,因此在氮限制的条件下,蓝藻的生长能力仍然较强。

对于水体中的蓝藻管理,了解蓝藻与氮磷含量之间的关系是十分重要的。

监测水体中的氮磷含量可以帮助管理者及时了解水体中的营养物质负荷,有利于预防蓝藻水华的形成。

因此,建立高效、稳定、经济的氮磷监测体系是非常必要的。

目前,氮磷监测技术不断创新,基于遥感技术、化学方法、分子生物学等多种手段的氮磷监测方法得到广泛应用,这为蓝藻水华的预测与早期预警提供了帮助。

除了监测水体中的氮磷含量,管理者还可以采取一些措施来降低蓝藻水华的发生率。

首先,控制污染源是预防蓝藻水华的根本措施,减少排放污水和农业溢流,可以降低水体中的氮磷含量,从而减缓蓝藻的生长速度。

其次,对于已经出现的蓝藻水华,可以采取物理、化学和生物方法进行治理。

这些方法包括:水体深度加深、向水体中释放特定细菌、进行植被修复、进行药物浸泡等。

这些方法能够有效地减少水华的面积和数量,从而减少其对水环境和人类健康的影响。

综上所述,蓝藻与水体氮磷含量之间存在着密切的关系,了解这种关系对管理水体中的蓝藻水华非常必要。

2010—2021_年巢湖蓝藻水华暴发的动态变化规律及驱动因素分析

2010—2021_年巢湖蓝藻水华暴发的动态变化规律及驱动因素分析

2010 2021年巢湖蓝藻水华暴发的动态变化规律及驱动因素分析高芮,陈希子,钱圆,钱华㊀(安徽省巢湖管理局湖泊生态环境研究院,安徽合肥238000)摘要㊀为了解巢湖蓝藻水华暴发的动态变化规律及其影响因素,基于2010 2021年巢湖水华暴发面积㊁频次㊁藻密度及叶绿体a含量,分析了巢湖近10年蓝藻水华暴发的动态变化规律㊂结果表明,巢湖蓝藻在每年4 9月增殖较快,巢湖蓝藻水华暴发面积在2010 2018年呈上升趋势,2018年达434km2,为巢湖蓝藻水华暴发的拐点,此后水华面积下降㊂2017 2021年巢湖藻密度稳中有降,水华面积呈下降趋势,但水华暴发频次未见减少㊂基于近10年巢湖营养盐浓度㊁气温㊁水位㊁降雨量㊁日照时数数据与蓝藻水华暴发面积的相关分析表明,氮㊁磷营养盐是诱发巢湖藻类增殖的主要原因,气温㊁降雨量㊁日照时数㊁水位等气象水文因子为巢湖蓝藻水华暴发的驱动因素㊂关键词㊀巢湖;蓝藻水华;动态变化;驱动因素中图分类号㊀X524㊀㊀文献标识码㊀A㊀㊀文章编号㊀0517-6611(2023)18-0069-05doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.18.016㊀㊀㊀㊀㊀开放科学(资源服务)标识码(OSID):AnalysistoDynamicchangesandDrivingFactorsofCyanobacteriaBloomsinChaohuLakefrom2012to2021GAORui,CHENXi⁃zi,QIANYuanetal㊀(LakeEcologicalEnvironmentResearchInstituteofAnhuiChaohuManagementBureau,Hefei,Anhui238000)Abstract㊀TofindoutthedynamicchangesandinfluencingfactorsofcyanobacteriabloomsinChaohuLake,thedynamicchangesofcyanobac⁃teriabloomsinChaohuLakeinthepast10yearswereanalyzedbasedonthewaterbloomarea,frequency,algaldensity,andchloroplastcontenfrom2010to2021.TheresultsshowedthatcyanobacteriabloomsinChaohuLakeproliferatefasterfromApriltoSeptembereachyear,andtheareacyanobacteriabloomsshowedanupwardtrendfrom2010to2018,withatotalareaof434km2in2018,asaturningpointoftheoutbreakofcyanobacteriabloomsinChaohuLake.Followed,theareaofthebloomshasdecreased.From2017to2021,thedensityofalgaesteadilyde⁃creased,andtheareaofalgaehasshownadownwardtrend,butthefrequencyofcyanobacteriabloomsoutbreakshasnotdecreased.Basedonthecorrelationanalysisbetweennutrientconcentration,temperature,waterlevel,rainfall,sunshinehoursdatainthepast10yearsandtheout⁃breakareaofcyanobacteriablooms.TheresultshownedthatnitrogenandphosphorusnutrientsarethemaincausesofcyanobacteriabloomsinChaohuLake,andmeteorologicalandhydrologicalfactorssuchastemperature,rainfall,sunshinehours,andwaterlevelarethedrivingfactorsfortheoutbreakofcyanobacteriabloomsinChaohuLake.Keywords㊀ChaohuLake;Cyanobacteriablooms;Dynamicchanges;Drivingfactors基金项目㊀国家自然科学基金面上项目(52070063)㊂作者简介㊀高芮(1984 ),男,安徽庐江人,高级工程师,硕士,从事流域水环境治理和湖泊蓝藻水华防控研究㊂收稿日期㊀2023-05-30㊀㊀蓝藻是淡水湖泊中较常见的浮游植物种类,在适宜的气象条件和营养盐浓度下,就会暴发性地生长,形成蓝藻水华[1]㊂蓝藻水华导致水质恶化,继而破坏湖泊生态系统结构,引起水生态系统功能退化,造成严重的生态环境风险或直接的环境污染[2-3]㊂因此,掌握巢湖蓝藻水华的动态变化特征,对控制水华及建立预警机制㊁评价蓝藻生态环境风险㊁研究蓝藻水华暴发的原因非常重要㊂巢湖蓝藻水华历史悠久,可以追溯到19世纪末㊂据生长在巢湖周边群众反映,当地人沿巢湖一带每年捞取数百万担蓝藻作为农田肥料,称之为 巢湖之宝,禾苗之父 [4]㊂随着湖泊营养盐的累积,巢湖蓝藻水华自20世纪80年代逐渐加剧,至20世纪90年代初期,进入到蓝藻水华历史上的高峰期;自2005年,大规模水华发生的频度由原先集中在6月,发展至目前1 11月均有发生;从暴发范围上,从原先主要集中于西半湖,发展至目前扩延到东半湖龟山一带的全湖性水华暴发[5]㊂蓝藻水华的发生使得巢湖的生态服务功能和价值减弱,制约了区域社会经济可持续发展,因此有必要开展巢湖蓝藻水华近年来的动态变化特征研究㊂蓝藻水华暴发是湖泊受物理㊁化学㊁生物等因素综合影响的结果㊂一方面为内在因素,如较高的湖泊富营养化状态是蓝藻水华发生的根本原因,包括藻类生长需要的营养物质㊁藻类自身的生理结构[6]㊂另外一方面为外在因素,如在营养盐充足的情况下,环境因素对蓝藻水华的暴发和扩散起到重要作用[6-8],如风速㊁温度㊁降水等气象条件对蓝藻水华暴发有不容忽视的影响[9-10]㊂因此,有必要开展巢湖蓝藻水华暴发的驱动力因素研究,可结合风力㊁降雨㊁温度等环境条件,来提前预测巢湖蓝藻水华暴发现象,便于采取相关对策㊂该研究对2010 2022年巢湖蓝藻水华的时空变化特征进行分析,并进一步探究巢湖蓝藻水华暴发与气象因素间的响应关系,为巢湖蓝藻水华的预测预警及控制提供参考㊂1㊀材料与方法1.1㊀数据来源㊀为保证长序列数据分析的科学性和代表性,蓝藻水华监测数据采用2010 2021年安徽省巢湖管理局环境保护监测站对巢湖湖区的蓝藻应急监测数据,如藻密度均值㊁叶绿素a浓度均值㊁pH㊁DO㊁CODMn㊁氨氮㊁总磷㊁总氮;采用生态环境部卫星环境应用中心‘巢湖水华遥感监测日报“数据来统计2010 2021年巢湖蓝藻水华暴发频次㊁累积面积;累积气温㊁日降雨量及日照时数等气象数据采用巢湖湖区航标气象站自动监测数据;水文数据水位采用巢湖中庙水文站自动监测数据㊂所有自动监测数据经人工清洗后使用㊂1.2㊀分析方法㊀采用Origin2023软件对试验数据处理分析及作图;使用SPSS软件进行藻类指标与营养盐指标的Person相关性分析;使用Excel进行Chla与TN的相关性作图㊂安徽农业科学,J.AnhuiAgric.Sci.2023,51(18):69-73㊀㊀㊀2㊀结果与分析2.1㊀2010 2021年藻类密度㊁叶绿色a浓度的年际㊁月度变化特征㊀图1(a)显示,2010 2021年巢湖藻密度均值在277 1049万个/L,最大值出现在2015年,最小值出现在2021年㊂从总体趋势来看,巢湖蓝藻水华程度呈现先上升后下降趋势,峰值出现在2015年;2017 2021年巢湖藻密度稳中有降,水华程度有所好转㊂图1(b)统计2010 2021年巢湖蓝藻应急监测期间各月的藻密度及叶绿素a均值可以发现,藻密度和叶绿素均呈先上升后下降的变化过程,其中叶绿素在6月份相对较高,藻密度在8月份相对较高㊂根据蓝藻生长阶段理论,4月㊁5月是蓝藻开始复苏生长的季节,4 8月藻类生物量不断累积,至8月份藻类生物量达到极值,9月开始藻类进入消亡期,藻类生物量逐渐降低[5,11],可知该研究结果是符合蓝藻生长阶段理论的㊂图1㊀2010 2021年巢湖蓝藻水华藻密度年际变化(a)与藻类密度㊁叶绿素a年际月均变化(b)Fig.1㊀Interannualvariationofalgaldensityincyanobacteriabloom(a)andinterannualandmonthlychangesinalgaldensityandchloro⁃phylla(b)inChaohuLakefrom2010to20212.2㊀2010 2021年巢湖水华暴发频次㊁累积面积变化特征㊀由生态环境部卫星环境应用中心的水华遥感监测数据可知,巢湖蓝藻水华出现的次数与累积面积呈较大幅度波动,其中2011㊁2021年出现的次数较少,2011㊁2013年累积面积较小[12]㊂图2㊀2010 2021年巢湖蓝藻水华年际累积暴发面积㊁次数(a)与最大㊁平均暴发面积线性拟合(b)Fig.2㊀Interannualchangesinareaandfrequencyofaccumulatedoutbreakofcyanobacteriablooms(a)andlinearfittingofmaximumandav⁃erageoutbreakareas(b)inChaohuLakefrom2010to2021㊀㊀自2010年以来,巢湖蓝藻水华发生的最大面积呈逐渐增加趋势㊂2018年发生近10年来最大面积水华,水华发生面积达到434km2,其次是2015年,最大水华发生面积为322km2(图2)㊂从2010 2021年的蓝藻水华规模统计结果来看,2018年是蓝藻水华最严重的年份,蓝藻水华暴发次数㊁最大暴发面积㊁累积暴发面积㊁平均暴发面积均出现在该年;2011年是蓝藻水华情况较好的年份,其中水华暴发次数㊁累积暴发面积均最小,最大暴发面积和平均暴发面积相对较小㊂总体来看,巢湖水华发生规模呈上升趋势,分阶段来看,2018年是巢湖蓝藻水华暴发的拐点,近年来总体规模呈下降趋势,但暴发频次未见减少[13]㊂2.3㊀巢湖蓝藻水华驱动因素分析2.3.1㊀营养盐㊂从2010 2021年叶绿素a与各营养盐指标的多年月均变化情况分析可知(图3),氨氮和总氮从5月份开始呈下降趋势,10月份开始呈上升趋势,与叶绿素变化趋势相反,藻类的生长需要吸收水体中的营养盐物质,形成一种生物富集效应[11],因而除了随气温升高,水体生物脱氮和水体反硝化脱氮能力增强外,藻类的生长同样会影响水体中营养盐的含量,藻类生长导致水体中含氮营养盐浓度降低[12]㊂与水体中总氮及氨氮含量变化趋势不同,高锰酸盐指数和总磷从5月份开始呈上升趋势,10月份开始呈下降趋势,与叶绿素变化趋势相同[14]㊂巢湖为浅水湖泊,水体随风浪影响扰动大,理化条件的改变会很容易传导至巢湖底质上07㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀2023年图3㊀巢湖营养盐月均变化Fig.3㊀MonthlyaveragechangesinnutrientssaltsinChaohuLake覆水[13]㊂由于上覆水pH升高以及水体中总磷的生物富集,使得水体对底泥中的磷存在一种 泵吸作用 ,即底泥中磷的释放,导致水体总磷浓度上升[15]㊂㊀㊀表1 3分别采用2008年至2021年6月巢湖东西半湖及全湖的区域均值㊁各点位单次监测值㊁水温25ħ以上的单次监测值,用Person相关性分析方法,来判别藻类生长与各环境因子之间的相互关系㊂分析表明,水体中pH㊁DO与叶绿素a和藻密度呈显著正相关,说明藻类生长过程中藻类光合作用有利于水体中溶解氧的恢复,pH也随之上升[14]㊂叶绿素a与水体中CODMn㊁藻密度呈显著相关性,说明水体中CODMn主要来源于藻类生长产生的有机质㊂表1㊀巢湖藻类指标与营养盐指标区域均值矩阵Table1㊀CorrelationmatrixbetweenalgaeindexesandnutrientindexesinChaohuLake指标IndexpHDOCODMn氨氮NH3⁃N总磷TP总氮TN叶绿素aChlaDO0.674∗CODMn0.291∗0.299∗氨氮NH3⁃N-0.294∗-0.237∗0.103∗总磷TP0.091∗0.0410.333∗0.438∗总氮TN-0.170∗-0.080∗0.168∗0.636∗0.471∗叶绿素aChla0.105∗0.155∗0.276∗0.263∗0.297∗0.251∗藻类密度Algaldensity0.320∗0.345∗0.372∗0.0160.203∗0.101∗0.515∗㊀注:∗表示在0.05水平相关性显著;n=910㊂㊀Note:∗indicatesasignificantcorrelationatthe0.05level;n=910.表2㊀巢湖藻类指标与营养盐指标单次监测结果矩阵Table2㊀CorrelationmatrixofsinglemonitoringresultsofalgaeandnutrientindicesinChaohuLake指标IndexpHDOCODMn氨氮NH3⁃N总磷TP总氮TN叶绿素aChlaDO0.600∗CODMn0.236∗0.212∗氨氮NH3⁃N-0.220∗-0.172∗0.191∗总磷TP0.090∗-0.0080.426∗0.430∗总氮TN-0.181∗-0.081∗0.222∗0.700∗0.410∗叶绿素aChla0.144∗0.136∗0.340∗0.142∗0.272∗0.155∗藻类密度Algaldensity0.297∗0.321∗0.343∗0.0170.188∗0.063∗0.565∗㊀注:∗表示在0.05水平相关性显著;n=7055㊂㊀Note:∗indicatesasignificantcorrelationatthe0.05level;n=7055.表3㊀巢湖藻类指标与营养盐指标单次监测结果矩阵(水温>25ħ)Table3㊀CorrelationmatrixofsinglemonitoringresultsofalgaeindicesandnutrientindicesinChaohuLake(watertemperature>25ħ)指标IndexpHDOCODMn氨氮NH3⁃N总磷TP总氮TN叶绿素aChlaDO0.660∗CODMn0.247∗0.280∗氨氮NH3⁃N-0.177∗-0.135∗0.187∗总磷TP0.102∗0.070∗0.413∗0.452∗总氮TN-0.111∗-0.034∗0.253∗0.620∗0.477∗叶绿素aChla0.143∗0.174∗0.350∗0.170∗0.272∗0.198∗藻类密度Algaldensity0.289∗0.354∗0.337∗0.0260.179∗0.104∗0.567∗㊀注:∗表示在0.05水平相关性显著;n=4294㊂㊀Note:∗indicatesasignificantcorrelationatthe0.05level;n=4294.㊀㊀进一步筛选数据,选取水温>25ħ㊁藻密度>200万个/L时各指标监测值,取对数分析,结果见图4㊂ln(Chla)与ln(TN)㊁ln(TP)的正相关性表明了氮㊁磷营养盐是诱发藻类增殖的主要原因㊂2.3.2㊀气象因素㊂对巢湖气象数据进行分析,发现2010 2021年水华发生时对应的气温往往高于13ħ㊂将气温超过13ħ日均气温累加,作为适于巢湖蓝藻水华发生的活动积温,可以看出巢湖年累积气温和高于13ħ气温的年出现天1751卷18期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀高芮等㊀2010—2021年巢湖蓝藻水华暴发的动态变化规律及驱动因素分析数均呈显著增长趋势(图5),这与前文分析的蓝藻水华规模总体趋势一致,表明巢湖蓝藻水华发生面积增大可能受全球气候变暖的影响[16]㊂图4㊀ln(Chla)与ln(TN)㊁ln(TP)的相关性Fig.4㊀Positivecorrelationbetweenln(Chla),ln(TN)andln(TP)图5㊀2010 2021年巢湖站高于13ħ的累积气温及高于13ħ出现天数Fig.5㊀Thecumulativetemperatureabove13ħandthenumberofdaysabove13ħinChaohuStationfrom2010to2021㊀㊀将2010年以来巢湖每年最大面积水华发生时间的前半个月的日降雨量及日照时数进行分析发现,最大面积水华发生前半个月基本均有集中降雨或暴雨事件(图6),推测可能是集中降雨造成的污染物集中入湖导致藻类的大量繁殖从而形成水华;另外还存在大面积水华发生前半个月无集中降雨或暴雨情况,但由图6可知,该种情况下水华发生前半个月基本都对应长时间的日照,适宜的光照条件加上适宜的温度也非常有利于蓝藻水华的形成[17]㊂图6㊀2010 2021年巢湖最大面积水华发生前半个月对应的日降雨量及日照时数变化Fig.6㊀ChangeofdailyrainfallandsunshinedurationcorrespondingtothefirsthalfmonthofthelargestareaofcyanobacteriabloomsinCha⁃ohuLakefrom2010to20212.3.3㊀水文㊂除气象㊁水质因素外,影响蓝藻水华发生强度及空间分布的还包括水位过程㊁湖泊换水周期等[18]㊂2010 2021年,巢湖最高水位为13.43m,发生在2020年7月22日,最低水位为8.13m,发生在2017年2月21日,二者相差5.30m,水位变幅较大(图7)㊂对比历年蓝藻水华面积可以发现,每年水位峰值过后,都会出现较为密集的蓝藻水华现象㊂这主要是因为水位峰值一般出现在汛期,持续降雨导致大量外源污染物汇入,加之持续高温,在静风条件下蓝藻水华极易暴发[19]㊂27㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀安徽农业科学㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀2023年图7㊀巢湖水位变化情况Fig.7㊀VariationofwaterlevelintheupperreachesofChaohuSluice3㊀结论与展望(1)2010 2018年,巢湖蓝藻水华发生规模总体呈上升趋势㊂但是,2018年是巢湖蓝藻水华暴发的拐点,2018年巢湖水华发生面积达到434km2,此后水华面积下降㊂2017 2021年巢湖藻密度稳中有降,水华面积呈下降趋势,但水华暴发频次未见减少㊂巢湖蓝藻在每年4 9月增殖较快㊂(2)Person分析表明叶绿素a㊁藻密度与巢湖高锰酸盐指数㊁总磷㊁氨氮㊁总氮浓度显著相关㊂在水温>25ħ㊁藻密度>200万个/L条件下,2010 2021年Chla浓度对数值与TN㊁TP浓度对数值呈正相关性,表明氮㊁磷营养盐是诱发巢湖藻类增殖的主要原因㊂(3)2010 2021年巢湖水华发生时,大气气温在13ħ以上㊂巢湖年累积气温㊁气温高于13ħ的年天数㊁水华发生前半个月的降雨量㊁年日照时数㊁水位变化趋势与巢湖蓝藻水华面积动态变化趋势一致,表明气温㊁降雨量㊁日照时数㊁水位均与巢湖蓝藻水华暴发有关㊂结合巢湖水体营养盐浓度,温度㊁降雨㊁水位等条件,可提前对巢湖局部水体区域的水华暴发趋势进行预测,便于巢湖环境管理部门采取相关对策与应急措施,减轻水华危害,这对巢湖水污染防治及周边生态平衡保护具有积极作用㊂参考文献[1]徐颢溪.巢湖蓝藻水华现象诱因及其治理措施[J].滁州学院学报,2020,22(2):6-9.[2]胡旻琪,张玉超,马荣华,等.巢湖2016年蓝藻水华时空分布及环境驱动力分析[J].环境科学,2018,39(11):4925-4937.[3]苟婷,马千里,王振兴,等.龟石水库夏季富营养化状况与蓝藻水华暴发特征[J].环境科学,2017,38(10):4141-4150.[4]土壤农化教研组,陆艾五.巢湖湖靛的调查研究初报[J].安徽农学院学报,1959(2):91-99.[5]孔繁翔,高光.大型浅水富营养化湖泊中蓝藻水华形成机理的思考[J].生态学报,2005,25(3):589-595.[6]蒋晨韵,唐晓先,王璨,等.气象因子对巢湖水源地蓝藻水华暴发的影响[J].江苏农业科学,2019,47(10):281-286.[7]吴珺,李浩,曹德菊,等.巢湖东半湖蓝藻水华暴发时空动态及成因[J].农业环境科学学报,2013,32(10):2035-2041.[8]于洋,彭福利,孙聪,等.典型湖泊水华特征及相关影响因素分析[J].中国环境监测,2017,33(2):88-94.[9]李加龙,罗纯良,吕恒,等.2002 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蓝藻水华暴发机制

蓝藻水华暴发机制

教师:斌学院:城市建设与环境工程学院专业:环境工程小组成员:罗华瑞贾如雪孟秋怡汀阚世豪梁丽媛溆东立钟凯文中国﹒大学城环学院二〇一七年六月摘要:本文旨在介绍以太湖为例的蓝藻水华的爆发机制及控制对策。

文章简述了蓝藻的构成及对蓝藻水华的定义;从外两个方面深入探讨引起蓝藻爆发的原因;详述了如何以控污截源、生态修复、流域管理等手段控制蓝藻水华的持续爆发;并概括了蓝藻水华对当地水生态系统带来的危害及如何有效利用蓝藻水华。

关键词:太湖,蓝藻水华,爆发机制,控制对策Abstract:This paper aims to introduce the cyanobacteria outbreak mechanism and control countermeasures of Tai Lake, for example. This paper briefly describes the position of the cyanobacteria, as well as the definition of cyanobacteria and water bloom. Then, detailedly discusses the causes of cyanobacteria outbreak mechanism from the inside and outside; detailing the methods to utilize the measures of control pollution and stop the source, ecological restoration as well as river basin management to control the cyanobacteria outbreak; moreover, summarizing the harm for the local aquatic ecosystems due to cyanobacteria and water bloom, as well as the methods to effectively utilize cyanobacteria and water bloom.Keywords: Tai Lake, cyanobacteria and water bloom, outbreak mechanism, control countermeasures.1.蓝藻1.1基本特征1)细胞壁由纤维素(层)和果胶质(外层)组成,细胞外有的具胶被或胶鞘。

巢湖十五里河沉积物生物有效性氮磷分布及相关性

巢湖十五里河沉积物生物有效性氮磷分布及相关性

巢湖十五里河沉积物生物有效性氮磷分布及相关性李如忠;李峰【期刊名称】《环境科学研究》【年(卷),期】2011(024)008【摘要】在巢湖十五里河采集15个沉积物柱样,对表层(0~10 cm)沉积物生物有效性氮、磷含量和空间分布特征及相互关系进行研究.结果表明,十五里河表层沉积物的各形态[ IEF(离子交换态),WAEF(弱酸可提取态),SAEF(强碱可提取态)和SOEF(强氧化剂可提取态)]生物有效性氮、磷含量存在较为明显的空间变化性.w(生物有效性氮)占w(TN)的53.4%~ 67.9%,且w(SOEF-N) >w(IEF-N) >w(SAEF-N) >w(WAEF-N),其中w(SOEF-N)为411.35~ 965.47mg/kg,占w(TN)的33.4%~43.7%;w(生物有效性磷)占w(TP)的47.3%~89.4%,且w(SAEF-P)>w(SOEF-P)>w(WAEF -P) >w(IEF - P),其中w(SAEF-P)为311.74 - 960.33mg/kg,占w(TP)的33.O%~78.0%.不同形态生物有效性氮的相关性较差,其中w( IEF - N)与w(WAEF-N)和w(SAEF-N)呈负相关,相关系数分别为-0.042和-0.122;w(WAEF-N)和w(SAEF-N)和w(SOEF-N)的相关系数仅为0.320~0.513.生物有效性磷的相关性相对较强,其中w(IEF -P)与w( WAEF - P)呈显著正相关,相关系数为0.527,w(WAEF-P)与w(SAEF-P)呈极显著正相关,相关系数为0.653.不同形态生物有效性氮、磷的相关性不显著.【总页数】9页(P873-881)【作者】李如忠;李峰【作者单位】合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽,合肥,230009【正文语种】中文【中图分类】X524【相关文献】1.滇池沉积物生物有效性氮和磷的分布及相互关系 [J], 朱元荣;张润宇;吴丰昌2.巢湖流域十五里河水体与表层沉积物生物可利用磷(BAP)研究 [J], 宗宁;龚莹;李玉成;郑刘根;罗军;谢毫;王宁3.巢湖表层沉积物氮、磷、有机质的分布及污染评价 [J], 苗慧;沈峥;蒋豫;石惠娴;张亚雷;蔡永久4.巢湖湖滨带生态修复湿地沉积物氮磷的时空分布特征 [J], 张祥霖; 黄百顺; 蒯圣龙; 尹程5.巢湖城区洗耳池沉积物磷及其生物有效磷的分布研究 [J], 金相灿;卢少勇;王开明;徐南妮;申新民;郭建宁;杜劲冬因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

巢湖典型农村流域面源氮磷污染模拟及来源解析

巢湖典型农村流域面源氮磷污染模拟及来源解析

巢湖典型农村流域面源氮磷污染模拟及来源解析巢湖典型农村流域面源氮磷污染模拟及来源解析一、引言随着农村经济的迅速发展,农村人口增加、农业生产规模不断扩大,导致了农业面源污染问题日益严重。

巢湖,作为我国重要的淡水湖泊之一,长期以来一直受到来自农业面源的氮磷污染的困扰。

为了深入了解巢湖典型农村流域面源氮磷污染的情况,本文将进行模拟及来源解析,以期为巢湖农村面源污染治理提供科学依据。

二、巢湖典型农村流域概况巢湖是位于中国安徽省中部的一片淡水湖泊,周围有许多典型的农村流域。

本文将重点关注其中一个典型农村流域,并选取其为研究对象。

该流域地处巢湖的上游地区,农田面积较大,农业活动频繁,是巢湖面源氮磷污染源的重要来源。

三、巢湖农村流域面源氮磷污染模拟为了模拟巢湖农村流域的面源氮磷污染情况,我们选取了该流域的典型农田进行监测和数据采集。

通过实地采样和实验室分析,获得了农田土壤中氮磷元素的含量数据,并结合土地利用和农业活动的情况,建立了一套适用于该流域的面源氮磷污染模拟模型。

模型考虑了农业面源的各种污染因素,如化肥施用、畜禽养殖、农田灌溉等。

通过对这些因素的量化和分析,模型得出了在不同季节和降雨条件下,农田面源氮磷污染的潜在程度。

模型还预测了农田面源氮磷污染对巢湖水体的影响,并给出了相应的风险评估。

四、巢湖农村流域面源氮磷污染来源解析通过模型的模拟结果,我们进一步分析了巢湖农村流域面源氮磷污染的来源。

根据模型预测的结果,主要的氮磷污染来源是农田施肥和农田灌溉。

在农田施肥中,化肥的使用量和施肥时间是主要的影响因素;在农田灌溉中,农药残留和灌溉水的污染是主要的排放源。

此外,畜禽养殖也是重要的面源污染来源之一。

解析农田施肥和灌溉的氮磷污染来源,我们发现主要是由于农民在使用化肥和灌溉时缺乏系统的技术指导和科学管理,导致了过量施肥和不当灌溉的情况。

此外,畜禽养殖过程中的粪便和养殖排放物也没有被充分利用,在处理不当的情况下成为了面源氮磷污染的一部分。

巢湖沉积物中氮与磷赋存形态研究

巢湖沉积物中氮与磷赋存形态研究

巢湖沉积物中氮与磷赋存形态研究潘成荣1,2,汪家权3,郑志侠2,刘静静3,殷福才2 (1.河海大学水生态环境模拟中心,江苏南京 210098;2.安徽省环境科学研究院,安徽合肥 230061;3.合肥工业大学资源与环境工程学院,安徽合肥 230009)摘要:利用连续提取法研究巢湖沉积物中不同赋存形态P 、N 的组成和分布特征。

结果显示,巢湖沉积物中总P 含量为0.1110.655g ・kg -1,平均0.358g ・kg -1,主要由无机P 组成(65%72%),赋存形态以铁结合态为主;巢湖沉积物中总N 含量为0.2200.922g ・kg -1,平均0.532g ・kg -1,以有机N 为主,约占总N 的94.7%。

有机N 含量与有机指数等指标显示,巢湖处于清洁与尚清洁状态。

湖泊沉积物中有机质、总N 、总P 间相关分析表明,湖泊营养物质来源具同一性趋势;有机C /N 比值的研究结果显示,有机质主要来源于陆源。

关键词:P;N;有机质;沉积物;巢湖中图分类号:X142;P595 文献标识码:A 文章编号:1673-4831(2007)01-0043-05For m s of Phosphorus and N itrogen Ex isti n g i n Sed i m en ts i n Chaohu Lake .PAN Cheng 2rong1,2,WAN G J ia 2quan 3,ZHEN G Zhi 2xia 2,L I U J ing 2jing 3,YI N Fu 2cai 2(1.Center for Eco 2Envir on mental Modelling,Hehai University,Nanjing210098,China;2.Anhui I nstitute of Envir on mental Science,Hefei 230061,China;3.School of Res ources Science and Envir on ment Engineering,Hefei University of Technol ogy,Hefei 230009,China )Abstract:I n order t o investigate cycling and burial of phos phorus and nitr ogen in Chaohu Lake,the sequential extracti on method was used t o measure different for m s of phos phorus and nitr ogen in sedi m ents of the lake .It was f ound that t otal P in the sedi m ent ranged fr om 0.111-0.655g ・kg -1,averaging 0.358g ・kg -1,and was composed mainly of inorganic P(65%-72%),dom inated with Fe 2bound P .Total N in the sedi m ent ranged fr om 0.220-0.922g ・kg -1,averaging0.532g ・kg-1,and was composed mainly of organic nitr ogen (94.7%).A ll these indices signify that Chaohu Lake is inthe state of cleanness and al m ost cleanness .The very cl ose linear relati ons bet w een organic matter,t otal phos phorus and t otal nitr ogen in the sedi m ents indicate the nutrients in Chaohu Lake come fr om the sa me s ource .The mean T OC /N rati o of the sedi m ent suggests that the organic matter in Chaohu Lake originates fr om land .Key words:phos phorus;nitr ogen;organic matter;sedi m ent;Chaohu Lake 近年来日益严重的湖泊富营养化问题,使人们对湖泊环境中营养元素(N 、P 等)的含量、分布和迁移转化规律极其关注。

巢湖夏季蓝藻易爆发的原因

巢湖夏季蓝藻易爆发的原因

巢湖夏季蓝藻易爆发的原因2003年、2004年巢湖连续两年出现大面积蓝藻暴发现象。

2003年,巢湖局部水域蓝藻厚度最厚达1米以上,下面是精心为你整理的巢湖夏季蓝藻易爆发的原因,一起来看看。

巢湖夏季蓝藻易爆发的原因1、藻类生长与总磷、总氮等营养盐相对浓度有关。

大量湖库污染源调查资料显示,面源是营养盐的重要来源之一,巢湖周围有大量农田径流和河道径流汇入,由于面源分布广,污染控制难度很大;再加上巢湖湖体底泥淤积比较严重,底泥中含有大量的营养盐,成为巢湖蓝藻形成优势的主要原因之一。

巢湖中蓝藻优势种铜绿微囊藻生长的最适氮磷比值为11.18,据历年来的监测资料分析,巢湖水体中总氮与总磷营养盐比值在10-15之间,对于蓝藻的生长繁殖极为有利。

2、藻类大量繁殖及其持续的时段与气温变化密切相关。

铜绿微囊藻生长的温度范围在10-40摄氏度,最适温度为28.8-30.5度。

巢湖水体年均温为20度左右,夏季水温平均值可达29.5度,气温10度以上的月份在9个月以上,全年生长期日照时数高达1487.6小时。

巢湖的光强、光质或连续光照时间均能满足藻类光合作用的生理辐射要求。

3、藻类分布与风力、风向密切相关。

由于巢湖地区夏季东南风居多,漂浮在水面上的藻类受风的影响向下风向水域(特别是湖湾)聚集,所以,巢湖西半湖水域容易看到较多的藻类。

巢湖夏季蓝藻爆发怎么办该市市委、市政府以太湖水质污染为鉴,未雨绸缪,高度重视湖水水质变化情况,并采取多项得力措施,严格监控巢湖蓝藻的发生发展情况。

6月4日,该市各相关部门的负责人对巢湖城市饮用水取水、运作和湖中蓝藻状况进行现场调查。

该市决定,对巢湖水质实施24小时的全天候监控,严格掌握水质变化情况,对沿湖的所有工业企业排污和城市生活污水处理加强管理,做好减排工作,加大污染源治理力度;质检部门将每月一次水质检查改为每旬一次,发现重大异常、异动情况及时报告;各相关部门迅速制定应急预案,提前做好充分准备。

巢湖东半湖蓝藻水华暴发时空动态及成因

巢湖东半湖蓝藻水华暴发时空动态及成因

摘要:为了探讨巢湖东半湖蓝藻水华暴发时空分布规律及其成因,对2008—2009年巢湖东半湖蓝藻密度、叶绿素含量及相关水质指标进行研究。

采用逐步剔除法和逐步回归法进行分析,获得巢湖东半湖蓝藻水华暴发时空分布图。

结果表明,巢湖东半湖蓝藻暴发存在明显的时空分布差异,藻华形成(叶绿素a 含量、蓝藻密度)与透明度、高锰酸钾指数、氨氮以及总氮显著相关,结合多元回归分析可知,影响水华暴发的环境因子有水温、pH 、透明度和总氮。

关键词:蓝藻暴发;时空分布;相关性分析;多元回归;巢湖中图分类号:X171.5文献标志码:A 文章编号:1672-2043(2013)10-2035-07doi:10.11654/jaes.2013.10.019巢湖东半湖蓝藻水华暴发时空动态及成因吴珺1,李浩1,曹德菊1*,黄祥明2,赵富贵2,王光宇3,闫晓明3(1.安徽农业大学资源与环境学院,合肥230036;2.安徽省巢湖市环保局环境监测站,合肥238006;3.安徽省农业科学院,合肥230031)Tempo-spatial Dynamics and Cause of Cyanobacterial Blooms in East-half Part of Lake ChaohuWU Jun 1,LI Hao 1,CAO De-ju 1*,HUANG Xiang-ming 2,ZHAO Fu-gui 2,WANG Guang-yu 3,YAN Xiao-ming 3(1.School of Resources and Environment ,Anhui Agricultural University ,Hefei 230036,China;2.Chaohu Environmental Protection Bureau of Environmental Monitoring Station,Hefei 238006,China;3.Anhui Academy of Agricultural Sciences,Hefei 230031,China )Abstract :To explore the tempo-spatial dynamics and cause of the cyanobacterial blooms in the east-half part of Lake Chaohu,the density of cyanobacterial,chlorophyll a,water temperature ,total nitrogen,total phosphorus and pH were measured during 2008—2009.Cyanobac -terial blooms generally appeared between June and August,and near the center (Zhongmiao )of the Lake.Cyanobacterial blooming (chloro -phyll a content and algal density )was significantly correlated with transparency index,permanganate index,ammonia nitrogen and total ni -trogen in water.Nitrogen in water was a critical factor leading to tocyanobacterial blooming.Suitable temperature facilitated this phe -nomenon.Keywords :cyanobacterial bloom;spatial and temporal dynamic;correlation analysis;multiple regressions;Lake Chaohu收稿日期:2013-02-27基金项目:国家科技支撑计划项目(2012BAD14B13);安徽省农业科学院科技创新团队项目(13C0203)作者简介:吴珺(1987—),女,江苏昆山人,在读硕士,主要研究方向为环境评价与规划。

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Influence of algae bloom on distribution of total and speciation of nitrogen and phosphorus in the surface sediments from Lake Chaohu. KONG Ming1,2 , ZHANG Lu1, YIN Hong-bin1*, CAI Yong-jiu1, GAO Jun-feng1 (1.State Key Laboratory of Lake Science and Environment, Nanjing Institute of Geography and Limnology, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, China ; 2.University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China). China Environmental Science, 2014,34(5):1285~1292 Abstract:Surface sediment and overlying water from Lake Chaohu were sampled before (in April) and after (in July) algal bloom. Total and speciation of nitrogen and phosphorus in the sediments were analyzed, and their relationship with algal bloom was discussed. Algal bloom could increase the concentrations of nitrogen and decrease the concentrations of phosphorus from surface sediments, and therefore weaken the heterogenicity of sediment phosphorus concentrations. The algal bloom did not cause the obvious fluctuation of concentrations and proportion of nitrogen speciation (NH4+-N, NO3--N, Org-N), but decrease the concentrations and proportion of reactive phosphorus (LP and Fe/Al-P) rather than the proportion and content of Ca-bound P (Ca-P) in surface sediments. Meanwhile, algal boom decrease the concentrations of surface sediment bioavailable phosphorus (AAP) in whole lake. Correlation analysis indicated that the concentration of Chlorophyll-a correlated significantly with Fe/Al-bound P (Fe/Al-P) and organic phosphorus (OP) (P<0.05) but with the nitrogen forms (NH4+-N, NO3--N, Org-N) in surface sediments. These results indicated that phosphorus mainly Fe/Al-P and AAP in surface sediment played an important role in promoting algae bloom in Lake Chaohu and indicated that nitrogen and its fractions in surface sediment contributed less to the algal bloom in Lake Chaohu. Key words:algae bloom;sediment;nitrogen and phosphorus;speciation;bioavailability
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(弱吸附态磷和铁铝结合态磷之和)含量及比例的下降,钙结合态磷(Ca-P)以及有机磷(OP)含量及比例增加,生物有效性磷(AAP)的含量的减 小.相关性分析表明,上覆水中叶绿素 a(Chl-a)的浓度与铁铝结合态磷(Fe/Al-P)以及有机磷(OP)的含量显著相关(P<0.05),却与氮形态(铵态 氮,硝态氮和有机氮)相关性不显著.巢湖沉积物磷(Fe/Al-P 及 AAP)对巢湖水体蓝藻暴发具有促进作用,而氮及其形态对蓝藻暴发作用较弱. 关键词:蓝藻暴发;沉积物;氮磷;形态;生物有效性 中图分类号:X524 文献标识码:A 文章编号:1000-6923(2014)05-1285-08
磷通常被认为是湖泊富营养化的主要限制因 子 ,而湖泊沉积物中磷的持续释放被认为是湖 泊富营养化问题得不到有效改观的直接原因. 通 常,沉积物中的磷形态分为弱吸附态磷、 铁铝结合 态磷、有机磷、钙结合态磷以及残渣态磷.湖泊水 体中磷的浓度与沉积物磷形态转化密切相关, 因 此弄清湖泊蓝藻水华与沉积物磷形态之间的关 系, 对于认识湖泊富营养化的产生机制具有重要
温保温箱内保存,于 24h 内带回实验室内 4℃下 冷藏.利用水质速测仪(YSI)现场测定水体 pH 值、 溶 解 氧 (DO) 等 理 化 指 标 . 水 样 于 实 验 室 内 用 0.45μm 过滤,冷藏待分析,滤膜用于叶率素 a(Chla)的分析.Chl-a 的测定采用热乙醇提取法[14];上 覆水总氮(TN),总磷(TP)采用过硫酸钾消解法[15]; 铵态氮 (NH4+-N) 的测定采用纳氏试剂分光光度 法[15]. 1.2.2 沉积物的采集及分析 采用彼得森采样 器采集表层沉积物(0~15cm)样品.各个采样点的 沉积物样品混匀后置于低温保温箱内保存 , 于 24h 内带回实验室内 4℃下冷藏.于实验室内,将 沉积物样品风干、研磨,过 100 目尼龙筛后,装入 样品袋封口备用. 采用 Psenner 的磷连续提取法[16 17],将磷形 态 分 为 弱 吸 附 态 磷 (LP) 、 铁 铝 结 合 态 磷 (Fe/Al-P)、有机磷(OP)、钙磷(Ca-P)和残渣态磷 1 材料和方法 (Res-P);生物有效磷(AAP 和 Olsen-P)采用 Zhou 1.1 研究区域 等的化学提取法[18],连续提取剂及生物有效磷用 于 2013 年巢湖蓝藻暴发前(4 月)和蓝藻暴发 钼蓝比色分光光度法测定;总氮(TN)采用碱性过 期(7 月),对巢湖进行 2 次现场调查和样品采集, 硫酸钾消解法[15];沉积物铵态氮(NH4+-N)和硝态 利用 GPS 全球卫星定位系统在全湖设 33 个采 氮(NO3 -N)分别采用 KCl 浸提-蒸馏法,酚二磺 样点位,采样点分布如图 1 所示. 酸比色法测定[19];浸提液中的 NH4+-N,采用纳氏 试剂分光光度法测定[15];有机质含量以沉积物干 样在 550℃下灼烧 6h 的烧失量(LOI)表示[20]. 2 2.1 结果与讨论
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者也提出了湖泊氮磷共同控制的策略[6 8]. 巢湖是我国第五大淡水湖泊,位于安徽省中 部,介于 302528N~314328N 和 1171654E~ 1175146E 之间,水域面积 760km2,平均水深约 3m,属于浅水型富营养化湖泊[9].近年来巢湖频繁 暴发严重的蓝藻水华,尤其是在夏季大量繁殖,西 半湖区域内繁殖更加旺盛 , 覆盖率可达湖面的 60%~80%,边缘厚度最高可达 20~30cm[10]. 以往研究主要集中在巢湖沉积物氮磷的赋 存形态以及底泥营养盐释放的影响因素[11 12].而 针对蓝藻暴发前后氮磷分布以及生物有效性的 研究涉及较少[13],沉积物不同形态氮磷与蓝藻水 华的关系尚不清楚.因此,本文研究了蓝藻暴发前 后沉积物氮磷及其形态含量的变化,分析不同氮 磷形态与蓝藻水华的关系,以便理解巢湖蓝藻水 华暴发的机制.
表 1 巢湖表层沉积物及上覆水理化性质 Table 1 Physicochemical properties in surface sediments and overlying water
上覆水 月份 参数 最大值 4 最小值 平均值 最大值 7 最小值 平均值 pH 值 9.03 7.36 8.50 9.28 7.71 8.67 DO (mg/L) 13.1 7.72 9.63 12.3 7.46 9.25 TN (mg/L) 5.28 1.23 2.48 3.01 0.67 1.75 TP (mg/L) 0.81 0.05 0.16 0.57 0.02 0.12 NH4+-N (mg/L) 1.177 0.128 0.489 2.005 0.090 0.437 Chl-a (mg/L) 17.16 2.54 10.59 135.4 2.30 33.56 沉积物 pH 值 7.36 6.89 7.11 7.55 7.01 7.25 LOI (%) 8.07 1.64 5.06 8.72 2.08体为对象,于蓝藻暴发前(4 月)和蓝藻暴发期(7 月)采集水样及沉积物样品,分析了氮磷及其形态赋存特征, 并探讨了沉积物氮磷及其形态与蓝藻暴发的关系.结果发现,蓝藻暴发时,巢湖表层沉积物总磷减少,总氮增加,同时削弱了磷在空间上分布 的异质性.从氮磷形态来看,蓝藻暴发未造成巢湖表层沉积物氮形态(NH4+-N、 NO3 -N 和 Org-N)含量和比例的明显波动,但却造成了活性磷
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