齐齐哈尔大学《数学实验》关于matlab软件设计结课报告
4)MATLAB实验报告
4)MATLAB实验报告MATLAB实验报告一、引言MATLAB是一种强大的数学软件，广泛应用于科学研究、工程设计和数据分析等领域。
本实验报告旨在介绍使用MATLAB进行数据处理和可视化的基本方法，并通过实例展示其应用。
二、数据处理1. 数据导入与读取在MATLAB中，可以使用load函数或importdata函数导入外部数据文件。
load函数适用于导入MATLAB格式的数据文件，而importdata函数可以导入多种格式的数据文件，如文本文件、Excel文件等。
2. 数据清洗与转换数据清洗是指对原始数据进行去除异常值、缺失值填充等处理，以保证数据的准确性和完整性。
MATLAB提供了丰富的函数和工具箱，如统计工具箱、优化工具箱等，可以方便地进行数据清洗和转换操作。
3. 数据分析与建模MATLAB具有强大的数学和统计分析功能，可以进行数据的描述性统计、回归分析、时间序列分析等。
通过使用相关函数和工具箱，可以对数据进行深入分析，并建立相应的数学模型。
三、数据可视化1. 统计图表MATLAB提供了丰富的绘图函数和工具箱，可以绘制各种统计图表，如直方图、散点图、箱线图等。
这些图表可以直观地展示数据的分布、关系和趋势，有助于更好地理解和解释数据。
2. 三维可视化除了二维图表外，MATLAB还支持三维数据的可视化。
通过使用plot3函数、mesh函数等，可以将三维数据以曲线、曲面等形式展示出来，进一步提供对数据的深入理解。
3. 动态可视化MATLAB还支持动态可视化，即通过动画或交互式图形来展示数据的变化过程。
通过使用animate函数、interactiveplot函数等，可以将数据的变化以动态的方式展示出来，增加数据分析和呈现的趣味性。
四、实例应用以某电商平台销售数据为例，展示如何使用MATLAB进行数据处理和可视化。
首先，导入销售数据文件，清洗数据，去除异常值和缺失值。
然后，通过统计分析，计算销售额、销量、平均价格等指标，并绘制相应的统计图表。
Matlab课程结题报告
MA TLAB课程结题报告——用MA TLAB画世界地图MA TLAB语言是美国MathWorks 公司推出的计算机软件，经过多年的逐步发展与不断完善，现已成为国际公认的优秀的科学计算与数学应用软件之一，其内容涉及矩阵代数、微积分、应用数学、有限元法、科学计算、信号与系统、神经网络、小波分析及其应用、数字图像处理等方面。
MATLAB的特点是语法结构简单，数值计算高效，图形功能完备，特别受到以完成数据处理和图形图像生成为主要目的的技术研发人员的青睐。
MA TLAB 的推出得到了各个领域专家学者的广泛关注，其强大的扩展功能为各个领域的应用提供了基础。
由各个领域的专家学者相继推出了MA TLAB工具箱，而且工具箱还在不断的增加，这些工具箱给各个领域的研究和工程应用提供了有力的工具。
借助于这些工具，各个层次的研究人员可直观、方便地进行分析、计算及设计工作，从而大大地节省了时间。
本文主要对MA TLAB 的应用做了简单的叙述。
我通过MA TLAB课程的学习以及我课余时间了解关于MA TLAB的书籍，运用mapping Toolbox绘制出了世界地图。
M—文件程序：h=worldmap('World');Setm(h,'Origin',[0 180 0])Land=shaperead('landareas','UseGeoCoords',true);geoshow(h,land,'FaceColor',[0.5 0.7 0.5])lakes=shaperead('worldlakes','UseGeoCoords',true);geoshow(lakes,'FaceColor','')rivers=shaperead('worldrivers','UseGeoCoords',true);geoshow(rivers,'Color','blue')cities=shaperead('worldcities','UseGeoCoords',true);geoshow(cities,'Marker','.','Color','red')程序运行结果如下：通过上课和网上查到的一些资料，了解到MATLAB确实是一个功能十分强大的仿真软件，当然应用领域也就十分广泛了。
matlab大作业实验报告,《Matlab程序设计》期末实验报告-大作业2015.doc
matlab⼤作业实验报告,《Matlab程序设计》期末实验报告-⼤作业2015.doc《MATLAB程序设计》实验报告学院： 学号： 姓名：⼀、题⽬：1、(10分)已知矩阵，⽤Matlab代码实现以下要求：(1)将矩阵赋给变量A，并在屏幕上显⽰A；(2)将A按列进列逆序重排，重排后的矩阵赋给变量B，并在屏幕上显⽰B；(3)⽤reshape命令将A重排为⼀个2⾏6列矩阵并赋给变量C；(4)将A重排为⼀个列向量，将其赋给变量D，求D的平均值，在屏幕上显⽰D和它的平均值；(5)⽤命令查看变量A的维数，并显⽰运⾏结果。
2、(10分)写代码实现以下要求：构造菜单项‘Plot’，菜单项Plot有两个⼦菜单项Plot sin(选择此项后执⾏画出曲线，线型为虚线，线条颜⾊为红⾊)和Plot cos(选择此项后执⾏画出曲线 ，线型为实线，线条宽度为2)。
3、(20分)已知，实现下列操作：(1)在同⼀个图形窗⼝，同⼀坐标系下⽤不同的颜⾊和线型绘制三条曲线，并添加图例来区分三条曲线(5分)。
(2)⽤subplot命令，以⼦图的⽅式绘制三条曲线，图形排列⽅式为三⾏⼀列(5分)。
(3) 分别⽤直⽅图(bar)、棒状图(stem)和填充图(fill)绘制三条曲线，以⼦图⽅式绘制，排列⽅式为3⾏3列，共9幅⼦图(10分)。
4、(10分)⽤surf命令绘制曲⾯图形，⽤shading interp命令进⾏插值着⾊处理并添加垂直颜⾊棒。
5、(15分)⾃2011年9⽉1⽇起，我国实⾏新的个⼈所得税征收办法，起征点为3500元，请⽤If-else if-else-end结构实现⼈⼯输⼊⽉收⼊后能计算出个⼈所得税的缴纳额并显⽰⽉收⼊10000元时应缴纳的税款。
级数应纳税所得额x(元)税率备注1x<=15003%x指⽉收⼊扣除起征点3500元之后的余额；215008000045%同上6. (10分)⽤while-end循环结构计算级数和的值，输⼊n值，能计算出f的值，并显⽰结果。
matlab实验总结
matlab实验总结Matlab实验总结。
在进行Matlab实验的过程中，我深刻体会到了Matlab在科学计算和工程领域的强大功能和广泛应用。
通过本次实验，我对Matlab的使用方法和技巧有了更深入的了解，同时也对实际问题的解决能力有了更多的信心和积累了宝贵的经验。
首先，在实验中我学会了如何使用Matlab进行数据可视化处理。
Matlab提供了丰富的绘图函数和工具，可以轻松实现对各种数据的可视化展示。
我通过实验学会了如何使用plot函数绘制二维曲线图，如何使用surf函数绘制三维曲面图，以及如何进行图像处理和图像显示等操作。
这些技能的掌握对于我今后在科学研究和工程实践中的数据处理和结果展示将大有裨益。
其次，在实验过程中我还学会了如何使用Matlab进行数值计算和模拟仿真。
Matlab提供了丰富的数学函数和工具箱，可以方便地实现各种数值计算和模拟仿真。
我通过实验学会了如何使用solve函数求解方程组，如何使用ode45函数求解常微分方程组，以及如何进行信号处理和系统建模等操作。
这些技能的掌握对于我今后在科学研究和工程设计中的数值计算和仿真模拟将大有帮助。
最后，在实验中我还学会了如何使用Matlab进行算法设计和程序编写。
Matlab 提供了强大的编程环境和调试工具，可以方便地实现各种算法设计和程序编写。
我通过实验学会了如何使用for循环和while循环实现程序的迭代计算，如何使用if 语句和switch语句实现程序的逻辑判断，以及如何进行函数封装和脚本编写等操作。
这些技能的掌握对于我今后在科学研究和工程开发中的算法设计和程序编写将大有裨益。
总的来说，本次实验让我对Matlab有了更深入的了解和掌握，也让我在科学计算和工程应用方面有了更多的实践经验和技能积累。
我相信在今后的学习和工作中，我会更加灵活和熟练地运用Matlab，为科学研究和工程实践做出更大的贡献。
Matlab实验的总结就到这里，希望对大家有所帮助。
matlab实验总结
matlab实验总结在这次实验中，我使用MATLAB对一些数学问题进行了求解，并学会了如何使用MATLAB编写函数和脚本来解决实际问题。
首先，我了解了MATLAB的基本语法和使用方法。
MATLAB 是一种专业的数学软件，它具有强大的矩阵运算和数据处理的能力。
我学会了如何创建矩阵、向量和标量，并进行基本的数学运算如加减乘除、幂运算等。
我还了解了MATLAB的数据类型和变量命名规则，以及如何使用MATLAB的函数来实现一些特定的功能。
接着，我学习了如何在MATLAB中绘制图形。
MATLAB提供了许多绘图函数，如plot、scatter、bar等，可以用来可视化数据和函数的图像。
我学会了如何设置图形的标题、坐标轴标签、图例以及颜色和线型等属性。
我还学会了如何在同一个图形中绘制多个曲线、设置坐标轴的范围和刻度，并添加文本注释。
在本次实验中，我也学会了如何编写MATLAB的函数和脚本。
函数是一段独立的代码块，用于完成特定的任务，并可以在需要时被调用。
我了解了如何定义输入参数和输出参数，并学会了如何在函数内部使用局部变量和全局变量。
脚本是一系列命令的集合，可以按照一定的顺序依次执行。
我学会了如何在MATLAB编辑器中创建脚本文件，并使用run命令执行脚本。
我还了解了如何在脚本中保存和加载数据，以及如何将数据导出到其他文件格式。
最后，在这次实验中，我也学习了如何使用MATLAB进行数值计算和求解方程。
MATLAB提供了丰富的数值计算函数，如求解线性方程组、解微分方程、拟合曲线等。
我了解了如何使用这些函数来解决实际的数学问题。
我还学会了如何使用MATLAB的符号计算工具箱来进行符号计算，如求解代数方程、简化表达式等。
总的来说，这次实验让我对MATLAB有了更深入的了解，并提高了我的编程和数学计算能力。
通过实践，我不仅复习了数学的一些基本概念和方法，还学会了如何使用MATLAB来加速数学计算和可视化数据。
我相信这些经验和技能将对我的学习和研究工作有很大的帮助。
程序设计实验报告(matlab)
程序设计实验报告(matlab)实验一: 程序设计基础实验目的：初步掌握机器人编程语言Matlab。
实验内容：运用Matlab进行简单的程序设计。
实验方法：基于Matlab环境下的简单程序设计。
实验结果：成功掌握简单的程序设计和Matlab基本编程语法。
实验二：多项式拟合与插值实验目的：学习多项式拟合和插值的方法，并能进行相关计算。
实验内容：在Matlab环境下进行多项式拟合和插值的计算。
实验方法：结合Matlab的插值工具箱，进行相关的计算。
实验结果：深入理解多项式拟合和插值的实现原理，成功掌握Matlab的插值工具箱。
实验三：最小二乘法实验目的：了解最小二乘法的基本原理和算法，并能够通过Matlab进行计算。
实验内容：利用Matlab进行最小二乘法计算。
实验方法：基于Matlab的线性代数计算库，进行最小二乘法的计算。
实验结果：成功掌握最小二乘法的计算方法，并了解其在实际应用中的作用。
实验六：常微分方程实验目的：了解ODE的基本概念和解法，并通过Matlab进行计算。
实验内容：利用Matlab求解ODE的一阶微分方程组、变系数ODE、高阶ODE等问题。
实验方法：基于Matlab的ODE工具箱，进行ODE求解。
实验结果：深入理解ODE的基本概念和解法，掌握多种ODE求解方法，熟练掌握Matlab的ODE求解工具箱的使用方法。
总结在Matlab环境下进行程序设计实验，使我对Matlab有了更深刻的认识和了解，也使我对计算机科学在实践中的应用有了更加深入的了解。
通过这些实验的学习，我能够灵活应用Matlab进行各种计算和数值分析，同时也能够深入理解相关的数学原理和算法。
这些知识和技能对我未来的学习和工作都将有着重要的帮助。
Matlab 总结报告
绪论时间飞逝，转眼间学习Matlab实训课已经结束。
虽只有短短的几周教学的时间。
但是老师所教给我们的知识却有很多很多。
所以，首先要感谢老师的细心教导。
没有您的讲解我想现在我们对于Matlab这款软件还是充满了神秘感。
还清楚的记得就在几周前，我拿着Matlab书本去机房。
当时，由于线性代数没有开课。
所以，对老师所说的矩阵什么的真的是一点都不懂。
在没有办法的情况下只能硬着头皮去听了。
一节课下了感觉还好，没有我想象中的那么难，大部分按照老师的方式依葫芦画瓢还是可以运行处所要的结果的，但讲到其中的原理就不行了。
就这样我们迎来了第一次实验报告，那次报告在课下完成的还算顺利，但是由于条件的原因当时的几道题目都没有真正的在计算机上运行，没有调试。
但我相信那几题都是正确的，虽没有真正的结果。
就这样第一次的报告过去了。
在接下来的几周里也就是那样的听着、学着。
也没觉得自己有什么进步但是总觉得每一次的课都是听得迷迷糊糊，自己没有太用心在上面。
所以，之后的报告做的就不怎么样了，每次都有好几题不会。
但是，在所有的章节中我对“矩阵”这个章节最感兴趣，同时也是学的比较好的。
所以，接下来我就对我所学的矩阵有关方面的知识做一个小结：矩阵：我们都知道，作为一种科学计算软件。
Matlab专门也矩阵作为基本的运算单位，而从计算机编程语言的角度而言，为了能够和C语言等高级语言保持一定的相似性，Matlab的矩阵在M语言中使用的数组的形式来表示。
而且，matlab 还提供了关于数组和矩阵不同的运算方法。
所以使用Matlab也必须掌握基本的矩阵计算的方法。
那样才能称得上是“了解这款软件”！接下来，将介绍一些基本的知识。
一、矩阵的构造在MatLab中,构造矩阵的方法有两种。
一种是直接法,就是通过键盘输入的方式直接构造矩阵。
另一种是利用函数产生矩阵。
例1.利用magic函数来产生一个矩阵B=magic(3)B=8 1 63 5 74 9 2例2.使用冒号运算符来创建向量在Matlab的命令窗口中键入如下命令：A=1:5A=1 2 3 4 5B=1:2:5B=1 3 5有上面的两组数据我们可以看出：在Matlab创建矩阵时利用“冒号”有所差别。
数学软件MATLAB实验报告 实验一
实验一：了解数学软件MATLAB实验目的与要求：了解MATLAB的基本特点，掌握MATLAB界面上的主要窗口，熟练掌握MATLAB的帮助系统。
实验内容：1启动按钮打开MATLAB主界面以后，单击“Start”按钮，显示一个菜单，利用“START”菜单机器子菜单中的选项，打开MATLAB的有关工具。
2命令窗口命令窗口（Command Window）是用于输入数据，运行MA TLAB函数和脚本并显示结果的主要工具之一。
命令窗口没有打开时，从“Desktop”菜单中选择“Command Window”选项可以打开它。
在命令窗口中键入命令并执行：a=[123;456;789]在上述语句末尾加分号“；”，结果是什么？请与不加分号的情况作比较。
功能。
命令历史窗口（command history）显示命令窗口中最近输入的所有语句。
先关闭历史窗口，再分别用“Desktop”菜单打开它和用command history命令打开它。
（1）将命令历史窗口中的语句复制到命令窗口中；（2）直接双击命令历史窗口中的语句。
4工作空间窗口清空工作空间的命令是：clear清空命令窗口的命令是：clc在命令窗口中键入：t=0:pi/4:2*piy=sin(t)在命令窗口中键入：who,看运行结果；在命令窗口中键入：whos,看运行结果；在命令窗口中键入：whos y,看运行结果。
退出MATLAB时，工作空间中的内容随之清除。
可以将当前空间中的部分或全部变量保存到一个MA T文件中，它是一个二进制文件，扩展名为.mat。
然后可以在以后使用它时载入它，请练习这一操作过程。
5帮助浏览器使用帮助浏览器可以搜索和查询所有Math Works产品的文档和演示。
帮助浏览器是集成到MA TLAB桌面的一个HTML查看器。
请打开帮助浏览器，熟悉它。
分别用Help函数和doc函数获取format函数的帮助，进而说明format函数的功能。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
齐齐哈尔大学Matlab程序设计结课报告
学院：理学院
班级：信科152
姓名：刘言
学号：2015035000
数学实验报告
姓名：刘言班级:信科152 实验日期：2016.11.29
实验名称:MATLAB实验汇总报告
一、实验准备部分
(一)实验基础：
1.掌握基本的matlab编程基础，能够解决简单的数学问题
2.GUI工具与图形用户界面
3.数据可视化
4.数学问题
5.文件读取
6.Matlab编译器
7.本报告基于版本：matlab2016a进行编写，如遇不兼容问题，请放于此版本调试
（二）实验基本理论与方法
1、绘图函数polt实现一次函数图像、正多边形、二次函数的绘图功能:
plot(x,y);绘图函数
axis([-1.1,1.1,-1.1,1.1]);图像坐标
2、添加GUI控件实现可视化操作：
3、一元二次方程求解：
一元二次方程的求根公式：
将一元二次方程ax2＋bx＋c=0(a≠0)进行配方，当b2－4ac≥0时的根为
5、矩阵基本计算：
求转置、逆矩阵、加减运算、左除右除、秩等相关计算
6、两个简单的数学游戏
（三）实验设计（可以用流程图、功能图或其他方式表示，选择一种即可）
1、程序流程图
用户界面
二、实验操作部分
程序设计
点击画图 用户界面
菜单栏功能
一元二次函数
一元函数求解
正比例函数
多边形绘制
MCC 编译为.EXE
工具
帮助
二元函数求解
矩阵求解
数学游戏
速算24
智商测试
（一）实验过程：
1、创建GUI界面：
button按钮、edit可编辑文本框、text静态文本框、Aitx显示图像、按钮组等一些列组件相互联系搭建成一个相对完美的用户操作系统，
2、实现按钮功能化：
例如：按钮控件的制作：
在GUI界面新建一个‘按钮’，然后双击打开‘String’对文本进行编辑，即可改变按钮显示的文字，右击到按钮标签Tag的回调函数Callback，键入相应的代码或者.m文件，实现相应功能。
然后就是按钮的外观优化：字体颜色，背景色，字体大小等做细节处理。
3、创建菜单栏：
（二）实验结果: （程序功能简介）
功能概述
（1）此程序能够实现一次函数和一元二次函数的绘制，输入一次项系数和常数即可绘制函数图像
（2）求解一元二次方程
（3）矩阵计算
此矩阵计算器能够实现一些基本的矩阵运算，包括对单个矩阵的运算以及对两个矩阵的运算。
其中，对于两个矩阵的运算有：加、减、乘、除（左除、右除）；对于単个矩阵的运算有：转置、求秩、求逆。
计算过程中，矩阵的输入方式：
1>与MATLAB中矩阵输入方式类似，即：矩阵行中的元素以空格或逗号间隔；矩阵行之间以分号间隔；整个元素列表不需要用方括号括起来。
这里就不一一展示了，更多功能详见程序
（4）部分关键代码：
1、更新标签名：set(handles.Tag,'String','矩阵B ')
2、控制控件显隐状态：set(handles.Tag,'visible','on');
set(handles.Tag,'visible','off');
3、获取句柄值： a=(get(handles.edit1,'String'));
4、数值与字符串的转换：str2num num2str
5、插入背景图片ha=axes('units','normalized','position',[0 0 1 1]);
uistack(ha,'down')
II=imread('cs.png');%里面的参数是图片，把名字连同格式写进去就可以了image(II)。