中国湿地卫星遥感的应用研究

合集下载

如何利用遥感技术进行湿地生态环境监测

如何利用遥感技术进行湿地生态环境监测

如何利用遥感技术进行湿地生态环境监测遥感技术在湿地生态环境监测中的应用湿地作为地球上重要的生态系统之一,对环境的保护和维护具有重要意义。

然而,随着人类经济活动的增加,湿地的数量和质量逐渐受到威胁。

因此,对湿地生态环境进行监测和管理显得尤为重要。

随着科学技术的不断发展,遥感技术成为湿地生态环境监测的重要工具之一。

本文将从不同角度探讨如何利用遥感技术进行湿地生态环境监测。

1. 遥感技术的原理遥感技术是指利用航空或卫星平台获取地物信息的一种技术。

它通过接收和记录地球表面物体的电磁辐射,然后将这些数据转换成图像,进而获取有关地表物体的信息。

遥感技术主要依赖于电磁波与地面物体的相互作用,包括反射、散射和发射等过程。

2. 遥感技术在湿地分类中的应用湿地的分类是湿地生态环境监测的基础。

传统的湿地分类依赖于实地调查和人工判读,工作量大且耗时。

而利用遥感技术可以通过对湿地区域的遥感图像进行处理和分析,快速准确地实现湿地的分类。

遥感技术可以识别湿地的植被覆盖、水域分布和土地利用等特征,为湿地生态环境的监测和保护工作提供重要的信息支持。

3. 遥感技术在湿地生态变化监测中的应用湿地生态环境的变化与气候变化、土地利用变化等因素密切相关。

通过利用遥感技术可以快速获取湿地区域的高时空分辨率遥感图像,并利用图像处理技术对不同时期的遥感数据进行对比分析,以监测湿地生态环境的变化趋势。

同时,遥感技术还可以通过监测湿地的水位变化、植被变化等指标,评估湿地生态系统的健康状况。

4. 遥感技术在湿地植被监测中的应用湿地植被是湿地生态系统的重要组成部分,对湿地生态系统的稳定性和功能具有重要影响。

利用遥感技术可以获取湿地植被的空间分布和演变趋势,为湿地生态环境的保护和管理提供重要参考。

遥感技术可以通过计算NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)等指标,对湿地植被覆盖度进行定量分析,从而评估湿地生态系统的稳定性。

卫星遥感技术在区域生态环境治理中的应用研究

卫星遥感技术在区域生态环境治理中的应用研究

卫星遥感技术在区域生态环境治理中的应用研究随着经济发展和城市化进程的加快,区域生态环境治理的难度和重要性逐渐突出。

为了全面掌握区域生态环境变化情况,监测并预测生态环境的变化趋势和危险,用科学的方法进行环境保护,卫星遥感技术在区域生态环境治理中得到了广泛应用。

本文将从卫星遥感技术在区域生态环境监测、评估、污染监测和综合治理中的应用入手,探讨卫星遥感技术在区域生态环境治理中的意义,分析其优点和不足,并提出相关建议。

一、卫星遥感技术在区域生态环境监测中的应用区域生态环境监测是了解生态环境状况、预测生态环境演变趋势和制定环境管理措施的基础工作。

卫星遥感技术可以依靠卫星对一定区域内的生态环境信息进行无人值守式监测和数据融合处理,获取大量广泛的生态环境信息,并可对时间序列数据进行分析,揭示环境遥感数据的规律性。

卫星遥感技术对生态环境动态监测的空间精度、时间动态性和遥感数据融合处理技术具有独特的优势,可为区域生态环境的改善提供有效技术支撑。

二、卫星遥感技术在区域生态环境评估中的应用区域生态环境评估是判断生态环境的健康程度和状况,为区域内环境保护及可持续发展提供科学支撑的一项重要工作。

卫星遥感技术可以获取大量的环境遥感数据,有效的精确识别生态环境类型,利用数字高程模型、植被指数、土地利用变化等指标辅助分析区域内的环境质量,以及生态环境评估所需的各种参数。

同时,由于卫星遥感技术具有良好的描述性、空间示性和反映性,在评估环境质量和监测环境污染等方面具有广泛的应用前景和发展潜力。

三、卫星遥感技术在区域生态环境污染监测中的应用区域生态环境污染监测是特定区域内污染物的监测,旨在了解污染物的种类、浓度和扩散范围。

卫星遥感技术在环境遥感监测数据的采集和处理等方面具有较大优势,可以实现对地球表面全覆盖级别的数据覆盖,实现对大范围沿海区域和中小流域的水质遥感监测和污染源监测。

通过利用卫星遥感技术采集的数据,可以发现细微的污染源及其分布和变化规律,并为制定环境治理和保护策略提供科学数据支持。

生态遥感技术在生态环境监测中的应用研究

生态遥感技术在生态环境监测中的应用研究

生态遥感技术在生态环境监测中的应用研究随着全球生态环境状况的日益恶化,生态遥感技术作为一项先进的监测手段,正在被广泛应用于生态环境的保护和管理中。

本文将就生态遥感技术在生态环境监测中的应用研究进行探讨,旨在展示该技术的重要性和前景。

1. 生态遥感技术的概述生态遥感技术是一种基于遥感数据的生态环境监测方法。

通过获取卫星遥感影像和其他传感器数据,结合地理信息系统(GIS)和遥感图像分析技术,可以实现对生态环境的快速、准确的监测与评估。

2. 生态遥感技术在植被监测中的应用植被是生态系统的组成要素,对环境保护和生物多样性维护起着至关重要的作用。

而生态遥感技术可以通过获取植被指数来判断植被健康状况,如归一化植被指数(NDVI)可以反映植被的生长和光合作用强度。

此外,植被分类和变化监测也是生态遥感技术的重要应用领域,可以通过解译遥感影像来获取植被类型信息,追踪和预测植被变化。

3. 生态遥感技术在湿地监测中的应用湿地是地球上重要的生态系统,不仅具有生态保护功能,也对水资源调控起着重要作用。

而湿地的监测与评估是湿地保护和管理的基础。

生态遥感技术可以通过获取湿地的空间信息,帮助监测湿地的边界、面积和水体动态变化等。

此外,湿地植被的监测也是生态遥感技术在湿地保护中的重要应用,可以通过遥感影像判断湿地植被健康状况,反映湿地的生态质量。

4. 生态遥感技术在水质监测中的应用水质是评估生态系统健康状况的重要指标之一。

然而,传统的水质监测方式通常受制于时间和空间的限制,无法对大范围进行监测。

而生态遥感技术可以通过获取水体的高光谱数据,利用反射光谱特征来评估水质状况。

此外,还可以通过监测蓝藻水华的遥感指标,实现对水体富营养化和富氧化的监测与预警。

5. 生态遥感技术的发展前景随着遥感技术和计算机科学的快速发展,生态遥感技术将迎来更大的发展空间。

高分辨率遥感数据的广泛应用,将提升生态遥感技术的监测水平和准确性。

与此同时,人工智能和大数据分析的应用也将使生态遥感技术在生态环境监测中发挥更大的作用,为生态环境保护提供更有效的决策支持。

基于遥感技术的湿地分类与评价研究

基于遥感技术的湿地分类与评价研究

基于遥感技术的湿地分类与评价研究湿地是地球上一种生态系统的重要组成部分,它们在维持生态平衡和提供生物多样性方面起着重要的作用。

因此,湿地的分类与评价对于环境保护和生态管理具有重要意义。

遥感技术的发展为湿地分类与评价研究提供了新的途径和工具。

本论文将介绍遥感技术在湿地分类与评价中的应用,并探讨其优势和研究存在的问题。

一、遥感技术在湿地分类中的应用湿地的分类是湿地监测与管理的基础,传统的湿地分类方法主要基于实地调查和制图,费时费力且缺乏时效性。

而遥感技术则可以通过获取卫星、航空和无人机遥感数据,结合数学模型和分类算法,对湿地进行快速、自动、定量的分类。

1. 遥感图像预处理遥感图像预处理是湿地分类的第一步,主要包括辐射校正、大气校正和几何校正。

辐射校正用于保证图像的灰度值和目标微量讯息的一致性,大气校正通过剔除大气散射影响提高地物信息的获取精度,几何校正则通过重投影使得实地信息能够与图像信息相对应。

2. 特征提取特征提取是湿地分类的关键步骤。

遥感数据中包含了大量信息,不同波段和多光谱影像所提供的特征具有不同的分类能力,常用的包括反射率、光谱特征、纹理特征和形状特征等。

特征提取通过对遥感数据进行数学和统计分析,提取代表湿地类型的特征参数。

3. 分类算法由于湿地具有多样性和复杂性,分类算法的选择对于湿地分类结果至关重要。

常用的分类算法包括支持向量机(SVM)、随机森林(RF),最大似然法等。

这些算法通过对提取的特征进行聚类和判定,将湿地图像进行分类。

二、遥感技术在湿地评价中的应用湿地评价主要是针对湿地健康状况和生态功能进行评估,通过遥感技术可以实现对湿地面积、植被覆盖度、水体面积等参数的获取与分析。

1. 湿地健康状况评估湿地健康状况评估是湿地保护和恢复的基础。

遥感技术可以通过获取不同时间点的湿地遥感数据,利用面积变化、植被指数等参数,评估湿地的健康状况和湿地面积的变化趋势。

2. 生态功能评估湿地是生态系统的重要组成部分,对生态功能的评估是湿地管理的重要课题。

测绘技术在湿地保护中的应用案例分析

测绘技术在湿地保护中的应用案例分析

测绘技术在湿地保护中的应用案例分析湿地是地球上的重要生态系统,具有丰富的物种和生态功能。

然而,随着城市化进程的加快和人类活动的不当干预,湿地面临严重的退化和破坏。

为了保护湿地,科学家们应用测绘技术进行监测和管理,以实现湿地保护的目标。

本文将通过分析几个实际案例,探讨测绘技术在湿地保护中的应用。

首先,测绘技术在湿地监测中的应用得到了广泛认可。

通过使用遥感技术,科学家可以获取高分辨率的湿地影像,并对湿地面积、植被覆盖情况等进行准确的测量和分析。

例如,在我国某大型湿地保护区的监测中,科学家使用卫星图像和激光雷达数据,对湿地的边界和面积进行了精确测绘。

这些数据为制定科学的湿地保护规划和策略提供了基础,使管理者能够更好地了解湿地的状况和变化趋势。

其次,测绘技术在湿地生态修复中发挥了重要作用。

湿地生态修复是保护湿地的关键步骤,需要准确地了解湿地的地貌和水文特征。

借助测绘技术,科学家们可以通过建立数字地貌模型和水文模型来模拟湿地的水动力过程,预测水位变化和洪水风险,并制定相应的修复策略。

例如,在某个湿地修复项目中,科学家使用激光雷达扫描技术对湿地地形进行了高精度的测量,以评估水动力更新对湿地恢复的影响,并为湿地植被的重建提供了科学依据。

此外,测绘技术还在湿地资源管理中发挥了重要作用。

湿地是重要的生态资源,不仅具有保护生物多样性的功能,还提供了众多生态服务。

为了合理利用湿地资源,科学家们需要对湿地的土地利用、植被分布、水资源等进行准确的测量和调查。

通过应用测绘技术,科学家可以进行湿地资源调查,制定合理的湿地利用规划,保证湿地资源的可持续利用。

例如,在某地湿地资源管理中,科学家使用卫星影像和地理信息系统技术,对湿地植被覆盖、土地利用等进行了详细的测绘和分析,为湿地的合理利用和管理提供了科学依据。

然而,尽管测绘技术在湿地保护中具有广泛的应用前景,但仍面临一些挑战和问题。

首先,湿地环境的复杂性和多变性给测绘工作带来了困难,如湿地边界的定义、植被分类等问题。

遥感技术在环境保护中的应用

遥感技术在环境保护中的应用

遥感技术在环境保护中的应用遥感技术是通过获取卫星、飞机等载具上的传感器所获得的地物信息,用于地表覆盖、环境与资源动态监测、灾害评估与监测、国土空间敏感性分析以及环境保护等领域。

随着技术的不断发展和创新,遥感技术在环境保护中的应用成为一种趋势。

本文将探讨遥感技术在环境保护中的应用,以及其对环境保护的贡献。

遥感技术通过对地物信息的获取和分析,能够实现对自然资源的全面监测和管理。

例如,通过遥感技术,可以对森林覆盖率、湖泊水质、土壤质量等进行监测和评估。

这有助于科学规划和利用自然资源,避免过度开采和破坏,实现资源的可持续利用。

同时,遥感技术还能够监测土地覆被变化,及时发现非法采矿、违规建设等问题,从而加强对环境违法行为的监管和打击。

遥感技术的应用,不仅提供了全面的数据支撑,还能帮助相关部门进行决策和管理,更加精确地制定环境保护政策。

环境污染是当前全球面临的严重问题,而遥感技术能够提供大范围的污染监测和评估。

例如,通过对工业企业废气排放、水体污染和土壤污染等方面的监测,可以实时掌握污染源的位置和扩散情况。

这有助于及时发现和控制污染源,减少对环境的损害。

此外,通过遥感技术的应用还能实现对大气颗粒物、空气质量等指标的监测和分析,为环保部门提供重要的参考和决策依据。

遥感技术在环境污染监测中的应用,可以有效地提高环境保护的效率和准确性。

除了对自然资源和环境污染的监测,遥感技术还在环境保护中发挥着日益重要的作用。

例如,通过对自然灾害的监测和评估,可以及时发现和预警地震、洪涝、火灾等灾害事件,从而减少人员伤亡和财产损失。

同时,遥感技术还能够应用于生态环境保护,例如对湿地、珊瑚礁等生态系统的监测和保护。

通过遥感技术的应用,可以实时了解生态系统的变化和扰动情况,提出有效的保护措施,维护生态平衡。

综上所述,遥感技术在环境保护中的应用具有重要意义。

它通过对地球表面信息的获取和分析,提供了大范围、全面和实时的数据支撑,为环境保护工作提供了更可靠的决策依据。

卫星遥感技术在环境监测中的应用研究

卫星遥感技术在环境监测中的应用研究

卫星遥感技术在环境监测中的应用研究随着科技的不断发展,卫星遥感技术在环境监测中的应用越来越广泛。

卫星遥感技术利用卫星传感器获取的遥感数据,可以提供全球范围、长期连续、高时空分辨率的环境信息,为环境监测和评估提供了强大的工具。

本文将探讨卫星遥感技术在环境监测中的应用研究。

首先,卫星遥感技术在大气环境监测中起到了重要的作用。

大气污染是全球范围内面临的严重环境问题之一。

通过卫星遥感技术,可以实时监测大气质量和空气污染物的浓度分布。

利用卫星传感器获取的遥感数据,可以对大气细颗粒物、臭氧、二氧化硫等主要污染物的时空分布进行监测和分析,为制定大气污染防治战略提供科学依据。

其次,卫星遥感技术在水体环境监测中也发挥着重要作用。

水资源是人类生活和经济发展的基础,但水体污染问题仍然严重威胁着水资源的可持续利用。

卫星遥感技术可以通过获取水体反射和辐射信息,实现对水质的遥感监测。

通过分析遥感数据中的水体色素、悬浮物和叶绿素等指标,可以准确评估水体富营养化程度和污染程度,为水环境治理提供科学参考。

此外,卫星遥感技术在土地利用与覆盖监测中也发挥着重要作用。

随着工业化和城市化进程的不断加快,土地资源的可持续利用成为亟待解决的问题。

通过卫星遥感技术,可以对土地覆盖类型和变化进行监测。

利用卫星传感器获取的遥感数据,可以识别土地覆盖类型、监测土地利用变化、评估土地资源潜力等。

这种遥感监测手段可以提供科学依据和支持,为土地规划和资源管理决策提供参考。

值得一提的是,卫星遥感技术在自然灾害监测和评估中具有重要意义。

自然灾害如地震、洪水、干旱等,给人们的生命财产安全和环境造成巨大威胁。

卫星遥感技术可以通过监测地表形变、植被指数和地表温度等参数,实现对自然灾害的遥感监测和预警。

及时准确的遥感数据可以提供给相关部门,为灾害风险评估和救援决策提供科学支持。

综上所述,卫星遥感技术在环境监测中的应用研究具有重要意义。

通过卫星遥感数据的获取和分析,可以实现对大气环境、水体环境、土地覆盖和自然灾害等方面的监测和评估。

应用遥感方法分析北部湾滨海湿地的分布

应用遥感方法分析北部湾滨海湿地的分布
研究 一 。 引
2 滨海湿地及其分类
对湿 地 的分类 有多 种方 案 ,从 不 同角度 出发 可 以对 湿地 进行 不 同的分类 。一 般可 以把
湿地分类方法分成成因分类法 、特征分类法和综合分类等 。总之现在对湿地的分类 , ¨
可 谓五 花八 门 ,往 往各 自突 出其研 究 区 的特 点 。 本 文将 突 出滨 海湿 地 的特色 ,并 以遥感 方法 可识别 为基 础 ,提 出 以下 的分类 方案 。首 先 将滨 海湿 地分 为 :潮 上带 湿地 、潮 间带湿 地 和潮下 带湿 地 ,之 后在 将各 带湿地 分 为若干 类 型 ( 1 ,其 中海 草 ,据 研 究 分 布 于 北部 湾 的东 部 海 域 ,但 在 遥 感 影像 上 未 能 识 别 。 表 )
非 湿 地 2 林地
11 3 12 3 13 3
2 1
2 2
居 民地 、裸 露 地 、道 路 、大 坝
2 3
3 数据与方法
3 1 研 究 区 .
调 查 区位 于北 部 湾北部 沿岸 ,180 1 。0E,2 。0 2 。0N 之 间 区域 ,遥感 0 。0 一100 12 ~ 22
珊瑚礁 在北 部湾 没有 发现 。
表 1 华 南滨海湿地分 类表
Ta l Cl s i c t n o o t lwe a d n t o t i a be1 a s a i fc a a t n s i heS u h Ch n i f o s l

级类别
编 号 名 称
境 ,被 誉 为 “ 球之 肾 ”3。然而 ,近 年来 由于城 市化 以及 沿海 经 济 开发 的加 快 ,导 致 对 地 ¨ j 湿地 的破 坏和不 合理 的开 发利用 ,造成湿 地大 面积减 少 、生物 多样性 丧失 、功 能 和效益 衰 退 ,严重 危及 湿 地 生 物 的 生 存 ,因此 保 护 、恢 复 和合 理 利 用 湿 地 成 为 全 球 广 泛 关 注 的
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
0 ) * 很 容易 的区 分 出不 同 的湿 地 类 型 ( 由 于湿 地 是一 !
$ 湿地识别与分类模型研究
% & ’ 湿地 地物 光谱 特征 研究 遥感 信息的 分析 与识 别主 要是 依据 地物 反射 光 谱随 波 长变 化 状 况 " 即地 物 反 射 光谱 特 征 ! 因 此" 湿 地地 物反 射光谱 的测 量与 分析 是湿 地遥 感研 究的 重
& * # # & " (
& # # # * 4 (
摘要 ! 湿 地作 为独 特的 生 态系 统 0 具有 重要 的生 态 价值 与科 学 研究 价 值 5 由于 湿 地多 处 于偏 远 地区 难以 有效 进行 监 测与 开展 研究 0 更 凸现 出 遥感 信息 定 量化 8 多 时相 8 多 平 台8 信息 量 大 8 可比 性 强的 优点 5 在对 比国 外最 新的 相关 研究 基础上 0 从 湿地 卫星 遥感 识别 分类模 型 8 湿地 资源 调查 8 湿地 资源 动态 变化 8 湿地 植被 生物 量估 测以 及湿地 卫星 遥感 未来 发展 趋势 与特 点 $ 个 方面 对我 国湿 地卫 星遥 感应 用研 究进 展 及其 主要 成果 特 点进 行全 面 回顾 0 对 我国 湿地 卫星 遥 感 发展 趋 势与 前 景进 行 了评 述与 展望 5 关 键 词! 湿 地( 遥 感( 研究 进展 文 献标 识码 ! ; 文章 编号 ! & # # . % # * " * " # # ) / # ) % # $ 4 4 % # 4 目 的的 遥感 监测及 其相 关研 究已 成为 一个 重要 的湿 地 研究 领 域 5 湿地 多 处 于偏 远 地 区 使相 关 监 测和 研 究 工作 难 以 展开 0 这 使 得 遥 感信 息 定 量化 8 多 时 相8 多 平台 8 信息 量大 8 可比 性强 的优 点对 于湿 地研 究显
0 ? * 精 度( 无 论使 用什 么 分类 方 法通 常 都 需要 大 量结 !
等 通过 在 鄱阳 湖 地
区实 地 调 查 和 +2 研 , , 3 遥 感影 像 波 谱 特 征 分 析 " 究了 鄱 阳湖 地 区不 同 湿 地 类型 的 光 谱曲 线 特 征 " 提 出了 +2 , , 3 影像的 湿地 解译 模 式和 实验 区 草洲 的 0 0 * 空 间 分布 规 律 ! 此 外" 周 成 虎( 等 以 45 66 卫 星 )
$ = 尽管 湿 地 植被 由 于 其 复 杂 性和 不 确 得 十 分突 出 < 5
中图 分类号 ! ’ 9: 4
& 引

湿地 是指陆 地上 常年 或季 节性 积水 或过 湿的 土 地与 生长 栖息于 其上 的生 物种 群构 成的 独特 生态 系 统5 湿地 生 态系 统 处于 陆 地 生 态系 统 与 水生 生 态 系 统之 间 0 是 二者 的过 渡带 5 湿地 是众 多珍 稀濒 危野 生 植物 和动 物的栖 息地 0 它 具有 稳定 环境 8 物种 基因 保 护及 资源 利用功 能 0 被誉 为自 然之 肾 8 生 物基 因库 和
) = 取 和 分析 湿 地 信 息的 能 力 大大 增 强 < 湿 地遥 感 信 5
观和 人类 最主要 的生 存环 境之 一 0 湿地 与森林 8 海洋 一起 并列 为全球 三大 生态 系统 5 初 步统 计 0 全 世界 有
) " 湿地 2 占 世 界陆 面 的 ) 其中中国 7 ) >& #? @0 7 . A5 $ " 湿地 总面 积 ) 居 世界 第 四位 0 占国土 7 $ ’ . >& #? @0 ) 面积 的 ) 其中 水 稻等 人工 湿地 面 积达 * 7 $ A5 7 2 >& # " 湿 地是 近 代 史 上 遭 受 人 类 活 动 破 坏 最 为 严 重 ? @5
S T U 7 " # # ) E F GH 9 FC F I C D I B9 F 1 J I H K H B L; I M; : : K D 1 ; 9 D H I R RR R R RR R R RR R R RR R R RR R R R RR R R RR R R RR R R RR R R RR R R RR R R R RR R R RR R R RR R R RR R R R R
第" 卷 第) 期 & 年& 月 " # # ) "





应ห้องสมุดไป่ตู้

N O P 7 " & QO 7 )
中 国 湿地 卫 星 遥 感 的 应 用 研 究
0 " 0 * " & & 周德民& 0宫辉力 0胡金明 0吴丰林
中国 科学 院东 北地理 与农 业生 态研 究所 湿地 生态 与环 境重 点实 验室 0 吉林 长 春 & 7 首 都师 范大 学资 源环 境与地 理信 息系 统北 京市 重点 实验 室 0 北京 " 7 中 国科学 院研 究生 院 0 北京 * 7 & # # # * ’ /
& 0 " = 人类 摇篮 < 作 为自 然界 最富 生物 多样性 的 生态 景 5
定 性 而 存在 普 遍的 + 同 质 异谱 , 和+ 同谱 异 质 , 现 象0 但 是由 于 近年 来 B: C和 B D C技 术 的飞 速 发 展与 普 及0 技 术 的融 合 以及 图 像处 理 技术 的 不 断提 高 + * C , 使 遥感 技 术在 湿 地 研究 的 有 效 性大 大 提 高 0 定量 提
收稿日期! 修订日期! " # # $ % & " % & ’ ( " # # ) % # ) % " *
基金项目! 国家自然科学基金项目+ 三江平原典型沼泽湿地水文情势对植被 生态格局的作用研究, 中国科学院东北地 理与农 . # * # & # # & / 0 业生态研究所留学归国人员基金项目+ 三江 平 原 沼 泽 湿 地 植 被 特 征 提 取 和 景 观 生 态 格 局 及 其演 化 的 研 究 , 资助5 1 # 2 3 & 4 / 作者简介! 周德民男0 副研究员0 主 要 从 事湿 地 环 境 和 遥 感 地 理 信 息 系 统 等 & ’ ) 4 6/ 0 面的研究5
) .







第$ 卷 0
这些 研究 特点变 化的 深层 次现 实基 础 ! 因此 " 作者 认 为较 小尺 度的湿 地演 化过 程及 其结 构功 能的 研究 将 逐步 代 替单 纯 的大 尺 度 湿 地类 型 识 别 # 分类 及 其 资 源动 态 变化 监 测研 究 " 湿 地 遥 感研 究 将 向精 细 化 和 结构 化方 向发展 !
息 的应 用 分析 已 经 从单 一 遥 感 资料 向 多 时相 8 多数 据 源的 复合 分析过 渡 0 从静 态分 析向 动态 监测过 渡 0 从 对资 源与 环境的 定性 调查 向计 算机 模型 的定 量分 析 过渡 5 遥 感 技术 本 身 的飞 速 发 展 也使 得 其 研究 领 域 与技 术 方法 发 展 出许 多 新 特 点和 新 趋 势 5 高分 辨 率 影像 的逐 步普及 使得 遥感 技术 在湿 地应 用研 究中 正 在从 传统 的大尺 度研 究区 域向 中观 和微 观方 向发 展0 高 光谱 遥 感技 术 的 逐步 成 熟 使 得相 应 的 研究 从 湿 地识 别与 分类为 主的 遥感 技术 转向 景观 特征 和生 态 系统 结 构与 功 能 等更 深 层 次 的定 量 遥 感研 究 5 湿 地 资源 丧 失严 重 0 湿 地 景观 破 碎 化 和功 能 退 化则 是
的生 态 系统 0 近 年 来湿 地 的 特 殊性 和 重 要性 已 受 到 全世 界的 关注 0 湿地 研究 已为 当前 地理 科学 8 环境 科 学 与 生态 科 学 等 多 种 学 科 交 汇 研 究 的 一 个 热 门 领
* 0 . = 域< 5
由于 近 几 十年 来 人 类 活动 不 断 加剧 0 使得我国 湿地 资 源日 益 减少 0 以 有 效 监 测与 合 理 保护 湿 地 为
0 8 * 灌丛 湿 地 ( 从 湿 地 识 别 分 类 方 法 上 看" 目视解译 !
( 0 1 * ( " . * ( / *
个 动态 变 化 系统 " 其 水 文# 植 被# 土 壤状 况 具 有明 显 季 节性 变 化的 特 征 " 单 单利 用 一 期 的遥 感 卫 星影 像 很 难捕 捉到 上述湿 地的 季节 性变 化特 征中 的关 键特 征" 只能 产生 某个 特定 时段 的孤 立信 息 " 多 期遥 感影 像 可以 产生 连续变 化的 B 立 体C 信 息从 而提 高分 类的
0 $ * 个通 道为 例 分析 了 湖泊 的 光谱 特 征 " 刘兴 汉 ( 在三
合 非遥 感辅 助信息 和室 外调 查等 辅助 手段 !
0 " 0 . * 张树清( 等对三江平原典型沼 泽湿地识别
江平 原湿 地进行 了湿 地地 物光 谱测 量与 分析 ! % & % 湿地 识别 分类 模型 研究 卫星 遥感技 术已 应用 于所 有湿 地类 型的 分类 研 究中 ! 永 久 性河 湖 湿地 与 季 节 性的 泡 沼 通常 是 最 容 易辨 识 的湿 地 类型 ! 湿 地 识 别 从易 到 难 的程 度 依 次 为7 水体 # 沼泽# 落 叶 的森 林 湿 地 # 常 绿的 森 林 湿地 #
) * 要基 础 ( 这方 面 的 研究 内 容 主 要是 对 不 同 湿 地 植 !
相关文档
最新文档