详解商业智能系统FineBI中的多个war包同时部署
详解商业决策软件FineBI如何实现图表组件联动
详解商业决策软件FineBI如何实现图表组件联动1. 描述介绍了钻取到已存在组件，示例中用的是表格钻取到图表，那么又该如何实现图表钻取到图表和表格呢，下面详细介绍。
2. 图表钻取到图表2.1 添加饼图选择我创建的，点击testDemo前面的编辑按钮，进入分析编辑界面，为该分析添加一个坐标轴图和饼图，如下图：2.2 组件关联选中坐标轴图组件，点击右上角的下拉按钮，选择联动到组件，将合同总价拖曳到饼图组件上，此时，坐标轴图中的数值指标就与饼图实现联动了，如下图：点击保存配置即可。
2.3 效果查看如下图：点击浙江省的合同总价柱子，下面的饼图随之显示浙江省内不同城市的合同总价：导出Excel1. 描述当我们做好分析之后，我们需要将做好的分析数据全部导出，此时就需要用到我们的导出为Exce功能。
2. 示例在dashboard界面，选中对应组件，点击组件右上角下拉按钮，选择导出为Excel，自动生成Excel文件，如下图：导出图表时，Excel中图表是以图片格式存储的，而非图表所对应的数据表格，如下图复用1. 描述复用是指重复使用，在使用FineBI进行即时分析的时候，很多时候会重复创建同一个组件(主要是数据配置)或者使用同样的计算指标，当重复量很大的时候，这种重复劳动非常浪费时间，影响工作进度，为了减少工作量，加快工作效率，FineBI提出了复用的功能，即重复使用。
复用包括组件复用和指标复用。
2. 组件复用组件复用就是指在拖曳组件的时候，可以直接使用已经创建好的组件复制使用，详细请查看组件复用；3. 维度复用指标复用是指为组件配置数据的时候，直接使用已经创建好的组件里面的指标数据（包括文本类型指标、时间类型指标和数值类型指标），详细请查看指标复用。
组件复用1. 描述组件复用是指在即时分析中创建的组件可以重复使用到别的即时分析中，即如果两个即时分析用到了同一个组件，且其设置过程也一样，那么，为了方便，可以直接使用组件复用，无需进行重复设置，节约时间，方便快捷。
bi 产品FineBI怎样实现注册并发查看
bi 产品FineBI注册并发查看与原理1. 查看注册的报表并发数您购买FineBI软件时都会选择并发数的数量，比如：5个并发，10个并发或者无限并发等等，那么如何查看自己的并发数呢？打开FR平台系统(op=fS)，选择管理系统>注册信息>版本信息，然后会显示您的注册信息，其中包括并发IP数。
∙未注册∙已注册2. 报表并发数的原理2.1 并发的意义如购买的并发数是10，就好像服务器只有10个接口，如果10个接口同时被占用，其他的人就无法连接到服务器了，会得到服务器返回的信息address pool is full。
此时其他的人想要连接上报表服务器查看报表，之前的10个人之中就必须要有人退出这个接口才行。
注：这里的10个人就是10个不同的IP，即并发数指同时有几个IP可以访问报表系统。
2.2 什么时候算入并发一个用户上午访问了服务上的某个分析一直到他退出或者关闭浏览器之间，始终占着一个并发。
2.3 什么时候退出并发如上用户关闭了浏览器或者注销退出，那么这个用户就退出了连接。
退出连接有三种情况：一种是用户关闭浏览器，此时浏览器会通知报表服务器请求断开，这个时候服务器就收回了这个连接，给其他人使用。
第二种是用户长时间不操作，服务器会自动退出，再次操作时需要重新登录。
另一种是非正常情况：比如断电自动关机等导致浏览器非正常关闭时，这个时候报表服务器等了一分钟都没有收到任何信息，就判断出这个用户发生故障了，自动把这个连接收回来。
2.4 并发数满了怎么办如果服务器的5个接口同时被不同的用户占用着，那么其他的人访问报表的时候，就会收到报表服务器发过来的信息address pool is full，这时可以过段时间再访问报表。
因此在购买并发数时一定要根据同时在线的最大用户数来决定并发数的多少。
3. 并发相关概念在实际的性能测试中，会经常接触到与“并发数”相关的概念，包括“并发用户数”、“系统用户数”和“同时在线用户数”，下面用一个实际的例子来说明它们之间的差别。
FineBI行业数据分析应用案例
FineBI行业数据分析应用案例目录商业智能银行业应用案例 (2)商业智能地产行业应用案例 (4)商业智能制造业应用案例 (6)商业智能税务行业应用案例 (9)商业智能汽车行业应用案例 (13)商业智能电信行业应用案例 (15)商业智能银行业应用案例随着银行信息化的不断深入，银行积累的数据越来越多，面临着“数据爆炸”和“信息缺乏”的矛盾；另一方面，在目前复杂的商业环境中，无知或一知半解做出的决策是现代银行的最大威胁。
而商业智能的最大优势就是充分利用银行在日常经营活动中搜集和积累的大量数据，并将他们转化为信息和知识来为银行找出市场发展趋势和经营上的问题，发现市场机会，帮助银行企业从数据中“挖金”。
在刚刚结束的亚太银行IT价值高峰论坛上，对于提升银行企业信息化水平，实现数据价值变现，各企业IT管理者一致认为商业智能在银行业信息化数据管理中发挥着重大作用。
整合数据，统一门户商业智能系统的建立，一来是提供一个数据分析平台，为业务部门更好的分析商业特征。
比如企业领导每天查看相关的数据，比如全行的主要经济指标：存款、贷款、贴现、现金、准备金、存贷款结构占比、各网点主要任务完成情况，以及各类考核指标中完成任务较好、较差的网点和个人。
这些信息的背后都涉及不同的数据源和应用系统，通过商业智能平台建立数据仓库，可将银行的所有相关数据经过ETL转换，数据清洗后放到数据仓库中，给分析者和决策者一个关于银行各方面情况的分析数据。
二来，业务人员在数据分析时，会不断加深数据分析的思想，可以更大程度上提高业务分析人员的决策能力。
业务多元，灵活分析商业智能系统最基本的价值体现在有效及时地产生有用的信息。
在应用商业智能FineBI 时发现，业务人员分析的难点其实在于系统中存在着大量结构或非结构化的多维数据，简单的数据关联还行，如果需求复杂多样，就难以做到及时跟进。
商业智能的便捷就在于此，由于自动建模，所有维度、指标、索引关联在一开始就建立好，做分析和查看分析都可以任意切换维度。
帆软BIFineBI技术白皮书
商业智能领跑者沈阳华数科技有限公司解决方案提供商目录一、产品简介 (5)1.1 FineBI产品定位 (5)1.1.1 大数据时代的解决方案 (5)1.1.2 BI现状分析 (6)1.2 系统架构 (8)1.3 产品环境支撑 (10)1.3.1 软件环境 (10)1.3.2 硬件环境 (11)二、核心优势 (12)2.1 计算性能大大优于SQL查询 (12)2.2 数据模型建立十分简单 (12)2.3 非技术人员也可以进行数据分析 (13)2.4 移动端具有特色的交互体验 (14)2.5 实施周期短，后期维护简单 (15)三、功能介绍 (16)3.1 FineBI功能模块 (16)3.2 数据处理 (16)3.2.1 数据源 (16)3.2.2 创建业务数据包 (17)3.2.3 ETL数据转化处理 (22)3.2.4 多维数据库Cube (24)3.3 智能即席查询 (27)3.3.1 维度指标分析 (27)3.3.2 ExcelView选取字段 (28)3.3.4过滤控件 (32)3.3.5数据预警 (35)3.4 多维OLAP分析 (36)3.4.1 任意多维度分析 (36)3.4.2 多层钻取 (37)3.4.3 排序 (37)3.5 FineBI的dashbord (38)3.5.1 dashboard的自适应布局和自由布局 (39)3.5.2 多个组件之间的联动钻取 (40)3.5.3 dashboard的保存与分享 (40)3.5.4 发布至FineBI平台 (42)四、技术特性 (44)4.1 FineBI主要性能特点 (44)4.1.1FineBI数据仓库 (44)4.1.2FineBI智能模块 (45)五、应用与部署 (46)5.1 服务器部署 (46)5.2 web集成 (47)5.3 权限 (49)5.3.1权限控制的层次 (49)5.3.2 权限的粒度 (50)六、结束语 (51)6.1产品价值 (51)6.1.1零编码设计 (51)6.1.2辅助决策共赢未来 (51)6.2服务宗旨和承诺 (51)一、产品简介1.1 FineBI产品定位1.1.1大数据时代的解决方案BI（Business Intelligence，商业智能）的概念最早在1996年提出。
帆软
帆软开发
FR属于报表工具，报表是企业信息化必不可少统计分析工具，主要实现一些企业固定 的月报，季报，关键数据的统计分析，旨在统计或者告诉决策者：过去发生了什么， 什么正在发生。 FB属于商业智能工具，侧重于数据分析，改变之前传统做表的方式，交互性更好，性 能更加强大，旨在将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决 策。
在windows下打开下载页面，复制到的链接地址为： /product/download/ 在linux命令行下，使用：wget /linux_unix_FineBI4_1-CN.sh， 回车就会开始下载 下载完成
用记事本打开该文件可以看到其中的配置数字，通过改写该数字值的大小可将Tomcat 分配的内存进行调整，调整到适当的大小，使BI在该服务器上运行达到最佳。如图所 示：
进行适当改写后（调整为6G），保存配置文件，再次启动FineBI可看到，如图所示：
窗口显示的启动内存已由原来的3731M变为4990M。
谢谢观看
THANK YOU
安装文件 文件传输好后，在linux命令行上，切换到该目录中，先给权限 代码：# chmod 777 linux_unix_FineBI4_1-CN.sh
注：如果不先执行权限命令则会报错：-bash: ./linux_unix_FineBI4_1-CN.sh: Permission denied。 然后执行安装命令 代码：# ./ linux_unix_FineBI4_1-CN.sh
帆软FineBI(V4.0)产品白皮书
自由释放数据潜能FineBI V4.0产品白皮书2016年12月08日第一章企业为什么需要FineBI？来自企业产品，运营，供应链，市场营销各侧的数据呈现爆发式增长，公司人开始言必称大数据。
越来越多的企业开始意识到利用数据资产的重要性，强调运用数据进行科学化运营，传统的粗放式经营已经成为过去式。
然而想要实现利用大数据分析来驱动业务增长的理想蓝图，却面临众多挑战。
一、大数据分析驱动业务增长的现实困境（一）业务发展的瓶颈：业务部门对于数据分析具有极大的需求，但却苦于没有数据以及工具的有效支持，依赖于IT的报表制作，报表需求得不到及时响应。
固定报表缺乏灵活性，这就会导致业务部门缺乏对业务现状的精确把握，对业务背后逻辑的洞察，以及对业务未来的可见与预测。
这样决策还流于拍脑袋，（二）IT信息中心的瓶颈：IT集权下的疲于应对，：IT信息中心对公司数据进行高度集中的管控，来自企业各职能部门的数据处理以及报表就会全部由IT人员来输出，一旦业务部门需求集中扎堆，就会造成响应不足，业务部门怨声载道。
信息中心自身成员熬夜加班多，却成就感低。
放权下的数据管理混乱：有的信息中心为释放压力，放权给业务部门使用数据，一旦口子打开，数据缺口就会像洪水一样泛滥，就又会走向另外一个极端，导致放权下的数据管理混乱，数据口径不统一，部门之间的数据壁垒等等问题就会出现。
（三）大数据应用的瓶颈：对于企业大数据的应用，大部分企业普遍存在这样的心态：不利用时觉得心慌，现在大数据如火如荼，感觉落后一步就要跌入深渊。
想要上马利用时却又觉得迷茫：如何真正从企业治理的全局出发，基于行业需求，整体架构以及应用角色和场景，让数据发挥出最大价值？现实的情况是大数据倒逼企业不断地去升级硬件，扩展底层架构，但存储的数据越来越多，如何真正让数据发挥价值，很多企业都倒在大数据应用的最后一公里。
也就是说让数据能够结合企业运营的核心指标，以可视化的方式展现出来。
通过响应型分析——诊断型分析——战略型分析——预测型分析，让数据真正对企业的运营决策起到辅助和参考的作用。
finebi操作手册
finebi操作手册一、简介Finebi是一款功能强大的商业智能软件，旨在协助企业实现数据可视化和智能分析。
本操作手册将向您介绍Finebi的基本功能和操作方法，帮助您快速上手并充分利用Finebi的优势。
二、安装与登录1. 下载Finebi软件并进行安装。
2. 启动Finebi软件，进入登录界面。
3. 输入用户名和密码，点击登录按钮进行登录。
三、界面概述1. 导航栏：提供快速访问各个功能模块的入口。
2. 工作区：展示数据报表和分析结果的显示区域。
3. 工具栏：提供常用操作按钮，如保存、打印、导出等。
4. 数据源树：展示数据仓库中的数据表和字段信息。
5. 属性栏：显示当前选择的组件或元素的属性。
四、数据连接与导入1. 新建数据连接：点击导航栏中的“数据源管理”，选择新建数据源，根据指引填写连接信息。
2. 导入数据：在数据源树中选择数据表，右键点击选择“导入数据”，选择数据文件并进行导入。
五、报表设计与绘制1. 新建报表：点击导航栏中的“报表设计器”，选择新建报表，选择所需的数据表和字段。
2. 设计报表页面：拖拽相应组件到工作区，如表格、图表、文本框等，通过调整组件属性设定展示效果。
3. 进行数据绘制：选中需要绘制数据的组件，选择对应的数据字段进行绑定，点击运行按钮生成报表。
六、数据分析与计算1. 数据透视：在报表设计中，选择表格组件，通过右键点击选择“生成交叉表”，设置行列和数值字段，生成数据透视表。
2. 图表分析：在报表设计中，选择图表组件，通过右键点击选择“生成图表”，选择合适的图形类型，设定图表的数据和样式。
3. 数据过滤与排序：通过选中表格组件，点击属性栏中的“过滤”或“排序”按钮，设定数据过滤和排序方式。
4. 数据计算：在报表设计中，通过选择相应组件，点击属性栏中的“计算”按钮，设定数据的计算方式和条件。
七、报表发布与分享1. 报表保存：在工具栏中点击保存按钮，将报表保存到指定位置。
2. 报表导出：在工具栏中点击导出按钮，选择导出格式，将报表导出为Excel、PDF等格式。
帆软BIFineBI技术白皮书
商业智能领跑者沈阳华数科技有限公司解决方案提供商目录一、产品简介 (5)1.1 FineBI产品定位 (5)1.1.1 大数据时代的解决方案 (5)1.1.2 BI现状分析 (6)1.2 系统架构 (8)1.3 产品环境支撑 (10)1.3.1 软件环境 (10)1.3.2 硬件环境 (11)二、核心优势 (12)2.1 计算性能大大优于SQL查询 (12)2.2 数据模型建立十分简单 (12)2.3 非技术人员也可以进行数据分析 (13)2.4 移动端具有特色的交互体验 (14)2.5 实施周期短，后期维护简单 (15)三、功能介绍 (16)3.1 FineBI功能模块 (16)3.2 数据处理 (16)3.2.1 数据源 (16)3.2.2 创建业务数据包 (17)3.2.3 ETL数据转化处理 (22)3.2.4 多维数据库Cube (24)3.3 智能即席查询 (27)3.3.1 维度指标分析 (27)3.3.2 ExcelView选取字段 (28)3.3.4过滤控件 (32)3.3.5数据预警 (35)3.4 多维OLAP分析 (36)3.4.1 任意多维度分析 (36)3.4.2 多层钻取 (37)3.4.3 排序 (37)3.5 FineBI的dashbord (38)3.5.1 dashboard的自适应布局和自由布局 (39)3.5.2 多个组件之间的联动钻取 (40)3.5.3 dashboard的保存与分享 (40)3.5.4 发布至FineBI平台 (42)四、技术特性 (44)4.1 FineBI主要性能特点 (44)4.1.1FineBI数据仓库 (44)4.1.2FineBI智能模块 (45)五、应用与部署 (46)5.1 服务器部署 (46)5.2 web集成 (47)5.3 权限 (49)5.3.1权限控制的层次 (49)5.3.2 权限的粒度 (50)六、结束语 (51)6.1产品价值 (51)6.1.1零编码设计 (51)6.1.2辅助决策共赢未来 (51)6.2服务宗旨和承诺 (51)一、产品简介1.1 FineBI产品定位1.1.1大数据时代的解决方案BI（Business Intelligence，商业智能）的概念最早在1996年提出。
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详解商业智能系统FineBI中的多个war包同时部署
1. 问题描述
当以war包部署发布报表工程时，会出现以下几个问题：首先，进行远程设计时，无法读取远程工作目录，也不无法远程平台修改文件；其次，当部署2个或者2个以上war 包时，自动生成finedb会在同一目录下，会导致两个war包不能同时使用，报lck错误；最后，无法修改数据连接，重启服务器之后，以前修改的数据连接失效，并且，resource文件夹下面的xnl文件将会变的不可编辑。
2. 解决思路
第一次部署时, 对于war包内资源文件，如xx.xml，findb等，解压到临时目录，之后系统读取写入资源文件都在临时目录中进行，不再对war包中的文件进行操作，并且在管理系统，系统监控，系统状态中加一个tab“配置文件检测”表明临时文件目录位置。
临时目录位置为：用户名/.FineBI/工程名，其中工程名默认为WebReport。
由于临时目录位置是通过java调用不同系统提供的api来生成的目录，故目录位置不可更改。
未部署war包时的配置文件路径如下，部署方式显示为非压缩部署：
3. 示例
3.1 单个war包部署—WebReport.war
将报表工程压缩为WebReport.war，部署至weblogic下面，具体方法详见：websphere服务器部署。
∙效果查看
打开管理平台，在管理系统>系统监控>系统状态，配置文件检测下可以查看到war包部署之后的效果，部署方式为压缩部署，配置文件路径即临时目录文件路径为：
C:\Documents and Settings\Administrator\.FineBI/WebReport，如下：
3.2 多个war包部署
在单个war包部署的基础上，再部署一个war包WebReport1.war。
注：由于部署了多个war包，则会用到多个临时目录文件，那么就必须去别名，否则就会由于只有一个默认目录名称而导致冲突。
∙更该临时目录名称
用户在每个war包对应的/WEB-INF/resources下添加warpath.xml文件，在文件中写入当前war包部署后将要存放配置文件临时目录名称。
warpath.xml文件可以在打war 包前添加，也可以打好war包后用winrar放进去。
如下图，我们在warpath.xml中输入下面内容，则工程WebReport1部署完成之后，临时目录名称则为WebReport1.
效果查看
打开工程WebReport1的报表管理平台，在报表管理平台>服务器配置>监控下面可以看到部署方式为压缩部署，配置文件路径中的临时目录名称为WebReport1，如下图：。