1.1 计量经济学应用研究的若干方法论问题
计量经济学模型与方法在经济研究中的应用研究

计量经济学模型与方法在经济研究中的应用研究引言在经济学研究中,我们经常需要对各种经济现象进行量化分析和预测。
为了更好地理解和解释经济现象,计量经济学模型和方法变得非常重要。
计量经济学是经济学的一个分支,旨在通过建立和应用统计模型来对经济数据进行分析,并从中提取有关经济关系和因果关系的信息。
本文将重点介绍计量经济学模型和方法在经济研究中的应用。
研究目标与问题在经济学研究中,我们常常面临着一些问题需要回答,例如:货币政策对经济增长的影响是什么?劳动力市场上的工资水平如何决定?贸易自由化对经济发展有何影响?计量经济学模型和方法可以帮助我们回答这些问题,并提供定量的预测和政策建议。
计量经济学模型计量经济学模型是描述经济现象的简化表达方式。
它们基于一些经济理论和假设,以数学形式表达这些理论和假设。
常见的计量经济学模型包括线性回归模型、时间序列模型和面板数据模型等。
线性回归模型线性回归模型是计量经济学中最常用的模型之一。
它建立了一个因变量和一个或多个自变量之间的线性关系。
通过最小二乘法估计模型参数,我们可以得到自变量对因变量的影响程度。
线性回归模型可以用来解释经济现象之间的因果关系,例如经济增长率与投资水平之间的关系。
时间序列模型时间序列模型用于分析同一经济变量在不同时间点的观测数据。
通过对时间序列数据进行模型拟合和参数估计,我们可以预测和解释未来的经济变化趋势。
时间序列模型常用于经济指标预测,如通货膨胀率和汇率波动等。
面板数据模型面板数据模型结合了横截面数据和时间序列数据的特点。
它可以同时考虑个体之间的差异和时间的变化,从而提供更加全面的经济分析。
面板数据模型可以用来研究个体特征对经济变量的影响,例如教育水平对工资水平的影响。
计量经济学方法除了模型之外,计量经济学还提供了一系列方法来处理经济数据和检验经济理论。
这些方法可以帮助我们进行实证研究和模型评估,从而提高经济研究的准确性和可靠性。
假设检验在计量经济学研究中,我们通常需要对经济理论和模型的假设进行检验。
计量经济学方法的应用研究

计量经济学方法的应用研究计量经济学是近几十年来发展最为迅速的一门经济学科,它在经济学研究中占据着非常重要的地位。
计量经济学方法是指将经济学理论模型进行定量分析和检验的方法。
它可以帮助经济学家更准确地进行预测和决策,在实际运用中具有广泛的应用价值。
本文将探讨计量经济学方法的应用研究。
一、计量经济学方法的基本原理计量经济学方法是基于一系列的数学和统计学原理之上的,其基本原理如下:1. 假设检验法假设检验法是计量经济学中最重要的统计方法之一,它用于判断某个经济理论是否有效。
在假设检验中,我们先提出一个统计假设,再对实际数据进行统计分析,并以此判断是否拒绝这个假设。
当我们发现样本数据与我们所假设的理论不符时,我们就认为这个理论是无效的。
2. 回归分析方法回归分析是计量经济学中最常用的定量分析方法之一。
在回归分析中,我们使用统计学模型来研究经济现象,我们希望通过建立一个回归模型来研究一个或多个自变量对因变量的影响。
当我们观察到两个变量之间存在某种关系时,我们可以使用回归分析来量化这种关系,并且预测未来的数据。
3. 时间序列分析方法时间序列分析是计量经济学中对实证经济数据进行定量分析的主要方法之一。
在时间序列分析中,我们分析一个变量在时间上的变化规律,以预测未来的数据趋势。
时间序列分析包括对序列数据进行平滑处理、趋势分析、季节性调整、周期性分析和预测等主要步骤。
二、计量经济学方法的应用领域计量经济学方法在经济学研究中的应用非常广泛,涉及到许多领域。
下面是一些常见的应用领域:1. 劳动经济学劳动经济学研究的是劳动力市场的运作和劳动者行为的决定因素。
这个领域使用计量经济学方法来研究工资、就业、劳动力供给等问题。
2. 财政经济学财政经济学主要研究政府支出、税收和公共债务等问题。
计量经济学方法在这个领域中可以用来研究税收对经济增长的影响、公共支出对经济增长的影响等。
3. 国际贸易学国际贸易学主要研究各国之间的贸易关系和国际贸易政策。
计量经济学方法论

计量经济学方法论
计量经济学是一门研究经济现象的科学方法,其主要特点是运用统计学理论和方法,对经济学中的理论模型进行检验和推断。
而计量经济学方法论则是指,对计量经济学方法的基本原理和应用进行系统化的研究和总结,包括以下方面:
1. 理论基础:计量经济学的方法论基础是建立在经济学理论基础之上的,因此对经济学理论,尤其是微观经济学和宏观经济学的基本原理必须了解和把握。
2. 模型假设:在计量经济学中,模型假设是非常重要的,因为只有合理的模型假设才能得到有意义的计量结果。
例如,线性回归模型中常用的假设有无自相关、正态性、同方差性等。
3. 数据的选择和处理:计量经济学需要进行数据的收集和处理,因此需要对数据的选择、测量和处理方法进行深入研究。
例如,对数据进行预处理,消除异常值等。
4. 模型估计:模型估计是计量经济学的核心内容,需要掌握参数估计的各种方法,如最小二乘法、极大似然法等,在估计过程中要注意模型诊断以及处理。
5. 模型检验和推断:计量经济学的目的是对经济现象进行定量检验和推断,因此需要对模型检验方法进行研究,如F检验、t检验等。
6. 模型应用:计量经济学的方法论需要与实际应用相结合,因此需要探讨如何将计量经济学方法应用于实际问题的解决中。
例如,利用计量经济学方法评估政策效果。
总之,计量经济学方法论是指对计量经济学的方法、技巧、理论基础和应用进行分析和总结,从而为实际应用提供更为有效的指导。
计量经济学学习中的问题及建议

计量经济学学习中的问题及建议
1. 问题:
(1)计量经济学的学习难度较大,学习的内容较多,容易让学生产生学习负担。
(2)计量经济学的学习内容涉及到数学、统计学等多学科,学生容易感到茫然。
(3)计量经济学的学习内容复杂,学生容易无法把握学习重点。
2. 建议:
(1)老师应该注重讲授的实际性,把学习内容贴近实际,让学生把握学习重点。
(2)老师应该多举例说明,让学生更好地理解学习内容,提高学习效率。
(3)老师应该多提供实践性的案例,让学生更好地掌握学习内容,提高学习效果。
(4)学生应该积极参与课堂讨论,多动手实践,加深对学习内容的理解。
计量经济学应用的问题探讨-计量经济学论文-经济学论文

计量经济学应用的问题探讨-计量经济学论文-经济学论文——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——计量经济学eviews论文经典范文8篇之第六篇:计量经济学应用的问题探讨摘要:计量经济学的应用让很多经济现象能够被预测、解释,本文在对计量经济学基本认识的基础上,分析介绍了其应用的一般方法,包括理论模型的建立、数据收集、参数估计到模型的检验和应用。
虽然计量经济学的方法具有实用性、精准性的特点,但是其本身存在的局限性,引起人们的深刻思考。
关键词:计量经济学;应用;方法;局限性;现代计量经济学对经济学领域的研究有着重要作用,面对不同的经济现象,计量经济学的研究方法具有实用性、精准性等有优点。
由于计量经济学在世界经济学领域内的广泛应用,导致其他的方法逐渐被边缘。
很多学者认为计量经济学有着普遍的运用,然而在实际中,计量经济学依旧存在一定的局限性。
一、计量经济学的应用计量经济学基于某些经济理论和统计数据,利用数学,统计方法和计算机技术建立计量经济模型,定量分析经济变量与随机特征关系。
理论计量经济学主要研究如何应用,转化和发展数理统计方法,让其能够确定随机经济关系。
计量经济学的应用是基于某些经济理论指导下的事实统计理论,它使用经济测量方法来研究经济数学模型的实用性或探索经济规律,注重培养学生通过定量方法分析问题并解决的能力。
计量经济学的建模方法包括设定模型和检验模型,首先是根据不同的理论研究,建立理论模型,之后根据理论模型中对应的指标寻找数据并得出相应的参数,最后对模型进行再次检验。
检验通过,假设成立,模型可以验证理论,用于对经济现象的预测并提出相应的解决措施。
计量经济学模型的设定建立需要在大量的理论研究的基础之上,不可随意产生。
针对某一特定的经济现象,将抽象的形式通过演绎的方式转化为数理模型,并在一般的数理模型中加入一个随机项就形成了基本的假设模型。
在数理模型变量的选择中,变量与指标一一对应,因变量之间必须保持相互的。
计量经济学模型使用中的常见问题剖析-计量经济学论文-经济学论文

计量经济学模型使用中的常见问题剖析-计量经济学论文-经济学论文——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要:建立计量经济建模的目的就是用来模拟现实,以达到经济分析。
政策测定。
预测与决策。
理论的实证与检验等多角度的使用需求。
然而在现实的应用中却存在着许多的不恰当使用问题,主要表现为模型不检验。
甚至未通过检验就使用的问题。
这些不恰当的使用主要是对模型及建模工具的理解偏差等原因造成的。
如果不加以重视,不但达不到经济分析的目的,甚至会误导后续的研究,以及错误的决策,还会造成重大的经济损失。
关键词:计量经济模型;模型检验;模型应用;协整检验。
计量经济模型是对复杂的现实进行抽象和简化的有效工具。
其将社会经济活动的主要关系以方程式的形式表达,让使用者一目了然。
同时,这些主要关系往往都是经济社会问题的主要矛盾的反映。
所以一个好的模型就应该反映出这些问题产生的因果关系,根据这些因果关系就可以有依据的制定政策和计划方案,提高我们的管理效率。
然而在现实的模型使用中,却存在着很多的问题,本文将就模型使用中常见的问题剖析如下:一、对模型的理解及其使用偏差。
在学生的论文答辩或中期的检查中,经常会遇到为什么不在文章的某处建个模型?或者是我想在某处建个模型该怎么做?甚至某些高校的论文规范中要求论文中都要包含模型才能及格等等问题。
产生这类问题的原因,就是对模型一词的理解偏差,即认为模型就是一个方程式,所以在文章的某处加入表明某种关系的方程式就算是建模了。
这种错误可能产生的后果就是局部的关系与全局系统是否恰当问题。
即局部的关系在全局中是否真的起作用并没有得到实证,甚至是局部关系与全局的关系相矛盾。
如果在论文写作的制度规范中要求有模型,则这种制度规范必然会引起学生们对模型理解上的偏差。
这种偏差不但会迅速扩大,还会很容易导致大量的形而上学式的分析结果。
我们所写的任何一篇学术研究类的论文,都可以看做是一个模型,或者是更大模型中的局部细化。
简述现代计量经济学及其研究的内容和方法

面板数据分析和时间序列分析的方法
面板数据分析: 通过对不同个体 在不同时间点的 数据进行统计分 析,探究其内在 规律和趋势。
时间序列分析: 对同一主体在不 同时间点的数据 进行统计分析, 以揭示其随时间 变化的规律和趋 势。
面板数据与时间序 列数据的比较:面 板数据可以提供更 全面的信息,而时 间序列数据则可以 提供更深入的动态 变化信息。
参数估计和检验的方法
最大似然估计法:通过最大化 样本数据的似然函数来估计参 数
工具变量法:用于处理不可观 测的变量对参数估计的影响
最小二乘法:通过最小化误 差的平方和来估计参数
广义矩估计法:通过估计方 程组的矩条件来估计参数
模型选择和优化的方法
数据驱动的模型选择:利用数据来选择最合适的模型 模型诊断和检验:对模型进行诊断和检验,确保其准确性和可靠性 模型优化:对模型进行优化,提高其预测能力和解释能力 模型比较和评估:比较不同模型的优缺点,并选择最合适的模型
微观和宏观数据分析方法的区别:研究对象、数据来源、研究目的和研究方法等 方面存在差异。
现代计量经济学的应用 和发展
计量经济学在金融领域的应用
风险评估与管理
资产定价与投资组 合优化
金融市场与宏观经 济预测
金融创新与产品设 计
计量经济学在市场营销领域的应用
计量经济学在市场营销中用于预 测和决策支持
计量经济学起源:起源于20世纪30年代,由挪威经济学家Ragnar Frisch和瑞典经济学家Gunnar Myrdal等创立,旨在通过数 学和统计学方法来研究经济现象。
计量经济学发展历程:经历了从简单回归分析到复杂模型的发展,目前已经广泛应用于经济学、金融学等领域。
计量经济学研究内容:主要包括时间序列分析、面板数据分析、空间计量经济学等方向,旨在揭示经济变量之间的关系,预测 经济趋势,为政策制定提供科学依据。
浅析学好计量经济学的关键问题

浅析学好计量经济学的关键问题一、引言计量经济学是应用数理统计方法来研究经济理论的一个分支。
它首先被广泛应用于统计和经济学研究,并逐渐成为现代经济学的重要组成部分。
学好计量经济学需要面临的挑战是不少的,其中包括理论、方法和数据的问题。
如果我们想要更好地理解这一领域,我们需要确保我们对这些关键问题的了解。
本文将从以下五个方面探讨学好计量经济学的关键问题,包括模型规范、模型评估、方法选择、数据质量和软件应用。
二、模型规范模型规范是计量经济学的第一个关键问题。
学好计量经济学需要了解如何规范模型,如何确定变量是否是正确的,以及如何确定价格和权重。
对于模型规范,我们需要注意以下几点:1.确定正确的变量在规范模型时,我们需要确保所有的变量都被正确地引入模型。
对于经济模型而言,保证变量的正确性是非常重要的。
我们需要考虑的变量包括因变量、自变量和控制变量等。
2.处理价格和权重经济变量的价格和权重通常需要进行处理,以确保它们能够正常使用或产生正确的效果。
这通常包括将价格转换为实际价格,以及使用加权方法来平均不同数据点之间的影响。
3.检查数据的一致性规范模型时我们需要检查数据的一致性,以确保我们使用的数据可以用于我们正在进行的分析。
一些重要的检查包括序列的平稳性和协整性。
三、模型评估模型评估是计量经济学的第二个关键问题。
模型评估要求我们评估当前模型的有效性,并确定它是否适用于我们正在处理的问题。
这里我们需要注意以下几点:1.使用统计检验统计检验是模型评估的主要方法。
我们可以使用各种测试来确定模型是否有效。
例如,我们可以使用t-test或F-test来检验模型中的参数是否显著。
2.确定模型的复杂性对于模型评估,我们还需要考虑模型本身的复杂性。
一个简单的模型可能不够强大,而复杂的模型可能会过度拟合数据。
在选择模型时,我们需要权衡这些因素来确保我们选择的模型最适合我们需要解决的问题。
3.使用交叉验证在评估模型时,使用交叉验证方法是很有用的。
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–从统计学上讲,只有首先建立最一般的模型,才能保 证模型的随机扰动项满足“源生性”和基本假使。
• 结论:“从一般到简单”的建模路线是合理的, 而“从简单到复杂”的建模路线是不合理的,容 易走向实用主义。
GDP GDP1 0.8198 0.1030GDPD 0.2561GDPD1 t
R2 0.9152, DW 1.6642
结论:适度的通货膨胀有助于经济增长变动速率较快上 升和国民经济较快增长。
• 能否以先验的经济理论为导向设定模型?
– 经典计量经济学模型的经济理论导向。
– 穆勒:作为一门抽象科学,经济学必须使用先验方法, 即抽象演绎法。
• 20世纪20年代以后,随着现代逻辑实证主义哲学 的诞生,归纳法在主流经济学研究中的重要性上 升。
– J·N·凯恩斯:经济学的研究方法应当是演绎和归纳的 结合。
– 哈奇森认为,所有命题可以划分为两类:重复命题和 经验命题。科学的经济学命题应当能够被经验地检验, 而已有的经济学命题深陷于限制条件或“其他条件不 变”的围护之中,无法被检验,也不能提供信息。
2、“从简单到复杂”的建模路线正确吗?
• 在应用研究的总体模型设定中始终存在两条路线 之争:“从简单到复杂”和“从一般到简单”, 哪一条是正确的?
– 具体表现:作为研究起点的总体回归模型应该是简单 模型(包含较少的解释变量)还是复杂模型(包含所 有的解释变量)?
– 国内外应用研究常见的模式:从简单到复杂
一、问题提出
• 几组数据:
– 《经济研究》发表的论文中,以计量经济学模型方法 作为主要研究方法的论文占全部论文的比例,1984年 为0,1992年为5%,1998年为11%,2004年为40%, 2005为56%,2006年、2007年都为53%;
– 《管理世界》在2000年全年刊发的210余篇论文中, 采用计量经济学模型作为主要研究方法的论文为0;但 在2009年第1期至第6期的96篇论文中,有53篇,占 55%。
三、计量经济学模型的归纳推理 与演绎推理
• 问题:计量经济学模型是否“只是归纳,不是演 绎”?
• 经济学研究方法的变迁
• 在早期经济学研究方法史上,演绎法一直是经济 学的基本研究方法论,归纳法在经济学中几乎没 有位置。
– 西尼尔:“这门科学依靠的主要是推理而不是观测, 其主要困难不是在于事实的调查而是在于术语的使 用”。
– 清华经管学院2008年暑期毕业硕士研究生122人,其 中88人在论文中建立计量经济学模型,占72%。2009 年暑期答辩并取得学位的博士研究生40人,其中32人 在论文中建立计量经济学模型,占80%。
• 总结:
–计量经济学模型已经成为一种主流的实证经济研究方 法。
–计量经济学模型方法迅速向管理、社会、教育、人口、 卫生等研究领域扩张。
0.975
0.979
334.33*** 252.09***
• “从简单到复杂”和“从一般到简单”,两条不同 的路线,看上去是殊途同归,但是却存在本质区 别。
–从逻辑学上讲,一旦总体模型被设定,利用样本数据 进行的经验检验只能发现已经包含其中的哪些变量是不 显著的,而不能发现没有包含其中的显著变量。所以作 为起点的模型必须是“复杂的”。
– 经济理论模型是经济学家为描述现实经济规律性所构 造的假说。它们往往是对应数据生成过程而设定的, 任何理论模型的构造都要受到经济学家主观出发点的 影响。—理论模型可能不唯一。
– 统计机制由概率分布类型与抽样形式两个要素构成, 一般被视为经济理论模型现实运行的对应体。在应用 研究中,统计机制往往由分布复杂的高维数据生成过 程之某种简化模型表示,称为统计模型。—统计模型 可能不唯一。
• 计量经济学模型方法论的核心
– 计量经济学是经济理论、统计学和数学的结合。
– 计量经济学模型方法论的核心问题就是如何实现经济 理论、数学和统计学的科学的结合。
• 理论计量经济学的研究对象
– 一般认为,理论计量经济学的任务,是研究和发展计 量经济学模型方法,这当然是重要的。
– 任何一个具体的计量经济学模型可以称为方法或者工 具(method),是为了实现特定的研究目的而发展的。 而一般意义的计量经济学模型是方法论 (methodology)。方法论研究的是共性,是产生和 发展方法的系统化理论。
• 20世纪20年代末30年代初计量经济学诞生,确立 了归纳法的地位。
–毫无疑问,计量经济学的产生和迅速发展,集中体现 了归纳法或者说经验检验在经济学研究中的兴起。
–但是,不应由此而简单地断言,计量经济学仅仅是经 验归纳法。
• 计量经济学应用研究包含两大基本步骤:
– 设定模型和检验模型。前者属于演绎法的范畴,后者 属于归纳法的范畴。
– 研究目的导向实例 • 研究制度变迁对我国经济增长影响的论文:
ln GDPt 0 1 ln ZDI t t
ˆ1 2.1
t 1978 , ,2005
结论:制度变迁指数增长1%,将使得GDP增长2.1%。
– 在一篇研究通货膨胀与经济增长的关系的论文中,建 立了如下模型:
c Log(x) Log(p1) Log(p)
Adj R2
F
Model 1 5.546*** 0.232***
Model 2 6.059***
0.335***
0.853
0.627
104.72*** 30.20***
Model 3 5.515*** 0.538*** -0.535***
Model 4 5.561*** 0.558*** -0.264* -0.333**
– 方法论的科学性和方法的科学性同样重要,甚至更重 要。
– 理论计量经济学研究中的重视具体方法而忽视系统方 法论的倾向应该受到关注,关于计量经济学模型方法 论基础问题的研究,应该成为计量经济学理论研究的 重要内容。
二、计量经济学模型的检验功能 与发现功能
• 问题:计量经济学模型是否“只能检验,不能发 现”?
–正统经济学理论导向存在的问题
• 第一,正统经济学以经济人假设和理性选择为其理论体系的 基石,任何一种理论都建立在决策主体是理性的和决策行为 是最优的基础之上。而计量经济学模型描述人们实际观察到 的经济活动之中蕴藏着的一般规律,实际经济活动既不是 “理性”的,也不是“最优”的。
–重建计量经济学课程内容体系。
• 研究内容包括:
–逻辑学基础(也可以上升为哲学基础) –经济学基础(关系论转向) –数学基础(主要是概率论基础) –统计学基础(主要指数据基础)
• 计量经济学模型方法论的核心
–什么是计量经济学
• 弗里希(Ragnar Frisch,1933):“经验表明,统计学、经 济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来 说,都是必要的,但本身并非是充分条件。三者结合起来,就 是力量,这种结合便构成了计量经济学。”
• 萨缪尔森(P.A.Samuelson,1954):“计量经济学可以定义 为实际经济现象的数量分析。这种分析基于理论与观测的并行 发展,而理论与观测又是通过适当的推断方法得以联系。”
• 戈登伯格(S.Goldberger,1964):“计量经济学可以定义为 这样的社会科学:它把经济理论、数学和统计推断作为工具, 应用于经济现象的分析。”
– 演绎法和归纳法是紧密结合在一起的,这种结合不仅 意味着彼此补充,也导致了彼此限制。由于计量经济 研究中归纳法的作用在于检验演绎法得出的理论假说, 故而演绎阶段对归纳阶段形成了根本性的限制。
• 结论:
– 计量经济学模型设定阶段的演绎与模型检验阶 段的归纳相结合,构成了完整的、辨证的计量 经济学模型方法论。
– 古扎拉蒂在《Basic Econometrics》中将计量经济学 方法归结为以下8个步骤:“理论或假说的陈述、理论 的数学模型的设定、理论的计量经济模型的设定、获 取数据、计量经济模型的参数估计、假设检验、预报 或预测、利用模型进行控制或制定政策。”
• 结论:
– 计量经济学模型研究,不是“只能检验,不能 发现”,而是一个完整的科学发现的研究。
– 从某种意义上说,经济理论模型是从经济行为的角度 对数据生成过程的主观构造,而统计模型是从数据特 征的角度对数据生成过程的主观构造。
• 计量经济学应用模型
– 是接理论模型和统计模型的结合,应该力求描述客观 的数据生成过程。
–不同的研究者、不同的研究目的、不同的数据选择方 法、不同的数据集,会对模型的约化和简化过程产生 影响,会使得最终的应用模型有所不同。但建模起点 应该相同,而且是唯一的。
3、总体回归模型设定的依据是什么?
• 能否以研究目的为导向设定模型?
–实际应用研究中的研究目的导向 • 任何应用研究都有特定的研究目的,例如分析某两 个经济变量之间的关系,或者评价某项经济政策的 效果。 • 按照特定的研究目的进行计量经济学模型总体模型 的设定,成为计量经济学应用研究的普遍现象和最 严重的问题。 • 必然导致实用主义。
–错误十分普遍。 –水平的提高比数量的扩张更重要。
• 错误较多主要缘于对计量经济学模型的方法论缺 乏深入研究和正确理解。
• 开展方法论研究的目的:
–使得计量经济学应用研究不致陷入“自欺欺人”和 “自娱自乐”的境地。
–使计量经济学不被认为是“庸俗的经济学”或“蹩脚 的应用数学”。
–使计量经济学应用研究沿着正确的道路提高和扩张。
• 产生该问题的原因:计量经济学教科书的误导。
经济学研究 观察 抽象
检验
发现
计量经济学模型研究 计量经济学课程内容 模型设定
样本采集 模型估计 模型检验 模型应用
模型估计 模型检验
• 传统的计量经济学教科书认为: