数据可视化实验报告
PowerBI数据建模与可视化实验报告总结
PowerBI数据建模与可视化实验报告总结在本次实验中，我使用了PowerBI进行数据建模和可视化的实验。
通过这个实验，我深入了解了PowerBI的功能和特点，并掌握了数据建模和可视化的基本方法和技巧。
以下是我对这次实验的总结和收获。
一、实验背景和目的本次实验的目的是使用PowerBI创建一个有效的数据模型，并通过可视化来展示和分析数据。
PowerBI是一款强大的数据分析和可视化工具，能够帮助用户快速整理和分析大量数据，并以直观的方式展示分析结果。
通过这次实验，我希望能够充分理解PowerBI的数据建模和可视化功能，并能够熟练运用这些功能。
二、实验过程和方法在实验中，我首先收集了一个数据集，该数据集包含了销售部门的各种数据，包括销售额、客户信息、产品信息等。
然后，我使用PowerBI Desktop创建了一个新的数据模型，并将数据导入到模型中。
在数据建模过程中，我利用PowerBI提供的数据建模工具，对数据进行了清洗、转换和整合。
我使用了一些常用的数据转换函数和技巧，如合并列、拆分列、填充空值等，以确保数据的准确性和完整性。
接下来，我使用PowerBI的可视化工具创建了几个报表和仪表盘。
在设计报表时，我根据数据的特点和需求，选择了合适的图表类型和视觉元素，并进行了布局和调整。
我还利用PowerBI的交互功能，添加了一些交互式的过滤器和图表联动，以增强用户体验和数据的可探索性。
三、实验结果和分析通过这次实验，我成功创建了一个完整的数据模型，并生成了多个直观、易于理解的报表和仪表盘。
在数据模型中，我定义了正确的关系和层次结构，确保了数据的一致性和准确性。
在可视化方面，我使用了柱状图、折线图、饼图等多种图表类型，有效地展示了销售额、产品占比、客户分布等信息。
同时，我还添加了过滤器和图表联动，使用户能够根据自己的需求选择感兴趣的数据和细节。
通过对报表和仪表盘的分析，我可以清晰地看到销售额的趋势和波动，了解产品的销售情况，以及不同地区和客户的销售贡献度。
matlab计算机实验报告
matlab计算机实验报告Matlab计算机实验报告引言Matlab是一种强大的计算机软件，广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。
本实验报告旨在介绍我对Matlab的实验研究和应用。
通过实验，我深入了解了Matlab的功能和特点，并通过实际案例展示了其在科学计算和数据处理中的应用。
实验一：基本操作和语法在本实验中，我首先学习了Matlab的基本操作和语法。
通过编写简单的程序，我熟悉了Matlab的变量定义、赋值、运算符和条件语句等基本语法。
我还学习了Matlab的矩阵操作和向量化计算的优势。
通过实例演示，我发现Matlab在处理大规模数据时具有高效性和便捷性。
实验二：数据可视化数据可视化是Matlab的重要应用之一。
在本实验中，我学习了如何使用Matlab绘制各种图表，如折线图、散点图、柱状图和饼图等。
我了解了Matlab 的绘图函数和参数设置，并通过实例展示了如何将数据转化为直观的图形展示。
数据可视化不仅可以帮助我们更好地理解数据，还可以用于数据分析和决策支持。
实验三：数值计算和优化Matlab在数值计算和优化方面具有强大的功能。
在本实验中，我学习了Matlab 的数值计算函数和工具箱，如数值积分、微分方程求解和线性代数运算等。
通过实例研究，我发现Matlab在求解复杂数学问题和优化算法方面具有出色的性能。
这对于科学研究和工程设计中的数值分析和优化问题非常有用。
实验四：图像处理和模式识别Matlab在图像处理和模式识别领域也有广泛的应用。
在本实验中，我学习了Matlab的图像处理工具箱和模式识别算法。
通过实例演示，我了解了如何使用Matlab进行图像滤波、边缘检测和特征提取等操作。
我还学习了一些常见的模式识别算法，如支持向量机和神经网络等。
这些技术在计算机视觉和模式识别中具有重要的应用价值。
实验五：信号处理和系统建模Matlab在信号处理和系统建模方面也有广泛的应用。
在本实验中，我学习了Matlab的信号处理工具箱和系统建模工具。
土地信息系统(空间数据可视化)实验报告
一、实验目的与要求1、对数字地图制图有初步的认识2、掌握了解符号化、注记标注、格网绘制以及地图整饰的意义3、掌握MAPGIS工程文件、点、线、面文件创建及保存方法4、掌握基本的符号化方法、自动标注操作以及相关地图的整饰和数据的操作通过综合实验，加深理解地理信息系统基本理论、核心技术，掌握GIS 图形输入、编辑、数据库建立、空间分析、地学分析、统计分析、专题图制作、制图输出等基本应用技能，结合环规专业进行开发区建设规划，为GIS 在资源环境与城乡规划管理中应用打下基础。
二、实验准备阅读PPT严格按照下面的符号特征要求来做:1 数据符号化显示A.地图中共有6个区，将这6个区按照ID字段来用分类色彩表示；B.将道路按class字段分类：分为1～4级道路，并采用不同的颜色表示；C.地铁线符号Color：深蓝色，Width：1.0；D.区县界线Color：橘黄色，Width：1.0 ；E.区县政府Color：红色，Size：10，样式：Star3;F.市政府符号在区县政府基础上改为大小182注记标记A.对地图中6个区的Name字段使用自动标注，标注统一使用Country2样式，大小：16；B.手动标注黄浦江（双线河），使用宋体、斜体、16号字，字体方向为纵向，使用曲线注记；C.地铁线使用自动标注，采用Country3样式；D.道路中，对道路的Class字段为GL03的道路进行标注，字体：宋体，大小：10；E.区县政府使用自动标注，字体:宋体，大小:10；F.市政府使用自动标注，字体:楷体，大小:143绘制格网采用索引参考格网，使用默认设置。
4 添加图幅整饰要素A.添加图例，包括所有字段；B.添加指北针，选择ESRI North 3样式；C.添加比例尺，选择Alternating Scale Bar 1样式三、实验内容与主要过程制作上海市行政区划图（一）数据符号化首先我们打开ArcMap，点击Add Data添加各数据，选取数据层所在位置，添加各图层。
数据可视化实验报告之图分析(Gephi与Python的使用)
#画图，节点大小10，边的颜色为蓝色，透明度0.45，节点标签字体大小9 labels=nx.draw_networkx_labels(G8,pos=pos) #绘制网络G8的边图pylab.show()结果展示2．科幻作者关系图（Python与Gephi与实现）代码import csvnodemap={} #创建一个空的列表#此函数功能是：找、添加节点，并计数def addNode(name):if name in nodemap:node=nodemap[name]node["count"]+=1#在nodemap中，假如有此节点，此节点计数+1else:node={"nodeid":name,"count":1}nodemap[name]=node#如果没有该节点，则记录该节点名称，数量记为1，添加到nodemap returnwith open("C:/Users/Administrator/Desktop/科幻作者/SciFiWriters.txt","r") as inputfile:#打开txt文件，把它作为inputfile文件，r为只读模式datareader=csv.reader(inputfile,delimiter="\t")#从csv文件中读取数据，记录为datareader，分隔符：横向制表符next(datareader,None)#跳过第一行数据#过每一行数据，添加起点，和目标点for row in datareader:addNode(row[0])addNode(row[1])with open("node.txt","w",newline="") as nodefile:#打开文件记为nodefile文件，以w的方式，newline=""为不写入空行formatter=csv.writer(nodefile,delimiter="\t")#从csv文件中写入数据，记录为formatter，分隔符：横向制表符formatter.writerow(["Id","Count"]) #第一行写为ID Count#把nodemap内所有节点，名称和数量写入formatter内for name in nodemap:node=nodemap[name]formatter.writerow([node["nodeid"],node["count"],])结果展示。
化学实验数据可视化呈现方法研究
化学实验数据可视化呈现方法研究一、课程目标知识目标：1. 学生能理解化学实验数据可视化的重要性和应用价值。
2. 学生掌握基本的化学实验数据收集、整理和表达方法。
3. 学生能运用图表、图像等可视化工具，将化学实验数据有效地呈现出来。
技能目标：1. 学生能够运用信息技术手段，如Excel、ChemDraw等软件进行化学实验数据可视化操作。
2. 学生通过实际操作，提高实验数据的处理和分析能力。
3. 学生能够独立完成化学实验数据可视化的报告撰写。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对化学实验数据严谨、客观的态度，提高科学素养。
2. 学生通过小组合作，培养团队协作能力和沟通能力。
3. 学生在化学实验数据可视化过程中，培养探究精神和创新意识。
课程性质：本课程为研究性学习课程，以化学实验数据可视化为主线，结合实际操作，提高学生的数据处理和分析能力。
学生特点：学生处于高年级阶段，具备一定的化学实验基础和数据处理能力，对信息技术手段有一定的了解。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，强调学生的实际操作和动手能力，培养学生在化学实验数据可视化方面的综合素质。
通过分解课程目标为具体学习成果，为教学设计和评估提供依据。
二、教学内容1. 化学实验数据收集与整理：介绍实验数据收集的基本原则，整理方法，以及如何确保数据的准确性和可靠性。
关联课本章节：实验数据的处理。
2. 数据可视化基本概念：讲解数据可视化的定义、作用和常见类型，如条形图、折线图、饼图等。
关联课本章节：数据可视化基础。
3. 化学实验数据可视化工具：介绍Excel、ChemDraw等软件在化学实验数据可视化中的应用，包括图表制作、图像处理等功能。
关联课本章节：化学数据处理软件应用。
4. 实际操作与案例分析：安排学生进行实际操作，运用所学方法进行化学实验数据可视化，分析案例，总结经验。
关联课本章节：实验数据分析实例。
5. 数据可视化报告撰写：教授如何撰写化学实验数据可视化报告，包括报告结构、图表使用、文字描述等。
实验二、SPSSClementine数据可视化
实验报告学院 南徐学院 班级 09428031 姓名 朱亚军 成绩课程 名称 数据挖掘实验项目名 称SPSS Clementine 数据可视化指导教师教师评语教师签名：年 月 日一、 实验目的1、熟悉SPSS Clementine 绘图。
2、了解SPSS Clementine 图形选项面板各节点的使用方法。
3、熟练掌握SPSS Clementine 数据可视化流程。
二、实验内容1、打开SPSS Clementine 软件，逐一操作各图形选项面板，熟悉软件功能。
2、打开一有数据库、或新建数据文件，读入SPSS Clementine，并使用各种输出节点，熟悉数据输入输出。
(要求：至少做分布图、直方图、收集图、多重散点图、时间散点图)三、实验步骤1、启动 Clementine：请从 Windows 的“开始”菜单中选择：所有程序SPSS Clementine 12.0SPSS Clementine client 12.02、建立一个流、导入相关数据，打开图形选项面板3、绘制以下各类图形 （1）以颜色为层次的图（2）以大小为层次的图（3）以颜色、大小、形状和透明度为层次的图（4）以面板图为层次的图（5）三维收集图（6）动画散点图（7）分布图（8）直方图（9）收集图（10）多重散点图（11）网络图四、实验体会熟悉了SPSS Clementine 的绘图特点，了解SPSS Clementine 图形选项面板各节点的使用方法并熟练掌握SPSS Clementine 数据可视化流程。
数据可视化实验报告
数据可视化实验报告数据可视化实验报告引言：数据可视化是将数据转化为图形或图表的过程，它能够帮助我们更好地理解和分析数据。
在本次实验中，我们使用了一款名为Tableau的数据可视化工具，通过对一组销售数据的可视化分析，探索了数据可视化在商业决策中的应用。
一、数据搜集与清洗在开始实验之前，我们首先需要搜集到一组真实的销售数据。
我们选择了一家电子产品公司的销售数据作为实验对象。
通过与公司合作，我们得到了一份包含销售日期、销售地点、销售额等信息的数据表格。
然而，由于数据的来源和记录方式不一致，我们需要对数据进行清洗，以便后续的可视化分析。
清洗数据的过程包括去除重复数据、处理缺失值、统一数据格式等。
我们使用Tableau提供的数据清洗工具，对数据进行逐行检查和处理，确保数据的准确性和一致性。
二、数据探索与分析在数据清洗完成后，我们开始进行数据的可视化探索和分析。
首先，我们选择了销售地点和销售额两个维度进行初步的可视化分析。
通过在Tableau中创建地理图表和柱状图，我们可以直观地看到不同地区的销售情况以及销售额的分布情况。
通过对地理图表的交互操作，我们可以进一步筛选和比较不同地区的销售数据，以便更好地了解销售情况。
接下来，我们对销售日期和销售额两个维度进行了更深入的探索。
通过在Tableau中创建折线图和散点图，我们可以观察到销售额的变化趋势和销售日期与销售额之间的关系。
通过调整图表的时间尺度和维度的粒度，我们可以更清晰地看到销售情况的变化规律。
三、数据可视化的应用在实验的最后，我们将数据可视化应用于商业决策中。
通过对销售数据的可视化分析，我们可以发现一些潜在的商业机会和问题。
例如，我们发现某个地区的销售额在某个时间段内呈现出明显的增长趋势，这可能意味着该地区存在着较大的市场需求。
基于这一发现，我们可以向公司的高层提出在该地区增加市场推广和销售人员的建议，以进一步开拓市场。
另外，我们还可以通过数据可视化来发现销售额下降的原因。
网络数据可视化实验报告
网络数据可视化实验报告一、实验背景随着互联网的不断发展和普及，海量的数据被生成和存储。
如何从这些数据中提取有价值的信息，成为了互联网时代的重要课题之一。
数据可视化作为一种直观的呈现数据的方式，受到了广泛的关注和应用。
本次实验旨在探索网络数据的可视化方法，通过实际操作来体会数据可视化的魅力。
二、实验目的1. 了解常见的网络数据可视化工具和方法；2. 掌握数据可视化的基本原理和技术；3. 进行网络数据可视化实验，提高对数据的理解和分析能力。
三、实验内容1. 选择合适的网络数据集；2. 使用数据可视化工具对数据集进行可视化处理；3. 分析可视化结果，提炼有用信息。
四、实验步骤1. 确定实验数据集：选择一个包含较多信息的网络数据集，如社交网络数据、网站访问数据等；2. 数据预处理：对数据集进行清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性；3. 数据可视化：选择合适的数据可视化工具，如Tableau、Power BI 等，对数据进行可视化处理；4. 结果分析：根据可视化结果，对数据进行分析和总结，提炼出有用的信息。
五、实验结果通过实验，我们成功地对所选的网络数据集进行了可视化处理，获得了直观、清晰的可视化图表。
通过对这些图表的分析，我们发现了一些有趣的现象和规律，为进一步的数据分析和挖掘奠定了基础。
六、实验总结数据可视化是一种强大的工具，能够帮助我们更直观地理解和分析数据。
通过本次实验，我们深入了解了数据可视化的原理和方法，提高了对数据的处理和分析能力。
希望通过不断的实践和探索，能够在数据科学领域取得更多的成果。
七、参考文献1. 网络数据可视化技术研究，XXX，XX，XX；2. 数据可视化在网络分析中的应用，XXX，XX，XX。
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西南科技大学计算机学院2014----2015学年
第1学期本科生课程
《数据可视化》课程设计
题目：对中国财政支出的数据可视化
完成学生姓名及学号：
2014年10月
一、数据
1.数据来源 2014年中国国家财政预算
3.对样本进行数据的化整，数据类型为数值表格
二、方案
1.采用的视觉通道为大小、颜色，根据图形的大小来标记数值的大小，颜色用来区分财政指数项目的不同
2.采用的交互方式主要是通过鼠标移动的位置标记来显示当前图形的详细信息
3.采用的newsmap的方式进行可视化
三、程序
1.用JAVA语言使用processing制作
2.程序就是对数据今昔可视化处理，用地图的方式显示
流程图：
开始
根据数据进行可视化
判断是否可视
化图形的范围
是
1 2
1 2
显示当前数据的详细
信息
结束
运行效果：。