全自动罗拉车系统中的同步跟随控制研究
同步控制器的原理

同步控制器的原理
同步控制器是一种电子设备,用于协调和控制系统中不同部件之间的操作。
它的主要原理是通过实时检测和调整信号的时间、频率和相位,使系统中的各个部件能够以协调一致的方式工作。
同步控制器通常通过以下几个步骤来完成同步操作:
1. 时钟信号生成:同步控制器需要生成一个稳定的时钟信号,作为系统中各个部件的参考信号。
这个时钟信号通常具有固定的频率和相位,能够为整个系统提供统一的时间基准。
2. 信号检测与调整:同步控制器会实时检测系统中各个部件的信号,包括输入信号和输出信号。
通过比较这些信号与时钟信号的差异,同步控制器可以判断出不同部件之间的时间偏移、频率偏差或相位差。
3. 调整信号输出:根据对信号的检测结果,同步控制器会生成相应的调整信号,以调整不同部件的操作。
这些调整信号可以通过改变电流、电压或数字控制信号的方式来实现。
4. 反馈调节:同步控制器还可以通过反馈机制,对调整后的信号进行实时监测,并根据实际情况做出进一步的微调。
这样可以确保系统中各个部件之间的同步性能得到最佳的保证。
总的来说,同步控制器的原理是通过生成稳定的时钟信号,实时检测和调整系统中各个部件的信号,以达到整体同步的目的。
它在许多领域中都得到广泛应用,如通信系统、数据存储和处理设备等。
工业用缝纫机 罗拉车缝纫机一体式控制系统

工业用缝纫机罗拉车缝纫机一体式控制系统1 范围本标准规定了工业用缝纫机罗拉车缝纫机一体式控制系统的术语和定义、型式与参数、基本要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输与贮存和质量承诺。
本标准适用于工业用缝纫机罗拉车缝纫机一体式控制系统(简称控制系统)。
2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。
凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 191 包装贮运图示标志GB/T 2408 塑料燃烧性能的测定水平和垂直法GB/T 4208 外壳防护等级(IP代码)GB 4706.74—2008 家用和类似用途电器的安全缝纫机的特殊要求GB/T 9969—2008 工业控制系统使用说明书总则GB/T 16439—2009 交流伺服系统通用技术条件GB/T 17626.2—2018 电磁兼容试验和测量技术静电放电抗扰度试验GB/T 17626.4—2018 电磁兼容试验和测量技术电快速瞬变脉冲群抗扰度试验GB/T 17626.5—2008 电磁兼容试验和测量技术浪涌(冲击)抗扰度试验GB/T 17626.11—2008 电磁兼容电压暂降、短时中断和电压变化的抗扰度试验GB/T 26572 电子电气产品中限用物质的限量要求JB/T 10183—2000 永磁交流伺服电动机通用技术条件QB/T 4007—2010 工业用缝纫机高速平缝机伺服系统技术条件3 术语和定义GB/T16439—2009、QB/T4007—2010界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1罗拉车缝纫机roller sewing machine 采用单(双)针滚轮送料立柱式的缝纫机。
注:适用于皮革及箱包类缝制。
3.2一体式控制系统integrated control system 一个完整的缝纫机全自动控制系统,控制箱、伺服电机、操作面板等主要部件集成安装在相应的缝纫机壳体上。
小车自动跟踪技术的研究与应用评析

小车自动跟踪技术的研究与应用评析自动跟踪技术是指在无需人为干预下,通过对目标的感知、控制和决策,使小车能够自主地跟踪移动目标。
这项技术在日常生活中有着广泛的应用,例如无人驾驶汽车、无人机、机器人等领域。
本文将对小车自动跟踪技术的研究和应用进行评析,并探讨其潜在的发展前景。
首先,小车自动跟踪技术的研究是一个复杂而多学科交叉的领域。
从感知的角度来看,小车需要借助传感器来获得环境信息,以便精确地识别和跟踪移动目标。
目前常用的传感器包括激光雷达、摄像头、超声波传感器等。
这些传感器能够提供关于目标位置、速度和姿态等重要信息,从而实现小车对目标的跟踪。
其次,在控制方面,小车需要具备精确的运动控制能力。
控制算法的设计直接影响到小车的准确跟踪能力。
常见的控制算法包括PID控制、模糊控制和强化学习控制等。
这些算法能够根据目标位置和速度等信息,精确计算出小车的运动轨迹和速度,以实现对目标的跟踪。
最后,在决策方面,小车需要有能力根据环境和目标的变化做出合理的决策。
决策算法的设计可以提高小车的适应性和稳定性。
目前,人工智能技术的发展进一步推动了小车自动跟踪技术的应用。
深度学习算法能够根据历史数据进行训练,使小车能够学习和预测目标的行为,从而提高跟踪的准确性和效率。
小车自动跟踪技术的应用前景广阔。
首先,无人驾驶汽车是自动跟踪技术的一个重要应用方向。
通过融合传感器、控制算法和决策系统,无人驾驶汽车能够在道路上安全驾驶,并实现自主追踪其他车辆。
这项技术有望改变传统交通方式,提高交通安全和效率。
其次,无人机领域也是自动跟踪技术的重要应用领域。
无人机可以通过自动跟踪技术,实现对特定目标的运动跟踪,如体育比赛、景点导航等。
这不仅可以拓展无人机的应用领域,还可以为用户提供更丰富的体验和服务。
此外,机器人技术也可以借助自动跟踪技术实现更广泛的应用。
在工业领域,机器人可以通过对移动目标的跟踪,实现高效的物流管理和生产流程控制。
在家庭领域,机器人可以成为一种智能家居助手,通过自动跟踪技术实现对家庭成员的关注和照顾。
速度跟随控制系统实验报告

速度跟随控制系统实验报告引言:速度跟随控制系统是一种常见的控制系统,广泛应用于工业生产和自动化领域。
本实验旨在通过搭建一个速度跟随控制系统,研究其运行原理和性能,并通过实验结果验证控制系统的稳定性和准确性。
一、实验目的本实验的主要目的是探究速度跟随控制系统的工作原理,通过实验验证控制系统的性能指标,包括稳定性、准确性和响应时间等。
二、实验原理速度跟随控制系统是一种反馈控制系统,由传感器、控制器和执行器组成。
传感器用于检测被控对象的速度,控制器根据传感器反馈的信号与设定值进行比较,并输出控制信号给执行器,从而调节被控对象的速度。
三、实验器材1. 电机:用作被控对象,模拟实际工业生产中的电机;2. 速度传感器:用于检测电机的转速;3. 控制器:根据传感器反馈信号与设定值比较后输出控制信号;4. 执行器:根据控制信号调节电机的转速;5. 电源:为电机和控制器提供电力;6. 示波器:用于显示电机转速的波形图。
四、实验步骤1. 搭建实验装置:将电机、传感器、控制器和执行器按照电路图连接起来;2. 设置控制参数:根据实验要求,设定控制器的参数,如比例系数、积分系数等;3. 开始实验:给电机供电,设定电机的目标转速,并记录下来;4. 实时监测:通过示波器实时监测电机的转速波形,并记录下来;5. 结束实验:实验时间到达预定时间或实验目标达成后,停止电机供电,并记录下实验结果。
五、实验结果与分析根据实验步骤中记录的数据,可以绘制出电机转速随时间变化的波形图。
通过观察波形图,可以分析控制系统的性能,如稳定性、准确性和响应时间等。
如果电机的转速能够稳定在设定值附近,并且响应时间较短,说明该控制系统具有较好的性能。
六、实验结论通过本实验可以验证速度跟随控制系统的工作原理和性能指标。
实验结果表明,该控制系统能够稳定地控制电机的转速,并在设定值发生变化时能够迅速响应,具有较好的稳定性和准确性。
七、实验总结本实验通过搭建速度跟随控制系统,深入了解了该控制系统的工作原理和性能指标。
自动落布车轨迹跟踪控制算法

自动落布车轨迹跟踪控制算法作者:王玉沈丹峰王荣军李耀杰李靖宇来源:《丝绸》2022年第04期摘要:针对自动落布车在纺织车间里的换道轨迹规划和跟踪控制问题,文章提出基于B 样条的快速高效且避障的换道拐弯轨迹规划,并设计模型预测控制的落布车轨迹跟踪控制器。
以自主设计的双舵轮自动落布车为研究对象,利用B样条曲线规划纺织车间里落布车换道轨迹,分析车身结构并建立其运动学模型,求得落布车在纺织车间里的定位算法及考虑车体的运动性能和环境约束,使用模型预测控制(MPC)减少复杂环境中的跟踪误差和随机干扰。
最后,通过Matlab软件进行仿真,验证了MPC在給定的可行距离和角度偏差范围内能够稳定地跟踪参考轨迹,并与传统PID控制进行对比,最终证明采用MPC的轨迹跟踪算法具有稳定良好的跟踪性能。
关键词:自动落布车;B样条;模型预测;PID控制;轨迹跟踪;Matlab仿真中图分类号: TS103.7;TP242文献标志码: A文章编号: 10017003(2022)04006509引用页码: 041110DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2022.04.010(篇序)目前大部分织造车间都采用了手工落布的方式,由于人工落布速度慢,消耗大量人力,影响纺织车间的作业效率,因此迫切需要在落布过程中以机器代替人,采用自动落布的方法。
自动落布车主要应用于织造车间,将卷布成品自动脱下,输送至验布车间,减少了对劳动力的需求,从而降低运营成本。
落布车的自主运动主要是指根据预定的目标轨迹及落布车的状态和纺织车间里的环境信息,自动控制落布车到达指定的目标点。
此外,轨迹跟踪控制要求被控对象在给定的时间内到达指定的目标点,其目的是确保车辆遵循预定路径,选择最合适的速度并最大限度地减少跟踪误差。
由于其独特的布局和生产方式,自动落布车在织造车间的轨迹跟踪控制方法亟待探讨。
常用的轨迹跟踪控制算法大多采用比例积分微分(Proportional-Integral-Derivative,PID)控制[1-2],滑膜控制[3-4],或神经网络控制[5-6],但这些方法高度依赖于参数和环境,因此适应性不强。
基于PLC的多轴同步跟随控制系统实现

基于PLC的多轴同步跟随控制系统实现作者:龚文杨朱细敏李灿来源:《电子技术与软件工程》2017年第19期摘要在许多工业场合,多轴同步控制的高可靠性和高精度直接影响到生产效率及产品质量,根据实际需要,设计了以贝加莱PLC和交流伺服系统为核心的多电机同步控制系统,采用一主多从结构的同步控制,系统运行稳定,控制精度较高,适用于工业现场如饮料瓶封装、机床设备中材料的准确切割等设备。
【关键词】多轴同步控制 PLC 交流伺服系统 POWERLINK通讯现代工业对于同步跟随控制系统的响应时间、响应速度、稳定性等性能指标的要求越来越高,而传统的多轴同步往往是通过机械总轴刚性连接的方法实现,这种方式的传动系统结构复杂,维护困难,灵活性差,无法满足现代化生产的要求。
近年来,用电气方式实现多轴同步控制逐渐取代了机械总轴同步方式,随着电子技术及控制技术的发展,可编程逻辑控制器(PLC)已由传统的顺序逻辑控制延伸至模拟量控制、运动控制等高端应用领域。
根据项目设计的实际需求,选择了以贝加莱PLC、伺服电机为核心的同步跟随控制系统,将PLC技术、伺服控制的优势有机结合起来,使运动性能达到更好的水平。
在传动制造转向智能制造的今天,多轴伺服的应用将越来越重要,因此该系统在工业现场如饮料瓶封装、小袋包装机、机床设备中材料的准确切割等设备、机床设备主从控制系统改造等方面有良好的应用价值。
1 控制系统硬件设计的实现该系统使用贝加莱PLC控制器X20CP1584,该PLC中运行的程序的循环时间最快可以设置为400微秒,可以相当快速地处理完用户的应用需求,同时,通过PLC上的 POWERLINK 通讯接口来发送运动控制中需要的命令和相关参数数据。
结合使用贝加莱伺服控制器和三相交流同步电机,使用该伺服控制器可以达到精确控制运动位置的目的。
硬件设计连接图如图1所示。
以PLC和交流伺服系统为核心的多电机同步控制系统,采用主从式结构的同步系统,采用POWERLINK通讯方式实现主轴和从轴间的通讯。
智能车辆路径跟踪控制应用研究
具
自由度的车辆模型, 1所示,
自度
为横向、纵 和横摆运动。图中,。下7为车辆
坐标系,EFG为惯性坐标系。
Fa
对智能车辆行驶安全和
性以及车辆路径
精度的 难以达 求'6一8(,因对 跟
精度和车辆
性的研究具
重要的意
义。
立 车辆简化模型,
智能车辆三
自由度动力学模型,构
于线性时变模型的智
能车辆
,在 MATLAB/Simulink 与
在计算轮胎力的过程中,基于车辆小角度假
设,角度满足如下近似关系:
tan#)#,cas#)1,sin# q a
(3)
式中:#为等效转换示意角。
简化轮胎侧偏角计算公式为:
y + a+ o
"s % ―%
- *s
"t
- 二y -Rb-(p %
(4)
如式(5)所示,可将车辆坐标系与惯性坐标系
对应转换,以达到方便描述车辆运动状态的目的。
出系统的控制量为:(# =:(t - 1) +
。在每
个计算周期中,系统将会随着时域向前滚动,以实
现精准且较为稳定的路径跟踪控制&
3仿真验证
3.1 车辆参数
基于Carsim与MATLAB/Simulink构建联合仿 真平台,车辆动力学模块由Carsim提供,通过m语 言编写系统控制器,在Simulmk中进行整个联合仿 真架构的搭建,对模型预测控制器进行验证&车辆 模型主要参数见表1&
力性,需设定车辆附着条件约束&车辆加速度受到
地面附着力的影响,横向加速度«7与地面附着系 数“存在如下关系:
1 37 I ! “8
一种电脑罗拉车控制系统
一种电脑罗拉车控制系统作者:熊鹏飞雷艇来源:《科教导刊·电子版》2019年第29期摘要传统的罗拉车依靠人工控制,对工人的技术要求较高,对于复杂的加工,操作难度大,加工效率低,无法满足需求,为了提高效率、增加产量同时保障加工质量,结合自动化控制和数控技术的电脑罗拉车应势而生。
本文从罗拉车组成、工作原理、功能需求、硬件设计及软件设计等方面介绍一种通用罗拉车控制系统。
关键词罗拉车控制系统上位机下位机中图分类号:TP273 文献标识码:A0引言罗拉车是一种工业缝纫机,主要由缝纫机座、缝纫机头、驱动控制器和驱动电机组成。
缝纫机头有缝纫针杆和上滚轮,缝纫针安装在缝纫针杆的下端,缝纫机座上有缝纫工作台,缝纫工作台中在与上滚轮相对的位置安装有下滚轮和剪线装置,上下滚轮也称为上下送料滚轮,缝纫机座下方设置有控制踏板、驱动控制器以及驱动电机。
传统的半自动罗拉车在加工过程中能够实现自动倒缝,自动剪线,自动压脚提升等功能,且车缝顺畅、线迹美观,但是加工仍旧依赖于人工控制,随着市场需求量的增长以及人工劳动成本的逐渐升高,这种半自动的罗拉车已经无法满足工业生产的要求,结合数控技术研发的自动控制的电脑罗拉车应势而生,目前国外已有较先进的电脑罗拉车系统,但价格普遍偏高,为了满足国内的市场需求,自主研制一种高效、智能的罗拉车控制系统十分具有意义。
1功能分析1.1罗拉车工作原理把料放在缝纫工作台上,上滚轮放下,踩下脚踏板,机器开始工作。
在缝纫过程中,机针除了上、下运动外,还需要同步摆动,当针从上往下运动时,在上针位区间,摆针与滚轮同步反向运动,各自完成一半针距,这样通过滚轮和针摆的反向运动,完成一个完整针距。
在下针位区间,摆针与滚轮同向运动,回到起点。
1.2功能需求通过对罗拉车缝纫原理的分析,可知电脑罗拉车需要完成的功能有:(1)基本功能有针杆和勾线装置的运动、针摆动、上下送料滚轮运动等;(2)除了以上完成缝纫的基本功能外,罗拉车还有拨线、剪线和抬压脚等辅助功能;(3)为了实时监测罗拉车运行状态,电脑罗拉车还有实时检测机器状态的功能;(4)为了实现人机交互及编写数控代码功能,罗拉车还需搭配具有显示功能、编辑功能以及数据传输功能的控制面板。
小车自动跟踪技术研究与实现
小车自动跟踪技术研究与实现随着科技的发展和智能化技术的不断进步,小车自动跟踪技术已经成为一个备受关注的研究领域。
本文将针对小车自动跟踪技术的研究和实现提供详细的介绍和分析。
我们将讨论该技术的原理、应用场景、实现过程以及可能面临的挑战和限制。
1. 技术原理小车自动跟踪技术基于图像处理和计算机视觉技术,通过摄像头或传感器收集目标物体的图像或位置信息,然后利用算法分析和处理这些数据,最终实现小车对目标物体的自动跟踪。
该技术主要包括对象检测、运动估计、目标跟踪和运动控制等关键步骤。
2. 应用场景小车自动跟踪技术在许多领域都有广泛的应用,例如智能家居、物流仓储、智能导航等。
在智能家居中,小车自动跟踪技术可以实现家庭服务机器人对家庭成员的跟踪和监控,为他们提供个性化的服务。
在物流仓储中,小车可以自动追踪货物,提高仓库管理的效率。
在智能导航中,小车自动跟踪技术可以实现对行人、车辆等移动物体的跟踪,帮助驾驶员提高驾驶安全性。
3. 实现过程小车自动跟踪技术的实现过程包括硬件部署和软件算法两个方面。
硬件部署方面,需要配备摄像头或传感器来获得目标物体的图像或位置信息。
此外,还需要搭建轮式小车平台,以便实现小车的自动移动。
软件算法方面,主要包括图像处理和计算机视觉算法的开发。
常用的算法包括卡尔曼滤波器、支持向量机和神经网络等。
通过图像处理和计算机视觉算法的应用,可以实现小车对目标物体的检测、跟踪和控制。
4. 挑战和限制虽然小车自动跟踪技术有着广泛的应用前景,但也面临一些挑战和限制。
首先,目标物体的轨迹预测是一个复杂的问题,需要准确的运动估计算法和模型来实现。
其次,当目标物体在复杂环境中移动时,很容易受到光照、背景干扰等因素的影响,导致目标跟踪的准确度下降。
此外,小车的操控和导航也是一个重要的问题,需要设计合适的控制算法和路径规划策略。
最后,这项技术的商业化应用还需要考虑成本、可靠性、安全性等因素。
总结:小车自动跟踪技术是一个具有广阔发展前景的研究领域。
小车自动跟踪系统设计与实现分析
小车自动跟踪系统设计与实现分析自动跟踪系统是一种利用各种传感器和控制技术实现的系统,可以使小车在不需要人工干预的情况下跟随目标物体移动。
本文将对小车自动跟踪系统的设计与实现进行分析,包括系统的组成、工作原理以及关键技术实现等方面。
首先,小车自动跟踪系统由硬件和软件两部分组成。
硬件方面包括小车整体结构、传感器和控制模块;软件方面则包括图像处理算法和运动控制算法。
在小车整体结构方面,通常采用差速驱动的方式,即通过不同转速的左右轮来实现转向和运动控制。
此外,还需要在小车上安装传感器模块,如摄像头、红外传感器、超声波传感器等,用于感知目标物体的位置和距离信息。
在软件方面,首先需要进行图像处理,将摄像头拍摄到的图像转换为数字图像,然后通过目标检测和跟踪算法来识别目标物体的位置。
常用的图像处理算法有边缘检测、特征提取、背景建模等。
通过对图像中的目标物体进行特征提取和模式匹配,可以精确定位目标物体的位置。
一旦目标物体的位置被确定,就需要运动控制算法来使小车跟随目标物体。
最简单的方法是根据目标物体的位置计算出与目标物体的相对位置差,然后通过调整左右轮的转速来控制小车的运动方向和速度。
可以使用PID控制算法来实现对小车运动的精准控制,从而实现目标物体的跟踪。
在实际应用中,小车自动跟踪系统还面临一些挑战和改进的空间。
首先,目标物体的识别和跟踪算法需要进一步提高准确性和鲁棒性,尤其是在复杂背景和光线条件下。
其次,小车的运动控制算法可以进一步优化,使得跟踪效果更加平稳和灵活。
此外,系统的实时性和稳定性也是需要考虑的问题,特别是在高速运动和复杂环境条件下。
综上所述,小车自动跟踪系统是一种利用传感器和控制技术实现的系统,可以使小车在不需要人工干预的情况下跟随目标物体移动。
通过图像处理和运动控制算法的设计与实现,可以实现对目标物体的精确定位和跟踪。
然而,目标物体的识别和跟踪算法的提高、运动控制算法的优化以及系统的实时性和稳定性仍然是需要进一步研究和改进的方向。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2014-08 兵工自动化33(8) Ordnance Industry Automation ·87·doi: 10.7690/bgzdh.2014.08.024全自动罗拉车系统中的同步跟随控制研究王体泮(中国兵器工业第五八研究所数控技术部,四川绵阳 621000)摘要:为了解决目前罗拉车在线缝过程中针距不均匀、倒缝冲击大等问题,分析全自动罗拉车在缝纫过程中上、下滚轮、摆针轴及主轴的运动关系,建立控制模型,并根据这4轴同步运动数据计算跟随参数。
目前,该方法已经完整地在实际项目中进行了应用,取得了很好的线缝效果。
关键词:线缝;同步跟随中图分类号:TP275 文献标志码:AStudy on Synchronous Follow Control in Automatic Rola Machine SystemWang Tipan(Department of CNC Technology, No.58 Research Institute of China Ordnance Industries, Mianyang 621000, China) Abstract: In order to resolve the problems which are produced during line sewing such as stitch asymmetry and exquisite backstitch impacting, the paper analyses the relationships among the top idlewheel and the bottom idlewheel and the swing needle axis and the spindle, sets up the controller mode, and calculates the synchronous parameters through 4 axis synchronous motion data. Now the method is already used in fact and attains the good performance in line sewing.Keywords: line sewing; synchronous follow0 引言全自动罗拉车是皮革制品和装饰工业中的锁式线缝设备中的高端系统,是一种高速的、具有向前和向后送料的送料轮、滚轮压脚的以及机针送料的单柱式缝纫设备,可实现程编倒缝、手动倒缝和差动缝纫的多项高级功能。
由于该设备采用数控技术取代了机械同步,大大降低了机械本身的设计难度,同时提高了系统的灵活性,扩大了适用范围。
针对主轴速度波动对针距影响的问题,笔者对全自动罗拉车系统中的同步跟随控制进行研究。
1 罗拉车的线缝过程1.1 罗拉车的主要运动机构组成全自动罗拉车的主要运动机构如图1。
图1 罗拉车主要运动机构1) 上、下滚轮。
上、下滚轮也称送料轮,面料被夹在上、下滚轮间,在缝纫时,这2个滚轮作相向运动即可实现送料。
只要改变上、下滚轮相向运动的方向,就可改变送料的方向,从而实现前缝和倒缝。
这2个滚轮经传动机构分别连接到上、下滚轮电机上。
2) 摆针轴。
摆针轴由一个单独的电机经偏心凸轮带动,实现此轴在小范围内的圆弧摆动;同时,摆针轴还在主轴电机的带动下,作上下运动。
3) 主轴。
主轴在主轴电机的带动下,以凸轮传动后实现机针周而复始的上、下运动(其上、下运动也体现在摆针轴上)。
1.2 罗拉车的线缝描述在系统加电后,机针将依次完成垂向回零和前后回零,为缝纫作好准备。
其缝纫过程可以分为2个部分:1) 机针在台面上的运动过程。
机针在主轴的带动下,由上往下运动,准备扎入面料;同时,上、下送料轮往前送料半针距,机针往后摆动,准备运动到容针孔后端,运动距离也为半针距。
这样通过滚轮送料与摆针相向运动,共同完成一个针距。
1收稿日期:2014-02-25;修回日期:2014-03-28作者简介:王体泮(1972—),男,四川人,大学本科,研究员级高工,从事数控技术研究。
兵工自动化·88·第33卷2) 机针在台面下的运动过程。
当机针一旦扎入面料,上、下送料轮仍保持当前运动状态,而摆针轴将会立即反向运动,与送料轮一起同向运动并实现针送料。
2 罗拉车线缝运动控制模型在线缝过程中,当机针位于台面上时,由送料轮与摆针轴的背向运动,各自完成半针距的运动距离,从而合并形成一步完整的线迹;而当机针在台面下时,机针将与送料轮同向运动,共同送料,为下一针步作好准备。
从上述过程来看,对于每一针步,摆针轴有一个反向运动的过程,而2个送料轮始终保持同样的运动速度和运动方向。
在每一针步的线缝过程中,送料轮速度和摆针轴的速度变化曲线如图2所示。
图2 针步中送料轮与摆针轴的速度曲线基于上述分析,可测得相关控制参数,并建立对应的控制模型。
2.1 各轴的同步[1-2]运动要求上、下滚轮的送料运动、摆针轴的进针运动及送料运动,均与主轴运动存在密切的关系。
1) 由于上下滚轮的针距要求一样,则要求上下滚轮的线速率一致;否则,将会实现特殊的差动缝纫,面料将被向上或向下被弯曲;2) 摆针轴在进针区间时,必须严格要求上、下滚轮与摆针轴各完成半针距的运动;否则,针孔间的距离将不会满足设定的针距要求;3) 摆针轴在送料区间时,必须严格要求上、下滚轮与摆针轴同向完成送料;否则,将会出现机针挂料的现象,严重时,机针可能会被拉断。
在实际缝纫时,当机针扎入面料(罗拉车的线缝面料一般为较厚的皮革)时,由于负载的突然引入,将同时影响各轴的速度,其中,对主轴的影响最大。
如果送料轴与主轴运动间采用单纯的时间插补联动关系,从理论上将不能安全保证最后针迹的一致性和正确性。
必须将送料各轴的运动速度与主轴速度关联起来;所以,在控制器插补时,以主轴速度为同步基准,其他送料轴的运动速度跟随主轴速度的变化而变化,通过这种同步跟随[3-4]的控制方式,则可以很好地解决由于主轴速度波动而带来的线缝质量问题。
图3则为跟随插补的示意框图。
图3 跟随主轴运动的插补示意框图在这种跟随控制比例确定的情况下,送料各轴的积分溢出频率取决于主轴编码器脉冲的频率。
2.2 相关跟随参数的确定设后面的相关推导所引用的参数符号见表1。
表1 跟随参数引用序号跟随参数取值1上滚轮脉冲当量P tw /(mm/Pulse) 0.012 52下滚轮脉冲当量P bw /(mm/Pulse) 0.012 53摆针轴脉冲当量P sn /(mm/Pulse) 0.024主轴每转脉冲数P sp /(Pulse/Rev) 1 4405上滚轮针距S t /mm 0.8~5.006下滚轮针距S b /mm 0.8~5.007摆针轴针距S s /mm 需要计算获取8最大针距S max /mm S max=max(S t,S b)9上滚轮跟随比例K t—10下滚轮跟随比例K b—11摆针轴的跟随比例K s—11上滚轮运动增量L t—12下滚轮运动增量L b—2.2.1 确定各轴的跟随参数各轴的跟随参数包含跟随比例及跟随增量。
由前面的分析可知,对于每一步完整的针距,其中的一半是由滚轮运动形成的。
所以,每一针步的运动数据被分为前半针和后半针,分别产生。
对于确定了方向的线缝过程中,上、下滚轮的跟随运动参数是不变的,且其前、后半针的数据是一样的,只需要重复送2次则可。
而摆针轴的后半针数据与前半针数据不同之处在于:后半针需要反向,而反向体现在跟随增量的符号上。
所以,有下面的跟随参数公式成立。
1) 上滚轮轴跟随参数:L t=(S t>>1)/P t(折算为上滚轮轴的脉冲数);K t=S t/P sp。
2) 下滚轮轴的跟随参数:L b=(S b>>1)/P b(折算为下滚轮轴的脉冲数);K b=S b/P sp。
3) 摆针轴的跟随参数。
王体泮:全自动罗拉车系统中的同步跟随控制研究 ·89·第8期①前半针:L s =(S s)/P s(折算为摆针轴的脉冲数);K s =S s/P sp。
②后半针:L s =-(S s)/P s(折算为摆针轴的脉冲数且反向);K s = S s/P sp。
2.2.2 摆针轴针距数据的获取对于线缝过程中的每一完整针步,上、下滚轮轴的运动方向一般不会改变,而摆针轴则需要反向一次;所以,需要对摆针轴的速度进行自动加减速控制,以防步进电机丢步。
图4 线缝最大针距查找流程图5 摆针轴的速度跟随表建立流程1) 寻找线缝段中的最大针距值及最大的主轴转速。
为了适应多段线缝过程,且每段的针距或每一步的上、下针距可能不一样,所以需要在所有输入的线缝段中寻找最大针距,以建立速度跟随比例表。
其算法流程如图4所示。
而最大主轴转速的获取流程与之类似,此处略。
2) 建立摆针轴的跟随速度变化表。
使用前面所获取的最大针距及最大主轴转速,根据摆针轴的速度变化曲线,建立起对应的摆针轴的跟随速度变化表。
其流程如图5所示。
3) 计算摆针轴在每一针距中的运动增量。
摆针轴的速度变化受控于其内部的一张速度变化表,运动控制器根据此速度变化表来控制摆针轴的运动速度,所以,可以根据此表来计算出摆针轴在每一针距中的运动增量。
通过此算法流程则可计算出摆针轴的针距S s备用。
其算法流程如图6所示。
图6 摆针轴的针距计算流程3 罗拉车的线缝过程的跟随验证采用C语言[5]作为编程工具,根据前面的算法流程,建立起各轴的跟随运动表及每一针的跟随数据,在不同针距、不同主轴速度的方式下,以不同厚度的纸张或试缝的皮革面料进行缝纫,取得了很好的效果。
(下转第96页)。