大数据时代网络信息安全问题及对策

大数据时代网络信息安全问题及对策

摘要：本文在目前大数据的时代背景下，对网络信息安全存在的问题进行了分析，并提出了相应的对策来确保网络信息安全，希望能对实现信息安全保护目标

具有借鉴意义。

关键词：大数据时代；网络信息安全；问题；对策

1.引言

如今在我们生活中，信息资源泄露、病毒攻击、黑客破坏等问题越来越严重。虽然大数

据给人们生活带来了很多便利，例如淘宝、京东等购物网站可以根据用户的搜索历史来有针

对性的向用户推荐产品。但同时，这也意味着人们的个人信息被完全暴露于在大数据当中，

人们的隐私受到威胁。本文讨论了如今大数据时代，网络信息安全问题，希望在大数据时代

下能够尽可能的保障信息的安全。

2.大数据时代的概述

2.1大数据的内涵

大数据是指对传统的数据库、软件等数据进行收集以及处理的集合。和传统数据处理相

比较，大数据对处理信息的质量以及效率更加注重。如今随着计算机技术的不断发展，以及

与之相关联的物联网、云技术的快速发展，各项数据都在以惊人的速度增长，而各种智能设

备的出现，也给大数据时代的发展提供了数据来源。大数据具有巨大的经济效益以及商业价值，其规模赶得上上世纪的工业革命。大数据开创了政府管理，企业经验的新模式，其以逐

渐成为各企业竞争的核心所在。

2.2大数据的基本特征

(1)数据的数量巨大；在大数据时代，对于计算机硬盘来说，其容量一般都从传统的以TB

作为容量单位，升级到以PB以及ZB作为容量单位，在一些大的企业，其容量甚至开始以EB 作为单位。现如今，数据的容量及规模已经有了巨大的提升，这可以推动我国信息技术的快

速发展。

(2)处理数据速度很快；在大数据的时代，其生产数据的熟读以及对数据进行处理的速度

都得到了很大的提升，可以满足在信息化社会当中，对于“实时性”的要求。

(3)数据的种类很多；“大数据”来源于很多方面，如传感器以及终端设备等等，对于不同

设备，采用的数据记载格式有很大的不同，所以使得数据有很多类型。

3.大数据时代信息安全所面临的主要问题

3.1进行信息安全攻击的载体是大数据

在传统的数据库管理当中，通常是根据某个时间点中所进行的匹配性以及实时性检测来

对威胁进行检测，这种检测成功率比较高，而在大数据当中，APT攻击方法是一个比较复杂、持续的过程，不太可能进行实时检测，并且大数据的价值密度很低，很难把安全防护的工具

都放在价值点当中，从而给木马及病毒的侵入提供了机会，这给各个企业的信息安全带来了

挑战，例如，系统中藏有木马病毒会影响企业检索、收集相关信息，造成企业发展与正确方

向相偏离，形成一个巨大的信息“漏洞”，使得个人及单位的大量信息泄露，出现信息安全隐患。

3.2网络黑客及病毒的攻击

随着互联网的普及和发展，它给大数据奠定了良好的基础，是网络黑客攻击的主要目标，这会严重影响大数据的发展及应用。可以将黑客攻击分为两种，主动攻击和被动攻击。主动

攻击是指主动有针对性的攻击客户信息，造成用户信息的泄露，被动攻击则是破解或拦截用

户的信息。与传统数据库相比较，大数据可以存储更高价值、大数量的数据，因此，黑客入

侵的可能性更大。目前，大数据是采用并发平行的方法，无法准确判断所使用的数据节点和

完整以及客户断的认证。因此，在实际中，不会对用户访问进行限制。大数据库没有将内数

据库和数据库区分开来，所以无法将用户的个人数据进行隐藏，访问他们的数据没有限制，

这使得黑客更加容易对数据库进行攻击，从而造成了很大的数据安全隐患。

3.3存在网络漏洞

网络漏洞有三种类型：一是网络协议漏洞，这是指互联网网络协议还不够完善，例如：

UDP、IP、HTTP、远程协议等协议，。二是网络安全管理漏洞，这类漏洞是由于使用者使用

不当造成的，例如没有对操作进行规范或者没有实行规范化管理而出现漏洞。三是软件漏洞，这类漏洞是由于在对软件进行编辑、设计时没有留意错误代码而造成的。例如比较常见的系

统后门以及缺省配置等漏洞，软件漏洞是最常见的信息漏洞。因此，网络漏洞已经对信息安

全造成了严重的威胁。

4.大数据时代，保障网络信息安全的对策

4.1增强信息安全意识

作为一种新兴的数据保护资源，大数据在推动社会不断进步方面具有非常重要的作用。

因此，为了保证大数据时代的信息安全，有必须提高企业的自我安全保护意识，避免发生信

息泄露。由于大数据技术发展相对缓慢，且如今技术还比较落后，仍然处于传统的数据库信

息管理过程当中，没有充分重视大数据的信息安全。此外，对于用户来说，在进行购物或者

仅仅是浏览网页时，都应该提高警惕性，不要留下个人信息，特别是重要信息。此外，应该

要对信息安全加强监管，保证数据的有效性，从而防止造成较大损失。

4.2深化信息安全技术改革

大数据给网络信息的发展带来了新的机遇，大数据克服了传统数据技术的问题，使得更

加先进的技术得到了应用。对扫描技术进行了完善，定期对出现的安全漏洞进行检查，提高

信息安全防范能力，可以在出现威胁时及时消除威胁;要加大研发大数据的力度，推动大数据

安全技术的升级，从而提高信息安全防护能力。在大数据时代，利用数据攻击模式，分析事

件的交接方式以及模式，来设计信息安全防护模型，将大量信息进行充分整合，建立健全数

据分析及处理机制，从而加大数据应对攻击的能力减小ATP带来的损害。

4.3对安全管理体系进行完善

提高大数据时代信息安全的有效途径之一就是完善安全管理体系。在对大数据进行收集时，应该要保证数据信息能够方便的进行查询及处理。此外，应该要制定标准化的分类系统，从而可以方便有效的对数据进行操作及处理，并使得系统在不同载体当中都能进行横向扩展。最后，应该设计并开发信息安全管理系统，使其具有一定的保障功能，从而开发并维护大数据。信息安全管理系统必须具有动态性以及感知性，不断更新数据信息，将安全管理系统与GRC平台及情报源相互对接，从而有效保障系统的安全。

4.4建立健全法律法规体系

在使用数据的过程当中，保障数据安全及规范的重要方法是完善制度体系。要使大数据

能够快速发展，不仅仅需要加强技术创新，还需要建立健全法律体系，来对大数据进行保护，并处理违法信息。此外，应该要设计犯罪行为的标准，从而最大可能的防止发生犯罪行为，

从而保障能够安全实施大数据信息。

5.结束语

总的来说，大数据占主导地位的信息时代是目前网络科技发展的趋势，网络虽然可以给

民众的生活及工作带来便利，但信息安全问题也对企业及个人带来了巨大的威胁。因此，不

管是政府、企业还是个人都应该要提高网络信息安全保护意识，在网络信息安全保护技术的

主导下，完善安全管理体系、建立健全法律体系，从而提高信息安全的保护能力，这能够推

动大数据时代网络信息安全的发展。

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作者简介：

刘圳川，男，1985年2月出生，本科学历，工程师职称，一直从事网络弱电工程的研究及设计。