极端灾害数据库建设的技术报告

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突发性地质灾害应急数据库的设计和建立

突发性地质灾害应急数据库的设计和建立

突发性地质灾害应急数据库的设计和建立曾毓燕(上海地矿工程勘察有限公司上海200072)摘要:在上海市突发性地质灾害隐患调查与监测预警工作的基础上,针对突发性地质灾害数据的复杂性、多样性和数据量大的特点,采用Oracle数据库与ArcSDE空间数据引擎相结合的方式,实现地质灾害应急数据的统一汇集、互联互通。

本文具体从数据处理、数据库设计、数据库建立等方面介绍了突发性地质灾害应急数据库的搭建,研究成果可为地质灾害分析、预警等提供基础数据支撑。

Oracle关键词:突发性地质灾害应急管理数据库ArcSDE1引言2012年起,上海市陆续在虹桥商务区核心区域、小陆家嘴区域、前滩重点建设区域、在建深基坑项目、松江山体、上海火车站等区域开展地质灾害隐患预防监测工作,通过野外调查、监测、物探、遥感、热红外、三维激光、数据分析模拟等工作手段,取得了大量的监测数据和调查成果。

随着突发性地质灾害的频繁发生,服务于防灾减灾的空间信息迅速增长,基础地理数据、灾害专题数据等形成了庞大的信息流,这些信息既有反映各类单体灾害的特征数据,又有反映各灾害点、面和区域的背景资料,还有反映灾情的社会经济统计数据[1]。

具体如何使用上述多源异构的地质灾害相关数据服务于突发性地质灾害分析、预警等工作,需考虑数据的预处理、标准化、存取方式以及数据综合等问题[2-3]。

常规以文件为主体的存储和管理方法对上述数据进行维护,难以适应实际项目资料管理的需求,无法更好地实现融合多方信息以达到灾害风险评估的目的。

空间数据库具有高效的空间数据管理能力,借助空间数据库,可以集成地质灾害的多元信息,实现对多种数据的高效管理。

谈树成等采用ArcSDE Geodatabase和SQL Server空间数据库技术建立了斜坡地质灾害气象预报预警空间数据库,实现了对各种空间数据进行高效、统一、科学的管理⑷。

樊浩通过Oracle数据库结合ArcSDE空间数 据引擎,在保证数据完整性、安全性、高效性、准确性的基础上,最终建立地质灾害监测数据库[5]。

城市防洪救灾的信息技术与数据分析

城市防洪救灾的信息技术与数据分析

城市防洪救灾的信息技术与数据分析近年来,随着气候变化的加剧和城市建设规模的不断扩大,城市面临着越来越严重的洪水灾害威胁。

为了提高城市的防洪救灾能力,越来越多的城市开始利用信息技术和数据分析手段来改善洪水预警、应急救援以及灾后恢复工作。

本文将就城市防洪救灾的信息技术和数据分析在不同阶段的应用与作用进行探讨。

一、洪水预警阶段在洪水即将来临的预警阶段,信息技术和数据分析可以发挥重要的作用。

利用遥感技术、气象雷达和气象卫星等设备,可以实时监测降雨情况,并通过大数据分析来预测降雨强度和洪水形势。

同时,基于多源数据融合和模型模拟,可以提供更准确的洪水预测和风险评估,为城市相关部门做出及时的决策提供科学依据。

二、应急救援阶段在洪水发生后的应急救援阶段,信息技术和数据分析的应用可以帮助提高救援工作的效率和准确性。

利用定位技术和遥感影像可以实时监测灾情,快速确定灾区范围和受灾程度。

同时,通过建立洪水灾害应急响应系统,可以对救援资源的调配和分配进行智能化管理,提高救援效能。

此外,基于人工智能和大数据分析的技术还可以进行舆情监测和社交媒体分析,及时了解灾情和民众需求,为救援决策提供参考。

三、灾后恢复阶段洪水过后,城市需要进行灾后恢复和重建工作。

信息技术和数据分析可以发挥重要的作用。

利用地理信息系统(GIS)和遥感技术,可以对灾区进行详细的勘测和评估,并生成数字化的地理数据,为重建规划和决策提供科学依据。

同时,通过数据挖掘和空间分析,可以对灾害损失进行准确估计,帮助城市相关部门进行经济补偿和灾后救助工作。

四、建立健全的信息平台为了更好地利用信息技术和数据分析提升城市防洪救灾能力,建立健全的信息平台至关重要。

这需要通过整合各个部门和单位的资源,建立统一的数据共享机制和标准,实现信息数据的互通共享。

同时,要加强对相关技术和人才的培训和引进,提高城市相关部门和从业人员的信息化和数据分析素养。

总结城市防洪救灾的信息技术和数据分析是提高城市防洪救灾能力的重要手段。

数据库备份与灾难恢复实验报告

数据库备份与灾难恢复实验报告

数据库备份与灾难恢复实验报告一、引言数据库备份与灾难恢复是信息系统中至关重要的部分。

在任何情况下,数据的安全性都应受到重视,并采取适当的措施进行备份和恢复以应对潜在的灾难。

本实验旨在探讨数据库备份与灾难恢复的过程,评估其有效性,并提供相关的实践经验。

二、实验背景在现代信息系统中,数据库扮演着至关重要的角色。

信息系统中的数据是企业运营和决策的基础,因此必须保证其完整性和可靠性。

然而,由于各种原因,如硬件故障、自然灾害、人为错误等,数据库可能会出现严重的故障。

为了应对这些风险,数据库备份和灾难恢复计划是必不可少的。

三、实验目的本实验的主要目的是评估数据库备份和灾难恢复的效果,验证其可行性,并提供实践经验和建议以供参考。

具体目标如下:1. 设计和执行数据库备份方案;2. 模拟数据库的故障,并进行恢复操作;3. 评估备份和恢复过程的效率和准确性;4. 提供相关的实践经验和建议。

四、实验设计与步骤1. 理解数据库环境:了解数据库的结构、关键表和数据类型,确定备份方案的范围和目标。

2. 设计备份方案:根据数据库的复杂程度和关键性,选择适当的备份方法,如完全备份、增量备份或差异备份,并确定备份频率。

3. 执行备份操作:按照设计的备份方案,使用相应的备份工具或命令执行备份操作,并记录备份过程中的详细信息,包括备份时间、备份文件的命名规则等。

4. 模拟数据库故障:通过人为操作或模拟意外情况,引发数据库的故障,如损坏的磁盘、丢失的数据等。

5. 进行灾难恢复:根据备份文件和灾难恢复计划,执行数据库的灾难恢复操作,并记录恢复过程中的步骤和时间。

6. 评估备份和恢复过程:比较恢复后的数据库与原始数据库的一致性,评估备份和恢复的效率和准确性。

7. 总结实验结果:根据评估结果,提供实践经验和建议,并讨论可能的改进措施。

五、实验结果与分析在本次实验中,我们成功设计并执行了数据库备份和灾难恢复操作。

通过对备份和恢复过程的评估,我们得出以下结论:1. 备份方案的选择应根据数据库的复杂程度和重要性进行合理决策。

震灾防御基础数据库建设技术指南

震灾防御基础数据库建设技术指南

震灾防御基础数据库建设技术指南示例文章篇一:哎呀呀,震灾防御基础数据库建设技术指南?这可真是个厉害又重要的东西呢!你想啊,地震这玩意儿,多吓人啊!要是突然来了,那可不得了。

所以呢,有个震灾防御基础数据库就特别重要啦!就像我们建房子一样,得先有个牢固的地基。

这个数据库就是我们防御地震的“地基”。

它里面装着好多好多重要的信息,比如哪里容易发生地震呀,地震来了可能会有多大的威力呀,还有以前地震的时候都发生了啥。

有一次,我和小伙伴们在一起讨论地震。

我说:“要是能提前知道地震啥时候来,那该多好啊!”小伙伴小明就接话说:“对呀,要是有个像魔法盒子一样的东西,能告诉我们这些,那不就不怕了嘛!”后来我才知道,这个震灾防御基础数据库,就有点像那个魔法盒子呢!比如说,要是有个地方经常发生小小的震动,那这个数据库就能把这些记录下来。

然后科学家叔叔阿姨们就能通过这些记录,来研究这个地方是不是以后会有大的地震。

这难道不神奇吗?还有哦,这个数据库能告诉我们,要是地震真的来了,我们该往哪里跑才安全。

这就好比在森林里迷路了,有个指南针能给我们指出方向一样。

我问过爸爸:“这个数据库是咋建起来的呀?”爸爸说:“这可不容易,要好多好多专业的人一起努力,收集数据,分析数据。

”老师也给我们讲过,建这个数据库就像是搭积木,一块一块地往上加,最后才能搭成一个牢固又漂亮的城堡。

我们可不能小看这个数据库哦!它能保护我们,让我们在地震面前不那么害怕。

我觉得呀,这个震灾防御基础数据库建设技术指南,就是给我们的生命安全保驾护航的重要法宝!我们一定要重视它,让它越来越厉害,保护更多的人!示例文章篇二:《震灾防御基础数据库建设技术指南》嘿,同学们!你们知道吗?在咱们生活的这个世界上,地震就像一个可怕的“大怪兽”,时不时会出来捣乱,给我们带来巨大的伤害。

那要怎么才能更好地应对这个“大怪兽”呢?这就得靠震灾防御基础数据库啦!什么是震灾防御基础数据库呢?简单来说,它就像是一个超级大的知识宝库,里面装满了各种各样和地震有关的重要信息。

地震数据处理报告

地震数据处理报告

地震数据处理报告地震是一种极具破坏性的自然现象,对人类的生命和财产安全造成巨大威胁。

为了更好地预防和减少地震灾害带来的损失,对地震数据进行处理和分析是至关重要的。

本报告将介绍地震数据处理的方法和步骤,并利用实际的地震数据进行分析和讨论。

一、地震数据处理的方法和步骤:1.数据收集:从地震监测站点收集地震数据,包括地震震级、震中位置、震源深度、地震波形等。

2.数据预处理:对原始地震数据进行预处理,包括去除无效数据、噪声滤波和数据校正等。

这些步骤可以提高数据质量,为后续分析做好准备。

3.数据分析:根据收集到的地震数据,进行各种分析和计算,包括震级评定、地震波传播路径的推测、震源机制的研究等。

这些分析可以更好地了解地震的特征和规律。

4.数据可视化:将分析得到的结果以图表的形式展示出来,便于理解和传播。

常用的可视化方法包括地震波形图、震中分布图、震级时间图等。

5.数据存储和共享:将处理后的地震数据保存在数据库中,方便以后的研究和参考。

同时,可以将结果分享给相关的科研人员和公众,提高地震预警和应急救援的能力。

二、地震数据分析和讨论:根据实际的地震数据,我们选取了次地震的震中位置(经度:120.05度,纬度:30.00度)和震级(7.0级)。

通过分析地震波形图,我们发现地震波传播方向主要为东西向,表明地震震源可能位于南北断裂带。

同时,我们通过分析地震震级时间图,发现该地震具有较长的持续时间,震级变化范围较广。

这可能意味着地震活动较为活跃,需要引起足够的重视。

根据震级和震中位置,我们还可以进一步研究地震的震源机制。

通过震源机制分析,可以了解地震发生的原因和机制,进而预测未来地震的可能性和影响范围,对地震风险评估和应对策略的制定具有重要意义。

三、结论和建议:通过地震数据处理和分析,我们对该地震的特征和规律有了更深入的了解。

基于此,我们提出以下建议:1.加强地震监测网络的建设,提高地震数据的采集和处理能力。

2.加强地震救援和灾害应对能力,提高公众的地震意识和自救能力。

地震应急基础数据库设计及实现

地震应急基础数据库设计及实现

地震应急基础数据库设计及实现2019-03-11摘要:地震应急数据库建设是地震应急⼯作的核⼼环节和主要⼯作内容,现对陕西省地震应急基础数据库的设计原则、数据的整理及⼊库、数据库的实现、数据库建设的关键技术等进⾏了论述。

关键词:地震应急;数据库设计及实现1引⾔我国是地震灾害⾼发的国家,陕西位于汾渭地震带,历史上曾发⽣过8.0级以上⼤地震,造成了严重的⼈员伤亡。

为了在地震灾害发⽣时,科学决策,提⾼抢险救灾的效率和⽔平,最⼤程度地减少损失,受陕西省地震局委托,陕西省基础地理信息中⼼承担了陕西省地震应急数据库建设。

2数据库的设计原则数据库采⽤国家统⼀的标准和规范,须保证各类数据的数学基础⼀致。

数据库中不同⽐例尺、不同类型的基础地理信息数据、栅格数据、地震专题⽮量数据、地震专题属性数据在逻辑上进⾏统⼀处理,既要能够对空间数据和属性数据⼀体化管理,⼜要保证数据间快速、准确调⽤。

数据库由空间数据库和属性数据库组成。

空间数据库包括基础地理信息⽮量数据、栅格数据及地震专题⽮量数据。

属性数据库包括与地震应急有关物资储备、消防⼒量、救援⼒量、⼈⼝、房屋等各类数据。

空间数据库、属性数据库分别管理,通过编码可实现地震专题⽮量数据与属性数据的关联及联动调⽤,数据库的总体结构如图1所⽰。

3数据处理数据是数据库建设的基础,数据处理的质量直接会影响到数据库的建库质量。

数据⼊库前,需对数据须按技术设计分别进⾏处理。

3.1空间数据处理3.1.1基础地理信息⽮量数据处理对1∶5万、1∶1万等⽮量数据进⾏编辑、接边、坐标转换等处理。

3.1.2栅格数据处理对DOM、DEM数据进⾏格式转换等处理。

3.1.3地震专题⽮量数据处理地震专题⽮量数据的来源是陕西省地震局历年保存的输⽔、油⽓、电信等管线图以及市内桥梁、重要⽬标、疏散场地在内的点位图等,这些图件的内容、坐标系统、时间各异,需对照现有的基础地理信息数据及多种参考资料源按技术要求进⾏采集,形成与基础地理信息⽮量数据数学基础⼀致的地震专题⽮量数据。

数据库备份与灾难恢复实验报告

数据库备份与灾难恢复实验报告

数据库备份与灾难恢复实验报告为了保障数据库的安全性和稳定性,数据库备份和灾难恢复是至关重要的环节。

本报告将针对数据库备份和灾难恢复进行实验,以验证备份策略的有效性和恢复机制的可靠性。

一、实验目的本次实验的主要目的是:1. 确保数据库备份策略的科学性和可行性;2. 验证数据库灾难恢复的有效性和可靠性;3. 熟悉数据库备份和灾难恢复的具体操作步骤。

二、实验环境本次实验使用的数据库管理系统为MySQL,操作系统为Windows Server 2016,硬件环境为Intel Core i7处理器,16GB内存。

三、实验步骤1. 数据库备份首先,我们在MySQL数据库中创建一个测试数据库,并向其中插入一些测试数据。

接着,我们使用MySQL提供的备份工具进行数据库备份,将备份文件保存在指定的路径下。

2. 数据库灾难恢复在数据库备份完成后,我们模拟了数据库灾难,即删除了测试数据库。

然后,我们利用备份文件进行数据库恢复操作,将数据库恢复到最新的备份点,以验证数据的完整性和可恢复性。

四、实验结果1. 数据库备份结果经过数据库备份操作,我们成功地将测试数据库备份到指定路径下,并生成了备份文件。

备份过程顺利进行,备份文件完整,没有出现任何错误。

2. 数据库灾难恢复结果在删除测试数据库后,我们通过备份文件进行了数据库恢复操作。

恢复过程较为顺利,恢复时间较短,并且数据完整无损,恢复结果符合预期。

五、实验总结通过本次数据库备份与灾难恢复实验,我们深刻认识到了数据库备份和灾难恢复在数据库管理中的重要性。

科学合理的备份策略和可靠有效的灾难恢复机制对于保障数据安全和业务稳定具有至关重要的作用。

综上所述,数据库备份与灾难恢复是数据库管理中不可或缺的一环。

只有不断强化备份意识,完善备份机制,才能有效应对各种潜在的数据损失风险,确保数据的安全可靠性。

希望通过本次实验报告的总结,能够加深对数据库备份与灾难恢复的理解,提升数据库管理水平。

地质灾害空间数据库系统的构建及分析

地质灾害空间数据库系统的构建及分析
空间数据模型是描述地质灾害空间特征和属性特征的关键 ,应选择合适的空间数据模型如矢量数据模型、栅格数据 模型或混合数据模型来表示地质灾害信息。
数据关系与存储设计
明确地质灾害空间数据与属性数据之间的关系,并设计高 效的数据存储机制,以支持数据的快速查询、检索和分析 。
数据库的实现与构建
数据库搭建与配置
地质灾害空间数据库系统的 构建及分析
汇报人:
日期:
• 引言 • 地质灾害空间数据库系统的构建 • 地质灾害空间数据库系统的分析 • 地质灾害空间数据库系统的应用与
前景
01
引言
地质灾害背景
灾害类型多样
地质灾害种类繁多,每种灾害的 成因、特点和影响范围各不相同
,需要进行分类研究。
分布范围广泛
地质灾害在全球范围内都有发生, 不同地区的地质环境和灾害特征差 异明显。
优化建议
针对系统性能瓶颈,提出 针对性的优化建议,如升 级硬件设备、优用 与前景
在地质灾害预警中的应用
灾害风险评估
地质灾害空间数据库系统能够整合地 质、气象、水文等多源数据,通过模 型分析,实现地质灾害风险的定量评 估,为预警提供科学依据。
应用前景
评价地质灾害空间数据库系统在地质灾害预测、防治和应急管理等 领域的应用前景,为相关领域的研究和实践提供参考。
02
地质灾害空间数据库系统的构建
数据库系统设计
数据库结构设计
为了确保地质灾害空间数据库的高效性和稳定性,需要设 计合理的数据库结构,包括表的设计、字段的定义以及索 引的选择等。
空间数据模型设计
THANKS
感谢观看
辅助决策
空间数据库系统可以为政府部门 和专业人员提供决策支持,提高 地质灾害防治工作的针对性和有
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郴州市极端气象灾害数据库建设的技术报告
郴州市极端气象灾害数据库建设课题组
郴州市极端气象灾害数据库建设是湖南省重大科技专项第六课题的指定子项目,该项目是整个重大科技专项课题的基础性工作,资料来源广,信息内容含量大,工作任务重。

通过对极端气候事件的实时气象信息、灾害损失等数据信息的收集与处理,建立郴州市极端气象灾害数据库。

供业务、科研人员进一步掌握郴州市极端气候事件发生的特点、规律、分布和成因,研制极端气候的预报方法,建立极端气候的预报模式,以便于更加准确地预报极端灾害天气,并对灾害天气易发区及时发出预警,使之及时地采取防范措施,最大限度地减少灾害损失,具有重要的现实意义。

郴州市极端气象灾害数据库内容包括:大暴雨及其以上强降水造成的严重洪涝灾害以及山洪引发地质灾害、极端气象干旱灾害和极端冰冻灾害。

一、极端气象灾害的标准:以《湖南省地方标准DB43/T234—2004》为基础,结合本地特点、各类气象灾害发生的频数和灾害损失程度,制定如下极端气象灾害标准:
1、达到下列天气之一的,定义为极端暴雨洪涝灾害的标准:(1)24小时内单站降水量≥200.0mm的特大暴雨过程,且造成重大灾情。

(2)有一个单站的过程总降水量≥300.0mm的大暴雨天气过程,且造成重大灾情。

2、达到下列条件之一的,定义为极端气象干旱灾害的标准:
(1)有≥4个站,一次连续干旱≥76天、期间总降水量≤50mm,且其中无大雨过程。

(2)有≥4个站两次(间隔≤10天)干旱≥91天,期间总降水量≤50mm,且其中无大雨过程。

3、极端冰冻灾害的标准:
达到下列标准者定义为极端雨雪冰冻灾害。

一次冰冻过程连续天数≥7天(且有≥4个县)。

二、极端气象灾害数据资料的起止年代
自1952年有完整的气象纪录年代开始,至2010年止。

三、极端气象灾害数据资料来源
1、郴州市气象观测站、安仁县气象局、永兴县气象局、资兴市气象局、桂阳县气象局、嘉禾县气象局、临武县气象局、宜章县气象局、汝城县气象局、桂东县气象局,共10个观测站的气象观测资料(气簿—1)和《灾情调查报告表》。

2、《中国气象灾害大典(湖南卷)》。

3、《郴州地区气候灾害史料及其分析》(1983年12月郴州地区气象台编印)。

4、郴州市气候影响评价和灾害性天气总结。

四、极端气象灾害数据库收集的气象信息内容
1、极端暴雨洪涝灾害的内容包括:极端暴雨洪涝灾害发生年代、灾害发生地点、日最大降水量及出现日期、过程总雨量及起止日期、洪涝灾情描述。

2、极端气象干旱灾害的内容包括:极端干旱灾害发生年代、灾害发生地点、干旱时段、干旱时间长度、干旱期间的雨量、干旱等级
评定、干旱灾情描述。

3、极端冰冻灾害的内容包括:极端冰冻灾害发生年代、灾害发生地点、最长连续冰冻天数、冰冻起止日期、冰冻等级评定、冰冻灾情描述。

五、极端气象灾害数据库物理结构的设计
极端气象灾害数据库使用acess数据库建设,根据极端灾害类型来设计数据库,数据库中表的主体结构设计说明如下:
1.城镇(CITY表):CITY_ID地点编号,CITY_NAME地点。

2.极端干旱(DROUGHT表):EVENT_YEAR年度,CITY_ID地点编号,DURATION干旱时段,DAYS干旱天数,RAIN_QTY期间雨量,CLASS 干旱等级评定,COMMENT灾情描述。

3.极端冰冻(FROST表):EVENT_YEAR年度,CITY_ID地点编号,MAX_DAYS最长连续天数,START_END_DAY起止时间,CLASS评定冰灾等级,COMMENT灾情描述。

4.极端暴雨(RAINSTORM表):EVENT_YEAR年度,CITY_ID地点编号,RAIN_QTY24小时雨量, EVENT_DATE月、日,TOTAL_RAIN_QTY 过程雨量,START_END_DATE起止时间,COMMENT灾情描述。

六、郴州极端灾害查询系统的建设。

郴州极端灾害查询系统软件基于Microsoft Windows 环境开发。

开发语言Microsoft Visual C++ ,网络环境使用NetBeui协议共享网络资源方式。

软件功能是为了实现查询与录入修改极端灾害数据库资料,软件提供的主体功能说明如下:
1、数据录入/导出,数据录入/修改。

根据资料组提供的excel
表格资料导入到ACESS数据库中,也可以通过软件操作界面修改、录入资料进ACESS数据库,然后导出EXCEL文档。

2、灾情查询。

灾情查询是根据灾情类别分极端暴雨、极端干旱、极端冰冻三种方式来查询极端灾害数据库中的资料。

实现了根据年度、地点、灾情过程数据、灾情描述等不同类别关健字搜索查询出符合条件的具体灾情数据。

3、打印功能。

软件提供了数据的打印功能。

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