数值分析第五版第5章与第7章习题答案
数值分析第五章答案

数值分析第五章答案【篇一:数值分析第五版计算实习题】第二章2-1程序:clear;clc;x1=[0.2 0.4 0.6 0.8 1.0];y1=[0.98 0.92 0.81 0.64 0.38];n=length(y1);c=y1(:);or j=2:n %求差商for i=n:-1:jc(i)=(c(i)-c(i-1))/(x1(i)-x1(i-j+1));endendsyms x df d;df(1)=1;d(1)=y1(1);for i=2:n %求牛顿差值多项式df(i)=df(i-1)*(x-x1(i-1));d(i)=c(i)*df(i);enddisp(4次牛顿插值多项式);p4=vpa(collect((sum(d))),5) %p4即为4次牛顿插值多项式,并保留小数点后5位数 pp=csape(x1,y1, variational);%调用三次样条函数 q=pp.coefs;disp(三次样条函数);for i=1:4s=q(i,:)*[(x-x1(i))^3;(x-x1(i))^2;(x-x1(i));1];s=vpa(collect(s),5)endx2=0.2:0.08:1.08;dot=[1 2 11 12];figureezplot(p4,[0.2,1.08]);hold ony2=fnval(pp,x2);x=x2(dot);y3=eval(p4);y4=fnval(pp,x2(dot));plot(x2,y2,r,x2(dot),y3,b*,x2(dot),y4,co);title(4次牛顿插值及三次样条);结果如下:4次牛顿插值多项式p4 = - 0.52083*x^4 + 0.83333*x^3 - 1.1042*x^2 + 0.19167*x + 0.98 三次样条函数x∈[0.2,0.4]时, s = - 1.3393*x^3 + 0.80357*x^2 - 0.40714*x + 1.04 x∈[0.4,0.6]时,s = 0.44643*x^3 - 1.3393*x^2 + 0.45*x +0.92571 x∈[0.6,0.8]时,s = - 1.6964*x^3 + 2.5179*x^2 - 1.8643*x + 1.3886 x∈[0.8,1.0]时,s =2.5893*x^3 - 7.7679*x^2 + 6.3643*x - 0.80571 输出图如下2-3(1)程序:clear;clc;x1=[0 1 4 9 16 25 36 49 64];y1=[0 1 2 3 4 5 6 7 8];%插值点n=length(y1);a=ones(n,2);a(:,2)=-x1;c=1;for i=1:nc=conv(c,a(i,:));endq=zeros(n,n);r=zeros(n,n+1);for i=1:n[q(i,:),r(i,:)]=deconv(c,a(i,:));%wn+1/(x-xk)enddw=zeros(1,n);for i=1:ndw(i)=y1(i)/polyval(q(i,:),x1(i));%系数endp=dw*q;syms x l8;for i=1:nl8(i)=p(n-i+1)*x^(i-1);enddisp(8次拉格朗日插值);l8=vpa(collect((sum(l8))),5)xi=0:64;yi=polyval(p,xi);figureplot(xi,yi,x1,y1,r*);hold ontitle(8次拉格朗日插值);结果如下:8次拉格朗日插值l8 =- 3.2806e-10*x^8 + 6.7127e-8*x^7 - 5.4292e-6*x^6 +0.00022297*x^5 - 0.0049807*x^4 + 0.060429*x^3 - 0.38141*x^2 +1.3257*x输出图如下:第五章4-1(3)程序:clc;clear;y= @(x) sqrt(x).*log(x);a=0;b=1;tol=1e-4;p=quad(y,a,b,tol);fprintf(采用自适应辛普森积分结果为: %d \n, p);结果如下:采用自适应辛普森积分结果为: -4.439756e-01第九章9-1(a)程序:clc;clear;a=1;b=2;%定义域h=0.05;%步长n=(b-a)/h;y0=1;%初值f= @(x,y) 1/x^2-y/x;%微分函数xn=linspace(a,b,n+1);%将定义域分为n等份 yn=zeros(1,n);%结果矩阵yn(1)=y0;%赋初值%以下根据改进欧拉公式求解for i=1:nxn=xn(i);xnn=xn(i+1);yn=yn(i);yp=yn+h*f(xn,yn);yc=yn+h*f(xnn,yp);yn=(yp+yc)/2;yn(i+1)=yn;endxn=yn;%以下根据经典四阶r-k法公式求解for i=1:nxn=xn(i);yn=yn(i);k1=f(xn,yn);k2=f(xn+h/2,yn+h/2*k1);k3=f(xn+h/2,yn+h/2*k2);k4=f(xn+h,yn+h*k3);yn=yn+h/6*(k1+2*k2+2*k3+k4);yn(i+1)=yn;enddisp(改进欧拉法四阶经典r-k法); disp([xn yn])结果如下:改进欧拉法四阶经典r-k法 110.998870.998850.99577 0.99780.991140.996940.985320.996340.978570.996030.971110.996060.963110.996450.95470.997230.945980.998410.9370510.92798 1.0020.91883 1.00440.90964 1.00730.90045 1.01060.89129 1.01430.88218 1.01840.87315 1.02290.86421 1.02780.85538 1.03310.84665 1.0388(b)程序:clc;clear;a=0;b=1;%定义域h=[0.1 0.025 0.01];%步长y0=1/3;%初值f= @(x,y) -50*y+50*x^2+2*x;%微分函数 xi=linspace(a,b,11);y=1/3*exp(-50*xi)+xi.^2;%准确解 ym=zeros(1,11);for j=1:3【篇二:数值分析(第五版)计算实习题第五章作业】题:lu分解法:建立m文件function h1=zhijielu(a,b)%h1各阶主子式的行列式值[n n]=size(a);ra=rank(a);if ra~=ndisp(请注意:因为a的n阶行列式h1等于零,所以a不能进行lu 分解。
李庆扬_数值分析第五版第5章与第7章习题答案

所以2-范数为0.6074
F-范数0.8426
13、求证:
(a) ;
(b) 。
根据定义求证。
。
14、设 且非奇异,又设 为 上一向量范数,定义 。试证明 是 上向量的一种范数。
根据向量范数的定义来证明:
要求就有正定性,齐次性,三角不等式等性质。
显然 , 、
,从而 是 上向量的一种范数。
(9)不动点迭代法 ,其中 ,若 则对任意处置x0迭代都收敛。(对)
(10)弦截法也是不动点迭代法的特例(正确)
习题
1、用二分法求方程 的正根,要求误差 。
[解]令 ,则 , ,所以有根区间为 ;
又因为 ,所以有根区间为 ;
,所以有根区间为 ;
,所以有根区间为 ;
,所以有根区间为 ;
,所以有根区间为 ;
(1) 为对称正定矩阵;
(2)
,所以 为对称正定矩阵。
由于 为对称正定矩阵,所以
则
第7章
复习与思考题
1.什么是方程的有根区间?它与求根有何关系?
P213,若 且 ,根据连续函数性质可知 在 内至少有一个实根,这时称 为 的有根区间。
2.什么是二分法?用二分法求 的根, 要满足什么条件?
P213
一般地,对于函数 如果存在实数c,当x=c时,若 ,那么把x=c叫做函数 的零点。解方程即要求 的所有零点。
从而 ,
又当 时,
。
当 时,
。
综上所述, 时最小,这时 ,即 。
18、设 ,计算A的条件数
由 可知, ,从而ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
,
由 ,
,
由 ,
可得 ,从而
。
数值分析课程第五版课后习题答案

=
1 = 1.7863 × 10 − 2 。 55.982
8、当 N 充分大时,怎样求 ∫ [解]因为 ∫
N +1 N
1 dx ? 1+ x2
1 dx = arctan( N + 1) − arctan N ,当 N 充分大时为两个相近数相 1+ x2
减,设 α = arctan( N + 1) , β = arctan N ,则 N + 1 = tan α , N = tan β ,从而 tan(α − β ) = 因此 ∫
5、计算球体积要使相对误差限为 1%,问度量半径 R 允许的相对误差是多少? 4 ε * ( π (R* )3 ) 4 3 [解]由 1% = ε r* ( π ( R * ) 3 ) = 可知, 4 3 * 3 π (R ) 3 ′ 4 4 4 ε * ( π ( R * ) 3 ) = 1% × π ( R * ) 3 = π ( R * ) 3 ε * ( R * ) = 4π ( R * ) 2 × ε * ( R * ) , 3 3 3
ε * ( y n ) = 10ε * ( y n −1 ) = 10 n ε * ( y 0 ) ,
1 1 从而 ε * ( y10 ) = 1010 ε * ( y 0 ) = 1010 × × 10 − 2 = × 10 8 ,因此计算过程不稳定。 2 2 12、计算 f = ( 2 − 1) 6 ,取 2 ≈ 1.4 ,利用下列公式计算,哪一个得到的结果最 好? 1 ( 2 + 1)
* r
x= x
*
ε ( x * ) = n( x * ) n −1 2% x * = 2n% ⋅ x * ,
(完整版)数值分析第五版答案(全)(最新整理)

第一章 绪论1.设,的相对误差为,求的误差。
0x >x δln x 解:近似值的相对误差为*x *****r e x x e x x δ-===而的误差为ln x ()1ln *ln *ln **e x x x e x =-≈进而有(ln *)x εδ≈2.设的相对误差为2%,求的相对误差。
x n x 解:设,则函数的条件数为()n f x x ='()||()p xf x C f x =又, 1'()n f x nx -= 1||n p x nx C n n-⋅∴==又((*))(*)r p r x n C x εε≈⋅ 且为2(*)r e x ((*))0.02n r x nε∴≈3.下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,即误差限不超过最后一位的半个单位,试指出它们是几位有效数字:,, , ,*1 1.1021x =*20.031x =*3385.6x =*456.430x =*57 1.0.x =⨯解:是五位有效数字;*1 1.1021x =是二位有效数字;*20.031x =是四位有效数字;*3385.6x =是五位有效数字;*456.430x =是二位有效数字。
*57 1.0.x =⨯4.利用公式(2.3)求下列各近似值的误差限:(1) ,(2) ,(3) .***124x x x ++***123x x x **24/x x 其中均为第3题所给的数。
****1234,,,x x x x 解:*41*32*13*34*151()1021()1021()1021()1021()102x x x x x εεεεε-----=⨯=⨯=⨯=⨯=⨯***124***1244333(1)()()()()1111010102221.0510x x x x x x εεεε----++=++=⨯+⨯+⨯=⨯***123*********123231132143(2)()()()()1111.10210.031100.031385.610 1.1021385.6102220.215x x x x x x x x x x x x εεεε---=++=⨯⨯⨯+⨯⨯⨯+⨯⨯⨯≈**24****24422*4335(3)(/)()()110.0311056.430102256.43056.43010x x x x x x x εεε---+≈⨯⨯+⨯⨯=⨯=5计算球体积要使相对误差限为1,问度量半径R 时允许的相对误差限是多少?解:球体体积为343V R π=则何种函数的条件数为23'4343p R V R R C V R ππ===A A (*)(*)3(*)r p r r V C R R εεε∴≈=A 又%1(*)1r V ε=故度量半径R 时允许的相对误差限为εr (V ∗)=13∗1%=13006.设,按递推公式 (n=1,2,…)028Y =1n n Y Y -=-计算到(5位有效数字),试问计算将有多大误差?100Y 27.982≈100Y解: 1n n Y Y -=10099Y Y ∴=9998Y Y =9897Y Y =-……10Y Y =-依次代入后,有1000100Y Y =-即,1000Y Y =-, 27.982≈100027.982Y Y ∴=-*310001()()(27.982)102Y Y εεε-∴=+=⨯的误差限为。
数值分析课程第五版课后习题答案(李庆扬等)

数值分析课程第五版课后习题答案(李庆扬等)数值分析课程第五版课后习题答案(李庆扬等)第一章:数值分析导论1. 解答:数值分析是一门研究如何使用计算机来解决数学问题的学科。
它包括了从数学理论到计算实现的一系列技术。
数值分析的目标是通过近似的方式求解数学问题,其结果可能不是完全精确的,但是能够满足工程或科学应用的要求。
2. 解答:数值分析在实际应用中起着重要的作用。
它可以用于求解复杂的数学方程、计算机模拟及建模、数据的统计分析等等。
数值分析是科学计算和工程计算的基础,对许多领域都有着广泛的应用,如物理学、经济学、生物学等。
3. 解答:数值方法指的是使用数值计算的方式来求解数学问题。
与解析方法相比,数值方法一般更加灵活和高效,可以处理一些复杂的数学问题。
数值方法主要包括了数值逼近、插值、数值积分、数值微分、线性方程组的求解、非线性方程的求根等。
4. 解答:计算误差是指数值计算结果与精确解之间的差异。
在数值计算中,由于计算机的有限精度以及数值计算方法本身的近似性等因素,都会导致计算误差的产生。
计算误差可以分为截断误差和舍入误差两种。
第二章:数值误差分析1. 解答:绝对误差是指实际值与精确值之间的差异。
例如,对于一个计算出的数值近似解x和精确解x_0,其绝对误差为| x - x_0 |。
绝对误差可以衡量数值近似解的精确程度,通常被用作评估数值计算方法的好坏。
2. 解答:相对误差是指绝对误差与精确解之间的比值。
对于一个计算出的数值近似解x和精确解x_0,其相对误差为| (x - x_0) / x_0 |。
相对误差可以衡量数值近似解相对于精确解的精确度,常用于评估数值计算方法的收敛速度。
3. 解答:舍入误差是由于计算机的有限精度而引起的误差。
计算机中使用的浮点数系统只能表示有限的小数位数,因此在进行数值计算过程中,舍入误差不可避免地会产生。
舍入误差会导致计算结果与精确结果之间存在差异。
4. 解答:误差限度是指对于给定的数值计算问题,所能容忍的误差范围。
数值分析课后习题解答

课后习题解答第一章绪论习题一1.设x>0,x*的相对误差为δ,求f(x)=ln x的误差限。
解:求lnx的误差极限就是求f(x)=lnx的误差限,由公式(1.2.4)有已知x*的相对误差满足,而,故即2.下列各数都是经过四舍五入得到的近似值,试指出它们有几位有效数字,并给出其误差限与相对误差限。
解:直接根据定义和式(1.2.2)(1.2.3)则得有5位有效数字,其误差限,相对误差限有2位有效数字,有5位有效数字,3.下列公式如何才比较准确?(1)(2)解:要使计算较准确,主要是避免两相近数相减,故应变换所给公式。
(1)(2)4.近似数x*=0.0310,是 3 位有数数字。
5.计算取,利用:式计算误差最小。
四个选项:第二、三章插值与函数逼近习题二、三1. 给定的数值表用线性插值与二次插值计算ln0.54的近似值并估计误差限. 解:仍可使用n=1及n=2的Lagrange插值或Newton插值,并应用误差估计(5.8)。
线性插值时,用0.5及0.6两点,用Newton插值误差限,因,故二次插值时,用0.5,0.6,0.7三点,作二次Newton插值误差限,故2. 在-4≤x≤4上给出的等距节点函数表,若用二次插值法求的近似值,要使误差不超过,函数表的步长h应取多少?解:用误差估计式(5.8),令因得3. 若,求和.解:由均差与导数关系于是4. 若互异,求的值,这里p≤n+1.解:,由均差对称性可知当有而当P=n+1时于是得5. 求证.解:解:只要按差分定义直接展开得6. 已知的函数表求出三次Newton均差插值多项式,计算f(0.23)的近似值并用均差的余项表达式估计误差.解:根据给定函数表构造均差表由式(5.14)当n=3时得Newton均差插值多项式N3(x)=1.0067x+0.08367x(x-0.2)+0.17400x(x-0.2)(x-0.3) 由此可得f(0.23) N3(0.23)=0.23203由余项表达式(5.15)可得由于7. 给定f(x)=cosx的函数表用Newton等距插值公式计算cos 0.048及cos 0.566的近似值并估计误差解:先构造差分表计算,用n=4得Newton前插公式误差估计由公式(5.17)得其中计算时用Newton后插公式(5.18)误差估计由公式(5.19)得这里仍为0.5658.求一个次数不高于四次的多项式p(x),使它满足解:这种题目可以有很多方法去做,但应以简单为宜。
数值分析第五版习题答案清华大学出版社

若,则
则
则法方程组为
从而解得
故
均方误差为
21。在某佛堂反应中,由实验得分解物浓度与时间关系如下:
时间
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55
浓度
0 1.27 2.16 2.86 3.44 3.87 4.15 4.37 4.51 4.58 4.62 4.64
用最小二乘法求。
计算到。若取(5位有效数字),试问计算将有多大误差?
解:
……
依次代入后,有
即,
若取,
的误差限为。
7.求方程的两个根,使它至少具有4位有效数字()。
解:,
故方程的根应为
故
具有5位有效数字
具有5位有效数字
8.当N充分大时,怎样求?
解
设。
则
9.正方形的边长大约为了,应怎样测量才能使其面积误差不超过?
解:正方形的面积函数为
证明:
若
令,可得
当时,
当时,
又,故
得证。
10。证明切xx多项式满足微分方程
证明:
切xx多项式为
从而有
得证。
11。假设在上连续,求的零次最佳一致逼近多项式?
解:
在闭区间上连续
存在,使
取
则和是上的2个轮流为“正”、“负”的偏差点。
由切xx定理知
P为的零次最佳一致逼近多项式。
12。选取常数,使达到极小,又问这个解是否唯一?
解:
令
则在上为奇函数
又的最高次项系数为1,且为3次多项式。
与0的偏差最小。
从而有
13。求在上的最佳一次逼近多项式,并估计误差。
解:
于是得的最佳一次逼近多项式为
数值分析第五版第5章习题答案

第5章
)矩阵行列式的值很小。
)矩阵的范数小。
)矩阵的范数大。
(7)奇异矩阵的范数一定是零。
答:错误,
∞
•可以不为0。
(8)如果矩阵对称,则|| A||1 = || A||∞。
答:根据范数的定义,正确。
(9)如果线性方程组是良态的,则高斯消去法可以不选主元。
答:错误,不选主元时,可能除数为0。
(10)在求解非奇异性线性方程组时,即使系数矩阵病态,用列主元消去法产生的误差也很小。
答:错误。
对于病态方程组,选主元对误差的降低没有影响。
(11)|| A ||1 = || A T||∞。
答:根据范数的定义,正确。
(12)若A是n n的非奇异矩阵,则
)
(
cond
)
(
cond1-
=A
A。
答:正确。
A是n n的非奇异矩阵,则A存在逆矩阵。
根据条件数的定义有:
1
111111 cond()
cond()()
A A A
A A A A A A A
-
------
=•
=•=•=•
习题
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)矩阵行列式的值很小。
)矩阵的范数小。
)矩阵的范数大。
(7)奇异矩阵的范数一定是零。
答:错误,
∞
•可以不为0。
(8)如果矩阵对称,则|| A||1 = || A||∞。
答:根据范数的定义,正确。
(9)如果线性方程组是良态的,则高斯消去法可以不选主元。
答:错误,不选主元时,可能除数为0。
(10)在求解非奇异性线性方程组时,即使系数矩阵病态,用列主元消去法产生的误差也很小。
答:错误。
对于病态方程组,选主元对误差的降低没有影响。
(11)|| A ||1 = || A T||∞。
答:根据范数的定义,正确。
(12)若A是n n的非奇异矩阵,则
)
(
cond
)
(
cond1-
=A
A。
答:正确。
A是n n的非奇异矩阵,则A存在逆矩阵。
根据条件数的定义有:
1
111111 cond()
cond()()
A A A
A A A A A A A
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第7章复习与思考题
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