第5章 图像的格式、类型.

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专转本计算机第5章5.2 图像与图形

专转本计算机第5章5.2 图像与图形

透 明 背 景
15
3.3 程序设计语言
图像文件格式例3:JPEG图像
JPEG是静止图像数据压缩编码的国际标准,采
用JPEG标准的图像文件扩展名是 .jpg
JPEG特别适合各种连续色调的彩色或灰度图像,
在计算机和数码相机中已得到广泛应用
JPEG的最新标准是JPEG2000(图像文件扩展名
性质
无损 无损
典型应用
Windows应用程序 桌面出版
开发公司(组 织)
Microsoft Aldus, Microsoft
GIF
JPEG JP2
13
LZW
DCT(离散余弦变 换),Huffman编码 小波变换,算术编 码
无损
大多数 为有损 无损/有 损
因特网
因特网,数码相机 等 因特网,数码相机 等
ACD System公司的ACDSee32 Adobe PhotoShop
20
3.3 程序设计语言
Word和PowerPoint的图像编辑功能
使用“图片工具栏”编辑图片
使用快捷菜单,屏幕上显示“图片”工具栏,进入图片
编辑状态:
设置图片格式 颜色控制 裁剪图片
文字环绕
设置透明色
增加对比度 降低对比度 增加亮度 降低亮度 旋转图片


p133-134
用来表示组成该图像的行列数目,亦即图像所包含的像素数目
使用 水平分辨率x垂直分辨率 表示 对在屏幕上显示出来的大小有影响 RGB(红、绿、蓝)模型,显示器使用 CMYK(青、品红、黄、黑)模型,彩色打印机使用 HSB(色彩、饱和度、亮度)模型,用户界面中使用 YUV(亮度、色度)模型,彩色电视信号传输时使用

数字图像处理第五章

数字图像处理第五章

系统失真是有规律的、能预测的;非系统失真则是随 机的。
当对图像作定量分析时,就要对失真的图像先进行精 确的几何校正(即将存在几何失真的图像校正成无几何失 真的图像),以免影响定量分析的精度。
几何校正方法
图像几何校正的基本方法是先建立几何校正的数学模型; 其次利用已知条件确定模型参数;最后根据模型对图像进行 几何校正。通常分两步: ①图像空间坐标变换;首先建立图像像点坐标(行、列 号)和物方(或参考图)对应点坐标间的映射关系, 解求映射关系中的未知参数,然后根据映射关系对图 像各个像素坐标进行校正; ②确定各像素的灰度值(灰度内插)。
因此还有
f ( x , y ) f ( x, y) ( x , y )
二维线性位移不变系统 如果对二维函数施加运算T[· ] ,满足 ⑴ T f1 x, y f 2 x, y T f1 x, y T f 2 x, y ⑵ T af x, y aT f x, y
但实际获取的影像都有噪声,因而只能求F(u,v)的估 ˆ (u, v) 。 计值 F
N (u, v) ˆ F (u, v) F (u, v) H (u, v)
再作傅立叶逆变换得
1 j 2 ( ux vy) ˆ ( x, y) f ( x, y) f N ( u , v ) H ( u , v ) e dudv
采用线性位移不变系统模型的原由: 1)由于许多种退化都可以用线性位移不变模型来近似, 这样线性系统中的许多数学工具如线性代数,能用于 求解图像复原问题,从而使运算方法简捷和快速。 2)当退化不太严重时,一般用线性位移不变系统模型来 复原图像,在很多应用中有较好的复原结果,且计算 大为简化。 3)尽管实际非线性和位移可变的情况能更加准确而普遍 地反映图像复原问题的本质,但在数学上求解困难。 只有在要求很精确的情况下才用位移可变的模型去求 解,其求解也常以位移不变的解法为基础加以修改而 成。

第五章 习题(带答案)

第五章 习题(带答案)

第五章判断题F 1 ASCII、GB2312、GB18030、Unicode是我国为适应汉字信息处理需要制定的一系列汉字编码标准。

(判断)F 2 MPEG-1声音压缩编码是一种高保真声音数据压缩的国际标准,它分为三个层次,层1的编码效果最佳,层3最差。

(判断)F 3 美国标准信息交换码(ASCII码)中,共有128个字符,每个字符都可打印。

(判断)T 4 人们说话的语音频率范围一般在300HZ--3400KHZ之间,数字化时取样频率大多为8kHz。

(判断)F 5 若中文Windows环境下西文使用标准ASCII码,汉字采用GB2312编码,则十六进制内码为C4 CF 50 75 B3 F6的文本中,含有4个汉字。

(判断)F 6 数字声音虽然是一种连续媒体,但与文本相比,数据量不大,对存储和传输的要求并不高。

(判断)T 7 为了与ASCII字符相区别及处理汉字的方便,在计算机内,以最高位均为1的2个字节表示GB2312汉字。

(判断)T 8 西文字符在计算机中通常采用ASCII码表示,每个字节存放1个字符。

(判断)F[01]. 文本处理强调的是使用计算机对文本中所含的文字信息进行分析和处理,因而文本检索不属于文本处理。

(判断)T [02]. 中文Word是一个功能丰富的文字处理软件,它不但能进行编辑操作,而且能自动生成文本的"摘要"。

(判断)F [03]. Linux和Word都是文字处理软件。

(判断)T [04]. 与文本编辑不同的是,文本处理是对文本中包含的文字信息的音、形、义等进行分析、加工和处理。

(判断)T[05]. 文本展现的大致过程是:首先对文本格式描述进行解释,然后生成字符和图、表的映象,然后再传送到显示器或打印机输出。

(判断)F [06]. OFFICE软件是通用的软件,它可以不依赖操作系统而独立运行。

(判断)[07]. 目前广泛使用的Google、百度等搜索引擎大多数是基于全文检索原理工作的。

数字图像处理与摄影技术作业指导书

数字图像处理与摄影技术作业指导书

数字图像处理与摄影技术作业指导书第1章数字图像处理基础 (3)1.1 数字图像处理概述 (3)1.1.1 数字图像定义 (3)1.1.2 数字图像处理的目的与意义 (4)1.1.3 数字图像处理的基本流程 (4)1.2 图像处理基本操作 (4)1.2.1 图像采样与量化 (4)1.2.2 图像变换 (4)1.2.3 图像滤波 (4)1.2.4 图像增强 (4)1.2.5 图像恢复 (4)1.3 图像类型与存储格式 (4)1.3.1 二值图像 (4)1.3.2 灰度图像 (4)1.3.3 彩色图像 (4)1.3.4 图像存储格式 (5)第2章摄影技术基础 (5)2.1 摄影光学原理 (5)2.1.1 镜头 (5)2.1.2 光圈 (5)2.1.3 快门 (5)2.1.4 感光度 (5)2.2 摄影器材与拍摄技巧 (5)2.2.1 相机类型 (5)2.2.2 镜头选择 (5)2.2.3 摄影附件 (6)2.2.4 拍摄技巧 (6)2.3 摄影构图与审美 (6)2.3.1 构图原则 (6)2.3.2 画面元素 (6)2.3.3 视角与角度 (6)2.3.4 色彩运用 (6)第3章图像增强 (6)3.1 灰度变换增强 (6)3.1.1 灰度变换原理 (6)3.1.2 线性灰度变换 (6)3.1.3 对数灰度变换 (7)3.1.4 幂次灰度变换 (7)3.2 直方图增强 (7)3.2.1 直方图均衡化 (7)3.2.2 直方图规定化 (7)3.3.1 频域滤波原理 (7)3.3.2 低通滤波 (7)3.3.3 高通滤波 (7)3.3.4 带通滤波和带阻滤波 (7)第4章图像复原与重建 (8)4.1 图像退化模型 (8)4.1.1 线性退化模型 (8)4.1.2 非线性退化模型 (8)4.2 噪声分析与去除 (8)4.2.1 噪声类型 (8)4.2.2 去噪方法 (8)4.3 图像重建技术 (9)4.3.1 逆滤波 (9)4.3.2 维纳滤波 (9)4.3.3 稀疏表示与重建 (9)4.3.4 深度学习方法 (9)第5章图像分割与边缘检测 (9)5.1 阈值分割 (9)5.1.1 灰度阈值分割 (10)5.1.2 彩色图像阈值分割 (10)5.2 区域生长与合并 (10)5.2.1 区域生长 (10)5.2.2 区域合并 (10)5.3 边缘检测算法 (10)5.3.1 基于梯度的边缘检测算法 (10)5.3.2 基于二阶导数的边缘检测算法 (10)5.3.3 其他边缘检测算法 (11)第6章形态学处理 (11)6.1 形态学基本运算 (11)6.1.1 膨胀 (11)6.1.2 腐蚀 (11)6.1.3 开运算 (11)6.1.4 闭运算 (11)6.2 形态学应用实例 (11)6.2.1 骨架提取 (11)6.2.2 噪声消除 (11)6.2.3 区域填充 (12)6.3 数学形态学在图像处理中的应用 (12)6.3.1 边缘检测 (12)6.3.2 目标分割 (12)6.3.3 特征提取 (12)6.3.4 图像增强 (12)第7章图像特征提取与描述 (12)7.1.1 颜色直方图 (12)7.1.2 颜色矩 (12)7.1.3 颜色聚合向量 (12)7.2 纹理特征提取 (13)7.2.1 灰度共生矩阵 (13)7.2.2 局部二值模式 (13)7.2.3 Gabor滤波器 (13)7.3 形状特征提取 (13)7.3.1 傅里叶描述符 (13)7.3.2 Hu不变矩 (13)7.3.3 Zernike矩 (13)第8章摄影后期处理技术 (13)8.1 色彩调整与校正 (13)8.2 图像合成与特效 (13)8.3 景深与动态范围优化 (14)第9章数字摄影与计算机视觉 (14)9.1 计算机视觉概述 (14)9.2 三维重建与虚拟现实 (14)9.3 摄影测量与遥感 (14)第10章数字图像处理与摄影技术在实际应用中的案例分析 (14)10.1 数字图像处理在医学领域的应用 (14)10.1.1 X射线成像 (15)10.1.2 CT和MRI成像 (15)10.1.3 超声成像 (15)10.2 摄影技术在广告摄影中的应用 (15)10.2.1 光线控制 (15)10.2.2 摄影构图 (15)10.2.3 后期处理 (15)10.3 数字图像处理与摄影技术在人工智能领域的融合与发展趋势 (15)10.3.1 计算机视觉 (15)10.3.2 智能驾驶 (16)10.3.3 无人机航拍 (16)10.3.4 发展趋势 (16)第1章数字图像处理基础1.1 数字图像处理概述1.1.1 数字图像定义数字图像是由像素点组成的二维离散信号,每个像素点的值代表该点的亮度或颜色信息。

第5章 图像通信网络与系统

第5章  图像通信网络与系统

1.H.324系统的主要建议
音频
音频编解码
接收
G.723.1
时延
视频 数据
视频编解码 H.263/H.261
T.120 协议
H.245
DRP /LAP M
系统
控制协议
过程
控制
复用 /
解复用
H.223
Modem/ V.34bis/
V.8
Modem/ 控制
V.2 5 t er/
H.324 建议
图5-8 H.324建议终端结构图
终端 MCU4
终端
终端 终端 终端 终端
终端
图5-4 星型配置的会议电视网络示意图
(4)多点会议的控制方式
① 语音控制方式 ② 主席控制方式 ③ 演讲人控制方式 ④ 导演控制方式
5.3.2 基于IP的H.323会议电视系统
1.IP网络的QoS
(1)资源预留和IPv6 (2)Internet和ATM结合 (3)RTP/RTCP
PST N MCU
2.H.324系统的主要特点
① 视频编码采用比H.261性能更为优越的 H.263标准 ② 语音编码采用压缩比更高的G.723标准
③ 多种媒体信息的复用不是采用固定时隙 的复用方式,而是采取以不定长度的逻辑 信道为基础的统计复用方式
④ 通信控制采用了更加灵活方便的消息驱 动方式
T.120 等
H.242 H.230 H.221
复用 /
解复用
用户/ 网络接口
系 端到端信令 C&I



端到端网络信令
H.320 建议
I.400
图5-2 H.320建议终端设备结构图
LAN 接口

数字图像处理教案

数字图像处理教案
2.图像数字化技术(图像的数学模型、图像的采样、量化)(1学时)
3.图像文件格式及类型(图像文件格式、数字图像类型)
4.图像的视觉原理(视觉模型及特性、色度学基础、图像质量评价)(1学时)
重点、难点及对学生要求(包括掌握、熟悉、了解、自学)
一、重点内容
1.数字图像处理的目的和主要内容
2.图像数字化技术
二、难点内容
1.自适应预测编码
2.JPEG图像压缩标准
备注
思考题:课本习题(1,3,4,6)
授课内容:第六章数学形态学及其应用
授课方式:多媒体+板书
理论授课学时:4学时
教学目的:
1.了解数学形态学概述
2.掌握二值形态学
3.掌握灰度形态学
主要内容及学时分配:
数学形态学概述、二值形态学(2学时)
灰度形态学(2学时)
《数字图像处理》课程教案
河北工业大学信息工程学院
授课内容:第1章图像处理的基础知识
授课方式:多媒体+板书
理论授课学时:2学时
教学目的:
1.了解数字图像处理概述
2.掌握图像数字化技术
3.掌握图像文件格式及类型
4.了解图像的视觉原理
主要内容及学时分配:
1.数字图像处理概述(数字图像处理及特点、数字图像处理的目的和主要内容、数字图像处理的发展与应用)
6.了解图像退化与复原
7.了解图像的几何校正
主要内容及学时分配:
1.图像增强与复原概述、灰度变换、直方图修正(2学时)
2.图像平滑(2学时)
3.图像锐化、伪彩色增强(2学时)
4.图像退化与复原、图像的几何校正(2学时)
重点、难点及对学生要求(包括掌握、熟悉、了解、自学)

遥感导论第5章传感器遥感图像格式与特征

遥感导论第5章传感器遥感图像格式与特征
地球信息系 赵珊珊
概述
掌握要点
一、数据传输与格式 二、图像特征(光学与数字图像)
地球信息系 赵珊珊
遥感数据生成与传输
sensor
irradiation
atomsphere
Data
地球信息系 赵珊珊
概述
5.1 数据传输与数据格式
• 数据传输
• 地面控制中心 • 地面接收站 • 地面数据处理结构
地球信息系 赵珊珊
Rg=Rsf/H Rg:地面分辨率,单位:线对/m Rs:系统分辨率 单位:线对/m f:摄影机焦距(mm) H:摄影高度 例: 有一摄影机焦距为152毫米,航高为6000米,系统分 辨率 为40线对/m ,求遥感图象的空间分辨率. • Rg=Rsf/H=(40×152)/6000= 1线对/m =1/2 m=0.5米 • • • •
b
H C A B A B C D
投影点与投影距离
地球信息系 赵珊珊
概述
投影面倾斜与比例尺
a
b
a o a b o b S
f
H
B A O B A O B A
AO=BO
AO=BO
ao=bo
ao>bo
1/m=f/H=ab/AB 垂直投影各点比例尺一致,而中心投影 的比例尺取决于航高和焦距.
地球信息系 赵珊珊
地球信息系 赵珊珊
概述
谷歌地图所示师大新区影像
地球信息系 赵珊珊
概述
同一地区不同分辨率影像对比
地球信息系 赵珊珊
概述
时间分辨率
• 对地面同一地点进行采样的时间间隔,即 重复观测周期,也称重访周期。
地球信息系 赵珊珊
概述
波谱分辨率
• l. 使用多少波谱波段 • 2. 如何确定所用波 段在总光谱范围中 的位置; • 3. 如何确定所用的 各个波段的波谱带 宽度。

高一信息技术《第五章 音频、视频、图像信息的加工》学案

高一信息技术《第五章 音频、视频、图像信息的加工》学案

复习学案4《第五章音频、视频、图像信息的加工》一、重要知识点(一)图像的采集与加工1、图像的特点信息丰富,形象直观。

图像可以跨越语言障碍、地区和文化,给人不一样的感受,增进人们更广泛的思想交流。

如:广告标志2、数字化图像的采集途径1)使用扫描仪采集图像。

2)使用数码相机直接拍摄。

3)使用手机拍摄。

4)从网络或其他数字化资源库中获取需要的图像素材。

3、图像的类型分为两种:位图(点阵图)和矢量图像1)点阵图像(位图):由许多点排列组合成,这些点称为像素。

当许许多多不同色彩的点组合在一起后便构成了一幅完整的图像。

放大时会产生边缘锯齿、图像马赛克现象。

与生活中的十字绣很相似。

优点:可以逼真地表现自然界的景象。

缺点:缩放和旋转容易失真,同时文件容量较大。

常用软件:画图、Photoshop。

常见格式:bmp、jpg、gif、psd、png等。

2)向量图/矢量图:以数学的向量方式来记录图像的内容,如一条线段的数据只需要记录两个端点的坐标、线段的粗细和色彩等。

优点:在进行缩放和旋转等操作时图像不会失真,文件容量较小。

优点:文件容量小,缩放、旋转不易失真。

缺点:不易制作色彩变化太多的图像常用软件:Flash、CoreDraw。

常见格式:swf、wmf (office中的剪贴画使用的格式)。

4、图像格式:计算机中的图像以文件的形式保存,图像存放在计算机或存储设备中的格式通常会经过有损压缩再保存。

常见图像的格式bmp 、jpg 、gif 、psd 、png 、swf 、tiff。

5、图像的大小数据存储基本单位是字节(byte),每个字节是由8个比特(bit)组成。

图像文件大小计算:文件的字节数=图像分辨率*图像量化位数/8 。

图像分辨率=X方向的像素数*Y方向的像素数图像量化位数=存储颜色占用的二进制位数例:一幅彩色静态图像(RGB),设分辨率为256×512,每一种颜色用8bit表示,则该彩色静态图像的数据量为多少?256*512*3*8/8=393216B =384KB(二)声音的采集与加工1、音频信息的采集1)在已有的数字化音频资源中寻找或截取 2)将传统的以磁带介质记录的模拟声音信息转化为数字信号 3)采用数字化音频设备现场录音2、音频信息的加工:常用软件:录音机(附件中)、Cool Edit常见的音频格式: WAV格式(.wav)、MP3格式(.mp3)、WMA格式(.wma)、RealAudio格式(.ram .rm)、MIDI格式(.mid)、。

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第5章
图像的格式和类型
本章重点:
数字图像的基本类型 图像相关术语 数字图像的基本文件格式 matlab图像类型及数据格式
第5章 图像的格式和类型
5.1 简单的图像模型 5.2 数字图像的基本类型 5.3 图像处理软件 5.4 图像相关术语 5.5 数字图像的基本文件格式 5.6 matlab图像类型及数据格式
5.4
图像相关术语
• 5 位(bit)与颜色(color)
在图像处理中,“位”是用来衡量每个像素存储信 息的位数,颜色是通过数字“位”实现的, “位” 决定了每次在屏幕上显示多少种颜色。 若n表示所占的位数,则颜色数=2n。
我们平常所说的高彩色,即16位显示模式 真彩色是在24位下显示
5.4
图像相关术语
f1 j f2 j ... f ij ... f Nj
... ... ... ... ... ...
f1N f 2N ... f iN ... f NN
若对于N×N象素的彩色图像,可以用三个矩阵表示: [FR]N×N、[FG]N×N、[FB]N×N。
5.2 数字图像的基本类型
图像的质量是由图像采集及模数转换的精度决定的, 实际上现有的显卡支持多种显示模型,如一副图像 的大小为640x480,则该幅图像在1024x768模式下 显示或在640x480模式下显示,反映的信息量是相 同的。
试图通过改变显示模式来改善图像质量是徒劳的
5.4
图像相关术语
• 4 显示分辨率
显示分辨率是指监视器(显示器的分辨率),即指 显示器上最大可以显示的像素数集合,一般用在屏 幕上显示的水平和垂直像素数目表示,最大分辨率 为1024x768的显示器。计算机显示器的屏幕显示分 辨率由显卡决定。
如 一台激光打印机的设备分辨率在600-1200 DPI范 围内,数值越高,打印机输出效果越好。
5.4
图像相关术语
• 3 PPI(pixel per inch) PPI是指每英寸的像素值,一般用于衡量一个图像 输入设备(如扫描仪)的分辨率的高低,反映图像 中存储信息量的多少,并决定图像的根本质量。Biblioteka 5.2 数字图像的基本类型
矢量图只存储图像内容的轮廓部分,而不是图像数 据的每一点。 向量处理存储图像内容的轮廓部分,而不存储图像 数据的每一个点。如,对于一个圆形团,只要存储 圆心的坐标位置和半径长度,以及圆形边线和内部 的颜色即可。 该存储方式的缺点是经常耗费大量的时间做一些复 杂的分析演算工作,但图像的缩放不会影响显示精 度,即图像不会失真,而且图像的存储空间较位图 方式要少得多。所以,向量处理比较适合存储各种 图标和工程设计图。
5.3 图像处理软件
• 针对不同的应用领域需要不同的图像处理算法,因 此用户最好还是根据对某个图像处理软件或高级程 序语言的掌握程度来编写自己的图像处理程序。
• 我们采用matlab来实现各种类型的图像处理。因为 数字图像实际上就是一组有序的离散数据,使用 matlab可以对这些离散数据形成的矩阵进行一次性 的处理。
5.4
图像相关术语
• 7 灰度图像(gray image) 即为黑白图像。对于灰度等级为256的灰度图像,0 代表黑,255代表白色,从1到254的每个值分别代 表了介于黑色与白色之间的所有深浅不同的灰度色 调,灰度图像反映的实际上是图像的亮度信息 • 8 真彩色图像(color image) 即为人眼感受到的自然色彩的图像
5.1 简单的图像模型
对于N×N象素组成的图像,可以用矩阵来表示:
一幅图像可以用二维函数f(x,y)来表示
j
i
FN N
f11 f 21 ... f i1 ... f N1
f12 f 22 ... fi2 ... fN2
... ... ... ... ... ...
计算机一般采用两种方式存储静态图像: 位映射(Bitmap),即位图存储模式; 向量处理(Vector),也称矢量存储模式。 位图也称为栅格图像,是通过许多像素点表示一幅图 像,每个像素具有颜色属性和位置属性。
5.2 数字图像的基本类型
位映射是将图像的每一个像素点转换一个数据,并存 放在以字节为单位的矩阵中。这种存储模式较适合于 内容复杂的图像和真实的照片,如,用数码相机和扫 描仪获取的图像一般都存储为位图。 位图图像的缺点在于:随着分辨率以及颜色数的提高, 位图图像所占用的磁盘空间会急剧增大,同时在放大 图像的过程中,图像也会变得模糊而失真。
5.4 图像相关术语
• 1 像素(pixel) 像素是构成数字图像的最小单位,是图像采样的网 格单位。它是以矩阵的方式排列,每帧图像被描述 成由MxN个数据组成的矩阵,矩阵的每个元素就被 称为像素。 像素点是与图像的分辨率相关的,分辨率越高,像 素点越小,图像越清晰。
5.4 图像相关术语
• 2 DPI(dot per inch) DPI是指各类输出设备(如打印机、绘图仪等)每 英寸上所显示的像素点数,一般也称为设备分辨率。
• 6 查找表(look up table) 查找表又称为视频查找表、显示查找表、伪彩色查 找表或彩色调色板,简称LUT,是由图像采集卡上 分别代表R、G、B的3个读/写存储器所组成,每个 存储器包含256个单元,每单元占8位二进制位。 LUT中存放的是三基色光(红、绿、蓝)的映射参 数,将每一个像素的256级灰度值映射成红、绿和 蓝值。 LUT输出驱动3个模数转换器,将对应颜色 转换称电压值,经编码,送往彩色显示器显示彩色 图像。
5.2 数字图像的基本类型
位图也是记录每一个像素的颜色值,再把这些像素点 组合成一副图像。 矢量图是保存图像对象的位置和曲线、颜色的算法。 位图占用的存储空间较矢量图要大得多。
矢量图的显示速度较位图慢。
5.3 图像处理软件
• 能够进行图像处理的软件很多,其中最著名的就是 photoshop,该软件能够实现图像显示、增强、剪切、 滤波等一系列的操作,效果非常不错,由该软件生 成的图像文件格式目前已经作为国际标准予以存在。 • 许多人将图像处理与photoshop画上了等号,这是一 种非常错误的概念。 • photoshop只是一种通用的图像处理软件,一般是用 来提高视觉感受,而实际的图像处理工作主要是针 对不同的应用领域提取不同的信息的,这是 photoshop不善长甚至不支持的。
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