KPI统计分析
KPI绩效分析与改善措施

②对社会、对生活的责任
③对管理能力的自信度
④个人魅力:口才、感染力、影响力、
号召力、洞察力
整理课件
提高增员率的方法
让业务员意识到: 生存与发展,人力是关键 素质强与弱,考验是增员 成败论英雄,集体荣誉感 寿险路漫漫,增员莫等闲
整理课件
提高增员率的方法
3、职场氛围及团队气氛的营造 ①突出增员月、增员季的职场特色 ②营业区、部增员状况追踪 ③增员市场分析及信息通报 ④增员特别早会及增员别动队的竞赛 ⑤团队气氛的营造:建立集体荣誉感
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提高人均件数的方法
三、特定目标市场开拓: 1、特殊行业的开拓:你只能拥有一片蓝天 2、特定人群的开拓:量体裁衣 3、交叉销售,职团开拓:撒网打鱼 4、转介绍法:市场延伸
四、管理: 1、有效落实活动量管理, 2、过程管控(主顾100)
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提高人均件数的方法
3、落实件数责任制——目标管理 4、对主任进行周件数考核→拉动人均件数 5、件数倒推法,追踪管理 6、落实基本法考核,件数不打折 7、适时举办件数竞赛
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提高增员率的方法
项目
工作内容
考核
培训
扶持
育成
业务主任育成时 限(半年)
‖—————‖——————‖—————‖——
个人业绩追踪
人力发展
团队业绩追
追踪
踪
见习业务主任的 确定标准
见新《基本法》
见习业务主任的 遴选流程确定
人管室依据考核结果提供见习主任名单(1、4、7、10 月的 20 日) 反馈营业区、营业部经理 营业区培训 (23、 24、25 日) 上报人管室培训合格名单(30 日前)
③归属感的建立:物质、精神双丰收 ④低产能者:原因分析、多加关爱 ⑤脱落人员面谈:找出症结点,亡羊补牢 信念+意愿+目标+计划+行动+追踪(检视)
绩效管理--KPI数据收集统计分析[终稿]
![绩效管理--KPI数据收集统计分析[终稿]](https://img.taocdn.com/s3/m/4356d535bdd126fff705cc1755270722192e59a1.png)
1 目的为使公司经营管理中各层级的绩效数据统计工作规范化、系统化、程序化,从而更好的为绩效改进提供科学、准确的绩效数据,特制定本管理制度。
2 职责与权限2.1 人力资源部为本文件主管部门,负责组织建立公司各个层面的绩效数据统计管理体系,负责本文件的编制、解释、指导与监督检查,人力资源部科长及办公室主任审核,管理者代表审批。
2.2办公室通过统计的绩效数据开展对公司总体经营绩效的跟踪。
2.3 集团相关部门/公司领导通过统计的绩效数据了解公司总体经营状况2.4 其他部门负责本部门主管的绩效数据统计上报。
3 关键相关方及关键绩效指标4 管理程序4.1 绩效数据的收集4.1.1各部门应设立专、兼职绩效数据统计工作人员4.1.2各部门的绩效数据统计工作人员应按照《关键绩效指标手册》的要求及时、准确地收集、整理、汇总本部门负责的绩效数据,并向上级职能部门及人力资源部上报。
4.1.3呈报的各种报表,由各单位负责人签字或盖章确认后,按规定期限报送。
4.1.3.1 生产快报于月后1日9:00以前上报,节假日不顺延。
4.1.3.2 各类生产统计报表于月后1日下班前上报,节假日不顺延。
4.1.3.3 其它各专业报表按集团公司及公司《关键绩效指标手册》要求执行。
4.1.4人力资源部在收到各部门上报的各种报表后进行审核,不合格的报表由人力资源部退回提交部门进行重新上报。
4.1.5人力资源部须对所有报表数据进行汇总整理。
4.2 绩效数据的传递与应用4.2.1由人力资源部将汇总整理的绩效数据上报公司领导,供公司领导决策使用。
4.2.2由人力资源部将各部门上报的数据传递到办公室一份,办公室据此进行目标绩效考核及跟踪公司经营目标进展状况。
4.2.3各部门须根据当月绩效测量结果开展绩效分析工作,为绩效改进作好准备。
5 测量分析与改进5.1关键绩效指标测量5.2 人力资源部每半年通过对绩效数据统计结果上报的及时性与准确性进行统计分析,推动过程改进。
KPI指标分析范文

KPI指标分析范文KPI(关键绩效指标)是一种用来衡量组织或个人绩效的工具。
它可以帮助确定一个组织或个人在实现其目标方面的成功程度。
在本文中,我们将探讨KPI指标分析的概念、方法和重要性。
1.确定目标:在开始分析之前,需要明确确定分析的目标和目标所涉及的关键绩效指标。
这样可以确保分析的准确和有效。
2.收集数据:通常,进行KPI指标分析需要收集大量的数据。
这些数据可以来自内部系统、外部数据源、市场调研或客户反馈等。
数据的质量和准确性对于分析的结果至关重要。
3.选择指标:在收集到数据后,需要选择适当的指标用于分析。
选择指标应该基于目标和所需的信息,同时考虑数据可获得性和可比性。
常见的KPI指标包括销售额、毛利率、客户满意度等。
4.分析数据:一旦选择了适当的指标,就可以开始对数据进行分析。
这可以通过统计分析、数据可视化、趋势分析等方法完成。
分析数据可以帮助识别关键问题、挖掘潜在机会和识别趋势。
5.解释结果:分析完成后,需要解释分析结果并得出结论。
这可以涉及与相关部门或团队分享分析结果和思考下一步的行动计划。
1.监测绩效:KPI指标分析可以帮助组织和个人了解其绩效水平。
通过定期分析关键绩效指标,可以快速识别问题并采取相应的措施。
2.目标设置:KPI指标分析可以帮助组织和个人制定明确的目标。
通过分析过去的绩效和趋势,可以更准确地设置未来目标,并制定相应的战略和计划。
3.资源分配:KPI指标分析可以帮助确定资源分配的优先级。
通过分析绩效和需求,可以确保资源分配的有效性和高效性。
4.激励和奖励:KPI指标分析可以为组织和个人提供基于绩效的激励和奖励机制。
基于绩效的激励可以提高个人和团队的动力和投入。
5.持续改进:KPI指标分析可以帮助组织和个人进行持续改进。
通过识别问题和挖掘机会,可以制定改进计划并跟踪其实施效果。
总之,KPI指标分析是一种重要的管理工具,可以帮助组织和个人了解绩效水平、制定目标、优化资源分配、提供激励和奖励以及持续改进。
绩效考核结果分析

绩效考核结果分析绩效考核是企业管理中的重要环节,通过对员工工作表现的评估和衡量,为企业的人力资源决策提供依据,同时也有助于激励员工提升工作绩效,促进企业的发展。
然而,绩效考核结果的分析并非简单地查看分数和排名,而是需要深入挖掘数据背后的信息,以发现问题、总结经验,并制定相应的改进措施。
本文将对绩效考核结果进行详细的分析。
一、绩效考核的目的与方法绩效考核的目的通常包括以下几个方面:一是评估员工的工作表现,为薪酬调整、晋升、奖励等提供依据;二是发现员工的优点和不足,为培训和发展提供方向;三是促进团队合作和沟通,提高工作效率和质量;四是实现企业的战略目标,将员工的个人目标与企业目标相统一。
常见的绩效考核方法有很多种,如目标管理法、关键绩效指标法(KPI)、360 度评估法、平衡计分卡等。
不同的方法适用于不同的企业和岗位,企业应根据自身的特点和需求选择合适的考核方法。
二、绩效考核结果的统计与整理在对绩效考核结果进行分析之前,首先需要对数据进行统计和整理。
这包括收集员工的考核分数、评价意见、工作成果等相关信息,并将其录入电子表格或数据库中,以便进行后续的分析处理。
在统计过程中,要确保数据的准确性和完整性。
对于缺失或异常的数据,应及时与相关人员进行沟通和核实。
同时,还可以对数据进行分类和汇总,如按照部门、岗位、考核周期等进行分组,以便更清晰地了解不同群体的绩效情况。
三、绩效考核结果的分析维度1、个人绩效分析对每个员工的绩效考核结果进行单独分析,了解其在各项指标上的得分情况。
通过与设定的目标和标准进行对比,评估员工的工作完成情况和工作质量。
同时,还可以分析员工的绩效趋势,观察其在一段时间内的绩效变化,是持续进步、保持稳定还是有所下降。
2、部门绩效分析将员工的绩效结果汇总到部门层面,分析不同部门之间的绩效差异。
可以比较各部门的平均得分、优秀率、合格率等指标,找出绩效较好和较差的部门。
此外,还可以分析部门内部的绩效分布情况,是否存在绩效差距过大或过于集中的现象。
KPI数据分析报告精选全文

精选全文完整版(可编辑修改)KPI数据分析报告一、数据信息期限20XX年9月至20XX年04月二、数据信息内容1.供方业绩统计表2.合同履行率统计表(分部分项统计)3.顾客满意度调查评定表4.培训有效性评估表5.内审、管理评审报告6.服务记录7.过程检验和最终检验记录(分部分项竣工验收)8.不符合、预防,纠正措施一览表三、分析及结论:我公司自实施质量管理体系标准以来,已经积累了与质量管理体系配套的大量信息数据、记录及内容报告。
通过查阅、整理和系统分析,可以客观地真实地评价本公司质量管理体系的有效性、适宜性、充分性,并以此识别确定改进的机会,有的放矢地指导和推动持续改进,不断增强顾客满意。
公司管理目标值计划完成:从各部门提供的统计信息和数据来看,特别是从工程施工服务质量指标的完成情况、不合格品统计、工程竣工检验报告均可得出结论:公司的体系是有效的,质量稳定,达到了制定的质量目标。
交付给顾客的工程未发生一起投诉,允许偏差项目返修率较低。
充分说明公司的支持性过程能力是适宜的,施工和服务提供过程是在受控条件下进行的。
当然,从各方面反馈的信息来看,我们的工作仍须继续改进:1.施工服务质量虽经检测中心、监理公司、业主验收,但施工中熟练掌握统计分析能力并分析解决实际施工服务质量问题尚未形成习惯,建议质安部制定改进计划。
2.公司各部门都有征询顾客意见和为顾客服务的职责,但带回来的“工程质量信息反馈表”和“顾客服务及验证报告”不多。
不能确切而客观地反馈顾客要求和服务效果。
这说明我们与顾客沟通不够,对他们的需求和期望掌握不足,应采取措施加强沟通,建议制定改进计划。
综合部31/04/20XX顾客满意度分析报告本公司在20XX年4月初对完工工程进行了一次顾客满意度调查,本次调查的主要对象为本公司的主要客户,共发出《顾客满意度调查表》 3 份,收回3 份,最高分93分,最低分90分,平均分92分,顾客满意度目标达成,达到了质量目标的要求。
KPI考核指标数据

KPI考核指标数据KPI (Key Performance Indicator) 是关键绩效指标的缩写,是用于衡量一个组织、团队或个人在实现目标和达成预期结果方面的绩效的一种指标体系。
通过设定和跟踪KPI,可以帮助评估绩效、发现问题,并提供有关改进和优化的指导。
下面将介绍一些常见的KPI考核指标数据。
1.销售KPI-销售额:衡量销售团队或个人的销售业绩,可按月、季度或年度进行统计。
-销售增长率:比较不同时间段内的销售额,计算增长率以评估销售业绩的增长情况。
-客户满意度:通过调查问卷或反馈评价等方式,衡量客户对销售团队服务的满意程度。
2.运营KPI-生产效率:衡量生产线或生产团队的单位时间内产出的数量和质量,如每小时完成的产品数量。
-成本节约率:统计企业在采购、生产和运营方面的节约情况,计算总成本相比上一时间段的降低百分比。
-客户投诉率:统计和分析客户投诉的数量和原因,了解产品或服务的问题和改进的空间。
3.财务KPI-毛利率:衡量销售收入与生产成本之间的差异,反映企业的盈利能力。
-资本回报率:衡量企业利润与资本投入之间的关系,反映企业运营的效率和可持续发展能力。
-现金流量:统计企业的现金流入和流出情况,评估企业资金的充裕性和流动性。
4.客户服务KPI-问题解决率:统计并监督客户问题或投诉的解决情况,评估客户服务的质量和效率。
-客户保留率:衡量客户对企业或产品的忠诚度,计算特定时间段内客户的保留率。
5.市场营销KPI-网站流量:衡量网站的访问量和用户活动,评估市场推广和在线营销的效果。
-转化率:统计并分析访客转化为潜在客户或实际销售的比例,评估市场推广活动的效果和投资回报率。
-社交媒体参与度:通过关注、分享、点赞等指标,评估在社交媒体平台上与目标受众的互动情况。
6.人力资源KPI-员工满意度:通过员工调查问卷或反馈评价等方式,衡量员工对组织环境、福利和职业发展机会的满意程度。
-高绩效员工比例:统计并评估高绩效员工的比例,反映人力资源管理的效果和员工的工作表现。
部门年度KPI完成情况分析PPT

完成情况与目标的对比分析
KPI完成情况总览:各部门KPI完成率及达成情况统计 目标完成率:各部门KPI完成率与年初设定目标的对比 目标差距分析:各部门KPI完成情况与目标的差距及原因分析 完成情况总结:对各部门KPI完成情况的总结和评价
KPI具体分析
04
销售额KPI完成情况分析
销售额KPI定义: 衡量公司销售业 绩的重要指标
成本控制KPI完成情况分析
成本控制KPI定义和目标
实际完成情况与预算对比
完成情况原因分析
后续改进措施和计划
员工培训与发展KPI完成情况分析
培训参与率:达到95%以上 培训满意度:超过85% 培训考核通过率:达到90%以上 员工技能提升情况:明显提升,能够胜任更多工作任务
KPI未达标原因分析
改进措施与未来计划
06
提高销售额的措施与计划
优化产品组合和 定价策略
加强市场营销和 推广活动
提高客户满意度 和服务质量
拓展销售渠道和 合作伙伴关系
提高客户满意度的措施与计划
优化客户服务流 程,提高服务质 量和效率
加强员工培训, 提高员工服务意 识和专业水平
定期收集客户反 馈,及时处理和 改进客户投诉
针对员工技能不足的问题,计划开展专项技能培训课程 针对员工职业发展需求,制定个性化的职业发展规划 建立员工培训反馈机制,及时了解培训效果并调整培训计划 鼓励员工参加外部培训和认证,提高个人专业能力
总结与展望
07
对部门年度KPI完成情况的综合评价
完成情况概述: 简述部门年度 KPI的完成情况, 包括目标设定、 实际完成情况等。
KPI权重分配
客户满意度:占年度KPI总 权重的25%
销售目标:占年度KPI总权 重的30%
kpi统计及计算方法

kpi统计及计算方法KPI(Key Performance Indicator)是关键绩效指标的缩写,用于衡量和评估一个组织、团队或个人的绩效表现。
KPI的统计和计算方法是为了确保绩效评估的客观性和准确性。
本文将介绍KPI统计和计算方法的基本概念、常用指标和计算步骤。
一、KPI统计和计算方法的基本概念KPI统计和计算方法是根据组织、团队或个人设定的目标和要求,通过收集和分析相关数据来评估绩效表现的一种方法。
它可以帮助管理者了解目标的达成情况,并采取相应的措施进行改进和优化。
二、常用的KPI指标1. 销售额:衡量销售团队的销售业绩,可通过统计每个销售人员的销售额并对比设定的目标来评估其绩效。
2. 客户满意度:通过调查问卷、客户反馈等方式收集客户对产品或服务的满意度,可以定期统计并计算平均满意度得分。
3. 生产效率:衡量生产团队的生产效率,可通过统计每个员工的产量和工作时间来计算平均产量和工作效率。
4. 质量指标:衡量产品或服务的质量水平,可以统计产品的不良率或客户投诉率来评估质量表现。
5. 售后服务响应时间:衡量售后服务团队的响应速度,可通过统计客户提出问题后的处理时间来评估服务质量。
三、KPI统计和计算的步骤1. 确定KPI指标:根据组织或团队的目标和要求,确定需要统计和计算的KPI指标。
2. 收集数据:通过收集相关数据,如销售额、客户满意度调查结果、生产产量等,建立数据基础。
3. 数据清洗和整理:对收集到的数据进行清洗和整理,去除错误数据和异常值,确保数据的准确性和可靠性。
4. 计算KPI值:根据不同的KPI指标,使用相应的计算公式或方法计算KPI的值。
5. 分析和解读:对计算得到的KPI值进行分析和解读,了解绩效表现的优势和不足,并提出改进和优化的建议。
6. 设定目标和行动计划:根据KPI分析的结果,设定新的目标和行动计划,以持续改进和优化绩效表现。
四、总结KPI统计和计算方法是评估绩效表现的重要工具,它能够帮助管理者了解目标的达成情况,并及时采取措施进行改进和优化。
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SDCCH拥塞率
• 定义公式:SDCCH拥塞率=忙时信 令信道溢出总次数/忙时信令信道试 呼总次数×100% • 现象分析:用户无法正常接入网络, 发起呼叫或其他业务请求。 • 处理分析: 可检查SDCCH可用信道个数 可考虑适当增加SDCCH个数
TCH拥塞率
• 公式定义:TCH拥塞率=忙时话音信道溢 出总次数(含切换) / 忙时话音信道试呼 总次数(含切换)×100% • 现象分析:用户无法正常接入网络发起话 音或其他业务请求 • 处理分析: 可检查TCH可用个数 可通过扩容增加TCH可用个数 可通过参数调整进行话务分担
无线接通率
• 公式定义:无线接通率=(1-TCH拥塞率) *(1-SDCCH拥塞率) • 现象分析:可以导致用户无法正常接入网 络 • 处理分析: • 从公式中可以看出,无线接通率是由TCH 拥塞率及SDCCH拥塞率共同作用,因此 应对这两个方面进行分别分析
运行质量报表
• 运行质量报表常见的统计值有如下几个: 话务量 TCH掉话率 话务掉话比 SDCCH掉话率 切换成功率 信令信道可用率 话音信道可用率
SDCCH掉话率
• 公式定义: 信令信道掉话率(不含切换)=忙时信令 信道掉话总次数/忙时信令信道占用总次 数(不含切换)×100% 信令信道掉话率(含切换)=忙时信令信 道溢出总次数(含切换)/忙时信令信道 试呼总次数(含切换)×100% • 现象分析:用户通话过程被异常中断 • 处理分析:导致掉话的原因较多,主要有 覆盖差及干扰,需配合各类测试手段加以 验证。
特殊小区指标纵向对比分析
• 就个别的小区进行关注,纵向对比 其指标变化情况,即可以对其进行 不同日期的同一时段的对比,也可 以对其进行同一日期的不同时段的 对比,从上述的对比可以发现该小 区的指标变化情况,从而根据该变 化情况判断小区的问题所在。
总结
• 话务统计分析,主要依据网络中各 项性能统计的数据,根据这些数据 的定义来进行分析网络中存在的问 题,并配合以其它网络优化的测试 手段对问题进行验证及定位
质量相关指标
• 质量相关常见的统计值有如下几个: 上行BadRxQual 下行BadRxQual RxQual各级别的统计
话音质量等级编码
• 接收质量(RXQUAL) 接收质量等级(0 ... 7)
解码和纠错前的误码率
RXQUAL class 0 1 2 3 4 5 6 7 Mean BER (%) 0.14 0.28 0.57 1.13 2.26 4.53 9.05 18.1 BER range from... to < 0.2% 0.2 ... 0.4 % 0.4 ... 0.8 % 0.8 ... 1.6 % 1.6 ... 3.2 % 3.2 ... 6.4 % 6.4 ... 12.8 % > 12.8 %
信令信道可用率
• 公式定义: 信令信道可用率=忙时SDCCH可用总数/信令信 道配置总数×100% 信令信道配置总数:本地区物理上拥有的基站配 置的信令信道总数 • 现象分析:当所有基站的所有载频都正常运行时, 这个指标为100%,也就是说这个指标和基站的 维护情况直接相关。 • 处理分析:提高信令信道可用率的根本在于,使 尽可能多的站、尽可能多的载频处于正常运行状 态,尽可能排除硬件问题。
超闲小区比例
• 公式定义:超闲小区比例=每信道 话务量小于0.1erl的小区总数/所有小 区总数*100% • 现象分析:导致资源的利用率不高 • 处理分析: 核查无线规划是否合理 检查小区的无线覆盖是否合理 检查小区功率是否正常
超忙小区比例
• 公式定义:超忙小区比例=每信道话务量 超过0.6erl的小区总数/所有小区总数 *100% • 现象描述:导致小区TCH拥塞次数增加, 用户接入困难。 • 处理分析: 检查小区覆盖区域是否合理 检查小区邻区关系是否正常 可采用扩容、话务分担等手段处理
话音信道可用率
• 公式定义: 话音信道可用率=忙时TCH可用总数/话音信道 配置总数×100% 话音信道配置总数:本地区物理上拥有的基站配 置的话音信道总数 • 现象分析:当所有基站的所有载频都正常运行时, 这个指标为100%,也就是说这个指标和基站的 维护情况直接相关。 • 处理分析:提高话音信道可用率的根本在于,使 尽可能多的站、尽可能多的载频处于正常运行状 态,尽可能排除硬件问题。
全网指标纵向对比分析
• 对全网指标进行纵向对比分析,可 以观察出整个网络的变化情况,从 而基本可以判断出整个网络运行的 稳定情况,如出现变化较大的情况, 则需对具体的症状或指标进行分析, 从而可以发现问题。
小区级指标横向对比分析
• 根据对各小区的指标横向对比,可 以观察出指标较差的小区情况、话 务较为集中的区域等,从而根据得 到的数据来判断需否做出调整来适 应话务分布 、并可以对指标较差的 小区进行纵向对比的关注。
GSM移动通信系统原理培训讲义
话务统计分析
内容提要
话务统计分析的关键值定义 话务统计分析的过程
话务统计的关键值
• 从我们日常的话务统计报表中,常 见的用来衡量网络性能的指标有如 下几方面: 1) 系统性能报表 2) 运行质量报表 3) 频率相关指标
系统性能报表
• 系统性能报表常见的统计值有如下 几个: SDCCH拥塞率 TCH拥塞率 超忙小区比例 超闲小区比例 无线接通率
话务量
• 公式定义: 话务量=业务信道的占用时长 • 含义:单位为爱尔兰(Erlang),一个爱尔兰是 指一条通话电路被百分之百连续占用1小时的话 务负荷 • 说明:分全速率和半速率,重点分析忙时话务 量。
TCH掉话率
• 公式定义: 话音信道掉话率(不含切换)=忙时话音信道 掉话总次数/忙时话音信道占用总次数(不含 切换)×100% 话音信道掉话率(含切换)=忙时话音信道溢 出总次数(含切换)/忙时话音信道试呼总次 数(含切换)×100% • 现象分析:用户通话过程被异常中断 • 处理分析:导致掉话的原因较多,主要有覆盖 差及干扰,需配合各类测试手段加以验证。
TCH掉话率
• 掉话原因
– 弱信号掉话(上、下行)
• 上下行不平衡
– 话音质量差掉话(上、下行)
• • • • 频率干扰 外部干扰 基站硬件 覆盖
– TA值过大引起的掉话 – 切换失败引起的掉话 – 突然掉话
• 手机掉电 • 系统重启
话务掉话比
• 公式定义: 话务掉话比=TCH话务量*60/TCH掉话次 数 • 含义:表示平均每两次掉话的时间间隔 (分钟),话务掉话比是衡量MSC的话 务量和掉话数之间关系的指标,也是 CMCC考核的一个重要指标 • 分析:综合掉话率分析
话务统计分析的数据处理
• 在获得统计数据之后,可以根据需 要进行各类的处理: 全网指标纵向对比排序 全网指标横向对比排序 小区级指标横向对比排序 特殊小区指标纵向对比排序
话务统计分析的数据分析
• 在对话务统计数据进行处理后,可 以对处理后的数据根据需要进行分 析,主要分为以下几类: 全网指标纵向对比分析 小区级指标横向对比分析 特殊小区指ห้องสมุดไป่ตู้纵向对比分析
SDCCH掉话率
• 现象 – 没有成功完成SDCCH切换,也没有返回 – 占用过程中,BSS不稳定 – 无线环境不稳定 • 干扰 • 信号 • 原因 – 低接收电平(覆盖差) – 差质量(低C/I) – TCH拥塞
切换成功率
• 公式定义: 切换成功率=忙时小区切换成功总次数/ 忙时切换请求总次数×100% 包括切入、切出。 • 现象分析:无法正常切换,可能最终导致 掉话或者话音质量恶化 • 处理分析:切换失败的原因也较多,主要 有干扰及切换带不合理,需配合各类测试 手段进行验证
好
较好 可以接受
不可容忍
高质差: RxQaul=sum(Rxqual6,7)/sum(RxQual(0-7)) *100%
话务统计分析的数据采集
• 话务统计分析数据的采集一般情况 是在OMCR上进行,话务统计可以 根据需要分成以下几个类型: 全网级统计 BSC级统计 CELL级统计 还可以根据需要来分别定义统计 的内容、日期、时间。