亿级用户下的业务监控体系构建之路——【互联网运维与开发者】
网络安全运维与监控体系构建
网络安全运维与监控体系构建在当今数字化的时代，网络已经成为了企业和组织运营的核心基础设施之一。
随着网络的不断发展和普及，网络安全问题也日益凸显。
网络攻击、数据泄露、恶意软件等安全威胁不断涌现，给企业和组织带来了巨大的损失和风险。
因此，构建一套完善的网络安全运维与监控体系，对于保障网络安全、保护企业和组织的利益具有至关重要的意义。
一、网络安全运维与监控体系的重要性网络安全运维与监控体系是保障网络安全的重要手段。
通过对网络系统进行实时监控和运维管理，可以及时发现和处理安全威胁，预防安全事故的发生。
同时，通过对网络安全事件的分析和总结，可以不断优化网络安全策略和措施，提高网络安全防御能力。
网络安全运维与监控体系可以提高网络系统的可靠性和稳定性。
通过对网络设备、服务器、应用系统等进行定期维护和更新，可以及时发现和解决潜在的故障和漏洞，保障网络系统的正常运行。
同时，通过对网络流量、性能等进行监控和分析，可以及时调整网络资源配置，提高网络系统的性能和效率。
网络安全运维与监控体系可以满足合规性要求。
许多行业和领域都有相关的法律法规和标准规范，要求企业和组织建立完善的网络安全管理体系。
通过构建网络安全运维与监控体系，可以有效地满足合规性要求，避免因违规而带来的法律风险和经济损失。
二、网络安全运维与监控体系的组成部分1、安全监控系统安全监控系统是网络安全运维与监控体系的核心组成部分。
它通过对网络流量、系统日志、用户行为等进行实时监测和分析，及时发现异常活动和安全威胁。
常见的安全监控系统包括入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）、安全信息和事件管理系统（SIEM）等。
2、漏洞管理系统漏洞管理系统用于定期对网络系统进行漏洞扫描和评估，及时发现系统中的安全漏洞，并提供相应的修复建议。
通过有效的漏洞管理，可以降低网络系统遭受攻击的风险。
3、安全配置管理系统安全配置管理系统用于对网络设备、服务器、应用系统等的安全配置进行管理和审核，确保其符合安全策略和标准。
云环境运维体系架构
云环境运维体系架构云环境运维体系架构是指在云计算环境下，构建一个完备的运维体系，以确保云服务的稳定性和高可用性。
云环境运维体系架构需要考虑到云环境的规模、需求和资源配置等因素，同时还需要满足运维的需求，包括监控、自动化、故障处理等方面。
本文将介绍一个基本的云环境运维体系架构，主要包括云环境基础设施、监控体系、自动化体系和故障处理体系。
首先是云环境基础设施，云环境的基础设施包括服务器、存储和网络等硬件设备，以及操作系统、虚拟化平台和容器平台等软件层面的构建。
在云环境运维体系架构中，需要考虑基础设施的可靠性和弹性，以满足云服务的高可用性和灵活性需求。
为此，可以采用集群化部署方式来提高基础设施的可靠性，同时使用云组件管理工具来实现资源的弹性调度和故障转移。
其次是监控体系，监控是云环境运维的重要组成部分，通过对云环境各个层面的监控，可以及时发现和解决潜在的问题，确保云服务的稳定性。
监控体系需要包括硬件监控、系统监控、应用监控和业务监控等，可以使用开源监控工具或商业监控平台来实现。
监控数据可以通过实时展示、告警和报表等方式进行展示和分析，提供给运维人员进行决策和问题处理。
然后是自动化体系，自动化是提高运维效率和减少人工干预的关键。
自动化体系可以包括自动化部署、自动化运维和自动化测试等方面。
在云环境运维体系架构中，可以使用配置管理工具和自动化运维工具来实现自动化运维，通过编写脚本和模板来定义和管理云环境的配置和操作。
自动化测试可以通过自动化测试工具来实现，对云服务进行自动化的功能测试、性能测试和安全测试等。
最后是故障处理体系，故障处理是云环境运维的常见任务。
故障处理体系需要包括故障检测、故障诊断和故障恢复等方面。
故障检测可以通过监控系统和日志分析等手段来实现，及时发现故障并生成告警信息。
故障诊断可以通过运维人员的经验和故障诊断工具来进行，对故障进行分析和定位。
故障恢复可以采用冷备份、热备份和负载均衡等方式来实现，确保云服务在故障发生后能够快速恢复。
网络安全专家的运维服务方案优化网络安全策略与权限管理
网络安全专家的运维服务方案优化网络安全策略与权限管理随着互联网的广泛应用，网络安全问题日益突出。
为了保护企业和个人的信息安全，网络安全专家起到了关键作用。
在网络安全的维护过程中，优化运维服务方案以及提升网络安全策略与权限管理，是网络安全专家应该着重考虑和解决的问题。
本文将论述网络安全专家如何优化运维服务方案以及改进网络安全策略与权限管理。
一、优化运维服务方案运维服务方案是指在网络安全维护过程中，网络安全专家为企业提供的技术支持和服务。
为了提高运维服务的效率和质量，网络安全专家可以采取以下措施优化运维服务方案。
1.建立健全的沟通机制网络安全专家与企业之间需要保持联系，及时了解企业的需求和问题。
建立定期的沟通机制，可以有效地提升运维服务的响应速度和解决问题的能力。
2.提供全天候的技术支持网络安全问题随时可能发生，因此网络安全专家应当提供全天候的技术支持。
可以通过设立电话热线或者在线即时通讯工具，确保企业能够随时获得技术支持。
3.定期的安全评估和检查网络安全专家应当定期对企业的网络安全进行评估和检查，发现潜在的安全漏洞并及时采取措施修复。
这样可以提前预防安全事故的发生，保障企业的信息安全。
二、改进网络安全策略与权限管理网络安全策略和权限管理是保护企业信息安全的重要手段。
网络安全专家应当不断改进网络安全策略和权限管理，以应对不断增长的网络威胁。
1.制定完善的安全策略网络安全专家应当与企业合作，制定适合企业实际情况的安全策略。
安全策略应当包括网络设备的配置安全、访问控制安全、数据备份恢复等方面，以保护企业的核心信息。
2.加强对员工的安全意识培训员工是企业信息安全的重要环节，在日常工作中，员工应当充分认识到网络安全的重要性，掌握基本的安全常识和技能。
网络安全专家可以通过安全意识培训、定期演练等方式，提高员工的安全意识和应对网络攻击的能力。
3.权限管理与审计网络安全专家需要对企业的网络进行权限管理和审计，确保用户的访问权限合理且受到限制。
网络数智运营体系构建的相关思考
网络数智运营体系构建的相关思考摘要：数字化转型是社会经济发展新引擎。
作为赋能全行业升级的新型数字信息基础设施的缔造者和运营者，运营商首先要做好自身数字化转型，促进网络运营和生产经营数字化和智能化。
聚焦网络数智运营体系的建立，从实施举措、生产要素构建、注意事项等方面进行了系统论述，并阐述了网络线数智运营工作开展思路。
关键词：网络；数智运营；体系构建；思考引言“十四五”规划建议中多次提及数字化，为未来数字经济发展和社会数字化转型指明了方向。
数字化转型的浪潮将给信息通信业带来巨大的发展机遇，也对电信运营商服务社会数字化转型的能力提出了新的更高要求。
运营商作为数字化转型的有力推动者，在加速构建信息通信基础设施的同时，亟需通过构建智能运营体系，推动自身的数字化转型，从而提升数字化服务的能力并赋能千行百业。
本文聚焦于通信运营商的数字化转型，基于时代背景下通信网络所面临的变革与挑战，提出了数据驱动的网络智能运营体系架构，并阐述了其核心要素及演进方向。
1当前运营商面临的环境和背景1.1新冠肺炎疫情使运营商的网络价值不断凸显2020年年初新冠肺炎疫情的暴发，让快速运转的社会被迫按下了暂停键，而全球空前数量的人口将远程办公定义为生活的新常态。
随着新的数字化行为的形成，疫情突显了通信运营商在危难时期以强大的数字化通信能力支持社会正常运转的关键作用。
爱立信移动市场报告显示，中国、法国、德国、印度、意大利、韩国、西班牙、瑞典、英国、美国和巴西最初隔离阶段受疫情影响严重的地区，移动语音业务和数据业务均显著增加，且语音次数和时长增加20%～70%，数据流量增加20%～100%，Wi-Fi使用时间平均每天增加了2.5h。
其中，有83%的受访者认为通信技术以各种方式帮他们应对了疫情的影响，有67%的受访者认为可靠的网络连接帮他们实现了非常方便的远程办公。
疫情期间，医疗、教育、娱乐、服务等诸多领域智能应用兴起，引爆了多种智能产品和服务新业态新模式。
关键业务指标监控体系构建与运行
关键业务指标监控体系构建与运行效果评估在当今快节奏、高效率的时代，企业运营的成功与否往往取决于其关键业务指标（KPIs）的监控与执行。
构建一个有效的关键业务指标监控体系，并对其运行效果进行评估，已成为企业持续发展的必备条件。
本文将探讨如何构建关键业务指标监控体系，以及如何对其运行效果进行评估。
一、关键业务指标监控体系的构建关键业务指标监控体系的构建需遵循以下几个步骤：1.确定关键业务指标首先，企业需明确其战略目标，并根据战略目标确定与之相关的关键业务指标。
这些指标应能反映企业的运营状况、市场地位以及盈利能力。
常见的关键业务指标包括销售额、客户满意度、生产效率等。
2.数据收集与整理在确定了关键业务指标后，企业需收集相关数据以监控这些指标的表现。
数据来源应多样化，包括内部数据系统、市场调研、行业报告等。
收集到数据后，需进行整理、分类和筛选，以确保数据的准确性和可靠性。
3.设定预警阈值为了及时发现异常情况并采取相应措施，企业需为每个关键业务指标设定预警阈值。
当指标值超过或低于阈值时，预警系统应立即发出警报，提醒管理者采取行动。
4.制定改进计划在监控过程中，一旦发现某个关键业务指标表现不佳或低于预警阈值，企业需迅速查明原因，并制定相应的改进计划。
改进计划的制定需以事实为依据，并注重实施效果。
二、关键业务指标监控体系的运行效果评估构建了关键业务指标监控体系后，对其运行效果的评估也是至关重要的。
评估主要包括以下几个方面：1.评估监控体系的实时性一个有效的监控体系应具备实时性，能够及时反映企业运营状况的变化。
评估实时性时，应关注预警系统的反应时间以及数据更新的频率。
反应时间越短、数据更新频率越高，说明监控体系的实时性越好。
2.评估监控体系的准确性监控体系所采集的数据应准确反映企业的实际运营情况。
在评估准确性时，可以采用定期抽查、第三方审计等方式来验证数据的准确性。
此外，还需关注数据来源的可靠性和数据处理的逻辑性。
电信运营商面临的机遇与挑战（一）电信运营商的去管道化之路
电信运营商⾯临的机遇与挑战（⼀）电信运营商的去管道化之路全球电信运营商都共同⾯临数字化时代的冲击，如何避免沦为⼀个单纯的数据通道成为电信运营商的共同难题。
电信运营商的态度由本能抵抗转为主动迎接。
电信运营商以开放的理念搭建⼀个⽣态系统平台，构建⼀个让硬件商，终端制造商，第三⽅内容开发者，⽤户全部参与的⼀个⽣态系统，完成传统电信公司和互联⽹公司基因的结合。
1.1全球电信运营商都⾯临来⾃互联⽹公司对其传统业务的冲击随着互联⽹经济的⾼速发展，⼈们的⽣活不断的被新的技术重塑。
Skype、Facetime、微信等互联⽹公司的业务开始逐渐侵蚀到传统电信运营商的核⼼盈利点。
⼈们开始习惯通过各种⼿机应⽤程序App发短信、打电话、甚⾄是进⾏可视通话。
电信运营商⾝处全新的竞争格局中，其⾓⾊也开始逐渐转变。
⽤户对于电信运营商提供的传统语⾳、短信服务的依赖度不断下降，运营商的利润也开始不断下降。
全球电信运营商⾯临的共同难题是：如何在互联⽹经济⾼速发展的今天，不再沦为⼀个简单的为互联⽹公司提供数据服务的管道。
图⼀：中国移动短信业务收⼊下降明显 2007-2011年（单位：亿⼈民币）数据来源：数据业务为王！微信等应⽤加速运营商短信衰退 2012年11⽉13⽇（/360web/news.php?cid=1254915&tab=1）新的互联⽹公司⾼速成长，例如：2011年11⽉底，腾讯公司市值约为600亿美⾦（4712亿港币），百度公司市值为346亿美⾦，均远远超过中国联通和中国电信。
虽然腾讯、百度等互联⽹公司的所有业务都是基于电信运营商的服务之上，但是电信运营商能从数据业务中赚得的利润极为有限。
全球电信运营商⾯临的共同难题是，如何在互联⽹经济⾼速发展的今天，不再沦为⼀个简单的为互联⽹公司提供数据服务的管道。
1.2全球电信运营商对“去管道化”的态度由本能抵抗，转为主动出击去管道化的道路该如何前⾏，对于全球电信运营商来说，都是⼀个摸索的过程，我们可以看到，世界顶级的电信运营商都在这条道路上不断总结失败经验摸索前⾏。
红河州人民政府办公室关于印发红河州深化质量提升三年行动方案（2023—2025年）的通知
红河州人民政府办公室关于印发红河州深化质量提升三年行动方案（2023—2025年）的通知文章属性•【制定机关】红河哈尼族彝族自治州人民政府办公室•【公布日期】2023.10.26•【字号】红政办发〔2023〕61号•【施行日期】2023.10.26•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】发展规划正文红河州人民政府办公室关于印发红河州深化质量提升三年行动方案（2023—2025年）的通知各县市人民政府，州直各委、办、局：《红河州深化质量提升三年行动方案（2023—2025年)》已经州人民政府同意，现印发给你们，请认真贯彻执行。
2023年10月26日红河州深化质量提升三年行动方案（2023—2025年)为贯彻落实省、州两级党委政府关于统筹推进质量强省、质量强州建设有关部署，深入开展质量提升行动，全面提升红河州质量总体水平，根据《云南省人民政府办公厅关于印发云南省深化质量提升三年行动方案（2023—2025年）的通知》（云政办发〔2023〕12号），结合我州工作实际，制定本方案。
一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和习近平总书记考察云南重要讲话及重要指示批示，以及省第十一次党代会和州第九次党代会精神，按照省委“3815”战略发展目标和州委“337”工作思路，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，积极服务和融入新发展格局，牢固树立质量第一意识，聚焦产业链供应链质量堵点、关键核心技术质量难点、消费领域质量痛点，一个一个行业、一类一类产品抓，着力提升产品、工程、服务质量，着力推动品牌建设，着力增强产业质量竞争力，着力提高经济发展质量效益，着力提高全民质量素养，深入推进质量强州建设，为红河高质量跨越式发展奠定坚实质量基础。
到2025年，质量强州建设取得新成效，质量总体水平明显提高，人民群众质量满意度稳步提升，质量要素对促进产业转型升级、构建“大循环、双循环”发展格局、推动高质量发展的支撑作用更加显著。
互联网运维主要做什么
互联网运维主要做什么在互联网时代，互联网运维成为了每个互联网企业都不可或缺的重要部分。
互联网运维是通过合理、有效地管理和维护互联网基础设施，确保互联网服务的稳定性和可靠性。
本文将探讨互联网运维的主要职责和任务。
1. 硬件及网络设备管理互联网运维的第一项任务是负责管理和维护互联网公司的硬件设备。
这些设备包括服务器、路由器、交换机等。
互联网运维团队需要确保这些设备正常运行，及时处理硬件故障，并进行设备的维修和更换。
此外，他们还需要监控网络设备的性能，及时处理网络故障，确保互联网服务的平稳运行。
2. 系统运维和配置管理互联网运维团队负责管理和维护互联网公司的服务器和操作系统。
他们需要监控服务器的性能，及时发现和解决服务器故障，并通过优化配置来提高服务器的性能和稳定性。
互联网运维人员还需要负责系统软件的安装和配置，并对系统进行维护和更新，确保系统始终在最佳状态下运行。
3. 数据备份和灾难恢复互联网运维团队需要定期备份互联网公司的重要数据并保证数据的安全性。
他们需要确保数据备份的完整性和可靠性，并及时测试和验证备份数据的恢复能力。
此外，在灾难事件发生时，互联网运维人员还需要迅速采取措施来恢复系统和数据，确保业务的连续性和稳定性。
4. 安全监控和防护互联网运维团队负责监控互联网公司的网络安全状况，并采取预防措施来保护公司的网络免受黑客攻击和数据泄露。
他们需要实施安全策略和控制，监控网络流量和活动，及时发现和应对安全事件。
互联网运维人员还需要定期进行安全漏洞扫描和评估，并确保系统和应用程序的安全性。
5. 性能优化和容量规划互联网运维团队需要监控和优化互联网公司的性能和资源利用效率。
他们需要分析系统和网络的性能数据，及时发现瓶颈和问题，通过优化配置和调整来提高系统的性能和响应速度。
此外，互联网运维人员还需要进行容量规划，预测和管理资源需求，确保系统能够满足不断增长的用户需求。
6. 服务监控和故障处理互联网运维团队需要监控互联网服务的可用性和性能。
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• 稳定性
• 解决了海量数据的伸缩性问题，随着系统复杂性的增加，稳定性成为了挑战
• 大数据计算
• 数据量的增加，计算量成为了瓶颈，计算量预估：2000K/s
产出
九宫格 dashboard
告警 top输出
业务监控模型-客户端原数据
http_2xx,http_4xx,http_5xx,响应时间区间分布原数据： dpool_sso.ilogin_tc.byhost.172_16_xx_xx.http_2xx(4xx,5xx).get_user_id.hits dpool_sso.ilogin_tc.byhost.172_16_xx_xx.http_2xx.get_user_id.interval1(interval2,interval3,inter
业务监控模型-业务监控场景
业务监控-系统分析
• 业务监控的技术难点 • 时间序列数据库的选取 • 数据流图 • 一切基于K/V
一切基于K/V
业务监控-系统分析-业务监控的技术难点
• 海量metric
• 启用单机指标监控后，随着接入机器的增多，metric呈指数级的增加，已经上升到千万级
• 开放API和易用的UI
val4,interval5) 平均响应时间：
timers.dpool_sso.ilogin_tc.byhost. 172_16_xx_xx.http_2xx.get_user_id.mean 聚合周期:
1s
一切基于K/V
业务监控模型-服务端数据
• 单机数据 dpool_sso.ilogin_tc.byhost.172_16_xx_xx.http_2xx(4xx,5xx).get_user_id.hits
存储
业务监控模型
业务监控要解决的问题 业务监控模型抽象 客户端原数据 服务端数据 业务监控场景
业务监控模型－要解决的问题
及时发现问题： 在系统发生故障前提前发现问题点，避免故障的发生
及时定位问题： 快速定位问题所在，并采取响应的应急措施，如降级，上线机器，下线有故障的机器等，
避免故障的发生，影响用户体验 分析问题：
• 数据实时性
• 数据的写入与展示必须接近实时
一切基于K/V
业务监控-系统分析-时间序列数据库的选取
• 文件存储：
• Graphite Whisper：graphite原生态的存储方式，一个metric会对应磁盘一个文件 • RRD Tool：
• K/V存储结构：
• opentsdb(基于hbase)：不受容量的限制 • blueflood： • kairosDB(基于cassandra)： • influxdb： • prometheus(基于leveldb) • Druid:
• 项目摸索的失败，基础体系的瓶颈，业务监控指标指数级增加，迁移过程中服务的不稳定，各方 面压力的涌入，如何面对
提纲
• 业务监控架构演进过程 • 业务监控模型 • 业务监控系统分析 • 业务监控系统架构 • 关键技术环节介绍 • 业务监控实施经验总结
业务监控架构演进过程-小规模监控指标
业务 业务 业务
• RDBMS:
• mysql, postgresql
一切基于K/V
业务监控-系统分析-数据流图
数据清洗 轻量级
数据采集
•
首次聚合 数据发送
数据聚合
数据过滤 计算分片 负载均衡
数据路由 Key/value
top计算 Counter Timer keyValue
二次聚合
界面展示
汇制图表
二次计算
Key/value
事务根据历史数据与图表分析问题发生的根本原因，为系统的调整优化提供决策依据 容量评估：
根据历史数据与压测数据为系统容量评估提供决策依据，避免资源的浪费
业务监控模型抽象
指标
QPS •
ERROR(5xx/4xx) RESPONSE TIME RANGE AVERAGE RESPONSE TIME
维度
业务线 IDC IP API
Sum Avg Group Top …
数据路由 数据过滤 数据缓冲
数据获取 数据读取 格式转换
序列存 储
数据序列 化存储 读取计算
业务监控-系统分析-一切基于K/V
• 数据接入：原数据接入，k/v方式输出 数据 • 数据计算：k/v计算 • 数据存储：k:v:timestamp结构存储 • 数据读取：key/timerange方式读取 • 二次计算：sum(k/v)
业务监控架构图
dashboard
Ios/android
grafana graphite-
web
Logtaile r
statsdproxy
statsd c-relay
opentsdb/mysql/redis /metric-tree/nagios
亿级用户下的业务监控体 系构建之路
GRAPHITE无限级数据接入的改造过程
议题：GRAPHITE无限级数据接入的改造过程
• 亿级用户平台，日计算量上万亿，上万台服务器，3000万+个监控指标
• 微博突发新闻事件，春节流量的成倍增长，服务器高峰期的急速扩容，对业务监控平台造成极大 的冲击
• 业界没有现成的解决方案，各部门不同的监控工具，人员对于业务监控不同认知，如何选型 • 如何形成标准，提升跨部门协作的效率 • 做为业务监控平台的构建方，面对失败的项目可能会困惑，如何摆脱
• 全量数据 dpool_sso.ilogin_tc.http_2xx(4xx,5xx).get_user_id.hits
• 聚合周期 10s
一切基于K/V
业务监控模型-业务监控场景
一切基于K/V
一切基于K/V
业务监控模型-业务监控场景
一切基于K/V
业务监控模型-业务监控场景
一切基于K/V
业务监控模型-业务监控场景七(全量TOP计算)
计算单元
存储
web ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ面
业务监控架构演进过程-中等规模监控指标
业务
业务
业务
• 计算分发 proxy
计算单元
数据路由
存储
web界面
grafana
九宫格
告警
android/ios
业务监控架构演进过程-无限规模指标监控
业务
业务
业务
计算分发 proxy
计算单元
数据路由
http-api web-ui
数据库