机器人及其控制第三章
第三章机器人运动学PPT课件

(3)矩阵与矩阵相乘: (4) 矩阵的转置:把矩阵的行换成同序数的列,记为
7. 矩阵的逆(逆矩阵) 8. 分块矩阵:分块后的矩阵与普通矩阵的运算相同。
9. 正交矩阵:如果
,则A为正交矩阵。它满足:
如果
是正交矩阵,则
行列式和矩阵的区别:矩阵是按一定方式排成的数表;行列式是 一个数。
三、矢量的点积(内乘积或标量积)
其中θ是a和b两矢量间的夹角,如图3-2所示。 令b=i (i为b方向上的单位矢量),则
图3-2标量积
换句话说:一个矢量在另一个矢量上的投影等于该矢量与另一矢量 方向上单位矢量的点积。
再令a=j (j 为a方向上的单位矢量),则
即两矢量方向上单位矢量的点乘等于两矢量夹角的余弦。
二、坐标旋转
图3-6 坐标旋转
如图3-6,{B}与{A}有共同的坐标原点,但方位不同。令
和
分别是{A}和{B}中的单位主矢量,点P 在两
坐标系中各坐标轴上的坐标分量分别为:
和
所以有 利用点乘的性质和上式共同求解得
将
代入上面三式中并写成矩阵形式得
上式简写为: 此式称为坐标旋转方程。其中旋转矩阵 表示了坐标系{B}相 对于{A}的方位,正好与刚体姿态的描述相同。同理也可得
和 APCO APBO
进而有
例3.2 已知坐标系{B}初始位姿与{A}重合,首先{B}相对{A}的zA轴
转30°,再沿{A}的xA轴移动10个单位,并沿{A}的
,求 。
解:
zB zA
OB OA
xA30oxB
yB 30o
yA
zA zB
OA
(10,5,0)
xA
机器人概论第三章 机器人的动力与驱动

机器人概论第三章机器人的动力与驱动随着科技的迅速发展,机器人已经逐渐走入了人们的生活中。
机器人的动力与驱动系统是其能够行动和工作的基础。
本文将介绍机器人动力与驱动的概念、种类以及应用。
一、机器人动力与驱动的概念机器人动力与驱动系统是机器人能够产生动力和运动能力的关键部分。
它通过驱动机体的各个部件,使得机器人能够执行各种操作和任务。
从根本上来说,机器人动力与驱动包括两个方面:动力系统和驱动系统。
动力系统是机器人的能量来源,可以通过电力、气压或液压等方式提供机器人的动力。
而驱动系统则是将动力传递给机器人各个部件的机构。
二、机器人动力的种类机器人的动力可以分为以下几种类型:1. 电动动力:电动机是机器人中最常见的动力源之一。
通过电源供给电动机,通过电磁感应原理产生磁场,进而驱动机械部件的运动。
电动机具有结构简单、可控性高等特点,在机器人中得到广泛应用。
2. 液压动力:液压系统利用流体的力学性质传递动力。
通过液压泵将流体送入液压马达或液压缸中,产生高压力使得机械部件运动。
液压动力具有传动效率高、承载能力大等优点,广泛应用于需要大扭矩和大力的机器人。
3. 气动动力:气动系统以气体为介质传递能量。
通过气压产生作用力,驱动机械部件的运动。
气动动力具有结构简单、响应快速等优势,在一些对响应速度和重量要求较高的应用中得到广泛应用。
三、机器人驱动系统的种类机器人的驱动系统可以根据其机构分类:1. 电力传动:电力传动是机器人中最常见的驱动方式之一。
通过电动机驱动齿轮、皮带等进行机械传动,将动力传递给机器人各个关节实现运动。
2. 液压传动:液压传动通过液压泵、阀门等控制液压系统,实现对各个机械部件的驱动。
3. 气动传动:气动传动通过空气压力控制,通过气压驱动气缸或气动执行器,实现机器人运动。
四、机器人动力与驱动在实际应用中的意义机器人动力与驱动系统在实际应用中起着至关重要的作用。
首先,合理的动力与驱动系统设计能够提高机器人的工作效率和性能。
机器人学-第3章_机器人运动学

o
X
由(3-1)式可得运动学约束条件,x&sinq y&cosq 0 平面轮式移动机器人
是所谓的“非完整约束”。物理含义是,机器人不能沿轮轴线方向横移。
设轮距为D,轮半径为r,两轮独立驱动时轮子转速wL,wR 则
v
r 2
wR
wL
,
w
r D
wR
wL
(3-2)
1
v
r 2
wR
wL
,
w
r D
wR
wL
q2 L1
定义参考坐标系{0},它固定在基座上,当第一
个关节变量(q1)为0时坐标系{1}与坐标系{0}重合
,因此建立参考坐标系{0}如图所示,Z0轴与关节1 的轴线重合且垂直于机械臂所在平面。
q1
平面3R机械臂
由于机械臂位于一个平面上,因此所有Z轴相互平
X3
行,且连杆偏距d和连杆转角均为0。该机械臂的DH
动距离分别为lR = rR和lL = rL,
机器人移动距离
l=(lR+lL)/2
方位角变化
q =(lR-lL)/D。
第n步机器人位姿可以按下面公式更新:
qn qn1 q
xn
xn1
l
cos qn1
q
/
2
yn
yn1
l
sin qn1
q
/
2
若已知机器人的初始位姿,根据该递推公式可以确定任意时刻机器
人位姿,比较简单,但因积累误差大,所以长时间不可靠。
相邻连杆间坐标变换公式
建立 {P}、{Q}和{R}3个中间坐标系, 其中{i}和{i-1}是固定在连杆 i 和 i-1 上的固 连坐标系,如图3-13所示。
智能化移动机器人系统的设计与控制

智能化移动机器人系统的设计与控制第一章:引言随着科技的不断进步,人们对人工智能和机器人等先进技术的需求逐渐增加。
智能化移动机器人系统作为一种典型的人工智能应用,其研发和应用受到了越来越多的关注和重视。
本文将详细探讨智能化移动机器人系统的设计和控制等方面,旨在为该领域的研究和应用提供一些有益的参考。
第二章:智能化移动机器人系统的组成智能化移动机器人系统由多个部分组成,包括机器人本体、传感器、控制器等。
在这些部分中,机器人本体是智能化移动机器人系统的核心组成部分。
机器人本体主要由底盘、摄像头、机械臂等组成。
传感器则主要包括激光雷达、摄像头、声纳、距离传感器等。
控制器则是整个智能化移动机器人系统的“大脑”。
控制器通过接收传感器捕捉到的数据和机器人本体的反馈信号来进行决策和控制。
第三章:智能化移动机器人系统的设计智能化移动机器人系统的设计是整个系统的关键。
设计的好坏直接影响系统的性能和稳定性。
设计时需要考虑的因素包括机器人本体的重量、形状、速度、功率以及传感器的种类和数量等。
同时还需要考虑传感器和控制器之间的信息传递速度,以及控制系统是否可以快速响应机器人的变化。
在设计智能化移动机器人系统时,需要确定机器人的目标和应用环境。
例如,若机器人用于室内清洁,则需要考虑机器人本体的大小,以便在狭小的空间内行走。
同时还需要考虑机器人本体的动力是否充足,以覆盖室内较大的面积。
如果机器人用于监测环境,则需要考虑传感器的种类和数量,以便获取与任务相关的数据。
第四章:智能化移动机器人系统的控制智能化移动机器人系统的控制是整个系统的关键。
控制系统需要实现机器人的自主导航和控制。
机器人的自主导航需要通过传感器获取周围环境的数据,然后通过控制器对机器人进行决策和控制。
同时,控制系统还需要具备自我学习的能力,以提高机器人的智能性。
在智能化移动机器人系统的掌控下,机器人可以行走、转向、提取和运载物品、进行信息传递、调整自身位置、检测和记录环境变化等。
工业机器人技术及应用第三章答案

第三章 作业
1 、填空
(1) 一般来说,机器人运动轴按其功能可划分为 机器人轴 、基座轴和工装轴, 基座轴和工装轴统称外部轴 。
(2) 在进行相对于工件不改变工具姿态的平移操作时选用 工具 坐标系最 操作模式 完成精确定位。
2 、选择
3 、判断
(1) 在直角坐标系下,机器人各轴可实现单独正向或反向运动。( ×) (2) 机器人在关节坐标系下完成的动作,无法在直角坐标系下实现。(× ) (3) 当机器人发生故障需要进入安全围栏进行维修时,需要在安全围栏外配备 安全监督人员以便在机器人异常运转时能够迅速按下紧急停止按钮。(√ ) (4) 示教时,为爱护示教器,最好戴上手套。(× ) (5) 手动操作移动机器人时,机器人运动数据将不被保存。(√ )
机器人视觉导航与控制

机器人视觉导航与控制第一章:绪论随着机器人技术的快速发展,机器人越来越成为现代制造、医疗、军事等领域中不可或缺的工具之一。
在许多机器人应用中,机器人必须能够准确感知周围环境,识别和跟踪特定的对象,并在不同的环境中进行导航和控制。
其中,机器人视觉导航与控制是其中至关重要的一环。
机器人视觉导航与控制涉及到计算机视觉、机器学习、控制理论等各方面的知识,需要综合运用多种算法和技术。
本文将对机器人视觉导航与控制的基本原理、应用与发展进行介绍。
第二章:机器人视觉导航机器人视觉导航是指通过视觉传感器收集环境信息,利用计算机视觉技术对环境进行识别和建模,再根据目标位置生成移动轨迹实现自主导航。
下面将详细介绍机器人视觉导航的关键步骤。
2.1 环境感知机器人需要能够感知环境以获取有用信息。
为此,机器人一般搭载各种传感器,包括激光雷达、摄像头、雷达等。
其中,摄像头是机器人中最常用的视觉传感器,可以捕捉周围环境的图像和视频。
2.2 特征提取机器人需要从环境中提取出与导航有关的特征,例如墙壁、门、地面等,并且能够区分出不同的特征。
特征提取是机器人视觉导航中的关键步骤。
2.3 场景建图场景建图是指机器人基于收集到的环境信息,使用SLAM算法(Simultaneous Localization and Mapping)将环境进行建模。
建模后的地图包括障碍物、地形、建筑等信息,是机器人进行导航决策的重要依据。
2.4 路径规划机器人需要根据建模后的地图信息,设定目标点并规划路径,以实现导航。
在路径规划中,机器人需要解决避免障碍物的问题,保证最短路径和最优路径的选择。
2.5 运动控制机器人需要控制运动以沿着规划好的路径移动。
这涉及到机器人的控制系统,如速度、加速度和姿态等参数的调整。
第三章:机器人视觉控制机器人视觉控制是指机器人通过视觉传感器对周围的物体进行检测和追踪,并对机械臂进行控制,实现对物体的精确定位、抓取、移动等操作。
3.1 目标检测目标检测是指机器人能够在图像中识别出目标物体,并辨别物体的类型。
机器人及其控制第三章

H T T (q ) T (q2 )...
0 N 0 1 1 1 2
N 1 N
T (q N )
i 旋转关节 qi d i 移动关节
45
基本指导思想是这样的,只要求出坐标系{i-1}到坐标系{i} 的齐次变换矩阵,然后标号从1到N相乘即可。 连杆变换的推导 对每个连杆逐一建立坐标系,把运动学问题分解成N个子问 题,而每个子问题又分为四个次子问题。每个变换对应着 一个连杆参数。通过观察很容易写出它们的形式。 在坐标系{i-1}和坐标系{i}之间定义三个坐标系{P},{Q}, {R} 。
5
6
7
8
9
10
在操作臂结构设计时,优先考虑具有一个自由度的关节作 为连杆的连接方式, 一般包括移动关节和转动关节。
11
在操作臂结构设计时,优先考虑具有一个自由度的关节作 为连杆的连接方式, 一般包括移动关节和转动关节。 这是因为:如果一个关节具有n个自由度,这种关节可以 看作具有1个自由度的关节和n-1个长度为0的连杆连接而 成,因此不失一般性,仅对含有单自由度的关节的操作臂 进行研究。 连杆标号:基坐标系为0,第一个连杆为1,……,依次类推, 操作臂最末端的连杆为n。
i 1 i2
j 1 j
T
if i j
T I
j i
if i j
1
T ( T )
i
if i j
i j 1 j 1
i
o j o j 1 R
oj
54
3.6 驱动器空间、关节空间和笛卡尔 空间
对于一个具有N自由度的操作臂来说,它的所有连杆位置可由一 组N个关节变量加以确定。这样的一组变量称为 N 1 的关节变 量。 T
工业机器人安全控制技术手册

工业机器人安全控制技术手册第一章:引言工业机器人在现代制造业中扮演着重要角色,它们能够执行各种重复、危险或精细的工作任务,提高生产效率和产品质量。
然而,机器人工作环境的安全性是至关重要的。
本手册将介绍工业机器人安全控制技术,帮助用户了解如何确保机器人的操作安全。
第二章:机器人安全要求及分析2.1 机器人安全要求工业机器人安全要求是确保机器人操作安全的基本要求。
其中包括但不限于以下几个方面:机器人操作区域的安全防护,机器人操作过程中的风险评估和控制,紧急停机装置的设置等。
2.2 机器人安全分析对工业机器人进行安全分析是确保其操作安全的关键步骤。
这一章节将介绍机器人操作过程中的风险分析方法,以及如何通过安全设计和控制措施来降低这些风险。
第三章:机器人安全控制系统3.1 安全控制系统概述机器人安全控制系统是保护操作人员和其他设备免受机器人危害的重要组成部分。
本节将介绍安全控制系统的基本原理和组成部分。
3.2 安全感知和检测装置安全感知和检测装置用于监测机器人周围的环境,并及时响应潜在的危险。
这一部分将介绍常见的安全感知和检测装置,如安全光幕、安全传感器等。
3.3 安全控制器安全控制器是机器人安全控制系统的核心部件,负责监控和控制机器人的运动。
本节将介绍安全控制器的功能和工作原理。
3.4 安全执行器安全执行器用于执行安全控制器的指令,并实现对机器人运动的精确控制。
这一节将介绍常见的安全执行器,如紧急停机装置等。
第四章:机器人安全控制策略4.1 风险控制策略风险控制策略是确保机器人操作安全的关键措施。
本章将介绍不同级别的风险控制策略,并提供实际案例进行说明。
4.2 保护区域设计和安全间距控制保护区域设计和安全间距控制是防止机器人操作过程中发生意外伤害的重要措施。
本节将介绍如何根据机器人的特性和工作任务进行保护区域设计和安全间距控制。
4.3 人机协作技术人机协作技术是近年来发展的热点领域,它通过机器人和操作人员之间的紧密合作,实现更高效且安全的生产。
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61
PUMA560是一个6自由度机器人,所有的关节为转动关节(即这 是一个6R机构)上图为所有关节角为零位时连杆坐标系的分布 情况。
1 0
坐标系{0}和坐标系{1}重合。
这台机器人和许多工业机器人一样,关节4、5和6的轴线交于一 点。并且交点与坐标系{4}、{5}和{6}的原点重合。而且关节轴4、 5、6互相垂直。 关节轴线
Z 0 轴为轴{1}的方向;
并且当关节变量1为0时,设定参考系{1}和{0}重合。
ai 0 i 0 另外当轴1为转动关节时, d1 0.0 当轴1为移动关节时,1 0
按照这个规定,总有
25
对转动关节N,设定当 N 0.0 ,此时 X N 与 X N 1 d N 0.0 ;对于移动关节N,设定 X N 轴的方向使之
因为处于最小伸展状态,坐标系{0}和坐标系{1}重合。
39
40
PRP操作臂的D-H参数
41
例:表示一个三连杆,3R操作臂。关节轴1和关节轴2相交, 关节轴2和关节轴3平行。
42
1,2两种情况
43
3,4两种情况
44
3.5 操作臂运动学
这里指的是操作臂的正向运动学:
正向运动学:描述的是操作臂的关节空间到末端笛卡尔空 间的映射关系。 正式的说,就是给定关节变量的前提下,求末端执行器的 位置和姿态。 即求解关节{0}到关节{N}的齐次变换矩阵。
J1 称为腰关节;
关节轴线 J 2 称为肩关节; 关节轴线 J 3 称为肘关节; 关节轴线 J 4 , J 5 , J 6 称为腕关节;
62
PUMA560运动参数和坐标系分布
63
PUMA560前臂运动参数和坐标系分布
64
下图为连杆参数,对于PUMA560机器人,在操作臂的腕部有一 个轮系将关节4、5、6的运动耦合在一起。因此针对这3个关节, 需要对关节空间和驱动空间加以区分。下面讨论从关节空间到 笛卡尔空间的运动学问题。
为了使问题简化,可以把连杆看作一个刚体。
12
关节轴 i 可以用一 条直线表示,即用 一个向量来表示。
空间任意两轴之间 的距离是确定的。 两轴不平行,公垂 线只有一条,平行 时有无数条。
关节轴 i -1和关节轴 i 之间的公垂线的长度 ai 1 称为连杆长度。
13
连杆转角:假设做一 个平面,并使该平面 与两关节轴之间的公 垂线垂直。然后把关 节轴i-1和关节轴i投 影到该平面上,在平 面内轴i-1按右手法则 绕 ai 1 转向轴i,测量 两轴线之间的夹角, 用回转角 i 1 定义连 杆i-1的扭转角。
操作臂的运动学:研究操作臂的运动特性(位置、速度、 加速度等),而不考虑所施加的力和力矩。 本章主要研究操作臂连杆的位置和姿态(位移)
研究方法:在操作臂的每个连杆固定一个坐标系,然后研 究这些连杆坐标系的相互关系。(建立模型)
2
本章的研究重点是:把操作臂的关节变量作为 自变量,描述操作臂末端执行器的位置和姿态 和操作臂基坐标系之间的关系,称为操作臂的 正向运动学(Forward Kinematics)。
30
31
例:3R机器人,三个 关节均为旋转关节。 试建立这个机构的DH参数。
32
操作臂的简图,双斜线表示 关节轴互相平行。
33
首先建立基坐标系,即坐标 系{0},它固连在基座上。当 第一个关节变量 1 0 时,坐 标系{0}与坐标系{1}相互重合, 因此建立的坐标系{0}如图。 其中Z轴和关节1的轴线重合。 这个操作臂的所有关节轴线 都与操作臂所在的平面垂直。 由于该操作臂位于一个平面 上,所以所有的Z轴互相平 行,所以连杆偏距都为0.
对于6自由度关节机器人,有18个固 定参数
21
3.4 对连杆附加坐标系的规定
22
对每个连杆i上面固连一个坐标系,记为{i}。连杆链(即 一系列的连杆)中的中间连杆坐标系规定如下:
对连杆上固连坐标系的规定:坐标系{i}的 Z i 就是关节轴 i, Xi a 坐标系{i}的原点为公垂线 与关节轴 i i的交点处,
q (q1 , q2 ,..., q N )
所有关节矢量组成的空间称为关节空间。
末端执行器的位置和姿态组成的空间称为笛卡尔空间。有时称
为任务空间或操作空间。 关节矢量可以看成驱动器矢量产生。
55
一个操作臂的位姿描述可以有三种方式。
56
57
58
59
3.7 PUMA560机器人运动学
programmable universal manipulator for assembly(PUMA) 可编程通用装配机械手
i 1 i
T T T T T
R Q Q P P i
i 1 R
46
47
坐标系{i-1}到坐标系{R},旋转
坐标系{R}到坐标系{Q},平移 ai 1 坐标系{Q}到坐标系{P},旋转 坐标系{P}到坐标系{i},平移
i 1
i
di
根据坐标系描述关系,坐标系{i-1}到和坐标系{i}之间的 齐次变换矩阵可以写成:
i 1 i
平移r,再绕 Q 旋转
角。
定理(莫茨定理)刚体最一般的位移是螺旋位移。
50
得到表达式:
51
例:PRP机器人的连杆变换矩阵
52
连杆变换的推导 如果已经定义了连杆坐标系和相应的连杆参数,就能直接 建立运动学方程。把这些连杆矩阵相乘就能得出坐标系{0} 到坐标系{N}之间的连续变换:
前两个参数用于描述连杆本身,另外两个参数用于描述连 i 杆之间的连接关系。对于转动关节, 为关节变量,其 di 余三个参数不变,对于移动关节, 为关节变量,其 余三个参数不变。
对变量可以统一表示为:
i 旋转关节 qi d i 移动关节
20
上述参数表示方法称为:DenavitHartenberg参数,或D-H参数。由两人于 1955年提出,后来成为机器人的标准建模方 法。 D-H参数一般由表格列出。
H T T (q ) T (q2 )...
0 N 0 1 1 1 2
N 1 N
T (q N )
i 旋转关节 qi d i 移动关节
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基本指导思想是这样的,只要求出坐标系{i-1}到坐标系{i} 的齐次变换矩阵,然后标号从1到N相乘即可。 连杆变换的推导 对每个连杆逐一建立坐标系,把运动学问题分解成N个子问 题,而每个子问题又分为四个次子问题。每个变换对应着 一个连杆参数。通过观察很容易写出它们的形式。 在坐标系{i-1}和坐标系{i}之间定义三个坐标系{P},{Q}, {R} 。
14
例:
15
3.3 连杆连接描述
连杆链中的中间连杆
相邻两个连杆之间有一个公共的关节轴,沿两个相邻连杆 公共轴线公垂线交点的距离 d i ,称为连杆偏距。 两个公垂线之间的夹角 i 如果关节i为转动关节
i
,称为关节角。
为变量
如果关节i为移动关节
d i 为变量
16
17
18
连杆首尾规定 因为连杆长度和转角取决于关节轴线i和i+1,因此连杆长 度和转角从1到n-1有规定。现在规定0和n。只是为了讨论 问题方便。 假定有n个连杆,规定:
i 1 i2
j 1 j
T
if i j
T I
j i
if i j
1
T ( T )
i
if i j
i j 1 j 1
i
o j o j 1 R
oj
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3.6 驱动器空间、关节空间和笛卡尔 空间
对于一个具有N自由度的操作臂来说,它的所有连杆位置可由一 组N个关节变量加以确定。这样的一组变量称为 N 1 的关节变 量。 T
第三章 操作臂运动学
3.1 概述; 3.2 连杆描述 3.3 关于连杆连接的描述 3.4 对连杆附加坐标系的规定 3.5 操作臂运动学 3.6 驱动器空间、关节空间和笛卡尔空间 3.7 PUMA560机器人的运动学问题(练习) 3.8 坐标系的标准命名 3.9 工具的定位 3.10 计算问题
3.1 概述
i 1 i
T T T T T
R Q Q P P i
i 1 R
48
49
根据定义:
i 1 i
T RX ( i 1 ) DX (ai 1 ) RZ (i ) DZ (di )
写成如下形式:
其中
表示绕 Q
T ScrewX (ai 1 , i 1 ) ScrewZ (di ,i ) ScrewQ (r , )
系{i}的原点位置可以任意选取。
28
29
建立连杆坐标系的步骤 1 找出各关节轴,并标出这些轴的延长线; 2 找出关节轴i和i+1的公垂线或关节轴i和i+1的交点,以 关节轴i和i+1的交点或公垂线与关节轴i的交点为坐标系{i} 的交点; 3 规定 Z i 的方向; 4 规定 X i的沿公垂线的指向,如果关节轴{i}和{i+1}相交。 则规定 轴垂直于关节轴 {i}和{i+1}所在的平面; Xi 5 按照右手定则确定 Yi 轴; 6 当第一个关节变量为0时,规定坐标系{0}和{1}重合。对 于坐标系{N},其原点和X的方向可以任意选取,当选取时, 尽量使连杆参数为0原点位置使之满足
N 0.0
点位于
,当 X N 1
d N 0.0
时,选取坐标系{N}的原
轴与关节轴N的交点位置。
26
27
在连杆坐标系中对连杆参数
ai 沿 X i 轴,从 Z i 移动到 Z i 1 的距离。 ai 绕 X i 轴,从 Z i 移动到 Z i 1的角度。 d i 沿 Z 轴,从 X 移动到 X i 的距离。 i 1 i i 绕 Z i 轴,从 X i 1 移动到 X i 的角度。 显然 ai 0 , Z i 的方向有两种旋转,当关节轴相 有两种选择。当关节轴i与i+1平行时,坐标 交时, Xi