20-预防专业总复习

3. 掌握配对四格表检验的基本公式及各公式的适用条件；
4. 掌握四格表的确切概率法的适用条件；
5. 掌握检验的注意事项。
09 基于秩次的非参数检验－秩和检验
1. 掌握两独立样本定量资料的统计分析思路：两样本均
来自正态总体且总体方差齐时用t 检验，两样本来自
正态总体但总体方差不齐时用检验或秩和检验，当数 据来自偏态分布总体时，首先考虑采用变量变换，再 考虑选用秩和检验； 2. 掌握非参数检验的概念及优缺点；
否 变量变换
是
是
否
是
配对t检验
变量变换
秩和检验 秩和检验 t’检验
F分布
F检验
方差分析 基本思想
①适应范围: 多个均数间的 比较；②判断标准: 查F表
单因素方差分析：组间变异 双因素方差分析：组间和配伍
F F0.05(1 ,2 ) ; F F0.05(1 ,2 ) ;
P 0.05无 P 0.05有
2. 掌握抽样误差的概念以及标准误的计算；
3. t 分布的图形特征； 4. 参数估计的概念和参数估计的基本方法。
06 假设检验基础
1.掌握假设检验中P 值的含义及其与α的区别。
2.掌握假设检验的基本思想和步骤； 3.掌握Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概念，及二者的关系 4.假设检验的功效，单样本t检验、两独立样本t检验 和校正t 检验以及配对设计t检验的模型假设； 5.掌握假设检验的注意事项。
统计 推断
科研 应用
科研 设计
实验设计：三要素、四原则、实验设计方案、样本含量估算
生存分析
数值变量
离散 程度 指标
定义 通过测量得到数据资料
集中 趋势 指标
分布类型
算术均数：用于正态分布资料 几何均数：用于等比数列和等级资料
公式：小样本（直接法）
大样本（频数表法）
集中趋 势指标
百分位数法： 特例：中位数：适用偏态资料 1.直接法：小样本（奇数和偶数） 2.频数表法：大样本公式同百分位数法 M=P50
定性资料的假设检验-3
3. 行×列表资料的χ2检验：

2
A n( 1) n R nC
2
数据资料的差异性比较
数据 类型
定量资料
设计 进入 类型 条件
不满足进 入条件
定性资料
设计 类型 设计 类型
单 样 本
两 独 立 样 本
配 对 样 本
多 独 立 样 本
随 机 区 组
重 单 两、 配 等 复 样多 对 级 独 样 资 测 立 本 料 本 量 样
07 方差分析
1. 掌握方差分析的基本思想及模型假设；
2. 掌握各种设计方案(完全随机设计、随机区组设
计、重复测量数据的方差分析)的概念、变异和
自由度的分解方法及结果解释方法。
3. 熟悉多个样本均数的两两比较。
08
检验
2
1. 了解四格表概念及四格表中4个基本数据的含义；
2. 掌握四格表资料检验的基本公式及各公式的适用条件；
1.基本方法：
用于两个率（两个构成比）或 多个率（多个构成比）比较
2.每种方法的使用条件： 3.判断结果：ν=（R-1）（C-1）
2 2 0 .05, ; 2 P 0.05无， 2 0 .05, ;
P 0.05有
4.四格表法：
5. 行乘列表法：
定性资料的假设检验-1
P >α
不拒绝H0， 认为差异无统计学意义
两均数间的比较
样本均数与总 体均数比较
两样本均数 的比较 条件：方差 齐性检验
配对资料 的比较
单 例数 样 定 本 量 配 资 对 差值 资 料 料 假 两 设 例数 独 检 立 验 样 本
n ≥50 正态 n <50 偏态
正态
t 检验
X 0 t n 1 S/ n
变量变换或秩和检验
d 0 t , n 1 sd / n
t
t 检验
对子数
偏态ห้องสมุดไป่ตู้
变量变换或秩和检验
n >50 方差齐
方差齐
t 检验
t ’检 验
X1 X 2 1 1 Sc ( ) n1 n2
n1 n2 2
t' X1 X 2
2 S12 S 2 n1 n2
2 2 2 (S x S ) x 2 1 4 Sx 1
算术均数、 中位数等 集中趋势：
离散趋势：
极差、 四分位数间距、方差、
标准差、变异系数
定性资料：频率型指标、强度型指标、比 统计表和统计图 概率分布：二项分布、Possion分布、正态分布 抽样分布—参数估计：点估计、区间估计 定量资料 实验设计 参数检验：t 检验、 方差分析等 单变量 分组数 定性资料 非参数检验—秩和 假设 检验 两变量：简单线性相关和回归分析 多变量：多重线性回归、logistic回归、Cox回归
01 绪论
1. 掌握6组基本概念： ①总体与样本 ③参数和统计量 ⑤抽样研究与抽样误差 ②同质与变异、 ④变量与变量分类、 ⑥随机事件与概率
2. 掌握什么是抽样误差，它产生的原因及主要特征。 3. 掌握随机事件、概率和小概率事件的基本含义。
02、03 统计描述
1. 2. 掌握定量资料集中趋势的指标：算术均数、几何均 数、中位数的概念、计算和适用条件； 掌握定量资料离散趋势的指标：极差、四分位数间 距、方差、标准差和变异系数的概念、计算和适用 条件 掌握率、构成比的概念和区别，掌握相对数的注意 事项； 掌握常用统计图表的适用范围和制作方法，从而根 据资料的类型选择合适的统计图对资料进行描述。
《卫生统计学》 复习提纲
预防医学专业适用
医学研究的特点：
研究的是样本，要对总体作出推断
抽样研究
得到的是频率，要对概率作出推断
需进行参数估计和假设检验
抽样误差
利用“小概率原则”进行统计推断
资料分两大类
参数 统计
数值变量
分类变量
分布不清?
相关分析
非参数 统计
知识框架：
变量
统计 描述
定量资料
1.特点：自由度较小时，曲线峰低尾 长，自由度较大时，接近正态分布。 2.应用：以样本估计总体均数的范围。
95% : X 1.96S ; X 1.96S X 99% : X 2.58S ; X 2.58S X
u检验(样本与总体和两样本均数) 1.条件：正态或近似正态分布 2.判断结果：u＜1.96；P＞0.05无 u≥1.96；P≤0.05有
正态 n <50
方差不齐
偏态

变量变换或秩和检验
n1 1

4 Sx 2
n2 1
两样本定量资料平均水平比较的 分析思路
两样本定量资料的假设检验 两样本是否相关或经过配对？ 两独立样本 否 是 配对设计
两样本是否来自正态总体或大样本？
差值是否来自正态总体？
是
两总体方差是否相同？ 否 是 两组独立样本t检验
用χ2检验，这种情况实际中容易误用。
相关分析
直线相关： 用于正态双变量资料
1.求相关系数公式：pearson
r
ˆ a bX 直线回归： Y
求回归方程和回归线
1.求回归系数b和截距a 2.列方程 3. 检验方程 方法同相关 4.应用:依存关系和预测
( X X )(Y Y ) ( X X ) (Y Y )
(a b)!(c d )!(a c)!(b d )! a!b!c!d!n! 12 ( AT ) 2 2 T

定性资料的假设检验-2
2. 对于配对分类数据的 2×2 表：


1. b+c ≥ 40
2. b+c < 40
2 (b c ) 2 b c
2
2 c b 1 ) ( b c
本 秩和检验
四 格 表
R × C 列 联 表
配 对 四 格 表
配 对 R × C
t / Z检验
方差分析
x2检验
2
非参数统计
秩和检验：用于分布不清和等级资料。 方法：配对、两样本和多样本秩和检验。
重点：掌握原理，与参数统计相比的区别？ 该法既能分析定量变量资料，又能分析有序变 量或等级变量资料，在不符合参数统计方法 条件时，用秩和检验；对有序变量或等级变 量资料，如果是疗效检验，用秩和检验，不
变量 之间
全距：简单明了，但不够全面 方差： S X X X ( X ) / n
2 2 2
n 1
n 1
变异系数：CV S / X 100%
适用不同单位和均数相差较大资料
标准差：直接法和频数表法
离散程 度指标
均数 之间
应用：①计算CV；②估计正常 值范围；③描述变量值的离散 程度；④计算标准误 S X 标准误 1.公式： X
两个重要参数n和π观察大小分布特性
1.适应范围：独立、互斥事件，计算在n次实 验中发生x次的概率。
2.特性：二项分布的均数大于方差
3.计算公式：略。。。软件计算
4. 应用：①查表法；②正态近似法 95%置信限=P±1.96SP 99%置信限=P ±2.58SP
Poisson分布
二项分布的特例
1.使用范围：大样本小概率事件 n>1000；P<0.01 2.特性：均数=方差（σ2=μ） 3.置信区间:①查表法；②正态近似法(λ>50)
95%置信限：X t0.05， S X 99%置信限：X t0.01， S X
t检验 1.两均数间的比较。2.判断标准： 查t界值表；t＜t0.05,υ; P＞0.05无 t≥t0.05,υ; P≤0.05有