基于DEA的CCR模型和BCC模型对经济相对效率的实证探究——以湖南省的
基于DEA模型的企业绩效评价研究
基于DEA模型的企业绩效评价研究一、绪论随着市场经济的发展和全球化进程的加速，企业的竞争越来越激烈，如何评估企业的绩效变得尤为重要。
传统的企业绩效评价方法往往只能考虑单一的指标，难以全面反映企业的整体状况。
而DEA模型作为一种非参数的线性规划工具，在综合考虑各种影响因素的基础上，能够更加全面、客观地评价企业的绩效情况，因此受到越来越多的关注和应用。
本文将以DEA模型为基础，进行企业绩效评价的研究。
二、DEA模型原理DEA（Data Envelopment Analysis）即数据包络分析，是一种非参数的线性规划工具，旨在评估某一组决策单元在多个输入和输出因素下的相对效率。
通过对每个决策单元的效率进行评估，找出其中的最优值，从而进行有效的绩效评价。
DEA模型有两种基本形式：CCR（Charnes-Cooper-Rhodes）模型和BCC（Banker-Cheung-Aruk-Wei）模型。
其中CCR模型是最简单的DEA模型，适用于各个决策单元之间的效率差异不大的情况。
而BCC模型则更加灵活，可以处理效率之间的较大差异。
DEA模型的核心思想是通过线性规划的方式，找出某个决策单元的最优输入输出比率，从而进行绩效评价。
具体实现过程如下：1. 确定输入输出指标及权重首先，需要确定评价对象的各个输入输出指标以及各个指标的权重。
这些指标应具有代表性和可比性，以全面反映企业的生产经营情况。
2. 构建约束条件在DEA模型中，约束条件是非常重要的一部分。
通过约束条件的设置，可以保证每个解决方案都能得到有效的评估结果，并且排除无效解决方案的干扰。
3. 确定相对效率值通过调整各指标的值，找出最优解，同时统计出相对效率值。
相对效率值的计算方法是将最优解的输出值除以相应的输入值，得到的结果即为相对效率值。
4. 计算各指标权重最后，根据相对效率值计算各指标的权重，用于后续的绩效评价计算。
三、DEA模型在企业绩效评价中的应用DEA模型在企业绩效评价中的应用非常广泛，可以涵盖不同的行业和企业形态。
基于三阶段DEA基层医疗卫生机构服务效率评价
基于三阶段DEA基层医疗卫生机构服务效率评价于本海;高英俏;张东风【期刊名称】《中国医院》【年(卷),期】2024(28)1【摘要】目的:分析2013-2020年基层医疗卫生机构服务效率,探究环境因素对技术效率产生的影响,提出相关政策建议。
方法:利用三阶段数据包络分析法(DEA)模型和Malmquist指数对31个省(直辖市、自治区)基层医疗卫生机构相关数据,在剔除人均地区生产总值、人口密度、总抚养比和政府卫生支出影响后,评价其效率。
结果:三阶段DEA测算得出基层医疗卫生机构服务效率综合效率、纯技术效率、规模效率分别为0.837、0.948、0.882,综合效率地区排名表现为中部(0.946)>东部(0.919)>西部(0.764)>东北(0.638),Malmquist指数测得2013-2020年基层医疗卫生服务体系生产效率整体上呈现下降趋势。
结论:基层医疗卫生资源配置不均衡,各地区基层医疗机构医技与管理水平差距较大,医疗水平较低的地区应通过改善人才培养与医疗资源配置以优化基层医疗卫生服务体系。
【总页数】6页(P37-42)【作者】于本海;高英俏;张东风【作者单位】上海应用技术大学经济与管理学院;海南科技职业大学信息工程学院【正文语种】中文【中图分类】R197【相关文献】1.中国各省区医疗卫生机构医疗服务相对效率评价——基于DEA—BCC模型和Malmquist指数的实证分析2.基于DEA和RSR的我国基层医疗卫生机构服务效率评价3.基于DEA的基层医疗卫生机构效率评价研究及其思考4.我国基层医疗卫生机构服务供给效率研究——基于DEA-Malmquist指数因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于超效率DEA模型的高新技术企业财务绩效评价研究
基于超效率DEA模型的高新技术企业财务绩效评价研究摘要：根据高新技术企业的特点构建财务绩效评价指标体系，并提出用DEA方法中的超效率模型评价高新技术企业财务绩效。
最后，选取湖南省认证并且已经上市的24家高新技术企业为样本展开实证研究，对相对有效的高新技术企业的财务绩效加以更深入的分析，选取标杆企业为超效率较低的企业提出相关的改进措施，以期有利于其更好的发展。
关键词：高新技术企业；财务；绩效评价；超效率模型；湖南；上市公司中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2010）08-0052-020 引言企业的财务绩效问题，一直是企业生存发展的关键所在，高新技术企业更是如此。
对高新技术企业进行财务绩效评价，一方面有利于管理部门准确的了解企业的财务状况，及时发现企业财务问题，并据此研究解决对策；另一方面，对企业绩效的科学评价，还为政府、债权人和企业职工等其他利益相关者行使自己的权利提供有益的帮助。
随着时代的发展和社会的进步，高新技术企业发展迅速，对高新技术企业的财务绩效问题展开研究，有着重要的理论和现实意义。
目前，对于高新技术企业财务绩效评价的研究，比较有代表性的观点有：王柏轩、宋化民（1999）依据投入产出理论，构建了投入产出有效性的高新技术绩效评价模型[1]；宋小敏、杨青和万君康（2002）提出了用主观赋权模糊标度法和客观赋权优化法相结合的结合赋权综合评价法并构建了模型[2]；侯婧、王晓云（2006）把高新技术企业投资看成是为了获得一个未来取得现金流的机会，对具有期权性质的高新技术企业采用期权理论及Black-Scholes模型进行价值评估[3]。
纵观现有文献，多数是从理论上或是模型上进行论述，较少有利用数据进行实证分析的论述，即使有一些实证分析，但是由于指标选取任意性过大，造成应用价值受限。
此外，已有文献只是简单的就评价论评价，没有在评价的基础上提出一些切实可行的建设性建议供企业参考，只是形成一些理论，但是实际应用意义不强。
中国上市保险公司经营效率实证分析——基于dea方法
提高风险管理技术，建立健全的信用风险管理体系，利用大 数据广泛收集客户信息，进行数据积累,建立征信制度，创建 “黑名单”。并监测贷款资金流动方向，防止出现虚假交易、 骗贷套现等行为，减少信用风险。不仅如此，还应保护客户 信息不被泄露，重视客户隐私，建立安全的网络交易环境，减 少法律风险。同时推出信用衍生金融产品，吸引客户使用银 行金融平台，增强客户黏性。
模效应）。因此，结合BCC与CCR分析可以很好地将技术与 规模相结合。
技术效率，简单来说就是投入与产出的最佳组合，它包
括了纯技术效率和规模效率。纯技术效率，顾名思义就是单
纯在技术方面的生产效率，而规模效率是由规模效应所导
致,用于对企业的投产规模进行评估。
一般意义上的“技术效率”是在“可变规模报酬（VRS）” 下所提及的，因为在这种情况下厂商往往没有达到最优规
r=l
i=l
第j个决策单元的相对效率评价模型：
max/ijo = >2坷 夕创/ Wu%
r=l
i=l
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
S. t. ^uryrj/
r=1
t=1
模型求解：
< 1J =
max/环—创
r=l
S. t. ^uryrj < 刀
r=1
i=l
，j = 1,2,…皿
22 SB00 = 1
（=1
v= （s ,v2, ••• ,p”）N0
性化的服务,使得保险更加大众化、平民化。所以，在中国保 险将进入稳步增长的阶段时，作为企业要想立足于这个保险 黄金期并得到充分发展,需要深入研究保险企业效率来进行 合理的统筹规划，这对于企业提高竞争力，充分发挥自身优 势加快转型升级以及对社会改善保险结构，满足人民需求， 缓和生产力矛盾有着重大意义。
基于DEA-Tobit模型的财政支农效率分析
基于DEA的绿色物流产业效能的评价
基于DEA的绿色物流产业效能的评价
龙婷;贺正楚
【期刊名称】《湖南师范大学自然科学学报》
【年(卷),期】2024(47)1
【摘要】为评价双碳背景下的绿色物流产业效能并探索效能提升路径,采用DEA 三阶段模型,以湖南省物流数据为研究样本,从科技角度选择创新发展指标,从三大产业与经济协调发展角度选取协调发展水平指标,从生态环境保护与减轻碳排放角度选取绿色发展指标,构建了绿色物流产业评价指标体系。
评价结果表明:(1)湖南省的地级市之间绿色物流产业效能存在显著差异,环境因素对效能的影响较为明显,不同地级市之间的影响程度不同。
(2)政府支持力度越大,投入冗余越少,越有利于绿色物流规模效益的形成;研发支出越多越有利于减少资源浪费,进而提高绿色物流产业效能。
(3)DEA调整后由于技术性能的提升导致综合性能的变化,而技术性能又受外部环境和随机误差的影响。
根据研究结果,从资源合理配置视角,提出湖南省绿色物流产业效能提升的路径。
【总页数】9页(P134-142)
【作者】龙婷;贺正楚
【作者单位】湖南工业职业技术学院经济管理学院;湘潭大学商学院
【正文语种】中文
【中图分类】X322;F250
【相关文献】
1.基于FCE-DEA-AHP的城市物流绿色度评价研究
2.基于PCA与DEA分析的产业发展综合评价研究——以黑龙江省绿色食品产业为例
3.基于三阶段DEA模型的南京都市圈物流产业效率评价
4.黄河流域九省区绿色物流效率评价研究——基于三阶段DEA模型
5.基于DEA-熵权法的辽中南工业区各地级市物流产业发展水平评价研究
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我国商业银行效率研究的DEA方法及效率的实证分析
我国商业银行效率研究的DEA方法及效率的实证分析一、本文概述随着我国金融市场的不断深化和发展，商业银行作为金融体系的核心组成部分，其运营效率的高低直接影响到整个金融体系的稳定性和经济发展。
因此，对我国商业银行的效率进行深入研究，不仅有助于提升银行业的整体竞争力，还能为政策制定者提供决策参考，以促进金融市场的健康发展。
本文旨在运用数据包络分析（DEA）方法，对我国商业银行的效率进行实证研究。
DEA方法作为一种非参数效率评价方法，具有无需设定具体函数形式、能够处理多投入多产出问题的优势，因此在金融效率评价领域得到了广泛应用。
本文首先将对DEA方法的基本原理和模型进行介绍，包括CCR模型、BCC模型等，并阐述其在商业银行效率评价中的应用。
随后，本文将选取我国商业银行的相关数据，构建效率评价指标体系，运用DEA方法进行实证分析。
在实证分析过程中，本文将比较不同银行之间的效率差异，分析影响银行效率的因素，并探讨提升银行效率的途径和策略。
通过对我国商业银行效率的深入研究，本文期望能够为银行业的发展提供有益参考，为政策制定者提供决策支持，同时也为未来的研究提供基础数据和理论支撑。
二、文献综述随着全球化和金融市场的不断发展，商业银行作为金融体系的核心组成部分，其效率问题受到了广泛关注。
我国商业银行效率研究不仅是金融学科的一个重要课题，也是经济发展和金融市场改革的关键所在。
近年来，国内外学者运用不同方法对我国商业银行的效率进行了深入研究，其中数据包络分析（DEA）方法因其独特的优势而被广泛应用。
DEA方法作为一种非参数效率评估工具，最初由美国运筹学家Charnes等提出，它能够处理多输入多输出问题，并有效地评估决策单元的相对效率。
在我国商业银行效率研究中，DEA方法的应用始于21世纪初，随着金融数据的日益丰富和研究方法的不断完善，该方法的应用也越来越广泛。
早期的研究主要关注商业银行的整体效率，通过选取适当的输入输出指标，运用DEA模型评估银行的运营效率。
基于DEA模型的省域运输仓储业效率研究
基于DEA模型的省域运输仓储业效率研究随着物流行业的发展，省域运输仓储业正逐渐成为国民经济的重要组成部分。
如何提高运输仓储业的效率成为当前亟待解决的问题。
本文将以DEA模型为基础，对省域运输仓储业的效率进行研究。
DEA模型是一种综合评价模型，可以评估多个输入与输出指标之间的效率关系。
在本研究中，我们将使用DEA模型来评估省域运输仓储业的效率水平，并找出影响效率的关键因素。
我们需要确定输入和输出指标。
输入指标可以包括固定资产、人力资源、运输工具等；输出指标可以包括货物运输量、仓储服务质量等。
通过收集相关数据，我们可以根据实际情况确定具体的指标。
接下来，我们需要建立DEA模型。
DEA模型可以分为CCR模型和BCC模型。
CCR模型是一种最常用的DEA模型，它假设所有单位的输入与输出之间存在等比例关系。
BCC模型则是对CCR模型的一种改进，它允许输入与输出之间存在不成比例的关系。
在本研究中，我们将使用CCR模型对省域运输仓储业的效率进行评估。
然后，我们需要收集相关数据并进行数据处理。
数据可以通过调查问卷、官方报告以及企业财务报表等途径获得。
在收集数据时，需要注意数据的准确性和可比性。
对于不同单位的数据，需要进行归一化处理，以确保数据的可比性。
接下来，我们可以使用DEA软件对收集到的数据进行评估。
DEA软件可以帮助我们计算每个单位的效率得分，并进行排名。
根据得分情况，我们可以判断每个单位的效率水平，并找出效率较低的单位。
我们可以进行效率分析。
效率分析可以帮助我们找出影响效率的关键因素，从而提出相应的改进措施。
如果发现某个单位的效率较低，我们可以通过改进管理方式、提高员工素质等途径来提高效率。
基于DEA模型的省域运输仓储业效率研究可以帮助我们评估运输仓储业的效率水平，并找出影响效率的关键因素。
通过建立DEA模型、收集数据，并进行效率分析，我们可以提出相应的改进措施，从而提高运输仓储业的效率。
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型进行研究 ， 根据 湖南省 １ ４个地 区 ２ ０ １ ３年 的经济发展情况进行相关性分析探讨 。利用 Ｄ ｅ ａ ｐ ２ ． １ 对湖南省各地区的经
济 实况进行有 目的性的分析研 究， 研 究结果表 明 ： 湖南省 １ ４个地 区中只有长沙市和常德 市的经济效益是 最优 的 ， 资源
配置是最合理的 ， 经济结构也分布 最合理 。 对 于资源配置不 当的地 区， 根据相 关情 况给 出合理的建议和措 施。同时 ， 根 据各地 区经济发展存在的 问题及其影响 因素 ， 可 以很好地提 出建议和对策。 关键词 ： Ｄ Ｅ Ａ； 相 对效率值 ； 相关性研 究 ； 对 策
模型应 用主要是 用来评价指 标的纯技 术效率是 否是有效性 的。 Ｃ Ｃ Ｒ模 型是 Ｄ Ｅ Ａ最基本的模型 ， Ｂ Ｃ Ｃ模型是在 前面的基 础上发展起来 的 ， Ｃ Ｃ Ｒ模型主要以数学规划的形式来分析评
个百分点 ；高新技术产业生产总值 比去年大致提高 了 １ ． ３个
百分点【 】 Ｉ 。总体来说 ， 还是稳步求增长 的步调 。
一
价对象 的多元投入一产 出单元 。通过模 型的应用 和 Ｄ ｅ ａ ｐ ２ ． １
软件来说明本文选取 的每个指标是 否是最优 的 ， 每个评价对 象它们 的相对效率是否是最有效的俐 。
二、 Ｄ Ｅ Ａ的两 个模 型 介绍
１ ． Ｃ Ｃ Ｒ模型简介 ： １ ９ ７ ８ 年， 美国著名的运筹学家 Ａ ． Ｃ ｈ ａ ｒ ｎ ｅ ｓ ，
个评 价指标 。当得出 Ｄ Ｅ Ａ为有效 时， 就可以说 明该决策单
元是有效的。因此 ， Ｄ Ｅ Ａ的应用研究领域吸引 了众多的学者 来 研究 ， 它的好处 在于 可以本质上地 判断 Ｄ ＭＵ是否是有效 用的。 目前 ， 该 方法 已成为评价具有相同类型投入和产 出的
样就 使得全省 经济能 够朝着稳 中求进 、 稳 中 向好 、 稳 中提质
的目标发展。 经过初步核算 ， ２ ０ １ ３年全省的生产总值大致为 ２
相对效 率值 的有效方法 。同时 ， 在１ ９ ７ ８年的“ 相对效率评价”
概念基础上也发 展起来一种新 的分析方法 ， 该方法就 是 Ｄ Ｅ Ａ 的第一个模 型—— ｃ ｃ Ｒ模型 ，它的用处主要 是用来 评价各 单元 的相对 有效性 。 后来， 在 １ ９ ８ ４年 ， Ｒ ． Ｄ． Ｂ ａ ｎ ｋ ｅ ｒ ， Ａ． Ｃ ｈ ａ ｍｅ ｓ
这种方法 自 １ ９ ７ ８年创立 以来 ， 已经取得 了广泛的应用。 Ｄ Ｅ Ａ
使用 的 目的是让数学模 型能够 有多个输入和输出单元 ， 这些 输入 和输 出单元 ， 简称 为决 策单 元 ， 决 策单 元用 Ｄ ＭＵ表示 。
决策 单 元 Ｄ ＭＵ就是 人们 所 说 的 ， 用 来判 断 Ｄ Ｅ Ａ 是 否 是 有 效 的
２ ０ １ ５年第 １ ６期
经济研 究导 刊
Ｅ Ｃ０Ｎ０ＭＩ Ｃ ＲＥ Ｓ Ｅ ＡＲＣ Ｈ ＧＵＩ Ｄ Ｅ
Ｎｏ． １ ６． ２０１ ５
总第 ２ ７ ０期
Ｓ ｅ ｒ ｉ ａ ｌ Ｎｏ ． ２ ７ ０
基 于 Ｄ Ｅ Ａ 的 ｃ Ｃ Ｒ 模 型 和 Ｂ ｃ Ｃ 模 型 对 经 济型， 这个模型是 由美国著名的运筹学家 Ａ ． Ｃ ｈ ａ ｒ ｎ ｅ ｓ ， Ｗ． Ｗ． Ｃ ｏ ｏ ｐ ｅ ｒ
以湖 南省 的 １ ４个 地 区为 例
周 安 华
（ 湖南师范大学 数学与计算机科学学 院， 长沙 ４ １ ０ ０ ８ １ ）
摘
要： 运用 Ｄ Ｅ Ａ 分 析 方 法 对 湖 南 省 各 地 区的 经 济相 对效 率值 进 行 实证 分 析 ， 使用 Ｄ Ｅ Ａ的 Ｃ Ｃ Ｒ模 型和 Ｂ Ｃ Ｃ模
一
采取有效措施 ， 以应对经 济下 滑带来的不 良后果 。根 据中央 的决策部署 ， 积极响应稳 中求 进的工作方针 ， 极力促进“ ｊ量 齐升 ” ， 全 面推进 “ 四化 两型” 的总体工作部署 。 实行能够统筹 稳步增长 、 调整结构 、 促进改革 、 惠于 民生 的工作 总方针 。这
中图 分 类 号 ： Ｆ ２ ２ ４ 文献标志码 ： Ａ 文章 编 号 ： １ ６ ７ ３ — ２ ９ １ Ｘ（ ２ ０ １ ５ ） １ ６ — ０ ０ ０ ３ — ０ ４
引言
２ ０ １ ３年 ， 在全 国经 济有所迟缓 的情况下 ， 湖南省 的经济
发 展 也 面 临着 相 对 下 滑 的压 力 。 湖 南 省 省 政 府 及 各 部 门 积 极
但是 ， 在全 国范 围内 ， 湖南省还不是发展 速度最快 、 经济
相对效益 最高的省份 ， 湖南省经济发展空 间还是很 大。为了 更好地发 展湖南省的经济 ， 就要 了解湖南省各地 区的经济发 展效益情况 。因此 ， 通过使用 Ｄ Ｅ Ａ的 Ｃ Ｃ Ｒ模 型和 Ｂ Ｃ Ｃ模 型 来计算评价湖南省各地 区的经济发展效率是很有必要 的。
和 ｗ． Ｗ． Ｃ ｏ ｏ ｐ ｅ ｒ 又提 出了另一个 Ｄ Ｅ Ａ模 型 ： Ｂ Ｃ Ｃ模 型 ， 这个
４ ５ ０ １ ． ７亿元 ，其中 ，第一产业 的生产 总值 大致为 ３ ０ ９ ９ ． ２ 亿
元， 第 二产业 的生产总 值大致 为 １ １ ５ １ ７ ． ４亿元 ， 第三产业 生 产 总值 大致为 ９ ８ ８ ５ ． １ 亿 元。全省三次产业结构 １ ２ ． ７： ４ ７： ４ ０ ． ３ 。其 中 ，工业生产 总值 比去年相对 来说大致 下降 了０ ． ４
ｗ． Ｗ． Ｃ ｏ ｏ ｐ ｅ ｒ 和Ｅ ． Ｒ ｈ ｏ ｄ ｅ ｓ 共 同创 立 了 Ｃ Ｃ Ｒ模 型 ， Ｃ Ｃ Ｒ模 型 的 表达式为 ：
ｍ ｈ ０ ＝
Ｖ ｘ ０
、
Ｄ Ｅ Ａ的简 要概 述
Ｄ Ｅ Ａ（ Ｄ ａ ｔ ａ Ｅ ｎ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍｅ ｎ ｔ Ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ） 模 型 即数 据 包 络 分 析 模