自控实践报告

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自动控制实训实验报告

自动控制实训实验报告

一、实验目的1. 熟悉并掌握自动控制系统的基本原理和实验方法;2. 理解典型环节的阶跃响应、频率响应等性能指标;3. 培养动手能力和分析问题、解决问题的能力。

二、实验原理自动控制系统是指利用各种自动控制装置,按照预定的规律自动地完成对生产过程或设备运行状态的调节和控制。

本实验主要研究典型环节的阶跃响应和频率响应。

1. 阶跃响应:当系统受到一个阶跃输入信号时,系统输出信号的变化过程称为阶跃响应。

阶跃响应可以反映系统的稳定性、快速性和准确性。

2. 频率响应:频率响应是指系统在正弦输入信号作用下的输出响应。

频率响应可以反映系统的动态性能和抗干扰能力。

三、实验仪器与设备1. 自动控制实验箱;2. 双踪示波器;3. 函数信号发生器;4. 计算器;5. 实验指导书。

四、实验内容与步骤1. 阶跃响应实验(1)搭建实验电路,连接好实验箱和示波器。

(2)输入阶跃信号,观察并记录阶跃响应曲线。

(3)分析阶跃响应曲线,计算系统的超调量、上升时间、调节时间等性能指标。

2. 频率响应实验(1)搭建实验电路,连接好实验箱和示波器。

(2)输入正弦信号,改变频率,观察并记录频率响应曲线。

(3)分析频率响应曲线,计算系统的幅频特性、相频特性等性能指标。

3. 系统校正实验(1)搭建实验电路,连接好实验箱和示波器。

(2)输入阶跃信号,观察并记录未校正系统的阶跃响应曲线。

(3)根据期望的性能指标,设计校正环节,并搭建校正电路。

(4)输入阶跃信号,观察并记录校正后的阶跃响应曲线。

(5)分析校正后的阶跃响应曲线,验证校正效果。

五、实验结果与分析1. 阶跃响应实验(1)实验结果:根据示波器显示的阶跃响应曲线,计算得到系统的超调量为10%,上升时间为0.5s,调节时间为2s。

(2)分析:该系统的稳定性较好,但响应速度较慢,超调量适中。

2. 频率响应实验(1)实验结果:根据示波器显示的频率响应曲线,计算得到系统的幅频特性在0.1Hz到10Hz范围内基本稳定,相频特性在0.1Hz到10Hz范围内变化不大。

自控原理实验报告

自控原理实验报告

一、实验目的1. 理解并掌握自动控制原理的基本概念和基本分析方法。

2. 掌握典型环节的数学模型及其在控制系统中的应用。

3. 熟悉控制系统的时间响应和频率响应分析方法。

4. 培养实验操作技能和数据处理能力。

二、实验原理自动控制原理是研究控制系统动态性能和稳定性的一门学科。

本实验主要涉及以下几个方面:1. 典型环节:比例环节、积分环节、微分环节、惯性环节等。

2. 控制系统:开环控制系统和闭环控制系统。

3. 时间响应:阶跃响应、斜坡响应、正弦响应等。

4. 频率响应:幅频特性、相频特性等。

三、实验内容1. 典型环节的阶跃响应- 比例环节- 积分环节- 比例积分环节- 比例微分环节- 比例积分微分环节2. 典型环节的频率响应- 幅频特性- 相频特性3. 二阶系统的阶跃响应- 上升时间- 调节时间- 超调量- 峰值时间4. 线性系统的稳态误差分析- 偶然误差- 稳态误差四、实验步骤1. 典型环节的阶跃响应- 搭建比例环节、积分环节、比例积分环节、比例微分环节、比例积分微分环节的实验电路。

- 使用示波器观察并记录各个环节的阶跃响应曲线。

- 分析并比较各个环节的阶跃响应曲线,得出结论。

2. 典型环节的频率响应- 搭建比例环节、积分环节、比例积分环节、比例微分环节、比例积分微分环节的实验电路。

- 使用频率响应分析仪测量各个环节的幅频特性和相频特性。

- 分析并比较各个环节的频率响应特性,得出结论。

3. 二阶系统的阶跃响应- 搭建二阶系统的实验电路。

- 使用示波器观察并记录二阶系统的阶跃响应曲线。

- 计算并分析二阶系统的上升时间、调节时间、超调量、峰值时间等性能指标。

4. 线性系统的稳态误差分析- 搭建线性系统的实验电路。

- 使用示波器观察并记录系统的稳态响应曲线。

- 计算并分析系统的稳态误差。

五、实验数据记录与分析1. 典型环节的阶跃响应- 比例环节:K=1,阶跃响应曲线如图1所示。

- 积分环节:K=1,阶跃响应曲线如图2所示。

自控综合实验报告

自控综合实验报告

一、实验目的1. 理解自动控制系统的基本原理,掌握控制系统设计的基本方法。

2. 学习使用Matlab/Simulink进行控制系统仿真,验证理论分析结果。

3. 掌握PID控制原理及其参数整定方法,实现系统的稳定控制。

4. 了解采样控制系统的特性,掌握采样控制系统的设计方法。

二、实验仪器与设备1. 计算机:一台2. Matlab/Simulink软件:一套3. 控制系统实验平台:一套(含传感器、执行器、控制器等)三、实验内容1. 连续控制系统设计(1)根据给定的系统传递函数,设计一个稳定的连续控制系统。

(2)使用Matlab/Simulink进行仿真,验证理论分析结果。

(3)调整系统参数,观察系统性能的变化。

2. PID控制(1)根据给定的系统传递函数,设计一个PID控制器。

(2)使用Matlab/Simulink进行仿真,验证PID控制器的效果。

(3)调整PID参数,观察系统性能的变化。

3. 采样控制系统(1)根据给定的系统传递函数,设计一个采样控制系统。

(2)使用Matlab/Simulink进行仿真,验证采样控制系统的效果。

(3)调整采样频率和控制器参数,观察系统性能的变化。

四、实验步骤1. 连续控制系统设计(1)建立系统传递函数模型。

(2)根据系统要求,选择合适的控制器类型(如PID控制器)。

(3)设计控制器参数,使系统满足稳定性、稳态误差和动态性能等要求。

(4)使用Matlab/Simulink进行仿真,验证系统性能。

2. PID控制(1)根据系统传递函数,设计PID控制器。

(2)设置PID控制器参数,使系统满足性能要求。

(3)使用Matlab/Simulink进行仿真,验证PID控制器的效果。

(4)调整PID参数,观察系统性能的变化。

3. 采样控制系统(1)建立系统传递函数模型。

(2)根据系统要求,设计采样控制系统。

(3)设置采样频率和控制器参数,使系统满足性能要求。

(4)使用Matlab/Simulink进行仿真,验证采样控制系统的效果。

自控实验报告实验总结

自控实验报告实验总结

一、实验背景随着现代工业和科技的飞速发展,自动控制技术在各个领域得到了广泛应用。

为了使学生更好地理解和掌握自动控制原理及其应用,我们进行了为期两周的自控实验。

本次实验旨在通过实际操作,加深对自动控制原理的理解,提高动手实践能力。

二、实验目的1. 熟悉自动控制实验的基本原理和方法;2. 掌握控制系统时域性能指标的测量方法;3. 学会运用实验仪器进行实验操作和数据分析;4. 提高团队合作意识和解决问题的能力。

三、实验内容1. 典型环节及其阶跃响应实验本实验通过模拟电路,研究了典型环节(比例环节、积分环节、微分环节)的阶跃响应。

通过改变电路参数,分析了参数对系统性能的影响。

2. 二阶系统阶跃响应实验本实验研究了二阶系统的阶跃响应,通过改变系统的阻尼比和自然频率,分析了系统性能的变化。

3. 连续系统串联校正实验本实验研究了连续系统串联校正方法,通过调整校正装置的参数,使系统达到期望的性能指标。

4. 直流电机转速控制实验本实验利用LabVIEW图形化编程方法,编写电机转速控制系统程序,熟悉PID参数对系统性能的影响,通过调节PID参数掌握PID控制原理。

四、实验结果与分析1. 典型环节及其阶跃响应实验通过实验,我们观察到不同环节的阶跃响应曲线。

在比例环节中,随着比例系数的增加,系统的超调量减小,但调整时间增加。

在积分环节中,随着积分时间常数增大,系统的稳态误差减小,但调整时间增加。

在微分环节中,随着微分时间常数增大,系统的超调量减小,但调整时间增加。

2. 二阶系统阶跃响应实验通过实验,我们分析了二阶系统的性能。

在阻尼比小于1时,系统为过阻尼状态,响应速度慢;在阻尼比等于1时,系统为临界阻尼状态,响应速度适中;在阻尼比大于1时,系统为欠阻尼状态,响应速度快。

3. 连续系统串联校正实验通过实验,我们掌握了串联校正方法。

通过调整校正装置的参数,可以使系统达到期望的性能指标。

4. 直流电机转速控制实验通过实验,我们学会了利用LabVIEW图形化编程方法,编写电机转速控制系统程序。

自动化控制应用实训报告

自动化控制应用实训报告

一、实训目的随着科技的飞速发展,自动化控制技术在工业、农业、医疗、交通等领域得到了广泛应用。

本次实训旨在通过实际操作,使学生对自动化控制技术有一个直观的认识,掌握自动化控制系统的基本原理和操作方法,提高学生的动手能力和实际应用能力。

二、实训内容1. 自动化控制系统概述首先,我们学习了自动化控制系统的基本概念、发展历程、应用领域以及在我国的发展现状。

通过学习,我们了解到自动化控制系统在各个领域的广泛应用,如工业自动化、农业自动化、医疗自动化等。

2. PLC编程与调试在PLC编程与调试环节,我们学习了PLC的基本原理、编程语言、指令系统以及编程软件的使用。

通过实际操作,我们掌握了PLC编程的基本步骤,能够编写简单的控制程序,并对程序进行调试和优化。

3. 工业机器人操作与编程工业机器人是自动化控制技术的重要组成部分,我们学习了工业机器人的基本原理、操作方法以及编程技术。

通过实际操作,我们掌握了工业机器人的基本操作,能够编写简单的机器人控制程序。

4. 自动化仪表与传感器应用自动化仪表和传感器在自动化控制系统中扮演着重要角色,我们学习了常见的自动化仪表和传感器的原理、性能和应用。

通过实际操作,我们掌握了仪表和传感器的使用方法,能够进行简单的数据采集和处理。

5. 自动化生产线设计在自动化生产线设计环节,我们学习了自动化生产线的组成、设计原则以及实施方法。

通过实际操作,我们能够根据实际需求设计简单的自动化生产线,并对生产线进行调试和优化。

三、实训过程1. 课堂学习在实训开始前,我们通过课堂学习,对自动化控制技术的基本理论、原理和方法进行了系统学习,为实训打下了坚实的基础。

2. 实际操作在实训过程中,我们按照实训指导书的要求,分组进行实际操作。

在操作过程中,我们遇到问题及时向指导老师请教,确保实训顺利进行。

3. 数据分析在实训过程中,我们对采集到的数据进行整理和分析,从中总结出自动化控制系统的性能特点和应用规律。

最新自控实验报告实验三

最新自控实验报告实验三

最新自控实验报告实验三实验目的:1. 理解并掌握自控系统的基本原理和工作机制。

2. 学习如何搭建和调试简单的闭环控制系统。

3. 通过实验数据分析,加深对系统稳定性和响应特性的认识。

实验设备:1. 自动控制系统实验台。

2. 直流电机及调速器。

3. 传感器(如光电编码器)。

4. 数据采集卡及计算机。

5. 相关软件(如LabVIEW、MATLAB等)。

实验步骤:1. 按照实验指导书的要求,搭建闭环控制系统,包括电机、传感器和控制器。

2. 使用数据采集卡连接传感器和计算机,确保数据传输无误。

3. 开启实验软件,设置相应的参数,如控制算法(PID)、采样时间等。

4. 进行系统开环测试,记录电机的响应数据。

5. 切换至闭环模式,调整PID参数,进行系统调试,直至达到预期的控制效果。

6. 收集闭环控制下的数据,并进行分析,绘制系统响应曲线。

7. 分析系统的稳定性、过渡过程和稳态误差等性能指标。

实验结果:1. 系统开环测试结果显示,电机响应存在较大的超调和振荡。

2. 闭环控制调试后,系统响应速度加快,超调量减小,振荡减少。

3. 通过调整PID参数,系统达到较快的响应时间和较小的稳态误差。

4. 实验数据表明,所设计的控制系统能有效改善电机的动态和稳态性能。

结论:通过本次实验,我们成功搭建并调试了一个简单的闭环控制系统。

实验结果表明,合理的PID参数设置对于提高系统性能至关重要。

此外,实验过程中我们也加深了对自动控制系统原理的理解,为后续更复杂系统的设计和分析打下了坚实的基础。

自控员实习报告

自控员实习报告

一、前言随着科技的飞速发展,自动化控制技术在各行各业中的应用越来越广泛。

为了更好地了解这一领域,我选择了在公司进行自控员实习。

这次实习让我对自控系统的原理、应用以及维护有了更深入的认识,同时也锻炼了我的实际操作能力和团队协作精神。

二、实习目的1. 理解自控系统的基本原理和组成。

2. 掌握自控系统的安装、调试和维护方法。

3. 学会使用各类自控设备,如传感器、执行器、控制器等。

4. 增强团队协作能力和沟通能力。

三、实习内容1. 理论学习:在实习初期,我认真学习了自控系统的基本原理,包括传感器、执行器、控制器等各个组成部分的工作原理和功能。

通过查阅资料和请教导师,我对自控系统的运行机制有了初步的了解。

2. 实践操作:在导师的指导下,我参与了自控系统的安装和调试工作。

我学习了如何根据设计图纸进行现场布线,如何连接传感器、执行器和控制器,以及如何对系统进行调试,确保其正常运行。

3. 设备使用:在实习过程中,我熟练掌握了各类自控设备的使用方法,包括传感器的校准、执行器的参数设置以及控制器的编程等。

4. 故障处理:在实际工作中,我遇到了一些故障问题。

通过分析故障现象,我学会了如何查找故障原因,并采取相应的措施进行修复。

四、实习收获1. 知识储备:通过这次实习,我对自控系统的原理、组成和应用有了更加深入的了解,为今后的工作打下了坚实的基础。

2. 技能提升:在实习过程中,我掌握了自控设备的安装、调试和维护方法,提高了自己的实际操作能力。

3. 团队协作:在实习过程中,我与团队成员密切配合,共同完成了各项工作任务,锻炼了团队协作能力和沟通能力。

4. 问题解决:在处理故障问题时,我学会了如何分析问题、查找原因并采取有效措施解决问题,提高了自己的问题解决能力。

五、总结这次自控员实习让我受益匪浅。

在今后的学习和工作中,我将继续努力,不断提升自己的专业素养和实际操作能力,为我国自动化控制事业贡献自己的力量。

自控原理实验报告实验一

自控原理实验报告实验一

自控原理实验报告实验一
《自控原理实验报告实验一》
自控原理是一种重要的控制理论,它在工程、生物学、心理学等领域都有着广
泛的应用。

在本次实验中,我们将通过实验一来探索自控原理的基本概念和应用。

实验一的目的是通过控制系统的搭建和实验验证,来理解自控原理的基本原理。

在实验中,我们将使用一台简单的控制系统,通过调节输入信号和反馈信号的
关系,来实现对系统的自控。

首先,我们搭建了一个简单的控制系统,包括一个输入信号发生器、一个控制
器和一个被控对象。

通过调节输入信号发生器的输出信号,我们可以改变被控
对象的状态。

而控制器则根据被控对象的状态和预设的目标状态,来调节输入
信号的大小,从而实现对被控对象的自控。

在实验过程中,我们进行了多组实验,通过改变输入信号的频率、幅值和相位
等参数,来观察被控对象的响应。

同时,我们也调节了控制器的参数,来验证
自控原理的稳定性和鲁棒性。

通过实验一的实验结果,我们得出了一些结论。

首先,我们发现控制系统的稳
定性和鲁棒性与控制器的参数设置有着密切的关系。

合理的参数设置可以使控
制系统更加稳定和鲁棒。

其次,我们也验证了自控原理中的负反馈和正反馈的
概念,并通过实验结果来解释这些概念的作用和影响。

总的来说,实验一为我们提供了一个很好的机会来理解自控原理的基本概念和
应用。

通过实验,我们不仅加深了对自控原理的理解,同时也学会了如何通过
控制系统来实现对被控对象的自控。

这对于我们今后在工程、生物学、心理学
等领域的研究和应用都具有着重要的意义。

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福州大学至诚学院《自动控制系统认识实践》题目:自动控制系统认识实践姓名:学号:系别:电气工程系专业:电气工程及其自动化年级:2009起讫日期:2012年1月9日~1月13日指导教师:目录1、自动控制系统认识实践任务书 (2)2、认识实践目的和目标 (3)3、实践内容 (3)4、实践总结 (14)5、实践心得体会 (15)6、参考文献 (15)自动控制系统认识实践任务书一.实验课程简介《自动控制系统认识实践》是电气工程与自动化类专业的一门重要的专业实践选修课,是计算机控制、电气控制与PLC、过程控制、组态软件、计算机控制、数据通信与计算机网络等多学科的交叉综合应用实践,着重养学生的实践和综合应用能力,开拓学生学习积极性、主动性,为今后从事自动化系统打下良好的基础。

二.实验课程目标与基本要求1)通过学习,让学生自己动手实践,实现自动控制系统严格规范的训练,使学生掌握自动控制系统的基本方法和基本技能。

2)通过学习,培养学生提出问题,查阅资料,设计方案,动手实践,观察现象,分析结果的能力,达到学生解决基本系统设计问题的学习目标。

三.实践方法该课程实践以演示和验证为主。

学习自动控制系统的调试和分析。

四、实践内容1、观看自动化流水线影像资料;2、熟悉Me093399型机电一体化教学系统;Me093399型机电一体化教学系统是以工业生产中的自动化装配生产线为原型开发的教学、实验、实训综合应用平台。

本装置采用铝合金结构件搭建各分站主体设备,选取多种机械传动方式实现站间串联,整体生产线充分展现了实现工业生产中的典型部分。

系统控制过程中除涵盖多种基本控制方法外,还凸现组态控制、工业总线、电脑视觉、实时监控等先进技术,为培养现代化应用型人才创设了完整、灵活、模块化、易扩展的理想工业场景。

完成本实训项目涉及到现场所需的诸多综合技术应用,如:机械传动技术、电气控制技术、气动与液压技术、传感器的应用、PLC控制技术、过程控制技术和现代化生产中的组态控制、工业总线、电脑视觉、实时监控等。

在项目设计时应由易到难,逐步深入,可从单站开展入手,到现场总线控制和对整个模拟生产线的实时监控。

3、工业全数字交流(直流)调速系统实践:包括PLC、触摸屏与6SE70构成的控制系统实验;组态软件WinCC组态实验;S7-300与6SE70交流变频装置实验。

4、基于西门子PLC的过程控制系统实践。

以上实践的详细内容参考实验大纲和相关实验说明书。

1、认识实践目的和目标《自动控制系统认识实践》是电气工程及其自动化专业的一门重要的专业实践选修课,着重养学生的实践和综合应用能力,开拓学生学习积极性、主动性,为今后从事自动化控制系统打下良好的基础。

实验课程目标与基本要求1)通过学习,让学生自己动手实践,实现自动控制系统严格规范的训练,使学生掌握自动控制系统的基本方法和基本技能。

2)通过学习,培养学生提出问题,查阅资料,设计方案,动手实践,观察现象,分析结果的能力,达到学生解决基本系统设计问题的学习目标。

2、实践内容1、自动化学科概论老师介绍了自动化学科概论。

自动化是一门涉及学科较多、应用广泛的综合性科学技术。

作为一个系统工程,它由5个单元组成:①程序单元。

决定做什么和如何做。

②作用单元。

施加能量和定位。

③传感单元。

检测过程的性能和状态。

④制定单元。

对传感单元送来的信息进行比较,制定和发出指令信号。

⑤控制单元。

进行制定并调节作用单元的机构。

自动化的研究内容主要有自动控制和信息处理两个方面,包括理论、方法、硬件和软件等,从应用观点来看,研究内容有过程自动化、机械制造自动化、管理自动化、实验室自动化和家庭自动化等。

从自动化科学与技术学科的层面来审视、介绍了本科自动化专业所要学习的内容。

通过这里的介绍,使我们较深入地理解:(1)自动化的内涵、外延与定位;(2)自动化科学与技术的基本原理与核心概念;(3)自动化学科的知识体系、知识元及其相互关系;(4)自动化专业的课程体系、主要课程及其相互关系;(5)自动化科学技术、自动化专业与相关科学技术、相关专业之间的联系与区别,并对现代自动化科学与技术的发展有一个大概的了解2.数字化PID控制系统1.老师还介绍了PID的相关知识。

PID(Proportional Integral Differential)控制是比例、积分、微分控制的简称。

在自动控制领域中,PID 控制是历史最久、生命力最强的基本控制方式。

PID 控制器的原理是根据系统的被调量实测值与设定值之间的偏差,利用偏差的比例、积分、微分三个环节的不同组合计算出对广义被控对象的控制量。

图1是常规PID 控制系统的原理图。

图1其中虚线框内的部分是PID 控制器,其输入为设定值 )(t r 与被调量实测值)(t y 构成的控制偏差信号)(t e :)(t e =)(t r -)(t y (1)其输出为该偏差信号的比例、积分、微分的线性组合,也即PID 控制律:])()(1)([)(0⎰++=t D I P dt t de T dt t e T t e K t u (2)式中,P K 为比例系数;D T 为积分时间常数;D T 为微分时间常数。

根据被控对象动态特性和控制要求的不同,式(2)中还可以只包含比例和积分的PI 调节或者只包含比例微分的PD 调节。

下面主要讨论PID 控制的特点及其对控制过程的影响、数字PID 控制策略的实现和改进,以及数字PID 控制系统的设计和控制参数的整定等问题。

2.数字PID 控制算法在连续生产过程控制系统中,通常采用如图1所示的PID 控制,其对应的传递函数表达式为)11()()(s T s T K s E s U d i p ++= (7)对应的控制算法表达式为])()(1)([)(0⎰++=t d i P dtt de T dt t e T t e K t u (8) 式中,P K 为比例增益;i T 为积分时间常数;d T 为微分时间常数;)(t u 为控制量;)(t e 为被控量与设定值 )(t y 的偏差。

为了便于计算机实现PID 算法,必须将式(3)改写为离散(采样)式,这可以将积分运算用部分和近似代替,微分运算用差分方程表示,即∑⎰=≈k j t j Te dt t e 00)()( (9)Tk e k e dt t de )1()()(--≈ (10) 式中,T 为采样周期;k 为采样周期的序号(k=0,1,2...);()e k 和(1)e k -分别为第和第k 个采样周期的偏差。

将式(9)和式(10)代入式(8)可得相应的差分方程,即⎭⎬⎫⎩⎨⎧--++=∑=)]1()([)()()(0k e k e T T j e T T k e K k u d k j i P (11)式中,)(k u 为第 k 个采样时刻的控制量。

如果采样周期T 与被控对象时间常数比较相对较小,那么这种近似是合理的,并与连续控制的效果接近。

模拟调节器很难实现理想的微分dt t de /)(,而利用计算机可以实现式(10)所表示的差分运算,故将式(11)称为理想微分数字PID 控制器。

基本的数字PID 控制器一般具有以下两种形式的算法。

图2 位置型算法流程图(1)位置型算法模拟调节器的调节动作是连续的,任何瞬间的输出控制量 u 都对应于执行机构(如调节阀)的位置。

由式(11)可知,数字控制器的输出控制量)(ku也和阀门位置相对应,故称为位置型算式(简称位置式)。

相应的算法流程图如图2所示。

由图2可以看出,因为积分作用是对一段时间内偏差信号的累加,因此,利用计算机实现位置型算法不是很方便,不仅需要占用较多的存储单元,而且编程也不方便,因此可以采用其改进式——增量型算法来实现。

(2)增量型算法根据式(11)不难得到第(k-1)个采样周期的控制量,即⎭⎬⎫⎩⎨⎧---++-=-∑-=)]2()1([)()1()1(10k e k e T T j e T T k e K k u d k j i P (12) 将式(11)与式(12)相减,可以得到第k 个采样时刻控制量的增量,即)]2()1(2)([)()]1()([)]2()1(2)([)()1()()1(-+--++--=⎭⎬⎫⎩⎨⎧-+--++--=-∆k e k e k e K k e K k e k e K k e k e k e T T k e T T k e k e K k u d i P d i P (13)式中,p K 为比例增益;i K 为积分系数,i p i T T K K /=;d K 为微分系数,T T K K d p d /=。

由于式(13)中对应于第k 个采样时刻阀门位置的增量,故称式(13)为增量型算式。

由此,第k 个采样时刻实际控制量为)()1()(k u k u k u ∆+-= (14)为了编写程序方便,将式(13)改写为)2()1()()(210-+-+=∆k e q k e q k e q k u (15) 式中,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++=T T T T K q d i p 10 ;⎪⎭⎫ ⎝⎛+-=T T K q d p 211;T T K q d p =1。

由此可见,要利用)(k u ∆和)1(-k u 得到)(k u ,只需要用到)1(-k e , )2(-k e 和)1(-k u 三个历史数据。

在编程过程中,这三个历史数据可以采用平移法保存,从而可以递推使用,占用的存储单元少,编程简单,运算速度快。

增量型算法的程序流程图如图3所示。

增量型算法仅仅是在算法设计上的改进,其输出是相对于上次控制输出量的增量形式,并没有改变位置型算法的本质,即它仍然反映执行机构的位置开度。

如果希望输出控制量的增量,则必须采用具有保持位置功能的执行机构。

数字PID 控制器的输出控制量通常都是通过D/A 转换器输出的,在D/A 转换器中将数字信号转换成模拟信号(4~20 mA 的电流信号或0~5 V 的电压信号),然后通过放大驱动装置作用于执行机构,信号作用的时间连续到下一个控制量到来之前。

因此,D/A 转换器具有零阶保持器的功能。

图3 增量型算法流程图特性确定PID控制器的比例系数、积分时间和微分时间的大小。

PID控制器参数整定的方法很多,概括起来有两大类:一是理论计算整定法。

它主要是依据系统的数学模型,经过理论计算确定控制器参数。

这种方法所得到的计算数据未必可以直接用,还必须通过工程实际进行调整和修改。

二是工程整定方法,它主要依赖工程经验,直接在控制系统的试验中进行,且方法简单、易于掌握,在工程实际中被广泛采用。

PID控制器参数的工程整定方法,主要有临界比例法、反应曲线法和衰减法。

三种方法各有其特点,其共同点都是通过试验,然后按照工程经验公式对控制器参数进行整定。

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