不为人知的10条SQL技巧
SQL必知必会
SQL必知必会SQL必知必会第⼀课：了解SQL1、不同的DBMS中，相同的数据类型拥有不同的名称。
1）表中的数据是按⾏存储的。
row（⾏）表中的⼀个记录。
表中的⾏有多种称呼，有的⽤户称之为数据库记录（record）,有的称呼为⾏（row）这个两个专业术语可以交替使⽤，但是从技术上来说，“⾏（row）”才是正常的术语。
主键：primary key，⼀列（或者⼀组列）其值能够唯⼀的标识表中的每⼀⾏。
注意：应该总是定义主键，创建的每个表都应该有⼀个主键，以便于以后数据库的操作和管理。
表中的任何列都可以作为主键，只需要满⾜下列条件。
1）任意两⾏都不具有相同的主键值（唯⼀性）2）每⼀⾏都必须具有⼀个主键值（主键值不允许为null）3）主键列中的值不允许修改或更新4）主键值不能重⽤（如果某⾏从表中删除，它的主键不能赋值给以后的新创建的⾏。
）主键通常定义在表的⼀列上，也可以使⽤多个列作为主键（联合主键），多个列作为主键，上述4个条件必须应⽤到所有的列，所有列值的组合必须唯⼀（满⾜主键的唯⼀性）SQL(structure qurey language)结构话查询语⾔，⽤来与数据库沟通的语⾔。
第⼆课:检索数据注意：SQL不区分⼤⼩写，因此SELECT 和 select是⼀样的。
在处理SQL语句时，所有的空格都会被忽略。
select prod_name from products;select prod_namefrom products;表⽰同样的意思。
说明：许多SQL开发⼈员喜欢对SQL关键字使⽤⼤写，⽽对列名和表名使⽤⼩写，这样做的⽬的是使代码更易于阅读和调式。
SELECT prod_name FROM products;2、检索单个列SELECTprod_nameFROMproducts;⼤多数SQL开发⼈员认为将SQL语句分成多⾏更容易阅读和调式。
3、检索多个列SELECT prod_id,prod_name,prod_price FROM products;注意：多个列查询，SELECT关键字后⾯跟列名，多个列中间使⽤逗号“，”进⾏分隔，最后⼀个需要查询的列不⽤逗号分隔。
sql用法
sql用法SQL用法：SELECT语句SELECT语句是SQL中最常用的语句之一，用于从数据库中检索数据。
以下是SELECT语句的基本用法：1. 检索所有列要检索表中的所有列，可以使用以下语法：SELECT * FROM table_name;其中，table_name是要检索数据的表名。
2. 检索特定列如果只需要检索表中的特定列，可以使用以下语法：SELECT column1, column2, ... FROM table_name;其中，column1、column2等是要检索的列名，多个列名之间用逗号分隔。
3. 检索带有条件的数据如果需要检索符合特定条件的数据，可以使用以下语法：SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHEREcondition;其中，condition是要检索的条件，可以使用比较运算符（如=、<、>等）和逻辑运算符（如AND、OR等）组合多个条件。
4. 检索不同的数据如果需要检索表中不同的数据，可以使用以下语法：SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name;其中，DISTINCT关键字用于去除重复的数据。
5. 检索排序的数据如果需要按照特定的顺序检索数据，可以使用以下语法：SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column_name ASC|DESC;其中，ORDER BY关键字用于指定排序的列名，ASC表示升序排列，DESC表示降序排列。
6. 检索前N条数据如果只需要检索表中的前N条数据，可以使用以下语法：SELECT TOP N column1, column2, ... FROM table_name;其中，TOP关键字用于指定要检索的数据条数。
以上是SELECT语句的基本用法，可以根据实际需求进行组合和扩展。
sql的高级用法
sql的高级用法
SQL的高级用法包括以下几个方面：
1.子查询（Subquery）：子查询是一个查询嵌套在另一个查询内
部的语句，可以作为查询条件、选择列表或表达式使用。
子查询可以
嵌套多层，用于解决复杂的数据查询和条件筛选。
2.联接（Join）：联接是将两个或多个表中的数据连接起来进行
查询和分析的方法。
常用的联接方式包括内连接、左连接、右连接和
全连接，通过指定连接条件，可以获取两个或多个表中相关联的数据。
3.分组和聚合函数（Group By和Aggregate Functions）：使用
分组和聚合函数可以对查询结果按照指定的列进行分组，并对每个分
组进行计算或统计。
常用的聚合函数包括SUM、AVG、COUNT、MAX和MIN。
4.窗口函数（Window Functions）：窗口函数是用于在查询结果
中创建动态的、基于特定窗口（Window）的计算的函数。
窗口函数可
以对查询结果集中的每一行进行计算，并返回计算结果。
5.透视表（Pivot Tables）：透视表是一种将原始表格数据按照
指定的列进行重排和汇总的技术。
通过使用透视表，可以根据需要对
数据进行重塑和转换，方便数据分析和报表生成。
6.常用的高级查询：包括条件查询、模糊查询、多表查询、排序、分页、嵌套查询、子查询优化、索引的使用等。
此外，SQL还有其他一些高级用法，如使用临时表、自定义函数、存储过程和触发器等来处理复杂的数据操作和业务逻辑。
同时，SQL也支持用户定义的类型、视图、索引以及事务控制等功能，用于满足不
同应用场景下的需求。
使用SQL语言进行数据库操作的技巧
使用SQL语言进行数据库操作的技巧SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。
它提供了一种统一的方式来访问、存储和处理数据，具有强大的功能和灵活的语法。
在本文中，我将与您分享一些使用SQL语言进行数据库操作的技巧，帮助您更高效地管理和操纵数据库。
1. 数据库连接和选择要开始使用SQL语言进行数据库操作，首先需要连接到数据库并选择要操作的数据库。
您可以使用以下语句来实现这一目标：```-- 连接到数据库USE database_name;-- 选择要操作的数据库USE database_name;```2. 创建表格在SQL中，表格是存储数据的主要方式。
要创建一个表格，您可以使用以下语句：```-- 创建一个新表格CREATE TABLE table_name (column1 datatype,column2 datatype,column3 datatype,...);```在上面的语句中，`table_name`是您要创建的表格的名称，`column1`、`column2`等是表格的列名，`datatype`是列的数据类型（例如，整数、字符串、日期等）。
3. 插入数据要向表格中插入数据，可以使用以下语句：```-- 插入数据到表格中INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);```在上面的语句中，`table_name`是您要插入数据的表格的名称，`column1`、`column2`等是表格的列名，`value1`、`value2`等是要插入的实际值。
4. 查询数据查询是SQL中最常用的操作之一。
要从表格中提取数据，可以使用以下语句：```-- 查询数据SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;```在上面的语句中，`column1`、`column2`等是要查询的列名，`table_name`是要查询的表格的名称，`condition`是选定的行的条件。
sql语法规则
sql语法规则
SQL语法规则是用来指导书写SQL语句的一系列规则和约定。
以下是一些常见的SQL语法规则：
1. 关键字和函数名不区分大小写，但是一般习惯使用大写字母表示关键字，小写字母表示表名和列名。
2. SQL语句以分号（;）结尾。
在一些数据库管理系统中可以
省略分号，但是建议在每个语句后面加上分号以增加可读性和可维护性。
3. 一个SQL语句可以跨越多行，并使用缩进或换行来增加可
读性。
4. 在表名和列名中可以使用字母、数字和下划线，但是不能以数字开头。
5. 字符串可以用单引号（'）或双引号（"）括起来。
在使用引
号时要注意匹配使用。
6. 注释可以用两个减号（--）或者斜杠星号（/* */)表示，可以
用于注释单行或多行代码。
7. SQL语句可以使用通配符来模糊匹配数据，常用的通配符
有百分号（%）和下划线（_）。
8. SQL语句的关键字一般包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等等，这些关键字的顺序对于SQL
语句的执行有重要的影响。
9. SQL语句可以使用逻辑运算符（AND、OR、NOT）和比较
运算符（=、<、>、<=、>=、<>）来组合和过滤数据。
10. SQL语句可以使用函数来对数据进行计算、转换或聚合。
以上只是SQL语法规则的一部分，不同的数据库管理系统可
能会有些许差异，具体的规则还需要根据所使用的数据库来确定。
sql语句用法
sql语句用法
SQL语句用法是数据库管理的基础，它可以操作数据库中的数据、表格、索引、视图等元素，以实现数据的存储、查询、修改、删除等操作。
SQL语言具有丰富的语法和功能，包括数据定义语言(DDL)、
数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)、数据控制语言(DCL)等，
其中最常用的是DML和DQL。
DML语句用于对数据进行增、删、改操作，常用的命令包括INSERT、UPDATE、DELETE等。
比如，INSERT语句可以将新的数据插入到表格中，UPDATE语句可以修改表格中的现有数据，DELETE语句可以删除
表格中的数据。
DQL语句用于查询数据库中的数据，常用的命令包括SELECT、FROM、WHERE等。
比如，SELECT语句可以查询指定表格中的数据，FROM 语句可以指定查询的表格，WHERE语句可以筛选出符合条件的数据。
除了DML和DQL，SQL语言还包括其他功能，如DDL语句可以创
建表格、视图等，DCL语句可以授权、撤销权限等。
同时，SQL语句
还可以使用关键字、运算符、函数等辅助，以实现更多的功能和灵活性。
总之，SQL语句用法涉及到数据库管理的方方面面，掌握SQL语言的基础知识和常用命令，对于数据管理和查询都是必须的技能。
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sql刷题技巧
sql刷题技巧
以下是一些 SQL 刷题技巧：
1. 理解题目要求：首先要仔细阅读题目，确保理解了题目的要求和目标。
2. 选择合适的 SQL 函数和命令：不同的 SQL 函数和命令有不同的用途，要根据题目的需求选择合适的函数和命令。
3. 分析数据结构：对于 SQL 题目，理解数据表的结构是解题的关键。
要清楚每个字段的含义以及字段间的关系。
4. 使用 JOIN 操作：JOIN 操作是 SQL 中非常重要的一部分，通过 JOIN 可以将多个表中的数据合并起来。
要熟练掌握 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN 等操作。
5. 编写简洁的 SQL 语句：在编写 SQL 语句时，尽量保持语句的简洁和可读性。
可以使用子查询、临时表和视图来简化查询过程。
6. 调试 SQL 语句：在提交答案之前，要仔细检查 SQL 语句是否有误，可以在数据库中执行预览功能，查看查询结果是否正确。
7. 善于使用索引：索引可以大大提高查询效率，对于涉及大量数据的查询，要合理使用索引来加速查询过程。
8. 参考官方文档和资料：在解题过程中，可以参考官方文档和资料，了解更多关于 SQL 的知识和技巧。
9. 多做练习：只有通过不断的练习才能提高 SQL 技能，可以多做题目、参加线上挑战和参加线下活动等。
10. 总结经验教训：在刷题过程中，要不断总结经验教训，发现自己的不足之处并加以改进。
希望这些技巧能帮助你更好地掌握 SQL，提高解题效率。
sql 高级用法
sql 高级用法SQL（Structured Query Language）是一种用于与关系型数据库进行交互的查询语言。
除了基本的增删改查操作外，SQL还有一些高级用法，用于更复杂的数据处理和查询。
1.数据库连接：在SQL中，可以通过使用连接语句（JOIN）将两个或多个表中的数据连接起来，根据共同的字段值进行数据匹配和组合查询。
2.子查询：子查询是嵌套在主查询语句中的查询，可以在一个查询中嵌套另一个查询，以便更灵活地操作数据。
子查询可以用于过滤数据、计算聚合函数结果或为主查询提供需要的数据。
3.视图：视图是基于一个或多个表的查询结果构建的虚拟表。
视图可以被当作普通表来使用，并且可以对其进行查询、插入、更新和删除操作，同时更新视图会同时更新真实表的数据。
4.窗口函数：窗口函数是一种用于在查询结果集中执行计算的函数。
它们允许在一个查询语句中对分组的行进行排序、过滤和聚合，而无需将查询拆分为多个步骤。
5.存储过程和函数：存储过程和函数是一系列预先编写的SQL语句的集合，它们被存储在数据库中并可以在需要时调用。
存储过程和函数可以帮助简化复杂的业务逻辑和数据处理流程，并提高数据库的性能。
6.事务处理：事务是一组SQL语句的逻辑单元，可以确保数据库操作的一致性和完整性。
通过将一系列操作封装在一个事务中，可以在遇到错误或其他异常情况时进行回滚或提交。
7.索引优化：索引是一种数据结构，用于加快数据库的查询速度。
通过在表中创建索引，并使用适当的索引算法，可以使查询更快速地定位到所需的数据。
8.触发器：触发器是一种特殊的存储过程，它在表中的数据发生更改时自动执行。
触发器可以用于在数据插入、更新或删除时自动执行一系列操作，以实现数据的一致性和完整性。
除了上述提到的高级用法，SQL还具有其他一些功能和特性，如数据备份和恢复、权限管理、数据类型转换等。
根据不同的数据库管理系统，SQL的具体高级用法可能会有所不同，因此在实际应用中需要根据具体的数据库系统进行查询和了解。
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不为人知的10条SQL技巧
这几天在写索引，想到一些有意思的TIPS，希望大家有收获。
一、一些常见的SQL实践
（1）负向条件查询不能使用索引
select * from order where status!=0 and stauts!=1
not in/not exists都不是好习惯
可以优化为in查询：
select * from order where status in(2,3)
（2）前导模糊查询不能使用索引
select * from order where desc like '%XX'
而非前导模糊查询则可以：
select * from order where desc like 'XX%'
（3）数据区分度不大的字段不宜使用索引
select * from user where sex=1
原因：性别只有男，女，每次过滤掉的数据很少，不宜使用索引。
经验上，能过滤80%数据时就可以使用索引。
对于订单状态，如果状态值很少，不宜使用索引，如果状态值很多，能够过滤大量数据，则应该建立索引。
（4）在属性上进行计算不能命中索引
select * from order where YEAR(date) < = '2017'
即使date上建立了索引，也会全表扫描，可优化为值计算：
select * from order where date < = CURDATE()
或者：
select * from order where date < = '2017-01-01'
二、并非周知的SQL实践
（5）如果业务大部分是单条查询，使用Hash索引性能更好，例如用户中心
select * from user where uid=?
select * from user where login_name=?
原因：
B-Tree索引的时间复杂度是O(log(n))
Hash索引的时间复杂度是O(1)
（6）允许为null的列，查询有潜在大坑
单列索引不存null值，复合索引不存全为null的值，如果列允许为null，可能会得到“不符合预期”的结果集
select * from user where name != 'shenjian'
如果name允许为null，索引不存储null值，结果集中不会包含这些记录。
所以，请使用not null约束以及默认值。
（7）复合索引最左前缀，并不是值SQL语句的where顺序要和复合索引一致
用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引
select * from user where login_name=? and passwd=?
select * from user where passwd=? and login_name=?
都能够命中索引
select * from user where login_name=?
也能命中索引，满足复合索引最左前缀
select * from user where passwd=?
不能命中索引，不满足复合索引最左前缀
（8）使用ENUM而不是字符串
ENUM保存的是TINYINT，别在枚举中搞一些“中国”“北京”“技术部”这样的字符串，字符串空间又大，效率又低。
三、小众但有用的SQL实践
（9）如果明确知道只有一条结果返回，limit 1能够提高效率
select * from user where login_name=?
可以优化为：
select * from user where login_name=? limit 1
原因：
你知道只有一条结果，但数据库并不知道，明确告诉它，让它主动停止游标移动
（10）把计算放到业务层而不是数据库层，除了节省数据的CPU，还有意想不到的查询缓存优化效果
select * from order where date < = CURDATE()
这不是一个好的SQL实践，应该优化为：
$curDate = date('Y-m-d');
$res = mysql_query(
'select * from order where date < = $curDate');
原因：
释放了数据库的CPU
多次调用，传入的SQL相同，才可以利用查询缓存
（11）强制类型转换会全表扫描
select * from user where phone=138********
你以为会命中phone索引么？大错特错了，这个语句究竟要怎么改？
末了，再加一条，不要使用select *（潜台词，文章的SQL都不合格=_=），只返回需要的列，能够大大的节省数据传输量，与数据库的内存使用量哟。