SQL优化技巧之DISTINCT去重
SQL优化技巧之DISTINCT去重
SQL优化技巧之DISTINCT去重DISTINCT是SQL语言中常用的关键词之一，用于去除查询结果中的重复记录。
当查询结果包含重复数据时，使用DISTINCT可以去重，返回唯一的结果。
虽然DISTINCT可以方便地去重，但在处理大数据集时，性能可能会受到影响。
在实际应用中，我们经常遇到需要使用DISTINCT去重的场景，如统计不同城市的用户数量、商品销售记录、订阅用户的订阅频道等。
下面我们将重点介绍几种优化DISTINCT查询的技巧。
1.使用索引在进行DISTINCT查询时，使用适当的索引可以提高查询性能。
创建一个包含DISTINCT字段的索引，可以加快数据库对该字段的速度，从而提高查询效率。
2.使用LIMIT如果查询结果只需要返回少量记录，可以在查询中使用LIMIT限制返回的结果数量。
这样，数据库只需要找到足够数量的唯一记录，而不需要继续和排序，提高了查询性能。
3.使用UNION在一些情况下，使用UNION操作可以代替DISTINCT查询。
UNION操作可以将多个查询结果合并，并去除重复记录。
相比于使用DISTINCT，UNION有时可以更快速地达到去重的效果。
4.使用GROUPBY在一些复杂查询中，使用GROUPBY可以达到去重的目的。
通过将查询结果按照其中一列进行分组，然后使用聚合函数进行统计，即可得到唯一的结果。
5.使用临时表在有大量重复数据的情况下，可以使用临时表进行去重。
将查询结果插入到一个临时表中，然后在临时表上进行DISTINCT操作，最后将去重后的结果返回。
6.考虑业务需求在使用DISTINCT去重前，应该仔细考虑业务需求是否真的需要去重。
有时候，重复数据是由于业务上的不同维度导致的，不一定需要去除。
在确保数据准确性的前提下，根据具体需求决定是否使用DISTINCT。
此外，还有一些SQL引擎或数据库的特定优化，例如MySQL的优化技巧。
可以通过调整数据库配置、使用合适的索引和分区表等方式，进一步提高DISTINCT查询的性能。
sqldistinct用法及搭配
sqldistinct用法及搭配SQL中的DISTINCT用于去除结果集中的重复行。
在大多数情况下，DISTINCT與SELECT关键字一起使用，以告诉SQL执行器只返回唯一的结果。
本文将向您介绍如何使用SQL的DISTINCT关键字，并提供一些常见的用法和搭配。
1. 基本用法使用DISTINCT可以很容易地从表中获取唯一值。
例如，假设您有一个产品信息表，您希望了解您有哪些品牌的产品。
在使用DISTINCT之前，您可能需要使用以下命令来查看品牌列表：```SELECT brand FROM product_info;```使用DISTINCT可以让查询更加简单且不重复，如下所示：```SELECT DISTINCT brand FROM product_info;```2. 多列去重假如您想要根据多个列来去重，该怎么办？例如，如果您有一个订单表，该表包含订单编号、客户ID和产品ID，您可能希望查看所有不同的客户和他们订购的不同产品。
以下查询可以根据客户ID和产品ID进行去重：```SELECT DISTINCT customer_id, product_id FROM orders;```3. 去除NUll值您可以使用DISTINCT删除NULL值行。
以下查询将返回所有不同的订单客户，除去值为NULL的客户：```SELECT DISTINCT customer_id FROM orders WHERE customer_id IS NOT NULL;```4. 与其他语句组合当我们需要进行更复杂的查询时，DISTINCT通常需要与其他SQL 语句一起使用。
例如，假设您的订单表中包含一个“数量”列，您希望找出所有订购某种产品的客户以及他们订购的总数量。
以下查询使用了DISTINCT和SUM函数来得出答案：```SELECT customer_id, SUM(quantity) AS total_quantityFROM orders WHERE product_id = 'iphone' GROUP BY customer_id; ```5. 与ORDER BY一起使用排序还可以在使用DISTINCT时使用ORDER BY子句进行排序以更好地管理查询结果。
plsql_distinct用法_概述及解释说明
plsql distinct用法概述及解释说明1. 引言1.1 概述在数据库操作中，我们经常会需要对查询结果进行去重处理。
PL/SQL作为一种关系型数据库语言，提供了Distinct关键字来实现去重功能。
Distinct的用法和效果在数据库查询中起着重要的作用。
1.2 文章结构本文将从概述、语法和用法、应用示例等方面逐步介绍PL/SQL Distinct的相关知识和技术。
同时，还将解释说明Distinct在PL/SQL中的作用和效果，并提供一些实际案例分析以及常见使用场景和经验分享。
1.3 目的本文的目标是帮助读者全面了解PL/SQL Distinct的用法，包括基本概念、语法和用法，以及其在查询中的应用示例。
此外，我们也将解释说明Distinct在PL/SQL中的作用和效果，并提供一些性能优化注意事项和技巧。
最后，给出结论总结并展望未来可能发展方向和潜在挑战。
通过阅读本文，读者将能够掌握PL/SQL Distinct的基本概念、语法和用法，并能够灵活运用它来解决数据库查询中的数据重复问题。
同时，在设计PL/SQL程序时，可以更加深入地理解Distinct在性能优化方面的应用技巧，以提高查询效率。
2. PL/SQL Distinct用法:2.1 Distinct的基本概念:Distinct是PL/SQL中用于查询数据表中唯一值的关键字。
它可以从结果集中去除重复行，返回仅包含唯一值的结果集。
2.2 Distinct的语法和用法:在使用Distinct时，需要在SELECT语句中指定Distict关键字，并将需要去重的列名作为参数传递给它。
语法如下所示：```SELECT DISTINCT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;```其中，column1, column2等表示需要去重的列名，table_name表示要查询的表名，condition表示可选的查询条件。
distinct用法
distinct用法什么是distinctdistinct是一个用于在数据库查询中消除重复数据的关键字。
它可以应用于SELECT语句的结果，用来返回唯一的记录。
使用语法在使用distinct关键字时，需要将其放置在SELECT语句的列名之前。
语法如下:SELECT DISTINCT column1,column2,...FROM table_name;在这个语法中，DISTINCT关键字后面的列名是需要进行去重的列名。
如果需要去重多个列，只需要在DISTINCT关键字后按顺序列出这些列名即可。
例子假设有一个名为customer的表，它包含了三列数据: id、name和city。
现在我们希望从这个表中查询出唯一的城市信息。
SELECT DISTINCT cityFROM customer;执行以上 SQL 查询语句后，将会返回一个结果集，其中包含了表中不重复的城市名称。
注意事项•distinct关键字只适用于查询结果，而不适用于表本身。
•distinct关键字对所有的列进行比较，如果整行数据都相同，那么所有行都会被视为重复数据。
•在查询大量数据时，使用distinct会导致查询执行时间增加。
因为数据库需要对所有数据进行比较和筛选，计算量会增加。
•在某些情况下，可以使用GROUP BY子句来代替distinct关键字。
这取决于具体的查询需求。
结论distinct关键字是一个非常有用的工具，可以帮助我们找出数据库中的唯一值。
通过合理使用它，我们可以优化查询结果，提高数据分析和处理的效率。
希望本文对你理解distinct关键字的用法有所帮助。
如有疑问，请在下方留言，我会尽快回复。
SQL去重的三种方法汇总
SQL去重的三种方法汇总在SQL中，我们经常需要进行去重操作，以去除重复的数据。
下面将介绍三种常用的去重方法。
方法一：使用DISTINCT关键字在SELECT语句中，可以使用DISTINCT关键字来去除重复的记录。
它会从结果中过滤掉具有相同值的记录，只返回唯一的记录。
例如，要从表中选择唯一的城市名称，可以使用以下语句：SELECT DISTINCT city FROM table_name;该语句将返回一个包含唯一城市名称的结果集。
使用DISTINCT关键字的优点是非常简单和直观，适用于不需要对其他列进行处理的简单去重操作。
然而，它仅适用于从结果集中选择唯一值的情况，不能对数据进行聚合或其他处理。
方法二：使用GROUPBY语句GROUPBY语句是一种更灵活的去重方法，它不仅可以去除重复的记录，还可以对数据进行聚合。
在SELECT语句中，可以使用GROUPBY子句将结果按照一个或多个列进行分组。
通过对分组列的聚合操作，可以对分组后的数据进行统计和计算。
例如，要对表中的城市进行去重，并统计每个城市的记录数量，可以使用以下语句：SELECT city, COUNT(*)FROM table_nameGROUP BY city;该语句将返回一个包含城市名称和对应记录数量的结果集。
使用GROUPBY语句的优点是可以对数据进行灵活的处理和统计，不仅能够进行去重操作，还可以进行聚合计算。
然而，由于需要对数据进行分组和聚合操作，语法相对复杂，性能也可能有所降低。
方法三：使用子查询另一种常用的去重方法是使用子查询。
子查询是嵌套在主查询中的查询语句，可以将子查询的结果作为主查询的条件或数据源。
在去重操作中，可以使用子查询来筛选出不重复的记录。
通过将DISTINCT关键字应用于子查询的结果中，可以得到不重复的记录。
例如，要从表中选择所有不重复的城市记录，可以使用以下语句：SELECT*FROM table_nameWHERE city IN (SELECT DISTINCT city FROM table_name);该语句将返回一个包含所有不重复城市记录的结果集。
SQL数据去重复Distinct和row_number（）over（）
SQL数据去重复Distinct和row_number（）over（）Distinct：查询结果中，去掉了重复的⾏1.语法:SELECT Distinct列名称 FROM 表名称;Distinct 必须放在Select搜索字段的最前⾯，否则SQL语句会报语法错误。
2.⽰例:2.1简单建⽴⼀个表，填⼊数据，执⾏SQL：Select * From [BlogDemo].[dbo].[People]，结果如下:2.2 单独查询Name字段，执⾏SQL：Select Name From [BlogDemo].[dbo].[People]，结果如下:2.3 上⾯查询结果的Name中"李丽"出现了3次，可以使⽤Distinct 关键字去重复，执⾏SQL：Select distinct Name From [BlogDemo].[dbo].[People]，结果如下:2.4 上⾯查询结果中可以看到，Distinct 关键字去重复的作⽤实现了。
如果在去重复Name的需求下还需要查询其他所有字段，会出现什么结果，执⾏SQL：Select distinct Name,Age,Address From [BlogDemo].[dbo].[People]，结果如下:2.5 可以看到Distinct 关键字去重复作⽤并没有什么卵⽤，当 Distinct 作⽤在多个字段的时候，它只会将所有字段值都相同的记录“去重”掉，下⾯验证下，在表中在插⼊⼀条数据，如下:2.6 新插⼊数据第8条和第1条数据内容完全相同，再次执⾏SQL：Select distinct Name,Age,Address From [BlogDemo].[dbo].[People]，结果如下:2.7 可以看到第8条数据被去重了，所以：当 Distinct 作⽤在多个字段的时候，它只会将所有字段值都相同的记录“去重”掉。
在我们实际开发中，表中可能含有多条拥有相同某个字段的记录，如同⽰例中的Name字段，如果我们只需要相同Name的⼀个数据怎么办呢？row_number() over() 函数：对结果集的输出进⾏编号。
SQL-去重Groupby和Distinct的效率
SQL-去重Groupby和Distinct的效率
经实际测试，同等条件下，5千万条数据，Distinct⽐Group by效率⾼，但是，这是有条件的，这五千万条数据中不重复的仅仅有三⼗多万条，这意味着，五千万条中基本都是重复数据。
为了验证，重复数据是否对其有影响，本⼈针对80万条数据进⾏测试：
下⾯是对CustomerId去重，CustomerId的重复项及其多，80万条中仅仅50条不重复的。
可以看到，Distinct快⼀点。
⽤例1：
⽤例2：
下⾯是对Id去重，Id基本唯⼀，80万条中没有重复的。
可以看到，Group By更快。
综上所述，其他条件⼀定时，数据重复项越多，distinct效率越⾼，反之，数据越唯⼀，group by效率越⾼。
（测试⽤例较少，时间差距其实不明显，受电脑影响，数据有时不准。
所以具体数据具体试验，不要盲⽬使⽤，⼈云亦云。
）
原因：
distinct需要将列中的全部内容都存储在⼀个内存中，可以理解为⼀个hash结构，key为列的值，最后计算hash结构中有多少个key即可得到结果。
很明显，需要将所有不同的值都存起来，因此重复数据越多，需要存储的不同项也越少。
但这种⽅式内存消耗可能较⼤，看你电脑。
⽽group by的⽅式是先将列排序。
⽽数据库中的group⼀般使⽤sort的⽅法，即数据库会先对列进⾏排序。
⽽排序的基本理论是，时间复杂为nlogn，空间为1.，然后只要单纯的计数就可以了。
优点是空间复杂度⼩，缺点是要进⾏⼀次排序，执⾏时间会较长。
两中⽅法各有优劣，在使⽤的时候，我们需要根据实际情况进⾏取舍，不要⼀⼑切。
sql中count与distinct用法
sql中count与distinct用法SQL是用于管理关系数据库的系统级语言，它提供了许多用于数据查询、插入、更新和删除的命令。
COUNT和DISTINCT是SQL中的两个常用函数，它们在数据统计和去重处理中发挥着重要作用。
本篇文章将详细介绍COUNT和DISTINCT在SQL中的用法。
一、COUNT函数COUNT函数用于统计指定列中的行数。
它返回指定列中非空值的数量。
使用COUNT函数可以轻松地获取数据集中的记录数。
语法：COUNT(column_name)示例：假设我们有一个名为"customers"的表，其中包含"id"和"status"两列。
要统计所有客户的数量，可以使用以下查询：```sqlSELECT COUNT(id) FROM customers;```结果将返回一个整数，表示表中客户数量的总和。
注意事项：1. COUNT函数可以与其他条件组合使用，以便计算符合特定条件的行数。
2. COUNT函数不仅适用于数字列，也适用于文本列。
对于文本列，COUNT将返回行数（即非空值的数量）。
二、DISTINCT用法DISTINCT关键字用于返回唯一不同的值。
在SQL中，DISTINCT 关键字用于去重，确保查询结果集中只包含不重复的数据。
语法：SELECT DISTINCT column_name FROM table_name示例：假设我们有一个名为"products"的表，其中包含"category"和"color"两列。
要获取每种颜色唯一对应的类别，可以使用以下查询：```sqlSELECT DISTINCT color, category FROM products;```结果将返回一个包含唯一颜色和对应类别的结果集，确保颜色和类别之间没有重复。
注意事项：1. DISTINCT关键字对整个表达式进行去重，包括列名、表名和连接条件。
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SQL优化技巧之DISTINCT去重
单列查询在数据库表中，每个表都包含若干列信息。
用户在查询表中的记录时，大多数情况下只是关心表的一-列或者几列的信息。
在SQL中，查询表中某- -列(字段)信息的语法可表示如下。
SELECT column FROM table_ name_ name
SELECT关键词指明了要查询字段名称(column),FROM关键词指明了要获取字段信息
地表的名字。
在SQL语言中，SQL关键词对大小写不敏感，所以对SELECT关键词来说，注意SELECT、select 或者Seleet 都是一样的；然而对于表名或者列名来说，可能对大小写敏感，这取决于数据库的DBMS。
使用DISTINCT去除重复信息在查询中，我们经常需要去除查询结果中的重复信息。
例如，一张学生成绩表，其字段包含学生姓名、选修课程和课程成绩3个字段。
如果用户想要查询这张表中包含的所有学生的姓名信息，由于同-学生可能有多门选修课，同-学生在该表中就有多条记录，那么查询的姓名字段就会有多个重复值，显然不能很好满足用户的需求。
在SELECT
子句中，我们通过指明DISTINCT关键字，可以去除列中的重复信息。
语法如下。
SELECT DISTINCT column FROM table_ name_ name
DISTINCT关键字去除的是SELECT 子句查询的列，即column的重复信息。
如果说明SELECT子句查询的列为多列，那么只有这些列的信息同时重复的记录才能被去除。
使用DISTINCT去除重复信息在TEACHER表中查询所有教师的姓名信息(TNAME)，对于重复的姓名只显示一个。
示例代码如下。
SELECT DISTINCT TNAME FROM TEACHER
从执行结果我们可以发现，重名的“李伟”只显示了一个，即去除了查询结果中的重复值，并且对查询结果进行了排序(升序)。
实际上，DBMS的操作过程是先对查询结果排序，然后查
找并从结果中除去重复的值。
对于汉字的排序，DBMS 是根据其汉语拼音的第一个字母的顺序
进行的，如果第一说明个字母相同，则比较第二个字母，以此类推。
DISTINCT的使用是要付出代价的。
因为我们要去掉重复值，必须对结果关系进行排序，相
同的元组排在一起，只有按这种方法对元组分组，才能去掉重复值，而这一工作甚至比查询本身还费时间。
多列查询同单列查询一样，多列查询需要在SELECT关键词后指定要查询的列，但是各列
之间必须用逗号分开。
注意一点，列出的最后- -列的名字后面不能加逗号，否则会造成语法
错误。
语法如下。
SELECT col1. col2， . coln FROM table_ name多列查询只是在SELECT
关键词后罗列出所要查询的列名并以逗号相互间隔。
使用“*” 通配符时我们要慎重，在不需要查询所有列时，尽量采用前面介绍的单列查询
或多列查询，以免占用过多的资源。
通过实例我们可以看到，无论是单列查询、多列查询还是查询所有的列，查询结果的纵向排序基本是按照其在表中存储的位置排列(使用DISTINCT关键字的情况除外)。
但是，在实际应用中往往需要查询结果按照某--特定的顺序排列。