优化 SQL SELECT 语句性能的 6 个简单技巧
数据库查询性能优化的关键指标与性能调整方法总结
数据库查询性能优化的关键指标与性能调整方法总结数据库是现代应用中关键的数据存储和操作引擎，而数据库查询性能则是保障业务运转高效的关键。
本文将分析数据库查询性能优化的关键指标和性能调整方法，以帮助读者理解并改善数据库查询性能问题。
一、关键指标1. 响应时间：即数据库查询的耗时。
响应时间是用户获得查询结果所需的时间，需要尽量缩短以提高用户体验和整体系统性能。
2. 并发性能：并发性能衡量数据库系统同时处理多个查询请求的能力。
较高的并发性能可同时响应大量查询请求，提供更好的用户体验。
3. 吞吐量：吞吐量是指在一定时间内数据库能处理的查询请求数量。
较高的吞吐量代表数据库的工作效率较高。
4. 资源占用：数据库执行查询所需的系统资源，包括 CPU、内存和磁盘IO 等。
合理利用资源是优化查询性能的关键。
5. 索引命中率：索引命中率即查询时需要的数据是否命中索引进行快速查找。
较高的索引命中率提高了查询速度。
二、性能调整方法1. 优化 SQL 查询语句SQL 查询语句是数据库查询性能优化的重点。
以下是一些常见的 SQL 优化方法：- 使用合适的索引：为经常被查询的字段创建索引可以大大提高查询速度。
但要避免过多的索引，以减少更新操作的性能损耗。
- 优化查询逻辑：设计简洁、高效的查询逻辑，避免不必要的嵌套查询和子查询。
使用更简单的 JOIN 语句替代子查询。
- 调整查询顺序：按照条件的选择性从高到低的顺序进行查询，可以尽早过滤出不满足条件的记录，从而提高查询效率。
- 避免使用 SELECT *：只选择需要的字段，避免查询过多无用的字段，以减少数据传输和处理的负担。
2. 适当增加缓存缓存是提高数据库查询性能的常用方法。
通过将查询结果存储在缓存中，可以减少对数据库的查询次数，从而提高查询性能。
- 查询缓存：数据库的查询缓存可以存储查询结果，当相同查询再次发起时，直接从缓存中获取结果。
但要注意缓存过期时间和频繁更新的表。
- 缓存中间层：可以引入内存数据库、缓存服务器等中间层，将热门数据缓存在内存中，以提高查询速度。
sqlsqerver语句优化方法
sqlsqerver语句优化方法SQL Server是一种关系型数据库管理系统，可以使用SQL语句对数据进行操作和管理。
优化SQL Server语句可以提高查询和操作数据的效率，使得系统更加高效稳定。
下面列举了10个优化SQL Server语句的方法：1. 使用索引：在查询频繁的列上创建索引，可以加快查询速度。
但是要注意不要过度索引，否则会影响插入和更新操作的性能。
2. 避免使用SELECT *：只选择需要的列，避免不必要的数据传输和处理，提高查询效率。
3. 使用JOIN替代子查询：在进行关联查询时，使用JOIN操作比子查询更高效。
尽量避免在WHERE子句中使用子查询。
4. 使用EXISTS替代IN：在查询中使用EXISTS操作比IN操作更高效。
因为EXISTS只需要找到一个匹配的行就停止了，而IN需要对所有的值进行匹配。
5. 使用UNION替代UNION ALL：如果对多个表进行合并查询时，如果不需要去重，则使用UNION ALL操作比UNION操作更高效。
6. 使用TRUNCATE TABLE替代DELETE：如果要删除表中的所有数据，使用TRUNCATE TABLE操作比DELETE操作更高效。
因为TRUNCATE TABLE不会像DELETE一样逐行删除，而是直接删除整个表的数据。
7. 使用分页查询：在需要分页显示查询结果时，使用OFFSET和FETCH NEXT操作代替传统的使用ROW_NUMBER进行分页查询。
这样可以减少查询的数据量，提高效率。
8. 避免使用CURSOR：使用游标(CURSOR)会增加数据库的负载，降低查询效率。
如果可能的话，应该尽量避免使用游标。
9. 使用参数化查询：使用参数化查询可以减少SQL注入的风险，同时也可以提高查询的效率。
因为参数化查询会对SQL语句进行预编译，可以复用执行计划。
10. 定期维护数据库：定期清理过期数据、重建索引、更新统计信息等维护操作可以提高数据库的性能。
sql select values用法
sql select values用法SQL中的SELECT语句是用于从数据库中检索数据的关键字。
它允许我们选择并返回我们所需要的特定数据，可以使用SELECT语句选择特定的列、行或过滤条件以满足查询需求。
为了更好地理解SELECT语句及其用法，以下是一篇3000-6000字的文章，逐步回答您的问题。
第一部分：介绍SELECT语句及其基础用法（包括从单个表中选择列、使用WHERE子句添加过滤条件、使用ORDER BY 对结果进行排序）第二部分：深入了解SELECT语句（包括使用SELECT DISTINCT去重、使用聚合函数处理数据、使用GROUP BY 分组数据）第三部分：使用子查询优化SELECT语句（包括将子查询嵌入SELECT语句中、使用子查询进行连接）第四部分：利用SELECT语句进行数据操作（包括使用SELECT INTO复制数据表、使用SELECT FOR XML创建XML结果）第五部分：使用SELECT语句进行高级查询（包括使用LIMIT、TOP或ROWNUM限制返回结果、使用JOIN在多个表之间执行查询）第六部分：SELECT语句的性能优化技巧（包括使用索引加速查询、避免使用SELECT *）第七部分：SELECT语句的实际应用案例（包括如何在实际数据表中应用SELECT语句、解决常见的数据查询问题）第八部分：SELECT语句的扩展用法（包括联合查询、嵌套查询、外部联接等高级用法）第九部分：SELECT语句的错误处理及异常情况处理（包括常见的SELECT语句错误、如何处理语法错误）第十部分：SELECT语句的进阶技巧（包括使用表达式进行高级计算、使用CASE语句进行条件判断）每个部分将详细介绍SELECT语句的用法，并提供示例和实际案例以帮助读者更好地理解。
通过阅读这篇3000-6000字的文章，读者将全面了解SELECT语句的用法，从基础到高级技巧都能得到涵盖。
无论是初学者还是有一定经验的SQL开发人员，都能从中获得有益的知识和技巧。
oracle sql 优化技巧
oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。
为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。
首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。
Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。
因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。
其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。
Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。
在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。
DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。
在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。
该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。
建议将该参数设置为 200。
当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。
执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。
因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。
在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。
如何利用SQL优化器提高数据库查询性能(五)
如何利用SQL优化器提高数据库查询性能随着数据的不断增长和应用的扩展，数据库查询性能成为了企业和开发者们关注的重点。
为了提高数据库的查询性能，优化器是非常重要的工具。
SQL优化器能够通过优化查询语句来提高数据库的查询效率。
本文将探讨如何利用SQL优化器提高数据库查询性能。
一、了解SQL优化器的基本原理SQL优化器是数据库管理系统中的一个核心模块，它的主要作用是通过对查询语句进行优化，选择最优的查询执行计划来提高查询的性能。
SQL优化器根据查询语句和数据库的统计信息，通过代价估算模型来选择最优的查询执行计划。
在执行查询之前，SQL优化器会对查询语句进行解析、优化和重写，以及生成查询执行计划。
二、优化查询语句的编写编写高效的查询语句是提高数据库查询性能的关键。
以下是一些编写高效查询语句的注意事项：1. 避免使用通配符查询：尽量避免使用通配符查询，比如SELECT * FROM table，这样会导致查询所有的列，增加了网络传输和内存消耗。
应该明确指定需要查询的列。
2. 使用合适的索引：索引是提高查询性能的重要手段。
根据查询的特点和数据分布情况，选择合适的索引。
比如对于经常用于查询条件的列，应该创建索引。
3. 避免使用嵌套子查询：嵌套子查询会增加查询的复杂度和执行时间。
可以使用联接查询或者临时表来替代嵌套子查询。
4. 限制返回的结果集：如果查询语句只需要返回部分结果，可以使用LIMIT或者TOP来限制返回的结果集的大小。
三、收集数据库的统计信息SQL优化器根据数据库的统计信息来选择最优的查询执行计划。
收集准确的统计信息对查询性能的提升有很大的帮助。
以下是一些收集统计信息的方法：1. 收集表的行数和列的基数：数据库中的表的行数和列的基数会影响查询的代价估算模型。
可以使用ANALYZE TABLE语句来收集表的统计信息。
2. 更新索引统计信息：当索引的使用频率变化时，索引的统计信息可能需要更新。
可以使用ANALYZE INDEX语句来更新索引的统计信息。
SQLite查询优化性能要点
SQLite查询优化性能要点Sqlite是轻量级的，在编译之后很⼩，其中⼀个原因就是在查询优化⽅⾯⽐较简单，它只是运⽤索引机制来进⾏优化的，经过对SQLite的查询优化的分析以及对源代码的研究，我将SQLite的查询优总结如下：⼀、影响查询性能的因素：1．对表中⾏的检索数⽬，越⼩越好2．排序与否。
3．是否要对⼀个索引。
4．查询语句的形式⼆、⼏个查询优化的转换1．对于单个表的单个列⽽⾔，如果都有形如T.C=expr这样的⼦句，并且都是⽤OR操作符连接起来，形如： x = expr1 OR expr2 = x OR x = expr3 此时由于对于OR，在SQLite中不能利⽤索引来优化，所以可以将它转换成带有IN操作符的⼦句：x IN(expr1,expr2,expr3)这样就可以⽤索引进⾏优化，效果很明显，但是如果在都没有索引的情况下OR语句执⾏效率会稍优于IN语句的效率。
2．如果⼀个⼦句的操作符是BETWEEN，在SQLite中同样不能⽤索引进⾏优化，所以也要进⾏相应的等价转换：如：a BETWEEN b AND c可以转换成：(a BETWEEN b AND c) AND (a>=b) AND (a<=c)。
在上⾯这个⼦句中， (a>=b) AND (a<=c)将被设为dynamic且是(a BETWEEN b AND c)的⼦句，那么如果BETWEEN语句已经编码，那么⼦句就忽略不计，如果存在可利⽤的index使得⼦句已经满⾜条件，那么⽗句则被忽略。
3．如果⼀个单元的操作符是LIKE，那么将做下⾯的转换：x LIKE ‘abc%’，转换成：x>=‘abc’ AND x<‘abd’。
因为在SQLite中的LIKE是不能⽤索引进⾏优化的，所以如果存在索引的话，则转换后和不转换相差很远，因为对LIKE不起作⽤，但如果不存在索引，那么LIKE在效率⽅⾯也还是⽐不上转换后的效率的。
SQL查询语句——SELECT的使用技巧
向瑜 （四川省达州职业技术学院）
摘 要 ：本 文 针 对 关 系数 据 库 管 理 系统 中 ＳＱＬ查询 语 句 的 一 些基 本 用 法 ，
在选 择列 表 中 ，通 过 使 用 ＡＳ关 键 字创 建 更具 可 读 性 的别 名 来
作 了 一 些 简 单 的 介 绍 ，起 着 抛 砖 引玉 的功 效 。通 过 本 文 的 介绍 ，力 图 帮 助 学 生 取 代 默 认 的列 名 。
表 示 一 百 分 数 ，指 定 返 回 的记 录 数 等 于 总 记 录 数 的 百 分 之 几 。
【Ｗ Ｈ ＥＲＥ ｓｅａｒｃｈ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ】 【ＧＲＯ ＵＰ ＢＹ ｇｒｏｕｐ ｂｙ＿ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ】
例 如 ，从 数 据 库 “ｎｏＲｈｗｉｎｄ”的 “ｏｒｄｅｒ ｄｅｔａｉｌｓ”表 中查 询 出 前 ５ 条记 录 ，只 显 示 ｏｒｄｅｒｉｄ、ｐｒｏｄｕｃｔｉｄ、ｑｕａｎｔｉｔｙ三 列 内容 。
使 用 技巧 列 出 来 ，供 学 生 参 考 和 同 行 借 鉴 。
ＳＥＬＥＣＴ ＤＩＳＴＩＮＣＴ ｃｏｕｎｔｒｙ
由 于 ＳＥＬＥＣＴ语 句 的 完 整 语 句 比 较 复 杂 ，故 在 这里 只列 举 出 它
ＦＲ０Ｍ ｓｕｐｐｌｉｅｒｓ
的 主 要子 句 。ＳＥＬＥＣＥ语 句 的 主 要子 句格 式如 下 ： ＳＥＬＥＣＴ 【ＡＬ ＬｌＤＩＳＴＩＮＣＴ】【Ｔ０Ｐ ｎ】ｓｅｌｅｃｔ＿ｌｉｓｔ
是 非 常 重 要 的一 部 分 内 容 ，是 任 何 ＳＱＬ语 言 中使 用 频 率 最 高 的 语
例 如 ，从 数 据库 “图 书 管 理 系 统 ”的 “图 书 明细 表 ”中 ，查 询 列 “图
oracle sql优化常用的15种方法
oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。
在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。
可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。
2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。
因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。
3. 使用连接替代子查询在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。
连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。
4. 避免使用通配符查询通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。
尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。
5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。
对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。
对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。
6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。
通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。
7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。
可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。
8. 分区表对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。
分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。
9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。
可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
SELECT语句的性能调优有时是一个非常耗时的任务，在我看来它遵循帕累托原则。
20%的努力很可能会给你带来80%的性能提升，而为了获得另外20%的性能提升你可能需要花费80%的时间。
除非你在金星工作，那里的每一天都等于地球上的243天，否则交付期限很有可能使你没有足够的时间来调优SQL查询。
根据我多年编写和运行SQL语句的经验，我开始开发一个检查列表，当我试图提高查询性能时供我参考。
在进行查询计划和阅读我使用的数据库文档之前，我会参考其中的内容，数据库文档有时会很复杂。
我的检查列表绝对说不上全面或科学，它更像是一个保守计算，但我可以说，遵循这些简单的步骤大部分时间我确实能得到性能提升。
检查列表如下。
检查索引
在SQL语句的WHERE和JOIN部分中用到的所有字段上，都应该加上索引。
进行这个3分钟SQL性能测试。
不管你的成绩如何，一定要阅读那些带有信息的结果。
限制工作数据集的大小
检查那些SELECT语句中用到的表，看看你是否可以应用WHERE子句进行过滤。
一个典型的例子是，当表中只有几千行记录时，一个查询能够很好地执行。
但随着应用程序的成长，查询慢了下来。
解决方案或许非常简单，限制查询来查看当前月的数据即可。
当你的查询语句带有子查询时，注意在子查询的内部语句上使用过滤，而不是在外部语句上。
只选择你需要的字段
额外的字段通常会增加返回数据的纹理，从而导致更多的数据被返回到SQL客户端。
另外：
•使用带有报告和分析功能的应用程序时，有时报告性能低是因为报告工具必须对收到的、带有详细形式的数据做聚合操作。
•偶尔查询也可能运行地足够快，但你的问题可能是一个网络相关的问题，因为大量的详细数据通过网络发送到报告服务器。
•当使用一个面向列的DBMS时，只有你选择的列会从磁盘读取。
在你的查询中包含的列越少，IO开销就越小。
移除不必要的表
移除不必要的表的原因，和移除查询语句中不需要的字段的原因一致。
编写SQL语句是一个过程，通常需要大量编写和测试SQL语句的迭代过程。
在开发过程中，你可能将表添加到查询中，而这对于SQL代码返回的数据可能不会有任何影响。
一旦SQL运行正确，我发现许多人不会回顾他们的脚本，不会删除那些对最终的返回数据没有任何影响和作用的表。
通过移除与那些不必要表的JOINS操作，你减少了大量数据库必须执行的流程。
有时，就像移除列一样，你会发现你减少的数据又通过数据库返回来了。
移除外部连接查询
这说起来容易做起来难，它取决于改变表的内容有多大的影响。
一个解决办法是通过在两个表的行中放置占位符来删除OUTER JOINS操作。
假设你有以下的表，它们通过定义OUTER JOINS来确保返回所有的数据：
customer_idcustomer_name
1John Doe
2Mary Jane
3Peter Pan
4Joe Soap
customer_idsales_person
NULLNewbee Smith
2Oldie Jones
1Another Oldie
NULLGreenhorn
解决办法是在customer表的行中增加一个占位符，并更新sales表中的所有NULL值到占位符。
customer_idcustomer_name
0NO CUSTOMER
1John Doe
2Mary Jane
3Peter Pan
4Joe Soap
customer_idsales_person
0Newbee Smith
2Oldie Jones
1Another Oldie
0Greenhorn
你不只是删除了对OUTER JOIN操作的依赖，同时标准化了没有客户的销售人员如何表示。
其他开发人员不必编写额外语句，例如ISNULL(customer_id, “No customer yet”)。
删除JOIN和WHERE子句中的计算字段
这是另外一个有时可能说起来容易做起来难的技巧，它取决于你更改表模式的权限大小。
可以将连接语句中用到的计算字段作为一个新字段在表中创建。
给出以下SQL语句：FROM sales a
JOIN budget b ON ((YEAR(a.sale_date)* 100) + MONTH(a.sale_date)) = b.budget_year_month
在sales表中利用年和月增加一列，可以提高性能。
更新后的SQL语句将如下:
SELECT * FROM PRODUCTSFROM sales a
JOIN budget b ON a.sale_year_month = b.budget_year_month
总结
上边的建议可以归结为以下几点：
•检查索引
•在所需要的最小数据集上操作
•移除不必要的字段和表
•移除你JOIN和WHERE子句中的计算操作
如果所有的这些建议都没能提高你的SQL查询性能，最后一个建议是搬去金星吧。
你需要的就是一天能调优你的SQL语句。
更多信息请查看IT技术专栏。