论非结构化数据库的应用

论非结构化数据库的应用
论非结构化数据库的应用

论非结构化数据库的应用

谭鑫(1101400114)随着网络技术和网络应用技术的飞快发展,完全基于Internet应用的非结构化数据库将成为继层次数据库、关系数据库之后的又一重点、热点技术。关系型数据库由于其严格的表格结构使其对图像、音频、视频等数据的处理存在着缺陷。这种无法用数字或统一的结构表示的信息,即通常意义上的多媒体信息统称为非结构化数据。随着网络技术的不断发展,在数据库应用领域中,非结构化数据的数据量日趋增大,非结构化数据库管理系统便应运而生。

非结构化数据库,即其字段长度可变,并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库。在其底层存储机制的变革基础上,采用先进的倒排档索引技术,从而实现了对于海量文献信息的快速全文检索的功能,并同时支持多种字段限定检索。对于多媒体信息的存储和管理,非结构化数据库系统采用外部文件方式,摈弃了传统关系型数据库采用二进制字段存储的方式,实现了对于图形、声音等多媒体信息的高效管理。其高效性在图书馆信息资源中具体表现在:

(1)非结构化数据库系统实现了对于变长字段、重复字段和子字段的定义、存储和管理,并且记录的数目、长度,字段数目与长度以及字段可重复次数均可不受限制,允许数据项具有多值性和可包含子字段,充分满足了图书馆建立文献数据库的特殊管理要求。

(2)图书馆资源载体类型较多,有纸制的载体,也有磁、光、电介质的载体。馆藏电子信息资源不仅包括TxT、DOC、EXCEL、PPT、PDF等流行的数据文件类型,而且还存有大量的图像、音频、视频等数据信息。图书馆资源既包括本地资源,又存在异地资源,既有国内资源,又存在国外资源,不同国别,不同地域的文献资料在数据著录格式上存在着差别。非结构化数据库采用面向对象技术不仅支持国际标准和国内标准格式,而且支持最新的SGML和XML格式,覆盖了多类型文档应用领域内几乎所有的文献数据类型。具有可扩展性,可以与其他元数据单元连接使用,不仅适合中文全文检索系统平台的应用,同时也符合国际数字图书馆标准化的发展趋势,便于与国际交流与接轨,这对于图书馆数据库标准化和数据交换与共享,起着极其重要的作用。

(3)在网络应用中,如何从浩瀚的信息海洋中查找到所需的信息,如何保证所查询信息的全面性和准确性,也是一个我们面临的问题。非结构化网络数据库系统通过其独特的索引技术和基于布尔检索表达式的查询检索算法,解决了基于字段级和数据库级的全文检索问题,用户可以针对数据库中特定的字段也可针对整个数据库进行全文检索,从而从数据库中检索出感兴趣的内容。非结构化数据库内嵌全文检索引擎,采用倒排档索引技术,不仅能够对整个字段进行查询,而且可以提供子字段、关键词、自由词、标引词、位置词和全文任意词的单项及组配检索。而且速度也非常快,一般不受文献量的影响,满足海量数据检索的需要。同时,非结构化数据库支持外挂文件的全文检索,其独特的外部文件支持能力使图书馆能轻松实现二次文献挂接全文的功能。

(4)非结构化数据库采用自然语言处理和人工智能技术,提供基于内容的检索和ANY词检索方式,并在检索中实现对于特定类目相关词的利用,大大提高了系统的查全率。同时非结构化数据库支持的禁用词,可以过滤掉一些没有检索意义的英文虚词,以提高查准率。作为网络应用,由于需要面对大量的用户群和

大量的瞬时并发数据库查询检索,其数据库查询和检索效率就是一个极其关键的问题。非结构化网络数据库系统主要通过重复字段和子字段来保证数据库查询和检索的效率,实现了数据库的一条记录中一维表和二维表嵌套,从而避免了关系数据库在大数据量时由于表连接查询而导致的查询检索性能的急剧降低。

(5)非结构化数据库提供了后控制词表检索系统。后控制词表系统对于后控制词表采取数据库管理方式,与全文检索的检索式构造相连接。对每一个检索词提供关系词,用户可根据具体检索需求选取关系词,并将之增加到检索表达式中,从而实现检索表达式的优化,提高全文检索的效率,降低用户负担。由于系统采用了先进的模板技术,系统从数据库中提取数据按照模板格式自动动态生成或更新网页,因此大大减轻了图书馆管理人员的负担。对于发布上网的数据库资源,系统提供了完善的检索功能。它不仅支持一般的全文检索,而且支持基于网络的后控制词表管理与检索方式,从而极大地方便了读者对文献信息资源的深层挖掘和利用,为读者提供完善的服务。根据数字图书馆面临的版权和信息安全问题,图书馆文献信息资源发布与检索系统还提供了基于角色的用户权限管理、基于策略的计费管理和完善安全认证管理以及图形界面维护管理机制。

非结构化数据库高效的数据管理能力和全文检索能力,使非结构化数据库在图书馆信息检索和文献资料数字化进程中,具有了十分重要的意义。

各个数据库管理系统的特点

数据库管理系统 学院:信息工程学院 专业:计算机科学与技术(教师教育)姓名:曹永荣 学号:12015241912 2017-3-27

Oracle数据库 ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如Silver Stream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统,作为一个通用的数据库系统,它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库,它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识,只要在一种机型上学习了ORACLE知识,便能在各种类型的机器上使用它。Oracle数据库最新版本为Oracle Database 12c。Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构,使

用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外,一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性,如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库,而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强,使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。 My SQL数据库 My SQL:是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),My SQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。由于My SQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。My SQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,My SQL是管理内容最好的选择 SQL Server数据库 SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统(DBMS),它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的,并于1988年推出了第一个OS/2版本。Microsoft SQL Server近年来不断更新版本,1996年,Microsoft 推出

《网络数据库技术》课程实用标准-2015

《网络数据库技术》课程标准 1.课程定位 《网络数据库技术》是计算机软件专业、网络专业必修的一门核心课程。通过本门课程的学习,要求学生了解数据库技术基本的理论知识;掌握数据库系统通用的结构化查询语言SQL;通过实例掌握数据库的安装、数据库和表的管理、事务处理、安全性管理、数据完整性控制以及备份和恢复等操作。 本门课程主要面向计算机软件专业、网络专业的学生,培养学生数据库设计和开发能力,以培养学生数据库实际使用和开发能力以及对应的综合素质为目标,重点围绕SQL语言的使用、数据库设计与管理,数据库对象的设计与操作等内容,兼顾数据库基础理论知识的讲解,让学生在了解数据库的概念和作用的同时,拥有操作、设计、管理和开发数据库以及信息管理系统的能力。 本门课程共设72个课时,其中讲课50学时,实践22学时。共5个学分。 2. 工作任务与课程目标 2.1 工作任务 本课程的任务是培养学生安装和配置SQL Server;创建和管理数据库和数据库对象;保证数据完整性和数据安全性;根据需要对数据进行增、删、改、查询操作;对SQL Server数据库进行日常管理与维护的职业能力并为后续课程的学习以及实际工作中的应用打下坚实的基础。 2.2.课程目标 2.2.1课程总目标 通过本课程的学习使学生能够:(1)掌握数据库的基本原理和理论;(2)掌握结构化查询语言SQL及其使用;(3)熟悉数据库设计的基本理论和方法;(4)掌握SQL SERVER数据库管理系统的使用;(5)游标、触发器、存储过程的应用;(6)熟悉数据库系统的实施和维护, 熟悉数据库安全的相关知识和技术,角色、用户和权限;(8)数据库还原和备份、维护计划;(11)DTS数据传输;(12)规划索引、创建并维护索引;(13)了解数据库技术的发展动向。 2.2.2课程具体目标

网络数据库课程设计报告

实验(课程设计)报告名称:网络数据库课程设计 姓名:刘岩 学号:071103417 年级专业:11级信息管理与信息系统 年月日

成绩: 评语: 指导教师:(签名)

一、课程设计的目的及意义 这次的课程设计,我们的任务是设计一个针对某商品批发销售企业进销存业务的数据系统。这个系统中涵盖了采购部门、销售部门和库存部门等各项管理部门,也涉及到采购、销售以及库存管理多方面的智能。该系统能够对客户的信用、订单、供应商、出进货等信息提供存储、更新、查询、统计等功能,从而实现企业根据业务事务发生的不同情况,正确计算产品库存的功能,其中包括:基本资料的维护、采购功能、批发功能、库存管理、盘点管理、维护日志记录等。这样以来,企业能够合理控制进销存各个环节,提高了资金的利用率,从而实现管理的高效率、实时性、安全性、科学化、现代化和智能化。 二、课设计划 1、交付成果 小组共上交四份成果,包括系统设计书、开发报告、ERwin设计文件、 2、进度计划 准备工作——2013年12月23日晚。搜集课程设计的材料、查看数据库设计相关内容,并了解本课设的整体流程。 人员分工——2013年12月23日晚。小组对本课设进行讨论,并进行分工。 课程设计——2013年12月23日至27日 实体关系设计—24日午完成。分配到这个部分的成员首先熟知此业务的流程以及功能要求,建立实体逻辑和物理模型。 表空间及数据文件—24日午前完成。负责创建用户及两个表空间,一个存放表一个存放索引。 建表及索引—25日午完成。建表及创建相应的索引。 存储过程及触发器—26日晚前完成。创建存储过程以及采购和销售触发器,并分别进行测试。 3、质量保证计划 数据建模规范性:构建数据库逻辑模型,由于是项目组成员之间在数据库层面沟通交互的依据,必须规范作图,包括表、主键、外键及关系。命名字段尤其要注意,既要让人易懂也要简练,并注意字长等。 表的设计规范性:对于主键的设置,除临时表和外部表外都要建立主键;还有就是表空间的使用规范,对于很少用于增删改的表、经常发生INSERT的表以及发生两种以上DML操作的动态表,要放在不同的表空间中。 索引建立规范:针对大数据量表应该先在唯一约束列上建立普通索引,再添加唯一性约束。还要注意索引重建的规范。 SQL访问规范:要注意增删改语句的使用,避免语句的使用错误。 4、小组分工与协作计划 小组分工: 构建实体关系:刘岩(负责人)、林智敏(检查者) 表空间及数据文件:张丛(负责人)、吴乾煌(检查者) 创建索引:张丛(负责人)、吴乾煌(检查者) 存储过程:张凯(负责人)、杨煌辉(检查者) 触发器:马成龙(负责人)、谢佳辉(检查者) (备注:指导者——张瑜)

论非结构化数据库的应用

论非结构化数据库的应用 谭鑫(1101400114)随着网络技术和网络应用技术的飞快发展,完全基于Internet应用的非结构化数据库将成为继层次数据库、关系数据库之后的又一重点、热点技术。关系型数据库由于其严格的表格结构使其对图像、音频、视频等数据的处理存在着缺陷。这种无法用数字或统一的结构表示的信息,即通常意义上的多媒体信息统称为非结构化数据。随着网络技术的不断发展,在数据库应用领域中,非结构化数据的数据量日趋增大,非结构化数据库管理系统便应运而生。 非结构化数据库,即其字段长度可变,并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库。在其底层存储机制的变革基础上,采用先进的倒排档索引技术,从而实现了对于海量文献信息的快速全文检索的功能,并同时支持多种字段限定检索。对于多媒体信息的存储和管理,非结构化数据库系统采用外部文件方式,摈弃了传统关系型数据库采用二进制字段存储的方式,实现了对于图形、声音等多媒体信息的高效管理。其高效性在图书馆信息资源中具体表现在: (1)非结构化数据库系统实现了对于变长字段、重复字段和子字段的定义、存储和管理,并且记录的数目、长度,字段数目与长度以及字段可重复次数均可不受限制,允许数据项具有多值性和可包含子字段,充分满足了图书馆建立文献数据库的特殊管理要求。 (2)图书馆资源载体类型较多,有纸制的载体,也有磁、光、电介质的载体。馆藏电子信息资源不仅包括TxT、DOC、EXCEL、PPT、PDF等流行的数据文件类型,而且还存有大量的图像、音频、视频等数据信息。图书馆资源既包括本地资源,又存在异地资源,既有国内资源,又存在国外资源,不同国别,不同地域的文献资料在数据著录格式上存在着差别。非结构化数据库采用面向对象技术不仅支持国际标准和国内标准格式,而且支持最新的SGML和XML格式,覆盖了多类型文档应用领域内几乎所有的文献数据类型。具有可扩展性,可以与其他元数据单元连接使用,不仅适合中文全文检索系统平台的应用,同时也符合国际数字图书馆标准化的发展趋势,便于与国际交流与接轨,这对于图书馆数据库标准化和数据交换与共享,起着极其重要的作用。 (3)在网络应用中,如何从浩瀚的信息海洋中查找到所需的信息,如何保证所查询信息的全面性和准确性,也是一个我们面临的问题。非结构化网络数据库系统通过其独特的索引技术和基于布尔检索表达式的查询检索算法,解决了基于字段级和数据库级的全文检索问题,用户可以针对数据库中特定的字段也可针对整个数据库进行全文检索,从而从数据库中检索出感兴趣的内容。非结构化数据库内嵌全文检索引擎,采用倒排档索引技术,不仅能够对整个字段进行查询,而且可以提供子字段、关键词、自由词、标引词、位置词和全文任意词的单项及组配检索。而且速度也非常快,一般不受文献量的影响,满足海量数据检索的需要。同时,非结构化数据库支持外挂文件的全文检索,其独特的外部文件支持能力使图书馆能轻松实现二次文献挂接全文的功能。 (4)非结构化数据库采用自然语言处理和人工智能技术,提供基于内容的检索和ANY词检索方式,并在检索中实现对于特定类目相关词的利用,大大提高了系统的查全率。同时非结构化数据库支持的禁用词,可以过滤掉一些没有检索意义的英文虚词,以提高查准率。作为网络应用,由于需要面对大量的用户群和

网络数据库管理系统

第1章数据库的概念 [习题1] 名词解释:数据库、数据库管理系统、数据库系统 答案: 数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据的集合。DBMS - DataBase Management System .是处理数据库访问的软件。 .提供数据库的用户接口。 数据库系统(DataBase System,DBS), DBS是指在计算机系统中引入数据库后的系统。带有数据库的整个计算机系统,包括硬件、软件、数据、人员。数据库系统(Database System,简称DBS)指数据库应用系统,系统构成包括数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员和用户[习题2] 数据库系统阶段有和特点? 答案: 特点: §有了数据库管理系统。 §面向全组织,面向现实世界。 §独立性较强。 §由DBMS统一存取,维护数据语义及结构 [习题3] 结构数据模型三要素是什么,各什么含义? 答案: 数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束组成。 §数据结构----反映数据的静态特性 §数据操作----反映数据的动态特性 §数据的完整性约束 ---反映数据的约束条件 [习题4]试述数据库的三级模式结构与两级映象 答案: 外模式是数据库用户(包括应用程序员和最终用户)能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示。 模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。它既不涉及数据的物理存储细节和硬件环境,也与具体的应用程序,与所使用的应用开发工具及高级程序设计语言(如C、Cobol、Fortran)无关。 内模式也称存储模式(Storage Schema),一个数据库只有一个内模式。它是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。例如,记录的存储方式是顺序存储、按照B树结构存储、还是按Hash方法存储;索引按照什么方式组织;数据是否压缩存储,是否加密;数据的存储记录结构有何规定等。 所形成的两级映象 §外模式/模式映象: v定义某一个外模式和模式之间的对应关系,映象定义通常包含在各外模式中。当模式改变时,修改此映象,使外模式保持不变,从而应用程序可以保持不变,称为逻辑独立性。

非结构化数据管理系统

非结构化数据管理系统 1 范围 本标准规定了非结构化数据管理系统的功能性要求和质量要求。 本标准适用于非结构化数据管理系统产品的研制、开发和测试。 2 符合性 对于非结构化数据管理系统是否符合本标准的规定如下: a)非结构化数据管理系统若满足本标准基本要求中的所有要求,则称其满足本标准的基本要求; b)非结构化数据管理系统在满足所有基本要求的前提下,若满足某部分扩展要求,则称其满足本 标准的基本要求和该部分扩展要求; c)非结构化数据管理系统若满足本标准基本要求和扩展要求中的所有要求,则称其满足本标准的 所有要求。 3 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。 GB 18030—2005 信息技术中文编码字符集 GB/T AAAAA-AAAA 非结构化数据访问接口规范 4 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 4.1 非结构化数据unstructured data 没有明确结构约束的数据,如文本、图像、音频、视频等。 4.2 非结构化数据管理系统unstructured data management system 对非结构化数据进行管理、操作的大型基础软件,提供非结构化数据存储、特征抽取、索引、查询等管理功能。 5 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 IDF:逆向文件频率 (Inverse Document Frequency) MFCC:梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)

PB:千万亿字节(Peta Byte) SIFT:尺度不变特征转换(Scale-invariant Feature Transform) TF:词频 (Term Frequency) 6 功能性要求 6.1 总体要求 非结构化数据管理系统的总体要求如下: a)应包括存储与计算设施、存储管理、特征抽取、索引管理、查询处理、访问接口、管理工具七 个基本组成部分; b)宜包括转换加载、分析挖掘、可视展现三个扩展组成部分。 6.2 存储与计算设施 6.2.1 基本要求 存储与计算设施基本要求如下: a)应支持磁盘、磁盘阵列、内存存储、键值存储、关系型存储、分布式文件系统等一种或多种存 储设施; b)应支持单机、并行计算集群、分布式计算集群等一种或多种计算设施。 6.2.2 扩展要求 无。 6.3 存储管理 6.3.1 基本要求 存储管理基本要求如下: a)应提供涵盖原始数据、基本属性、底层特征、语义特征的概念层存储建模功能; b)应提供逻辑层的存储建模功能; c)支持整型、浮点型、布尔型、字符串、日期、日期时间、二进制块等基本数据类型; d)支持向量、矩阵、关联等数据类型; e)应支持根据建好的逻辑层存储模型创建存储实例; f)应支持在创建好的存储实例上插入、修改、删除非结构化数据; g)应支持删除存储实例; h)应支持非结构化数据操作的原子性。 6.3.2 扩展要求 存储管理扩展要求如下: a)应支持全局事务的定义并保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性; b)应支持数据类型的多值结构和层次结构; c)应支持在不同的存储设施上创建存储实例并实现自动映射; d)应支持PB级数据存储。 6.4 特征抽取

Egg非结构化数据库软件-设计说明书

产品概述 产品介绍 Egg是一个高性能、可扩展、并支持分布式存贮的非结构化数据库,同时也具备了部分非关系型数据库具备的结构化查询功能。该类型的数据库被广泛应用于搜索引擎、海量信息检索系统、音频视频管理系统等领域,成为这些领域中必不可少的一个组成部分。Egg是一个完全由C编写的,成熟的软件,并且是埃帕Cooling搜索引擎软件、Cooling云桌面平台软件、Cooling云输入法的重要组成部分,已经运用到了互联网、信息检索、数据挖掘、虚拟化等多个领域中。 行业背景 随着互联网的不断发展,搜索、云计算、WEB 2.0等全新的应用模式不断涌现出来。这些新应用都有着一些非常显著的特点,如:信息量巨大、信息结构化程度低、信息更新频度高、信息增长幅度大,并发访问频繁等。传统的关系型数据库,虽然能够胜任企业级别的信息管理,但在处理互联网级别的应用时,往往无法满足于以上的特点,暴露出了很多问题。 海量数据的高效存贮与访问要求 海量数据应用中最早,最典型的应用是搜索引擎;最有发展的是云计算;最流行的是WEB2.0中的SNS社区。 据CNNIC统计,截止2009年底,仅中国的网页数量就达到了336亿,较之2008年底,增长幅度接近100%。搜索引擎不光要存贮这些网页的基本信息,同时又要解决平均每天几千万网页的增长量。云计算、需要将原先用户端的应用、服务、数据移到服务端,利用服务端的计算、存贮、带宽、管理优势,提供相比传统桌面应用更有竞争力的服务方式。WEB 2.0中最主流的SNS社区,每天都要产生大量的用户动态信息,以Facebook为例,每月用户动态记录就达到2.5亿条;另如一些Web 门户,都已经达到上亿帐户数量。所有的此类应用中的存贮要求,都已经超过了关系型数据库可以容纳的范围。Google是最早采用了廉价硬件

网络数据管理

网格数据管理 摘要:本文简要论述了网格的定义及其应用,然后简要介绍了了异构数据访问的必然性和方式,接着分析了数据源的定义和数据源的名称,最后探讨了网格环境下的数据库系统。 关键词:网格异构数据库访问数据源网格环境下数据库系统 Grid data management Abstract: This paper briefly discusses the definition of grid and its application, and then briefly introduces the heterogeneous data access necessity and mode, and then analyzes the data source definition and data source name, finally discusses the database system in the grid environment. Key words:Grid Heterogeneous database access Data source Database system in environment of grid 0引言 随着数据密集型的应用逐渐取代计算密集型的应用成为生产和研究中的焦点问题,数据网格技术逐渐引起各方的重视。 在长期的积累过程中,中国地质调查局在地质信息方面获得了大量的专业数据,但是目前大批的数据只能在实验室中束之高阁,如何利用这些地学信息资源,为广大的用户提供公益性质的服务和商业服务,成为当务之急。针对地质调查的当前情况,国家“八六三”计划大力支持建立资源环境应用网格,以国家地质调查工作的实际需求为目标,建立领域应用网格系统平台、完成资源评价软件的开发、实现分布式地质资源数据的共享,从而提高地质调查工作的信息化水平。 1、网格 网格是一种新兴的技术,正处在不断发展和变化当中。目前学术界和商业界围绕网格开展的研究有很多,其研究的内容和名称也不尽相同因而网格尚未有精确的定义和内容定位。 随着网格计算[1]研究的深入,人们越来越发现网格体系结构的重要。网格体系结构是关于如何建造网格的技术,包括对网格基本组成部分和各部分功能的定义和描述,网格各部分相互关系与集成方法的规定,网格有效运行机制的刻画。显然,网格体系结构是网格的骨架和灵魂,是网格最核心的技术,只有建立合理的网格体系结构,才能够设计和建造好网格,才能够使网格有效地发挥作用。 OGSA最突出的思想就是以“服务”为中心。在OGSA框架中,将一切都抽象为服务,包括计算机、程序、数据、仪器设备等。这种观念,有利于通过统一的标准接口来管理和使用网格。Web Service提供了一种基于服务的框架结构,但是,Web Service 面对的一般都是永久服务,而在网格应用环境中,大量的是临时性的短暂服务,比如一个计算任务的执行等。考虑到网格环境的具体特点,OGSA 在原来Web Service 服务概念的基础上,提出了“网格服务(Grid Service)”的概念,用于解决服务发现、动态服务创建、服务生命周期管理等与临时服务有关的问题。 网格另外一个显著的运用可能就是虚拟组织(Virtual Organisations)[2]。这种虚拟组织往往是针对与某一个特定的项目,或者是某一类特定研究人员。在这里面可以实现计算

非结构化数据的资产管理系统构建与实现

非结构化数据的资产管理系统构建与实现 摘要:办公室的文本,PDF文件,图片,网页,音频、视频等非结构化数据正逐渐成为业务流程的一个重要来源继续快速增长,传统的数据结构的数据库管理应用的模式已经不适应现在企业信息化的需要,企业要的为很多的信息管理与业务流程深度结合的基础之上对于各种的非结构化数据模式,提供具有收集、整理、归档以及安全储存、快速应用的管理模式。 这样模式的形成,是需要在三年的时间里面各个的部分进行深入的研究,在结合计算机软件技术、网络技术以及数据库技术的条件下面,利用程序设计概念,三层体系结构作为一个模型系统,含有的具体开发环境。对于NET框架以及SQL Server2008进行利用,作为C #的基本后台数据库开发基础,设计并建成了资产管理系统的非结构化数据模式。 具有三个层次的结构体系,含有订单的采购、资产的管理、信息管理等很多的模块,这个里面办公用品的采购申请模式、资产管理模式是这个系统的核心部分。前者可以提供对于新购资产的申请、审批以及采购活动,利用这样的模式对于原有企业具有的各种数据库进行分析与提出,建立完成统一的数据库模式,实现部门之间有效的配置与更新操作。 关键词:数据库;非结构化数据; 企业资产管理系统 第 1 章绪论 在很多的企业里面,数据被看作为价值最高的无形资产,依据其含有的类型 可以分为结构化的数据与非结构化数据。非结构化数据是指数据类型的二维表结 构表示,包括办公文档,文本,图像,XML,HTML以及各种形式的报表、图像以 及音频等文件。一个企业逐渐的建立信息化过程里面,它可以用来构建结构化的 数据,这对企业数据的相关数据。不过对于其他的非结构化的数据不能完全的用 来处理这些关系数据库。科学管理与合理应用这些非结构话数据已经成为正确的 决策与提供核心竞争力的主要问题。Gartner在前几年的专题分析报告里面明确 的提出:“在未来的10年内,信息的有效性非常的必要,其将企业和全球经济 的主导地位的负担难以承受的信息爆炸,企业识别”。Gartner,AIIM(美国信 息图形学会),维基百科和其他部门企业非结构化数据管理的定义是在采集,管 理,存储,使用,保管和组织发布内容和文档,过程相结合的策略,方法和工具,

网络管理员数据库系统基础知识

[模拟] 网络管理员数据库系统基础知识 选择题 在关系数据库模型中,通常可以把(1) 称为属性,其值称为属性值,而把(2) 称为关系模式。常用的关系运算是关系代数和(3) 。在关系代数中,对一个关系投影操作以后,新关系的元组个数(4) 原来关系的元素个数。用(5) 形式表示实体类型和实体间联系是关系模型的主要特征。第1题: A.记录 B.基本表 C.模式 D.字段 参考答案:D 第2题: A.记录 B.记录类型 C.元组 D.元组集 参考答案:B 第3题: A.集合代数 B.逻辑演算 C.关系演算 D.集合演算 参考答案:C 第4题: A.小于 B.小于或等于 C.等于 D.大于

参考答案:B 第5题: A.指针 B.链表 C.关键字 D.表格 参考答案:C 在关系数据库模型中,通常可以把字段称为属性,其值称为属性值,记录称为元组,元组的集合称为关系或实例,记录类型称为关系模式。常用的关系运算是关系代数和关系演算。关系代数是用对关系的运算来表达查询要求的方式,关系演算是用谓词来表达查询要求的方式。关系演算又可按谓词变元的基本对象是元组变量还是域变量,分为元组关系演算和域关系演算。关系代数、元组关系演算和域关系演算3种语言在表达能力上是完全等价的。在关系代数中,投影操作是从关系中择出若干属性列组成新的关系。对一个关系投影操作以后,不仅取消了原关系的某些列,而且还可能取消某些元组,因为取消了某些属性列后,就可能出现重复行。应取消这些完全相同的行。因此,新关系的元组个数应小于等于原来关系的元素个数。用关键字形式表示实体类型和实体间联系是关系模型的主要特征。 关系型数据库系统的一种典型的数据库语言是(6) ,对数据库的操作可大致概括成为(7) 和(8) 两大类,对数据库重新组织的基本方法有复制、(9) 和(10) 。 第6题: A.Basic B.Prolog C.SQL D.C 参考答案:C 第7题: A.复制 B.检索 C.更新 D.插入 E.删除

《网络数据库》课程实施三步曲

《网络数据库》课程实施三步曲 发表时间:2016-09-14T09:42:29.950Z 来源:《科学教育前沿》2016年7期作者:石京学[导读] 随着信息化推进和网络应用普及,《网络数据库》成为现在中高职计算机专业学生必修课程。 (石家庄工程技术学校河北石家庄 050000 ) 【摘要】随着信息化推进和网络应用普及,《网络数据库》成为现在中高职计算机专业学生必修课程,该课程不仅自成体系,且综合应用性较强,本文根据该课程的具体应用将课程实施分三阶段进行:网络数据库后台搭建与管理、C/S模式应用开发、B/S模式应用开发。【关键词】网络数据库课程三步曲 中图分类号:G71 文献标识码:A文章编号:ISSN1004-1621(2016)07-057-01 随着信息化推进,数据库技术越来越显示出其对大大小小企事业单位的卓著贡献,尤其随着网络技术的跟进,使得数据库技术更显优势,将生产或管理的数据网络信息化管理,同城异地了解及时数据,把握瞬息万变,是社会中几乎每个"细胞"都渴望实现的,可以预见,不远的将来社会对网络数据库技术人才供不应求,所以,对中职优秀学生和高职学生开设《网络数据库》课程,使学生掌握生命力强的技术,就成为必需。 网络数据库管理系统相对单机数据库管理系统本身就极为复杂,不仅涉及数据完成性问题,还要涉及数据安全,不同用户权限管理、事务处理等等,还在于网络数据库数据服务的本性,它要负责提供数据给远程客户机,客户可通过IE或其它应用程序远程维护管理数据,往往这个岗位要求不仅能管理维护数据库,还要能进行B/S模式和C/S模式应用程序开发,所以,我们不仅要领进数据库管理系统的内部管理,还要让学生学会如何开发程序使得能够远程访问数据维护数据,实现网络应用。因此,《网络数据库》课程必须实现三个教学目标:网络数据库搭建维护查询管理、C/S案例开发、B/S案例开发。 鉴于《网络数据库》是一门综合应用型课程,要求学生之前应掌握了网络基本知识,能熟练使用Windows基本操作,熟悉用户账户的创建和使用,了解关系数据库基本理论,最好有单机数据库管理系统的学习经验,熟悉基本的 SQL 语句,这样可保证一学期84课时内完成该课程教学,否则,要增加课程开设时间,一般将该课程放在学生的最后两学期中学习为宜,最好在学完课程后有综合设计周来通过大作业巩固对该课程多层面的应用。 内容的具体安排及考核分值比例如下: 一、网络数据库基础模块 清楚了解 SQL Server 2000版本家族,掌握SQL Server 2000企业版各个组件及其功能,掌握安装细节及安装后服务的启动,掌握各种服务的作用,会管理使用服务。(理论20分) 能够使用企业管理器创建数据库、创建文件组和管理数据库,能生成脚本,并能读懂,且能修改语句后通过查询分析器使用它创建另一个数据库;能对数据库进行分离和附加;能从各种数据源导入数据(Excel,VF,Access),也能导出成其它格式数据。了解SQL Server 2000数据类型,能够使用企业管理器创建数据表、维护数据表,能生成脚本,并能读懂,且能修改语句后通过查询分析器使用它创建另一个数据表;理解数据完整性概念,能够利用多种技术实现数据完整性:数据类型、关键字、外关键字、约束、默认值、规则。会创建索引并理解用途。(理论20分,上机10分) 能灵活使用SELECT语句完成各种查询。逐个理解关键词,select、from、as、order by、top n with ties、where、count()、sum()、avg()、max()、min()、group by、having、compute、compute by、union等,多表查询,嵌套查询,针对不同值返回的处理,通过查询改变数据表的数据,视图的创建,使用视图操作表数据。若前期学过标准数据库查询语言,则这部分可节省时间,否则必须把这章内容让学生扎实掌握,因为这部分内容是计算机专业学生就业后最有可能用到的技术。(理论20分,上机10分)掌握Transact-SQL 编程语言、Transact-SQL 语句的种类、Transact-SQL 语法的要素,游标声明、打开、读取、关闭、删除。存储过程的概念、创建、修改和删除。触发器的的概念、创建、修改和删除。(理论10分,上机5分)SQL Server 2000的安全机制、登录认证、用户和账号及权限管理、角色、数据库备份与恢复。事务的概念、事务模式、事务管理,锁、作业、警报的概念和简单应用。(理论10分,上机5分) 二、C/S模块 以《学生信息管理系统》为例,后台使用SQL Server 2000来管理数据并提供服务,前台使用VF完成客户端应用程序的简单开发,功能可简单,界面可粗糙,但务必实现客户端访问、维护服务器端数据的功能。要求学生熟练掌握链接服务器方法。(理论10分,上机35分) 三、B/S模块 补充JSP基本知识,达到链接数据库够用即可。仍以《学生信息管理系统》为例,后台使用SQL Server 2000来管理数据并提供服务,前台使用JSP完成客户端应用程序的简单开发,功能可简单,界面可粗糙,但务必实现通过IE 浏览器访问、维护服务器端数据的功能。要求学生熟练掌握连接方式。(理论10分,上机35分)

《数据库应用》课程教学大纲

《数据库应用》课程教学大纲 课程类别:专业核心课 适用专业:经济信息管理/工商企业管理/会计/市场营销 适用层次:高起专 适用教育形式:网络教育/成人教育 考核形式:考试 所属学院:经济管理学院 先修课程:无 一、课程简介 本课程是一门专业课程。主要讲述数据处理的方法和相关技术。具体包括数据库的概念、关系的结构、表的形成、表单的制作和数据的分析管理。 二、课程学习目标 数据库应用领域已从数据处理、事务处理、信息管理扩大到计算机辅助设计、人工智能、信息系统等更广阔的应用领域。本课程面向实际应用,研究如何存储、使用和管理数据,有较强的理论性和实用性。本课程旨在介绍数据库系统以及关系数据库系统的基本概念、基础理论以及相关知识,同时,系统讲述数据库设计理论和数据库系统的安全性、完整性、并发控制等相关概念和技术,为学生全面了解数据库技术在管理信息系统中的应用,运用数据库技术从事信息管理,开发、运行和维护管理信息系统打下坚实的基础。 三、课程的主要内容及基本要求 (一)理论学时部分 第一章数据库系统基础 『知识点』 数据库基本概念;数据库技术的产生和发展;数据库管理系统的功能;数据库管理系统的组成;数据库应用系统的体系结构;数据库应用系统的三级数据模式;概念模型与数据模

型。 『重点』 数据库管理系统的功能和组成;数据库应用系统的三级数据模式;概念模型与数据模型。 『难点』 三级数据模式;概念模型与数据模型。 『基本要求』 1、识记:数据库、DBMS、数据模型。 2、领会:DBMS的功能与组成;三级模式结构如何保证数据与程序的独立性;建立数据模型的意义。 3、简单应用:要求学生能正确认识管理需求,并用概念模型表达。 第二章关系数据库 『知识点』 关系数据结构及性质;关系的完整性;关系代数。 『重点』 关系数据结构。 『难点』 关系数据结构;主键约束、外键约束。 『基本要求』 1、识记:关系数据结构的定义和相关基本概念;关系的性质;完整性约束;关系代数运算。 2、领会:关系模型与集合代数的关系;关系操作语言。 3、简单应用:要求学生正确认识关系的候选键、主码、外码、主属性。

2.4《网络数据库的信息检索》教学设计

信息技术说课稿 说课题目:《网络数据库的信息检索》 年级:高一年级教科书:《信息技术基础》 说课老师:王琳蝉 工作单位:屯昌县红旗中学 一、说教材: 1、教材地位和作用 本节内容是教育科学出版社《信息技术基础》教材第二章第四节“网络数据库的信息检索”的内容。本节教材分三部分构成,一是概述,教材通过一个简单的实例来体验从网络数 据库获取信息的一般过程,目的是为学习网络数据库的基本知识做准备性的铺垫。二是多样化的网络数据库,教材对这部分内容介绍比较多,意在让学生充分体验网络数据库的多样性和学会对各数据库信息的获取方法。三是网络数据库评价,在本章的最后重点安排了网络数据库的评价,目的是进一步提醒教师,在信息获取活动中,要培养学生及时、科学地评价信息的习惯,这是提高获取信息资源质量的关键,也是积累信息获取经验的关键一环。在本课教材访问丰富多彩的数据库这个模块中,应适当引导学生对资源进行点评,引导学生探索数据库这一现代信息管理手段的特点,为第七章中数据库知识的学习打下基础。 2、学生状况分析 ⑴虽然学生在初中有信息课,但是作为副科没有参加升学考试,所以学生在课堂上多数 的时间是玩游戏、聊天,没有纠正学习这门课程的学习态度。初中学生上了高中后,其信息技术意识层次不齐,这就要教师有计划培养学生的信息技术意识。 ⑵经过半个学期的学习,高一学生自觉性有所提高一般具备了一定的网络操作技能,这样对于本节课的学习已经有了相关知识上的准备。 3、教学目标

(1)知识与技能目标: ①学生了解网络数据库 ②学会简单的信息检索 ③体会到网络数据库的重要作用 ④运用网络数据库检索获取需要的信息内容 (2)能力目标: ①培养学生利用网络数据库提高信息获取的能力 ②引导学生着重从资源获取的角度来审视数据库的价值 (3) 情感与价值观目标: ①在同学的互助下交流合作中,培养合作意识和合作精神 ②培养学生遵守网络道德,规范、合法地获取网络资源 4、教学重点与难点: 学习重点:网络数据库的理解、网络数据库的多样性、网络数据库信息的检索 学习难点:对网络数据库信息的检索、学生要用科学的评价方式判断所得信息的准确性二、说教学 教学过程实质上是学生主动学习的过程,强调激发学生的兴趣,力求形成学生强烈的学习动机和乐学、善学的学习态度。本节是采用任务驱动法导入新课,采取合作探究法解决提出的任务,对于同学们的作答采取了赏识教育法树立大家的自信心。再利用提问启发法去发现新的问题,从而导入本节的内容。在新课网络数据库简介中,我采用了列举法和图表法加

Oracle非结构化数据解决方案

Oracle数据库11g管理非结构化数据 (2) 一、引言 (2) 二、在ORACLE 中管理非结构化数据的优势 (3) 三、打破了原来处理非结构化数据的“性能障碍” (4) 3.1 Oracle SecureFiles (4) 3.2 SecureFiles 中的存储优化 (5) 四、专用数据类型和数据结构 (6) 4.1 Oracle XML DB (6) 4.2 Oracle Text (7) 4.3 Oracle Spatial (8) 4.4 RDF、OWL 和语义数据库管理 (9) 4.5 Oracle Multimedia (9) 4.6 Oracle DICOM 医学内容管理 (9) 五结论 (10)

Oracle数据库11g管理非结构化数据 一、引言 公司、企业以及其他机构使用的绝大部分信息都可归类为非结构化数据。 非结构化数据是计算机或人生成的信息,其中的数据并不一定遵循标准的数据结构(如模式定义规范的行和列),若没有人或计算机的翻译,则很难理解这些数据。常见的非结构化数据有文档、多媒体内容、地图和地理信息、人造卫星和医学影像,还有Web 内容,如HTML。 根据数据的创建方式和使用方式的不同,非结构化数据的管理方法大不相同。 1.大量数据分布于桌面办公系统(如文档、电子表格和演示文稿)、专门的工作站和设备 (如地理空间分析系统和医学捕获和分析系统)上。 2.政府、学术界和企业中数TB 的文档存档和数字库。 3.生命科学和制药研究中使用的影像数据银行和库。 4.公共部门、国防、电信、公用事业和能源地理空间数据仓库应用程序。 5.集成的运营系统,包括零售、保险、卫生保健、政府和公共安全系统中的业务或健康记 录、位置和项目数据以及相关音频、视频和图像信息。 6.学术、制药以及智能研究和发现等应用领域中使用的语义 数据(三元组)。 自数据库管理系统引入后,数据库技术就一直用于解决管理大量非结构化数据时所遇到的特有问题。通常通过“基于指针的”方法使用数据库对存储在文件中的文档、影像和媒体内容进行编目和引用。为了在数据库表内存储非结构化数据,二进制大对象(或简称为BLOB)作为容器使用已经数十年了。除了简单的BLOB 外,多年以来,Oracle 数据库一直通过运算符合并智能数据类型和优化数据结构,以分析和操作XML 文档、多媒体内容、文本和地理空间信息。由于有了Oracle 数据库11g,Oracle 再次在非结构化数据管理领域开辟出一片新天地:大幅提升了通过数据库管理系统原生支持的非结构化数据的性能、安全性以及类型。

数据库管理系统主要功能

数据库管理系统主要功能 胡经国 本文作者的话 本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。以此作为云计算学习笔录,供云计算业外读者进一步学习和研究参考。希望能够得到大家的指教和喜欢! 下面是正文 数据库管理系统(DBMS)主要具有以下7种功能: 一、数据定义 DBMS提供数据定义语言(Data Definition Language,DDL),供用户定义数据库的三级模式结构、两级映像以及完整性约束和保密限制等约束。DDL主要用于建立、修改数据库的结构。DDL所描述的数据库结构仅仅给出了数据库的框架;数据库的框架信息被存放在数据字典(Data Dictionary)中。 链接:数据库的三级模式结构 人们为数据库设计了一个严谨的体系结构;数据库领域公认的标准结构是三级模式结构,它包括外模式、概念模式、内模式。它能有效地组织、管理数据,提高数据库的逻辑独立性和物理独立性。用户级对应外模式,概念级对应概念模式,物理级对应内模式。从而,使数据库对不同级别的用户形成不同的视图。所谓视图,是指观察、认识和理解数据的范围、角度和方法,是数据库在用户“眼中”的反映。很显然,不同级别(层次)的用户所看到的数据库是不相同的。 链接:数据库的两级映像 数据库管理系统在这三级模式结构之间提供了两级映像:外模式/模式映像和模式/内模式映像。正是这两级映像保证了数据库中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性。 链接:数据字典 数据字典,是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述,其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。数据字典是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序源数据的目录。其中,主动数据字典,是指在对数据库或应用程序结构进行修改时,其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典,是指在对数据库或应用

非结构化数据管理:ERP力不从心 ECM接力

对于国内相当多的企业来说,ECM这个概念还比较陌生,但提起ERP,很多人都耳熟能详。 事实上,ERP是以数据库管理为核心的,而ECM是以非结构化数据管理为核心。凯德云M-Files是由美国M-Files公司开发的软件产品,主要用于企业内容管理(ECM)、文档管理(EDM)、质量管理、知识管理、项目协同。 调查显示,企业中80%的数据是以非结构化的形式存在的,例如电子邮件、报表、办公文档、扫描文件、网页等,而这些非结构化数据往往散落在企业的各种应用系统中,无法得到统一的管理,更惶谈从中挖掘出价值。 ERP与ECM的关联 在廖强(EMC中国区副总裁、内容管理及归档事业部大中华区总经理)看来,现在非结构化数据的管理需求产生了,实际上就是一个很自然的过程,跟以前ERP比较的话,内容管理与ERP同等重要,内容管理是管着80%的非结构化信息,ERP管理着20%的结构化信息。其次从复杂性来讲,因为ERP牵涉了管理的方方面面,内容管理却没有那么复杂。从投资来讲,大家都在讲收益率,企业现在实际上逐渐地认识到内容管理的重要性。这几年内容管理逐渐地跟ERP、CRM,包括银行的核心系统,包括电信的计费系统等成为企业信息化的新重点。也就是说,随着内容管理逐渐地深入客户的核心业务,对企业的工作效率、收益、信息安全等都将得到提高。 ECM已进入第三代 IDC在2008年上半年针对中国企业所做的一项调查显示,在受调查的434个最终用户中,接近60%的用户表示有计划投资内容管理软件。而在2007年的类似调查中,这一比例还只有30%多。这一结果表示,内容管理在组织中的优先级大大提高。IDC分析认为,用户渴望投资内容管理解决方案,主要有两方面的原因:一是日益增长的法规要求;二是通过内容管理功能更好地优化、自动化纸质业务流程。 廖强分析说,综合当今内容管理市场,内容管理解决方案可以分为三代。 第一代是小型供应商提供单点解决方案,主要用于解决零碎的业务问题,例如光盘系统管理、记录管理、Web内容管理、数字资产管理、工作流/BPM管理等。第一代内容管理的特点是有众多小型技术公司,每个公司都使用专门构建的应用程序解决一些零碎的业务问题。 第二代是中型供应商在单点解决方案的基础上,提供较为全面的内容管理功能套件。第二代内容管理是由整合驱动的,在这一阶段,中型公司纷纷展开收购,并开始构建成套的内容管理应用程序。这是一个从单点产品到内容管理套件的变化过程,许多公司都是从点入手,而逐渐架构起较为完善的内容管理解决方案。但在这个过程中,内容管理底层平台的健壮性和面向应用的灵活性及可扩展性往往被忽视。 前两代内容管理带来的问题是:各个系统之间往往会形成信息孤岛的现象。而且,当应用出现变化时,需要对各个单点产品逐一修改,不能快速满足应用变化速度。 在第三代内容管理中,内容管理正逐渐成为企业信息基础架构的一部分;企业对内容管理的需求,已并不满足于应用某些点的产品去实现特定业务的管理,而是需要一个高性能、高可扩展性、能支持企业业务快速发展并能满足企业业务变化需求的内容管理平台。 开放性成长 任何一个软件公司的理想是要做到能够尽量满足客户的最终需要,但这很难实现,主要原因是需求的复杂度,很难有一个企业所提供的软件产品能够适应各式各样的不同需求。 廖强介绍说,Documentum平台一直以来就不是自行运转,Documentum平台一定跟结构化结合在一起。比如在国内某银行的应用,像有一套贷款审批,因为它要审核你的原始的资质,你的房产证等,这些都需要EPR系统与Documentum。从我们整个的发展方向来看,ECM是关注着技术性、扩展性、高性能,可对接性,希望把自己的开发能力提供给整个社

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