线性代数试讲教案设计

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线性代数试讲教案

线性代数试讲教案

线性代数试讲教案一、教学目标1. 知识与技能:使学生掌握线性代数的基本概念、理论和方法,能够运用线性代数解决实际问题。

2. 过程与方法:通过试讲,培养学生的逻辑思维能力、表达能力和合作能力。

3. 情感态度与价值观:激发学生对线性代数的兴趣,提高学生对数学学科的认识和尊重。

二、教学内容1. 第一章:矩阵及其运算1.1 矩阵的概念与性质1.2 矩阵的运算规则1.3 矩阵的逆2. 第二章:线性方程组2.1 线性方程组的定义2.2 高斯消元法解线性方程组2.3 克莱姆法则3. 第三章:向量空间与线性变换3.1 向量空间的概念与性质3.2 线性变换的概念与性质3.3 线性变换的矩阵表示4. 第四章:特征值与特征向量4.1 特征值与特征向量的定义4.2 特征值与特征向量的求解方法4.3 矩阵的对角化5. 第五章:二次型5.1 二次型的概念与性质5.2 二次型的标准形5.3 二次型的判定定理三、教学方法1. 采用试讲的形式,让学生自主学习、合作探讨,教师进行指导与点评。

2. 通过举例、解决问题,引导学生理解和掌握线性代数的基本概念和方法。

3. 利用数学软件或板书,展示线性代数运算过程,提高学生的直观理解能力。

四、教学评价1. 课堂表现:观察学生在试讲过程中的表达、思考和合作能力。

2. 作业与练习:检查学生对线性代数概念、方法和应用的掌握程度。

3. 阶段性测试:评估学生在一段时间内对线性代数的总体掌握情况。

五、教学资源1. 教材:线性代数教材,如《线性代数及其应用》等。

2. 课件:制作与教学内容相关的课件,辅助学生理解和记忆。

3. 数学软件:如MATLAB、Mathematica等,用于展示线性代数运算过程。

4. 板书:用于在课堂上展示线性代数运算步骤和关键公式。

六、第六章:线性空间与线性映射6.1 线性空间的概念与性质6.2 线性映射的概念与性质6.3 线性映射的例子与性质七、第七章:内积与正交性7.1 内积的概念与性质7.2 正交性的概念与性质7.3 施密特正交化与格拉姆-施密特正交化八、第八章:特征值与特征向量的应用8.1 特征值与特征向量的应用概述8.2 矩阵的对角化与应用8.3 二次型与应用九、第九章:线性代数在工程与科学中的应用9.1 线性代数在工程中的应用9.2 线性代数在科学研究中的应用9.3 线性代数在其他领域的应用10.2 线性代数在实际问题中的应用案例分析10.3 线性代数的进一步学习与研究建议六、教学方法1. 采用试讲的形式,让学生自主学习、合作探讨,教师进行指导与点评。

大学数学教案:线性代数第一课教案2

大学数学教案:线性代数第一课教案2

大学数学教案:线性代数第一课教案2。

对于教师而言,编写好的教案是教授线性代数的重要方式之一。

本文将以《大学数学教案:线性代数第一课教案》为例,从教材分析、教学设计、教学方法以及评估考核等方面,对线性代数的教学进行探讨,旨在为相关教师提供经验借鉴和参考。

一、教材分析第一节课是线性代数教学中的开端,按照大多数教材的编写顺序,这一节课往往是讲解向量、矩阵及其运算的基础知识。

不同的教材在内容和难度方面会有不同的安排,但大体上内容都是类似的。

在本教案中,教师在教学前要充分研究和把握所使用的教材。

本教案中所使用的教材是《线性代数及其应用》(第四版),该教材具有良好的编排、明确的实例和丰富的练习题,既能够指导学生掌握基本概念,又能够为学习线性代数打下坚实的基础。

二、教学设计针对第一节课的教学设计,本教案以培养学生的基础概念和思维方法为重点,主要包括以下几个方面:1.通过多种方式引入向量的概念,激发学生的学习兴趣。

在课堂开始的时候,可以使用一些生动形象的实例,比如:让两个学生站在黑板前,表示一个二维向量,让其他学生伸手触摸、量长、夹角等,进而引出向量的概念和基本性质。

2.通过讲解基本概念和定义,帮助学生理解向量的本质。

教师可以用简单的语言和图示,让学生理解向量的定义、零向量、向量的相等性、向量的加法和数量积等基本概念,并且说明这些概念在实际中的应用。

3.给出生动的实例,帮助学生掌握向量的运算。

向量的加法、数量积以及向量的标准化等操作,教师可以使用生动的实例来讲解,以便学生更加深刻地理解向量的运算和特性,并能够熟练地运用到实际应用中去。

4.通过让学生做练习题和实践题目,加深学生对向量的理解和应用。

在课堂结束之前,可以预留一些时间,让学生在课堂上完成一些简单的计算练习。

这些习题可以在课后作全班讨论,帮助学生巩固所学知识。

此外,组织学生进行实践,如编写计算向量长度、向量的夹角、判断向量的相等性的程序,以便学生更好地掌握和应用所学的知识。

(完整版)线性代数教案(正式打印版)

(完整版)线性代数教案(正式打印版)

特征值与特征向量的求解方法
注意事项
在求解过程中,需要注意特征多项式f(λ)的根可能为重根,此时需要验证 是否满足定义中的条件。
在求解特征向量时,需要注意齐次线性方程组的基础解系的求法。
特征值与特征向量的应用举例
01
应用一
判断矩阵是否可对角化。若矩阵A有n个线性无关的特征向 量,则A可对角化。
02
图像处理
在图像处理中,经常需要对图像进行旋转、缩放等操作,这些操作可以通过矩阵对角化来实现。例如,将一个图像矩 阵与一个旋转矩阵相乘,就可以实现图像的旋转。
数据分析
在数据分析中,经常需要对数据进行降维处理,以提取数据的主要特征。通过对数据的协方差矩阵进行对角化,可以 得到数据的主成分,从而实现数据的降维。
REPORTING
线性代数课程简介
线性代数是数学的一个重要分支,主 要研究向量空间、线性变换及其性质 。
本课程将系统介绍线性代数的基本概 念、理论和方法,包括向量空间、矩 阵、线性方程组、特征值与特征向量 、线性变换等内容。
它是现代数学、物理、工程等领域的 基础课程,对于培养学生的抽象思维 、逻辑推理和问题解决能力具有重要 作用。
工具。
2023
PART 04
线性方程组与高斯消元法
REPORTING
线性方程组概念及解法
线性方程组定义
由n个未知数和m个线性方程组成的方程组,形如Ax=b,其中A为系数矩阵,x为未知数 列向量,b为常数列向量。
解的存在性与唯一性
当系数矩阵A的秩等于增广矩阵(A,b)的秩,且等于未知数个数n时,方程组有唯一解;当 秩小于n时,方程组有无穷多解;当秩大于n时,方程组无解。
要作用。
向量空间与子空间

高中数学高分试讲教案范文

高中数学高分试讲教案范文

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教学内容:线性代数
教学目标:
1. 掌握矩阵的基本概念和运算规则;
2. 理解线性方程组的解的性质及求解方法;
3. 能够灵活运用线性代数知识解决实际问题。

教学重点:
1. 矩阵的基本概念;
2. 线性方程组的解的性质;
3. 矩阵的转置、逆矩阵和秩等概念。

教学难点:
1. 矩阵运算的灵活运用;
2. 矩阵的逆矩阵的概念和求解方法。

教学过程:
1. 导入教学(5分钟)
利用实际问题引入矩阵的概念,让学生了解什么是矩阵以及矩阵在实际问题中的应用。

2. 知识讲解(25分钟)
首先介绍矩阵的定义和基本运算规则,然后讲解线性方程组的性质以及解的方法,最后讲解矩阵的逆矩阵和秩等概念。

3. 实例演练(15分钟)
让学生通过实例演练来加深对知识的理解和掌握,帮助学生灵活运用矩阵相关知识解决实际问题。

4. 总结归纳(5分钟)
总结本节课的重点和难点,并提醒学生需要加强的地方。

5. 作业布置(5分钟)
布置相关作业,让学生巩固所学知识,并在下节课进行检查。

教学反思:
本节课通过实例演练和讲解相结合的方式,提高了学生对线性代数知识的理解和掌握程度。

下次教学可以加强实际问题的运用,引导学生更好地应用所学知识解决实际问题。

大学:大学数学线性代数教案

大学:大学数学线性代数教案

大学:大学数学线性代数教案1. 引言1.1 概述数学线性代数是大学数学课程中的一个重要内容,涉及向量空间、线性变换、矩阵理论等基础知识和应用。

这门课程为大学生培养抽象思维能力、逻辑推理能力和解决实际问题的能力提供了基础。

为了有效地教授和学习数学线性代数,编写一份合理的教案是至关重要的。

1.2 文章结构本文将围绕大学数学线性代数教案这一主题展开讨论。

文章结构分为引言、数学线性代数教案的重要性、数学线性代数教案编写的原则和方法、实例分析以及结论与展望五个部分。

在引言部分,我们将首先概述本篇文章的主题,并介绍文章结构。

接着,我们将探讨大学数学线性代数教案对于教育的重要性和影响力。

1.3 目的本文旨在深入探讨大学数学线性代数教案编写的原则和方法,通过分析优秀教案设计的实例并给出改进建议,提出对未来大学数学线性代数教案编写的展望。

此外,本文还将论述教案设计对学生学习效果的影响和意义,以及教师在教学过程中的角色定位和实施有效互动的策略和方法。

通过阅读本文,读者将能够更好地理解大学数学线性代数教案编写的重要性,并为今后教学实践提供参考和借鉴。

2. 数学线性代数教案的重要性2.1 数学线性代数的基础知识和应用数学线性代数作为一门基础学科在大学数学课程中占有重要地位。

它研究向量空间、线性变换和矩阵等概念,涉及到方程组的解法、曲线和平面的几何性质以及运筹学等多个领域。

掌握数学线性代数的基础知识是进一步学习高等数学、概率统计、微分方程等数理科学课程的基石。

2.2 大学生学习数学线性代数的意义对于大多数专业来说,尤其是理工科类专业,数学线性代数是必修课程。

通过对这门课程的深入学习,大学生能够增强抽象思维能力、逻辑分析能力和问题解决能力,培养严谨的数学思维方法。

此外,大部分高级专业知识都建立在线性代数的基础之上,例如电子工程、计算机科学、物理等领域都需要运用到线性代数相关方法。

2.3 教案设计对学生学习效果的影响教案的设计质量直接影响到学生的学习效果。

《线性代数》教案

《线性代数》教案

《线性代数》教案一、前言1. 教学目标:使学生理解线性代数的基本概念、理论和方法,培养学生运用线性代数解决实际问题的能力。

2. 适用对象:本教案适用于大学本科生线性代数课程的教学。

3. 教学方式:采用讲授、讨论、练习相结合的方式进行教学。

二、教学内容1. 第一章:线性代数基本概念1.1 向量及其运算1.2 线性方程组1.3 矩阵及其运算1.4 行列式2. 第二章:线性空间与线性变换2.1 线性空间2.2 线性变换2.3 矩阵与线性变换2.4 特征值与特征向量3. 第三章:特征值与特征向量3.1 特征值与特征向量的定义3.2 矩阵的特征值与特征向量3.3 矩阵的对角化3.4 二次型4. 第四章:线性方程组的求解方法4.1 高斯消元法4.2 克莱姆法则4.3 矩阵的逆4.4 最小二乘法5. 第五章:线性代数在实际应用中的案例分析5.1 线性规划5.2 最小二乘法在数据分析中的应用5.3 线性代数在工程中的应用5.4 线性代数在计算机科学中的应用三、教学方法1. 讲授:通过讲解线性代数的基本概念、理论和方法,使学生掌握线性代数的基础知识。

2. 讨论:组织学生就线性代数中的重点、难点问题进行讨论,提高学生的思维能力和解决问题的能力。

3. 练习:布置适量的练习题,让学生通过自主练习巩固所学知识,提高解题能力。

四、教学评价1. 平时成绩:考察学生的出勤、作业、课堂表现等方面,占总评的30%。

2. 期中考试:考察学生对线性代数知识的掌握程度,占总评的40%。

3. 期末考试:全面测试学生的线性代数知识水平和应用能力,占总评的30%。

五、教学资源1. 教材:推荐使用《线性代数》(高等教育出版社,同济大学数学系编)。

2. 辅助教材:可参考《线性代数教程》(清华大学出版社,谢乃明编著)。

3. 网络资源:推荐学生浏览线性代数相关网站、论坛,拓展知识面。

4. 软件工具:推荐使用MATLAB、Mathematica等数学软件,辅助学习线性代数。

线性代数教案

线性代数教案

线性代数教案一、教学目标通过本节课的学习,学生应能够:1. 了解线性代数的基本概念和相关术语;2. 理解线性方程组和矩阵的概念、性质和运算规则;3. 掌握矩阵的基本运算,包括矩阵的加法、数乘和矩阵乘法;4. 能够求解线性方程组,并应用到实际问题中。

二、教学重点与难点1. 教学重点:线性方程组和矩阵的概念及其运算规则;2. 教学难点:矩阵乘法的理解和应用。

三、教学过程1. 导入(5分钟)引入线性代数的概念,向学生介绍线性方程组和矩阵的相关背景知识,并激发学生的学习兴趣。

2. 理论讲解(20分钟)2.1 线性方程组的定义和解法- 介绍线性方程组的概念以及线性方程组的解的定义;- 分析线性方程组解的情况:无解、唯一解和无穷解;- 通过实例讲解线性方程组解的求解方法。

2.2 矩阵的定义和性质- 介绍矩阵的基本概念和符号表示方法;- 讲解矩阵的加法、数乘以及矩阵乘法的规则;- 引导学生理解矩阵乘法的几何意义。

3. 实例分析与练习(25分钟)3.1 线性方程组的求解实例- 给出一些线性方程组的实际问题,引导学生运用所学知识解决;- 指导学生使用矩阵运算进行线性方程组的求解。

3.2 矩阵运算实例- 给出一些矩阵的实际运用问题,让学生通过实例进行练习;- 帮助学生熟练掌握矩阵的加法、数乘和矩阵乘法。

4. 拓展延伸(15分钟)通过引导学生思考,结合线性代数在实际问题中的应用,进一步拓展学生的知识面。

5. 归纳总结(10分钟)对本节课所学内容进行总结,强化学生对线性代数的理解和掌握。

四、教学评价1. 在教学过程中,观察学生的学习状态,及时给予指导和帮助;2. 布置相关习题,检验学生对所学知识的掌握情况;3. 根据学生的表现进行评价,及时给予反馈和指导。

五、教学资源准备1. 教材和课件;2. 相关实例分析的教学素材;3. 学生练习题、作业等。

总结:通过本节课的教学,学生能够理解线性代数的基本概念和相关术语,掌握线性方程组和矩阵的运算规则,并能够应用所学知识解决实际问题。

线性代数教案全(同济大学第六版)

线性代数教案全(同济大学第六版)

线性代数教案第(1)次课授课时间()1.教学内容: 二、三阶行列式的定义;全排列及其逆序数;阶行列式的定义2.时间安排: 2学时;3.教学方法: 讲授与讨论相结合;4.教学手段: 黑板讲解与多媒体演示.基本内容备注第一节 二、三阶行列式的定义一、二阶行列式的定义从二元方程组的解的公式,引出二阶行列式的概念。

设二元线性方程组 ⎩⎨⎧=+=+22222211212111b x a x a b x a x a用消元法,当021122211≠-a a a a 时,解得211222111212112211222112121221,a a a a b a b a x a a a a b a b a x --=--=令2112221122211211a a a a a a a a -=,称为二阶行列式 ,则如果将D 中第一列的元素11a ,21a 换成常数项1b ,2b ,则可得到另一个行列式,用字母1D 表示,于是有2221211a b a b D =按二阶行列式的定义,它等于两项的代数和: ,这就是公式(2)中 的表达式的分子。

同理将 中第二列的元素a 12,a 22 换成常数项b1,b2 ,可得到另一个行列式,用字母 表示,于是有2121112b a b a D =按二阶行列式的定义,它等于两项的代数和: ,这就是公式(2)中 的表达式的分子。

于是二元方程组的解的公式又可写为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==D D x D D x 2211 其中0≠D例1. 解线性方程组 .1212232121⎪⎩⎪⎨⎧=+=-x x x x 同样,在解三元一次方程组⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++333323213123232221211313212111bx a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 时,要用到“三阶行列式”,这里可采用如下的定义.二、三阶行列式的定义设三元线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++333323213123232221211313212111bx a x a x a b x a x a x a b x a x a x a用消元法解得定义 设有9个数排成3行3列的数表333231232221131211a a a a a a a a a 记 333231232221131211a a a a a a a a a D =322113312312332211a a a a a a a a a ++=332112322311312213a a a a a a a a a ---,称为三阶行列式,则三阶行列式所表示的6项的代数和,也用对角线法则来记忆: 从左上角到右下角三个元素相乘取正号,从右上角到左下角三个元素取负号,即例2.计算三阶行列式 .(-14) 例3.求解方程 ( ) 例4.解线性方程组 解 先计算系数行列式573411112--=D 069556371210≠-=----+-= 再计算 321,,D D D515754101121-=--=D ,315534011222=--=D ,55730112123=---=D得 23171==D D x ,69312-==D D y ,6953-==D D z第( 2 )次课授课时间()第( 3 )次课授课时间()1.教学内容: 行列式按行(列)展开;2.时间安排: 2学时;3.教学方法: 讲授与讨论相结合;教学手段: 黑板讲解与多媒体演示.基本内容备注第5节 行列式按行(列)展开定义 在 阶行列式中, 把元素 所处的第 行、第 列划去, 剩下的元素按原排列构成的 阶行列式, 称为 的余子式, 记为;而 称为 的代数余子式.引理 如果 阶行列式中的第 行除 外其余元素均为零, 即: .则: .证 先证简单情形:再证一般情形:定理 行列式等于它的任意一行(列)的各元素与对应的代数余子式乘积之和, 即按行: 按列: 证:(此定理称为行列式按行(列)展开定理)nnn n ini i n a a a a a a a a a D212111211000000+++++++++=nnn n in n nnn n i n nn n n i n a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a 21112112121121121111211000000+++=).,2,1(2211n i A a A a A a in in i i i i =+++=例1 : . 解:例2: 21122112----=n D解: 21122112----=n D 211221100121---=+++nr r)()()()()()21331122213311n n n n n n n x x x x x x x x x x x -----, 并提出因子 )()2321111--n n n x x x x x x()1-n 阶范德蒙行列式(1n x x -行列式一行(列)的各元素与另一行(列)对应各元素的代数余子式乘积之和为零第( 4 )次课授课时间()1.教学内容: 克拉默法则;2.时间安排: 2学时;教学方法: 讲授与讨论相结合;4.教学手段: 黑板讲解与多媒体演示.4.教学手段:黑板讲解与多媒体演示.基本内容备注第(5)次课授课时间()1.教学内容: 矩阵;矩阵的运算;2.时间安排: 2学时;3.教学方法: 讲授与讨论相结合;4.教学手段: 黑板讲解与多媒体演示。

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标准文档§3.2 向量组的线性相关性教学目的:理解向量组的线性相关、线性无关的定义;掌握向量组的相序相关性的判定定理 教学重点:掌握向量组的相序相关性的判定定理 教学难点:矩阵的秩及向量组的秩教学过程: 复习引入1.什么是向量?定义1 n 个数组成的有序数组),,,(21n a a a 或⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛n a a a 21,称为一个n 维向量,简称向量。

一般用小写的粗黑体字母表示,如 ,,,γβα。

这节课我们来学习向量组的线性相关性。

新课讲授:一、向量组线性相关性的定义定义5 对于向量组s ααα,,,21 ,如果存在不全为零的数s k k k ,,,21 ,使得 012211=+++=∑=si s s i i k k k k αααα (3-3)称向量组s ααα,,,21 线性相关.反之,如果只有在021====s k k k 时(3-3)式才成立,就称向量组s ααα,,,21 线性无关. 注意:1.若s ααα,,,21 线性无关,则只有当021====s k k k ,才有02211=+++s s k k k ααα .2.对于任一向量组,不是线性无关就是线性相关.3.向量组只包含一个向量α时,若0=α则说α线性相关,若0≠α,则说α线性无关.4.包含零向量的任何向量组是线性相关的.5.对于含有两个向量向量组,它线性相关的充要条件的两向量的分量对应成比例,几何意义是两向量共线(如图3.1);三个向量相关的几何意义的三向量共面。

(1) 由两个 2 维向量构成的向量组 A : a 1 , a 2 ,线性相关的几何意义是 a 1 , a 2 共线. 在直线 y =2x 上取三点M 1, M 2 , M 3 , 作三个向量: →=11OM a ,→=22OM a ,→=33OM a 。

显然, 这三个向量中的任意两个向量构成的向量组都是线性相关的.(2) 由三个 3 维向量构成的向量组线性相关的几何意义是这三个向量共面.如给定平面 π : x+y+z=3. 在 π 上取三点: M1(1,1,1) , M2(2,0,1) , M3(0,2,1) , 作三个向量:)2,1,1(11-==→RM a ,)2,0,2(22-==→OM a ,)2,2,0(33-==→OM a ,向量组 a 1 , a 2 , a 3线性相关,因为 2a 1 - a 2 - a 3 = 0.(3) 4维向量组线性相关的几何意义该向量组所对应的非齐次线性方程组中的四个方程所表示的 四个平面交于同一条直线.例3 判断向量组⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===)1,0,,0,0,0()0,0,,0,1,0()0,0,,0,0,1(21 n e e e 的线性相关性。

解 设任意的常数n k k k ,,,21 ,都有),,,(212211n n n k k k e k e k e k =+++所以,当且仅当 021====n k k k才有 02211=+++n n e k e k e k因此,n e e e ,,,21 线性无关.n e e e ,,,21 称为基本单位向量组.例4 判断向量组)6,3,1(),5,2,0(),1,1,1(321===ααα的线性相关性. 解 设任意的常数n k k k ,,,21 ,都有)65,32,(32132131332211k k k k k k k k k k k +++++=++ααα所以,当且仅当⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=+65032032132131k k k k k k k k ,才有 0332211=++αααk k k . 由于 1,1,1321-===k k k ,满足上面方程组,因此0)1(11321321=-++=-++αααααα,所以321,,ααα线性相关.例 5 设向量组321,,ααα线性无关,又211ααβ+=,322ααβ+=,133ααβ+=,试证明321,,βββ也线性无关.证明 设 0332211=++βββk k k , 即0)()()2(3133223211=++-+++αααααααk k k , 0)2()()(3312211321=++-+++αααk k k k k k k . 由321,,ααα线性无关知⎪⎩⎪⎨⎧=+=-=++02003121321k k k k k k k , 解此方程组,可以得到非零解)2,1,1(),,(321--=k k k ,于是321,,βββ线性相关.二、线性表示(线性组合)除了根据定义来判定向量组的线性相关性外,还有什么其他判定方法呢?在我们讲向量组线性相关的判定定理之前,我们先学习线性表示(线性组合)的定义。

定义6 给定向量α和向量组t βββ,,,21 ,如果存在一组数t k k k ,,,21 ,使得 t t k k k βββα+++= 2211,则称α为向量组t βββ,,,21 的一个线性组合,或者说α可由向量组t βββ,,,21 线性表示,t k k k ,,,21 称为组合系数。

例6 设)1,1,1,1(1=α,)1,1,1,1(2--=α,)1,1,1,1(3--=α,)1,1,1,1(4--=α,)1,1,2,1(=β,试问β能否由4321,,,αααα线性表示?若能写出具体表达式。

解 令 44332211ααααβk k k k +++=于是得线性方程组 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+--=-+-=--+=+++11214321432143214321k k k k k k k k k k k k k k k k因为 0161111111111111111≠-=------=D ,由克拉默法则求出 541=k ,412=k ,413-=k ,414-=k , 所以 432141414154ααααβ--+= ,因此,β能由4321,,,αααα线性表示。

例7 设)0,3,2(-=α,)2,1,0(-=β,)4,7,0(--=γ,试问γ能否由α,β线性表示? 解 令 βαγ21k k +=,于是得方程组 ⎪⎩⎪⎨⎧-=-=--=4273022211k k k k由第一个方程得01=k ,代入第二个方程得72=k ,但2k 不满足第三个方程,故方程组误解,所以γ不能由α,β线性表示。

三、线性相关性的判定定理1 向量组)2(,,,21≥s s ααα 线性相关的充分必要条件是:s ααα,,,21 中至少有一个向量可由其余1-s 个向量线性表示.证明 设s ααα,,,21 中至少有一个向量可由其余1-m 个向量线性表示,不妨设1α可由s ααα,,,21 线性表示,即s s k k k αααα+++= 33221,于是033221=----s s k k k αααα , 显然,m l l l --- ,,,132不全为0,故m ααα,,,21 线性相关.反过来,设s ααα,,,21 线性相关,则存在不全为零的数s k k k ,,,21 ,使02211=+++s s k k k ααα ,不妨设01≠k ,于是s s k k k k k k αααα13132121----= , 即1α可由s ααα,,,21 线性表示.该定理的逆否命题:向量组)2(,,,21≥s s ααα 线性无关的充分必要条件是其中任意一个向量都不能由其余向量线性表示.注:(1)若令n 元向量)1,0,,0,0,0(,),0,0,,0,1,0(),0,0,,0,0,1(21 ===n e e e ,则ne e e ,,,21线性无关.(2)任何一个n 元向量),,,(21n a a a =α都可由n e e e ,,,21 线性表示,即 n n e a e a e a +++= 2211α.定理2 若向量组t βββ,,,21 线性无关,而αβββ,,,,21t 线性相关,则α可由tβββ,,,21 唯一线性表示.证明 因为αβββ,,,,21t 线性相关,所以存在不全为零的数k k k k t ,,,,21 ,使得 02211=++++αβββk k k k t t ,可以断定0≠k (否则,与r ααα,,,21 线性无关矛盾).于是β可由r ααα,,,21 线性表示,即 r r kkk k k k αααβ----= 2211. 这种表示法是唯一的,因若r r l l l αααβ+++= 2211 r r h h h ααα+++= 2211, 则0)()()(222111=-++-+-r r r h l h l h l ααα ,由于r ααα,,,21 线性无关,必有0)(=-i i h l ,即),,2,1(r i h l i i ==,所以β由r ααα,,,21 线性表示的表示法是唯一的.将一个向量组中的某些向量组成的向量组称为原向量组的部分组。

定理3 有一部分组线性相关的向量组一定线性相关.证明 设向量组s ααα,,,21 有一部分组线性相关,不妨设这个部分组为)(,,,21s r r <ααα ,则有不全为零的数r k k k ,,,21 ,使得02211=+++r r k k k ααα .从而不全为零的数0,,0,,,,21 r k k k ,使得00012211=+++++++m j j j k k k ααααα ,故m ααα,,,21 线性相关.推论 含有零向量的向量组必线性相关.该定理的逆否命题是:如果s ααα,,,21 线性无关,则其任一部分向量组成的向量组也线性无关.定理4 设n p p p ,,,21 为n ,,2,1 的一个排列,s ααα,,,21 和s βββ,,,21 为两个向量组,其中⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=in i i i a a a 21α,⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n ip ip ip i a a a 21β,即i β是对i α各分量的顺序进行重排后得到的向量),,2,1(s i =,则这两个向量组有相同的线性相关性.证明 对任意的常数s k k k ,,,21 ,注意到下面两个列向量定理5 在r 维向量组s ααα,,,21 的各向量中,添上r n -个分量变成n 维向量组s βββ,,,21 ,(1)如果s βββ,,,21 线性相关,那么s ααα,,,21 也线性相关; (2) 如果s ααα,,,21 线性无关,那么s βββ,,,21 也线性无关.证明 对列向量来证明定理。

设121),,,(A s =ααα ,⎪⎪⎭⎫⎝⎛=2121),,,(A A s βββ ,(1)如果s βββ,,,21 线性相关,就有一个非零的1⨯s 矩阵X ,使0),,,(212121=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=X A X A X A A X s βββ . 从而 0),,,(121==X A X s ααα .因此s ααα,,,21 也线性相关.(2) 利用(1)和反证法容易证明(2)也成立.定理6 设A 是一个n 阶方阵,则A 的行(列)向量组线性相关的充分必要条件是0=A . 证明 设n n ij a A ⨯=)(,矩阵A 的列向量组为:⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n a a a 112111 α,⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=n a a a 222211 α,…, ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=nn n n a a a211α令 02211=+++n n x x x ααα (3-4)即 0),,,(2121=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛n n x x x ααα,则 n ααα,,,21 线性相关⇔存在一组不全为零的实数n x x x ,,,21 ,使得式(3-4)成立,即齐次线性方程组 021=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛n x x x A (3-5) 有非零解存在.由第一章定理5的推论及其注解知,(3-5)式存在非零解⇔0=A . 推论 n 阶方阵A 可逆⇔A 的行(列)向量组线性无关. 例8 讨论下列矩阵的行(列)向量组的线性相关性:⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=343122321B ;⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---=102120231C . 解 由于02≠=B ,因此B 的行(列)向量组线性无关; 由于0=C ,因此C 的行(列)向量组线性相关.例9 判断向量组)1,1,2(1-=α,)2,3,0(2-=α,)3,4,2(3-=α是否线性相关.解 以321,,ααα为行向量组得到3阶方阵 ⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---=342230112A .由于0342230112=---=A ,故由定理6知321,,ααα线性相关.定理7 当n m >时,m 个n 维向量必线性相关.证明 设m ααα,,,21 为n 维向量组,对每个),,2,1(m i i =α添加n m -个零分量得到m 维向量组m βββ,,,21易知m βββ,,,21 构成m 维方阵的行列式等于0.由定理6知m βββ,,,21 线性相关,从而由定理5知m ααα,,,21 线性相关.推论 如果1+n 个n 维向量组必线性相关. 课堂小结1、如何正确理解向量组的线性相关(无关)的定义?线性相关、线性无关是两个对立的概念,它们之间的不同之处主要在于:①线性相关的向量组存在系数不全为的线性组合是零向量,而线性无关的向量组只有系数全为零的线性组合是零向量;②线性相关的向量组中至少有一个向量可由其余向量线性表示,而线性无关的向量组中任何一个向量都不能由其余向量线性表示;③以线性相关的向量组为系数矩阵的齐次线性方程组存在非零解,而以线性无关的向量组为系数矩阵的齐次线性方程组只有零解. 2、怎样判断向量组的线性相关性?方法1:利用定义判断。

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