医学科研方法概述
医学科研设计的基本原则和方法
观察研究
观察研究不涉及任何变量的干预，而是通过观 察被调查对象来寻找变量之间的联系。
研究伦理的考虑
研究参与者的知情同意
需要确保所有参与研究的个体都明白实验的 目的，并知道他们的权利和义务。Байду номын сангаас
保护研究参与者的安全
需要确保研究参与者的安全和隐私得到充分 保障。
保证研究者诚实
需要确保研究者诚实无欺，并始终在伦理极 限内工作。
研究结果的公正和透明
需要确保研究结果的公正和透明，以便其能 够得到广泛应用。
研究结果的应用
1
研究结果的整理和归纳
需要对实验的结果进行整理和归纳，以便更好地理解它们对健康和医疗领域的意 义。
2
将结果应用到临床实践中
需要将研究结果应用到临床实践中，以便改善病人的健康和生活质量。
3
推广和传播研究成果
需要将研究成果推广和传播，以便让更多的人受益于它们。
样本大小的确定
需要确定样本大小，以便能够得出有意义的 结果并减少偏差和误差。
实验组和对照组的划分
需要合理地划分实验组和对照组，以便能够 得出准确的结果。
数据收集和处理的方法
需要选择合适的数据收集和处理方法，以确 保实验结果的正确性。
随机化和对照的设计
随机化的原则
随机化是减少偏差和误差的重 要手段。需要确保研究变量能 够被充分地随机分配到实验组 和对照组中。
医学科研设计的基本原则 和方法
医学科研设计是医学和生物科学领域中最重要的一环，它能够帮助我们更好 地理解和治疗人类疾病。了解医学科研设计的基本原则和方法是成为一名优 秀的医学研究者所必需的。
研究问题的选取和界定
确定研究目的和问题
医学科研中的创新技术方法研究
医学科研中的创新技术方法研究随着科技的发展，医学科研也在不断更新。
因此，探索创新技术方法具有重要的意义。
本文将从以下四个方面介绍医学科研中的创新技术方法，分别为：基因编辑技术、人工智能技术、微信诊疗技术和生物材料技术。
一、基因编辑技术基因编辑技术因其高精度、高可靠性和高效性而在医学科研中得到了广泛应用。
CRISPR/Cas9是其中最著名的一种基因编辑技术之一。
其基于细菌免疫系统。
通过使用可以识别到外来DNA的Cas9酶，并与携带该DNA序列的DNA融合，可以精确定位并剪切到该段DNA序列，从而达到对基因编辑的目的。
CRISPR/Cas9技术可以用于研究疾病机制、药物研发和基因治疗等方面，是目前出现的最为重要的基因编辑技术之一。
二、人工智能技术人工智能技术的出现为医学科研带来了巨大的进展。
借助机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，人工智能技术可以对大量的医学数据进行筛选、分类和分析。
例如，AI技术可以用于识别X光片上的影像、分类病理图像和数据库挖掘等方面。
这些方法的使用可以加快医疗诊断和治疗速度，最终达到提高健康水平的效果。
三、微信诊疗技术微信技术在医学领域的应用也变得越来越广泛。
基于微信的诊疗技术主要是通过内部平台提供医疗服务。
例如，医生们可以在微信学科专业群内交流病例，交换意见，从而达到更好的诊疗效果。
此外，一些医院已经通过微信平台开发了问诊、咨询、预约、取药、缴费等服务。
微信诊疗技术已经成为了医学科研的一种新思路，也方便了病人和医生在交流过程中的信息流通和沟通。
四、生物材料技术生物材料技术是指将生物学和材料学相结合的学科。
通过生物材料技术可以在体内制造出可持续的修复和替代组织工程材料。
生物材料技术在医学科研中被广泛应用，可以用于制造替代物，烧伤和创伤后的修复、组织重建、干细胞移植等等。
行业内的制造商们投入了大量的心血，包括生物陶瓷、生物合金、生物复合材料，甚至是生物皮革。
结论在医学科研领域，各种创新技术方法的出现极大地推动了医学科技的发展。
医学科研方法
第四讲 科研方向、专业目标和科研课题的选择
一 科方向
第一节 确定科研方向及专业目标
5
科研工作者在本学科或邻近学科领域内，把那些自己基础理论较好、学术造诣较深、最 有发展前途，也有继续深入研究兴趣的一个学科或两个及两个以上学科的交叉处 、空白区 确定为自己今后长期为之奋斗的主攻方向，这些学科或交叉处就是确定的科研方向 二 确定科研方向及专业目标的原则 1. 根据个人兴趣来确定
芯片实质是一种寡核苷酸阵列，是采用在位组合合成化学和微电子芯片的光刻技术原 理，将大量特定序列的 DNA 片断(探针)有序地固化在玻片或硅片上,快速并行地对 DNA 进 行序列测定和定量分析。
DNA技术的最终目标：将人类的全部基因高度集成到 1cm2的芯片上 三 克隆技术 ——1997 年 2 月，维尔穆特等利用成年绵羊体细胞克隆成功世界上第一只克隆绵羊“多利”。 ——1998 年 7 月 23 日，用鼠体细胞成功培育出三代共 50 多只克隆鼠，是人类第一次用克 隆动物克隆出克隆动物
要保证科学研究中诚实原则得到认真的贯彻和体现 1．确定科学研究的课题及进行的实验设计必须有事实依据或科学的理论根据。 2．收集资料应做到实事求是： （1）科学观察：要求准确而实事求是地记录实验的每一个过程，做到客观地记录阴性和阳 性的全部结果，以避免去记录预想的结果，甚至是捏造的结果。 （2）资料的统计：科学的选择统计方法，统计中要求实。 3．论文撰写：科学求实，不能凭主观想象杜撰论文，甚至假报成果 4．论文发表及申报成果：将前人已做出的结论或已公布的成果与研究者得到的新进展区分 开，不能将他人之功据为已有。
• 不同抗精子膜蛋白抗体对抗生育作用影响的比较研究； • 网织红细胞与骨髓瘤细胞杂交系的染色体组型、分带与恶性肿瘤的关系； • 建立临床检测 T 细胞功能的技术方法； • 心律失常的电生理特性及其机制； • 新光辐射治疗剂的有效成分的生物学活性及其作用原理。 三 实验发展 ( Experimental development)也称为开发研究 特点 ： 是运用基础研究与应用研究及实验的知识，研制出产品性物质，或为了对现有的产品性 物质进行重大改进的创造性活动。 内容 • 有关疾病的新的诊断、治疗、预防方法及措施的研究； • 有关新药物、新生物制品、新仪器器械、新试剂、新医用材料实验室样品的研制； • 有关药物的资源调查、植物药的引种试验； • 心律失常的药物治疗及应用起搏器手术的指征； 举例 • 心律失常的药物治疗及应用起搏器手术的指征； • 异常血红蛋白病的产前诊断； • 肢体动脉硬化闭塞病的无创性测定技术的研究； • 第二代国产肾衰专用必需氨基酸的试制和临床观察； • 脉冲激光器的研制和改进。 基础研究、应用研究的主要标志： 增加科学、技术知识，以直接产生社会效益为主， 开发研究的标志: 推广应用新技术、新产品，以直接产生经济效益为主。
医学科研基本方法和论文撰写
医学科研基本方法和论文撰写
一、医学科研基本方法
1、实验设计
实验设计是医学科研的核心环节，它关系到研究结果的可行性和可靠性，是科研工作的基础。
实验设计应与研究问题明确挂钩，紧密结合，以不变应万变。
另外，在实验设计中，应考虑到实验成本、实验时间、实验环境等因素，合理配置实验资源，以保证实验的有效性。
2、实验材料准备
3、实验过程控制
实验过程控制是提高实验数据准确性和可靠性的重要手段。
实验过程控制是实验研究中不可缺少的一个必要步骤，它可以有效地帮助科研人员统一实验质量，消除实验过程中的随机性。
4、数据分析
数据分析是医学科研中的最后一个步骤，也是科研成功的关键技术。
数据分析既要深入理解研究对象，又要考虑实验结果本身的特性，从而有效地确定准确的结果。
二、论文撰写
1、架构清晰
论文撰写的首要任务是完成文章的架构清晰。
医学科研方法及论文写作教学大纲
医学科研方法及论文写作教学大纲一、引言-课程背景和目的-教学目标和学习成果二、科研方法概述-科研方法的定义和重要性-科研方法的分类和特点-科研方法在医学研究中的应用三、研究设计-研究类型的分类和选择（观察性研究、实验研究、系统评价等）-研究设计的重要原则和步骤（研究问题的明确、样本选择、数据收集等）-不同研究设计的优缺点和适用范围四、数据收集和分析-数据收集方法的选择和要求（问卷调查、医学检验、影像学等）-数据分析的基本原理和方法（描述性统计、推论统计等）-数据收集和分析的常见问题和解决方法五、论文写作概述-论文写作的定义和重要性-论文写作的流程和步骤（选题、写作计划、草稿修改等）-论文写作中的要素（题目、摘要、引言、方法、结果、讨论等）六、标题和摘要的编写-标题的要求和规范-摘要的要素和结构-常见标题和摘要错误及修改方法七、引言和背景介绍-引言的功能和写作要点-背景介绍的内容和结构-引言和背景介绍的示例和讲解八、方法和材料描述-方法的要求和规范-材料描述的详细和准确性-方法和材料描述的写作技巧和示范九、结果和数据分析-结果表述的目的和内容-数据分析的统计方法和结果解释-结果和数据分析的常见问题和解决方法十、讨论和结论-讨论的目的和内容-结论的重点和总结-讨论和结论的写作技巧和例句-引用文献的规范和格式-常见的文献引用错误及修改方法十二、论文修改和审稿意见处理-论文修改的步骤和方法-审稿意见的分析和回应-论文修改和审稿意见处理的技巧和建议十三、科研伦理和学术规范-科研伦理的基本原则和要求-学术规范的意义和内容-科研伦理和学术规范的案例和讨论十四、课程总结和评估-课程学习成果的总结和评估-学生对课程的反馈和建议-课程的持续改进和发展建议以上是医学科研方法及论文写作教学大纲的大致内容，通过本课程学习，学生将能够掌握科研方法的基本原理和应用，提高论文写作能力并遵守科研伦理和学术规范。
课程内容将以理论讲解、案例分析和实践操作相结合的方式进行教学，以促进学生的主动学习和能力提升。
医学科研数据挖掘概述ppt课件
在偏差中包括很多有用的知识，数据库中的数据 存在很多异常情况，发现数据库中数据存在的异常情 况是非常重要的。偏差检验的基本方法就是寻找观察 结果与参照之间的差别。
六、挖掘方法
1. 关联分析法 2. 决策树 3. 人工神经网络 4. 遗传算法 5. 聚类分析 6. 序列模式分析
1. 关联分析(association analysis)
关联规则挖掘是由rakesh apwal等人首先提出。 两个或两个以上变量的取值之间存在某种规律性， 就称为关联。数据关联是数据库中存在的一类重 要的、可被发现的知识。关联分为简单关联、时 序关联和因果关联。关联分析的目的是找出数据 库中隐藏的关联网。一般用支持度和可信度两个 阀值来度量关联规则的相关性，还不断引入兴趣 度、相关性等参数，使得所挖掘的规则更符合需 求。
数据的转换：将数据转换成一个分析模型。这个 分析模型是针对挖掘算法建立的。建立一个真正 适合挖掘算法的分析模型是数据挖掘成功的关键。
数据挖掘：对所得到的经过转换的数据进行挖掘。 结果分析：解释并评估结果。其使用的分析方法
一般应作数据挖掘操作而定。 知识的同化：将分析所得到的知识集成到业务信
息系统的组织结构中去。
5. 聚集分析（Cluster analysis ，CA）
聚集是把整个数据库分成不同的群组。它的 目的是要群与群之间差别很明显, 而同一个群之 间的数据尽量相似。此外聚类分析可以作为其他 算法( 如特征和分类等) 的预处理步骤, 之后这些 算法再在生成的簇上进行处理。与分类不同, 在 开始聚集之前不知道要把数据分成几组, 也不知 道怎么分( 依照哪几个变量) 。因此在聚集之后要 有一个对业务很熟悉的人来解释这样分群的意义 。很多情况下一次聚集得到的分群对某个业务来 说可能并不好, 这时就需要删除或增加变量以影 响分群的方式, 经过几次反复之后才能最终得到 一个理想的结果。聚类方法主要有两类: 统计方 法和神经网络方法。
临床科研概述
、效益和效用等问题。
1.所选指标的目的性 2.指标的客观性 3.准确性与精确性 4.测试指标要具有可测量性。 5.测量指标的判断标准和临床意义要明确 6.测量指标的异常值，要科学可靠，方能被公认。
1.临床指标 临床终点的硬指标，可分为死亡、病残、存活及痊愈等； 临床终点的软指标，则分别为减轻、好转、恶化等。 2.生物学指标 包括有关体液的生化指标以及生理学指标，如血脂、血糖、心功
作为一名临床医师，通常认为应该具备三 种能力：
收集临床科研资料的能力 解决临床疾病的能力 评价文献及临床论据的能力。
1.专业理论设计 2.专业技术设计 3.统计学设计
也叫专业设计，是指运用专业理论知识选定课题, 设计研究内容。
科研的创新往往就在于专业理论设计,研究的结果 要能解决并回答专业理论问题。
选定观察指标也是专业理论设计中的一个重要环 节。
例如
指对用于科研的仪器设备及其操作技术与 方法的选择和应用。
专业技术设计是在观察指标确定后，回答 应用ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ么设备和操作技术与方法来达到监 测和记录指标的问题。
指应用数理统计学原理，对科研中观察内 容的合理安排和控制，达到最优化，并对 研究结果进行最有效的整理和统计分析。
相互影响，使临床科研受到的干扰因素难以控制和预 料。 人体之间的差异十分明显，试验条件难以标准化。
任何研究必须在确保不危害受试者的人身安全与身心健康的前提下才 能进行。
在研究过程中研究者要仔细权衡病人在临床科研中的切身利益和危险 因素，必须把病人的利益放在科研和社会利益之上。
医学科学研究方法与思维方式
2.应用事物相似性的基本模式
2. 应用事物相似性的基本模式 （1）归纳法 * 形成新的学科或学说 * 预见未知事物 元素周期表 * 将事物按某种相似性分类 图书编目 （2）模仿法 鸟----飞机 蝙蝠---雷达 （3）类比法 水循环-----血液循环
01
02
03
物理学
01.
其他学科
01.
数学
01.
生物学
01.
化学
01.
生物信息学
01.
物理化学
01.
生物化学
01.
生物信息学
01.
计算机数学
01.
2.学科知识模型
学科之间没有真正的界限，而是相互交叉、动态发展的
主动与不同专业的人交流，获取其他专业的信息，积极培养学科交叉意识
学科交叉意识及其培养
02
04
内容
区分实验发展与研究（基础研究与应用研究）的主要标志是： 基础研究与应用研究是要增加科学、技术知识，而实验发展则是推广新的应用（如新材料、新技术等）
表1-2 各类医学科学研究的基本特点
科学活动类型
基础研究
应用研究
实验发展
目的和内容
认识自然现象，探索自然规律，创造新知识
掌握应用性规律，阐明应用原理
准备工作
01
假说
02
选题
03
实验设计
04
实验与观察
05
学科交叉意识
06
医学科学实验研究方法
第三节 医学科学研究思维方式
2
直觉：指透过事物的感知一瞬间做出的确 定与评论的飞跃性思维。（灵感） 模型：指直觉思维所形成的构件或直觉目的，同时又对直觉中的错误进行纠偏。