matlab仿真光束的传输特性

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傅里叶透镜matlab

傅里叶透镜matlab

傅里叶透镜matlab傅里叶透镜是一种基于傅里叶光学原理的光学元件,可以将光束聚焦或分散。

在现代光学中,傅里叶透镜被广泛应用于光学成像、激光聚焦、光学通信等领域。

Matlab是一种强大的数学计算软件,可以用于光学设计、光学仿真等方面。

本文将介绍如何使用Matlab进行傅里叶透镜的设计和仿真。

首先,我们需要了解傅里叶透镜的原理。

傅里叶透镜是由一系列透镜组成的,每个透镜都有一个特定的相位调制器。

当光线通过透镜组时,每个透镜的相位调制器会对光线进行相位调制,从而实现光束的聚焦或分散。

傅里叶透镜的设计需要考虑透镜的数量、透镜的位置和相位调制器的参数等因素。

接下来,我们可以使用Matlab进行傅里叶透镜的设计和仿真。

首先,我们需要安装Matlab的光学工具箱。

光学工具箱是Matlab中用于光学仿真和设计的工具包,包括了光学元件的建模、光线追迹、波前传播等功能。

在Matlab中,我们可以使用光学工具箱中的函数进行傅里叶透镜的设计和仿真。

例如,使用“Lens”函数可以创建一个透镜对象,使用“PhasePlate”函数可以创建一个相位调制器对象。

通过将多个透镜和相位调制器组合在一起,可以构建一个完整的傅里叶透镜系统。

在进行傅里叶透镜的仿真时,我们可以使用光学工具箱中的“raytrace”函数进行光线追迹。

该函数可以模拟光线在傅里叶透镜系统中的传播和聚焦效果。

通过调整透镜的数量、位置和相位调制器的参数等因素,可以优化傅里叶透镜的性能。

总之,傅里叶透镜是一种重要的光学元件,可以实现光束的聚焦和分散。

使用Matlab进行傅里叶透镜的设计和仿真可以帮助我们更好地理解傅里叶光学原理,并优化傅里叶透镜的性能。

光波导传播常数与beta的关系曲线matlab仿真

光波导传播常数与beta的关系曲线matlab仿真

光波导传播常数与beta的关系曲线matlab仿真近年来,光波导技术在通信、传感器和激光器等领域得到了广泛的应用,光波导的性能对于光学器件的设计和优化起着至关重要的作用。

其中,光波导传播常数与beta的关系曲线是光波导特性研究中的一个重要方面,对于理论研究和实际应用都具有重要意义。

而利用Matlab 软件进行仿真分析,能够更直观地展现光波导传播常数与beta的关系,为光波导相关研究提供理论参考和技术支持。

1. 光波导传播常数与beta的关系光波导传播常数是描述光在光波导中传播的性质,通常用beta来表示。

而beta与光波导的参数相关,比如折射率、波长、波导宽度等。

光波导传播常数与beta的关系曲线能够直观地展现在不同参数条件下beta的变化规律,为研究人员提供了便利的分析工具。

2. Matlab仿真分析Matlab作为一种强大的计算软件,可以进行各种科学计算和工程仿真分析。

利用Matlab,可以编写程序来模拟光波导传播常数与beta的关系曲线。

通过对光波导的参数进行变化,可以得到不同条件下的beta值,进而绘制出关系曲线。

这种仿真分析方式可以准确地反映光波导的传播特性,为光学器件设计和优化提供有力的支持。

3. 研究意义和应用价值光波导传播常数与beta的关系曲线的研究对于光波导技术的发展具有重要的科学意义和应用价值。

它可以帮助研究人员深入理解光波导的传播特性,指导光波导器件的设计和制备。

另光波导传播常数与beta 的关系曲线也为光波导在通信、传感器和激光器等领域的应用提供了重要的理论依据,有助于提高光波导技术的性能和稳定性。

4. 结语光波导传播常数与beta的关系曲线matlab仿真分析是一项具有重要意义的研究工作,它为光波导技术的发展提供了理论支持和技术指导。

通过对光波导传播常数与beta的关系进行深入研究和分析,可以不断优化光波导器件的设计和性能,推动光波导技术在各个领域的广泛应用和发展。

希望通过本文的介绍,能够引起更多人对光波导传播常数与beta关系的关注和研究,为光波导技术的进一步发展做出积极的贡献。

高斯光束强度分布特性研究

高斯光束强度分布特性研究

第19期2018年10月No.19October,2018无线互联科技Wireless Internet Technology激光器自产生以来,已广泛应用于科学技术、通信、医学等各个领域。

高斯光束在激光器中的研究是更好地利用激光器的关键。

高斯光束(如厄米-高斯光束、拉盖尔-高斯光束[1],可用于描述矩形和圆形对称下的高阶激光模,其性质已被人们深入研究。

高斯光束的束腰半径和位置、远场发散角、衍射放大系数和高斯光束通过透镜的变换规律是描述高斯光束基本特性的重要物理量和规律,也是激光物理教学的重要内容。

1 设计思想本文激光实验采用等距四点采光测量法[2],激光光束被定义为垂直于光轴的截面上,强度分布为最大值e 的平方分之一。

在坐标轴上任意取4个点,其中一个点等于c ,其他3个点与该点差的绝对值相等,并且值相等,该值小于所测的光束半径,经过计算可得到强度分布。

通过搭建实验平台并调试,能够接收到高斯光斑。

这种方法的优势在于,它可以较为准确地判断这一被测量的光束是否为高斯光束,而且还能求出此光束的束径和径向强度分布。

系统方案流程如图1所示。

图1 系统方案流程2 实验结果2.1 实验原理等距四点采光测量法其实是一种基于等距离三点采光测量方法的新原理。

根据这个原理,只需要同时测量光束截面中任意相等间隔的4个点的光强,就可以定量地确定被测光束是否为高斯光束。

在高斯光束的情况下,可以根据四点强度给出高斯光束的光束直径和径向强度分布。

高斯光束的鉴别测量仪是一种基于四点法原理的新型仪器。

这种发明将阵列接收元件以及计算机技术有机地结合起来,可以同时对光束截面中等距坐标点的光强进行采光测量,并且可以对测量数据以及光谱图进行打印和说明,从而达到定量判别和测量高斯光束的目的[3]。

2.2 界面设计实验中采用CCD 来接收光斑,利用Matlab 对激光的输出特性进行GUI 界面设计,界面中可以对像素值、波长、束腰半径、传播距离等进行选择,通过设置不同的参数值,可以得到高斯光束传播距离不同时,振幅强度分布的示意图[4]。

涡旋光束的matlab模拟三维相位

涡旋光束的matlab模拟三维相位

涡旋光束的matlab模拟三维相位在MATLAB中模拟涡旋光束的三维相位通常涉及创建一个表示光束相位分布的函数,并使用三维可视化工具来展示这种分布。

涡旋光束的相位分布通常包含一个拓扑荷,这个荷定义了光束旋转的次数。

以下是一个简化的MATLAB代码示例,说明如何创建一个具有给定拓扑荷的涡旋光束的三维相位图。

这个例子没有考虑波前传播或光学系统的影响,只是展示了如何生成基本的涡旋相位分布。

```matlab设置参数topological_charge = 1; % 涡旋的拓扑荷grid_size = 128; % 网格大小x = linspace(-grid_size/2, grid_size/2, grid_size);y = linspace(-grid_size/2, grid_size/2, grid_size);z = linspace(-grid_size/2, grid_size/2, grid_size);[X, Y, Z] = meshgrid(x, y, z);计算相位phi = topological_charge * (X^2 + Y^2 + Z^2);绘制三维相位图figure;surf(X, Y, phi);title('涡旋光束的三维相位图');xlabel('x');ylabel('y');zlabel('相位');```在这段代码中,我们首先设置了涡旋光束的拓扑荷和网格大小。

然后,我们创建了一个三维坐标网格`X`, `Y`, `Z`。

接着,我们计算了相位`phi`,它随着距离中心的增加而增加,从而形成了涡旋结构。

最后,我们使用`surf`函数来绘制三维相位图。

请注意,为了在实际情况下模拟涡旋光束,需要考虑更多的物理因素,如光学系统的焦距、透镜的像差、介质的不均匀性等。

因此,上述代码只是一个简单的示例,用于说明如何在MATLAB中设置和可视化涡旋光束的相位分布。

激光谐振腔的matlab实现

激光谐振腔的matlab实现

激光谐振腔的matlab实现
1 激光谐振腔基础理论
激光谐振腔是激光器的重要组成部分,其中光就像在两个镜子之间反复跳跃一样,在腔体内不断往返,产生增幅作用,形成强烈的光束输出。

理解和分析激光
谐振腔的物理模型,是设计和优化激光器的关键步骤,对于实现激光器性能的提升有着重要的影响。

2 Matlab在激光谐振腔中的应用
Matlab作为一种高效的数值计算编程语言,在激光谐振腔的研究中也找到了广泛的应用。

在Matlab环境下,我们可以通过建立数学模型来模拟腔体内部的光场
分布、激光输出的特性等,并且可以通过改变模型中的参数,完成对激光谐振腔不同工作状态的模拟实验。

3 Matlab实现激光谐振腔模拟的步骤
首先,我们需要定义与激光腔体相应的一组物理参数,如镜背的曲率、镜面间距离等。

然后,根据物理理论,写出描述腔体光场的基本方程,并转化为差分形式。

最后,利用Matlab的数值计算功能,以这些方程为基础,进行一系列的计算和模拟。

4 算例展示
例如,我们要模拟一个简单的平面-平面腔体。

设镜面间距为d,激活介质厚度为L,初始激光场为单色平面波,初始功率为P0,我们可以先计算激光场在腔内的能量分布,再将该能量分布转化为光电流,最后将光电流转化为光强分布,得到激光输出。

以上是用Matlab实现激光谐振腔模拟的基本步骤,具体的代码和参数需要根
据实际问题实际分析。

总之,凭借Matlab强大的数值计算能力和可视化功能,我
们可以有效地模拟和优化激光谐振腔,进一步提升激光器的性能。

大气信道对激光信号传输的影响以及MATLAB仿真

大气信道对激光信号传输的影响以及MATLAB仿真
是 H’ C 2O , 2 0,O , 3O 以及少量 的 N0, a 和 C 2 c, O。
[ ]

在紫外线 (. 一 . 02 m 04 m)的 0 m 0 6 . ~ . m 间存在 氧的弱吸 2 2
收, 主要的吸收来源于臭氧 ,. ~ . m是 它的强吸收带 。可见光 O m 0 6 3 3
射 的 误 差n l < %。
当空气中气体 的分子大于入射 光的波长或 者和光的波长可 比拟 的 时候 , 产生米 氏散射 , 因此米 氏散射理论与实际上是对气溶胶散射 的一 种较好 的近似 。米氏散射的系数 由下式确定 :
』()r ( , vr叮 m) r () 3
1 无 线激光通信在 大气信道 中的衰 减
部温度 、 压强等参数的随机变化引起大气密度 的随机变化 , 导致激光信
号在大气中传输时产生两种效应 , 一是使 得光在大气中传输时 , 波阵面
产生随机畸变, 传播方 向发生 随机偏转 ; 二是在观察 平面上产生光照度随

般而言, 于半径 r O 3 对 < . m 的粒子 , 0 波长在 1 m附近, 瑞利散
低, 施工简便 、 迅速 , 它结合 了光纤通信和微波通信的优势 , 已成 为一种
新兴的宽带无线接入方式。 但是 自由空间光通信是以大气信道为传输媒 介 的, 而大气的特性很复杂 , 会对传输 的激 光产生 吸收、 散射 、 湍流的效 应, 因而有其 自身的缺点, 以研究大气对激光传输的影响成为关键。 所
”孚 3
6p [ — 手 +一 一 =【 7 3 西3  ̄
J ]
¨ ( 1 , )
() 2
其 中, n为粒子的折射率 ; A为激光的波长 ; ^ 为粒子数的密度。 ( )

matlab光学仿真实验 13171019

matlab光学仿真实验 13171019

光学仿真实验一.前言此次光学仿真实验,是基于matlab来进行的。

在这仿真的一系列过程中,对于光学现象出现的条件,以及干涉、衍射是光波叠加的本质都有了更深的认识。

还从中学习了matlab这一利器的知识,这两三个星期的学习是极其值得的。

二.正文1.杨氏双孔干涉学习的开端是从双孔干涉开始,在极其理想的情况下进行仿真,即忽略了孔的大小等影响因素,直接认为是俩球面波进行叠加干涉。

代码如下:clear;l=521*10.^(-9); %波长d=0.05; %俩孔的距离D=1; %孔到光屏的距离A1=1; %复振幅强度A2=1;x=linspace(-0.0001,0.0001,1000);y=linspace(-0.0001,0.0001,1000);[x,y]=meshgrid(x,y);r1=sqrt((x-d/2).^2+y.^2+D^2);r2=sqrt((x+d/2).^2+y.^2+D^2);E1=A1./r1.*exp(1i*r1*2*pi/l);E2=A2./r2.*exp(1i*r2*2*pi/l);E=E1+E2;I= abs(E).^2;pcolor(x,y,I);shading flat;colormap (gray);认为球面波位置在(d/2,0)和(-d/2,0)处,对于在光屏上任意(x,y)点计算距离,计算出每个球面波到其的复振幅,叠加求光强I。

所得图像:这是光屏很小的情况下正中心出条纹,近似于平行线。

现在来看一下大光屏下的条纹,即x,y最大都是0.1,黑白、彩色是这样的:复杂许多,与下文双缝对比明显!立体大屏下的图像为:现在讨论改变条件引起小屏条纹的变化趋势:ⅰ.波长变小为100nm,条纹变细,符合随波长增大,干涉条纹变粗,波长变小,干涉条纹变细的规律。

dⅱ.俩孔间距变大为0.1m,干涉条纹变细,符合孔间距与条纹宽度成反比的规律。

ⅲ.孔到光屏距离变大为2m,干涉条纹变粗,符合D与干涉条纹宽度成正比的规律。

光的干涉与衍射的比较与MATLAB仿真

光的干涉与衍射的比较与MATLAB仿真

光的干涉与衍射的比较与MATLAB仿真作者:秦林王佳来源:《数字化用户》2013年第25期【摘要】探讨了光的干涉和衍射的联系与区别。

运用matlab强大的计算和绘图能力,通过改变缝宽、缝间距、缝数和观察屏距离实现了双缝干涉、单缝夫琅和费衍射、双缝衍射和衍射光栅光谱的平滑过渡。

直观地再现了干涉与衍射内在的联系与区别。

【关键字】干涉衍射比较仿真一、引言光是电磁波的一种。

电磁波所具有的干涉、衍射的现象,在光学中,成为探讨光的波动性的有力工具。

光的波动理论由杨氏的双缝干涉实验开端,经菲涅尔的完美诠释,麦克斯韦优美的方程组的包容和几代人的共同努力已经非常成熟。

当一束光波透过杨氏为其设计的双缝后,优美的呈现出明暗相间的条纹。

不再遵循直线传播规律,实现了光强的重新分布,这就是光的干涉现象。

凡是频率相同,相遇点振动方向相同且有固定位相差的两束光波在空间相遇,都会产生干涉现象。

而光通过与其波长大小可比拟的单缝时,也突破了直线传播的束缚,会进入几何阴影区,在延缝宽方向伸展,而且缝越窄,其延伸范围越大。

这种光偏离直线传播且光强分布不均匀的现象被称为衍射。

从本质上看,干涉和衍射都是相干迭加的结果。

障碍物将光波分割而形成次波源,不同次波源发射光波之间相干迭加而引起了光强的重新分布。

从现象上看,都表现为光能量分布的不均匀性。

从处理问题的方法上,都应用了惠更斯原理和迭加原理,且把考虑的中心问题都归结为位相差。

所以它们同是光波动性的表现,本质是一样的。

若我们控制实验参数进行改变,可以实现它们的相互过渡[1][2]。

MATLAB软件是一款强大的计算软件,它可以由用户自己设计界面,被称为GUI。

来实现人机自由交换信息,可以进行各种技术,方法的演示,可以制作供反复使用且操作简单的专业工具,当然也可以制作属于用户自己的专业软件[3-5]。

本文利用MATLAB制作人机交互界面,来演示干涉与衍射的关系。

二、利用光栅光谱探讨干涉与衍射关系光栅光谱的光强分布为[1]:,其中,。

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一、课程设计题目: 用matlab仿真光束的传输特性。 二、任务和要求 用matlab仿真光束通过光学元件的变换。 ① 设透镜材料为k9玻璃,对1064nm波长的折射率为1.5062,镜片中心厚度为3mm,凸面曲率半径,设为100mm,初始光线距离透镜平面20mm。用matlab仿真近轴光线(至少10条)经过平凸透镜的焦距,与理论焦距值进行对比,得出误差大小。 ② 已知透镜的结构参数为101r,0.11n,51d,5163.121nn(K9玻璃),502r,0.12n,物点A距第一面顶点的距离为100,由A点计算三条沿光轴夹角分别为10、20、30的光线的成像。试用Matlab对以上三条光线光路和近轴光线光路进行仿真,并得出实际光线的球差大小。 ③ 设半径为1mm的平面波经凸面曲率半径为25mm,中心厚度3mm的平凸透镜。用matlab仿真平面波在透镜几何焦平面上的聚焦光斑强度分布,计算光斑半径。并与理论光斑半径值进行对比,得出误差大小。(方法:采用波动理论,利用基尔霍夫—菲涅尔衍射积分公式。) 2、用MATLAB仿真平行光束的衍射强度分布图样。(夫朗和费矩形孔衍射、夫朗和费圆孔衍射、夫朗和费单缝和多缝衍射。) - 欢迎下载 2 3、用MATLAB仿真厄米—高斯光束在真空中的传输过程。(包括三维强度分布和平面的灰度图。) 4、(补充题)查找文献,掌握各类空心光束的表达式,采用费更斯-菲涅尔原理推导各类空心光束在真空中传输的光强表达式。用matlab对不同传输距离处的光强进行仿真。 三、理论推导部分

将坐标原点选在透镜中心处,θ1=arcsin(y1/r),由n1*sinθ1=n2*sinθ2可得出θ2=arcsin(n1/n2)*(y1/r),由几何关系可得到θ=θ2-θ1,则出射光线的斜率k=tan(θ2-θ1),当入射直线y=y1时,x1=d-(r-)2^12^(yr),并设出射直线为y=k*x+b;由直线经过(x1,y1)即可求出b值,从而就可以求出射直线。由单透镜焦点计算公式1/f=-(n-1)*(1/r1-1/r2)可求得f=193.6858。 -

欢迎下载 3 

利用近轴光学公式i1=(l1-r1)*u1/r1,i11=n1*i/n11,u11=u1+i1-i11 l11=r1+r1*i11/u11和转面公式u2=u11,l2=l11-d1可以求得u11、 u22、l22、h2等。 入射光线的夹角为u1,设入射光线为y1=k1*x1+b1其中的斜率k1=-u1又由于入射光线经过经过(-100,0)就可以求出b1。由h1=l1*u1即为y1,当y1为定值时就可以得到第一个横坐标x0,再利用最后的出射光线公式y3=k3*x3+b3,k3=-u22,又因为最终出射经过(d+l22,0)可求出b3,利用转面公式h2=h1-d*u11,即为y3可求出第二个横坐标x00。再求在透镜中的直线斜率k2=((h2-h1)/(x00-x0)),y2=k2*x2+b2经过(x0,h1)即可求得b2值,从而即可求得三条直线。 实际光束求法同理。 -

欢迎下载 4 利用菲涅耳近似公式

11])2^122)^1(2)^1(1[1exp()1,1(1),(dydxzyyxxikzyxEziyxE

求衍射面上的光强要对孔径上的点求积分可以转换成对其x1,y1的微分求和,其中公式中的z1=f。

2.(1)夫朗和费矩形孔衍射 若衍射孔为矩形则在透镜焦平面上得到的衍射图样如图,衍射图样的主要特征为衍射亮斑集中分布在两个相互垂直的方向上,并且x轴上的亮斑宽度与y轴亮斑宽度之比,恰与矩形孔在两个轴上的宽度相反。 -

欢迎下载 5 其中的θ为θx,同样的β中的θ为θy,利用θx=x/f,θy=y/f进行求解。 (2)夫朗和费圆形孔衍射 夫朗和费圆孔衍射的讨论方法和矩形孔衍射的讨论方法相同,只是由于圆孔的几何对称性,采用极坐标更为方便。

Ф=kaθ (3)夫朗和费单缝衍射 对于前面讨论的夫朗和费矩形孔衍射,如果矩形的一个方向的尺寸比另一个方向大得多,则该矩形孔衍射就变成单缝衍射(如图),这时沿y方向的衍射效应不明显,只在x方向有亮暗变化的衍射图样。 - 欢迎下载 6 实验中通过利用θ=x/f进行求解 (4)夫朗和费多缝衍射 夫朗和费多缝衍射装置如图,其每条狭缝均平行于y1方向,沿x1方向的缝宽为a,相邻狭缝的间距为d,在研究多缝衍射时,由于后透镜的存在使衍射屏上每个单缝的衍射条纹位置与位置无关。因此,用平行光照射多缝时,其每一个单缝都要产生自己的衍射,形成各自一套衍射条纹。当每个单缝等宽时,各套衍射条纹在透镜焦平面上完全重叠,其总光强分布为它们的干涉叠加。 -

欢迎下载 7 四、Matlab仿真部分 clear all

r=100; n1=1.5163; n2=1;%透镜的曲率半径为100mm,透镜的折射率n1=1.5,空气的折射率n2=1 - 欢迎下载 8 d=3; %x=77:0.1:320; figure(1) for n=-5:5 y1=0.1*n; %hold on; %plot(x1,y1); a1=asin(y1/r);%入射角 a2=asin(n1/n2*(y1/r));%折射角 a=a2-a1; k=tan(a);%出射光线的斜率 x1=sqrt(r^2-y1^2); x2=x1-r+d; b=y1+k*x2; %出射光线经过(x2,y1) x=-20:0.01:x2;%零坐标选在透镜中心,入射光线距透镜20mm,故x=-20 hold on plot(x,y1);%平行光束 x3=x2:0.01:300; y=-k*x3+b;%出射光线 hold on - 欢迎下载 9 plot(x3,y); End

 clear all %透镜的结构参数 r1=10; r2=-50; l1=-100; L1=-100; n1=1.0; d1=5; n11=1.563 n2=1.563; n22=1.0; figure(1) for n=-3:-1%沿光轴分别为1、2、3度的光线进行入射 %近轴光学成像公式第一个面 u1=n; i1=(l1-r1)*u1/r1 i11=n1*i/n11; u11=u1+i1-i11; - 欢迎下载 10 l11=r1+r1*i11/u11; %转面公式 u2=u11; l2=l11-d1; %近轴光学成像公式第二个面 i2=(l2-r2)*u2/r2; i22= n2*i2/n22; u22=u2+i2-i22; l22=r2+r2*i22/u22; %入射光线与第一个透镜交点的纵坐标,坐标原点选在第一个透镜的顶点处 h1=l1*(u1*pi/180); k1=-u1*pi/180;%入射光线的斜率 b1=100*k1;%因为入射光线经过(-100,0)点 x0=(h1-b1)/k1;%入射光线与第一个透镜交点的横坐标 x1=-100:0.01:x0; y1=k1*x1+b1; hold on plot(x1,y1);%输出入射光线 k3=-u22*pi/180;%第二次折射后出射光线的斜率 b3=-k3*(d1+l22);%因为第二次折射后出射光线经过(d1+l22,0)点 h2=h1-d1*(u11*pi/180);%第一次折射后入射到第二个透镜的纵坐标 - 欢迎下载 11 x00=(h2-b3)/k3;%第一次折射后入射到第二个透镜的横坐标 k2=(h2-h1)/(x00-x0);%第一次折射后光线的斜率 b2=h1-k2*x0;%因为第一次折射后光线经过(x0,h1)点 x2=x0:0.01:x00; y2=k2*x2+b2; hold on plot(x2,y2);%输出第一次折射在两个透镜中的光线 x3=x00:0.01:30;%选在30是为了将输出图形看得更清晰些 y3=k3*x3+b3; hold on plot(x3,y3);%输出经过第二个透镜后的输出光线 %实际光路 U1=n*pi/180; I1=asin((L1-r1)*sin(U1)/r1); I11=asin(n1*sin(I1)/n11); U11=U1+I1-I11; L11=r1+r1*sin(I11)/sin(U11); %转面公式 U2=U11; L2=L11-d1; %实际光学成像公式第二个面 I2=asin((L2-r2)*sin(U2)/r2); - 欢迎下载 12 I22=asin(n2*sin(I2)/n22); U22=U2+I2-I22; L22=r2+r2*sin(I22)/sin(U22); %入射光线与第一个透镜交点的纵坐标,坐标原点选在第一个透镜的顶点处 h3=L1*tan(U1); k4=-tan(U1);%入射光线的斜率 b4=100*k4;%因为入射光线经过(-100,0)点 x01=(h3-b4)/k4;%入射光线与第一个透镜交点的横坐标 x4=-100:0.01:x01; y4=k4*x4+b4; hold on plot(x4,y4,'r');%输出入射光线 k6=-tan(U22); b6=-k6*(d1+L22);%因为第二次折射后出射光线经过(d1+L22,0)点 h4=h3-d1*tan(U11);%第一次折射后入射到第二个透镜的纵坐标 x02=(h4-b6)/k6;%第一次折射后入射到第二个透镜的横坐标 k5=(h4-h3)/(x02-x01);%第一次折射后光线的斜率 b5=h4-k5*x02;%因为第一次折射后光线经过(x02,h4)点 x5=x01:0.01:x02 y5=k5*x5+b5; hold on

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