2000年四川省统计年鉴
统计学复习之二
统计学分析之二一、填空题1.统计学是一门（ ）、（ ）、( )和（ ）统计数据的科学。
2.抽样调查是通过（ ）对总体数量规律性进行推断的调查研究方法。
3.研究变量之间不确定性统计关系的重要研究方法是（ ）和（ ）。
4.时间序列季节变动的基本测定方法有（ ）和（ ）。
5.统计学上所分析的指数是一种（ ）的分析指标。
二、单选题1.在物价上涨后，购买同样的商品，同样多的人民币少购买商品3%，则物价指数为( )。
A.97%B.103.09%C.3%D.109.13%2.我国1990－2009年每年年末人口数动态数列是（ ）。
A.绝对数动态数列B.绝对数时点数列C.相对数动态数列D.平均数动态数列3.在抽样推断中，作为推断的总体和作为观察对象的样本是（ ）。
A.总体和样本都是确定的B.总体和样本都是不确定的C.总体是确定的，样本是不确定的D.总体是不确定的，样本是唯一的4.次数分配数列是（ ）。
A.按数量标志分组形成的数列B.按品质标志分组形成的数列C.按统计指标分组所形成的数列D.按数量标志和品质标志分组所形成的数列5.直接反映总体规模大小的指标是（ ）A.平均指标B.相对指标C.总量指标D.变异指标6.在回归直线方程bx a y c +=中,b 表示( ) 。
A.当x 增加一个单位时,y 增加a 的数量B.当y 增加一个单位时,x 增加b 的数量C.当x 增加一个单位时,y 的平均增加量D.当y 增加一个单位时,x 的平均增加量 7.编制总指数的两种基本形式是（ ）。
A.数量指标指数和质量指标指数B.综合指数和平均数指数C.算术平均数指数和调和平均数指数D.定基指数和环比指数 8.根据时期数列计算序时平均数应采用( )。
A.几何平均法B.加权算术平均法C.简单算术平均法D.首末折半法9.已知各期环比增长速度为2%、5%、8%和7%，则相应时期的定基增长速度的计算方法为（ ）。
A.（102%×105%×108%×107%）-100%B.102%×105%×108%×107%C.2%×5%×8%×7%D.（2%×5%×8%×7%）-100%10.某公司2009年计划总产值比2008年增长7%，当年总产值实际比上年增长了9%，则该公司2009年计划完成情况为（）。
历年各地区地区生产总值(统计年鉴更新后正确数据)
V 地区生产总值 海南省 年 亿元 260.41 331.98 363.25 389.53 409.86 438.92 471.23 518.48 558.41 621.97 693.2 798.9 897.99 1044.91 1254.17 1503.06 1654.21 2064.5 2522.66 2855.54 3177.56 3500.72 3702.76 4044.51
W 地区生产总值 重庆市 年 亿元 553.05 755.96 1016.25 1179.09 1350.1 1429.26 1479.71 1589.34 1765.68 1990.01 2272.82 2692.81 3467.72 3907.23 4676.13 5793.66 6530.01 7925.58 10011.37 11409.6 12783.26 14262.6 15717.27 17558.76
J 地区生产总值 上海市 年 亿元 1519.23 1990.86 2499.43 2902.2 3360.21 3688.2 4034.96 4551.15 5210.12 5741.03 6694.23 8072.83 9247.66 10572.24 12494.01 14069.86 15046.45 17165.98 19195.69 20181.72 21818.15 23567.7 25123.45 27466.15
K 地区生产总值 江苏省 年 亿元 2998.16 4057.39 5155.25 6004.21 6680.34 7199.95 7697.82 8582.73 9456.84 10606.85 12442.87 15003.6 18598.69 21742.05 26018.48 30981.98 34457.3 41425.48 49110.27 54058.22 59753.37 65088.32 70116.38 76086.2
基于PSR_模型的成都市土地生态安全评价
Modeling and Simulation 建模与仿真, 2023, 12(5), 4449-4457 Published Online September 2023 in Hans. https:///journal/mos https:///10.12677/mos.2023.125405基于PSR 模型的成都市土地生态安全评价陈 涛，陈施越，樊玉茹西南民族大学公共管理学院，四川 成都收稿日期：2023年6月7日；录用日期：2023年9月1日；发布日期：2023年9月8日摘要研究目的：通过构建土地生态安全评价指标体系，对2011~2022年成都市土地生态安全做出综合评价，揭示成都市土地生态安全差异及其主要影响因素，指导土地合理利用。
研究方法：运用PSR 评价模型建立评价指标体系，运用熵值法计算权重，综合评价成都市土地生态安全指数。
研究结果：在2011~2020年间，成都市土地生态系统压力指数出现先降后升，然后趋于平稳；土地生态系统状态指数整体上呈现出上升的趋势；土地生态安全响应指数稳步上升。
研究结论：整体上看，成都市土地生态安全综合评价指数发展不稳定，成都市政府应该加大对生态环境方面的投入，制定土地生态发展策略，全面提高成都市土地生态安全等级。
关键词PSR 模型，土地生态安全评价，成都市Evaluation of Land Ecological Security in Chengdu Based on PSR ModelTao Chen, Shiyue Chen, Yuru FanSchool of Public Administration, Southwest Minzu University, Chengdu SichuanReceived: Jun. 7th , 2023; accepted: Sep. 1st , 2023; published: Sep. 8th , 2023AbstractThe paper is going to make a comprehensive evaluation of land ecological security in Chengdu dur-ing 2011~2022 by constructing an evaluation index system of land ecological security. Also the pa-per will reveal the differences and main influencing factors of land ecological security in Chengdu, and guide the rational use of land. PSR evaluation model was used to establish the evaluation index system and the entropy method was used to calculate the weight to comprehensively evaluate the陈涛等land ecological security index of Chengdu. The results showed that from 2011 to 2020, the land ecosystem pressure index in Chengdu decreased first, then increased, and then stabilized. The state index of land ecosystem showed an upward trend on the whole. The response index of land ecological security increased steadily. It can be concluded that the development of comprehensive evaluation index of land ecological security in Chengdu is not stable. Chengdu government should increase the investment in ecological environment, formulate land ecological development strat-egy, and comprehensively enhance the level of land ecological security in Chengdu.KeywordsPSR Model, Evaluation of Land Ecological Security, Chengdu Array Copyright © 2023 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言随着都市化和现代化进程的加快，我国经济迈入快车道的同时，人口数量也逐步增多，土地资源作为基本生产要素，为经济社会发展提供重要支撑。
四川省经济增长与进出口贸易关系的相关统计学研究
四川省经济增长与进出口贸易关系的相关统计学研究摘要：本文以四川省的经济和贸易的历史数据为研究对象，根据四川省1987年到2006年gdp与进出口贸易额的年度统计数据，对四川省经济增长与进出口贸易的关系进行相关统计学研究。
得出结论：四川省对外贸易与经济增长之间存在着长期稳定的关系，对外贸易与经济增长之间存在单方向的因果关系，即对外贸易增长引致经济增长，并且出口贸易和进口贸易的增长对经济增长都具有促进作用。
关键词：对外贸易；经济增长；四川省中图分类号：f127文献标识码：a文章编号：1001-828x(2011)02-0260-01一、研究背景改革开放以来，四川省经济得到了迅速的发展，各项经济指标显著提高，对外贸易呈现良好走势。
对外贸易与经济增长的关系一直是经济学研究中的重要问题，从理论上看，经济学家就对外贸易对经济增长有推动作用已经存在共识。
就以往的定性分析而言，普遍认为对外贸易对经济增长的贡献主要体现在：对外贸易结构决定于产业结构，同时能够主动的带动产业结构的转换，产业结构的优化升级促使经济增长方式由粗放型向集约型转变；出口扩张带来外汇余额的积累，有利于外资的流入，提高省内资本形成率；通过利用外资引进先进技术，进而促进了技术进步等方面。
迄今为止，关于对外贸易与经济增长关系的实证分析大多都是以国家为研究对象而展开的，同时也存在一些以地区为对象的分析。
但中国各省、地区之间的地理、经济发达程度、生产消费结构等条件有很大差异，前人所采用的数据处理方法、计量模型等也各不相同，因此就四川省的情况而言，对外贸易是否能促进经济增长并不是显而易见的问题。
有鉴于此，本文以四川省为研究对象，应用相关统计学分析方法，对四川省经济增长与进出口贸易之间的关系进行探讨。
二、变量与样本数据的选取本文选择国内生产总值(gdp)、出口额(ex)、进口额(im)三个变量作为研究对象，其中以宏观经济总量指标——国内生产总值(gdp)反映四川省的整体经济增长，以出口额(ex)和进口额(im)反映四川省的对外贸易情况。
四川省区域经济差异时空特征多尺度分析
第40卷第5期2021年5月Vol.40No.5May.2021绵阳师范学院学报Journal of Mianyang Teachers'CollegeD01：10.16276/51-1670/g.2021.05.019四川省区域经济差异时空特征多尺度分析邓小菲，韩剑萍（绵阳师范学院资源环境工程学院，四川绵阳621006）摘要：为了促进区域协调发展，针对四川省域经济差异缺乏时空特征多尺度对比分析问题.利用GD玖人均GDP和常住人口数据,运用泰尔系数、相对人均GDP和马尔科夫预测法，在经济区、地级市（州）和县域三级尺度上分析了1998-2018年四川省区域经济差异时空特征.结果表明：不同空间尺度经济差异具有空间异质性和时序变化的复杂性.空间尺度越小，总体经济差异越大，具体表现为县域〉市域〉经济区.不同尺度的经济差异格局呈现不同核心的中心一外围结构.区域内部差异和区际差异对总差异的贡献程度因尺度不同而不同，呈阶段性时序变化.四川省经济结构稳定且具有长期性.未来30年县域经济呈缓速下降趋势，而地级市（州）和经济区经济将维持现状.关键词：区域经济差异；空间异质性；时空；多尺度；四川省中图分类号：F127；F119.9文献标志码：A文章编号：1672-612X（2021）05-0101-070引言区域经济不平等是地理研究和区域发展一个重要的议题,不论是发达国家还是发展中国家，区域经济差异都长期存在⑷.中国区域经济差异一宜是学者们研究的热点，学者们从多视角、多机制研究区域经济差异时空特征、演化过程与内在机理，研究方法从单一差异测度指数、空间计量分析、GIS分析到多源时空大数据多测度、多方法的综合应用3］，研究区域从国家g］、地带［8］、民族地区⑼、城市群何到省域M；区域经济差异呈现多视角、多方法、多测度与多机制的“几多”研究趋势，但已有文献以县域或地级市单一空间尺度为基础研究不同区域范围的经济差异居多，缺少同一区域不同空间尺度的对比分析，对四川省经济差异凹研究也是如此•有学者试用多尺度思路研究全国、地带、东中部几个省域的区域经济差异发现,区域经济差异程度对地理尺度敏感，尺度越小经济差异越大⑴-如，但各区域不同空间尺度经济差异的演化特征、发展趋势和背后机理等，因地域经济内生环境和外部条件差异而呈现不同的规律•四川作为西部大省,在中央“支持重庆、四川、陕西发挥综合优势，打造内陆开放高地和开发开放枢纽”网的新方针下，需要加强区域内外协调和联动，来实现高质量的发展•截止到2018年底，四川省市人均GDP最高为攀枝花市94930元/人，最低为巴中市19456元/人;县域人均GDP最高为成都市锦江区146527元/人，而甘孜州的石渠县则为龙泉驿区的4/59,不同空间尺度区域经济差异大，区域协调发展问题突出，那么1998年以来四川省不同空间尺度经济差异时空演化具体呈现什么特征和规律，目前文献还比较缺乏•运用“多尺度对比”的思想，以四川省县域、地级市（州）、经济区三级尺度的GDP、人均GDP、常住人口为数据,利用泰尔系数、相对人均GDP和马尔科夫预测法研究1998-2018年四川省域经济差异时空特征多尺度特性，以期为区域协调发展提供一些依据，同时从省域范围为多尺度框架区域经济差异研究提供实证的案例•1数据处理四川省行政边界源于四川测绘地理信息局网站“四川省地图”（审图号:川审（2017）095号）.四川省GDP、人均GDP、常住人口源自《四川统计年鉴》（1999-2019）.依据四川省五大经济区“十三五”发展规划的收稿日期:2020-10-27基金项目：四川县域经济发展研究中心项目（xy2017030）；绵阳师范学院自然科学项目（2012A02）.第一作者简介:邓小菲（1980-）,女,重庆人，讲师，硕士，研究方向:空间数据挖掘技术与区域发展.・101・绵阳师范学院学报（自然科学版）通知顾，四川划分为五大经济区:成都平原经济区,川东北经济区，川南经济区，攀西经济区，川西北经济区（图1）.考虑数据的可比性、延续性，以2018年四川省县级行政区设置为准，将1998年以来发生变化的县域进行名称对应和行政区划的分割或合并，相应的人均GDP通过增长率计算，得到四川省183个县域研究单元（包括县级市、县、区）人均GDP数据;县级行政单元（县域尺度）的数据相加得到对应的地级市（州）行政单元数据,地级市（州）行政单元（市域尺度）的数据相加得到对应的四丿11五大经济区数据（经济区尺度）•2研究方法2.1标准差标准差从平均概况衡量四川省各区域经济与平均水平的离散程度［川，是区域经济差异的绝对差异指标，标准差越大，表示不同空间尺度上四川省经济绝对差异越大.2.2泰尔系数泰尔系数（Theil）是相对差异指标.采用以收入比重加权计算Theil系数T（公式1）［21］.n pr.T=X gSg丄（1）為Pi〃为四川省县或市或经济区总个数；g,表示第，区域（县、市、经济区）的GDP占四川省GDP总量的比重；Pi表示第i区域（县、市、经济区）人口占四川省总人口的比重•T指数越大,表明四川省区域间经济相对差异越大，反之越小.泰尔系数（Theil）将总差异分为区域间差异和区域内差异，因此它能够更好地反映不同空间尺度区域经济差异的空间异质性，将四川省经济总差异的Theil系数进行分解，得到区域之间的差异以及区域内部各个县或市区之间的差异（公式2）,I G・I J g：丁总二卩区间+丁区内二丫卬昭才+Y G丫gjog-⑵/为四川省区域总数，G、P t分别是第i区域占四川省的人口比重和GDP的比重"是区内县或市或经济区，內，g可分别是第j县或市或经济区在第％区域的人口比重和GDP比重;Theil系数的取值范围0〜1.基于不同尺度计算四川省区域经济差异区域内部和区域之间差异及其占总差异的百分比（部分对总差异的贡献率）.2.3相对人均GDP人均GDP常用来反映区域经济发展水平绝对非均等化情况，不能直观显示地区经济与其全域平均水平的差距，相对人均GDP（县或市或经济区人均GDP与全省人均GDP的比值）可以表现这种差距［⑵.2.4马尔科夫预测法马尔科夫预测法（Marlcov chain）用于分析在无后效条件下,时间和状态都离散的随机转移现象，而区域经济现象的演变过程具有无后效性•马尔科夫预测法将四川区域经济现象不同时间点的连续属性值进行数据的离散化处理,将数据划分为不同等级类型，测算不同类型的概率分布和转化［如，来研究四川1998-2018年区域经济类型的时空动态变化规律.3四川省区域经济差异时空特征多尺度分析3.1时序特征多尺度分析四川省区域经济差异不仅存在于整个省域范围，也存在于省内五大经济区，同时也体现在不同区域内部和区域之间，不同空间尺度上不同区域的经济差异时序特征如下:・102・邓小菲，等:四川省区域经济差异时空特征多尺度分析3.1.1总体经济差异多尺度时序特征1998-2018年四川省经济区、市、县域尺度区域经济绝对差异总体呈扩大趋势，相对差异均呈急速增大一平稳一急速下降一缓慢下降态势.县域尺度上，1998年人均GDP 标准差是3 237.6元,2018年为26 770.07元；地级市尺度1998年人均GDP 标准差是2 233.4元,2018年为18 921元.不同尺度上,1998-2004年区域经济相对差异急速增大一平稳一急速下降阶段,Theil 指数变化曲线成倒U 型.2005-2018年总体区域相对差异呈缓慢 下降阶段，在2012-2018年有微小 上升,2011年为极小值（图2-b ）.图2四川省区域经济差异多尺度时间趋势(1998-2018年)Fig.2 Temporal trends of multi-scalar economic diversity in Sichuan Province from 1998 to 2018空间尺度越小，四川省总体经济差异越大，表现为县域〉市域〉经济区• 1998-2018年，四川省人均GDP 标准差在经济区、市、县域尺度上的平均值分别为5 927.5元,8 388.8元,11 990.9元（图2-a ） ；Theil 指数在经济区、市、县域尺度上的平均值分别为0.02,0.06和0.09（图2-b ）.3.1.2五大经济区经济差异多尺度时序特征 各不同，不同空间尺度同一经济区时序变化也不同，不同空间尺度上经济差异具有时序 变化的复杂性和空间异质性•县域尺度上，五大经济区年平均相对差 异为:攀西〉成都平原〉川西北〉川南〉川东 北（图3-a ）,而在市域尺度上，五大经济区 年平均相对差异是攀西〉成都平原〉川东北 〉川西北〉川南（图3-b ），其中攀西、成都平原经济区的Theil 指数均在0.02以上，川 东北、川西北与川南经济区Theil 指数都在0.02以下，形成攀西、成都平原经济区高差 异区和川东北、川西北、川南经济区低差异区,说明经济差异程度具有尺度差异性和空1998-2018年四川同一尺度上五大经济区经济差异时序变化年份b 市域尺度------成都平原经济区009.....川南经济区0.080.070.060.050.040.030.020.010年份图3四川省五大经济区多尺度差异(1998-2018年)Fig.3 Multi-scale diversities in five economic region of Sichuan Province (1998-2018)间异质性•县域尺度上,攀西经济区经济差异1999年极大,2012年为极小，整体近似U 型发展,2012年后经济差异 呈上升趋势;成都平原经济区时序变化为急速增大一平稳一急速下降一缓慢下降的变化趋势,2011年达极 低;川东北经济区经济差异呈阶梯状下降趋势;川南、川西北经济区呈不同形式的波浪式变化（图3-a ）.市 域尺度上，攀西经济区时序变化呈先减小后增大再减小的波浪式，成都平原经济区是先增大后减小趋势，川 西北经济区近似U 型,川南经济区近20年变化不明显，说明县市两级尺度上五大经济区经济差异的时序规 律没有相似性，表现出时序变化尺度上的复杂性（图3-b ）.3.1.3区内与区间经济差异时序特征1998-2018年四川省市内和市间差异,经济区内与经济区间差异都 经历了先增大后减小再缓慢减小的过程，区域内部差异和区域之间差异对总差异的贡献程度因尺度不同并 呈现阶段性时序变化•基于县域尺度（图4-a ）,四川省区域经济差异分解为21个市之间和市内部差异•市间差异一直大于市 内差异，市间差异的贡献率大于市内差异.1998-2004年市间差异贡献率在61%以上,2004年后下降至53% 〜57%,说明四川省经济差异主要是21个地州市之间的差异造成的，但随着各县经济的发展,市间和市内差 异都开始减小，二者之间贡献率呈持平趋势•・103・绵阳师范学院学报（自然科学版）基于市域尺度（图4-b）,四川省区域经济差异可分解为五大经济区之间和经济区内部差异.1998-2003年经济区内部差异大于经济区之间差异阶段,经济区内部贡献率在59%以上;2003-2018年区内和区间差异基本持平阶段, 2003年后下降至46%〜53%,2011,2012两年经济区之间差异大于经济区内部差异（图4-b）.3.2空间特征多尺度分析依据四分位法，以四川省经济区、市、县相对人均GDP从小到大排序后第25%、50%、75%的值为分类阈值,将1998与2018年四川省经济区、市、县相对全省的经济发展水平划分为:市内------市间0.060.050.040.030.020.010.00味£县域尺度经济区间年份经济区内0%年份b市域尺度■市内贡献率■市间贡献率20%60%40%■经济区内贡献率■经济区间贡献率100%80%不发达、欠发达、较发达与发达4种类型,这种基于网格线的均匀分类，可以反映区域经济发展水平的差异四，一图4四川省多尺度空间差异分解及其贡献率(1998-2018年) Fig.4The decomposition of multi-scale diversityof Sichuan Province froml998to2018定程度上克服了时间差异的制约，对不同年份区域发达程度进行标准化，使之具有可比性M,利用GIS软件将分类结果直观显示如图5.经济区尺度上，形成以成都经济平原经济区为核心的中心一外围经济空间结构•1998-2018年经济水平空间格局基本呈平稳发展（图5-a）.相对发达的经济区格局空间没有变化，近20年来发达区是成都平原经济区，较发达区是攀西经济区和川南经济区，不发达区却由川东北经济区演变为川西北经济区.市域尺度上，经济差异空间格局主要以成都市、攀枝花市为核心的中心一外围结构.1998年，发达地级市为成都、德阳、雅安、自贡、攀枝花6市,较发达区以成、德、雅三市为轴线，沿其两翼分布.不发达区集中分布于川东北地区.2018年发达区和较发达区向四川东南方向演进，不发达区除了分布在川东北地区外,增加了川西北地区的甘孜州（图5-b）.县域尺度上，经济差异空间格局则形成了多核心的中心一外围结构（图5-c）.1998年四川省经济发达县域空间分布出现两类形式:一类为连片分布型，集中在自然条件、经济基础与区位条件比较好的四川盆地腹地的成都平原上,从而在空间上形成以成都市全县域、雅安市和德阳市部分县域共23个连片发达县域为核心区的“一核独大”空间格局.另一类经济发达县域以四川东部中心县域为主的零散分布型•其他3种经济发展水平类型以发达县为核心交错分布.2018年发达县域和较发达县域则向四川东南、西南方向演进,成都市发达县域的范围缩小，经济核心作用减弱，川南和攀西地区发达县域增多，四川省整体经济核心增2301998年b市域尺度人人县域尺度图例〜I不发达区■奴发达区a经济区尺度\2018年图5四川省经济区、市、县相对人均GDP 类型空间格局图(1998年,2018年)Fig.5The Spatial distribution of relative per capita GDP groups at Multi-scalar level・104・邓小菲，等:四川省区域经济差异时空特征多尺度分析多,形成“多点多极”的县域经济空间结构;不发达县域则由零散分布演变为集中连片分布,尤其以甘孜州县数量最多.四川县域经济发展呈现发达县域和贫困县域各自集聚的空间二元状态.3.3经济动态多尺度分析马尔科夫预测法被用来预测经济发展的长期动态•四川五大经济区的1998-2018年相对发展水平的空间格局变化简单，运用马尔科夫预测法分析1998-2018年市、县域尺度四川省经济发展的动态机制（表1,表2）.表1中对角线元素为类别未发生变化的概率，表示一个地理单元属于一个特定的类别，它在县级的概率至少为84.43%,在市级至少有89.00%,其中发达和不发达区域保持原有类型的概率均大于90%.说明不同尺度存在两级分化现象,且每个县或地级市都有保持原有状态的“惰性”，各个地域的经济类型较难改变，四川省经济结构稳定•非对角线为类别发生变化的概率,各不同类型转移向相邻类型转移概率较大，跳跃式变化少见，不同类别的转移可能性较低，最高转移可能性仅为&23%.这意味着各区域类型变化概率并不一致,存在经济变化的不平衡性和邻近变化效应•依据马尔科夫方法预测四川10年、20年、30年后的不同尺度发展类型情况（表2）地级市经济结构未来30年的将保持现状,县域经济将展现活力，县域经济较发达和发达县域占比减少,不发达和欠发达类型占比增加，其中较发达和发达县域占比“总和”由2018年50.28%下降为49.74%,县域经济整体呈缓速下降趋势.从不同年份各地理单元不同类别的占比情况看，发达和不发达的县域占比都在25%左右,地级市占比在23%左右，中间群体县域占比49.7左右％,地级市占比53%左右,在此期间各经济类型没有明显的分散或集中.不同尺度上四川区域差异具有长期性•表1县、地级市尺度四川省相对人均GDP类型马尔科夫转移概率矩阵（1998-2018年）Tab.l Markov chain transitional probability for relative percapita GDP at two spatial scales from1998to2018单位:％项目1998-2018不发达欠发达较发达发达不发达91.63&260.110.00县域尺度欠发达8.2384.437.230.11较发达0.43 6.958&06 4.56发达0.000.00 4.7895.22不发达93.007.000.000.00市域尺度欠发达 6.0089.00 5.000.00较发达0.83 3.3392.50 3.33发达0.000.00 4.0096.00表2县、地级市尺度四川省相对人均GDP类型占比预测结果(2018-2046年)Tab.2Relative per capita GDP type prediction results at two spatial scales from2018to2046单位：％项目年份不发达欠发达较发达发达201825.1424.5925.1425.14县个数占比202725.3424.6225.1324.91 203725.4624.6825.1024.76 204725.5424.7225.0824.66 201823.8123.8128.5723.81地级市个数占比202723.8123.812&5723.81 203723.8123.812&5723.81 204723.8123.8128.5723.814讨论与结论4.1讨论本文对四川区域协调发展、乡村振兴和精准扶贫政策提供一些依据和支撑，同时从省域范围为多尺度框•105•绵阳师范学院学报(自然科学版)架区域经济差异研究提供实证的案例，若有四川乡_级或更小一级到村尺度的经济数据,那将会更有实践指导意义•总而言之,县域尺度详细地揭示了省内经济增长的空间格局和城乡差距及其动态，地级市尺度、经济区尺度掩盖了自下而上的经济增长过程.发达市内存在欠发达的县,欠发达的市内有发达的县.各级政府，无论总体发展水平如何，都面临着如何解决本区内不平等的难题，四川未来消除贫困和实现共同繁荣方面应从小尺度着手，考虑在乡、村级摸清经济差异的来源与根源，同时与其上一级行政区统筹协调，实现区域协调发展.4.2结论4.2.1时序特征1998-2018年四川省经济区、市、县域尺度区域经济绝对差异总体呈扩大趋势，相对差异均呈急速增大一平稳一急速下降一缓慢下降态势•不同空间尺度，四川区域内和区域间之间，五大经济区县际之间、市际之间经济差异都具有空间异质性和时序变化的复杂性•4.2.2空间特征空间尺度越小，四川省总体经济差异越大，县域＞地级市〉经济区，绝对差异(人均GDP标准差)在经济区、市、县域尺度上的平均值分别为5927.5元,8388.8元,11990.9元湘对差异(Theil指数)在经济区、市、县域尺度上的平均值分别为0.02,0.06和0.09.四川经济差异格局不同尺度呈现不同核心的中心一外围结构-经济区尺度上形成成都经济平原经济区为核心，地级市尺度主要以成都市、攀枝花市为核心，县域则形成多核心的中心一外围结构•4.2.3时空动态特征不同空间尺度上,经济发展水平动态特征不同，近20年来四川经济区尺度经济发展空间格局变化不大,总体平稳发展•地级市和县域尺度上，经济发展水平上升区域向四川东南方向演进，下降区域向西北方向变化，各个地域的经济类型相互转移的可能性较低，最高转移可能性仅为&23%,四川省经济结构稳定并具有长期性•未来30年县域经济呈缓速下降趋势，而地级市和经济区经济将维持现状.参考文献：[1]Wei Y H D,Ye X.Beyond convergence:space,scale and regional inequality in China[J].Tijdschrift Voor Economische En Socia-le,2009,100(1),59-80.[2]涂建军，李琪，朱月，等.基于不同视角的长江经济带经济发展差异研究[J].工业技术经济,2018,37(3)：113-121,[3]王雅竹，段学军，王磊，等.长江经济带经济发展的时空分异及驱动机理研究[J].长江流域资源与环境,2020,29(1):1-12.[4]刘华军，杜广杰.中国经济发展的地区差距与随机收敛检验:基于2000-2013年DMSP/OLS夜间灯数据[J].数量经济技术经济研究,2017,34(10)：43-59.[5]丁志伟，黄逋茗,谢慧饪,等.中原城市群镇域经济空间格局及其影响因素[J].经济地理,2019,39(11):60-68.[6]冯长春，曾赞荣,崔娜娜.2000年以来中国区域经济差异的时空演变[J].地理研究,2015,34(2):234-246.[7]HE C F,Zhou Y,Zhu S j.Firm dynamics,institutional context,and regional inequality of productivity in China[J].GeographicalReview,2017,107(2)：296-316.[8]钟业喜，王晓静，傅锤.“闽新轴带”沿线区域发展不平衡问题研究[J].经济地理,2018,38(9)=22-29.[9]王辉，延军平,王鹏涛，等•多民族地区经济差异的空间格局演变:以云贵地区为例[J].长江流域资源与环境,2018,27(7)：1525-1535.[10]张凡，宁越敏,娄曦阳冲国城市群的竞争力及对区域差异的影响[J].地理研究,2019,38(7)：1664-1677.[11]何伟纯,姜玉玲,康江江,等.河南省经济差异的时空演变及其动力机制[J]•地域研究与开发,2016,35(4)：22-26+31,[12]邓小菲.四川省县域经济差异时空演化特征分析[J].西南大学学报：自然科学版,2019,41(10)：72-7&[13]He S W,Fang C L,Zhang W T.A geospatial analysis of multi-scalar regional inequality in China and in metropolitan regions[J].Applied Geography,2017,88(8)：199-212.[14]Liao F H F,Wei Y H D.Dynamics,space,and regional inequality in provincial China:a case study of Guang-dong Province[J].Applied Geography,2012.35(1-2)：71-83.[15]叶信岳，李晶晶，程叶青.浙江省经济差异时空动态的多尺度与多机制分析[J].地理科学进展,2014,33(9):1177-1186.[16]管卫华，彭鑫，张惠，等.不同空间尺度的江苏省区域经济差异研究[J].长江流域资源与环境,2015,24(12):2003-2011.[17]李晶晶,苗长虹，叶信岳.区域经济核心一边缘结构多尺度演化机制分析:以河南省为例[J].经济地理,2016,36(10)：9-17.[18]唐常春,刘华丹，袁冬梅.基于多尺度的湖南省区域经济差异演进分析[J].人文地理,2016,31(5):133-140.[19]中华人民共和国中央人民政府.中共中央国务院关于新时代推进西部大开发形成新格局的指导意见[EB/OL].[2020-05-17]./xinwen/2020-05/17/content_5512456.htm[20]四川省人民政府.四川省人民政府办公厅关于印发五大墓济区“十三五”发展规划的通知[EB/OL],[2016-09-02],http:///zcwj/xxgk/NewT.aspx?i=20160906100330-453686-00-000[21]徐建华.计量地理学[M].2版.北京:高等教育出版社.2014.8：30-33.[22]Li Y R,Wei Y H.The spatial-temporal hierarchy of regional inequality of China[J].Applied Geography,2010,30(3)：303-316.[23]陈培阳，朱喜钢.中国区域经济趋同:基于县级尺度的空间马尔可夫链分析[J].地理科学,2013,33(11)：1302-1308.•106•邓小菲，等:四川省区域经济差异时空特征多尺度分析A Multi-scalar Analysis of the Spatial and Temporal Characteristics of Regional Economic Diversity in Sichuan ProvinceDENG Xiaofei,HAN Jianping(School of Resource and Environment Engineering,Mianyang Teachers x College,Mianyang,Sichuan621006)Abstract:In order to promote the regional coordinated development,multi-scale comparative method is used to analyze the problem of insufficient spatial and temporal characteristics of regional economic diversity in Sichuan Province.Based on the data of GDP,per capita GDP and resident population,this paper uses Theil coefficient, relative per capita GDP and Markov prediction method are used to analyze at three dimensions of eonomic zone, prefecture-level city and county from1998to2018:The results show that the economic disparities of different spatial scales have spatial heterogeneity and temporal complexity.The smaller the spatial scale is,the greater the overall economic difference is,which is represented as the county>city>economic zone.The pattern of economic disparities with different scales presents different core-periphery structures.The contribution of intra-regional differences and inter-regional differences to the total differences varied with different scales and presented a phased temporal change.The economic structure of Sichuan Province is stable and long-term.In the next30years,the county economy will slow down,while the prefecture-level city and the regional differences are long-lasting.Keywords:regional economic diverrsity,spatial heterogeneity,space and time,multi-scale,Sichuan Province(责任编辑:陈桂芳)(上接第100页)Study on Land Use Change and itsDriving Forces in Fujiang River BasinDU Huaming1,2(1.School of Resource and Environment Engineering,Mianyang Teachers"college,Mianyang,Sichuan621006；2.Ecological Security and Protection Key Laboratory of Sichuan Province,Mianyang,Sichuan621006)Abstract:In order to understand the change of land use pattern and its driving mechanism in the Fujiang River Basin,the spatial principal component analysis method and land use transfer matrix were used to study the land use situation in the Fujiang River Basin from2001to2018.The results showed that：(1)The overall land use pattern in the Fujiang River Basin from2001to2018was dominated by cultivated land and woodland,accounting for about93%,while the proportion of grassland,water area,cultivated land,construction land and other land was small.(2)From2001to2018,the area of cultivated land,grassland,construction land and water area increased by3611.12km2,90.03km2,251.54km2and221.45km2respectively,while the area of forestland and other land decreased by4154.35km2and19.8lkm2respectively.(3)There are9types of land use transfer in the Fujiang River Basin:cultivated land to forest land,cultivated land to water area,cultivated land to construction land,forest land to cultivated land,forest land to grassland,forest land to water area,grassland to forest land,water area to cultivated land,and water area to forest land.(4)It was found that the investment of fixed assets,total industrial output value, slope aspect and total grain yield are the main driving factors of land use change in the Fujiang River Basin.Keywords:land use change,transfer matrix,driving forces,Spatial Principal Component Analysis(SPCA), Fujiang River Basin（责任编辑:陈桂芳）・107・。
四川省人口老龄化的现状趋势特点及对策
四川省人口老龄化的现状趋势特点及对策学号：204020106002 专业：人口、资源与环境经济学姓名：奇瑛人口老龄化是社会经济发展到一定阶段后，人口本身发展转变的必然结果和趋势。
世界上的发达国家，几乎全部进入了老龄化时代。
随着新世纪的到来，中国也进入了老龄化社会。
在国外有人将人口老龄化看作是社会经济发达的标志。
但是，因为人口老龄化将会使社会经济发展所产生的问题变得更加严重与复杂，且会产生出许多新的问题。
因此，我们必须对人口老龄化所带来的问题予以高度的重视。
四川省自七十年代以来实行了控制人口过快增长的计划生育政策，并伴随着死亡率的快速下降，在短短的三十多年里使生育率大幅度下降。
而随着四川州省死亡水平和生育水平的下降，四川省的人口年龄结构也发生了重大变化：2000年四川省0-14岁少儿人口占总人口的比重为22.59％，60及以上老年人口占总人口的比重为11.39％，可以说四川省已经步入了人口老龄化社会。
但是四川省的经济、文化和社会等相对于东南沿海等发达地区仍处在欠发达阶段，同时又面临着人口急速老龄化的严峻挑战，我们有必要对其人口老龄化的现状、趋势、特点、带来的影响以及解决对策进行了解分析。
一、四川省人口老龄化的现状及趋势人口老龄化是现代社会的人口现象，是随着死亡水平和生育水平下降而必然出现的人口年龄结构的变动趋势。
广义的人类老龄化包括个体的老化和整个人口群体的老化这两种含义。
而就一般而言，我们所研究的人口老龄化是指总人口中年轻人口数量相对减少，年长人口数量相对增加而导致的老年人口比例相应增长的动态过程。
反应人口老龄化的指标大致可以划分为三大类：反映人口老龄化程度的指标，反映人口老龄化速度的指标和抚养比指标。
国际上一般用四个指标来反映人口老龄化，它们是：年龄中位数：60岁或65岁及以上老年人口占总人口比重的上升；0-14岁少儿人口占总人口比重的下降以及老少比的上升。
下面我们就利用上述国际上常用的四个反映人口老龄化的统计指标，结合统计数据来对四川省的人口老龄化现状进行分析，使我们大致了解四川省人口老龄化的过程、现状及其趋势。
四川省经济发展水平的区域差异
1999 0.12998 0.00649 0.11524 0.00647 2000 0.13907 0.00672 0.11205 0.00477 2001 0.15114 0.00666 0.10713 0.00517 2002 0.15123 0.00749 0.10953 0.00539 2003 0.14684 0.00852 0.11904 0.00543 2004 0.13763 0.01005 0.11916 0.00745 2005 0.13125 0.01324 0.13360 0.00858 2006 0.12830 0.01411 0.12886 0.00943 2007 0.12596 0.01442 0.12176 0.01032 2008 0.06171 0.00271 0.01180 0.00206 2009 0.06449 0.00220 0.00894 0.00200 2010 0.06713 0.00213 0.00925 0.00222
530.95 534.81 592.51 598.86 589.40 597.47 646.17 674.95 666.28 684.79 638.61 667.27
0.1013 0.1092 0.1280 0.1449 0.1563 0.1717 0.1824 0.2057 0.2379 0.2706 0.3051 0.3824
通过对 2000- 2011 年统计年鉴的数据搜集和整理， 可以看出成都市和攀枝花市在全省所有城市的人均 GDP 排名一直排在前两位。而南充市、巴中市以及广元市在全 省人均 GDP 中一直排在最后几位(注：自 2007 年以来南 充的人均 GDP 超过了广元)。成都作为四川的省会城市， 具有较好的经济基础以及优越的自然环境和地理条件， 因而具有较大的发展潜力和较好的发展前景。而攀枝花 市以其丰富的矿产、水力、农业资源一直是四川西南最富 裕的城市。在 2005- 2008 年，攀枝花的人均 GDP 甚至超过 了成都，成为了四川省人均 GDP 最高的城市。而南充市、 巴中市和广元市由于本身经济基础较薄弱，地理环境和 自然条件受限制，而且缺乏有力的产业支撑，自然资源不 能充分利用，导致了工业基础薄弱，城市化程度低，人均 GDP 一直居于全省的最后几位。
四川省2000年常规报告接种率分析
免疫报告接种率分 析如 下。
１ 材料与方 法
应用 差值评 价公 式 ，对全 省各市 州
常规免疫报告 接种率与估算接种率 之间的差距进行 比较。省级 来源 于全省２ 个帝 州 ，１０ 区 １ ８个 基础 免疫报告 接种率 ：Ｂ Ｇ、 Ｐ Ｃ Ｏ Ｖ、ＭＶ Ｐ 、Ｈ Ｖ均 不可 、Ｄ Ｔ Ｂ
３ ．４ ７ ０ ％；不可信 ４ 项 ，占 ２ ．２ ９ ５９ ％
２３ １ 比值 （ ．． Ｒ）评价
通过比较不 同疫 苗间应 种人数 的数
量关系判断接种率的可信性 按 四川省 ２０ 年 暴计应 接种人 ００
数进行 比值评 价 ，结 果为 ＲＩ ；０．９ （ ＭＶ Ｂ Ｇ） ９ ３ ／ Ｃ ，Ｒ２ ． ＝１０
维普资讯
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．Ｆ ｂ ０ ２．Ⅷ ．１ 。 Ｎ ｅFra bibliotek．２ ０ ８ ｏ
四 川省 ２ ０ ０ ０年常 规 报 告接 种 率 分析
李僵 方 刚 刘青恋
【 美键词 ］ 常规免疫 ；接种率 ； 计划免疫 【 中圈分类号］Ｒ ８ 【 １６ 文献标识码 ］ 【 Ｃ 文献螭号 ］１０ — ０８（Ｏ２ １ ０２ ０ ０６ ４２ ２Ｏ ）０ — ５ — ３
种率监铡方案）提供的方法 运用 Ｅ ｃ ７ ｘ ｌ 数据处理 软件 进行 ｅ９
数据分析，计算常规免疫接种率和估算接种率，并通过 Ｄ值
和 Ｒ值 的判定对监 系统进行综合评 价。
２ 结果
２ ｌ 报表的报告完整性和及时性 四川省２Ｏ年常规免疫接 、 ００
种报表为 双月报 ，全年报 告 ６ 。地 区缎应报 １６ ，实报 农 ２份 １５ ， ２ 份 报告率 ９ ．１ 其 中按要 求及时 上报 １３ ，迟报 ９２ ％ １份 ｌ 份 ，报告及 时率 ８ ．８ ２ ９６ ％，缺报 １ ，蛱报率为 Ｏ ７０。县 份 ． ， ９＇ ６ 级应报 １８ 份 ， ００ 实报 １３ 份 ， 告率 ９ ．６ 缺报 ４ 份 ， ０１ 报 ５４ ％ ９ 缺 报率 ４５％ （ １。 ． ４ 表 ） ２ ２ 报告接种率与估算接种率 ． ２ ２１ 报告接种率 ．．
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农作物总播种面积(千公顷) 粮食 油料 糖料
10-1 农村基本情况 (1998~2000)
指 标 (个) 5 007 1 684 55 042 5 039 1 702 55 044 5 062 1 788 55 020 1998 1999 2000 农村基层组织 乡镇数 # 镇数 村民委员会 乡村户数、人口、劳动力 乡村户数 乡村人口数 乡村从业人员数 按性别分 男 女 按行业分 农林牧渔业 工业 建筑业 交通运输业、仓 储及邮电通信业 批发零售贸易业餐饮业 其他非农行业 农业基本情况 年末实有耕地面积(千公顷) 水田 旱地 年内减少耕地面积(千公顷) # 国家基建占地 乡村集体占地 农民个人建房占地 农业机械总动力 灌溉面积 化肥施用量 农村用电量 (万千瓦) (千公顷) (万吨) (亿千瓦) 4 494.90 2 283.70 2 211.20 36.06 16.07 7.18 1.26 1 468.33 2 390.53 205.32 73.45 9 714.40 7 338.10 835.55 30.01 4 454.70 2 272.80 2 181.90 47.78 8.05 6.80 1.51 1 606.90 2 427.82 210.32 78.78 9 717.70 7 296.70 891.11 29.36 4 346.11 2 249.63 2 096.48 143.14 6.65 10.75 1.59 1 679.68 2 469.01 212.59 82.83 9 609.06 6 854.45 1 026.10 30.74 2 811.89 173.39 180.62 49.15 95.83 518.59 2 735.08 169.50 193.65 51.31 101.83 546.78 2 631.07 175.50 212.46 54.05 113.63 602.29 2 011.41 1 818.06 1 999.69 1 798.46 1 997.83 1 791.16 (万户) (万人) (万人) 1 958.93 6 946.95 3 829.47 1 959.77 6 940.85 3 798.15 1 959.91 6 941.17 3 788.98