抽样检验的基本概念(PPT 64页)
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抽样检验的基本概念及主要作用

抽样调查的概念和作用
一.抽样调查的概念
抽样调查是建立在随机原则基础上,从总体中抽取部分单位进行调 查,并概率估计原理,应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种 调查方法。例如,从某地区全部职工当中随机抽取部分职工,以家庭为 单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料,并依据这些资料推断 出全区职工的收支情况,这就是一种抽样调查。
三.样本配合种数
采用不同的抽样方法从同一总体中抽选容量相同的样本 其样本配合种数是不同的。
1、有顺序重复抽样样本种数
设总体容量为N,样本容量为n。采用有顺序重复抽样时, 各个样本单位是独立选取的,每个样本单位都有N个选法,所 以,抽选包含n个样本单位的样本配合种数为:
n
BNn N N N N n
3.分层随机抽样 分层随机抽样又称为类型随机抽样或分类随机抽样。它
是按照某一标志先将总体分成若干组(类),其中每一组称 为一层,然后在每一层内按照单纯随机抽样方式进行抽样的 抽样方式。 例如:将工业企业划分为冶金、电力、石油化工、煤炭、机 械、电子等部门,每个部门中进行单纯随机抽样调查。
4.整群随机抽样 整群随机抽样是先将总体按某一标志分成若干组,每一
例如,城乡居民的家庭收支调查,虽然可以对城乡中每一户居民进 行逐一调查,但工作量太大,耗费人力物力和财力太多,而且常常缺乏 原始记录。这是可以采用抽样调查,掌握部分家庭的收支状况,也就足 以说明总体的特征。
3.对普查和全面调查资料的质量检查和修正。 例如,为了检查人口普查资料的正确性,在普查完毕后要抽取5
抽样调查比起全面调查有以下的优点:
首先,抽样调查节约费用,快速及时。由于抽样调查需要调查的单 位少,搜集整理和汇总工作量少,所以同全面调查相比较,能大大节约 人、财、物力,能快速地进行汇总和分析,尤其对于急需的有关信息可 以及时地得出所要结果。
一.抽样调查的概念
抽样调查是建立在随机原则基础上,从总体中抽取部分单位进行调 查,并概率估计原理,应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种 调查方法。例如,从某地区全部职工当中随机抽取部分职工,以家庭为 单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料,并依据这些资料推断 出全区职工的收支情况,这就是一种抽样调查。
三.样本配合种数
采用不同的抽样方法从同一总体中抽选容量相同的样本 其样本配合种数是不同的。
1、有顺序重复抽样样本种数
设总体容量为N,样本容量为n。采用有顺序重复抽样时, 各个样本单位是独立选取的,每个样本单位都有N个选法,所 以,抽选包含n个样本单位的样本配合种数为:
n
BNn N N N N n
3.分层随机抽样 分层随机抽样又称为类型随机抽样或分类随机抽样。它
是按照某一标志先将总体分成若干组(类),其中每一组称 为一层,然后在每一层内按照单纯随机抽样方式进行抽样的 抽样方式。 例如:将工业企业划分为冶金、电力、石油化工、煤炭、机 械、电子等部门,每个部门中进行单纯随机抽样调查。
4.整群随机抽样 整群随机抽样是先将总体按某一标志分成若干组,每一
例如,城乡居民的家庭收支调查,虽然可以对城乡中每一户居民进 行逐一调查,但工作量太大,耗费人力物力和财力太多,而且常常缺乏 原始记录。这是可以采用抽样调查,掌握部分家庭的收支状况,也就足 以说明总体的特征。
3.对普查和全面调查资料的质量检查和修正。 例如,为了检查人口普查资料的正确性,在普查完毕后要抽取5
抽样调查比起全面调查有以下的优点:
首先,抽样调查节约费用,快速及时。由于抽样调查需要调查的单 位少,搜集整理和汇总工作量少,所以同全面调查相比较,能大大节约 人、财、物力,能快速地进行汇总和分析,尤其对于急需的有关信息可 以及时地得出所要结果。
产品质量检验机构抽样员培训PPT课件

比较项目
计数抽样方案
方案类型 计量抽样方案
表 质量表示方法
不合格率、每百单位不合格品数、不 不合格品率、质量特性均值、质量特性
合格数、每百单位产品不合格数
标准差
计 接收准则 数 抽 使用限制 样
不合格品数不超过某个规定数(合格 判定数)则判定为接收,反之拒收
保证抽样随机性即可
样本观测值的均值不超过某个规定数值 判为接收,反之拒收
2.抽样检验应用的基本条件 *要求检验批中能随机抽取一定数量的样品。 *经检验判定合格的产品批次,在技术和经济上允许存在一定数量的不 合格品,这些不合格品不会造成质量事故。
一、抽样检验基础知识
3.抽样检验适用范围
抽样检验一般适用于下述情况:
破坏性检验,如产品的寿命试验等可靠性试验、材料的疲劳试验、零 件的强度检验等; 批量很大或全数检验工作量很大的产品检验,如螺钉、垫圈、电阻等 ; 被检对象是散料或流程性材料,如煤炭、矿石、水泥、粮食; ④其他不适合使用全数检验的场合或全数检验不经济的场合。
抽样检验的优点是检验工作量较全数检验少、费用低、所需检验时间少 。 抽样检验的缺点是有一定风险,是客观存在且不可消除的。
一、抽样检验基础知识
4.抽样检验的分类 (1)按检验方式/测试质量特性值可分为计数抽样检验、计量抽样检验。 (2)按抽样检验的目的可分为预防性抽样检验、验收抽样检验、监督 抽样检验。 预防性抽样检验:是在半成品制造过程中使用的抽样检验,其目的是及 时发现过程中的不稳定因素,保证整个过程处于统计控制状态,以确保 生产出质量优良的产品。 验收抽样检验:是指顾客方对供方提供的检查批进行抽样检查,以判定 该批是否符合规定的要求,并决定对该批是接收还是拒收。验收检验也 可以委托独立于第三方进行。由供方检验机构进行的出厂检验,从广义 上有时也可归类于验收检验。 监督抽样检验:是为了保证产品质量和保护消费者利益,由第三方独立 对产品进行的、决定监督总体是否可通过的抽样检验。 (3)按抽取样本的次数分类可分为一次抽样检验、二次抽样检验、多 次抽样检验、序贯抽样检验。 (4)按是否调整抽样方案可分为标准型、挑选型、调整型、连续型抽 样检验。 (5)按检验对象存在的形式分类可分为:散料抽样检验、逐批(一件 件产品组成的批)抽样检验和连续(流水作业线组成的产品流)抽样检 验。
质量管理第2章 抽样检验

5
缺点:
2018/3/1
中南财经政法大学统计学系 2007
全数检验与抽样检验不可偏废
抽样检验并非任何场合都适合,有些情形必须作全 检,主要取决于检验批的性质、数量、体积大小、 或检验所产生的经费或检验方式。但全检不一定就 比抽检好。
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连续批质量的衡量
若干批的质量用“过程平均”来反映在规定时段 或一定生产量内的平均质量水平。 过程平均:指一系列初次检验批的平均质量水平, 用来反映当前产品的质量水平。 在计件质量特性下,设在k批产品中分别抽取 n1 , n2 ,, nk 个单位产品,其中的不合格品数分别 为 d1 , d2 ,, dk ,则过程平均为
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接受质量限(Acceptable Quality Level,缩写为 AQL)
是顾客对生产者的质量要求,也是接受检验批的质量标准。 含义是在生产过程连续稳定的状态下,生产者可以接受的不 合格品率的上限值。 因为是允许的最差平均质量水平,即生产者的合格质量水平, 所以称为生产者的接受质量限。
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计点质量特性的批质量用批内单位产品平均不合格 数或每百单位产品不合格数表示。
计量法常用的质量指标
计量法常用的指标有批平均值、批标准差和批不合 格品率。
中南财经政法大学统计学系 2007 18
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缺点:
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全数检验与抽样检验不可偏废
抽样检验并非任何场合都适合,有些情形必须作全 检,主要取决于检验批的性质、数量、体积大小、 或检验所产生的经费或检验方式。但全检不一定就 比抽检好。
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连续批质量的衡量
若干批的质量用“过程平均”来反映在规定时段 或一定生产量内的平均质量水平。 过程平均:指一系列初次检验批的平均质量水平, 用来反映当前产品的质量水平。 在计件质量特性下,设在k批产品中分别抽取 n1 , n2 ,, nk 个单位产品,其中的不合格品数分别 为 d1 , d2 ,, dk ,则过程平均为
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接受质量限(Acceptable Quality Level,缩写为 AQL)
是顾客对生产者的质量要求,也是接受检验批的质量标准。 含义是在生产过程连续稳定的状态下,生产者可以接受的不 合格品率的上限值。 因为是允许的最差平均质量水平,即生产者的合格质量水平, 所以称为生产者的接受质量限。
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计点质量特性的批质量用批内单位产品平均不合格 数或每百单位产品不合格数表示。
计量法常用的质量指标
计量法常用的指标有批平均值、批标准差和批不合 格品率。
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抽样检验的基本概念

0079 1340 2012 1519 1900
1102 2415 0505 0418 2068 1492 2163 1031 0200 2311 0039 2864 0696 0098 2923
例4:自一批7000个产品群体中,随机抽取20个样本加以检 验,其过程与例1相同。选定开始号码为第25列、第8行, 由此向右,每四位一取,则得下列号码:
在品质管制中常用抽样方法如下表:
分类
随机抽样
影响品质因素之层别 抽样次数 (1)单次抽样 (2)双次抽样 (3)多次抽样 (4)逐次抽样
抽样 的种 类
(1)简单随机抽样 (2)系统抽样
(1)分层抽样 (2)分群抽样
(一)简单随机抽样 所谓简单随机抽样是指群体中的任何部分,在任何条 件下,皆有同等之机会被抽取为样本。 自群体批中选取样本,由样本数据所能提供之情报以判 断群体是否合格,此种判断可能导致两种错误。 1.将不合格之群体批误判为合格。 2.将合格之群体批误判为不合格。 为了使这种错误减至最低,我们应尽量可能抽取最有 代表性的样本。而抽样最基本的技巧,必须从群体中“随 机”抽取样本。 简单随机抽样常用之方法有两种: (1)使用随机号码表。 (乱数表) (2)号码抽球法。 兹分述如下 1.使用随机号码表。(乱数表)
例2:自一批1000个产品群体中,随机抽取20个样本加以检验,则其 抽取的过程如下: (1)将1000个产品编号,每一个产品编一个号码,自000、001、002、 003、……999,编成1000个号码。 (2)在附表十随机抽样号码表中,计有数字80行100列,先随机决定开始列 数,从事先准备好的号码球中抽出,若抽出号码为25,即从25列算起。 其次随机决定开始行数,亦从事先准备好的号码球中抽出,若抽出号 码为8,即从第8行算起,所随机抽出之开始号码为第25列,第8行,可由 表中查之为3。 (3)选定样本;由于产品编号为000、001、002、003….999三位数, 故从开始号码3向右(横列方向),每三位一取,则得下列号码:
1102 2415 0505 0418 2068 1492 2163 1031 0200 2311 0039 2864 0696 0098 2923
例4:自一批7000个产品群体中,随机抽取20个样本加以检 验,其过程与例1相同。选定开始号码为第25列、第8行, 由此向右,每四位一取,则得下列号码:
在品质管制中常用抽样方法如下表:
分类
随机抽样
影响品质因素之层别 抽样次数 (1)单次抽样 (2)双次抽样 (3)多次抽样 (4)逐次抽样
抽样 的种 类
(1)简单随机抽样 (2)系统抽样
(1)分层抽样 (2)分群抽样
(一)简单随机抽样 所谓简单随机抽样是指群体中的任何部分,在任何条 件下,皆有同等之机会被抽取为样本。 自群体批中选取样本,由样本数据所能提供之情报以判 断群体是否合格,此种判断可能导致两种错误。 1.将不合格之群体批误判为合格。 2.将合格之群体批误判为不合格。 为了使这种错误减至最低,我们应尽量可能抽取最有 代表性的样本。而抽样最基本的技巧,必须从群体中“随 机”抽取样本。 简单随机抽样常用之方法有两种: (1)使用随机号码表。 (乱数表) (2)号码抽球法。 兹分述如下 1.使用随机号码表。(乱数表)
例2:自一批1000个产品群体中,随机抽取20个样本加以检验,则其 抽取的过程如下: (1)将1000个产品编号,每一个产品编一个号码,自000、001、002、 003、……999,编成1000个号码。 (2)在附表十随机抽样号码表中,计有数字80行100列,先随机决定开始列 数,从事先准备好的号码球中抽出,若抽出号码为25,即从25列算起。 其次随机决定开始行数,亦从事先准备好的号码球中抽出,若抽出号 码为8,即从第8行算起,所随机抽出之开始号码为第25列,第8行,可由 表中查之为3。 (3)选定样本;由于产品编号为000、001、002、003….999三位数, 故从开始号码3向右(横列方向),每三位一取,则得下列号码:
第4章_抽样检验

计数抽样检验的基本原理
一、批质量的判断 在批质量检验时,首先要确定一个合格的批质量水平pt, 如果p≤pt,则认为这批产品可接受;如果p>pt,则认为 这批产品不可接收。 实际上通过抽样检验不可能精确得到批不合格率p,除非 进行全数检验。所以在保证样本量n对批量N有代表性的前 提下,可以用样本中包含的不合格品数d 来推断整批质量, 并与标准要求进行比较来判断批的接收与否。
2)线性抽检方案的OC曲线 抽样方案(1,0)的OC曲线为一条直线,线性OC曲线的 鉴别能力很差,当批的不合格品率p达到50%时,接收概率 仍有50%。
(3)实际的OC曲线 一个好的OC曲线应当是:当这批产品质量较好,如p≤p0时, 能以高概率判为接收;当批质量差到某个规定的界限p≥p1 时,能以高概率判为不接收;当产品质量变坏时,如p0<p <p1时,接收概率应迅速减小。
(5)批不合格品率p:批中不合格的单位产品所占的比 例。
D p 100 % N
D——批产品中不合格品的个数; N——批产品的总数 (6)批平均不合格品率
D1 D2 Dk p 100 % N1 N 2 N k
实行抽样检验时,D是未知的,一般是用抽样检验结果的历 史资料进行估计。
缺陷数计数抽检方式
例如从N=1000的群体中,随机抽取n=80的样本, 计算样本的缺陷数,样本中如发现 30个或30个以下缺陷数时,则判断群体为合格 31个以上缺陷数时,则判断群体为不合格 这种抽检方式可表示为 (N=1000,n=80,c=30)
(2)按实施方式分类
1)标准型 该方案是在抽样方案中对供、购双方都规定质量保护和质 量保证值,具有可满足供、购双方要求特点的抽样检验。 适合于对产品质量不了解的场合,如:从新的单位购入的 货品、或偶尔在市场上购买货品的验收。 2)调整型 该类方案由一组方案(正常方案、加严方案和放宽方案) 和一套转移规则组成,根据过去的检验资料及时调整方案 的宽严,以控制质量波动,并刺激生产方主动、积极地不断 改进质量。
抽样检验的基本概念

(2)假定N和Ac不变,n变化对OC曲线的影响 N,同A一c不个变批,不n合越格大率,PO0C,曲n越线大越,陡抽,样方方案案越越严严,。同时,对 (3),方假A案定c越越N和严小n格,不。O变C,曲A线c变越化陡对,O区C分曲好线坏的的影能响力,越N和强n,不抽变样
—从批的不合格品数D中抽取d个不合格品的全部组合数 。
—从批的合格品数N—D中抽取n-d个合格品的全部组合 数。 —从批量N的一批产品中抽取几个单位产品的全部组合 数。
上式是有限总体计件抽检时,计算接收概率的公 式,而且是无放回抽检。
如果有放回的抽样,接收概率可用二项分布计算 法
B、二项分布计算法:
·当批量小:(>0.1)时用超几何分布计算式 ·当≤0.1且n<NP时用二项分布计算式 ·当N≥10,P≤0.1时,或批量无限大时,用泊松分布计算
式
·当P为每百单位产品不合格数(计点)时,一定要用泊松 分布计算式。
泊松分布的计算还有一个公式
•λx
P(X=x)=————e-λ
•x!
式中:λ—表示某特定单位内的平均点数,而x表示某特 定单位内出现的点数,两个单位要统一。
(2)或者要使检查批以某种概率合格,该批只能有 多大的批不合格率。
2.对OC曲线的分析,设计数一次抽样方案为( N,n,Ac)
OC曲线是由抽样方案确定的,所以曲线与批量N ,样本大小n,以及合格判定数Ac有关:
(1)抽样方案一定:批量N对OC曲线的影响,即n,A不变 ,N变化
从上图可知:批量大小对OC曲线影响不大。而且N越大 ,影响越小。因此,只是在N比较小时,才考虑N的影 响。N越小,抽样方案越严格。
6、不合格品:有一个或一个以上不合格 的单位产品称为不合格品。
说明:不合格是针对每一具体的质量特 性(检验项目)而言;而不合格品是对 整个单位产品来判定的。一个不合格品 至少有一个以上不合格数。
—从批的不合格品数D中抽取d个不合格品的全部组合数 。
—从批的合格品数N—D中抽取n-d个合格品的全部组合 数。 —从批量N的一批产品中抽取几个单位产品的全部组合 数。
上式是有限总体计件抽检时,计算接收概率的公 式,而且是无放回抽检。
如果有放回的抽样,接收概率可用二项分布计算 法
B、二项分布计算法:
·当批量小:(>0.1)时用超几何分布计算式 ·当≤0.1且n<NP时用二项分布计算式 ·当N≥10,P≤0.1时,或批量无限大时,用泊松分布计算
式
·当P为每百单位产品不合格数(计点)时,一定要用泊松 分布计算式。
泊松分布的计算还有一个公式
•λx
P(X=x)=————e-λ
•x!
式中:λ—表示某特定单位内的平均点数,而x表示某特 定单位内出现的点数,两个单位要统一。
(2)或者要使检查批以某种概率合格,该批只能有 多大的批不合格率。
2.对OC曲线的分析,设计数一次抽样方案为( N,n,Ac)
OC曲线是由抽样方案确定的,所以曲线与批量N ,样本大小n,以及合格判定数Ac有关:
(1)抽样方案一定:批量N对OC曲线的影响,即n,A不变 ,N变化
从上图可知:批量大小对OC曲线影响不大。而且N越大 ,影响越小。因此,只是在N比较小时,才考虑N的影 响。N越小,抽样方案越严格。
6、不合格品:有一个或一个以上不合格 的单位产品称为不合格品。
说明:不合格是针对每一具体的质量特 性(检验项目)而言;而不合格品是对 整个单位产品来判定的。一个不合格品 至少有一个以上不合格数。
抽样检验知识培训PPT课件

“一次抽样检验”取决于样本量n、接收数、拒收数。样本中 检验发现的缺陷或缺陷产品数r ,接收数(acceptance number) Ac,如果r《Ac,则认为可接收该批。拒收数为Re (rejection number)。即如果r≥Re ,则认为应拒收此批。
二次抽样检验(double sampling inspection)是首先从批中抽 取样本量n1的第一样本,根据检验结果,或决定是否接收或拒收 该批,或决定再抽取样本量为n2的第二样本,再根据全部样本的 检验结果决定接收或拒收该批。
抽样检验的目的就是通过检验所抽到的样本对这批产品的质量 进行估计,对这批产品作出合格与否,能否接收进行的判断。
抽样检验知识培训
(三)基本概念及用语
1、检验批:
它是作为检验对象而汇集起来的一批产品,有时也称交 检批。一个检验批应由基本相同的制造条件、一定时间内制 造出来的同种单位产品构成。
批的含义很广泛。我们通常所说的批是指一组需要检验或验 收的单位产品。我们也常称之为LOT。
1、规准型抽样检验(图2),按事先决定的抽样标准进行抽样及 结果比较,判断群体的合格与不合格。
图2
N
随机抽样 n
r
r≥Re r≤Ac
群体不合格 群体合格
良品
2、选别型抽样抽检验样检验知识培训
对于判为不合格的群体(批)采取全数检验,并将全检后的 不良品全数处理(或退货、或修理、或废弃)。
3、调整型的抽样检验
注意:我们从成品、或半成品、或零部件中抽取一部分样本 加以测定分析时,决不是仅为获取抽出样本的情报或状况。而是 要从样本的检验结果判定批络的状态,以便对批络采取措施。
4、样本(n)
我们从批中抽取的部分个体。常用n来表示。
二次抽样检验(double sampling inspection)是首先从批中抽 取样本量n1的第一样本,根据检验结果,或决定是否接收或拒收 该批,或决定再抽取样本量为n2的第二样本,再根据全部样本的 检验结果决定接收或拒收该批。
抽样检验的目的就是通过检验所抽到的样本对这批产品的质量 进行估计,对这批产品作出合格与否,能否接收进行的判断。
抽样检验知识培训
(三)基本概念及用语
1、检验批:
它是作为检验对象而汇集起来的一批产品,有时也称交 检批。一个检验批应由基本相同的制造条件、一定时间内制 造出来的同种单位产品构成。
批的含义很广泛。我们通常所说的批是指一组需要检验或验 收的单位产品。我们也常称之为LOT。
1、规准型抽样检验(图2),按事先决定的抽样标准进行抽样及 结果比较,判断群体的合格与不合格。
图2
N
随机抽样 n
r
r≥Re r≤Ac
群体不合格 群体合格
良品
2、选别型抽样抽检验样检验知识培训
对于判为不合格的群体(批)采取全数检验,并将全检后的 不良品全数处理(或退货、或修理、或废弃)。
3、调整型的抽样检验
注意:我们从成品、或半成品、或零部件中抽取一部分样本 加以测定分析时,决不是仅为获取抽出样本的情报或状况。而是 要从样本的检验结果判定批络的状态,以便对批络采取措施。
4、样本(n)
我们从批中抽取的部分个体。常用n来表示。
抽样检验

• 2、平均检出质量(AOQ)
平均检出质量是指检验后的批平均质量,记为 AOQ。当使用抽样方案(n,Ac)抽检不合格品率 为p的产品时,若检验的总批数为k,由于不接收 批中的所有产品经过全检不存在不合格品,而在 平均k L(p)接收批中,有(N—n)P个不合格品, 因此抽样方案的平均检出质量为: (公式见教材P126:3.1-11) 注意:当n相对于N很小时,即N-n≈N,则: (公式见教材P127:3.1-12) 以p为横坐标,AOQ为纵坐标,将计算结果画成 曲线,如下页图所示。这条曲线称为平均检出质 量特性曲线,它表明平均出厂不合格品率与抽检 前不合格品率之间的关系。
• 四、过程平均的表示方法: • 1、假设有k批产品,批量分别为N1, N2,„Nk,经检验,其不合格品数分别为D1, D2,„Dk,则过程平均为:(教材P119: 3.1-4公式) • 2、若每批产品不合格数为C1,C2,„Ck, • 则过程平均为:(P119:3.1-5公式) • 3、在实际检验中,计算过程平均通常是用 样本数据进行估计的,因此,3.1-5公式可 改为: • P119:3.1-6公式。
• ⑵、二项分布计算法:无限总体计件抽检 L(p) =∑
d=0
A
( ) Pd (1-p) n-d
n d
( ) 从样本量n中抽取d个不合格品的全部组合数
n
d
p
批不合格品率
当有限总体n / N≤0.1时,可用二项概率去近 似超几何概率.
• ⑶、泊松分布计算法: 计点抽检
A
L(p) = ∑
d=0
(np)d d!
六、接收概率与抽检特性(OC)曲线 • 1、接收概率:用给定的抽样方案(n , Ac)(n - 样本量,Ac - 批合格判定数) 去验收批量N和批质量p已知的连续检验批 时,把检验批判为合格而接收的概率,记 为L(p)。 2、接收概率的计算方法: 超几何分布计算法、二项分布计算法、 泊松分布计算法
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2020/8/10
品质源于改善!
批(lot)
定义:同一种原材料、工艺、设备、时间生产出 来的产品的总和。
注意事项 ➢ 抽样的批必须是生产批,而非交验批 ➢ 批量大的批的检验要经济于批量小的批的检验 ➢ 批的包装应便于运输与摆放,便于抽样。
2020/8/10
品质源于改善!
单位产品item 批量
2020/8/10
品质源于改善!
练习题2
检验一批产品的外观质量,批量N=2000,其中10 件每件有2个不合格,5件各有1处不合格,则 批每百单位不合格数为?
2020/8/10
品质源于改善!
过程平均
过程平均:一定时间或一定量产品范围内的过
程水平平均值称为过程平均。
Pbar =(D1+D2+…+Dk) / (N1+N2+…+Nk) * 100%
AQL是对生产方过程质量提出的要求。一定要符合 过程平均 P ,也可按国内相同行业的过程平均
2020/8/10
品质源于改善!
极限质量LQ
• 对于一个孤立批,限制在某一低接收概率 的质量水平
• 是不应接收的批质量(不合格品率)的最 小值。
2020/8/10
品质源于改善!
批允许最大不合格率(LTPD)(Lot
2020/8/10
品质源于改善!
可接收质量水平(AQL)
AQL:也称可接受质量水平,是可连续交验批的过程平
均不合格率上限值,是用户所能接受的质量水平(最差的 水平)。
确定AQL的原则:
以产品为核心,根据质量特性和重要程度分类
➢ AQL(A类)<AQL(B类)<AQL(C类) ➢ 检验项目:AQL(少) < AQL(多) ➢ AQL(军用产品)<AQL(民用产品) ➢ AQL(电器性能)<AQL(机械性能)<AQL(外观) ➢ AQL(零部件)< AQL(成品)
2020/8/10
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批质量水平 (LOT QUALITY LEVEL)
以不合格品百分数或每百万单位产品不合 格数表示。
批不合格率P:
p=D/N
批不合格品百分数
100p=D/N*100
每百单位产品不合格数
C/N*100
2020/8/10
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练习题1
一批零件批量为N=10000件,已知其中包含的不合 格品数为D=20件,则批不合格品率、不合格品数?
2020/8/10
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2020/8/10
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随Hale Waihona Puke 抽样定义:调查对象总体中每个部分都有同等被抽中 的可能,是一种完全依照机会均等的原则进行的 抽样调查,被称为是一种“等概率 。
Tolerance Percent Defective)
定义
➢ 是指抽样方案认为不可接受而应当拒收的质量水 平. 其接收概率为0.1(使用方风险)时的批的质量, 即这样的批只有10%的机会被接收。
与AQL的关系 ➢ LTPD保护使用方,AQL保护生产方 ➢ 产品质量<AQL,高概率接收 ➢ 产品质量>AQL,高概率拒收
2020/8/10
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抽样检验的类别
GB2828.1-2003是计数 调整型抽样检验!
计数型抽样检验:把抽取样本后通过离散尺度
衡量的方法称为计数抽样检验。
➢ 计件:不合格品数 ➢ 计点:不合格数
计量型抽样检验:用抽取样本的连续尺度定量
地衡量一批产品质量的方法。
2020/8/10
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抽样检验定义 抽样检验用途 计数抽样检验与计量抽样检验定义
2020/8/10
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何时需要抽样?
破坏性检验 流程性材料或散装物料 检验成本较高或周期较长时 批量较大,实施全检不经济
2020/8/10
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抽样检验的适用范围
零部件 成品 在制品 半成品 过程 管理程序 记录 库存品 维修操作
也有可能还有C类不合格,但没有A类不合格 的单位产品;
C类不合格品:有一个或一个以上C类不合格,
但没有A类和B类不合格的单位产品;
2020/8/10
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练习题
某车间从生产线上抽取1000个零件进行检验,发 现5个产品有A类不合格,4个产品有B类不合格,2 个产品有A、B类不合格,3个产品有A、B、C类不 合格,5个产品有C类不合格。试问ABC类不合格和 不合格品各有多少?
符合规定,或单位产品的质量特性严重不符合规定; ➢ C类不合格:单位产品的一般质量特性(mineral)
不符合规定,或单位产品的质量特性轻微不符合规 定。
2020/8/10
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不合格品分类
A类不合格品:有一个或一个以上A类不合格,
也有可能还有B类不合格和或C类不合格的单 位产品;
B类不合格品:有一个或一个以上B类不合格,
抽样检验
部门:QA dept. 编制:季莉杰
日期:2010.1.20
目录chapter outline
抽样检验的基本概念 计数标准型抽样方案 计数调整型抽样方案 孤立批抽样检验以及GB/T2828.1的使用 其他抽样检验 讨论:抽样检验与供应商管理
2020/8/10
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抽样检验的基本概念
• 可用来单独考量或观察的事务 • 批量:N表示
2020/8/10
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不合格分类
不合格:单位产品的特性不符合规定; 不合格分类: ➢ A类不合格:单位产品的关键质量特性(critical ➢ )不符合规定,或单位产品的质量特性极严重不符
合规定; ➢ B类不合格:单位产品的重要质量特性(major)不
注: ➢在实践中,P值是不易得到的,一般可以利用抽样检验 的结果来估计; ➢P值可用来预测最近将要交检的产品不合格率; ➢经过返修或挑选后,再次交检的批产品的检验数据以及 截尾检验结果都不能用来估计P值; ➢批数一般不应少于20批;如是新产品,开始时可以用 5~10批的抽检结果估计,以后应不少于20批。
几个需要注意的问题
抽样检验的目的
➢ 决定是否接收该批,而非估计该批的质量。 即使相同质量的批,抽样的结果也可能不同。 最有效的抽样不是检验,而是改进过程使其符合
顾客的要求。 抽样检验出的不合格品如何处理?
2020/8/10
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术语
批 单位产品 批质量水平 过程平均 不合格 不合格品 可接收质量水平(AQL) 批允许最大不合格率(LTPD) 抽样 生产方风险 使用方风险